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基于逆向条件云发生器的评价模型研究 预览 被引量:1
1
作者 王丹丹 李美花 崔家佐 《信息与电脑》 2017年第23期49-50,共2页
云模型解决事物定性与定量的问题效果显著,将难以界定的和不易描述的模糊现象用有限的数据特征表示,并构建云图实现可视化描述。笔者以电子商务专业学生学科成绩为数据特征加上X条件,生成等云模型参数并以云图的形式显示评定效果。通过... 云模型解决事物定性与定量的问题效果显著,将难以界定的和不易描述的模糊现象用有限的数据特征表示,并构建云图实现可视化描述。笔者以电子商务专业学生学科成绩为数据特征加上X条件,生成等云模型参数并以云图的形式显示评定效果。通过实验验证了基于逆向云条件发生器的评价模型在班级综合成绩评价中有良好的适用性。 展开更多
关键词 模型 逆向 评价
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基于云模型相似度的图像分类方法研究 预览
2
作者 郭松 《电视技术》 北大核心 2017年第4期28-31,46共5页
云模型相似度方法是对象相似性分析的一种重要方法。为提高图像分类的准确性,提出一种基于云模型相似度的图像分类方法。首先给出图像云模型的定义,然后根据云模型方法的逆向云算法对图像云模型特征进行数字特征计算,最后引入云模型... 云模型相似度方法是对象相似性分析的一种重要方法。为提高图像分类的准确性,提出一种基于云模型相似度的图像分类方法。首先给出图像云模型的定义,然后根据云模型方法的逆向云算法对图像云模型特征进行数字特征计算,最后引入云模型相似性测度方法对图像云模型相似性进行测算并确定图像分类。仿真结果表明,文章所提方法可准确地对图像进行分类,且计算效率较高。 展开更多
关键词 图像分类 模型 逆向 相似性测度
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基于数据拟合的有确定度逆向云算法 预览
3
作者 陈昊 李兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3663-3666,共4页
逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望&的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯... 逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望&的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯云的期望曲线求得期望眈的估计值方法,再通过高斯分布参数估计法得到熵En和超熵He的估计值。通过误差比较实验,验证了改进的算法能减小参数估计误差,提高算法精度。 展开更多
关键词 模型 高斯 逆向 数据拟合 误差分析
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基于云模型的病房护理满意度评价 预览
4
作者 郭学品 罗自强 韦小妹 《电脑知识与技术》 2016年第12X期242-243,245共3页
改善医患关系是当前医院推进服务质量的一项重要内容。医院病房护理水平的高低对促进医患关系改善方面具有重要的影响。医院病房护理水平的高低在一定程度上可以通过患者对病房护理满意度的调查体现出来。采用云模型理论的虚拟云算法对... 改善医患关系是当前医院推进服务质量的一项重要内容。医院病房护理水平的高低对促进医患关系改善方面具有重要的影响。医院病房护理水平的高低在一定程度上可以通过患者对病房护理满意度的调查体现出来。采用云模型理论的虚拟云算法对病房护理满意度进行评价,体现了评价本身所具有的模糊性和随机性,评价过程具体真实,并挖掘出有价值的信息,有针对性地改进护理方法,提高护理水平。 展开更多
关键词 护理 满意度评价 模型 逆向 虚拟
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基于云模型的混合教学教师技能评价分析 预览 被引量:1
5
作者 郭学品 罗自强 《电脑知识与技术:学术交流》 2016年第11X期127-128,153共3页
随着高校教学改革的不断推进,越来越多的高校采用混合式教学模式从事教学活动,从而也对教师技能提出了新的要求。对混合式教学模式下的教师技能进行客观具体的评价成为重要环节。采用云模型理论的虚拟云算法对教师技能进行评价,体现了... 随着高校教学改革的不断推进,越来越多的高校采用混合式教学模式从事教学活动,从而也对教师技能提出了新的要求。对混合式教学模式下的教师技能进行客观具体的评价成为重要环节。采用云模型理论的虚拟云算法对教师技能进行评价,体现了评价本身所具有的模糊性和随机性,评价结果真实,符合实际情况,并挖掘出有价值的教学信息。 展开更多
关键词 混合式教学 评价 模型 逆向 虚拟
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一种无确定度的逆向云算法 被引量:23
6
作者 陈昊 李兵 刘常昱 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期544-549,共6页
逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云... 逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云新算法,合理改进了超熵估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.最后通过应用实例验证了新算法的正确性和实用性. 展开更多
关键词 模型 逆向 误差分析 定性评价
基于ZigBee、以太网、WiFi技术的网关设计 预览 被引量:13
7
作者 李众 王鹏澄 +1 位作者 陆海空 朱彦亮 《测控技术》 CSCD 2015年第3期97-100,104共5页
针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统。该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成。其中,网关是数据采集控制节点和服务器... 针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统。该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成。其中,网关是数据采集控制节点和服务器的通信桥梁。网关采用STM32F103VET63和CC2530双处理器架构。首次将逆向云算法应用到物联网网关中,使网关具有自适应性和智能性。详细介绍了测控子系统中网关架构、软硬件设计、通信协议和逆向云算法。实验结果表明,本设计能满足系统各项要求,具有良好的可靠性。 展开更多
