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青岛汛期降水量与太平洋年代际振荡的关系 预览
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作者 薛德强 《海洋气象学报》 2019年第1期46-54,共9页
基于太平洋海面温度(SST)、大气环流及青岛降水量资料,分析并发现了青岛汛期(6—9月)降水量与太平洋年代际振荡(PDO)指数存在重要联系。当PDO处于冷位相时,西北太平洋区SST偏高,北美沿岸以及热带中东太平洋区SST偏低,西太平洋副热带高... 基于太平洋海面温度(SST)、大气环流及青岛降水量资料,分析并发现了青岛汛期(6—9月)降水量与太平洋年代际振荡(PDO)指数存在重要联系。当PDO处于冷位相时,西北太平洋区SST偏高,北美沿岸以及热带中东太平洋区SST偏低,西太平洋副热带高压偏弱偏东,脊线偏北,东亚夏季风偏强,青岛汛期降水量偏多,反之偏少。定义了一个新的太平洋SST距平指数SSTI,该指数包含了西北太平洋与热带中东太平洋SST距平反相变化的协同影响,也包含了PDO与ENSO的协同影响。与PDO指数、西北太平洋及热带中东太平洋SST相比,该指数与青岛汛期降水量相关性更好,通常SSTI正指数对应着汛期西太平洋副热带高压脊线偏北,面积偏小、强度偏弱,东亚夏季风偏强,有利于青岛汛期降水量偏多,反之偏少。SSTI指数可作为青岛汛期降水量预测的指示因子。 展开更多
关键词 PDO指数 汛期降水 SSTI指数 降水预测
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谐波分析在贵阳市降水预测中的应用 预览
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作者 周林 李扬 +1 位作者 彭科曼 罗乃兴 《中低纬山地气象》 2019年第2期43-47,共5页
利用贵阳市1963—2017年的降水观测资料,采用M-K检验及谐波分析等统计方法对贵阳地区年降水变化特征进行了分析,并且建立了基于谐波分析方法得到的贵阳市降水预测模型。结果表明:①贵阳地区近55a的年降水量呈递减趋势,但变化不显著。另... 利用贵阳市1963—2017年的降水观测资料,采用M-K检验及谐波分析等统计方法对贵阳地区年降水变化特征进行了分析,并且建立了基于谐波分析方法得到的贵阳市降水预测模型。结果表明:①贵阳地区近55a的年降水量呈递减趋势,但变化不显著。另外贵阳地区年降水存在显著的年代际变化特征,并且在1980年左右发生年代际突变,降水由之前的偏多转为偏少;②贵阳地区的年降水量存在显著的准2~3a的年际周期振荡以及准25a和7a的年代际周期振荡;③基于谐波分析得到的贵阳市降水预测模型能有效预测贵阳市未来的年降水变化趋势,并且对一些突出的旱涝年也能较好的模拟和预测出来,该模型预测效果良好,可在实际业务中应用。 展开更多
关键词 谐波分析 降水预测 降水距平
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多细胞基因表达式编程和小波分析的降水预测 预览
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作者 李红亚 彭昱忠 +1 位作者 邓楚燕 龚道庆 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期388-393,共6页
准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强... 准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强去噪和提取数据细微特征能力的小波分析相结合进行降水预测建模,提出了WTGEPRP算法对气象降水进行预测。郑州、南宁、澳大利亚墨尔本三组真实的降水数据进行模拟的比较结果表明:WTGEPRP算法拟合和预测的性能比基于EMD和多细胞GEP的降水预测算法、支持向量回归机、BP神经网络、多细胞基因表达式编程、基因表达式编程等算法的性能好,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 基因表达式编程 小波分析 降水预测 时间序列分析 气象建模
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渭河流域未来降水的预测与评估 预览
