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基于块匹配的视频帧间运动估计算法研究 预览
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作者 郑运昌 张连连 +4 位作者 张红岭 张克辉 黄晓英 张静静 王磊 《科学技术创新》 2019年第11期57-58,共2页
运动估计是预测视频帧序列的关键办法,通过运动估计所得的视频帧间的运动矢量是衡量运动估计效果的重要评价标准。本文首先介绍了基于块匹配的预测点选择办法,然后对比了全搜索、三步搜索法、菱形搜索法几种常用搜索模板的性能优缺点,... 运动估计是预测视频帧序列的关键办法,通过运动估计所得的视频帧间的运动矢量是衡量运动估计效果的重要评价标准。本文首先介绍了基于块匹配的预测点选择办法,然后对比了全搜索、三步搜索法、菱形搜索法几种常用搜索模板的性能优缺点,为将来的进一步研究打下了基础。 展开更多
关键词 帧间预测 块匹配 搜索模板 运动估计 运动矢量
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肌电信号选择对下肢关节连续运动估计的影响 预览
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作者 李文锋 余志刚 胡心韵 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第3期54-57,共4页
介绍了利用肌电信号实现人体运动识别的发展状况和相关方法。针对肌肉选择对下肢关节角度预测性能的影响这一问题,构建了肌电信号组合集,并建立了高阶多项式模型以及提出的改进模型实现对肌电信号子集到关节角度的映射。利用最小二乘法... 介绍了利用肌电信号实现人体运动识别的发展状况和相关方法。针对肌肉选择对下肢关节角度预测性能的影响这一问题,构建了肌电信号组合集,并建立了高阶多项式模型以及提出的改进模型实现对肌电信号子集到关节角度的映射。利用最小二乘法对模型参数进行了辨识,并对比验证了这两种模型的有效性,确认了最佳肌电信号组合与模型自由度。结果表明,提出的改进高阶多项式模型对不同肌电信号组合实现关节角度预测具有更稳健的效果,同时,下肢关节连续运动识别的最佳肌肉选择不一定与关节运动直接相关。 展开更多
关键词 肌电信号 特征选择 下肢运动 运动估计
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采用2b深度像素的弹性运动估计算法 预览
3
作者 宋传鸣 闵新 +2 位作者 谢维冬 尹宝才 王相海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2469-2484,共16页
为降低传统弹性运动估计的计算复杂度,提出一种2 b深度像素的弹性运动估计方法.首先,利用Prewitt算子提取视频帧的梯度,借助梯度模长的均值和标准差将像素深度从8 b降采样为2 b.其次,引进基于位操作的矩阵乘法和基于比较操作的偏导运算... 为降低传统弹性运动估计的计算复杂度,提出一种2 b深度像素的弹性运动估计方法.首先,利用Prewitt算子提取视频帧的梯度,借助梯度模长的均值和标准差将像素深度从8 b降采样为2 b.其次,引进基于位操作的矩阵乘法和基于比较操作的偏导运算,提出了2 b深度像素的弹性运动模型以及求解该模型的简化高斯牛顿法,避免了黑塞矩阵及其逆矩阵的重复计算.同时,采用1阶线性逼近,得出阻尼步长与运动向量增量、运动补偿误差之间的函数关系以及初始步长的近似计算策略,进而以菱形搜索为初始搜索,给出了2 b深度像素的弹性运动模型的快速求解算法.实验表明:该算法的平均峰值信噪比和计算效率明显优于8 b全搜索、2 b全搜索和传统8 b弹性运动估计. 展开更多
关键词 视频编码 运动估计 低位深度像素 弹性运动模型 自适应阻尼系数
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基于运动矢量投影的帧率转换算法 预览
4
作者 张迪 黄倩 陈斯斯 《计算机与现代化》 2019年第5期80-85,共6页
