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汽车牌照自动识别技术研究 预览 被引量:64
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作者 刘效静 成瑜 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期 573-577,共5页
提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对图象进行直方图均衡,平滑去噪,二值化预处理,再根据车牌上文字变化特点快速,准确地从复杂背景中分割车牌最后采用投影-变换系数法取汉字,英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的B... 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对图象进行直方图均衡,平滑去噪,二值化预处理,再根据车牌上文字变化特点快速,准确地从复杂背景中分割车牌最后采用投影-变换系数法取汉字,英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好地解决了汽车牌照的自动畜产 展开更多
关键词 特征识别 模式识别 车牌定位 车牌识别
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车牌识别(LPR)中的图像提取及分割 预览 被引量:50
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作者 刘智勇 刘迎建 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期 29-34,共6页
在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车... 在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方。 展开更多
关键词 车牌识别 LPR 图像复原 图像提取 图像分割
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一种基于模板匹配的车牌识别方法 预览 被引量:32
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作者 魏武 张起森 +1 位作者 王明俊 黄中祥 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期 104-106,共3页
提出了一种基于模板匹配的车牌识别方法,可不需分割车牌中的字符而有效识别实际系统中低质量和模糊的车牌图像中的字符,识别率可达95%,识别时间不超过1 s.
关键词 车牌识别 模板匹配 字符识别 车牌分割 图像处理 高速公路
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车牌识别系统中若干问题的探讨 被引量:24
4
作者 李小平 任江兴 杨德刚 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期 116-119,共4页
研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌 照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征 检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分 割受车牌... 研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌 照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征 检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分 割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再 对字符进行分割,具有较好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 模式识别 车牌识别
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图象处理技术在车牌识别中的应用 预览 被引量:31
5
作者 阎建国 高亮 《电子技术应用》 北大核心 2000年第1期17-18,共2页
利用数字图象处理技术研究开发汽车牌照自动识别系统。从汽车图象中确定车牌位置,提取车牌字符的微结构特征,通过与所建的专用字典库中的字符标准模板匹配比较,获得车牌号码。试验结果表明该方案是有效的。
关键词 数字图象处理 字符识别 车牌识别
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一种新的车牌倾斜校正方法 预览 被引量:44
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作者 李文举 梁德群 +1 位作者 崔连延 王新年 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第2期 231-235,共5页
车牌的倾斜对车牌的字符分割与识别带来不利的影响.本文分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,... 车牌的倾斜对车牌的字符分割与识别带来不利的影响.本文分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强. 展开更多
关键词 智能交通系统 车牌识别 车牌倾斜校正算法 车牌图像
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基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 被引量:83
7
作者 赵志宏 杨绍普 马增强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期638-641,共4页
将卷积神经网络LeNet.5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet.5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet.5比传统的L... 将卷积神经网络LeNet.5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet.5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet.5比传统的LeNet.5的识别率有所提高,识别率达到98.68%。另外,与BP神经网络进行了比较研究,从实验中可以看出在字符识别的正确率和识别速度上都优于BP神经网络。卷积神经网络在车牌识别中具有很好地应用前景。 展开更多
关键词 字符识别 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5
基于投影特征值的车牌字符分割算法 预览 被引量:48
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作者 迟晓君 孟庆春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期 256-257,共2页
在车牌先验知识的基础上提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法。大量实验表明,该算法能够快速找到字符之间的最优分割点,并自动去除车牌垂直边框和其他噪声点的干扰,适用于各种质量的车牌图像,分割准确率较高。
关键词 车牌识别 字符分割 特征值 垂直投影 先验知识
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基于自适应投影方法的快速车牌定位 预览 被引量:29
9
作者 冯国进 顾国华 郑瑞红 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期 285-287,308,共4页
定位是车牌识别技术的关键.针对传统投影方法的不足,提出了一种基于自适应峰区检测与投影的快速车牌定位方法,首先得到候选车牌区,然后根据车牌区的特征筛选出车牌区.实验结果表明该方法能对车牌快速准确定位.
