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改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用 预览
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作者 张瑞雪 沈小林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期61-65,70共6页
针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。... 针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。最后用Matlab进行仿真实验,实验结果和数据表明,改进的小波域阈值算法无论是在视觉效果上,还是在客观性能分析上均优于常用阈值函数。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 尺度分解 阈值选取 阈值函数 平滑去噪
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利用风廓线雷达对广东前汛期短时强降水类暴雨过程低空风场特征的研究 预览
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作者 周芯玉 廖菲 胡东明 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期332-342,共11页
为了更加深入地了解暴雨中尺度系统,利用风廓线雷达资料,对2012-2014年发生在广东前汛期的短时强降水的暴雨过程临近时次的低空急流强度、低空急流高度、低空急流指数以及各层垂直风切变等物理量进行了分析研究。研究结果表明:(1)在广... 为了更加深入地了解暴雨中尺度系统,利用风廓线雷达资料,对2012-2014年发生在广东前汛期的短时强降水的暴雨过程临近时次的低空急流强度、低空急流高度、低空急流指数以及各层垂直风切变等物理量进行了分析研究。研究结果表明:(1)在广东前汛期,86%的暴雨过程都会有短时强降水的出现;(2)2 km高度以下最大风速呈正态分布特征,主要集中在10~21 m/s之间,60%以上的强降水发生前3小时低空急流便已经存在,且随着强降水的临近,低空急流的比例逐渐增大,超过80%的过程强降水出现时有低空急流相配合;(3)暴雨发生前低空急流强度基本维持,最低高度逐渐降低。强降水出现时次,低空急流表现出逐渐加强的特征,最低高度也明显下降,从而导致低空急流指数I增大;(4)地面到不同等压面的垂直风切变随着高度的增加而逐渐减小,其中强降水发生时地面到925 hPa垂直风切变相较于暴雨发生前有所增大,而地面到850 hPa及700 hPa垂直风切变在强降水发生时则表现出下降的特征;(5)选取暴雨发生前各类物理量的中值作为暴雨发生的阈值,则低空急流强度在13.5 m/s左右,最低高度为1 km左右,低空急流指数I为6×10^-3s^-1左右,地面到925hPa、850 hPa以及700 hPa之间的垂直风切变分别在7.3×10^-3s^-1、6×10^-3s^-1以及4×10^-3s^-1左右。 展开更多
关键词 风廓线雷达 短时强降水 阈值选取 低空急流 垂直风切变
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基于层次聚类的警报处理方法 预览
3
作者 吴祎凡 崔艳鹏 胡建伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期203-209,共7页
针对入侵检测系统普遍存在冗余警报从而影响攻击类型判断的问题,文中提出了一种基于改进层次聚类的警报处理方法,其能减少冗余警报,提高攻击类型检测的准确性.该方法在层次聚类的基础上,使用警报的内容作为聚类的唯一属性值,增加了具有... 针对入侵检测系统普遍存在冗余警报从而影响攻击类型判断的问题,文中提出了一种基于改进层次聚类的警报处理方法,其能减少冗余警报,提高攻击类型检测的准确性.该方法在层次聚类的基础上,使用警报的内容作为聚类的唯一属性值,增加了具有先验知识支撑的有效Alert占比来作为聚类阈值选取的标准,并改进了常规聚类直接抛弃高于阈值的类的处理方法,使用余弦相似度算法计算高于阈值的类的代表Alert,有效避免了有用警报的丢弃.在通过合适的阈值聚类后,按照时间轴的顺序来展示时间窗口内去重且聚类后的警报结果,以便对攻击者的攻击类型进行快速判断.实验结果表明,改进后的聚类方法有较好的去冗效果. 展开更多
关键词 SNORT 层次聚类 警报 阈值选取 相似度计算
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基于加权质量评价函数的K-means图像分割算法 预览
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作者 刘长齐 邵堃 +2 位作者 霍星 范冬阳 檀结庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期158-160,187共4页
