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行驶车辆的牌照识别系统 预览 被引量:22
1
作者 郭勇 吴乐南 《电子工程师》 2000年第11期 37-41,共5页
介绍了汽车牌照识别系统的总体结构,详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案,最后对现有识别系统的性能作了比较。
关键词 车牌识别 计算机 行驶车辆 运动目标识别
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基于小波提升框架的图像序列中运动目标检测算法 预览 被引量:10
2
作者 郑世友 费树岷 龙飞 《中国图象图形学报:A辑》 CSCD 北大核心 2005年第5期 596-602,共7页
图像序列中运动目标的检测和跟踪是智能监测系统中的重要问题,为了提高运动目标识别的效率和准确性,同时解决目标运动中的形变造成的检测困难,首先针对传统的运动目标检测算法所存在的局限,把小波提升框架运用到运动目标的检测中,然后... 图像序列中运动目标的检测和跟踪是智能监测系统中的重要问题,为了提高运动目标识别的效率和准确性,同时解决目标运动中的形变造成的检测困难,首先针对传统的运动目标检测算法所存在的局限,把小波提升框架运用到运动目标的检测中,然后充分利用小波的多分辨率特性和提升框架可以直接在时空域内设计的优点,再结合可变模板方法,提出了一种薪的基于小波提升框架的运动目标检测算法.实验结果表明,新方法较好地解决了目标运动中因形变造成的检测困难,并提高了检测效率和速度. 展开更多
关键词 提升框架 检测算法 图像序列 小波 智能监测系统 运动目标识别 多分辨率 充分利用 可变模板 目标运动 检测效率 准确性 时空域 形变
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基于DSP的运动目标识别与跟踪的系统设计 预览 被引量:8
3
作者 楚来国 刘秋生 《江苏理工大学学报:自然科学版》 2002年第1期 75-78,共4页
分析了目前可视跟踪系统中存在的主要问题及DSP与主控计算机之间的数据传输效率,提出了符合实时处理要求的可视跟踪系统结构,图像滤波和图像分割的方法,经在计算机上模拟表明,该方法效率高,效果好,完全能符合实时要求。
关键词 可视跟踪系统图像处理 运动目标识别 DSP 系统设计 计算机模拟
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遮挡情况下运动目标的跟踪 预览 被引量:4
4
作者 张根耀 李竹林 赵宗涛 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 2003年第3期 30-34,共5页
遮挡是基于图像对运动目标识别与跟踪时经常遇到的问题,也是动态图像处理上比较难于解决的问题之一.首先给出了一种基于2-D图像序列的运动目标跟踪算法,并对其实现技术进行了讨论.最后给出了实验结果,从实验结果可以看出,该算法对短时... 遮挡是基于图像对运动目标识别与跟踪时经常遇到的问题,也是动态图像处理上比较难于解决的问题之一.首先给出了一种基于2-D图像序列的运动目标跟踪算法,并对其实现技术进行了讨论.最后给出了实验结果,从实验结果可以看出,该算法对短时间内被遮挡的运动目标的跟踪和预测效果良好. 展开更多
关键词 动态图像处理 运动目标识别 运动目标跟踪 2-D图像序列 遮挡 运动轨迹
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一种基于排序统计理论的快速图像中值滤波法 预览 被引量:14
5
作者 牛敏 邬战军 +3 位作者 牛燕雄 杨露 许冰 耿天琪 《电子测量技术》 2015年第6期60-63,共4页
中值滤波抑制干扰脉冲和点状噪声的同时,对图像边缘能较好的保持,在很多图像处理领域都起到了重要作用。运动目标识别技术对图像预处理实时性要求越来越高,为了提高预处理速度,以中值滤波原理为基础,对滤波排序算法和实现方案进行了研究... 中值滤波抑制干扰脉冲和点状噪声的同时,对图像边缘能较好的保持,在很多图像处理领域都起到了重要作用。运动目标识别技术对图像预处理实时性要求越来越高,为了提高预处理速度,以中值滤波原理为基础,对滤波排序算法和实现方案进行了研究,提出了一种基于排序统计理论的快速图像中值滤波方法,实现实时滤波。研究结果表明:该方法在硬件系统上对传统中值滤波排序算法进行的改进,使得3×3窗口中二维的9个像素取中值简化为一维的5个像素取中值,单窗口查找中值的比较次数由传统排序法的36次降到了16次,再结合FPGA的并行处理能力和流水线结构,滤波速度提高为原来的近4倍,可以满足图像预处理对实时性的要求。 展开更多
关键词 图像预处理 中值滤波 FPGA 运动目标识别
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运动目标识别中的噪声滤除技术 预览 被引量:4
6
作者 张根耀 赵国际 赵宗涛 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期 147-150,共4页
分析了图像法识别运动参数的基本原理及噪声对目标识别的影响;分析了几种低通滤波器和非线性滤波器去除噪声的原理,结合实际应用对同一图像应用不同滤波器进行了处理,并对实验结果进行了分析.
