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基于运动轨迹聚类的监控视频摘要算法 预览
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作者 李大湘 朱志宇 刘颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1611-1615,共5页
针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空... 针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空间位置信息,提出轨迹聚类方法对运动轨迹进行聚类分组;对每个分组的运动轨迹分别建立能量优化模型,采用量子行为粒子群优化算法(QPSO)求解能量方程最小解,将运动轨迹进行重新组合,生成摘要视频。实验结果表明,该算法可将视频浓缩成指定长度的摘要视频,不易发生目标信息丢失或目标重叠,轨迹优化组合性能较传统模拟退火算法提升10%以上。 展开更多
关键词 视频摘要 运动目标检测 目标跟踪 运动轨迹聚类 能量最优化
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家用智能视频中运动目标的检测与跟踪 预览
2
作者 吕福友 《通讯世界》 2019年第1期180-181,共2页
智能视频监控是在不需要人为干预的情况下利用计算机视觉技术及模式识别技术对视频信号进行处理、分析和理解,以家庭用户为目标的网络摄像头,由于其传输数据的特殊性,现有的运动目标检测与跟踪算法无法达到其实际要求,本文主要针对该需... 智能视频监控是在不需要人为干预的情况下利用计算机视觉技术及模式识别技术对视频信号进行处理、分析和理解,以家庭用户为目标的网络摄像头,由于其传输数据的特殊性,现有的运动目标检测与跟踪算法无法达到其实际要求,本文主要针对该需求提出基于网络摄像头的家用智能视频监控中运动目标检测与跟踪方法的解决方案。 展开更多
关键词 智能视频监控 运动目标检测 亮度闪烁修正 运动目标跟踪
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帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法 预览
3
作者 金守峰 林强强 +1 位作者 高磊 张浩 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期114-117,共4页
针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧... 针对光线变化、动态背景以及摄像头轻微晃动等因素导致监控视频中运动目标的检测识别率低的问题,提出帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法。在帧间差分算法的基础上,通过改进三帧差加法运算,改善了光线变化的影响。同时,将连续三帧差加法运算的图像进行水平与垂直方向的灰度投影得到两个方向上的灰度投影曲线,对相邻的灰度投影曲线进行互相关运算,互相关曲线的峰值坐标即为运动目标在相邻图像之间的运动位移,以此实现了运动目标的检测。实验结果表明,在单个目标和多个目标的检测识别中,该方法能够获得准确的运动目标,其识别率、误检率均优于传统帧差法。 展开更多
关键词 监控视频 运动目标检测 帧间差分 灰度投影 运动位移 目标识别
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基于视觉显著性的空中目标检测算法 预览
4
作者 刘鲁涛 王晓 李欣雨 《应用科技》 CAS 2019年第1期88-93,共6页
可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测算法,该算法首先通过... 可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义,当视频背景中包含动态干扰、复杂云像等复杂情况时,检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难,为此本文提出了一种基于视觉显著性的飞行目标智能检测算法,该算法首先通过帧间差分法提取运动信息,再利用改进SR算法对运动目标周边进行检测,检测时,首先通过局部复杂度分类模块对运动信息进行分类,排除地面的动态干扰信息,再提取目标邻域LAB空间中B通道图像,再对该图像进行云、天边缘部分提取,随后将其与SR算法的输出进行归一化做差获取最终检测结果。实验结果表明该算法在地空背景、复杂云像背景、过曝光背景中可以良好工作,并能达到实时处理需求。 展开更多
关键词 空中目标 运动目标检测 局部复杂度分类 显著性检测 无人机 动态干扰 复杂背景 边缘提取
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结合单高斯与光流法的无人机运动目标检测 预览
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作者 范长军 文凌艳 +1 位作者 毛泉涌 祝中科 《计算机系统应用》 2019年第2期184-189,共6页
针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运... 针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运动补偿,然后,将得到的前景图像作为掩模来提取特征点和进行光流跟踪,并对稀疏特征点的运动轨迹进行层次聚类.实验结果表明,该算法能有效地处理运动相机造成的前景对背景模型的干扰,背景建模速度快,对光照变化不敏感,检测出的目标接近真实目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 单高斯模型 运动补偿 光流法 层次聚类
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复杂环境中运动目标流量分析与统计方法
6
作者 张小红 《无线通信技术》 2019年第1期42-47,共6页