K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在... K-means聚类算法是图像分割中比较常见的一种方式。它是一种无监督学习方法,能从图像的灰度值特征中发现关联规则,因而具有比较强的分割能力。但是,由于该算法使用的分类依据比较单一,且初始聚簇中心具有不确定性,其在图像分割上仍存在一定的缺陷。针对此问题,提出了一种改进的K-means算法用于图像分割。此方法使用基于信息熵的迭代改进算法为K-means算法选取初始聚类中心,然后对K-means算法提出新的加权质量评价函数用于更好地选取图像分割阈值。实验结果表明:改进后的算法在图像分割上的准确率和稳定性都要优于OTSU算法和传统的K-means算法。 展开更多
关键词 图像分割 模式识别 K-MEANS算法 阈值选取
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基于Otsu准则的红外图像快速分割算法 预览
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作者 王宁 周铭 +1 位作者 杜庆磊 王冰 《空军预警学院学报》 2019年第2期88-92,共5页
为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后根据Otsu准则求解最佳截距阈值,使用该阈值直接对... 为实现红外图像快速目标检测,提出了一种基于Otsu准则的红外图像快速分割算法.首先运用模糊算法调整全局滤波的权值进行预处理,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后根据Otsu准则求解最佳截距阈值,使用该阈值直接对含二维信息的图像进行分割;最后通过自适应参数的形态学操作提升图像质量.实验结果表明,与二维直分法和Otsu直线阈值法相比,本文算法分割精度较好,具有噪声抑制能力,占用较少内存空间,对多目标图像具有较好的分割效果. 展开更多
关键词 红外图像 图像分割 OTSU准则 阈值选取 模糊算法
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改进果蝇算法优化二维熵火灾图像分割方法 预览
6
作者 刘亚如 段中钰 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2019年第3期68-72,共5页
针对火灾图像分割中二维熵阈值分割方法计算量大、运行时间长、阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,基于果蝇算法的寻优过程提出改进方法。结合果蝇算法和逻辑函数自适应调整果蝇算法的搜索距离,果蝇种群根据改进搜索距离在二维灰... 针对火灾图像分割中二维熵阈值分割方法计算量大、运行时间长、阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,基于果蝇算法的寻优过程提出改进方法。结合果蝇算法和逻辑函数自适应调整果蝇算法的搜索距离,果蝇种群根据改进搜索距离在二维灰度空间内搜索图像分割阈值,通过优化和迭代果蝇的位置找到最佳分割阈值分割图像。将该方法和二维最大熵方法、遗传算法优化二维熵分割方法的结果进行对比。实验结果表明,改进果蝇算法优化二维熵阈值分割方法在分割效果、阈值选取的准确度和运行时间方面均优于遗传算法,提高了火灾图像的分割精度,且抗噪性能好,具有良好的有效性和实时性。 展开更多
关键词 火灾图像分割 二维最大熵 阈值选取 果蝇算法 遗传算法 逻辑函数
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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割 预览
7
作者 吴一全 周建伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-31,共10页
为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布... 为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。 展开更多
关键词 建筑物提取 遥感图像 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Tsallis交叉熵
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改进Niblack算法及其在不均匀光照条件下的应用 预览
8
作者 贾坤昊 夹尚丰 +4 位作者 杨栩 余振军 蔡丽杰 李志国 孙林 《软件导刊》 2019年第4期82-86,共5页
文本二值化是光学字符识别的关键技术,但在光照不均的情况下,采用传统全局阈值二值化在图像过亮或暗区域情况下会造成大量文字信息丢失,因此通常采用局部阈值二值化方法。Niblack二值化是一种经典的局部阈值法,能够提取全部文字信息,缺... 文本二值化是光学字符识别的关键技术,但在光照不均的情况下,采用传统全局阈值二值化在图像过亮或暗区域情况下会造成大量文字信息丢失,因此通常采用局部阈值二值化方法。Niblack二值化是一种经典的局部阈值法,能够提取全部文字信息,缺点是存在大量伪影,且运算效率低,但优点是方法简单,易于实现。针对Niblack算法存在的问题,提出一种基于邻域信息的Niblack算法。该算法结合像素点空间八邻域灰度信息,能自适应调整阈值,逐点进行二值化处理,从而基本消除了伪影,并使用积分图法使运算时间从30s降低到3s,同时运用形态学腐蚀操作对笔画进行增强。实验结果表明,与传统Niblack、Sauvola等算法相比,在光照不均条件下,该方法图像噪声少、速度快,笔画更清晰,且更易于识别。 展开更多
