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近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战 预览
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作者 周悦芝 张迪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期677-700,共24页
随着普适化智能终端以及泛在化网络技术的快速发展,新型网络应用和服务不断涌现,诸如物联网、智慧城市、智能电网、虚拟/增强现实、无人驾驶等.以集中式计算和存储为主要特征的云计算已经难以满足这些技术和应用的发展需求.近年来,为了... 随着普适化智能终端以及泛在化网络技术的快速发展,新型网络应用和服务不断涌现,诸如物联网、智慧城市、智能电网、虚拟/增强现实、无人驾驶等.以集中式计算和存储为主要特征的云计算已经难以满足这些技术和应用的发展需求.近年来,为了克服云计算的局限性,雾计算、移动边缘计算以及边缘计算等近端云计算模式相继被提出并日益受到关注.这些计算模式虽然名称不一,但是其基本思想都是对云计算进行扩展,即将云计算基础设施从距离用户较远的数据中心移至距离用户终端较近的边缘路由器、移动基站或者服务器上,以克服云计算的技术和应用瓶颈.该文对近年来出现的近端云计算模式进行了系统综述,总结了当前几种近端云计算模式的基本特征.首先,分析了云计算在发展中所遇到的主要技术和应用瓶颈.其次,介绍了近端云计算模式的概念和架构,并总结了几种近端云计算模式.接着,讨论了近端云计算所面临的主要发展机遇和技术挑战.最后,对近端云计算的未来发展进行了展望. 展开更多
关键词 计算 计算 边缘计算 移动边缘计算 多通路边缘计算
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边缘计算在电机监控系统中的实现 预览
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作者 徐寒 《电子技术与软件工程》 2019年第11期190-192,共3页
本文介绍了电机监控系统的软件及硬件设计,随后阐述了边缘计算的实现。实验结果表明,智能网关实现的边缘计算,在满足用户需求的前提下,大幅降低了设备上传的数据量及云计算中心的负荷。
关键词 工业物联网 计算 边缘设备 边缘计算 智能网关 电机监控系统
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5G边缘计算技术及应用展望 预览
3
作者 马洪源 肖子玉 +1 位作者 卜忠贵 赵远 《电信科学》 2019年第6期114-123,共10页
边缘计算是一种在物理上靠近数据生成位置的处理数据的方法,是5G的关键技术之一。网络技术的发展和业务应用的需求共同推动了5G边缘计算的发展。从边缘基础设施、边缘计算网络和边缘平台角度阐述了5G边缘计算技术体系,并对5G边缘计算应... 边缘计算是一种在物理上靠近数据生成位置的处理数据的方法,是5G的关键技术之一。网络技术的发展和业务应用的需求共同推动了5G边缘计算的发展。从边缘基础设施、边缘计算网络和边缘平台角度阐述了5G边缘计算技术体系,并对5G边缘计算应用进行了展望。 展开更多
关键词 5G 边缘计算 网络 平台 边缘计算应用
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边缘计算安全技术综述
4
作者 凌捷 陈家辉 +1 位作者 罗玉 张思亮 《大数据》 2019年第2期34-52,共19页
随着物联网应用的不断展开,大量移动终端设备参与服务计算,传统的云计算模型已经不能满足网络边缘设备产生数据的速度,边缘计算模型应运而生,并成为近几年的研究热点。介绍了边缘计算的概念和物联网的边缘计算参考模型,分析总结了边缘... 随着物联网应用的不断展开,大量移动终端设备参与服务计算,传统的云计算模型已经不能满足网络边缘设备产生数据的速度,边缘计算模型应运而生,并成为近几年的研究热点。介绍了边缘计算的概念和物联网的边缘计算参考模型,分析总结了边缘设备容易遭受的攻击,综述了边缘计算中密码安全技术的主要研究成果,并指出:对称密码技术不适用于边缘设备之间的通信,基于身份标识的密码技术较适用于边缘设备到边缘设备的通信,基于配对的密码技术较适用于边缘设备到基站的通信。讨论了两种后量子密码技术在边缘设备中的应用,提出了边缘计算安全技术研究的几个建议。 展开更多
关键词 边缘计算 物联网 边缘设备 计算 密码技术
边缘计算:现状与展望 预览 被引量:3
5
作者 施巍松 张星洲 +1 位作者 王一帆 张庆阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期69-89,共21页
随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务... 随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题. 展开更多
关键词 边缘计算 计算 万物互联 功能缓存 边缘智能
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边缘计算迁移研究综述 预览
6
作者 朱友康 乐光学 +1 位作者 杨晓慧 刘建生 《电信科学》 2019年第4期74-94,共21页
