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基于机器视觉的高杆绣球检测计数系统 认领
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作者 付奎 彭建盛 +2 位作者 何奇文 韦庆进 覃勇 《装备制造技术》 2020年第1期58-63,共6页
针对光照强度在目标轮廓提取上的问题,提出一种自适应阈值分割与连通域筛选的目标轮廓提取算法。通过自适应阈值分割结合形态学梯度进行边缘检测,并利用漫水填充算法提取投球内圈及以外待检测区域,对提取的待检测区域采用高斯混合模型... 针对光照强度在目标轮廓提取上的问题,提出一种自适应阈值分割与连通域筛选的目标轮廓提取算法。通过自适应阈值分割结合形态学梯度进行边缘检测,并利用漫水填充算法提取投球内圈及以外待检测区域,对提取的待检测区域采用高斯混合模型进行目标及运动方向检测,最终实现高杆抛绣球检测与计数。实验结果表明,该方法能实时有效地提取目标轮廓并统计投进投球圈的绣球数。 展开更多
关键词 自适应阈值 连通域筛选 形态学梯度 检测计数 运动检测
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基于视频的海上运动目标入侵检测 认领
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作者 谷东亮 金鑫 《图像与信号处理》 2020年第2期93-101,共9页
我国现有的海上安全防护设施存在观测、监控及警戒手段稍微落后的缺陷,其他国家侵犯我国海域的情况屡有发生。因此,本文在使用Faster R-CNN识别舰船种类的基础上,提出了一种无风流情况下海上运动目标入侵检测方法,并且分析了风流对该方... 我国现有的海上安全防护设施存在观测、监控及警戒手段稍微落后的缺陷,其他国家侵犯我国海域的情况屡有发生。因此,本文在使用Faster R-CNN识别舰船种类的基础上,提出了一种无风流情况下海上运动目标入侵检测方法,并且分析了风流对该方法的影响。目前该方法可以将舰船识别为航母、其他军舰、民船三类,并且当目标进入警戒区域时可自动报警。 展开更多
关键词 运动检测 目标识别 海上入侵检测
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基于视频的人脸检测算法研究 认领 被引量:1
3
作者 汪欣 吴薇 曾照 《电子科技》 2020年第2期25-31,共7页
针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采... 针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采用增加新Haar特征和改进权重更新方式的改进型AdaBoost算法对人脸候选区域进行实时检测。实验结果表明,与传统AdaBoost方法和增加肤色检验的AdaBoost方法相比,该方法的误检率分别降低了18.68%和8.79%,检测时间则分别缩短约800 ms和250 ms。 展开更多
关键词 人脸检测 运动检测 肤色模型 ADABOOST算法 HAAR特征 权重更新
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基于深度学习的校园欺凌行为检测研究 认领
4
作者 符水波 李刚 《宁波大学学报:理工版》 CAS 2020年第3期57-62,共6页
为通过校园监控网络实时发现校园欺凌事件,提出采用人体姿态检测模型与递归神经网络相结合的方法来分析视频中的每一对个体行为,并通过一个完全连接的网络来识别一系列视频帧的行为,进而判断是否存在校园暴力行为.此外,还建立一个包含... 为通过校园监控网络实时发现校园欺凌事件,提出采用人体姿态检测模型与递归神经网络相结合的方法来分析视频中的每一对个体行为,并通过一个完全连接的网络来识别一系列视频帧的行为,进而判断是否存在校园暴力行为.此外,还建立一个包含了来自校园不同地方的3 000多个视频片段数据库,并对视频中的运动行为进行标注,以用于训练及测试.通过对照实验发现:与传统方法相比,本文设计算法的实时分析准确率更高. 展开更多
关键词 运动检测 动作识别 深度学习
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基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别 认领
5
作者 冯路佳 王慧琴 +2 位作者 王可 卢英 王钾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期75-83,共9页
在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标... 在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。 展开更多
关键词 图像处理 火灾烟雾识别 目标区域 卷积神经网络 运动检测 抗干扰能力
