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基于MAXWELL的磁栅传感器磁场仿真分析 预览
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作者 李赛 郭彦青 +1 位作者 段志强 高宏伟 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期8-11,14共5页
针对磁栅传感器磁性标尺定量分析困难的现状,简化磁性标尺为矩形永磁体阵列,采用分子电流假说,根据毕奥—萨伐尔定律建立了矩形永磁体数学模型,分析得出永磁体尺寸和气隙是影响采集到的磁感应强度波形数据的重要因素。利用Ansoft Maxwel... 针对磁栅传感器磁性标尺定量分析困难的现状,简化磁性标尺为矩形永磁体阵列,采用分子电流假说,根据毕奥—萨伐尔定律建立了矩形永磁体数学模型,分析得出永磁体尺寸和气隙是影响采集到的磁感应强度波形数据的重要因素。利用Ansoft Maxwell平台进行仿真,在固定1 mm永磁体厚度的情况下,得到以1~10 mm不同节距和0~5 mm气隙厚度区域内y方向的磁感应强度变化曲线。并建立基于傅里叶变换,以响应信号失真度作为评判标准的评价函数。着重分析了霍尔元件距永磁体距离和永磁体节距对响应信号的影响。依托质量评价函数,得出永磁体不同节距尺寸的最佳气隙范围,为磁栅传感器的优化和高性能使用提供理论支撑。 展开更多
关键词 磁栅传感器 永磁体阵列 磁感应强度 质量评价函数
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PCA-KDKM算法及其在微博舆情中的应用 预览
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作者 刘荣凯 孙忠林 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第6期84-92,共9页
针对K-means算法因随机选取聚类中心而易造成聚类结果不稳定的问题,提出PCA-KDKM算法。该算法使用主成分分析法对数据集的属性降维,提取主属性;利用k′dist曲线自动获取 k 值;计算平缓曲线上所含数据对象的均值并选取其中一值,作... 针对K-means算法因随机选取聚类中心而易造成聚类结果不稳定的问题,提出PCA-KDKM算法。该算法使用主成分分析法对数据集的属性降维,提取主属性;利用k′dist曲线自动获取 k 值;计算平缓曲线上所含数据对象的均值并选取其中一值,作为首个初始聚类中心;利用基于密度和最大最小距离的算法思想进行聚类;结合类间距离和类内聚类提出聚类质量评价函数。将该算法与K-means、KNE-KM、QMC-KM、CFSFDP-KM在UCI数据集上进行聚类比较,结果表明该算法聚类结果稳定,聚类准确率高。将PCA-KDKM算法应用在微博舆情分析中,抓取不同类别的数万条数据进行聚类分析。实验结果表明,PCA-KDKM算法在微博舆情分析中有更高的准确性和稳定性,有利于及时发现热点舆情。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 k′dist曲线图 聚类 质量评价函数 准确率 PCA-KDKM算法 微博舆情
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基于图像质量分析与分割算子的图像特征点匹配算法 预览 被引量:2
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作者 杜媛 《电子测量技术》 2017年第8期144-149,共6页
为了解决当前由于图像成像质量不稳定和分割不准确所导致图像匹配错误的不足,基于图像质量分析优化和分割算子,提出了基于图像质量分析和图像分割的图像匹配系统。根据图像对比度,建立质量评价函数,通过调节相机曝光,达到图像对比度分... 为了解决当前由于图像成像质量不稳定和分割不准确所导致图像匹配错误的不足,基于图像质量分析优化和分割算子,提出了基于图像质量分析和图像分割的图像匹配系统。根据图像对比度,建立质量评价函数,通过调节相机曝光,达到图像对比度分明的目的。通过阈值分割和形态学处理设计目标分割算子,根据目标特征匹配度,完成图像目标匹配。集成图像质量优化算子与分割算子于图像匹配系统,并编程实现,实验测试结果显示:与当前图像匹配方法相比,在图像成像质量不稳定的状况下,该方法拥有更高的匹配准确度。 展开更多
关键词 图像匹配 图像质量分析 分割算子 质量评价函数 阈值分割 形态学
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一种基于混合特征的图像质量评价方法 预览
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作者 廖远来 《信息技术》 2016年第1期195-198,共4页
基于空域的图像质量评价方法虽然计算效率较高,但忽视了图像本身的特征信息,适应范围也较窄。针对这一问题,文中利用小波分析与人类视觉系统的相似性,提出了一种基于梯度和结构特征的小波域图像质量评价方法。该方法将图像的低频成... 基于空域的图像质量评价方法虽然计算效率较高,但忽视了图像本身的特征信息,适应范围也较窄。针对这一问题,文中利用小波分析与人类视觉系统的相似性,提出了一种基于梯度和结构特征的小波域图像质量评价方法。该方法将图像的低频成分与高频成分作为两个区域,将图像的低频成分的梯度特征作为质量评价函数的第一个特征;然后是将图像的高频成分中的边缘、纹理结构作为质量评价函数的第二个特征。最后融合这两个特征,计算参考图像和失真图像之间对应的质量评价测度。实验结果表明,该方法的评价结果更加有效、范围广,优于基于空域的图像质量评价方法。 展开更多
