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基于MATLAB的车牌识别系统研究 认领 被引量:1
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作者 陈亚 《软件导刊》 2020年第1期50-54,共5页
为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫... 为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,识别效果较好。 展开更多
关键词 车牌识别 顶帽变换 形态学处理 车牌定位 车牌矫正
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倾斜图像的车牌识别方法研究 认领
2
作者 张建国 齐家坤 +1 位作者 李颖 邵珞雯 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期58-61,65,共5页
随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一.汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度.本研究采... 随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一.汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度.本研究采用了orientation_region()算子对汽车车牌图像的倾斜角度进行测量,使用外接矩形旋转法对汽车牌照图像进行旋转校正.并依据上述的方法创建了一个汽车牌照识别系统.本研究基于改进的倾斜校正算法的车牌识别系统,对含有汽车牌照的图像进行灰度处理,二值化处理,车牌定位,车牌校正和字符识别.对车牌定位技术和倾斜车牌校正技术进行了改进,提高此系统应对不同环境变化的能力.经实验表明,车牌的识别率得到了显著提高. 展开更多
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 倾斜校正
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基于低分辨率车牌识别系统的应用研究 认领
3
作者 李冬伟 孙卓 常书林 《计算机科学与应用》 2020年第4期721-731,共11页
在自然场景下的监控视频中,由于拍摄距离和拍摄角度造成的车牌图像有效分辨率低问题,超分辨率(Super-Resolution, SR)技术可有效解决这个问题,然而还有很多车牌图像存在分辨率过低、模糊及光照问题,对于这些图像做超分辨率后仍存在无法... 在自然场景下的监控视频中,由于拍摄距离和拍摄角度造成的车牌图像有效分辨率低问题,超分辨率(Super-Resolution, SR)技术可有效解决这个问题,然而还有很多车牌图像存在分辨率过低、模糊及光照问题,对于这些图像做超分辨率后仍存在无法识别的现象,且会占用计算资源和降低速度。针对该类问题,提出一种无参考图像质量评估系统以甄别出有效图像进行超分辩率和车牌识别。根据提出的场景需求,归纳出四种车牌图像质量评价因子:分辨率、清晰度、亮度及对比度,最后使用支持向量机(Support Vector Regression, SVR)来进行质量分数回归预测。实验表明本文算法在保证速度的同时可有效提高车牌识别准确率。 展开更多
关键词 车牌甄别 SVR 图像质量评价 超分辨率 车牌识别
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基于卷积神经网络的大场景下车牌识别 认领
4
作者 周世杰 李顶根 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2592-2596,共5页
针对目前车牌识别技术要求车辆在图像中占据很大的比例,而在大场景下的车牌识别的研究不足问题,提出一种基于卷积神经网络的大场景车牌识别方法,可以实现一张图片中包含多个车道的车辆车牌识别。通过采用前端网络将大场景下的车牌检测出... 针对目前车牌识别技术要求车辆在图像中占据很大的比例,而在大场景下的车牌识别的研究不足问题,提出一种基于卷积神经网络的大场景车牌识别方法,可以实现一张图片中包含多个车道的车辆车牌识别。通过采用前端网络将大场景下的车牌检测出来,送入后端网络进行识别的方法解决大场景下的车牌识别问题。前端检测网络以textboxes为基础架构进行修改,后端识别网络采用CRNN框架。整体网络训练在GTX1080Ti GPU上完成,整体的准确率达到94%,实验结果表明,提出的方法能很好地完成大场景下车牌的识别。 展开更多
关键词 卷积神经网络 大场景 车牌检测 车牌识别 多车道
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基于改进YOLOv3和BGRU的车牌识别系统 认领
5
作者 史建伟 章韵 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第8期2345-2351,共7页