基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法 认领
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作者 刘新平 张影 王风华 《计算机系统应用》 2020年第4期220-225,共6页
针对交通堵塞造成的各种状况,通过视频分析实现实时高效的车辆排队长度检测,从而获取更多的交通信息改善交通状况.本文通过传统的FAST角点检测方法与运动检测的过程相结合得到改进后的FAST算法,使用改进后的FAST角点特征分析技术,不仅... 针对交通堵塞造成的各种状况,通过视频分析实现实时高效的车辆排队长度检测,从而获取更多的交通信息改善交通状况.本文通过传统的FAST角点检测方法与运动检测的过程相结合得到改进后的FAST算法,使用改进后的FAST角点特征分析技术,不仅可以提取出当前交通道路上表征车辆存在的角点特征图,还可以获取角点位置的运动状态.通过对交通监控下的视频进行预处理后,单一车道内处于静态的角点特征形成车辆排队,并进行PCA处理得到一维向量,最后对一维向量进行形态学处理来检测单一车道内的车辆排队长度.实验表明,本方法检测精度平均98%,满足应用于实际场景. 展开更多
关键词 运动检测 改进FAST PCA 车辆排队 形态学处理
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基于可变结构参数调整的机器人末端运动检测系统 认领
7
作者 王锋 史亚斌 +1 位作者 秦海兵 王东 《机床与液压》 北大核心 2020年第17期16-24,共9页
为解决机器末端运动轨迹测量精度波动较大,不能满足工程实际要求的问题,提出一种可变结构参数调整模型,并开发了一套针对机器人抛光的机器人末端运动检测系统。基于轴线汇聚模型研究双目视觉系统中关键结构参数(基线距、光轴角、垂直视... 为解决机器末端运动轨迹测量精度波动较大,不能满足工程实际要求的问题,提出一种可变结构参数调整模型,并开发了一套针对机器人抛光的机器人末端运动检测系统。基于轴线汇聚模型研究双目视觉系统中关键结构参数(基线距、光轴角、垂直视场角)对测量精度的影响规律并确定参数的最优域;通过实验得出各结构参数和测量精度的交互影响规律,建立可变结构参数调整模型;开发了一套机器人末端运动检测系统,并对其精度和性能进行了比对验证。验证结果表明:所设计的机器人末端运动检测系统在大尺度条件下检测精度在0.094 mm内,与激光跟踪仪精度相当,满足机器人抛光需求。 展开更多
关键词 双目视觉 可变结构参数模型 测量精度 运动检测
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基于高斯背景模型的红外人体运动目标检测技术 认领
8
作者 付裕 王志高 +5 位作者 陈文 常亮 程乾 彭迅 胡海 李挺 《自动化与仪器仪表》 2020年第1期63-65,69共4页
针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要... 针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要使用了拟合修正的方法处理了红外监控背景图像中的差分信息,过滤图像中的噪声等相关外部环境干扰因素,从而更新红外图像中的背景信息,提高了红外监控系统图像中人体运动目标的检测清晰度,并进一步提高了红外监控图像的精度。同时,还对该方法进行了必要的仿真实验。仿真结果表明,提出的方法可以准确地检测红外监控图像中的人体运动目标,较好地避免了人体运动速度过快或过慢所产生的拖尾或空洞现象。 展开更多
关键词 红外监控 运动检测 跟踪 人体估计
基于ViBe模型和五帧差分法的目标检测算法 认领
9
作者 朱帅飞 杨芳 马伟 《计算机与数字工程》 2020年第3期667-670,701,共5页
针对当前常用ViBe算法对光照适应性差,当光照突变时ViBe算法把大面积的背景误判成前景;为此提出了一种结合ViBe背景模型与五帧差分法的新的运动目标提取方法。首先采用ViBe算法提取运动前景目标,然后将整个前景图片分成若干区域,统计这... 针对当前常用ViBe算法对光照适应性差,当光照突变时ViBe算法把大面积的背景误判成前景;为此提出了一种结合ViBe背景模型与五帧差分法的新的运动目标提取方法。首先采用ViBe算法提取运动前景目标,然后将整个前景图片分成若干区域,统计这些区域中前景像素个数大于预设阈值的区域的个数,将符合条件的区域的个数与整个前景图片区域总数相比,当比值大于某一阈值,发生了判断为光照突变改用五帧差分法处理图像;最后通过连通性检测和形态学操作等后处理,最终提取出运动前景目标。实验结果表明:该算法能够有效地防止ViBe算法把大面积的背景误判成前景,提高了ViBe算法对光照变化场景下的鲁棒性,检测效果优于单独使用ViBe算法和五帧差分法的检测效果。 展开更多
关键词 ViBe背景模型 运动检测 五帧差分法
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基于十二烷基衣康酸甘油酯的光电双响应传感器 认领
