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基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型
1
作者 毛小兵 吴敏 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第3期134-143,共10页
针对概率语言多属性群决策问题,提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型。首先定义了概率语言的距离测度和概率语言矩阵的一致性测度,以决策者的总体一致性测度确定决策者的客观权重,结合决策者的主观权重以主客观组合赋权法... 针对概率语言多属性群决策问题,提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型。首先定义了概率语言的距离测度和概率语言矩阵的一致性测度,以决策者的总体一致性测度确定决策者的客观权重,结合决策者的主观权重以主客观组合赋权法确定决策者的最终权重;结合概率语言的距离测度改进灰色关联度法,以归一化的属性关联度确定属性权重;为达到群决策中决策者的最大共识度,建立了具有互动与反馈过程的决策模型;最后提出了基于互动与反馈的概率语言多属性群决策模型的决策步骤,并且通过算例分析证明了该模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 多属性群决策 概率语言术语集 距离测度 一致性测度 互动与反馈
基于新型符号距离的犹豫模糊多属性决策方法
2
作者 阮传扬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期620-627,共8页
研究属性权重完全未知的犹豫模糊决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素导致的主观性过强问题,提出一种基于新型符号距离的犹豫模糊决策方法.首先,根据犹豫模糊集元素之间的方差以及元素个数定义一种含有对数函数的新型犹豫度,并基于... 研究属性权重完全未知的犹豫模糊决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素导致的主观性过强问题,提出一种基于新型符号距离的犹豫模糊决策方法.首先,根据犹豫模糊集元素之间的方差以及元素个数定义一种含有对数函数的新型犹豫度,并基于新型犹豫度定义新型犹豫模糊符号距离;然后,基于新型符号距离给出一种属性权重完全未知的数学规划模型得出属性权重,并利用加权符号距离对方案进行排序;最后,通过数值案例表明所提出方法区分度明显并且合理、有效. 展开更多
关键词 犹豫模糊集 犹豫度 距离测度 符号距离 属性权重 方差 元素个数
基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 预览 被引量:1
3
作者 丁恒 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页
针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多
关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策
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供应链失效模式风险评价排序与关联性分析
4
作者 杨曼 闫秀霞 +1 位作者 史成东 姜盼 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期38-47,共10页
针对传统的失效模式与影响分析(FMEA)在风险评估中存在的若干缺陷,提出了基于云模型和区间二元混合加权距离测度(ITHWD)的改进FMEA供应链失效模式风险评价排序方法,这种改进FMEA方法有效解决了不同专家对决策信息的主观偏好、风险因子... 针对传统的失效模式与影响分析(FMEA)在风险评估中存在的若干缺陷,提出了基于云模型和区间二元混合加权距离测度(ITHWD)的改进FMEA供应链失效模式风险评价排序方法,这种改进FMEA方法有效解决了不同专家对决策信息的主观偏好、风险因子的相对权重问题.针对排序结果,利用复杂网络理论,构建了失效模式复杂传播网络结构关系图,对失效模式间的关联性进行了研究,系统分析了失效模式间关联关系对风险造成的不同影响.最后,通过案例供应链,验证了改进FMEA与复杂网络理论在供应链失效模式风险评价排序和失效模式间关联分析方面的可行性和有效性. 展开更多
关键词 潜在失效模式与影响分析 云模型 距离测度 风险优先数 供应链失效模式
基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法 预览
5
作者 刘蕊 王秋萍 +1 位作者 肖燕婷 闫海霞 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期86-93,共8页
针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定... 针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集,分别根据可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵,通过和谐矩阵与不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并实现方案间的排序。最后通过算例说明所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 犹豫二元语义信息 可能度公式 距离测度 ELECTRE法 多属性群决策
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基于复立方集的轮廓识别方法 预览
6
作者 王红 陈春芳 《南昌大学学报:理科版》 CAS 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊集的距离测度;最后,在复立方集环境下,提出一种新的轮廓识别方... 为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊集的距离测度;最后,在复立方集环境下,提出一种新的轮廓识别方法,并给出数值例子来说明这种方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 复立方集 距离测度 轮廓识别
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基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究
7
作者 曾守桢 穆志民 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期198-205,共8页
