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基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合 预览
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作者 郝红勋 何红艳 张炳先 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第4期105-111,共7页
现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像,直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题:高光谱图像波段数量远多于多光谱图像,通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图像,容易出现灰度失真;高光谱图像与全色图像的空间分辨... 现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像,直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题:高光谱图像波段数量远多于多光谱图像,通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图像,容易出现灰度失真;高光谱图像与全色图像的空间分辨率相差很大,采用现有的加性变换融合方法,会导致融合图像中部分地物出现光谱或细节失真。为此,文章提出了基于非负最小二乘法的全色与高光谱图像融合方法。首先对高光谱图像进行波段压缩,得到波段压缩的高光谱图像;然后对波段压缩的高光谱图像及全色图像进行非负最小二乘拟合,得到低分辨率全色图像;最后,采用比值变换模型生成融合图像。试验表明该方法的光谱与细节保真效果好,优于对比方法。 展开更多
关键词 图像融合 高光谱图像 非负最小二乘 遥感图像 航天遥感
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遥感图像处理与展示平台的设计与实现
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作者 范明虎 左宪禹 刘扬 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期186-191,共6页
遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理... 遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理与展示平台,可以实现多源遥感数据的管理与查询,方便的测试算法并展示结果.实际应用中,图像处理者只要专注于算法的设计和实现即可,其他任务都可以交给平台去做.此外,该平台也可以根据具体应用改造成专用系统,节省大量的重复劳动. 展开更多
关键词 遥感图像 图像处理 图像管理 面向服务的架构
基于空间信息的高光谱图像聚类算法 预览
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作者 顾逸佳 王军 宋娇娇 《电子设计工程》 2019年第10期113-117,122共6页
遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首先采用主成分首先采用主成分分析法(PCA)对高光谱遥感... 遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首先采用主成分首先采用主成分分析法(PCA)对高光谱遥感数据集进行降维处理,在尽可能保留图像信息的情况下滤除大部分的光谱维,接着利用灰度直方图将空间信息引入降维后的遥感图像,然后对于由此增加的空间信息维度进行第二次降维,再后采用高斯混合模型通过迭代收敛最终完成聚类。文章最后在PaviaUniversity数据集上进行遥感图像分类实验,通过比较总体分类精度与kappa系数发现,此算法在遥感图像分类的精确性与正确性提高了约40%。 展开更多
关键词 遥感图像 空间信息 图像降维 图像分类
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一种加密遥感图像的安全外包搜索方案
4
作者 黄冬梅 吴国健 +2 位作者 魏立斐 魏泉苗 戴亮 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期74-85,共12页
遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于敏感遥感图像涉及国家机密信息及传统图像搜索效率低下的原因,利用云平台进行遥感图像安全外包搜索已是大势所趋。因此提出了一种加密遥感图像的安全外包搜索方案,对存储在云平台的遥感... 遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于敏感遥感图像涉及国家机密信息及传统图像搜索效率低下的原因,利用云平台进行遥感图像安全外包搜索已是大势所趋。因此提出了一种加密遥感图像的安全外包搜索方案,对存储在云平台的遥感图像进行扫描模式加密,再通过异或(XOR)运算和Johnson-Lindenstrauss(JL)转换得到一份双密文,JL转换的遥感图像用于在云平台进行搜索,XOR运算后的遥感图像用于图像解密。实验结果表明,本文方案可以有效保证云平台上遥感图像的安全性,同时,加密图像搜索的准确率高,搜索效率较同态加密提升98.37%,且计算复杂度低,通信成本低,适合于云计算平台部署应用。 展开更多
关键词 图像处理 密文图像搜索 遥感图像 Johnson-Lindenstrauss转换 扫描模式加密 安全外包 云平台
遥感技术在耕地类型分类中的应用 预览
5
作者 孙玉璟 《现代农业科技》 2019年第9期196-197,共2页
耕地是人类在地球上赖以生存的主体,耕地面积对粮食产量的保证起到至关重要的作用。在卫星或航拍得到的遥感图像中提取耕地类型是遥感图像分类中的难点。本文分析了基于遥感图像的耕地类型识别与分类的重要性,并列出耕地类型分类的主要... 耕地是人类在地球上赖以生存的主体,耕地面积对粮食产量的保证起到至关重要的作用。在卫星或航拍得到的遥感图像中提取耕地类型是遥感图像分类中的难点。本文分析了基于遥感图像的耕地类型识别与分类的重要性,并列出耕地类型分类的主要算法,为提高耕地利用率、促进农业发展提供参考。 展开更多