关键词 图像识别 运动目标识别 噪声滤除 低通滤波器 非线性滤波器 FOURIER变换
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基于OpenCV的运动目标识别算法与实现 预览 被引量:7
7
作者 张晓宇 彭四伟 《现代电子技术》 2009年第22期 99-101,共3页
介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法的在视频序列中识别运动目标算法。该算法利用瞬时差分法得到当前帧中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差。给出用OpenCV实现算... 介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法的在视频序列中识别运动目标算法。该算法利用瞬时差分法得到当前帧中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差。给出用OpenCV实现算法的具体过程和关键代码。实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性,并能得到较好的识别结果。 展开更多
关键词 运动目标识别 背景差分法 瞬时差分法 OPENCV
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基于多列深度3D卷积神经网络的手势识别 预览 被引量:6
8
作者 易生 梁华刚 茹锋 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期243-248,共6页
传统2D卷积神经网络对于视频连续帧图像的特征提取容易丢失目标时间轴上的运动信息,导致识别准确度较低。为此,提出一种基于多列深度3D卷积神经网络(3D CNN)的手势识别方法。采用3D卷积核对连续帧图像进行卷积操作,提取目标的时间和... 传统2D卷积神经网络对于视频连续帧图像的特征提取容易丢失目标时间轴上的运动信息,导致识别准确度较低。为此,提出一种基于多列深度3D卷积神经网络(3D CNN)的手势识别方法。采用3D卷积核对连续帧图像进行卷积操作,提取目标的时间和空间特征捕捉运动信息。为避免因单组3D CNN特征提取不充分而导致的误分类,训练多组具有较强分类能力的3D CNN结构组成多列深度3D CNN,该结构通过对多组3D CNN的输出结果进行权衡,将权重最大的类别判定为最终的输出结果。实验结果表明,将多列深度3D CNN应用于CHGDs数据集上进行手势识别,识别率达到95.09%,与单组3D CNN及传统2D CNN相比分别提高近7%,20%,对连续图像目标识别具有较好的识别能力。 展开更多
关键词 视频图像序列处理 手势识别 深度学习 特征提取 卷积神经网络 运动目标识别
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基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统 预览 被引量:6
9
作者 王东升 李在铭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2005年第1期 40-44,共5页
研究了实时视频采集和高速目标识别检测、跟踪系统模型,分析了功能状态.在对检测、跟踪系统任务流和算法分析的基础上研究了基于高速DSP、大规模可编程器件和高速PCI通信总线架构的可行性系统实现方案.该系统采用复用总线设计,提高了系... 研究了实时视频采集和高速目标识别检测、跟踪系统模型,分析了功能状态.在对检测、跟踪系统任务流和算法分析的基础上研究了基于高速DSP、大规模可编程器件和高速PCI通信总线架构的可行性系统实现方案.该系统采用复用总线设计,提高了系统资源利用率和系统可靠性.实验结果表明,该系统具有实时监测场景和在复杂背景下实时检测识别和跟踪运动目标的能力. 展开更多
关键词 运动目标识别 高速 实时视频 跟踪系统 复杂背景 系统资源 DSP 复用 可编程器件 通信总线
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运动目标识别中基于边缘点寻找特征点的算法 预览 被引量:4
10
作者 仲启媛 赵宗涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期 104-105,共2页
文章介绍了基于目标物体边缘点提取特征点的算法,避免了在整个目标图像范围内寻找特征点,算法简单,速度快。仿真结果表明,该算法是有效的。
关键词 运动目标识别 边缘点 特征点 算法 极坐标化 图象识别 图像预处理
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高阶统计量在运动目标检测中的研究 被引量:3
11
作者 袁杰 都思丹 高敦堂 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期 84-88,共5页