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作者 吕高德 《黑龙江水利科技》 2018年第4期81-84,共4页
随着全球气候不断变暖,居民用水和工业用水需求的不断加大,现目前我国面临大量的水资源短缺和干旱导致的自然灾害。文章基于径向基神经网络的降尺度算法,科学预测渭河流域未来的降水情况,选取适当的基准期,以30年为时间区段来划分未来... 随着全球气候不断变暖,居民用水和工业用水需求的不断加大,现目前我国面临大量的水资源短缺和干旱导致的自然灾害。文章基于径向基神经网络的降尺度算法,科学预测渭河流域未来的降水情况,选取适当的基准期,以30年为时间区段来划分未来的三个时期,通过计算分析对未来3个时期的降水情况进行预测和评估。 展开更多
关键词 渴河流域 降水预测 模式集合 预估降水
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我国夏季降水预测方法研究进展 预览
5
作者 刘珂 潘婕 张荣刚 《人民黄河》 北大核心 2018年第1期18-22,共5页
夏季降水是我国短期气候预测的重要内容之一,近几十年我国夏季降水预测技术和方法取得了长足进步。随着热带海洋、欧亚积雪、中纬度环流形势影响东亚夏季降水的物理机制不断应用在夏季降水预测中,新一代气候预测模式系统投入业务化运行... 夏季降水是我国短期气候预测的重要内容之一,近几十年我国夏季降水预测技术和方法取得了长足进步。随着热带海洋、欧亚积雪、中纬度环流形势影响东亚夏季降水的物理机制不断应用在夏季降水预测中,新一代气候预测模式系统投入业务化运行,多种模式降尺度释用技术以及动力-统计相结合的季节预测系统逐渐在季节气候预测业务中发挥重要作用,我国夏季降水气候预测能力有了极大提高,我国短期气候预测逐渐走向以客观动力物理预测为基础的时代。 展开更多
关键词 模式预测 经验统计 物理统计 降水预测 夏季
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基于模糊加权马尔科夫模型的晋祠泉域降水预测 预览 被引量:1
6
作者 王晓敏 《山西水利》 2018年第4期16-18,27共4页
由于降水的不确定性和随机性,其预测精度往往难以提高。鉴于此对常用的降水量预测模型马尔科夫链进行了加权和模糊等数学方法的改进,并以晋祠泉域1956—2013年的降水资料为基础,进行了模型的计算、检验和预测。其中1956—2011年的降水... 由于降水的不确定性和随机性,其预测精度往往难以提高。鉴于此对常用的降水量预测模型马尔科夫链进行了加权和模糊等数学方法的改进,并以晋祠泉域1956—2013年的降水资料为基础,进行了模型的计算、检验和预测。其中1956—2011年的降水资料用于模型计算,2012和2013年的资料用于模型检验,对2014—2020年的降水量进行了预测。结果显示:2012年的降水量预测的相对误差为8.38%,2013年的相对误差为0.65%,远小于水文预报中误差要求的20%。2014—2020年的预测降水量在451.66~480.81 mm之间,降水量变化趋势较平稳,降水年份属于平水年。 展开更多
关键词 降水预测 加权马尔科夫链 级别特征值 晋祠泉域
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考虑止水帷幕的深基坑降水预测解析计算 被引量:2
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作者 高旭 郭建波 晏鄂川 《岩土力学》 CSCD 北大核心 2018年第4期1431-1439,共9页
提出止水帷幕条件下的深基坑降水预测的解析算法。以武汉长江航运中心深基坑为实例,概化其水文地质模型,以现场抽水试验数据分析止水帷幕的止水效果。基于此,修正非完整型干扰井群降深公式,结合镜像法原理编制计算程序进行降水预测解析... 提出止水帷幕条件下的深基坑降水预测的解析算法。以武汉长江航运中心深基坑为实例,概化其水文地质模型,以现场抽水试验数据分析止水帷幕的止水效果。基于此,修正非完整型干扰井群降深公式,结合镜像法原理编制计算程序进行降水预测解析计算,并与实测结果和数值模拟结果分别进行对比验证。研究表明:所概化的水文地质模型为承压含水层,东侧止水效果最差,南侧止水效果不如北侧,西侧止水效果最好。按原布井方案进行降水解析计算发现,在基坑南侧将达不到安全降水的目的,当增加2口降水井后降水效果有所改善,与实测结果和数值模拟结果基本一致。研究成果可指导工程设计,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 水文地质模型 止水帷幕 镜像法 降水预测