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作者 张国睿 牛文斌 +1 位作者 王云朋 张淑芬 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1594-1600,1644,共8页
该文制备了一种利用结构色水凝胶作为导电电极的光电双响应传感器。以十二烷基衣康酸甘油酯(DGI)、丙烯酰胺、十二烷基硫酸钠(SDS)、氯化钠等为原料,通过双分子层自组装的方法,制备了结构色水凝胶。将这种结构色水凝胶与传统电容型传感... 该文制备了一种利用结构色水凝胶作为导电电极的光电双响应传感器。以十二烷基衣康酸甘油酯(DGI)、丙烯酰胺、十二烷基硫酸钠(SDS)、氯化钠等为原料,通过双分子层自组装的方法,制备了结构色水凝胶。将这种结构色水凝胶与传统电容型传感器相结合,得到了光电双响应传感器。采用SEM、LCR数字电桥、拉力试验机、光纤光谱仪等对器件进行了结构、光学、电学及机械性能的表征。结果表明:传感器在拉伸状态(0~100%)和压缩状态(0~60.9k Pa)下,传感器的电容分别变化了31%和44%,其自身颜色在可见光光谱内可以动态可逆地从红色变化到紫色。经历15000次循环拉伸后,传感器性能依旧保持稳定。利用传感器颜色的刺激响应性,传感器在发生形变时,其表面可以清楚地显示出应变源的位置和形状,这样传感器在检测时就可以实现可视化效果。 展开更多
关键词 应变传感器 结构色 光电双响应 运动检测 功能材料
基于混合高斯模型的跑道侵入检测方法 认领
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作者 潘卫军 吴郑源 +1 位作者 陈佳炀 邵楚涵 《计算机测量与控制》 2020年第2期63-67,共5页
面对机场不断增加的航班量,为了保障航班安全,避免发生跑道侵入,使用了基于混合高斯模型的背景减除法,在机场采集的视频数据中,追踪跑道安全区附近的运动目标;使用Graham Scan算法计算动态目标像素点的边框,根据前后帧之间动态目标的变... 面对机场不断增加的航班量,为了保障航班安全,避免发生跑道侵入,使用了基于混合高斯模型的背景减除法,在机场采集的视频数据中,追踪跑道安全区附近的运动目标;使用Graham Scan算法计算动态目标像素点的边框,根据前后帧之间动态目标的变化,计算其运动状态;在视频图像中标记跑道及跑道安全区,并使用旋转卡壳凸包算法计算动态目标与跑道安全区的最小距离;提出了的跑道侵入检测模型及方法,用于检测是否存在跑道侵入风险;仿真结果表明,该方法能够有效的机场安全区附近的追踪动态目标,并评估跑道侵入的告警等级。 展开更多
关键词 跑道安全 跑道侵入 混合高斯模型 运动检测 凸包算法
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基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究 认领
12
作者 王志余 《软件导刊》 2020年第4期46-49,共4页
在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重。提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法。为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分... 在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重。提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法。为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力。同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性。实验表明,多目标跟踪算法识别目标的准确性可达87.5%,误差在±2.31%左右,具有良好的尺度估计效果。 展开更多
关键词 机器视觉 特征融合 目标跟踪 尺度估计 运动检测
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使用视频分析的电梯门安全功能 认领
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作者 Shuhei Noda Kentaro Yokoi +3 位作者 Hiroshi Sukegawa Teh KoK Long Sayumi Kimura 张彦文(译) 《电梯工业》 2020年第4期51-53,共3页
我们已经开发出了一种基于摄像头的门传感器,可以探测接近电梯的人,并防止乘客与正在关闭的门相碰撞。与传统的光电传感器相比,这种新型传感器有两大优点:一是探测范围更广,二是准确的运动检测,它可以确定入口区域接近电梯轿厢的人和经... 我们已经开发出了一种基于摄像头的门传感器,可以探测接近电梯的人,并防止乘客与正在关闭的门相碰撞。与传统的光电传感器相比,这种新型传感器有两大优点:一是探测范围更广,二是准确的运动检测,它可以确定入口区域接近电梯轿厢的人和经过门的人之间的差异,我们已经在嵌入式系统上实现了该算法,并进行了实时运行。 展开更多
