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钢铁合同计划及其PSO-GA混合算法的研究 预览
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作者 杨乐 蒋国璋 刘清雄 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第6期13-16,共4页
通过对钢铁一体化生产流程的分析,建立了合同计划的多目标自然数模型,考虑到交货时间窗提前/拖后期的惩罚、设备产能约束、合同取消惩罚以及生产费用,提出通过种群分割策略以及基于粒子群算法重构遗传算法的变异算子,形成粒子群、遗传... 通过对钢铁一体化生产流程的分析,建立了合同计划的多目标自然数模型,考虑到交货时间窗提前/拖后期的惩罚、设备产能约束、合同取消惩罚以及生产费用,提出通过种群分割策略以及基于粒子群算法重构遗传算法的变异算子,形成粒子群、遗传算法混合算法对模型求解,使得生产周期最短、取消合同数量最少、热装比最大以及生产成本最小。通过实例证明,粒子群、遗传算法混合算法比经典遗传算法在解决多批次、小批量订单合同计划问题方面,收敛更早,算法性能更加稳定。 展开更多
关键词 钢铁一体化生产 合同计划 粒子群算法 遗传算法
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钢铁一体化生产调度模型与优化算法 被引量:2
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作者 轩华 王薛苑 李冰 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第1期22-26,35共6页
为达到降低在制品库存及保证生产连续性等目标,将炼钢-连铸-热轧一体化生产过程归结为中间阶段为批处理机的多阶段柔性流水车间调度问题,建立了一体化生产模型。该模型以总加权完成时间和总加权滞留时间之和为优化目标,综合考虑了机... 为达到降低在制品库存及保证生产连续性等目标,将炼钢-连铸-热轧一体化生产过程归结为中间阶段为批处理机的多阶段柔性流水车间调度问题,建立了一体化生产模型。该模型以总加权完成时间和总加权滞留时间之和为优化目标,综合考虑了机器加工能力、浇次处理要求、炉次释放时间等约束条件。将拉格朗日松弛算法应用于模型中,利用该算法的批分解方式和子问题的双向动态规划求解策略,提高了算法的收敛速度和下界。不同规模问题的测试结果表明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 钢铁一体化生产 柔性流水车间 双指标目标问题 拉格朗日松弛 批解耦
面向对象混合知识表示方法在钢铁一体化生产中的应用 预览
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作者 周梦杰 蒋国璋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期30-34,共5页
知识表示是构建专家系统的核心技术之一。针对钢铁一体化生产的要求,研究钢铁一体化生产的知识特点及其分类,结合产生式规则、语义网络、框架和面向对象等各种知识表示方法的特征,提出了一种面向对象的混合知识表示方法,并在C++... 知识表示是构建专家系统的核心技术之一。针对钢铁一体化生产的要求,研究钢铁一体化生产的知识特点及其分类,结合产生式规则、语义网络、框架和面向对象等各种知识表示方法的特征,提出了一种面向对象的混合知识表示方法,并在C++语言环境下实现钢铁一体化生产的知识表达,同时给出了具体的知识表示实例。 展开更多
关键词 面向对象 专家系统 知识表示 钢铁一体化生产
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钢铁一体化生产多目标合同计划建模与算法 预览 被引量:8
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作者 於春月 王成恩 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期 1452-1454,共3页
为了实现热装比最大等多个优化目标,将炼钢–连铸–热轧一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,建立了一体化生产多目标合同计划模型.以板坯热装比最大、交货提前/拖期率最小和组炉余材最少为优化目标,综合考虑了炼钢产能、热轧... 为了实现热装比最大等多个优化目标,将炼钢–连铸–热轧一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,建立了一体化生产多目标合同计划模型.以板坯热装比最大、交货提前/拖期率最小和组炉余材最少为优化目标,综合考虑了炼钢产能、热轧产能、最小主体材产量、以及钢种、板坯和成品规格等约束条件.通过变异目标空间中的重合个体,以及在每一代增加若干个新个体的方法,对非支配排序遗传算法NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm)进行了改进,提高了种群的多样性.不同规模计划问题的计算结果表明了所建立模型和对NSGA-II算法的改进是有效的. 展开更多
关键词 钢铁一体化生产 多目标优 合同计划 NSGA-II算法
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冶铸轧一体化生产合同计划优化问题研究 预览 被引量:6
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作者 於春月 许美蓉 曲蓉霞 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期 1548-1551,共4页
将炼钢—连铸—热轧—精整一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,以板坯热装比最大、交货提前/拖期率和组炉余材率最小为优化目标,综合考虑炼钢与热轧的产能,以及钢种、板坯和成品规格等约束条件,建立生产合同计划数学优化模型... 将炼钢—连铸—热轧—精整一体化生产过程,抽象为炼钢与热轧两大加工阶段,以板坯热装比最大、交货提前/拖期率和组炉余材率最小为优化目标,综合考虑炼钢与热轧的产能,以及钢种、板坯和成品规格等约束条件,建立生产合同计划数学优化模型,并采用双层染色体遗传算法进行求解。在合同计划层次上,解决了一体化生产过程中,连铸与热轧工序之间在钢种和规格上的匹配问题。获得的合同计划,是冶铸轧一体化生产的批量计划和静态调度优化问题的合理的生产定单池。仿真实例证明了模型的合理性与算法的有效性。 展开更多
关键词 钢铁一体化生产 合同计划 热装比 遗传算法 双层染色体
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