提出一种基于运动矢量投影的帧率转换算法。在运动估计阶段,采用连续消除算法SEA,将该算法与全搜索相结合,对块匹配准则的计算过程进行优化,可以在保证图像质量的同时减小计算复杂度。在运动矢量场投影过程中,定义一个新的运动矢量选取... 提出一种基于运动矢量投影的帧率转换算法。在运动估计阶段,采用连续消除算法SEA,将该算法与全搜索相结合,对块匹配准则的计算过程进行优化,可以在保证图像质量的同时减小计算复杂度。在运动矢量场投影过程中,定义一个新的运动矢量选取标准,在匹配准则的基础上添加了块的位置信息,相对于传统标准,本标准更能代表内插块的真实运动,准确性更高。在运动补偿阶段,针对投影过程中产生的重叠现象,采用自适应加权补偿插值算法,考虑所有重叠投影块的运动信息。对于产生的空洞现象,采用运动矢量中值滤波的算法来填充。实验结果表明,该算法可以减少运动信息的丢失,插值效果更加准确。 展开更多
关键词 SEA 运动矢量投影 帧率转换 运动估计 像素加权 中值滤波
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基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法 预览
5
作者 谢晓燕 辛晓斐 +2 位作者 朱筠 王飞龙 刘阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期264-267,共4页
针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法。对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速... 针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法。对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速搜索平坦区域以降低帧间预测中运动估计SAD的计算复杂度。在3D-HEVC/HTM16.0平台上的测试结果表明,该算法减少了6.7 %的深度图编码时间,而合成视图的BD-rate指标仅为 0.146 %,有效提高了编码效率。 展开更多
关键词 高效视频编码 深度图 运动估计 边缘检测 六边形搜索
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结合目标估计的自适应压缩跟踪
6
作者 李国友 张春阳 +1 位作者 夏永彬 张凤岭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期432-438,共7页
传统的压缩跟踪算法使用不考虑目标位移的搜素机制和固定大小的跟踪窗口跟踪目标,且每帧更新分类器,容易造成目标的漂移和丢失.该文提出了结合目标估计的自适应压缩跟踪算法,该算法采用ORB算法将先前帧和当前帧的目标区域进行特征点匹配... 传统的压缩跟踪算法使用不考虑目标位移的搜素机制和固定大小的跟踪窗口跟踪目标,且每帧更新分类器,容易造成目标的漂移和丢失.该文提出了结合目标估计的自适应压缩跟踪算法,该算法采用ORB算法将先前帧和当前帧的目标区域进行特征点匹配,通过建立关系模型实现候选目标的估计定位,从而解决了搜索区域受目标运动速度影响的问题;其次,提出了基于匹配点间方差的尺度自适应方法,实现了跟踪窗口的自适应变化;最后,引入遮挡判断因子,并结合匹配点的数量调整分类器的更新策略,实现抗遮挡的处理.实验结果表明:该算法具有较高的重叠率和成功率,对目标跟踪中的相机晃动、快速运动、尺度变化、遮挡等因素具有较强的抗干扰能力,且在多个测试视频上平均帧率为32帧/s,能满足实时性的要求,较好的解决了传统压缩跟踪算法的缺陷. 展开更多
关键词 目标跟踪 运动估计 自适应 ORB匹配 BHATTACHARYYA距离
基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法 预览
7
作者 王岩 朱娟 +1 位作者 王连明 黄继鹏 《计算机与现代化》 2019年第4期25-29,37共6页
为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非... 为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非边缘部分则采取由粗到精的方式进行搜索,搜索模板的自适应臂长为预测得到的目标运动矢量的横纵坐标的最大值。通过实验仿真比较传统的自适应十字搜索算法及其他几种经典的运动估计算法,结果表明本文算法增强了搜索预测的准确性,减少了平均每块搜索的次数,提高了搜索速率。 展开更多
关键词 运动估计 时间空间相关预测 步长自适应 十字搜索