关键词 电梯轿厢 电梯门 视频分析 新型传感器 光电传感器 运动检测 嵌入式系统 探测范围
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列车蛇形运动检测与实施 认领
14
作者 郭其昌 《世界轨道交通》 2019年第5期59-61,共3页
近年来列车运行速度持续提高,高速列车运动的稳定性,运行的安全性和防止脱轨,成为了高铁列车研制的关键性问题,对于车辆横向运动的稳定性研究就成了关注的重点,其中车辆蛇形运动安全性和稳定性要求面临着更大的挑战,长期以来,铁道车辆... 近年来列车运行速度持续提高,高速列车运动的稳定性,运行的安全性和防止脱轨,成为了高铁列车研制的关键性问题,对于车辆横向运动的稳定性研究就成了关注的重点,其中车辆蛇形运动安全性和稳定性要求面临着更大的挑战,长期以来,铁道车辆运动稳定性是经典的动力学问题。当机车运行速度超过某一临界值时,它会出现横摆、侧滚和摇头等振动现象,这种现象称为列车的蛇形运动。列车的蛇形运动对列车的运行过程具有重要的影响。 展开更多
关键词 列车运行速度 蛇形运动 运动检测 运动稳定性 铁道车辆 动力学问题 高速列车 横向运动
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基于视觉系统分层的小目标运动检测 认领 被引量:1
15
作者 刘晓 崔光照 +1 位作者 李正周 熊伟奇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2251-2262,共12页
为了提升对光学遥感图像中弱小运动目标的检测能力,提出一种基于鹰眼视网膜视觉系统层次结构的运动检测方法。首先,基于鹰眼视网膜的分层特性,结合各层主体细胞的生理结构与功能,构建各层相应的滤波器,抑制背景微位移和杂散噪声;然后,在... 为了提升对光学遥感图像中弱小运动目标的检测能力,提出一种基于鹰眼视网膜视觉系统层次结构的运动检测方法。首先,基于鹰眼视网膜的分层特性,结合各层主体细胞的生理结构与功能,构建各层相应的滤波器,抑制背景微位移和杂散噪声;然后,在Reichardt运动检测模型的基础上增加时域高通滤波与ON-OFF双通道滤波来估计目标运动矢量,这样不仅能克服传统Reichardt运动检测器对阶跃边界响应复杂,而且能有效增强运动检测的敏感性;最后利用高级视觉神经系统的分层特点,以空域相似度大小为基准进行多尺度映射与运动矢量显著图融合,构建多尺度处理精细检测运动特征。试验结果表明,本文算法的平均信杂比改善为56.20 dB,正确率为99.71%,综合评价指标F1值为3.63e-02,相较于传统Reichardt模型的F1值提升了27.82%。本文方法较传统运动检测算法不仅能提高复杂背景的干扰抑制性能,而且能显著提升小目标小位移的检测能力。 展开更多
关键词 遥感图像 运动检测 运动显著图 鹰视觉通路 Reichardt运动检测
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基于Kinect的运动检测平台设计与实现 认领
16
作者 蔡志兆 吕建勋 《应用科技》 CAS 2019年第3期64-69,共6页
现有的运动检测算法易受光照、阴影、复杂背景等因素影响,检测结果准确性欠佳,具有一定的局限性。基于此,设计了一种基于Kinect传感器的运动检测方法,可以完成室内场景的刚体运动检测。所设计的运动检测平台基于结合传感器所采集的深度... 现有的运动检测算法易受光照、阴影、复杂背景等因素影响,检测结果准确性欠佳,具有一定的局限性。基于此,设计了一种基于Kinect传感器的运动检测方法,可以完成室内场景的刚体运动检测。所设计的运动检测平台基于结合传感器所采集的深度信息和彩色信息,提升物体边界检测精度,提出基于单应性矩阵的刚体运动的密集光流估计方法。实验结果表明,基于Kinect的运动检测平台具有很好的检测效果,证明了运动平台的有效性。 展开更多
关键词 运动检测 Kinect传感器 运动检测平台 深度信息 彩色信息 边界检测 单应性矩阵 光流
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决策树弱分类支持的卫星视频运动检测 认领
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作者 吴佳奇 蒋永华 +2 位作者 沈欣 李贝贝 潘申林 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1182-1190,共9页