关键词 二值化 Niblack算法 图像分割 阈值选取 积分图
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基于自助采样技术的最优阈值选取方法 预览
9
作者 王继新 王岩 +2 位作者 翟新婷 黄亚军 王振雨 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第2期208-212,共5页
为了预测机械部件整个生命周期内的极限载荷,提出了一种基于自助采样技术选取最优阈值的自动方法.该方法首先提取载荷历程的所有极值点,估计出一系列阈值,用广义帕累托分布函数拟合超越量,用极大似然估计方法估计相应的分布参数,然后用... 为了预测机械部件整个生命周期内的极限载荷,提出了一种基于自助采样技术选取最优阈值的自动方法.该方法首先提取载荷历程的所有极值点,估计出一系列阈值,用广义帕累托分布函数拟合超越量,用极大似然估计方法估计相应的分布参数,然后用自助采样技术计算每个估计的阈值对应的均方误差,并用数值最小的均方误差所对应的阈值作为最优阈值.数据验证表明:与峰度法和超额均值函数法相比,基于自助采样法选取的阈值,其超越量的概率密度函数平均偏差分别降低了38.52%和29.25%,且自助采样法所确定的超越量数据的QQ图更接近一条直线,因此,该方法提高了建模的灵活性及所选阈值的准确性,而且当超越量数据不足时,自助采样技术能够通过自动分析未知母体分布的统计学特性进行重新采样,解决了因超越量数据不足导致的原始分布参数不稳定的问题. 展开更多
关键词 载荷谱 阈值 阈值选取 自助采样技术 均方误差
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利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取 预览 被引量:1
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作者 马英辉 吴一全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期152-158,共7页
为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选... 为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Renyi灰度熵 灰度-梯度二维直方图 混沌优化 Arimoto熵 Tsallis灰度熵
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构建二维直方图的两种方式研究 预览
11
作者 刘之源 温何雨 《福建电脑》 2018年第5期93-94,103共3页
本文针对两种构建二维直方图的方式进行了分析及对比试验。通过构建灰度级-平均灰度级二维直方图和灰度级-梯度二维直方图并进行理论分析,然后由最大熵法对几幅不同的图像进行分割得出试验结果并验证分析。试验方法表明:对于有噪声的图... 本文针对两种构建二维直方图的方式进行了分析及对比试验。通过构建灰度级-平均灰度级二维直方图和灰度级-梯度二维直方图并进行理论分析,然后由最大熵法对几幅不同的图像进行分割得出试验结果并验证分析。试验方法表明:对于有噪声的图像,灰度级-梯度二维直方图最大相关法的效果要明显优于灰度级-平均灰度级,使用该方法对噪声具有较强的抵抗能力,最后得到的结果也更准确。本次试验对比对二维阈值分割的研究有较大意义。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维直方图
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基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法 预览 被引量:2
12
作者 赵文涛 曹昕鸷 田志勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期158-163,共6页
红外成像制导技术以其优越的性能成为当今制导武器发展的主流,舰船红外图像的精确分割是后期舰船识别和跟踪的基础.针对红外舰船目标的有效分割问题,本文提出了一种基于自适应阈值的区域生长和形态学滤波相结合的红外舰船目标分割算法,... 红外成像制导技术以其优越的性能成为当今制导武器发展的主流,舰船红外图像的精确分割是后期舰船识别和跟踪的基础.针对红外舰船目标的有效分割问题,本文提出了一种基于自适应阈值的区域生长和形态学滤波相结合的红外舰船目标分割算法,首先,选取种子点在自适应阈值的情况下进行区域生长,然后将粗分割图像进行形态学滤波,最后运用几何学的图像处理方法,从分割图像中去除相应的背景干扰,提取出目标的有效信息.通过对实验结果进行分析,最终分割出来的图像交叠面积比达到 98%以上,而误分百分比均为 0%,即没有误分.实验结果表明该算法能够很好地运用于红外舰船目标分割. 展开更多
关键词 舰船目标分割 区域生长 阈值选取
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CR网络中基于最优阈值选取的攻击感知算法