关键词 网关 ZIGBEE 以太网 WiFi 通信协议 逆向
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基于云模型的定性评价方法 预览 被引量:1
8
作者 张莉 陈昊 《湖北大学学报:自然科学版》 CAS 2014年第4期329-332,338共5页
基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,... 基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性. 展开更多
关键词 模型 逆向 概念提升 定性评价
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基于正态分布区间数的云滴获取算法 被引量:3
9
作者 李修海 于少伟 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2012年第5期130-134,共5页
为解决逆向云构建申云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法... 为解决逆向云构建申云滴难以获取的问题,在深入分析传统的逆向云发生器算法的基础上,在“所有模糊隶属函数曲线可构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可看作近似云”的思想启发下,提出基于正态分布区间数的云滴获取算法。该算法通过在期望曲线上生成正态随机数并依次代入各隶属函数的方法来获取云滴。实验分析表明:该算法可以以较少的调查数据获取大量的云滴且获取的云滴符合正态云的分布规律。 展开更多
关键词 正态模型 逆向 正态分布区间数
基于逆向云和概念提升的定性评价方法 被引量:17
10
作者 陈昊 李兵 《武汉大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期683-688,共6页
基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效... 基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,已有的逆向云发生器由于估计误差原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出的逆向云算法通过合理改进超熵的估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.将基于新的逆向云发生器和概念提升的定性评价方法用于词汇量定性评价,并与传统的定性评价方法相比较,说明了云定性评价方法的实用性、全面性和有效性. 展开更多
关键词 模型 逆向 概念提升 定性评价
逆向云在垩白识别中的应用 预览 被引量:3
11
作者 石礼娟 文友先 +1 位作者 牟同敏 陈芳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期 196-199,232,共5页
在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本... 在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。 展开更多
关键词 稻米 逆向 垩白 识别
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逆向云在定性评价中的应用 预览 被引量:126
12
作者 吕辉军 王晔 +1 位作者 李德毅 刘常昱 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期 1009-1014,共6页
现有的定性评价存在主观性和随意性大的缺点,缺乏客观性和精确性.云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,逆向云可以实现定量数值与定性概念的自然转换,从而得出一个用精确数值表示的定性概念. 该文分析并给出了逆向云发生器的... 现有的定性评价存在主观性和随意性大的缺点,缺乏客观性和精确性.云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具,逆向云可以实现定量数值与定性概念的自然转换,从而得出一个用精确数值表示的定性概念. 该文分析并给出了逆向云发生器的具体算法,并对还原的各特征值进行了误差分析. 最后将该算法应用到射击评判上,评价结果不仅有射击准确度的评价,而且有运动员心理素质的分析,比仅仅用环数来评价一个运动员更准确、更具体. 展开更多
关键词 定性评价 逆向 误差分析 逆向发生器 人工智能
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基于改进组合赋权的岩爆多维云模型预测研究
13
作者 黄建 夏元友 吝曼卿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期26-32,共7页
岩爆是地下开挖工程主要的地质灾害之一,其烈度分级预测是一个急需解决的世界性难题。针对其预测过程中的不确定性,选取切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比σc/σt、弹性变形能指数Wet建立评价指标体... 岩爆是地下开挖工程主要的地质灾害之一,其烈度分级预测是一个急需解决的世界性难题。针对其预测过程中的不确定性,选取切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与抗拉强度比σc/σt、弹性变形能指数Wet建立评价指标体系,以改进熵权-基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)综合计算预测指标权重,结合不确定性人工智能理论,将逆向云发生器算法用于确立多维云模型的3个数字特征,生成所有预测指标的多维云模型。用国内外48组典型岩爆实例数据检验本文模型的准确性与有效性,并与基于权重融合的云模型、一维正态云模型的预测结果进行对比。结果表明:该模型应用于岩爆预测有更高的准确性。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆预测 多维模型 熵权 逆向发生器算法 基于指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)
基于云模型与贝叶斯反馈的网络安全等级评估方法 被引量:2
14
作者 朱丹 谢晓尧 +1 位作者 徐洋 夏梦婷 《山东大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期53-62,共10页
鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理论来处理评估结果的模糊性和随机性。由于传统的一维逆向云算... 鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理论来处理评估结果的模糊性和随机性。由于传统的一维逆向云算法出现超熵为虚数的情况,因此,使用无确定度逆向云算法来避免这种情况的发生。通过建立贝叶斯反馈云模型,对给出的测评结果进行检验和修正,使评估结果更加客观,准确。根据已修正网络安全整体评估云的期望和熵,给出合理的安全等级判定区间,作为实际测评中等级评估的依据。实例验证表明,该评估方法可以有效地修正测评人员评估结果之间的差异,实现合理的判定划分,给出客观、准确的等级评估结果。 展开更多
关键词 网络安全等级测评 评判模糊性 模型 逆向算法 贝叶斯反馈
基于云模型的仿真可信度评估方法 预览 被引量:5
15
作者 郑垚宇 方洋旺 +4 位作者 魏贤智 陈少华 高翔 王宏柯 彭维仕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1535-1541,共7页
针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运... 针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。 展开更多
关键词 仿真可信度评估 模型 逆向算法 均匀分布 中心矩 残差
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基于云模型的边坡风险评估方法及其应用 被引量:8
16
作者 杨文东 杨栋 谢全敏 《华中科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期30-34,共5页
针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发... 针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发生器计算权系数矩阵和综合评判矩阵,利用Matlab软件直观生成评价云和"云滴"图来对比分析,综合评价得到边坡风险等级.以大崎山旅游公路边坡为例进行建模分析,将评估结果与传统模糊理论评判方法所得结果进行对比,与实地调查结果相合,分析结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 模型 风险评估 逆向发生器 边坡 模糊综合评判法
二阶正态云在教风/学风评价中的应用 预览
17
作者 许昌林 尤鹏翔 《山西大同大学学报:自然科学版》 2017年第4期4-9,共6页
教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数... 教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数和云图对教风/学风进行评价。实验表明该方法得到的评价结果更加直观,同时还具有一定的实践意义和指导作用。 展开更多
关键词 教风/学风评价 二阶正态 正向变换 逆向变换 概念合成
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基于云模型的网络异常流量检测 预览 被引量:14
18
作者 费金龙 王禹 +1 位作者 王天鹏 祝跃飞 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期178-182,共5页
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实... 网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。 展开更多
关键词 异常检测 安全特征 模型 正向/逆向产生算法 判定矩阵
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关于舰艇油耗标准预测方法研究 预览
19
作者 林世岗 汪涛 沈银华 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期35-38,102共5页
舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法... 舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据。由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征,当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低。针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法。首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离;然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测。结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗.具有较高的可信度和准确度。对比分析证明了上述方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 灰色关联度 舰艇油料消耗标准 数据处理 逆向模型 小样本
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基于云平台的空调控制系统的设计与实现 预览 被引量:1
20
作者 叶崧 胡桃平 《工业仪表与自动化装置》 2017年第4期40-45,共6页
近年来随着云技术的发展,基于云服务的远程控制系统越来越受到关注。搭建一个基于OpenStack的私有云服务器,采用ZMQ通信中间件、MongoDB非关系型数据库和红外传输等技术,设计了一种结构简单、性价比高、扩展灵活的“云+端”控制系统,... 近年来随着云技术的发展,基于云服务的远程控制系统越来越受到关注。搭建一个基于OpenStack的私有云服务器,采用ZMQ通信中间件、MongoDB非关系型数据库和红外传输等技术,设计了一种结构简单、性价比高、扩展灵活的“云+端”控制系统,从而实现对空调的远程控制,并应用云模型中的逆向云发生器使系统具有分析能力。该文详细描述了系统总体设计方案,详细说明其中的软硬件设计要点,阐明系统的应用特点和应用前景。 展开更多
关键词 逆向发生器 JSON ZMQ MONGODB
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