针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该... 针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该测度权重的确定方法;在PFOWD基础上,进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离(PFHWD),同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系;最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法,并用实例验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊集 距离测度 混合加权 多属性决策 TOPSIS
极化SAR图像解译中的不相似性度量 预览
8
作者 潘婷 杨祥立 +1 位作者 宋辉 杨文 《无线电工程》 2019年第8期649-656,共8页
不相似性度量常用来描述极化合成孔径雷达(SAR)样本数据之间的差异性,已被广泛应用于滤波、目标检测、分割分类和变化检测等多种极化SAR图像解译技术中。基于极化SAR数据的矩阵表达形式,从特征、统计分布、假设检验、信息论散度和信息... 不相似性度量常用来描述极化合成孔径雷达(SAR)样本数据之间的差异性,已被广泛应用于滤波、目标检测、分割分类和变化检测等多种极化SAR图像解译技术中。基于极化SAR数据的矩阵表达形式,从特征、统计分布、假设检验、信息论散度和信息几何等多角度出发,总结回顾了极化SAR图像解译问题中常见的不相似性度量,简要分析了其优势、存在的问题以及适用范围,并对极化SAR不相似性度量的研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 极化 合成孔径雷达 距离测度 不相似性 协方差矩阵
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基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策 预览
9
作者 熊宁欣 王应明 《计算机系统应用》 2019年第9期33-40,共8页
针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负... 针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离的前景价值函数.再次,通过证据推理算法和区间数可能度大小比较规则对方案做出排序.最后,通过算例分析验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 区间灰数 前景理论 证据推理 距离测度 多属性决策
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一种改进的DTW算法在人体行为识别中的应用 预览
10
作者 顾军华 徐俊生 刘洪普 《河北工业大学学报》 CAS 2018年第4期17-20,共4页
目前针对各维特征之间的相关性对动作识别影响的问题,解决的方法基本是采用欧氏距离作为其相似度的算法.结合Kinect体感设备提出了一种基于改进的DTW算法的人体行为识别方法,将马氏距离作为相似度测度引入DTW算法中进行改进.首先,... 目前针对各维特征之间的相关性对动作识别影响的问题,解决的方法基本是采用欧氏距离作为其相似度的算法.结合Kinect体感设备提出了一种基于改进的DTW算法的人体行为识别方法,将马氏距离作为相似度测度引入DTW算法中进行改进.首先,利用Kinect设备采集人体骨骼信息,计算骨骼夹角信息,之后使用改进的DTW算法进行摸板训练和人体行为识别.最后通过实验,对比采用欧氏距离、卡方检验和马氏距离作为相似度测度时,人体行为识别的准确率.实验表明引入马氏距离的DTW算法在识别正确率方面有所提高. 展开更多
关键词 行为识别 动态时间规整 欧氏距离 马氏距离 卡方检验 距离测度
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犹豫模糊语言群决策的共识性模型
11
作者 魏翠萍 马京 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第2期275-281,共7页
针对犹豫模糊语言群决策问题,研究其共识性调整方法.首先,定义犹豫模糊语言术语集的距离测度;然后,基于该距离测度定义犹豫模糊决策矩阵间的共识性水平及其相关概念,建立共识性调整模型,该模型采用反馈机制,并且尽可能提供给专家较多的... 针对犹豫模糊语言群决策问题,研究其共识性调整方法.首先,定义犹豫模糊语言术语集的距离测度;然后,基于该距离测度定义犹豫模糊决策矩阵间的共识性水平及其相关概念,建立共识性调整模型,该模型采用反馈机制,并且尽可能提供给专家较多的信息,以方便专家进行信息修正,达到群体共识;最后,通过具体实例说明了所提出的共识性方法的可行性和实用性. 展开更多
关键词 群决策 犹豫模糊语言决策矩阵 距离测度 共识性测度
文本特征提取方法研究综述 预览 被引量:1
12
作者 徐冠华 赵景秀 +1 位作者 杨红亚 刘爽 《软件导刊》 2018年第5期13-18,共6页
特征提取是文本挖掘、信息检索、自然语言处理( NLP)、文本情感分析、网络舆情分析等领域的研究热点.特征提取作为文本挖掘系统的主要因素,文本特征提取性能是文本分类结果的重要性度量.从两方面对特征选择算法进行总结,分析国内外对... 特征提取是文本挖掘、信息检索、自然语言处理( NLP)、文本情感分析、网络舆情分析等领域的研究热点.特征提取作为文本挖掘系统的主要因素,文本特征提取性能是文本分类结果的重要性度量.从两方面对特征选择算法进行总结,分析国内外对常用特征提取算法的改进和创新,最后针对影响特征提取的因素,指出在实际应用中应考虑的问题. 展开更多
关键词 特征提取 距离测度 信息测度
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一种新的基于群AHP和DEA的距离测度方法 预览 被引量:1
13
作者 范建平 朱兆钰 吴美琴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第21期41-45,共5页
距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法(AHP)和公共权... 距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法(AHP)和公共权重数据包络分析(DEA)相结合的获取综合权重的距离测度方法。该方法能够更好地兼顾权重获取过程中的主客观因素,从而能够增加决策过程的公平性和决策结果的可接受性。最后通过国家创新实验区创新能力的评价实例来说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 群体层次分析法 数据包络分析 权重 距离测度 闵式距离 国家创新实验区 创新能力