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基于非对称的三步搜索算法的运动估计 预览
8
作者 张宸 朱娟 +1 位作者 王连明 黄继鹏 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期217-222,共6页
针对运动估计过程中传统的三步搜索算法的时间复杂度高的问题,提出了基于非对称的三步搜索算法的运动估计研究.首先将每帧图像按16×16的大小划分宏块作为压缩基本单元;然后,以当前宏块的中心点为中心,用非对称三步搜索算法搜索最... 针对运动估计过程中传统的三步搜索算法的时间复杂度高的问题,提出了基于非对称的三步搜索算法的运动估计研究.首先将每帧图像按16×16的大小划分宏块作为压缩基本单元;然后,以当前宏块的中心点为中心,用非对称三步搜索算法搜索最佳匹配块的中心点,得到运动矢量;最后,对运动矢量进行编码作为压缩存储数据.实验表明:此算法与传统的全搜索、三步搜索算法相比,图像恢复后的信噪比相当;搜索时间比全搜索平均节约了67%,比三步搜索算法平均节约了40%;搜索点数比全搜索平均减少了89%,比三步搜索算法平均减少了6.5%. 展开更多
关键词 运动估计 三步搜索 非对称十字搜索 算法 视频压缩
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采用改进Levenberg-Marquardt法的快速弹性运动估计 预览
9
作者 宋传鸣 闵新 +2 位作者 闫小红 王相海 尹宝才 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2208-2226,共19页
弹性运动估计是近年来出现的一种有效的时间维视频预测编码技术,但其基于高斯-牛顿法的优化求解仍存在计算量高、收敛不稳定的问题。为此提出一种基于改进Levenberg-Marquardt(L-M)法的弹性运动估计算法。首先,根据弹性基函数和黑塞矩... 弹性运动估计是近年来出现的一种有效的时间维视频预测编码技术,但其基于高斯-牛顿法的优化求解仍存在计算量高、收敛不稳定的问题。为此提出一种基于改进Levenberg-Marquardt(L-M)法的弹性运动估计算法。首先,根据弹性基函数和黑塞矩阵的数值对称性,给出了L-M黑塞矩阵的快速计算方法,将其计算量降低了62.5%。其次,通过理论和实验分析发现,L-M对角矩阵阻尼系数的更新因子对弹性运动估计性能有明显影响,进而采用最近2次迭代的搜索步长的平方商自适应地确定更新因子,并对该阻尼系数进行正、负交替更新。实验结果表明,对于具有不同空间分辨率和场景特点的视频序列,算法始终能够保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之基于块平移模型的全搜索和基于改进高斯-牛顿法的弹性运动估计分别提高2.54dB、1.77dB。并且,所提算法收敛速度快,一般只需1~2次迭代就能取得高于传统弹性运动估计和块平移全搜索的峰值信噪比。 展开更多
关键词 视频编码 运动估计 弹性模型 Levenberg-Marquardt优化法 自适应阻尼系数
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基于混合粒子群算法的运动估计研究 预览
10
作者 覃远年 梁仲华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期758-764,共7页
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用... 针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。 展开更多
关键词 运动估计 混合优化 粒子群算法 混沌差分进化搜索 动态平衡
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基于遮挡区域建模和目标运动估计的动态遮挡规避方法 预览
11
作者 张世辉 何琦 +1 位作者 董利健 杜雪哲 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期771-786,共16页