随着视频监控技术的快速发展,行人数据流量统计的研究也逐渐被重视。为了有效实现行人数据流量统计,在提取运动目标检测时采用时间差分法结合背景减除法来建立背景模型;另外利用运动目标的高宽比和离散度实现了对目标的有效分类,并对完... 随着视频监控技术的快速发展,行人数据流量统计的研究也逐渐被重视。为了有效实现行人数据流量统计,在提取运动目标检测时采用时间差分法结合背景减除法来建立背景模型;另外利用运动目标的高宽比和离散度实现了对目标的有效分类,并对完成分类的人群目标利用其边缘特征和人数的线性关系,采用曲线拟合方法对其进行分析;最后采用基于Kalman滤波的最近邻匹配跟踪算法,通过对行人进行实时跟踪完成人数统计。实验表明,该算法能够满足实时性的需求并且在行人计数方面有较高准确率。 展开更多
关键词 视频监控 运动目标检测 行人流量统计 目标分类
红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法 预览
7
作者 易诗 张洋溢 +2 位作者 聂焱 赵茜茜 庄依彤 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期268-272,共5页
红外热成像图像具有分辨率较低,细节模糊,对于快速运动目标适应性较差的特点。本文提出了一种结合目标检测算法,目标跟踪算法的红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法。该方法根据红外图像特点,使用ViBE算法检测运动目标,检测出图像... 红外热成像图像具有分辨率较低,细节模糊,对于快速运动目标适应性较差的特点。本文提出了一种结合目标检测算法,目标跟踪算法的红外图像中快速运动目标的检测与跟踪方法。该方法根据红外图像特点,使用ViBE算法检测运动目标,检测出图像中显著运动目标后,触发跟踪器,使用fDSST目标跟踪算法对显著运动目标进行跟踪。测试结果表明,该方法对于快速运动的红外图像目标能够高效检测、快速跟踪。检测与跟踪效果相对传统方法具有检测率更高、鲁棒性更好、实时性更强的优势,对于红外图像中目标检测与跟踪具有很强应用价值。 展开更多
关键词 红外图像 运动目标检测 目标跟踪 ViBE算法 fDSST算法
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基于边缘计算模型的智能视频监控的研究 预览
8
作者 孙洁 钱蕾 《计算机与数字工程》 2019年第2期402-406,共5页
目前的云计算技术需要大量带宽资源,而无线网络带宽有限,不能满足实时响应的需求,边缘计算成为发展的新趋势之一。提出在网络摄像头中加入运动目标检测算法,对采集到的原始视频数据进行处理,去除冗余信息,并分析视频中的行为,只把最有... 目前的云计算技术需要大量带宽资源,而无线网络带宽有限,不能满足实时响应的需求,边缘计算成为发展的新趋势之一。提出在网络摄像头中加入运动目标检测算法,对采集到的原始视频数据进行处理,去除冗余信息,并分析视频中的行为,只把最有价值的数据传输到云计算中心。运用改进的三帧差分算法并结合Canny边缘检测算子对运动目标进行检测,只有检测到监控画面中有运动物体时才进行存储,并同时对运动目标进行提取分析,如果发现有异常行为,进行报警。实验表明,该方法可以检测出完整的运动目标,能够实现异常行为的可信报警,最重要的是可以节省大量的存储空间,并在定位异常行为时节省了查找时间。 展开更多
关键词 边缘计算 运动目标检测 三帧差分算法 CANNY边缘检测
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基于区域辐射一致性的移动阴影检测
9
作者 陈海永 郄丽忠 刘坤 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期256-266,共11页
为了同时检测本影与半影区域,提出并证明了阴影区域辐射的一致性属性。获取超像素区域轮廓内的点集合,将像素点集合(PCC)分为目标前景区域(目标PCC)和阴影区域(阴影PCC),利用所提出的基于区域生长的完整阴影检测与目标掩码增长算法,通... 为了同时检测本影与半影区域,提出并证明了阴影区域辐射的一致性属性。获取超像素区域轮廓内的点集合,将像素点集合(PCC)分为目标前景区域(目标PCC)和阴影区域(阴影PCC),利用所提出的基于区域生长的完整阴影检测与目标掩码增长算法,通过融合完整的阴影区域、完整的目标前景区域和ViBe掩码这三个部分,实现了前景目标掩码反向增长。在公开数据集中的实验结果表明,所提方法的阴影检测平均精度达到了82.5%,性能显著优于传统方法。目标掩码的平均增长率达到了8.84%,准确率达到了95%以上。 展开更多
关键词 机器视觉 运动目标检测 移动阴影检测 区域生长
一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法 预览
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作者 朱善良 王浩宇 +4 位作者 高鑫 赵玉 谢秋玲 周伟峰 杨树国 《青岛科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期113-118,共6页
针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造“虚拟”背... 针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造“虚拟”背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象。该算法用像素分类法提取前景目标,经形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明:与几种运动目标检测算法相比,本研究提出的算法不仅能够有效地抑制鬼影、阴影和噪声干扰,而且该算法自适应性强、检测速度快、检测结果可靠。 展开更多
关键词 运动目标检测 ViBe算法 混合高斯模型 形态学方法
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基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测 预览