关键词 遥感技术 遥感图像 耕地类型 耕地面积
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基于流形学习的光学遥感图像分类 预览
6
作者 王云艳 罗冷坤 王重阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1212-1219,共8页
随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针对传统的线性降维算法不足以保持原始数据的内部结构,容... 随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针对传统的线性降维算法不足以保持原始数据的内部结构,容易造成数据失真这一问题,提出基于流形学习的光学遥感图像分类算法。该算法首先提取出图像的SIFT特征,然后将流形学习运用于特征降维,最后结合支持向量机进行训练和识别。实验结果表明,在Satellite、NWPU和UCMerced实验数据中,冰川、建筑群和海滩分类精度得到了有效提高,达到85%左右;针对沙漠、岩石、水域等特殊环境遥感图像,分类精度提高了10%左右。总而言之,基于流形学习的分类算法对通过降维之后的数据能够保持在原高维空间中的拓扑结构,相似特征点能得到有效聚合,预防了“维数灾难”,减少了计算量,保证了分类精度。 展开更多
关键词 流形学习 遥感图像 图像分类 支持向量机
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改进的Harris算法在海洋遥感图像处理中的应用 预览
7
作者 刘军泉 刘晓华 黄小仙 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期95-98,102共5页
研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法.在双边滤波预处理图像后引入多... 研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法.在双边滤波预处理图像后引入多尺度空间表示,最终对候选角点集进行分组检测选取出最小尺度下的角点作为最佳角点.实验结果表明,改进的算法提高了角点检测率并且减少了冗余角点数量,优于多尺度Harris算法和Harris-Laplace算法. 展开更多
关键词 HARRIS角点 遥感图像 双边滤波 尺度空间 分组检测 图像配准
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基于Relief-PCA特征选择的遥感图像变化检测 预览
8
作者 王守峰 杨学志 +1 位作者 董张玉 石聪聪 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期117-123,共7页
面向对象的变化检测技术在高分辨率遥感图像领域已经得到广泛地应用。由于遥感图像受光照、大气环境等成像条件的影响,图像特征的质量也参差不齐,筛选出高质量的特征成为对象级遥感图像变化检测的关键。针对此问题,提出了一种基于Relief... 面向对象的变化检测技术在高分辨率遥感图像领域已经得到广泛地应用。由于遥感图像受光照、大气环境等成像条件的影响,图像特征的质量也参差不齐,筛选出高质量的特征成为对象级遥感图像变化检测的关键。针对此问题,提出了一种基于Relief-PCA特征选择的对象级遥感图像变化检测方法。首先,对原始图像进行多尺度分割获得目标对象,并提取对象的光谱特征与纹理特征;然后,利用对数比值法获得变化矢量,再使用Relief-PCA特征选择的方法对图像的对象特征进行筛选与降维;最后,计算并生成CVA变化强度图,利用Otsu方法对变化强度图进行阈值分割得到最终的变化检测结果。实验表明:与已有方法相比,该方法的变化检测精度更高,误检率和漏检率更低。 展开更多
关键词 遥感图像 Relief-PCA 变化检测 图像特征
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注意力机制改进卷积神经网络的遥感图像目标检测
9
作者 李红艳 李春庚 +1 位作者 安居白 任俊丽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1400-1408,共9页
目的遥感图像目标检测是遥感图像处理的核心问题之一,旨在定位并识别遥感图像中的感兴趣目标。为解决遥感图像目标检测精度较低的问题,在公开的NWPU_VHR-10数据集上进行实验,对数据集中的低质量图像用增强深度超分辨率(EDSR)网络进行超... 目的遥感图像目标检测是遥感图像处理的核心问题之一,旨在定位并识别遥感图像中的感兴趣目标。为解决遥感图像目标检测精度较低的问题,在公开的NWPU_VHR-10数据集上进行实验,对数据集中的低质量图像用增强深度超分辨率(EDSR)网络进行超分辨率重构,为训练卷积神经网络提供高质量数据集。方法对原Faster-RCNN (region convolutional neural network)网络进行改进,在特征提取网络中加入注意力机制模块获取更多需要关注目标的信息,抑制其他无用信息,以适应遥感图像视野范围大导致的背景复杂和小目标问题;并使用弱化的非极大值抑制来适应遥感图像目标旋转;提出利用目标分布之间的互相关对冗余候选框进一步筛选,降低虚警率,以进一步提高检测器性能。结果为证明本文方法的有效性,进行了两组对比实验,第1组为本文所提各模块间的消融实验,结果表明改进后算法比原始Faster-RCNN的检测结果高了12. 2%,证明了本文所提各模块的有效性。第2组为本文方法与其他现有方法在NWPU_VHR-10数据集上的对比分析,本文算法平均检测精度达到79. 1%,高于其他对比算法。结论本文使用EDSR对图像进行超分辨处理,并改进Faster-RCNN,提高了算法对遥感图像目标检测中背景复杂、小目标、物体旋转等情况的适应能力,实验结果表明本文算法的平均检测精度得到了提高。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 注意力机制 卷积神经网络 图像超分辨率
利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究 预览
10