针对传统中文车牌识别方法准确率不高、速度慢的问题,提出一种在自然交通场景下进行车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在卷积神经网络上扩展多尺度检测的深度,改进YOLOv3原有的检测网络,提升车牌对小物体的定位精度;系统利用BGRU... 针对传统中文车牌识别方法准确率不高、速度慢的问题,提出一种在自然交通场景下进行车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在卷积神经网络上扩展多尺度检测的深度,改进YOLOv3原有的检测网络,提升车牌对小物体的定位精度;系统利用BGRU优化识别网络,完成对定位车牌的无字符分割的识别任务,明显缩短训练时间,提升网络的收敛速度和识别准确率。实验结果表明,相比现存的传统车牌识别技术,改进方法极大地提高了车牌识别准确率和速度,鲁棒性和可靠性较好。 展开更多
关键词 深度学习 车牌定位 车牌识别 端到端 无字符分割
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基于MATLAB的车牌自动识别系统开发与设计 认领
6
作者 胡云琴 梁春美 郑卫娟 《信息通信》 2020年第7期213-215,共3页
车牌自动识别系统是基于MATLAB平台仿真实现的,里面主要包括拍照截取图像、图像预处理、车牌字符分割、车牌定位、车牌字符识别、识别车牌几大关键步骤。车牌自动识别系统是通过特定区域的汽车进行拍取含有车牌的照片,经过预处理图像,... 车牌自动识别系统是基于MATLAB平台仿真实现的,里面主要包括拍照截取图像、图像预处理、车牌字符分割、车牌定位、车牌字符识别、识别车牌几大关键步骤。车牌自动识别系统是通过特定区域的汽车进行拍取含有车牌的照片,经过预处理图像,完成车牌图像提取,自动对字符分割,进而正确识别出车牌号码。 展开更多
关键词 MATLAB 车牌识别 字符分割 车牌定位
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基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法 认领
7
作者 孙伟 《电子制作》 2020年第8期42-44,共3页
随着科学技术的进步,我国的经济也在迅猛发展,人民的生活水平越来越高,公路上的车辆也在日益增加,给交通人员带来了很大的压力,由于车辆的增加,出现了很多违背交通法则的事件,因此为了提高对交通的管制,需要对车辆的车牌实现精确的定位... 随着科学技术的进步,我国的经济也在迅猛发展,人民的生活水平越来越高,公路上的车辆也在日益增加,给交通人员带来了很大的压力,由于车辆的增加,出现了很多违背交通法则的事件,因此为了提高对交通的管制,需要对车辆的车牌实现精确的定位,提高对车辆的监控力度保证人民的生命安全,本文提出了一个新的车牌位置运用图像和纹理特征的算法。首先,简单的车牌搜索算法旨在获取通过数学形态学运算和图像的定位。最后,根据纹理获得精确的位置特征。实验结果表明该算法是可靠,准确。特别地,该方法对于处理光照差或背景复杂的图像具有很大的优势。 展开更多
关键词 车牌位置 边缘特征 数学形态学 车牌识别
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基于MATLAB的车牌智能识别设计 认领
8
作者 高强 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第5期194-196,共3页
为了提高车牌识别的准确率,在MATLAB平台中设计出一种车牌识别系统,该系统主要工作流程有:对车牌进行形态学预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。在处理过程中,通过优化算子、算法和对大量的不同形态的车牌图像进行测试,得到车牌定... 为了提高车牌识别的准确率,在MATLAB平台中设计出一种车牌识别系统,该系统主要工作流程有:对车牌进行形态学预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。在处理过程中,通过优化算子、算法和对大量的不同形态的车牌图像进行测试,得到车牌定位的最佳自适应坐标算法,并采用改进迭代阈值算法对定位车牌后的图形进行二值化处理,在车牌精确定位中取得了较好的效果。实验结果表明,该系统对车牌识别的准确率达97%,效果较好。 展开更多
关键词 MATLAB 车牌定位 车牌识别
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车牌自动识别系统设计 认领
9
作者 王美琴 易敏 +1 位作者 关财忠 王茗祎 《仪器仪表用户》 2020年第10期5-9,40,共6页
针对地下停车场找车难的问题,设计了一种适用于地下停车场的车牌自动识别系统,为自动寻车功能提供数据支持。首先,采用HSV颜色分割与SVM-Sobel边缘检测相结合的方法获取车牌区域,提高了车牌定位的可靠性;而后采用一种基于Radon变换与中... 针对地下停车场找车难的问题,设计了一种适用于地下停车场的车牌自动识别系统,为自动寻车功能提供数据支持。首先,采用HSV颜色分割与SVM-Sobel边缘检测相结合的方法获取车牌区域,提高了车牌定位的可靠性;而后采用一种基于Radon变换与中心投影相结合的方法,实现倾斜和畸变车牌的校正;最后,采用机器学习训练字符模板来识别字符。对设计的车牌识别系统进行了不同拍摄角度、拍摄距离、光线强度等条件的测试以及效率测试,车牌定位、校正、字符识别成功率分别可达98.5%,99.0%,98.1%,系统识别车牌平均耗时4s,可较好实现地下停车场的车牌识别功能。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 畸变校正 机器学习
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基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现 认领
10