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作者 王会 余阳 李旭伟 《西南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期132-138,共7页
由于认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络允许多个未知无线设备接入频谱,使其存在模仿主用户攻击(Primary User Emulation Attack,PUEA)的安全隐患,为此,提出一种具有攻击感知能力的协作感知方案.首先,在授权主用户信号频谱资源处... 由于认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络允许多个未知无线设备接入频谱,使其存在模仿主用户攻击(Primary User Emulation Attack,PUEA)的安全隐患,为此,提出一种具有攻击感知能力的协作感知方案.首先,在授权主用户信号频谱资源处于占用和空闲这2种情况下,估计PUEA伪信号出现的概率;然后,利用得到的估计参数确定最小化总误差概率的最优阈值;最后,融合中心通过感知报告与阈值来判断主用户信号是否存在,以达到感知模仿主用户攻击的能力.仿真试验结果表明:与最优用户选择(Optimal User Selection,OUS)方法相比,提出的方法在应对主用户仿真攻击时具有更好的安全性能,提高了CR网络的安全效能. 展开更多
关键词 认知无线电网络 协同频谱感知 主用户仿真攻击 阈值选取 安全性能
一种多运动模式下自适应阈值零速修正算法 被引量:2
14
作者 张健敏 修春娣 +1 位作者 杨威 杨东凯 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期636-644,共9页
传统基于微机电惯性测量单元(MEMS-IMU)的惯性导航系统(INS)引入零速修正(ZUPT)算法校正器件的累积误差。但由于ZUPT算法零速判定阈值为固定值,只适合单一运动模式,当室内行人运动轨迹包含多种运动模式时,定位精度下降。对此,提... 传统基于微机电惯性测量单元(MEMS-IMU)的惯性导航系统(INS)引入零速修正(ZUPT)算法校正器件的累积误差。但由于ZUPT算法零速判定阈值为固定值,只适合单一运动模式,当室内行人运动轨迹包含多种运动模式时,定位精度下降。对此,提出了一种多运动模式下自适应阈值ZUPT算法。分析了室内行人包括静止、走、跑、上楼和下楼5种运动模式零速判定阈值的选取,实现了利用随机森林(RF)算法对5种运动模式的分类识别,并根据识别结果对ZUPT算法零速判定阈值进行自适应调整。为了验证本文算法的可行性和有效性,利用MATLAB软件平台对实测数据进行处理,并与传统定位算法进行了比较。3组实验结果表明,当室内行人运动轨迹包括多种运动模式时,相比传统固定阈值的ZUPT算法,引入自适应调整阈值的ZUPT算法可使定位算法的定位精度提高73.83%。 展开更多
关键词 惯性导航系统(INS) 零速修正(ZUPT) 模式识别 阈值选取 自适应调整
分层阈值电力电缆局放电信号的小波去噪研究 被引量:1
15
作者 张俊杰 冯俞 《电子测量技术》 2018年第5期68-72,共5页
检测淹没于大量噪声中的局放声信号是电力监测系统的一个难题,为解决低信噪比下局放声信号漏检率较高的问题,提出了利用小波滤波对电力电缆局放信号的噪声消除的方法。针对电力电缆局放信号的特点,优化并选择了适合局放信号的coif3小波... 检测淹没于大量噪声中的局放声信号是电力监测系统的一个难题,为解决低信噪比下局放声信号漏检率较高的问题,提出了利用小波滤波对电力电缆局放信号的噪声消除的方法。针对电力电缆局放信号的特点,优化并选择了适合局放信号的coif3小波基对局放信号进行滤波处理。且在此基础上提出了分层阈值设定算法,分别用传统自适应阈值的算法和提出的分层阈值设定算法对含噪信号进行处理。经过试验验证提出的分层阈值设定算法在-10dB信噪比的情况下仍然能够实现漏检率为0的性能。 展开更多
关键词 小波变换 小波基选择 互相关系数 阈值选取
基于自适应小波阈值的心电信号降噪方法 预览
16
作者 王磊 孙玮 +2 位作者 陈奕博 李鹏 赵凌霄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期29-33,共5页
多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强,针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整... 多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强,针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整每一层小波系数的阈值计算函数实现更加合理的信号分解与降噪处理。实验结果表明所提出算法在心电信号降噪效果方面获得了较好的表现,能够满足临床应用需求。 展开更多
关键词 心电信号 降噪 小波变换 阈值选取 信噪比
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一种基于方差的自适应火星图像阈值选取算法 预览 被引量:1
17
作者 孙建党 刘宇 +2 位作者 谭天乐 张晓彤 徐鹏 《飞控与探测》 2018年第1期77-81,共5页