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基于区间犹豫模糊语言集与TOPSIS多属性决策方法 预览 被引量:1
14
作者 张文 龚日朝 《淮北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期63-68,共6页
将区间犹豫模糊语言集与TOPSIS相结合, 利用区间犹豫模糊语言数的得分函数与精确函数确定正理想解和负理想解, 通过定义区间犹豫模糊语言数的Euclidean距离测度, 计算各个备选方案与正、 负理想解的距离,给出基于区间犹豫模糊语言集评... 将区间犹豫模糊语言集与TOPSIS相结合, 利用区间犹豫模糊语言数的得分函数与精确函数确定正理想解和负理想解, 通过定义区间犹豫模糊语言数的Euclidean距离测度, 计算各个备选方案与正、 负理想解的距离,给出基于区间犹豫模糊语言集评价的多属性备选方案的排序方法. 最后以一金属有限公司选择投资国家的实例, 验证该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 区间犹豫模糊语言集 距离测度 TOPSIS方法 多属性决策
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基于云模型的改进FMEA风险评估方法 预览 被引量:1
15
作者 徐士东 耿秀丽 董雪琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期228-233,共6页
针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传... 针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析(FMEA) 云模型 相似度 距离测度 模糊多准则妥协解排序法(VIKOR)
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基于不同距离测度的BOT项目财务评价结果对比分析 预览
16
作者 占飞燕 《财会通讯:中》 北大核心 2018年第5期73-76,共4页
BOT项目实施有效解决了基础设施建设中的融资问题,加强BOT项目财务评价对BOT项目的顺利设施具有重要的推动作用。本文首先给出了影响BOT项目财务评价的主要因素,接着给出基于TOPSIS方法的BOT项目财务评价方法。为有效分析TOPSIS评价... BOT项目实施有效解决了基础设施建设中的融资问题,加强BOT项目财务评价对BOT项目的顺利设施具有重要的推动作用。本文首先给出了影响BOT项目财务评价的主要因素,接着给出基于TOPSIS方法的BOT项目财务评价方法。为有效分析TOPSIS评价方法中距离测度对财务评价结果的影响,本文通过数值仿真的方式,对比分析了常用四种距离测度下的财务TOPSIS评价结果。数值仿真结果显示,基于欧氏距离、余弦夹角和灰关联度距离的TOPSIS评价结果相同,基于投影距离的TOPSIS评价结果与其他三种方法存在显著差异。 展开更多
关键词 BOT项目 基础设施建设 财务评价 TOPSIS 距离测度
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基于云模型的改进TODIM方案评价方法 预览 被引量:2
17
作者 弓晓敏 于长锐 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期1539-1547,共9页
针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义... 针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 方案评价 云模型 交互式多属性决策方法 距离测度
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犹豫模糊集的新距离测度
18
作者 李春成 刘练珍 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第1期114-124,共11页
在犹豫模糊集上提出一种新的距离测度。值得指出的是新距离测度不需要给长度较短的犹豫模糊元添加元素来保证不同的犹豫模糊元长度相同。研究了新距离测度的一些性质并证明了新距离测度不仅满足三角不等式而且满足单调性。进一步,通过... 在犹豫模糊集上提出一种新的距离测度。值得指出的是新距离测度不需要给长度较短的犹豫模糊元添加元素来保证不同的犹豫模糊元长度相同。研究了新距离测度的一些性质并证明了新距离测度不仅满足三角不等式而且满足单调性。进一步,通过实例说明新距离测度是有效的和实用的 展开更多
关键词 犹豫模糊集 犹豫模糊元 距离测度 医疗诊断
基于距离测度及支持度的混合评价信息供应商选择决策 预览
19
作者 韩二东 郭鹏 赵静 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期73-78,共6页
新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单... 新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单一属性指标的相互支持度,从而确定单个供应商各属性的群体综合评价值,并采用灰关联法对备选供应商进行排序择优。 展开更多
关键词 多属性群决策 供应商选择 距离测度 支持度
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一种改进模糊C均值聚类的图像标注方法
20
作者 李长磊 吕学强 +1 位作者 张凯 董志安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1860-1864,共5页
本文主要利用图像底层特征以及图像标签的语义信息对图像进行自动标注,在此基础上提出了改进模糊C均值(FCM)聚类的标注方法.首先结合图像特征以及同类、异类样本间的关系信息,融合聚类中心之间的距离,改善了算法中距离测度较为单... 本文主要利用图像底层特征以及图像标签的语义信息对图像进行自动标注,在此基础上提出了改进模糊C均值(FCM)聚类的标注方法.首先结合图像特征以及同类、异类样本间的关系信息,融合聚类中心之间的距离,改善了算法中距离测度较为单一的问题.在目标函数中将传统的距离测度改为同类样本距离与异类样本距离之差,体现了同类样本的密度和异类样本的稀疏程度,提高了标注准确率.然后使用改进后的算法对每类图像进行聚类,计算待标注图像到各个聚类中心的平均距离来判断其类别.之后计算图像到各个子类的聚类中心的距离,并统计所属类内的标注词即为图像的标注词.利用CoredK和iaprtcl2来验证算法的可行性,通过实验对比不同测度以及分析不同标注模型的结果,表明该方法有效的提高了标注准确率. 展开更多
关键词 FCM聚类算法 同类异类样本 图像标注 聚类中心 距离测度
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