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基于可编程SOC的图像边缘检测系统 认领
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作者 胡龙宝 李丕丁 《软件导刊》 2020年第3期244-247,共4页
随着人工智能的不断发展,云计算面临数据量大、实时性低等问题。为了解决该问题,一种新的计算方式——边缘计算进入了人们的视野。边缘计算推动人工智能走向嵌入式系统,与传统嵌入系统相比,边缘人工智能要复杂得多,传统嵌入式设备计算... 随着人工智能的不断发展,云计算面临数据量大、实时性低等问题。为了解决该问题,一种新的计算方式——边缘计算进入了人们的视野。边缘计算推动人工智能走向嵌入式系统,与传统嵌入系统相比,边缘人工智能要复杂得多,传统嵌入式设备计算能力弱、效率低的问题更为突出。基于Xilinx公司Zynq-7000系列的全可编程SOC完成系统设计,实现对视频的边缘检测。测试结果显示,硬件边缘检测速度比纯软件边缘检测速度快10倍,为边缘人工智能在嵌入式应用方面提供了可行方向。 展开更多
关键词 边缘人工智能 边缘计算 可编程SOC 软硬件协同 边缘检测 嵌入式应用
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基于Canny算子的边缘检测算法研究 认领
2
作者 商景辉 《信息与电脑》 2020年第2期39-41,共3页
目前,计算机在各行各业中都有着广泛的应用,而这些应用都离不开计算机算法的研究与发展,边缘检测算法正是其中的热点之一。而Canny边缘检测算子自从问世以来都以其良好的性能吸引了广大学者的目光,笔者主要介绍了Canny算子的实现原理,以... 目前,计算机在各行各业中都有着广泛的应用,而这些应用都离不开计算机算法的研究与发展,边缘检测算法正是其中的热点之一。而Canny边缘检测算子自从问世以来都以其良好的性能吸引了广大学者的目光,笔者主要介绍了Canny算子的实现原理,以及Canny在不同类型图片边缘检测中的效果,最后对Canny算子存在的一些问题做出了总结和展望。 展开更多
关键词 边缘检测 边缘识别 CANNY算子
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基于红外图像特征与K-means的边缘检测 认领
3
作者 苏洪超 胡英 洪少壮 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期81-85,共5页
为解决红外图像边缘模糊导致边缘提取困难的问题,提出一种基于边缘特征与K-means结合的红外图像边缘检测方法。首先将人眼视觉特性与红外图像边缘点处的灰度分布特点结合,构造出反映其结构特征的数据集;再利用K-means将数据集分为边缘... 为解决红外图像边缘模糊导致边缘提取困难的问题,提出一种基于边缘特征与K-means结合的红外图像边缘检测方法。首先将人眼视觉特性与红外图像边缘点处的灰度分布特点结合,构造出反映其结构特征的数据集;再利用K-means将数据集分为边缘点和非边缘点,提取出图像边缘;最后利用二步法将边缘进行细化,以便实现红外图像边缘检测。实验结果表明:该方法能够通过自适应阈值提取出红外图像的完整外部轮廓,并保留内部边缘信息,对弱边缘起到良好的提取效果,并有效抑制噪声干扰。 展开更多
关键词 红外图像 边缘检测 边缘 K均值聚类
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基于图像处理的岩体结构面迹线半自动检测 认领
4
作者 詹伟 章杨松 《岩土工程技术》 2020年第1期7-12,42共7页
针对一种基于图像处理的岩体结构面迹线半自动检测的方法进行了研究。该法的基本思路是在图像中人工指定少量难以正确识别的主要裂隙控制点,然后将图像一分为二,分别对二者进行边缘检测,得到两张包含结构面迹线和伪边缘的分段线图片,之... 针对一种基于图像处理的岩体结构面迹线半自动检测的方法进行了研究。该法的基本思路是在图像中人工指定少量难以正确识别的主要裂隙控制点,然后将图像一分为二,分别对二者进行边缘检测,得到两张包含结构面迹线和伪边缘的分段线图片,之后根据距离、角度原则分别对两张图片中的分段线进行迭代连接,最终将检测结果叠加,得到完整裂隙迹线检测结果。该法将主要裂隙与次要裂隙区域分开处理,能够更好地减少二者之间的干扰,所以能够更好地保证主次裂隙识别的完整性与正确性,因而具有更高的精确性。 展开更多