11
作者 李云鹏 侯凌燕 王超 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1139-1144,共6页
针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行训练,得到改进的运动目标检测模型。实验结果表明,该模型相较于当前主... 针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行训练,得到改进的运动目标检测模型。实验结果表明,该模型相较于当前主流目标检测模型在性能上有较大提升,对于各种复杂交通场景下的运动目标均有良好的检测效果。该模型在测试集上的平均精度均值和检测速度分别达到了88.55%和35FPS,满足实时检测的要求。 展开更多
关键词 运动目标检测 自动驾驶 YOLOv3 深度学习 卷积神经网络
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基于卷积Hopfield网络的运动目标检测模型 预览
12
作者 沈慧 王森妹 《现代信息科技》 2019年第9期74-77,共4页
本文针对视频图像中显著性检测存储量大、计算复杂等特点,提出了一种结合卷积的Hopfield神经网络的深度学习模型。利用Hopfield网络在序列图像处理上的优势,处理视频信息中的能更好地结合上下文关系和时序信息提取运动目标的特征。将Hop... 本文针对视频图像中显著性检测存储量大、计算复杂等特点,提出了一种结合卷积的Hopfield神经网络的深度学习模型。利用Hopfield网络在序列图像处理上的优势,处理视频信息中的能更好地结合上下文关系和时序信息提取运动目标的特征。将Hopfield的循环反馈与卷积结合起来,以在空间上更好地提取运动目标。将传统的Hopfield网络的全连接转换为局部连接的Hopfield网络。用局部连接的HNN作为门控RNN的主要部分代替区域框,并与卷积神经网络结合起来进行显著性检测,然后结合到darknet框架下进行视频运动目标检测。在VIVD数据集下验证显示,针对视频中的运动目标,在无须提前训练和标记的情况下能获得较好的检测结果。 展开更多
关键词 局部连接 卷积Hopfield神经网络 运动目标检测 视频图像
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基于人眼识别原理的运动目标检测方法
13
作者 吕慷 张旭秀 李卫东 《电子测量技术》 2019年第4期65-69,共5页
针对于背景差分法与帧间差分法在运动目标中存在的不知足,为提高运动物体检测的实时性和准确性,提出了一种结合背景差分和帧间差分的运动物体检测方法,该方法模拟人眼对运动目标的检测方式,分为整体感知与精确感知两部分。首先将图像分... 针对于背景差分法与帧间差分法在运动目标中存在的不知足,为提高运动物体检测的实时性和准确性,提出了一种结合背景差分和帧间差分的运动物体检测方法,该方法模拟人眼对运动目标的检测方式,分为整体感知与精确感知两部分。首先将图像分为多个区域并使用较少的像素点建立背景模型,通过背景模型确定运动物体所在的区域,并将其他区域的图像作为背景图像进行存储。然后使用变化区域的当前图像与存储的该区域的背景图像进行差分运算,以获取清晰的运动目标。该方法使用较少的像素点进行背景模型的构建,减少了背景模型建立和更新的运算量,提高了运算的速度。通过存储的背景图像与当前图像进行差分,可以获得完整的运动目标,避免“空洞”的出现。 展开更多
关键词 运动目标检测 帧间差分 背景差分 图像分割
一种结构向量与分数阶相结合的光流模型 预览
14
作者 詹皇源 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期171-175,共5页
运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出... 运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出一种局部结构不变约束与分数阶平滑约束相结合的光流模型,该模型应用局部结构张量函数代替传统亮度约束方程中的亮度函数,应用分数阶导数代替传统平滑约束方程中的整数阶梯度。因结构张量是一个不随光照变化的物理量,且包含了图像中的一些结构信息,而分数阶平滑约束能保留边缘不连续性,因而使得模型能在各种光照环境下获得清晰的运动目标轮廓。实验证明所提模型对光照变化鲁棒,且能保留光流场边缘不连续性,较其他相关模型,能获得更高准确率的光流场。 展开更多
关键词 分数阶导数 分数阶微分掩模 光流法 结构张量 运动目标检测
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视频监控运动目标图像优化检测仿真 预览
15
作者 李国友 张春阳 +1 位作者 张凤岭 夏永彬 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期68-73,共6页
针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型... 针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型更新,并赋予前景点也具备传播更新背景模型的特性,从而克服了ViBe算法中的鬼影和静止目标缺陷;接下来,利用小波分析的多尺度空间信息进行算法设计,从而达到去除阴影的目的;最后通过3组视频序列进行综合实验,用3个标准进行评价实验结果。实验结果表明,该算法实现了运动目标的有效检测,且优化了ViBe算法的缺陷。 展开更多
关键词 视频监控 运动目标检测 图像优化 ViBe算法 小波分析 阴影去除
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融合局部纹理特征的核密度估计运动目标检测 预览
16
作者 金静 党建武 +3 位作者 翟凤文 王阳萍 申东 张振海 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期647-655,共9页