采用基于视频技术的静态背景提取算法,利用二维图像的高阶统计量的固有特性,通过若干个连续或者不连续的图像帧,从含有运动目标的图像中提取出静态背景,最后将后续图像帧和已提取出的静态背景帧进行差分,实现运动目标的提取.本文... 采用基于视频技术的静态背景提取算法,利用二维图像的高阶统计量的固有特性,通过若干个连续或者不连续的图像帧,从含有运动目标的图像中提取出静态背景,最后将后续图像帧和已提取出的静态背景帧进行差分,实现运动目标的提取.本文方法和传统的帧差分方法相比,具有更好的抗环境噪声和自适应性.通过实验验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 运动目标识别 运动目标检测 高阶统计量(HOS) 静态背景提取
三维运动目标的多尺度智能递推识别新方法 预览 被引量:3
12
作者 张天序 翁文杰 冯军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期 641-658,共18页
在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型... 在实际成像条件下,运动中的三维目标,其投影形状(Silhouette)是变化的,因而其可识别性也处于变动中.为了应对这类困难情况,本文定义了模式的动态特征空间和模式的动态可识别性等概念.讨论了建立多尺度三维目标特性视图特征模型的必要性,以及将目标运动特性一般约束用于目标序列图像识别的合理性.据此,提出了处理三维目标运动图像序列的多尺度智能递推识别方法(MUSIRR).构造了一种混合神经网络和逻辑决策模块的智能识别器,BP神经网和RBF网用作识别器的基本构成单元.在训练阶段,该识别器使用目标的多尺度二值特性视图模型的规则矩不变量为样本特征向量.在识别阶段,算法在递推识别序列目标图像过程中,充分利用了目标姿态不会突变以及有关成像过程的合理约束,达到了提高识别率目的.与文献中的基于单尺度特性视图的三维目标识别方法相比,本文的方法训练过程简单,只需较少的目标特性视图模型样本,不仅能处理单帧图像,更能有效处理序列图像.对几类飞机目标的大规模模拟实验结果证实了本文方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 三维目标识别 运动目标识别 动态特征空间 动态可识别 规则矩不变量 多尺 度特征模型 计算机视觉 模式识别
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BP网在多灰度运动目标识别中的应用 被引量:2
13
作者 高文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期 94-99,共6页
介绍了利用BP网进行多灰度运动目标识别的方法。针对传统的BP网训练时间长等缺点以及多灰度级目标识别的特点,对传统BP算法作了适当的改进,提出了训练样本组织和选择的一些方法和技巧,并将以上的改进算法及组织和选择样本的原... 介绍了利用BP网进行多灰度运动目标识别的方法。针对传统的BP网训练时间长等缺点以及多灰度级目标识别的特点,对传统BP算法作了适当的改进,提出了训练样本组织和选择的一些方法和技巧,并将以上的改进算法及组织和选择样本的原则应用到多灰度坦克目标识别的BP网训练的实验中。实验结果表明改进的算法及所采用的原则是合理的,它可以有效地缩短BP网的学习时间、防止网络的振荡,并且能在一定程度改善BP网的性能。 展开更多
关键词 神经网络 模式识别 运动目标识别 BP网 目标识别
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交通车辆轮廓跟踪算法研究及其工程应用 预览 被引量:4
14
作者 高韬 刘正光 +1 位作者 张军 杨正瓴 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2010年第2期 343-351,共9页
针对模式识别在智能交通领域的实际工程应用,提出了一种提取运动车辆轮廓线的精细跟踪算法.首先,通过冗余离散小波变换法提取运动区域,检测出相邻两帧图像内的运动变化从而确定运动对象的存在及其初始位置;其次,以当前帧运动区域... 针对模式识别在智能交通领域的实际工程应用,提出了一种提取运动车辆轮廓线的精细跟踪算法.首先,通过冗余离散小波变换法提取运动区域,检测出相邻两帧图像内的运动变化从而确定运动对象的存在及其初始位置;其次,以当前帧运动区域为参考,通过改进的mean-shift算法在后续帧中跟踪运动对象的中心位置;最后,以mean—shift跟踪窗口作为目标初始轮廓线,采用自适应水平集法得到目标轮廓,从而精确定位运动对象位置.实验结果表明本文算法能够以轮廓线的方式以较高精确度跟踪运动车辆目标,目前已被市交通局科研单位采纳,具有一定的工程应用前景. 展开更多
关键词 运动跟踪 运动目标识别 主动轮廓 MEAN-SHIFT
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国外雷达成像侦察卫星发展研究 预览 被引量:4
15
作者 李高峰 宋博 《国际太空》 2012年第9期44-47,共4页
目前,国外侦察卫星系统已经发展了几代,形成了成像侦察、电子侦察、海洋监视等卫星系统。在成像侦察卫星中,由于雷达成像侦察卫星可全天时、全天候工作,同时具有一定的穿透能力,能识别伪装,发现地下军事设施,所以受到航天大国的... 目前,国外侦察卫星系统已经发展了几代,形成了成像侦察、电子侦察、海洋监视等卫星系统。在成像侦察卫星中,由于雷达成像侦察卫星可全天时、全天候工作,同时具有一定的穿透能力,能识别伪装,发现地下军事设施,所以受到航天大国的高度重视。其幅宽也较大,时间分辨率较高,这对全面观测战区、侦察全球性军事动态有重要的意义。此外,在运动目标识别等热点应用领域,雷达成像侦察卫星比光学成像侦察卫星具有更大的潜力, 展开更多