边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合,构建成统一的用户服务平台,按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限,计算迁移是边缘计算的一个关键问题。综述了移... 边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合,构建成统一的用户服务平台,按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限,计算迁移是边缘计算的一个关键问题。综述了移动边缘计算的起因、演进和发展趋势,以从分布式计算、普适计算、云计算到边缘计算的演进历程为主线,对比分析了各阶段计算迁移的特点并对经典模型进行了评述;重点分析了边缘计算的最新研究进展及应用领域,研究并对比分析了基于能耗优化管理的移动边缘计算模型。最后提出了一个面向LTE应用和基于时分多址(time division multiple access,TDMA)的多用户边缘移动终端计算迁移策略系统。 展开更多
关键词 边缘计算 计算迁移 物联网 计算 移动终端
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基于边缘计算的物端系统挑战与愿景 预览
7
作者 彭晓晖 徐志伟 《中兴通讯技术》 2019年第3期31-36,57共7页
针对物端计算系统面临的"昆虫纲悖论"和"数据过于集中"2大生态问题,从计算系统的角度,讨论分析了其在系统架构、应用层协议、资源管理、开发与运行时、计算负载调度5个方面面临的挑战。提出了物端控域计算机设计愿... 针对物端计算系统面临的"昆虫纲悖论"和"数据过于集中"2大生态问题,从计算系统的角度,讨论分析了其在系统架构、应用层协议、资源管理、开发与运行时、计算负载调度5个方面面临的挑战。提出了物端控域计算机设计愿景,即将物端计算系统划分为具有相同或兼容管理策略的控域,并将每个域看作一台分布式计算机,为其设计物端信息总线架构原型。 展开更多
关键词 边缘计算 物端计算 物端控域计算 体系架构 应用层协议
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基于边缘计算的计算即服务模式 预览
8
作者 王腾飞 张瑞权 +3 位作者 李建宏 王龙 侯林清 王忠阳 《电子技术应用》 2019年第5期74-77,共4页
边缘计算是随着万物互联时代而产生,适用于从云端到边缘路径中的所有终端设备的一种计算模型。现有云计算模型下的服务模式已经无法满足边缘计算模型的应用需求,主要体现在边缘设备资源的有限性、服务的实时性、决策的智能性上。针对边... 边缘计算是随着万物互联时代而产生,适用于从云端到边缘路径中的所有终端设备的一种计算模型。现有云计算模型下的服务模式已经无法满足边缘计算模型的应用需求,主要体现在边缘设备资源的有限性、服务的实时性、决策的智能性上。针对边缘计算模型的应用需求的特点,提出了一种适用于边缘计算模型的服务模式--计算即服务模式,并对该模式提供的任务模型、计算模型以及服务模型进行了抽象。 展开更多
关键词 边缘计算 计算 万物互联 软件即服务 计算即服务
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基于边缘计算模型的智能视频监控的研究 预览
9
作者 孙洁 钱蕾 《计算机与数字工程》 2019年第2期402-406,共5页
目前的云计算技术需要大量带宽资源,而无线网络带宽有限,不能满足实时响应的需求,边缘计算成为发展的新趋势之一。提出在网络摄像头中加入运动目标检测算法,对采集到的原始视频数据进行处理,去除冗余信息,并分析视频中的行为,只把最有... 目前的云计算技术需要大量带宽资源,而无线网络带宽有限,不能满足实时响应的需求,边缘计算成为发展的新趋势之一。提出在网络摄像头中加入运动目标检测算法,对采集到的原始视频数据进行处理,去除冗余信息,并分析视频中的行为,只把最有价值的数据传输到云计算中心。运用改进的三帧差分算法并结合Canny边缘检测算子对运动目标进行检测,只有检测到监控画面中有运动物体时才进行存储,并同时对运动目标进行提取分析,如果发现有异常行为,进行报警。实验表明,该方法可以检测出完整的运动目标,能够实现异常行为的可信报警,最重要的是可以节省大量的存储空间,并在定位异常行为时节省了查找时间。 展开更多
关键词 边缘计算 运动目标检测 三帧差分算法 CANNY边缘检测
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边缘智能:边缘计算驱动的深度学习加速技术 预览
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作者 李恩 周知 陈旭 《自动化博览》 2019年第1期48-52,共5页
作为直接推动机器学习蓬勃发展的关键核心技术,深度学习已经迅速成为学术界与工业界关注的焦点。然而,由于深度学习模型的高精度需求往往会引发对计算资源的大量消耗,因此将一个深度学习模型部署到资源受限的移动设备面临着的巨大的挑... 作为直接推动机器学习蓬勃发展的关键核心技术,深度学习已经迅速成为学术界与工业界关注的焦点。然而,由于深度学习模型的高精度需求往往会引发对计算资源的大量消耗,因此将一个深度学习模型部署到资源受限的移动设备面临着的巨大的挑战。本文介绍Edgent,一个基于边端协同的按需加速深度学习模型推理的优化框架,通过深度学习模型分割与模型精简实现加速。实验表明其能在网络边缘端高效支撑深度学习应用。 展开更多