对于运动视觉目标,如何对遮挡区域进行规避是视觉领域一个具有挑战性的问题.本文提出了一种新颖的基于运动视觉目标深度图像利用遮挡信息实现动态遮挡规避的方法.该方法主要利用遮挡区域最佳观测方位模型和视觉目标运动估计方程,通过合... 对于运动视觉目标,如何对遮挡区域进行规避是视觉领域一个具有挑战性的问题.本文提出了一种新颖的基于运动视觉目标深度图像利用遮挡信息实现动态遮挡规避的方法.该方法主要利用遮挡区域最佳观测方位模型和视觉目标运动估计方程,通过合理规划摄像机的观测方位逐渐完成对遮挡区域的观测.主要贡献在于:1)提出了深度图像遮挡边界中关键点的概念,利用其构建关键线段对遮挡区域进行快速建模;2)基于关键线段和遮挡区域建模结果,提出了一种构建遮挡区域最佳观测方位模型的方法;3)提出一种混合曲率特征,通过计算深度图像对应的混合曲率矩阵,增加了图像匹配过程中提取特征点的数量,有利于准确估计视觉目标的运动.实验结果验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 深度图像 遮挡信息 遮挡区域建模 下一最佳观测方位 运动估计
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空间失稳目标线阵成像畸变校正方法 预览
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作者 孙日明 李江道 +2 位作者 林婷婷 李荣华 季霖 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期280-289,共10页
空间失稳目标的非合作性和运动状态不确定性使得线阵式测量无法直接获取其真实三维形貌。通过连续多帧线阵图像同一角点的时空位置关系,提出了一种特征驱动的空间失稳目标线阵成像畸变矫正方法。该方法根据线阵激光雷达的成像机理及空... 空间失稳目标的非合作性和运动状态不确定性使得线阵式测量无法直接获取其真实三维形貌。通过连续多帧线阵图像同一角点的时空位置关系,提出了一种特征驱动的空间失稳目标线阵成像畸变矫正方法。该方法根据线阵激光雷达的成像机理及空间失稳目标的运动规律建立了基于运动参数的线阵成像畸变数学模型,然后依据运动具有局部一致性和全局连续性分层次对空间失稳目标的局部自旋和全局章动进行运动估计,最后利用估算出的运动参数对采集的线阵图像逐列进行畸变矫正,从而获得了测量目标的真实三维形貌。实验结果展示了该方法在非合作单载荷下对不同运动状态空间目标线阵成像畸变矫正的有效性,并数值论证了帧数选取以自旋轴绕章动轴旋转一周为宜的条件稳定性,为该方法在其他运动目标线阵式测量的应用提供指导和参考。 展开更多
关键词 畸变矫正 线阵成像 空间失稳目标 运动估计
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基于SIFT匹配和RANSAC算法的超分辨率重建
13
作者 张省 朱伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第10期119-122,共4页
图像超分辨率重建技术是根据序列图像间信息互补重建高分辨率图像的技术,其主要步骤在于精确运动估计算法和有效超分辨率重建算法。针对存在旋转、缩放变换的序列图像,本文提出一种基于SIFT匹配和随机采样一致性算法(RANSAC)的运动估计... 图像超分辨率重建技术是根据序列图像间信息互补重建高分辨率图像的技术,其主要步骤在于精确运动估计算法和有效超分辨率重建算法。针对存在旋转、缩放变换的序列图像,本文提出一种基于SIFT匹配和随机采样一致性算法(RANSAC)的运动估计算法,该方法首先使用SIFT算法对图像序列的特征点进行提取并匹配,然后使用RANSAC算法消除误匹配点并获取投影变换矩阵,从而获得图像序列间的亚像素级的运动信息;采用一组低分辨率序列图像进行试验,基于上述运动估计算法,采用迭代反投影进行超分辨率重建。试验结果表明,运动估计精度较高,重建影像具有较好的视觉效果,尤其适用于影像序列间存在旋转缩放运动的图像序列的超分辨率重建。 展开更多
关键词 超分辨率重建 运动估计 SIFT匹配 RANSAC 迭代反投影法
仿复眼视觉测距传感器视轴的快速标定法 预览
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作者 杨预立 邢强 +3 位作者 姚建南 戴振东 王国军 徐海黎 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期166-174,共9页