作者 李丹 《软件导刊》 2020年第8期173-177,共5页
为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态... 为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用ORC算法进行字符识别;移动支付通过调用第三方支付平台(微信或支付宝)接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到96%,比未降噪处理提高3%;与ETC收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7秒,出口车道缩短8秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。 展开更多
关键词 车牌识别 移动支付 小波降噪 车牌定位 字符分割
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复杂环境下车牌识别算法研究 认领
11
作者 龙思颖 兰良 梁杏 《西部交通科技》 2020年第6期124-126,135,共4页
目前市场上已有较多应用成熟、稳定的车牌识别算法,但是大部分需要在单一背景环境下,否则识别效果不佳,所以存在复杂环境下(如光照不均、大角度、多车牌、亮度低等)车牌定位与识别准确率低的问题。文章提出一种复杂环境下多车牌识别算... 目前市场上已有较多应用成熟、稳定的车牌识别算法,但是大部分需要在单一背景环境下,否则识别效果不佳,所以存在复杂环境下(如光照不均、大角度、多车牌、亮度低等)车牌定位与识别准确率低的问题。文章提出一种复杂环境下多车牌识别算法来应对此问题,采取了SVM模型定位车牌、外部轮廓和外接矩形法分隔字符、BP神经网络法识别字符。其中,对非连续性字符(如中文字符)分隔提出改进算法,取得良好的效果。 展开更多
关键词 车牌 车牌识别 倾斜矫正 SVM 神经网络
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基于改进LeNet-5的车牌识别算法 认领
12
作者 张荣梅 张琦 陈彬 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第12期4775-4779,共5页
传统的车牌识别算法包括模板匹配、特征统计等方法,但是这些算法依赖于人工提取图像特征,识别准确率低。卷积神经网络LeNet-5算法能够自动提取车牌图像的特征,提高车牌识别准确率。但是目前基于LeNet-5网络结构的车牌识别算法存在识别... 传统的车牌识别算法包括模板匹配、特征统计等方法,但是这些算法依赖于人工提取图像特征,识别准确率低。卷积神经网络LeNet-5算法能够自动提取车牌图像的特征,提高车牌识别准确率。但是目前基于LeNet-5网络结构的车牌识别算法存在识别不完整,运算时间长等缺点。提出基于改进的LeNet-5网络的车牌识别算法,该算法将输入车牌字符图像归一化为32×16大小,并通过删除传统LeNet-5网络中的C5层、修改输出层中神经元个数等,将车牌字符按照汉字和数字/字母的形式识别输出。通过采集大量车牌数据进行训练验证,结果表明:与前人改进的LeNet-5网络结构相比,本文算法在识别率和时间效率上均得到了提高。 展开更多
关键词 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5 字符识别 汉字识别
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基于神经网络和图像识别的车牌识别技术 认领
13
作者 朱凤霞 《电子设计工程》 2020年第2期130-133,138共5页
针对车辆管理信息化的进一步需求,文中基于图像识别技术对车牌识别的相关算法进行研究。使用深度学习领域的神经网络技术,对车牌识别算法进行改进。算法使用卷积神经网络结构,以提高车牌识别的准确率为目的,合理设置网络参数,通过误差... 针对车辆管理信息化的进一步需求,文中基于图像识别技术对车牌识别的相关算法进行研究。使用深度学习领域的神经网络技术,对车牌识别算法进行改进。算法使用卷积神经网络结构,以提高车牌识别的准确率为目的,合理设置网络参数,通过误差的反向传播优化各层的权重。网络经过训练和测试,识别准确率达到97%以上,耗时5.2 ms,从而提高了车牌识别技术的实用性。 展开更多
关键词 神经网络 图像识别 车牌识别 反向传播
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结合边缘检测与横纵投影的车牌识别 认领
14
作者 项璟 李海鑫 +3 位作者 张汝峰 褚俊英 郭宝军 乔东旭 《湖北农机化》 2020年第10期110-113,共4页
首先对图像进行预处理实现图像去噪,然后采用边缘算子进行区域检测,实现车牌区域的定位分割,并进行形态学处理去噪,制作出掩膜图像。然后对车牌图像灰度化、直方图均值化、中值滤波等进一步处理,突出关键特征信息。最后采用横纵投影的... 首先对图像进行预处理实现图像去噪,然后采用边缘算子进行区域检测,实现车牌区域的定位分割,并进行形态学处理去噪,制作出掩膜图像。然后对车牌图像灰度化、直方图均值化、中值滤波等进一步处理,突出关键特征信息。最后采用横纵投影的方法准确地找到字符位置并进行分割,利用模板匹配识别来识别牌照上的字符,从而实现车牌检测与识别。 展开更多
关键词 车牌识别 边缘检测 形态学处理 字符分割 字符识别
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基于Opencv的车牌识别研究与分析 认领
15