关键词 光学成像侦察卫星 雷达 国外 侦察卫星系统 运动目标识别 军事设施 时间分辨率 电子侦察
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智能视频监控系统动态目标检测与识别算法综述 预览
16
作者 王聪 刘明光 齐飞 《电气技术》 2018年第9期6-11,共6页
随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基... 随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基于传统模板的识别方法以及统计学习识别方法。并对上述各种算法进行了比较,阐述了各算法的适用环境及优缺点。 展开更多
关键词 智能视频监控 光流法 背景差分法 帧间差分法 运动目标识别
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基于BDWT的运动目标识别及Mexico小波核mean shift跟踪算法 被引量:3
17
作者 高韬 刘正光 张军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第19期5236-5239,5249共5页
提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于二进小波变换的运动目标识别算法,即直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动... 提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于二进小波变换的运动目标识别算法,即直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标,对mean-shift跟踪算法进行了改进,采用以Mexico小波核函数自适应mean-shift算法对目标进行跟踪。实验结果表明,提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确的提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响。本算法具较高的实用价值和应用前景。 展开更多
关键词 运动目标识别 BDWT mean-shift跟踪 Mexico小波
实验室智能视频监控系统开发 预览 被引量:3
18
作者 王中杰 《自动化技术与应用》 2016年第5期115-117,共3页
为解决当前实验室监控系统缺陷,开发了一个实时化、智能化的视频监控系统。系统核心以ARM11核心版S3C6410和高性能工业级GSM/GPRS模块M10为基础。通过ARM11核心版S3C6410对采集视频图像进行帧间差分法和背景减法的综合检测和处理分析,... 为解决当前实验室监控系统缺陷,开发了一个实时化、智能化的视频监控系统。系统核心以ARM11核心版S3C6410和高性能工业级GSM/GPRS模块M10为基础。通过ARM11核心版S3C6410对采集视频图像进行帧间差分法和背景减法的综合检测和处理分析,得到进入实验室异常人员图像。然后将处理后的图像其经无线模块M10由移动通信网络实时地传输至实验室管理人员的移动通讯终端上。该系统解决了连续传输视频图像数据量大的问题,同时解除了实验室管理人员持续监控视频的辛苦和疲劳,节省了实验室安全管理的物力人力,可以广泛地应用于安防场景。 展开更多
关键词 视频监控 智能 ARM11 运动目标识别 报警
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图像单个运动目标识别与跟踪柏一种解决方案 预览 被引量:2
19
作者 陈云亮 杜琳 +1 位作者 谢长生 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期 15-17,共3页
就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化... 就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。 展开更多
关键词 图像处理 流域分割 运动目标识别 运动目标提取
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跨摄像头运动目标检测与识别 预览 被引量:1
20
作者 梅江元 司玉林 高会军 《自动化技术与应用》 2011年第11期 43-46,共4页
跨摄像头运动目标跟踪是目前智能网络监控的一个重点研究方向。本文首先提出了一种局部背景更新法,有效地解决了背景更新的稳定性与平滑性等问题;其次,本文提出了一种基于自适应阈值的运动目标提取方法,同时通过形态学滤波有效地去... 跨摄像头运动目标跟踪是目前智能网络监控的一个重点研究方向。本文首先提出了一种局部背景更新法,有效地解决了背景更新的稳定性与平滑性等问题;其次,本文提出了一种基于自适应阈值的运动目标提取方法,同时通过形态学滤波有效地去除了提取目标时的噪声干扰与空洞问题;最后,文章提出了一种基于YC,C,通道的运动目标直方图特征提取算法,并在特征匹配时加入了平移因子,在测试集合中得到了非常好的匹配性能。 展开更多
关键词 跨摄像头 运动目标检测 直方图匹配 运动目标识别
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