关键词 岩体结构面 边缘检测 迭代连接 半自动检测
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基于Canny算子的滤棒数量检测方法 认领
5
作者 曹维林 李捷 +5 位作者 孙顺凯 陆海华 陈海涛 陈明 陈思萧 沈苗杰 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期96-102,共7页
为解决生产中无法精确统计滤棒数量等问题,提出了一种基于Canny算子的滤棒数量检测方法。该方法利用图像处理技术,通过Canny算子对整个托盘的滤棒进行边缘检测,再利用图像形态学中的膨胀运算增加检测边缘的清晰度,同时结合滤棒圆形特性... 为解决生产中无法精确统计滤棒数量等问题,提出了一种基于Canny算子的滤棒数量检测方法。该方法利用图像处理技术,通过Canny算子对整个托盘的滤棒进行边缘检测,再利用图像形态学中的膨胀运算增加检测边缘的清晰度,同时结合滤棒圆形特性精确定位滤棒位置,实现滤棒数量检测。以长支烟、中支烟和短支烟滤棒样品为对象进行测试,结果表明:该检测方法能够实现滤棒数量的精确统计,准确率达到99.27%,且适用于检测各种圆周滤棒,具有较好的通用性和鲁棒性。该方法可为降低滤棒材料消耗提供技术支持。 展开更多
关键词 卷烟滤棒 数量检测 图像处理技术 CANNY算子 边缘检测 膨胀运算
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一种煤矿井下输煤大块物检测方法 认领
6
作者 杜京义 郝乐 +2 位作者 王悦阳 杨若楠 文静怡 《工矿自动化》 北大核心 2020年第5期63-68,共6页
针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像... 针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。 展开更多
关键词 胶带运输 输煤 大块物检测 反射分量 HED神经网络 边缘检测
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基于视觉的驾驶辅助系统研究 认领
7
作者 闫龙 刘玉敏 +2 位作者 崔帅恒 李若晖 潘鳕懿 《科技创新与应用》 2020年第11期49-51,共3页
二十一世纪,随着汽车技术的研究更加深入,汽车技术领域发展迅速,目前汽车技术已经到达智能化阶段,机器视觉技术在汽车辅助驾驶技术中占有重要地位,研发内容也不是传统的机电设备问题,目前已发展到先进的辅助传动系统(ADAS)研究。文章主... 二十一世纪,随着汽车技术的研究更加深入,汽车技术领域发展迅速,目前汽车技术已经到达智能化阶段,机器视觉技术在汽车辅助驾驶技术中占有重要地位,研发内容也不是传统的机电设备问题,目前已发展到先进的辅助传动系统(ADAS)研究。文章主要以对车载摄像头所拍摄图像的处理技术和车道线的提取、检测方法的研究。灰度化和平滑处理使原始图像中的其他线条干扰程度降低,降低噪点使得车道线轮廓更加明显。运用梯度计算边缘检测与非最大值抑制方法检测边缘,通过选择高阀值过滤边缘像素。得到车道线轮廓线后基于Hough的车道线检测原理,使用二元性的点和线,将原始图像给出的曲线转化为一个点在参数空间的曲线表达形式,解决曲线检测问题转化为参数空间中的最大值,且将整体特征的检测转换为本地检测的特点。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 车道线检测
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裂缝智能检测技术研究及其在埕岛潜山的应用 认领
8
作者 于世娜 李帅 +3 位作者 高喜龙 周红科 武群虎 黄捍东 《CT理论与应用研究》 2020年第1期23-30,共8页