作者 刘定操 尚展垒 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1380-1384,共5页
为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基... 为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基础上对图像进行聚类分割,以获得震后图像的不同类别建筑结构特征,实现识别不同样本矢量点的地震受灾情况。通过实验分析发现,所提出的图像识别分析方法在一定程度上可以识别出损毁建筑物,但仍需要进一步研究,以提高其识别精度。 展开更多
关键词 图像序列分割 震损 结构变形 检测 遥感图像
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结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾 预览
11
作者 张峥 李奇 +2 位作者 徐之海 冯华君 陈跃庭 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期181-190,共10页
为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色... 为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色线先验和暗通道先验估计的透过率图,以获得更为准确的透过率分布。为了避免halo效应,在优化方程中加入梯度正则化约束。实验结果表明,本方法对透过率估计准确,重建结果清晰度提升明显。另外,该方法改善了客观评价指标,其灰度平均梯度(GMG)和信息熵(IE)平均值最高,取得了最佳的重建效果。 展开更多
关键词 图像去雾 颜色线先验 暗通道先验 遥感图像 最小二乘法
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基于萤火虫优化的自适应PCNN遥感图像融合 预览
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作者 赵春晖 张宏宇 +1 位作者 闫奕名 宿南 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期501-508,517共9页
为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变... 为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变换,获得相应的高低频系数。针对低频系数,采用区域平均能量法进行融合;对于高频子带,为了确定PCNN模型的最优参数,将PCNN算法的链接强度与链接范围自适应化,并利用萤火虫算法优化其余参数,获得更优的PCNN模型,实现高频系数的融合。最终经过FNSCT逆变换和IHS逆变换得到融合结果。实验结果表明:本文提出的算法既提高了图像的空间分辨率又很好地保留了融合图像的光谱信息。 展开更多
关键词 遥感图像 图像融合 快速非下采样轮廓波变换 区域平均能量 脉冲耦合神经网络 萤火虫
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基于改进M型卷积网络的RGB彩色遥感图像云检测
13
作者 胡敬锋 张秀再 杨昌军 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第16期221-230,共10页
RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络(RM-Net)模型,实现端到端的像素级语义分割。对原始数据集进行增强,并标注对应的像素级标签。利用空洞空间... RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络(RM-Net)模型,实现端到端的像素级语义分割。对原始数据集进行增强,并标注对应的像素级标签。利用空洞空间金字塔池化,在不丢失信息的前提下提取图像多尺度特征,并结合残差单元使网络不易出现退化。利用编码器模块与左路径提取图像全局上下文信息,利用解码器模块与右路径恢复图像空间分辨率,根据融合后的特征判别每个像元的类别概率,将其输入分类器进行像素级的云和非云分割。对Landsat8和高分一号WFV RGB彩色图像进行训练和测试,实验结果表明本文方法在不同条件下能很好地检测云边缘细节,并取得较高精度的云阴影检测,由此证明本文方法具有较好的泛化性与稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 云检测 遥感图像 M型卷积网络 空洞空间金字塔池化 残差单元 云阴影检测
改进的卷积神经网络架构 预览
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作者 宋超峰 杨剑 +1 位作者 宋文爱 张涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期819-824,共6页
对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法... 对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法的有效性,采用遥感数据集进行实验验证,实验结果表明,该卷积神经网络架构对遥感图像的处理有更好的效果和更高的精确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 遥感图像 图像特征 补丁 过拟合
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基于自适应权重法的K-means模型对遥感图像分割 预览
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作者 姜文斌 刘丽萍 孙学宏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期231-234,261共5页