关键词 图像质量评价 图像梯度 小波变换 质量评价函数
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结合局部特征的无参考彩色图像质量评价 预览 被引量:5
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作者 刘建磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1176-1184,共9页
由于传统的无参考彩色图像质量评价方法与人眼感知结果的一致性较差,本文提出了一种全面利用待评价图像的色度、锐利度和对比度的无参考彩色图像质量客观评价方法。分析了彩色图像锐利度的局部特征,提出了一种新的彩色图像锐利度测量模... 由于传统的无参考彩色图像质量评价方法与人眼感知结果的一致性较差,本文提出了一种全面利用待评价图像的色度、锐利度和对比度的无参考彩色图像质量客观评价方法。分析了彩色图像锐利度的局部特征,提出了一种新的彩色图像锐利度测量模型。基于对比度的局部特征和Buchsbaum曲线特征,建立了新的彩色图像对比度测量模型。最后,通过线性组合色度测量模型、锐利度测量模型和对比度测量模型,构建了无参考彩色图像质量评价函数。利用TID2013数据库中的3类退化图像(高斯模糊图像、对比度改变图像和噪声图像)验证了本文提出的锐利度测量模型、对比度测量模型和无参考彩色图像质量评价函数的性能。结果表明,本文提出的锐利度测量模型和对比度测量模型的性能均优于传统的锐利度和对比度计算模型。提出的无参考彩色图像质量评价函数的Spearman秩相关系数(SROCC)为0.904,Kendall秩相关系数(PROCC)为0.865,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.922,亦均优于传统方法。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 彩色图像 锐利度测量 对比度测量 色度测量 质量评价函数
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基于K—means的最小生成树聚类算法 预览 被引量:2
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作者 欧阳浩 陈波 +2 位作者 黄镇谨 王萌 王智文 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第4期41-44,52共5页
传统的K.means算法只能识别出类似球形的数据集,传统的MST聚类算法虽然能识别任意形状的数据集,但对噪声和异常点十分敏感,由此提出了一种将K-means聚类与MsT聚类相结合的聚类算法。此算法先使用K.means算法将数据分割成多个小的... 传统的K.means算法只能识别出类似球形的数据集,传统的MST聚类算法虽然能识别任意形状的数据集,但对噪声和异常点十分敏感,由此提出了一种将K-means聚类与MsT聚类相结合的聚类算法。此算法先使用K.means算法将数据分割成多个小的类似球形的数据集,然后对各个小的数据集的均值点采用MST聚类算法进行聚类分析。实验证明此算法具有较好的抗干扰性,并且可以识别出任意形状分布的数据集。为了评价聚类算法的性能,文中同时提出了一种新的聚类质量评价函数,实验证明此评价函数是有效的。 展开更多
关键词 聚类分析 K MEANS 最小生成树 质量评价函数
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小规模地理场景中点要素三维注记优化配置算法 预览
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作者 周鑫鑫 吴长彬 +2 位作者 孙在宏 丁远 贺涛 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1476-1484,共9页
地理场景中点要素三维注记配置规则多为'遮挡则不显示'和'遮挡直接显示',该类规则的缺陷是注记信息丢失或存在大量遮挡,普适性不强,尤其不适用于小规模地理场景点要素三维注记配置。本文首先归纳了三维注记绘制的内容... 地理场景中点要素三维注记配置规则多为'遮挡则不显示'和'遮挡直接显示',该类规则的缺陷是注记信息丢失或存在大量遮挡,普适性不强,尤其不适用于小规模地理场景点要素三维注记配置。本文首先归纳了三维注记绘制的内容、位置及方法,并针对小规模地理场景点要素三维注记配置问题,以'信息不丢失、注记尽可能少的遮挡'为配置目标,配置规则为'遮挡后优化并显示'。算法以透视变换矩阵、逆透视变换矩阵及GRID算法为基础,以遗传算法为核心,以三维注记质量评价函数为遗传算法适应度评价函数,实现点要素三维注记的可行最优解求解。经多视角、多平台对照试验可知,本算法适用于多视角三维注记优化配置,具备普适性;与主流GIS平台(SuperMap Desktop、ArcScene)的三维注记配置效果作对比,本算法三维注记质量值分别相对提升144%、232%,符合配置目标。 展开更多
关键词 地理场景 三维注记 三维注记配置 遗传算法 注记质量评价函数 GRID算法
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