断裂(裂缝)对油气藏既有破坏又有保存作用。胜利埕岛奥陶系潜山油藏受裂缝控制,非均质性强,勘探目标预测难度大。本文以地震边缘检测为先验信息和启发因子,在自适应地震相干数据体上进行蚂蚁体追踪,精细检测裂缝,弥补了单一相干体检测... 断裂(裂缝)对油气藏既有破坏又有保存作用。胜利埕岛奥陶系潜山油藏受裂缝控制,非均质性强,勘探目标预测难度大。本文以地震边缘检测为先验信息和启发因子,在自适应地震相干数据体上进行蚂蚁体追踪,精细检测裂缝,弥补了单一相干体检测分辨低的缺陷,获得了与钻井和实际地下情况吻合度更高的裂缝检测结果。对该区的油气勘探起到了指导作用。 展开更多
关键词 相干体检测 蚂蚁体追踪 潜山 边缘检测
基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法 认领
9
作者 修亚男 穆平安 《软件导刊》 2020年第3期252-256,共5页
针对传统光纤端面尺寸检测几何尺寸误差大、效率低的弊端,采用一种基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法,利用数字图像处理算法,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行二值化及形态学处理,选用Canny算子作为边缘... 针对传统光纤端面尺寸检测几何尺寸误差大、效率低的弊端,采用一种基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法,利用数字图像处理算法,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行二值化及形态学处理,选用Canny算子作为边缘检测算子确定像素级边缘,该方法边缘检测性能较好,且具有较强的抗噪声能力;再从选取的边缘中选出类圆度高的部分边缘进行共圆轮廓合并、拟合,通过拟合的椭圆和圆得到光纤半径、不圆度、同心度等几何参数。实验结果表明,纤芯和包层半径可以精确到万分之一,不圆度和同心度可以精确到小数点后8位,测量精度较高且不受操作水平影响。 展开更多
关键词 HALCON 光纤端面尺寸检测 边缘检测 椭圆拟合 圆拟合
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基于灰度门限分析的海天线检测研究 认领
10
作者 李玲慧 黄自力 +4 位作者 贾爱军 唐湘成 黄正中 邹硕颐 杨建 《红外》 CAS 2020年第1期34-38,共5页
由于海天线检测在海天背景下的舰船目标检测与跟踪方面具有重要作用,提出了一种基于边缘灰度梯度门限分析和最小二乘直线拟合法的海天线检测方法。通过分析图像以及调整线性滤波器的步长来扩大海天线附近的灰度梯度差。采用门限分析法... 由于海天线检测在海天背景下的舰船目标检测与跟踪方面具有重要作用,提出了一种基于边缘灰度梯度门限分析和最小二乘直线拟合法的海天线检测方法。通过分析图像以及调整线性滤波器的步长来扩大海天线附近的灰度梯度差。采用门限分析法提取了边缘坐标,采用最小二乘直线拟合法提取了海天线,并利用MATLAB软件进行仿真验证。结果表明,本文算法可准确提取复杂背景下的海天线,且具有较好的适应性与实用性。 展开更多
关键词 海天线检测 边缘检测 灰度门限 直线拟合
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基于椭圆检测的充电口识别 认领
11
作者 项博良 余粟 《计算机技术与发展》 2020年第4期134-138,共5页
针对于新能源汽车的全自动充电技术,为了实现充电设备快速插接充电口的目的,提出了一种基于椭圆检测的充电口识别方法。该方法利用图像的预处理加强边缘,并结合Canny边缘检测得到边缘,将检测的边缘利用八邻域边缘跟踪筛选短弧,以边缘梯... 针对于新能源汽车的全自动充电技术,为了实现充电设备快速插接充电口的目的,提出了一种基于椭圆检测的充电口识别方法。该方法利用图像的预处理加强边缘,并结合Canny边缘检测得到边缘,将检测的边缘利用八邻域边缘跟踪筛选短弧,以边缘梯度的正负性以及边缘的凹凸性为基准将检测边缘分为4类椭圆弧边缘。在此基础上,根据一定的限制条件以及椭圆的参数方程,选取满足限制条件的三段椭圆弧进行拟合,得到一系列的备选椭圆,通过特征参数之间的关系以及目标椭圆之间的联系,筛选出所需要的能够识别充电口的椭圆。在基于Intel-Core的i7-6700HQ处理器以及Nvidia GTX 960M的显卡的计算机设备上,通过VS2017的实验平台在多个角度进行多次实验,均能得到充电口的目标椭圆。表明该方法能够对插接的充电口做出准确并且快速的识别,为新能源汽车的全自动充电提供很好的先决条件。 展开更多