在基于光学成像的深空探测自主导航中,图像边缘处理直接影响视线矢量的提取,从而对自主导航的精度产生较大影响。传统的Otsu算法更侧重同区域灰度的均匀性,适用于图像中目标区域和背景区域面积相差不大的情况,因此在自主导航初始阶段,... 在基于光学成像的深空探测自主导航中,图像边缘处理直接影响视线矢量的提取,从而对自主导航的精度产生较大影响。传统的Otsu算法更侧重同区域灰度的均匀性,适用于图像中目标区域和背景区域面积相差不大的情况,因此在自主导航初始阶段,导航精度较低。根据深空探测巡航段拍摄到的火星图像的特点,基于已有火星探测任务的实拍图像,在Otsu算法的基础上,重新设计准则函数,提出了一种基于方差的火星图像阈值自适应选取算法。该算法将灰度值高于待定阈值的区域的方差表示为待定阈值的函数,以函数一阶微分的最大值对应的灰度值作为最优阈值。该方法具有计算量小、图像分割精确的优点。仿真结果表明,相较于传统的Otsu算法,通过该算法得到的图像阈值能够实现更高的视线矢量提取精度及自主导航精度。 展开更多
关键词 深空探测 光学导航 自适应 阈值选取 OTSU算法
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狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法 预览
18
作者 曹爽 安建成 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1221-1226,共6页
传统二维Otsu算法的阈值选取大都采用穷尽搜索方式,造成算法分割时间较长、实时性差等缺点,影响图像分割效果。为提高算法的运行效率,采用狼群算法来搜索最优阈值,每匹人工狼代表一个可行的二维阈值向量,狼群通过游走、召唤、围攻这三... 传统二维Otsu算法的阈值选取大都采用穷尽搜索方式,造成算法分割时间较长、实时性差等缺点,影响图像分割效果。为提高算法的运行效率,采用狼群算法来搜索最优阈值,每匹人工狼代表一个可行的二维阈值向量,狼群通过游走、召唤、围攻这三种智能行为的不断迭代以及狼群间的信息交互来获取最佳阈值。仿真结果表明,与标准粒子群优化二维Otsu算法和传统二维Otsu算法相比,狼群优化算法降低了分割时间并提高了图像分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 二维OTSU 狼群优化 阈值选取
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基于多阈值Otsu准则的阈值分割快速计算 预览 被引量:25
19
作者 申铉京 刘翔 陈海鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期144-149,共6页
针对传统多阈值Otsu方法在寻找最佳阈值过程中穷举计算效率低的问题,该文分析了多阈值Otsu的阈值性质,证明了使用Otsu方法找到的一组最佳阈值与分割出的各类均值之间的数学对应关系。根据多阈值Otsu的阈值性质,该文提出一个新算法用... 针对传统多阈值Otsu方法在寻找最佳阈值过程中穷举计算效率低的问题,该文分析了多阈值Otsu的阈值性质,证明了使用Otsu方法找到的一组最佳阈值与分割出的各类均值之间的数学对应关系。根据多阈值Otsu的阈值性质,该文提出一个新算法用来快速计算所需最佳阈值,建立了一种新的阈值搜索模型。该算法搜寻满足Otsu多阈值与以此阈值分割出的各类均值之间关系的一组最优阈值,从而确定符合Otsu准则的最佳阈值。该算法有效减少了阈值搜索范围,并且在均值、方差等计算上引入了查找表,优化了底层运算。实验结果表明,与传统多阈值Otsu方法相比,该算法的分割速度大幅度提高,相比于其他多阈值Otsu快速算法,不仅在计算速度上有所提升,而且得到的最佳阈值克服了随机性和偶然性的缺点,是严格符合Otsu原则的。 展开更多
关键词 图像分割 阈值Otsu准则 阈值选取 快速计算
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基于Otsu准则和性质的降维阈值分割法 预览
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作者 左攀攀 王志文 陈敬秒 《电子设计工程》 2017年第3期181-184,189共5页
摘要通过对传统二维Otsu算法和二维直线阈值分割法进行分析,发现该两种算法在穷举计算时其计算量很大。计算时间长,严重拖慢了处理速度,不适用与时间要求高的场景。所以本文提出了一种基于Otsu准则和性质的降维快速阈值分割法。该算... 摘要通过对传统二维Otsu算法和二维直线阈值分割法进行分析,发现该两种算法在穷举计算时其计算量很大。计算时间长,严重拖慢了处理速度,不适用与时间要求高的场景。所以本文提出了一种基于Otsu准则和性质的降维快速阈值分割法。该算法将传统的一维直方图转换成两个一维直方图,再根据Otsu准则和性质快速计算出其基于图像灰度值和基于邻域平均灰度值的两个阈值,并使用以上两个阈值和二维直方图数据完成图像二值化。通过对本文的算法与二维Otsu直方图法以及二维阈值直线法进行数据比较.其结果表明:本文的算法可以有效避免传统算法在噪声干扰方面的缺陷,同时运算速度大大被提高.更加适用于实时图像处理。 展开更多
关键词 图像分割 OTSU准则 阈值选取 降维阈值
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