关键词 车牌定位 图像分割 车牌识别 投影
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行驶车辆的牌照识别系统 预览 被引量:22
10
作者 郭勇 吴乐南 《电子工程师》 2000年第11期 37-41,共5页
介绍了汽车牌照识别系统的总体结构,详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案,最后对现有识别系统的性能作了比较。
关键词 车牌识别 计算机 行驶车辆 运动目标识别
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一种基于车牌特征信息的车牌识别方法 被引量:36
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作者 骆雪超 刘桂雄 +1 位作者 冯云庆 申柏华 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期 70-73,共4页
提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二... 提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二值化算法,提高正确率.实际应用结果表明,本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 模式识别
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基于模板匹配和特征点匹配相结合的快速车牌识别方法 预览 被引量:33
12
作者 邢向华 顾国华 《光电子技术》 CAS 2003年第4期 268-270,共3页
介绍了一种简单易行的车牌识别方法.对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影法进行分割,最后进行模板匹配,并用特征点匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号.
关键词 模板匹配 特征点匹配 车牌识别 字符识别
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一种车牌图像中的字符快速分割与识别方法 预览 被引量:8
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作者 吴大勇 侯朝桢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第3期 232-233,共2页
该文主要研究实时交通流的车牌识别问题,运用局部最小值方法完成车牌中的字符分割,应用轮廓特性解决字符的识别问题,开发出实用的算法,在实际的车牌识别中,算法具有速度快,识别能力强的优点。
关键词 灰度投影 轮廓特征 字符快速分割 车牌识别 车牌图像 交通流
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汽车牌照的提取方法 被引量:13
14
作者 金玲玲 廖芹 汪刘一 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期 95-98,共4页
汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步.本文中提出了两种提取方法,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术,通过多层感知器网络对输入彩色图像进... 汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步.本文中提出了两种提取方法,即利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割.将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好.车牌定位的准确率达99.3%,具有很好的实用技术指标. 展开更多
关键词 车牌 提取方法 车牌定位 有效谷峰点 彩色分割 人工神经网络 混合集成分类器 车牌识别 字符提取
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二值化算法在车牌识别中的应用 预览 被引量:11
15
作者 吴传孙 邹扬德 周定康 《计算机与现代化》 2003年第6期 13-16,共4页
详细研究了二值化的经典算法,并将它运用到车牌识别系统的开发过程中;同时针对车牌边界定位难的问题,提出了一种彩色二值化方法,弥补了纹理分析的不足,有助于提高车牌的识别率.
关键词 车牌识别 二值化算法 灰度图像 自动识别系统 计算机
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一种新的车牌识别预处理算法 预览 被引量:14
16
作者 张玉姣 史忠科 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期 83-86,共4页
提出了一种八方向Sobel处子模板提取图像边缘的方法,并根据边缘图像中车牌区域纹理特征来切分出车牌区域,然后利用类别方差自动门限法来确定字符色和底色的阈值,以进行字符二值化,经测试,此方法定位准确,二值化效果较好,为后字... 提出了一种八方向Sobel处子模板提取图像边缘的方法,并根据边缘图像中车牌区域纹理特征来切分出车牌区域,然后利用类别方差自动门限法来确定字符色和底色的阈值,以进行字符二值化,经测试,此方法定位准确,二值化效果较好,为后字符分割和识别做了较好的预处理工作。 展开更多
关键词 SOBEL算子 纹理特征 类别方差自动门限 二值化 车牌识别 车牌 边缘图像 字符分割
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一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法 被引量:18
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作者 杨凡 赵建民 朱信忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期 192-195,共4页
目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法.本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始... 目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法.本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究.对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法.实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力. 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 BP神经网络 字符提取 BP神经网络分类器 车牌字符识别 字符分类 识别方法 网络学习算法 车牌识别系统
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车牌分割与矫正 预览 被引量:7
18
作者 韩智广 老公杨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期 210-212,共3页
在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用。但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例。如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的... 在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用。但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例。如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的关键一步,该文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法(例如形态学方法等),在中定位车牌,并提出了进行矫正的方法。实验表明该方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果。 展开更多
关键词 车牌识别 梯度增强 边缘检测 形态学聚类
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车牌字符分割的研究和实现 预览 被引量:18
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作者 周景超 陈锋 +1 位作者 陈为多 王家捷 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期 238-240,243,共4页
从车牌投影出发,根据车牌水平投影的统计特征,借助于多项式拟合的方法,找到阈值进行水平方向上的分割;并根据车牌竖直投影的形状特征,进行竖直方向上的分割。详细描述了车牌分割算法,实验结果验证了算法的有效性。
关键词 字符分割 直方图 多项式拟合 车牌识别
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采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究 预览 被引量:19
20
作者 王春 刘波 周新志 《中国测试技术》 CAS 2005年第1期 26-28,共3页
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在简述车牌预处理的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,最后给出实验结果.
关键词 车牌识别 BP神经网络 图像预处理
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