关键词 椭圆检测 充电口识别 边缘检测 弧段筛选 椭圆拟合
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基于图像处理的廊道表面裂缝检测技术研究 认领
12
作者 田伟 沈浩 +1 位作者 李晓 师磊磊 《电子设计工程》 2020年第5期148-151,156共5页
针对目前抽水蓄能电站廊道表面裂缝检测工作存在人工成本高、检测效率低等问题,文中研究了基于图像处理裂缝识别技术。该技术通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,用线性变换方法对其进行增强处理,同时采用领域平均滤波法消除图像噪声的干... 针对目前抽水蓄能电站廊道表面裂缝检测工作存在人工成本高、检测效率低等问题,文中研究了基于图像处理裂缝识别技术。该技术通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,用线性变换方法对其进行增强处理,同时采用领域平均滤波法消除图像噪声的干扰。在此基础上,通过最佳阈值法对图像进行锐化处理,以突出裂缝特征。最后,利用裂缝图像边缘像素灰度沿法线方向阶跃变化的特征,以灰度值一阶导数为基础,采用Roberts边缘检测算子完成对裂缝特征的边缘检测。该研究为实现廊道表面裂缝的自动检测与高效识别提供理论支撑。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像处理 灰度图像 图像锐化 边缘检测
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使用深度神经网络检测Cassini ISS图像中圆盘状星体轮廓 认领
13
作者 张庆丰 郑洋 +3 位作者 成国豪 卢志聪 周晓妹 王宇辰 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期289-295,共7页
Cassini空间探测器光学成像系统(ISS)拍摄的图像中,很多卫星呈现为面元,其轮廓检测是天体测量的重要工作.使用神经网络方法进行ISS图像中面元轮廓检测.每个ISS图像的像素分为轮廓边缘和非轮廓两类.使用神经网络框架TensorFlow,输入每个... Cassini空间探测器光学成像系统(ISS)拍摄的图像中,很多卫星呈现为面元,其轮廓检测是天体测量的重要工作.使用神经网络方法进行ISS图像中面元轮廓检测.每个ISS图像的像素分为轮廓边缘和非轮廓两类.使用神经网络框架TensorFlow,输入每个像素的9个特征,输出每个像素的分类.利用约3.6万个像素训练该网络,通过380幅ISS图像进行测试.与人工标记结果相比,轮廓像素检测的平均精确率为78.26%,平均召回率为73.32%.以检出轮廓像素作为输入,通过椭圆拟合得到面元的轮廓,所得轮廓与面元真实轮廓吻合良好.研究结果表明该方案能够有效检测出面元轮廓,进而给出假图像星的排除范围. 展开更多
关键词 轮廓检测 深度神经网络 Cassini光学图像 边缘检测
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一种改进自适应阈值的Canny算法 认领
14
作者 于晓海 张阳 须颖 《机械与电子》 2020年第1期6-9,共4页