基于生物复眼的视觉结构特性及视神经处理机制,搭建了环形31通道的仿复眼视觉快速测距传感器,建立了基于侧抑制神经网络的仿生多通道视觉快速测距模型,并提出了基于高斯分布离散信息的多通道传感器多视轴快速标定法,实现环形传感器视轴... 基于生物复眼的视觉结构特性及视神经处理机制,搭建了环形31通道的仿复眼视觉快速测距传感器,建立了基于侧抑制神经网络的仿生多通道视觉快速测距模型,并提出了基于高斯分布离散信息的多通道传感器多视轴快速标定法,实现环形传感器视轴标定.实验结果表明:传感器视轴标定后,传感器阵列中间视角区左眼相对准确度提高20.46%,右眼相对准确度提高9.00%;采用夹角6°的传感器阵列,在左右眼中间评测区内80%以上区域内测得目标所在角度误差小于±0.60°;实现了仿复眼视觉测距传感器对运动目标(速度50mm/s)定位误差在-3~10mm间的实时测距. 展开更多
关键词 生物光学 多视轴标定 曲线拟合 仿生复眼 三角测量 侧抑制神经网络 运动估计
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一种基于点云配准的卫星运动参数辨识方法
15
作者 鲁荣荣 孙海波 +2 位作者 付双飞 朱枫 郝颖明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第14期203-212,共10页
为了实现空间翻滚卫星(同时作自旋和进动的卫星)的消旋,提出了一种非接触式的卫星运动参数辨识方法。算法主要包含3个步骤:通过点云配准技术,获取相邻两幅点云之间的位姿变换关系,从而可以依据这些位姿变换得到卫星点云中每个点的运动轨... 为了实现空间翻滚卫星(同时作自旋和进动的卫星)的消旋,提出了一种非接触式的卫星运动参数辨识方法。算法主要包含3个步骤:通过点云配准技术,获取相邻两幅点云之间的位姿变换关系,从而可以依据这些位姿变换得到卫星点云中每个点的运动轨迹;基于自旋轴上的点只绕进动轴旋转的特点,借助主成分分析与圆拟合的方式,搜索自旋轴上的点并确定进动轴的方向和位置;根据整体位姿变换与两种运动间的关系,建立非线性方程组求解出翻滚卫星的运动参数。仿真实验结果表明,在一定的噪声程度下,所提方法可以准确地辨识出空间翻滚卫星的运动参数。 展开更多
关键词 机器视觉 点云配准 卫星消旋 参数辨识 运动估计
基于B-SURF算法的图像运动估计 预览 被引量:1
16
作者 曾强 阿都建华 +1 位作者 周钦 邓成梁 《内江师范学院学报》 2019年第2期51-56,66共7页
序列图像的运动矢量估计在电子稳像系统及图像超分辨率重建过程中都非常重要,传统的运动矢量估计算法大多需要提取相邻序列图像特征,根据相邻序列图像的特征点进行运动矢量估计,耗时相对较多,且难以达到实时性的要求.故提出并实现了一... 序列图像的运动矢量估计在电子稳像系统及图像超分辨率重建过程中都非常重要,传统的运动矢量估计算法大多需要提取相邻序列图像特征,根据相邻序列图像的特征点进行运动矢量估计,耗时相对较多,且难以达到实时性的要求.故提出并实现了一种基于SURF特征提取算法和BRIEF特征描述算子的运动估计方法:B-SURF方法,使用SURF特征提取算法思想对图像进行特征提取,采用BRIEF特征描述算子对检测到的特征点进行特征描述.由于引入了二进制编码,极大的降低了特征描述和匹配的计算量,提高了运动估计的计算速度,使算法能满足实时性需求.实验表明,实现方法在运算速度上有明显提升. 展开更多
关键词 运动估计 特征提取 特征匹配 SURF BRIEF 电子稳像系统
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机器双目视觉里程计定位算法 预览
17
作者 黄秀珍 王佳斌 +1 位作者 高发钦 冉宇瑶 《无线电通信技术》 2019年第6期676-681,共6页
随着人工智能的发展,在智能机器人及无人驾驶汽车应用上,空间定位是最基本和关键的问题。针对空间运动载体的定位算法,提出了双目视觉里程计定位算法,从摄像机标定、图像处理、特征提取和匹配以及运动估计4个方面展开了研究。出于实时... 随着人工智能的发展,在智能机器人及无人驾驶汽车应用上,空间定位是最基本和关键的问题。针对空间运动载体的定位算法,提出了双目视觉里程计定位算法,从摄像机标定、图像处理、特征提取和匹配以及运动估计4个方面展开了研究。出于实时性和精确性的考虑,使用Matlab2016b和Visual Studio2015两个软件进行混合编程。运用该算法对搭载双目相机的汽车在行进过程中所拍摄的图片进行计算,得出汽车精确的运动轨迹。 展开更多
关键词 视觉里程计 双目视觉 运动估计 图像处理