针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估... 针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估计,并结合像素的邻域相关性抑制虚假前景以更好地应对多模态背景场景。实验结果表明:在基于纹理特征或核密度估计的同一体系算法中,本文方法对光线渐变以及运动柔性阴影都有较好的鲁棒性,综合性能指标提高了18%;与目前性能优越的算法纵向比较,能在平均检测性能相当的情况下提高50%的处理速度,更好地平衡检测效果与时间性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 运动目标检测 核密度估计 局部纹理特征 邻域相关性
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基于最优k均值聚类的时空动态背景模型
17
作者 舒浩浩 陈盛双 李石君 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期413-419,共7页
为了还原动态背景像素值的真实分布,本文提出了基于最优k均值聚类的时空背景模型.首先采集每个像素点不同时刻的相邻像素信息,然后对采集到的所有样本像素值进行多次k均值聚类,并计算对应的轮廓系数找到最优k值,建立初始背景概率模型.... 为了还原动态背景像素值的真实分布,本文提出了基于最优k均值聚类的时空背景模型.首先采集每个像素点不同时刻的相邻像素信息,然后对采集到的所有样本像素值进行多次k均值聚类,并计算对应的轮廓系数找到最优k值,建立初始背景概率模型.由于最优k值反映了数据真实分布的个数,其值越大说明动态背景变化越快,因此最后根据最优k值计算更新速率对背景模型进行实时更新.本文在CDnet2014提供的动态背景数据集上进行了相应的实验,实验结果表明本文提出的模型对运动目标检测的效果要优于ViBe、EFIC、AAPSA等目前已有的算法. 展开更多
关键词 动态背景建模 运动目标检测 K均值聚类 轮廓系数
基于RGB颜色空间的视频运动目标检测 预览
18
作者 邓小亚 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期119-123,共5页
为解决当前视频运动目标检测中检测精度不高以及视频颜色失真对运动目标检测的干扰问题,该文提出了一种改进的视频运动目标检测方法.比较了多种颜色空间下的运动目标检测算法,通过对视频的RGB(Red Green Blue)颜色空间建模,根据实际情况... 为解决当前视频运动目标检测中检测精度不高以及视频颜色失真对运动目标检测的干扰问题,该文提出了一种改进的视频运动目标检测方法.比较了多种颜色空间下的运动目标检测算法,通过对视频的RGB(Red Green Blue)颜色空间建模,根据实际情况,对不同的颜色分量赋予不同的权值,提高了该颜色空间的真实性.同时,创新性地将神经网络与颜色空间结合,通过自组织映射,实现了对视频流数据中的运动目标检测.大量的实验结果表明,该方法对提高视频运动目标检测准确率有着显著的效果. 展开更多
关键词 RGB颜色空间 自组织映射 神经网络 运动目标检测
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基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法 被引量:1
19
作者 王旭 刘毅 李国燕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期145-150,共6页
针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集,对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集;引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析,自适应调... 针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集,对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集;引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析,自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率;最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析,将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明,该算法可将错分率降低至1.49%,且在检测时能快速消除鬼影现象,有效抑制动态背景产生的噪声干扰,同时保证前景目标能被完整识别,在复杂环境下的检测结果更加准确。 展开更多
关键词 图像处理 运动目标检测 视觉背景提取算法 鬼影消除 自适应阈值 动态背景
高铁视频监控系统的优化设计 预览
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作者 周娟 殷晓虎 《电子设计工程》 2019年第15期189-193,共5页
随着中国高速铁路的快速发展,视频监控系统在确保铁路运营的效率和安全性方面发挥着重要作用。在视频监控系统中,快速准确地检测出运动目标对于目标分析至关重要。针对现有的运动目标检测算法对光照强度,噪声和局部运动变化敏感的问题,... 随着中国高速铁路的快速发展,视频监控系统在确保铁路运营的效率和安全性方面发挥着重要作用。在视频监控系统中,快速准确地检测出运动目标对于目标分析至关重要。针对现有的运动目标检测算法对光照强度,噪声和局部运动变化敏感的问题,提出了一种基于帧差法和HSV背景差法的运动目标检测算法。通过实验验证,得出该算法不易受到光照的影响,具有传输时延低、质量好的优点,它可以减少天气,人为干扰等因素对高铁视频监控系统性能的影响。 展开更多
关键词 高速铁路 视频监控 运动目标检测 帧差法 背景差法
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