关键词 边缘计算 边缘智能 深度学习
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边缘智能:边缘计算与人工智能融合的新范式
11
作者 周知 于帅 陈旭 《大数据》 2019年第2期53-63,共11页
边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度,针对深度学习模型在网络边缘侧的部署,提出... 边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度,针对深度学习模型在网络边缘侧的部署,提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架,通过协同优化模型分割和模型精简策略,实现时延约束下的高精度模型推理。从人工智能赋能边缘计算的维度,针对边缘计算服务的放置问题,提出了基于在线学习的自适应边缘服务放置机制和基于因子图模型的预测性边缘服务迁移方法。 展开更多
关键词 边缘计算 人工智能 边缘智能 服务迁移
边缘存储的发展现状与挑战 预览
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作者 刘铎 杨涓 谭玉娟 《中兴通讯技术》 2019年第3期15-22,共8页
边缘存储是支撑边缘计算的核心存储技术。与云存储不同,边缘存储将数据从远距离的云服务器端迁移到离数据更近的边缘存储设备端,具有更低的网络通信开销、交互延迟和带宽成本,能为边缘计算提供实时可靠的数据存储和访问。阐述了边缘存... 边缘存储是支撑边缘计算的核心存储技术。与云存储不同,边缘存储将数据从远距离的云服务器端迁移到离数据更近的边缘存储设备端,具有更低的网络通信开销、交互延迟和带宽成本,能为边缘计算提供实时可靠的数据存储和访问。阐述了边缘存储的概念,描述了边缘存储的典型应用领域,并详细分析了与边缘存储相关的技术研究现状与挑战。 展开更多
关键词 边缘计算 边缘存储 云存储 分布式存储架构
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面向5G的边缘计算及部署思考 预览
13
作者 马洪源 《中兴通讯技术》 2019年第3期77-81,共5页
边缘计算对于运营商而言是一种网络架构和业务模式的创新。基于运营商的运维需求,针对5G的边缘计算提出了一套系统化的解决方案。5G边缘计算的部署基于业务需求和场景,并结合网络需求、边缘基础设施、运营模式及维护管理需要,是性能与... 边缘计算对于运营商而言是一种网络架构和业务模式的创新。基于运营商的运维需求,针对5G的边缘计算提出了一套系统化的解决方案。5G边缘计算的部署基于业务需求和场景,并结合网络需求、边缘基础设施、运营模式及维护管理需要,是性能与投资的均衡考虑。强大的生态系统是5G边缘计算发展的保障,完善的基础设施、灵活的网络和平台能力以及丰富的边缘应用是推动边缘生态繁荣的关键因素。 展开更多
关键词 边缘计算 5G 部署 边缘生态
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边缘云平台架构与应用案例分析 预览
14
作者 吕华章 陈丹 王友祥 《邮电设计技术》 2019年第3期35-39,共5页
多接入边缘计算和边缘云技术是ICT融合的产物,以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。边缘计算通过开放网络能力与大数据、云计算平台结合,使得第三方应用部署到网络边缘,促进5G网络架构演进更为扁平化,同时也... 多接入边缘计算和边缘云技术是ICT融合的产物,以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。边缘计算通过开放网络能力与大数据、云计算平台结合,使得第三方应用部署到网络边缘,促进5G网络架构演进更为扁平化,同时也提供了一种新的生态系统和价值链。中国联通未来将布局5G边缘云的建设,独立建设边缘业务平台,积极参与边缘计算标准化工作,提前开展边缘云业务试商用部署。建立面向5G的全新产业生态,促进整个边缘计算产业链发展。 展开更多
关键词 边缘计算 边缘 编排管理 vCDN
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边缘智能:现状和展望
15
作者 李肯立 刘楚波 《大数据》 2019年第3期69-75,共7页
边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,... 边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,概括了当前针对边缘智能挑战的5个研究方向。为相关读者了解边缘智能和相关人员研究边缘智能提供一定的参考。 展开更多
关键词 边缘计算 人工智能 边缘智能
面向5G MEC边缘云的CDN下沉方案 预览
16
作者 吕华章 王友祥 唐雄燕 《移动通信》 2019年第1期20-28,共9页