针对传统Canny算法在滤波时无差别平滑降噪、边缘信息丢失及模糊的现象,且人工选取梯度高低阈值存在局限性的问题,提出了综合考虑图像位置信息与亮度信息的双边滤波代替传统高斯滤波方法,结合最优化阈值分割法和Otsu法分别计算出图像高... 针对传统Canny算法在滤波时无差别平滑降噪、边缘信息丢失及模糊的现象,且人工选取梯度高低阈值存在局限性的问题,提出了综合考虑图像位置信息与亮度信息的双边滤波代替传统高斯滤波方法,结合最优化阈值分割法和Otsu法分别计算出图像高低阈值,采用边缘信噪比SNR函数对比验证边缘检测效果。改进后的Canny算法有效提高了边缘完整性,且伪边缘更少,对图像中相对较弱的边缘部分也有良好的提取效果,改进后的算法具有更高的信噪比。采用工业机械臂视觉采集零件边缘为背景,实验结果表明,改进后的Canny算法可以有效保留真实边缘信息,边缘更加连续且完整。 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 双边滤波 OTSU法 最优化阈值分割法 信噪比
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基于偏微分与边缘检测的高斯噪声去除算法的设想 认领
15
作者 吕岚 《信息与电脑》 2020年第6期63-65,共3页
基于偏微分去噪方法的研究一直以来都是数字图像处理的重要领域之一,其中,高斯噪声由于受噪位置的随机性以及受噪深度的随机性,采用偏微分方法进行去噪的同时,会对图像的边缘产生一定程度的破坏。基于此,笔者提出一种两步去噪算法的设想... 基于偏微分去噪方法的研究一直以来都是数字图像处理的重要领域之一,其中,高斯噪声由于受噪位置的随机性以及受噪深度的随机性,采用偏微分方法进行去噪的同时,会对图像的边缘产生一定程度的破坏。基于此,笔者提出一种两步去噪算法的设想,先采用有效的边缘检测算子进行边缘检测,然后针对非边缘区域采用偏微分方法进行去噪。 展开更多
关键词 边缘检测 高斯噪声 偏微分方程 去噪
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一种基于图像边缘检测的改进算法 认领
16
作者 李建军 李轲赛 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2020年第1期78-81,共4页
对于行为识别的重要前提就是图像的边缘检测,针对传统图像边缘检测算法在微弱轮廓提取精度低的问题,对传统的边缘特征提取方法进行了改进.进一步提高了目标图像的边缘检测精度.首先对图像进行二值化预处理,去除光线、噪音等干扰,其次使... 对于行为识别的重要前提就是图像的边缘检测,针对传统图像边缘检测算法在微弱轮廓提取精度低的问题,对传统的边缘特征提取方法进行了改进.进一步提高了目标图像的边缘检测精度.首先对图像进行二值化预处理,去除光线、噪音等干扰,其次使用EDGE函数对图像进行边缘提取,最后提出边缘检测算子和梯度算子融合算法对图像边缘进行提取,实验结果表明该算法能有效地提高边缘检测的精度.改进后的方法比之传统检测方法精确度得到了明显的提高. 展开更多
关键词 二值化 边缘检测 梯度特征 图像增强
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人工智能在CT诊断甲状腺结节中的临床研究 认领
17
作者 王洪杰 田进军 +4 位作者 吴建华 张鸣 王振宇 于霞 张恩东 《中国医学装备》 2020年第4期17-20,共4页
目的:构建人工智能(AI)深度学习模型用于辅助CT医生对甲状腺结节进行实时诊断。方法:选取数据库中5218张甲状腺CT图像,其中确诊多发结节图像1200张,单发结节图像1000张,均用于模型训练;其余3018张图像用于AI深度学习模型验证,同时提交给... 目的:构建人工智能(AI)深度学习模型用于辅助CT医生对甲状腺结节进行实时诊断。方法:选取数据库中5218张甲状腺CT图像,其中确诊多发结节图像1200张,单发结节图像1000张,均用于模型训练;其余3018张图像用于AI深度学习模型验证,同时提交给4名CT医师进行诊断、分析和统计。结果:AI深度学习模型对甲状腺图像的正确识别准确率为86.45%,每张图像的诊断时间为(0.12±0.02)s。而两名低年资医师和两名高年资医师的诊断准确率分别为71.4%和77.34%,AI深度学习模型诊断均优于4名医师。结论:构建的AI深度学习模型用于甲状腺结节的诊断具有较高的准确率、特异度和灵敏度,可在CT诊断甲状腺检查中辅助医师进行实时诊断。 展开更多