作者 刁彦华 焦亚彭 远松灵 《内蒙古科技与经济》 2020年第3期70-72,共3页
通过OpenCV机器视觉库技术与Python开发平台对车牌识别进行了研究与分析,该车牌识别系统主要由图像预处理、车牌定位、字符分割与识别等部分组成,实验表明该系统具有良好的识别效果。
关键词 OPENCV 图像处理 车牌识别 字符分割 训练识别
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基于Faster R-CNN与BRNN的车牌识别 认领
16
作者 潘安琪 门玉英 《软件导刊》 2020年第8期49-53,共5页
针对传统车牌检测方法在复杂环境下识别准确率不高且过程繁复问题,提出一种基于Faster R-CNN和BRNN统一深度神经网络的车牌识别方法。首先,使用Faster R-CNN网络进行车牌定位:先通过RPN(区域提案网络)进行候选区域提取与输出,提供粗略... 针对传统车牌检测方法在复杂环境下识别准确率不高且过程繁复问题,提出一种基于Faster R-CNN和BRNN统一深度神经网络的车牌识别方法。首先,使用Faster R-CNN网络进行车牌定位:先通过RPN(区域提案网络)进行候选区域提取与输出,提供粗略搜索范围,再通过分类层结合提议目标层生成的边界框坐标和其回归系数,生成所需的最终边界框;然后,将车牌识别看作序列标记问题,使用具有CTC损耗的BRNN(双向循环神经网络)用于标记其顺序特征,实现车牌字符识别。试验结果表明,该技术识别准确率高达94.5%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 车牌识别 图像识别 R-CNN
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高速公路车牌识别及多路径清分系统探讨 认领
17
作者 张甜甜 彭文 《华东科技(综合)》 2020年第1期0012-0012,0014共2页
车辆行驶路径的判别一直是交通网络分析和高速公路精确清分计费中不可忽视的问题。而早期国内部分省份应用的最短路径法已经不能满足现今的发展需求,一是不符合国家交通部最新出台的“营改增”政策;二是可能对行驶高速公路的车辆路径不... 车辆行驶路径的判别一直是交通网络分析和高速公路精确清分计费中不可忽视的问题。而早期国内部分省份应用的最短路径法已经不能满足现今的发展需求,一是不符合国家交通部最新出台的“营改增”政策;二是可能对行驶高速公路的车辆路径不能进行精确判别造成的收费误差,都是亟需讨论和解决的问题。下面以湖北襄荆高速多路径清分系统方案为例进行探讨。 展开更多
关键词 高速公路 智能交通 车牌识别 路径识别
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最大似然分类的国内车牌字符识别方法研究 认领
18
作者 张晨 《延安职业技术学院学报》 2020年第2期88-91,共4页
为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征... 为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别。实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符。 展开更多
关键词 最大似然分类 车牌识别 字符识别 计算机视觉
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基于改进K近邻算法的小型汽车号牌识别系统 认领
19
作者 马志远 余粟 《软件导刊》 2020年第6期231-234,共4页
为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助OpenCV图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用Sobel边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比... 为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助OpenCV图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用Sobel边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的K近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进K近邻算法的车牌识别系统处理时间为2.08s,识别正确率达91.3%。与传统的K近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。 展开更多
关键词 均值滤波 SOBEL边缘检测 车牌识别 改进的K近邻算法
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基于OpenCV与TensorFlow车牌识别系统的设计 认领
20
作者 汤冲 张冉 +2 位作者 蔡平 王小刚 沈文波 《电子技术与软件工程》 2020年第10期114-117,共4页
本文为了提高车牌识别系统抗干扰的能力,基于OpenCV与TensorFlow技术设计并实现了抗环境干扰的车牌识别系统。实践表明,系统具有部署简单,抗环境干扰能力强,车牌识别率高的特点。
关键词 OPENCV TensorFlow PYTHON 车牌识别
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