针对卫星视频的运动检测存在的局部伪运动虚警问题,提出一种决策树支持的局部有差别更新背景减除法。首先,对ViBe背景模型加以改进,在原模型基础上新增更新因子参数,建立初始的背景模型;其次,利用改进的模型进行运动检测,并对检测结果... 针对卫星视频的运动检测存在的局部伪运动虚警问题,提出一种决策树支持的局部有差别更新背景减除法。首先,对ViBe背景模型加以改进,在原模型基础上新增更新因子参数,建立初始的背景模型;其次,利用改进的模型进行运动检测,并对检测结果进行连通域标记,得到分割目标集;然后,根据目标特征属性建立决策树模型,并对分割目标集进行弱分类处理;最后,根据分类结果对背景模型样本和对应的更新因子进行局部有差别更新,进而实现'伪运动'虚警消除。利用SkySat和吉林一号视频数据进行实验,结果表明所提方法的效果和性能良好,检测率优于0.909,针对经典ViBe方法的误检测消除率优于90%。 展开更多
关键词 决策树 卫星视频 运动检测 “伪运动 有差别更新
大空间图像型火焰检测方法研究 认领
18
作者 亓文杰 王亚慧 郭晓冉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期76-79,84共5页
为了提高图像型火焰检测算法的准确率,满足其对实时性的要求,采用三帧差分和背景更新相结合的方法,提取运动前景区域。然后在RGB空间和Lab空间建立颜色模型,分割出火焰疑似区域。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取火焰的主... 为了提高图像型火焰检测算法的准确率,满足其对实时性的要求,采用三帧差分和背景更新相结合的方法,提取运动前景区域。然后在RGB空间和Lab空间建立颜色模型,分割出火焰疑似区域。用Lucas-Kanade稀疏光流算法跟踪运动区域,获取火焰的主运动方向作为火焰识别特征,判断是否是真实的火灾发生。实验结果表明,该算法具有较好的实时性、鲁棒性,能够有效地提高火焰识别的准确率,降低误检率,在大空间公共建筑消防系统中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 大空间图像 火焰检测 运动检测 颜色空间 稀疏光流 识别特征
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基于YOLO和GMM的视频行人检测方法 认领 被引量:2
19
作者 李俊毅 高斌 +2 位作者 仝小敏 李鹏 ZHANG Lei 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第3期265-271,共7页
行人检测技术因为其在智能安防领域具有广泛的应用前景而成为计算机视觉领域的研究热点之一,在简单的应用场景取得了一定的研究成果。但是实际监控场景包含行人所处环境复杂(例如物体遮挡、光照变化等),有虚警目标等问题,任何一种方法... 行人检测技术因为其在智能安防领域具有广泛的应用前景而成为计算机视觉领域的研究热点之一,在简单的应用场景取得了一定的研究成果。但是实际监控场景包含行人所处环境复杂(例如物体遮挡、光照变化等),有虚警目标等问题,任何一种方法都很难单独保证在复杂场景下即不出现漏检又不出现虚警目标。本文针对这些问题,研究了深度学习中的YOLO-v3(You Only Look Once version3)方法和基于GMM(Gaussian of Mixture Models,混合高斯模型)的运动目标检测算法。针对视频行人检测这个特定的应用,本文将YOLO-v3与GMM建模方法相结合,充分利用YOLO能够准确检测出具有训练数据中目标特征的目标的优点,结合GMM算法弥补了YOLO无法利用目标运动信息的缺陷。实验结果表明,该方法相较于门限设置为0. 01的YOLO检测方法,在保证召回率在可接受范围内降低的同时,检测准确率提高了约3. 3倍,平均交并比提高了约3. 7倍;相较于门限设置为0. 3的YOLO检测方法,在保证准确率和平均交并比在可接受范围内降低的同时,召回率提高了约1. 9倍。 展开更多
关键词 行人检测 运动检测 深度学习 YOLO GMM建模
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基于运动检测的非连续时域视频辨识方法研究 认领
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作者 魏然 李毅 +2 位作者 李平凡 龚标 黄钢 《中国司法鉴定》 2019年第4期74-80,共7页
目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。... 目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。方法提出了基于特征点像素距离变化率、光流变化率的非连续时域视频评价指标,研究了融合背景差分与光流法的非连续时域视频检测方法,并将该方法应用非连续时域视频的辨识。结果该方法结合了背景差分法与光流法的优势,能有效避免视频中检测目标位置、运动方向与场景光照变化对检测精度的影响,从而准确高效地判断视频时域的连续性。结论该方法可在视频时域分析、视频篡改检测等技术领域推广应用。 展开更多
关键词 非连续时域视频 运动检测 背景差分法 光流法 视频辨识方法
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