针对传统K-means算法不易获得最优质心及易于趋向局部最优的问题,提出一种基于最优权重法的K-means模型对遥感图像分割的方法。使用二维高斯函数对遥感图像进行滤波平滑处理,减少噪声对像素点的影响;依据早熟收敛度和自适应值进行调整,... 针对传统K-means算法不易获得最优质心及易于趋向局部最优的问题,提出一种基于最优权重法的K-means模型对遥感图像分割的方法。使用二维高斯函数对遥感图像进行滤波平滑处理,减少噪声对像素点的影响;依据早熟收敛度和自适应值进行调整,找到最优权重作为初始聚类中心,从而有效地跳出局部最优;将样本分配到每个聚类中心,不断进行迭代更新簇中心,直至算法最终收敛。实验结果表明,该算法的分割精度有较明显的提高。与传统的K-means分割算法及GA分割算法相比,该算法对遥感图像分割的效果更为明显。 展开更多
关键词 遥感图像 自适应权重法 K-MEANS算法 惯性权重 图像分割
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基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类 预览
16
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 黄伟 王华 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期242-247,共6页
遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分... 遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 局部三值模式 自适应阈值 支持向量机 图像分类
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结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类 预览
17
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 夏永泉 李灿林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期56-60,64共6页
在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图... 在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类。在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77%。 展开更多
关键词 遥感图像 局部二值模式 空间金字塔 特征融合 支持向量机 图像分类
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基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法
18
作者 魏江 刘潇 梅少辉 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第8期59-62,67共5页
由于成像设备的局限和外部环境的干扰等因素影响,遥感图像在信息数字化和传输过程中常常包含大量噪声,导致图像质量下降,对后续图像处理产生不利影响.本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法,将图像去噪过程作为神经网络的... 由于成像设备的局限和外部环境的干扰等因素影响,遥感图像在信息数字化和传输过程中常常包含大量噪声,导致图像质量下降,对后续图像处理产生不利影响.本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法,将图像去噪过程作为神经网络的拟合过程,使用含有批量正则化层的深度神经网络,利用残差学习策略,可以对多种噪声等级的遥感图像进行去噪处理.实验表明,本文算法不仅有效提升了去噪效果,还缩短了网络的训练时间. 展开更多
关键词 图像去噪 卷积神经网络 遥感图像 深度学习
基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割 预览
19
作者 吴一全 周建伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-31,共10页
为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布... 为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。 展开更多
关键词 建筑物提取 遥感图像 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Tsallis交叉熵
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类别非均衡遥感图像语义分割的全卷积网络方法
20
作者 吴止锾 高永明 +1 位作者 李磊 薛俊诗 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期393-404,共12页
基于U-Net模型,提出了一个全卷积网络(FCN)模型,用于高分辨率遥感图像语义分割,其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强,模型训练过程采用Adam优化器,模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率,模型中采用了加权交... 基于U-Net模型,提出了一个全卷积网络(FCN)模型,用于高分辨率遥感图像语义分割,其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强,模型训练过程采用Adam优化器,模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率,模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验,结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636,可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。 展开更多
关键词 图像处理 遥感图像 语义分割 类别非均衡 全卷积网络 深度学习
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