关键词 甲状腺结节 人工智能 深度学习 CT成像 边缘检测
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基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法 认领
18
作者 韩亮 《机械制造与自动化》 2020年第2期229-231,共3页
针对轴承内外径尺寸的人工测量方法存在测量效率低、易产生视觉疲劳等问题,提出一种基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法,利用智能相机采集轴承图像并对其做中值滤波与二值化处理,通过Sobel边缘检测算法提取轴承内外圈的边缘特征点,... 针对轴承内外径尺寸的人工测量方法存在测量效率低、易产生视觉疲劳等问题,提出一种基于机器视觉的轴承内外径尺寸测量方法,利用智能相机采集轴承图像并对其做中值滤波与二值化处理,通过Sobel边缘检测算法提取轴承内外圈的边缘特征点,采用最小二乘法计算出拟合圆的圆心与内外半径的像素值,并通过尺寸标定与机器视觉脚本程序,将其换算为内外径的实际尺寸。实验结果表明,该视觉测量方法精度高、速度快,适用于大批量轴承生产场合。 展开更多
关键词 机器视觉 轴承 内外径 边缘检测 最小二乘拟合
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基于高通滤波鬼成像的边缘检测方法 认领
19
作者 陶勇 王肖霞 杨风暴 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第2期185-190,共6页
针对传统鬼成像方法恢复图像差导致的边缘检测困难,提出了一种建立在高通滤波基础上的鬼成像改进方法。随机生成的灰度图在被输入空间光调制器前先经高通滤波处理,通过关联运算恢复出未知物体不同方向上的高频分量,然后根据所使用的滤... 针对传统鬼成像方法恢复图像差导致的边缘检测困难,提出了一种建立在高通滤波基础上的鬼成像改进方法。随机生成的灰度图在被输入空间光调制器前先经高通滤波处理,通过关联运算恢复出未知物体不同方向上的高频分量,然后根据所使用的滤波方法以相应的重构方法恢复出边缘图像,实现在无需预知物体信息的前提下对未知物体的边缘检测。实验以Kirsch滤波和非下采样轮廓波变换(NSCT)为例,表明了相比于传统的鬼成像边缘检测方法,该算法得到的边缘图像在主观上平滑性更好,清晰度更高,在客观上其边缘信噪比和均方误差指标均有所优化。 展开更多
关键词 成像系统 鬼成像 边缘检测 高通滤波 关联运算
浅水三角洲分流砂坝精细刻画新方法 认领
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作者 吴穹螈 穆朋飞 +2 位作者 孙广义 陈存良 秦润森 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期176-181,共6页
综合应用岩心、测井、地震和示踪剂等动静态资料,根据构型层次分析理论,对渤海湾盆地A油田复合分流砂坝进行了精细表征,阐明了其内部空间结构。研究表明:地震振幅属性指示储层的横向变化,而振幅变化率能够更好地反映单砂体接触位置,根... 综合应用岩心、测井、地震和示踪剂等动静态资料,根据构型层次分析理论,对渤海湾盆地A油田复合分流砂坝进行了精细表征,阐明了其内部空间结构。研究表明:地震振幅属性指示储层的横向变化,而振幅变化率能够更好地反映单砂体接触位置,根据边缘检测理论,将两者结合能够良好地识别单一分流砂坝侧向边界;同时根据低角度前积抽象理论模型可以定量刻画每一期分流砂坝顺源边界。研究区单一成因分流砂坝长600~1300 m,宽400~800 m,厚2.5~7.0 m;垂向上呈部分叠置、主体叠置和主体叠加3种接触样式,平面上呈孤立分布、边部侧向拼接和主体侧向拼接3种组合样式,总体呈"早期前积伴随侧向加积-晚期逐渐超覆加积"式演化。 展开更多
关键词 浅水三角洲 分流砂坝 边缘检测 沉积过程 储层构型
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