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无人机视频图像运动目标检测算法综述 预览 被引量:1
18
作者 张可 杨灿坤 +1 位作者 周春平 李想 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期98-109,共12页
运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高... 运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高检测精度,让无人机在运动目标检测领域发挥作用在信息时代具有相当重要的意义。无人机视频图像的运动目标检测相比传统运动目标检测,检测思路基本一致,但干扰因素众多。本文以此为切入点,分类综述了适用于无人机视频图像运动目标检测的算法及其改进,主要包括运动估计算法、帧间差法、背景建模法、光流法等传统算法和近年出现的新型算法;通过对无人机运动状态的划分探讨比较了上述方法的优缺点及适用场景。帧间差法更适合处理无人机悬停状态的数据,背景建模法、光流法及新型算法对无人机悬停及巡航状态的数据均可处理;上述算法均不能很好解决光照变化造成误检、漏检现象。所以处理无人机视频数据时,要根据其运动信息及数据特点选择合适的算法,才能获得好的检测结果。 展开更多
关键词 无人机视频 运动估计 帧间差法 背景建模法 光流法 算法评价
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视频压缩感知中分级多假设预测算法
19
作者 戴超 杨春玲 郑钊彪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期357-365,共9页
目的多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,现有的视频压缩感知多假设预测算法中预测分块固定,这种方法存在两点不足:1)对于视频帧中运动形式复杂的图像块预测效果不佳;2)对于运动平缓区域,相邻图像块的运动... 目的多假设预测是视频压缩感知多假设预测残差重构算法的关键技术之一,现有的视频压缩感知多假设预测算法中预测分块固定,这种方法存在两点不足:1)对于视频帧中运动形式复杂的图像块预测效果不佳;2)对于运动平缓区域,相邻图像块的运动矢量非常相近,每块单独通过运动估计寻找最佳匹配块,导致算法复杂度较大。针对这些问题,提出了分级多假设预测思路(Hi-MH),即对运动复杂程度不同的区域采取不同的块匹配预测方法。方法对于平缓运动区域的图像块,利用邻域图像块的运动矢量预测当前块的运动矢量,从而降低运动估计的算法复杂度;对于运动较复杂的图像块,用更小的块寻找最佳匹配;对于运动特别复杂的图像块利用自回归模型对单个像素点进行预测,提高预测精度。结果 Hi-MH算法与现有的快速搜索预测算法相比,每帧预测时间至少缩短了1.4s,与现有最优的视频压缩感知重构算法相比,对于运动较为复杂的视频序列,峰值信噪比(PSNR)提升幅度达到1dB。结论 Hi-MH算法对于运动形式简单的视频序列或区域降低了计算复杂度,对于运动形式较为复杂的视频序列或区域提高了预测精度。 展开更多
关键词 视频压缩感知 多假设预测 块匹配 运动估计 自回归
结合级联仿射变换和K—means聚类的全局运动估计 预览
20
作者 李想 武明虎 刘聪 《湖北工业大学学报》 2018年第5期1-4,12共5页
视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题,提出一种结合级联仿射变换和K—means聚类的全局运动估计方法。首先,利用加速鲁棒性特征算法(SURF)匹配帧问特征点,并建立二维特征空间。然后通过K—illearls... 视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题,提出一种结合级联仿射变换和K—means聚类的全局运动估计方法。首先,利用加速鲁棒性特征算法(SURF)匹配帧问特征点,并建立二维特征空间。然后通过K—illearls聚类法剔除误匹配点对,最后采用级联仿射变换模型计算出帧间全局运动估计.消除了视频中的局部运动,获得了稳定的视频序列。 展开更多
关键词 加速鲁棒性特征 K—means聚类 运动估计 全局运动 局部运动
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