边缘云和边缘计算技术目前已经成为产业界和学术界的研究热点,目前,中国联通与中兴通讯、英特尔、腾讯合作,在天津宝坻大学城搭建了基于虚拟化的边缘云测试床,开展了面向OTT业务的验证工作。重点介绍了基于边缘云的vCDN的系统架构实现方... 边缘云和边缘计算技术目前已经成为产业界和学术界的研究热点,目前,中国联通与中兴通讯、英特尔、腾讯合作,在天津宝坻大学城搭建了基于虚拟化的边缘云测试床,开展了面向OTT业务的验证工作。重点介绍了基于边缘云的vCDN的系统架构实现方案,设计了相关的业务流程,开展了验证试验,最后给出了建设部署方案。测试结果表明,将应用程序部署到网络边缘不仅能够降低回传带宽压力和延迟,而且优化了用户体验,同时帮助业务提供方降低了成本。 展开更多
关键词 vCDN 边缘 边缘计算 NAPT
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边缘数据中心:边缘计算风口下数据中心的未来
17
作者 朱晓云 《信息通信技术与政策》 2019年第2期14-17,共4页
随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数... 随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。 展开更多
关键词 5G 边缘计算 边缘数据中心
基于边缘计算的新型数据处理系统 预览
18
作者 王少强 王宇 《计算机与现代化》 2019年第7期15-19,87共6页
分析现有云计算模型所存在的问题,即实时性、隐私保护、能耗等方面的问题。然后探讨边缘计算模型的概念以及其相对于云计算模型的优势,提出新型数据处理系统的系统架构,设计实现数据处理系统的运行及调度策略,结合具体实例,验证所实现... 分析现有云计算模型所存在的问题,即实时性、隐私保护、能耗等方面的问题。然后探讨边缘计算模型的概念以及其相对于云计算模型的优势,提出新型数据处理系统的系统架构,设计实现数据处理系统的运行及调度策略,结合具体实例,验证所实现的功能。最后,对基于边缘计算的新型数据处理系统的应用前景及改进方向进行讨论。 展开更多
关键词 计算 边缘计算 系统架构 调度策略
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基于无线城域网的微云部署及用户任务调度 预览
19
作者 张建山 林兵 +1 位作者 卢宇 许芙蓉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期128-134,共7页
移动应用对计算能力的需求越来越大,然而便携式移动设备的计算能力却是有限的。将任务卸载到附近的由计算机组成的微云上,是减小移动设备中程序系统响应时间的有效方法之一。边缘计算使得计算任务在源头附近就能得到及时处理,是减小系... 移动应用对计算能力的需求越来越大,然而便携式移动设备的计算能力却是有限的。将任务卸载到附近的由计算机组成的微云上,是减小移动设备中程序系统响应时间的有效方法之一。边缘计算使得计算任务在源头附近就能得到及时处理,是减小系统时延的有效方法。微云技术是边缘计算的重要应用。目前,移动微云卸载技术已经有了诸多的研究成果,但是在给定网络中如何部署微云以优化移动应用性能的问题却很少被关注。文中在无线城域网(Wireless Metropolitan Area Network,WMAN)背景下研究微云部署和用户任务调度方案,并设计算法来解决以下问题:在无线城域网中的用户密集区域部署微云,并在各微云负载均衡的条件下调度用户到部署好的微云。最后进行仿真实验,结果表明所提算法是有效、可行的。 展开更多
关键词 微云部署 边缘计算 用户任务调度 系统响应时间最小化 任务卸载 移动云计算
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基于边缘计算的可信执行环境研究 预览
20
作者 宁振宇 张锋巍 施巍松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1441-1453,共13页
边缘计算概念的提出引入了一个新兴的计算模型,它不仅可以缓解传统云计算模型中由于数据传输造成的高延迟问题,同时也有益于保持隐私数据及安全敏感数据的机密性.然而,边缘计算节点本身执行环境的安全性依然是一个不可忽略的问题,它时... 边缘计算概念的提出引入了一个新兴的计算模型,它不仅可以缓解传统云计算模型中由于数据传输造成的高延迟问题,同时也有益于保持隐私数据及安全敏感数据的机密性.然而,边缘计算节点本身执行环境的安全性依然是一个不可忽略的问题,它时刻威胁着整个边缘计算模型的安全.得益于硬件厂商在各平台上推出可信执行环境,通过将这些可信执行环境集成至边缘计算节点中可以有效地保障这些节点上运算的安全性.此研究首先分析了一系列传统计算模型中的可信执行环境,并讨论了这些可信执行环境各自的优缺点.其后,在此基础上,深入研究了Intel软件防护扩展和ARM TrustZone这2个流行的可信执行环境,并分别在Intel雾计算节点参考设计样机和ARM Juno开发板上对这2个可信执行环境的安全性和性能进行了分析与测试.结果显示:这些硬件辅助的可信执行环境的引入能够在基本不影响整个系统性能的同时,增强边缘计算平台的安全性.为了帮助提高可信执行环境在边缘计算模型下的可靠性,最后总结了将可信执行环境使用在边缘计算模型中将要面对的安全挑战. 展开更多
关键词 边缘计算 可信执行环境 TRUSTZONE 软件防护扩展 系统安全 计算
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