基于隶属度修正的加权马尔可夫链的降水预测 预览
8
作者 苗正伟 徐利岗 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第1期40-46,共7页
应用Fisher最优分割法将榆林地区1951—2015年的年降水序列划分为9个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型。以属于同一状态的所有降水量的均值作为聚类中心,应用模糊C均值聚类(Fuzzy C- Means,FCM)算法... 应用Fisher最优分割法将榆林地区1951—2015年的年降水序列划分为9个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型。以属于同一状态的所有降水量的均值作为聚类中心,应用模糊C均值聚类(Fuzzy C- Means,FCM)算法中的隶属函数计算隶属度,以隶属度向量作为预测时的初始状态向量。该模型逐年预测了榆林市2006—2015年的降水状态,结果全部与实际情况一致。基于马尔可夫链的预测结果,采用模糊集中的级别特征值理论分别预测了2006—2015年的降水量,所有预测结果的相对误差都在10%以内,初步表明基于隶属度修正的加权马尔可夫链模型是合理可行的。 展开更多
关键词 降水预测 隶属度 加权马尔可夫链 模糊集 榆林
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加权马尔科夫链在榆林市降水量预测中的应用 预览 被引量:5
9
作者 吴林川 孙婴婴 《人民长江》 北大核心 2017年第B06期82-84,100共4页
利用榆林市1951~2013年的年降水量为资料,结合均值-标准差分级方法,运用加权马尔科夫链模型预测榆林地区年降水量范围,并根据模糊集理论预测年降水量。结果表明:(1)榆林市1951~2013年的年降水量序列在α=0.05水平上满足马氏性;(2)... 利用榆林市1951~2013年的年降水量为资料,结合均值-标准差分级方法,运用加权马尔科夫链模型预测榆林地区年降水量范围,并根据模糊集理论预测年降水量。结果表明:(1)榆林市1951~2013年的年降水量序列在α=0.05水平上满足马氏性;(2)预测榆林市2014,2015年年降水量范围分别为457.52~521.32,351.19~457.52 mm;(3)结合模糊集理论预测榆林市2014,2015年降水量与实际观测值的相对误差分别为11.3%,3.4%,预测精度在20%以内。由此可得,加权马尔科夫链模型可用于榆林市年降水量的预测。 展开更多
关键词 加权马尔科夫链 模糊集理论 降水预测 榆林市
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中国降水回归模型设计策略与回报检验 预览
10
作者 张凯静 汪萍 +1 位作者 戴新刚 程智 《海洋气象学报》 2017年第3期27-35,共9页
利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括"站点"降水直接/间接预测模型(间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点降水),以及"区域-站点"降水直接/间接预测模型,即先... 利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括"站点"降水直接/间接预测模型(间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点降水),以及"区域-站点"降水直接/间接预测模型,即先预测一个区域的降水再分配到站点。此外,还构建了所有模型集合的降水预测模型。预报因子包括两种ENSO指数、北大西洋涛动(NAO)指数和青藏高原积雪深度等4个因子。模型亦分为3因子和4因子(包括积雪因子)组及对降水取/不取对数组等前处理。2005—2016年的回报试验表明,"站点"模型优于"区域-站点"模型,对降水取对数模型优于不取对数模型。另外,"站点"模型组中的间接降水预测模型优于直接模型,但"区域-站点"组却相反。ERA-Interim积雪深度资料不确定性带来的偏差超过该因子对降水预测的贡献。平均PS评分最高的是3因子的直接站点降水取对数模型(MDS-3Ln),平均达到71分,高于集合模型(MEM)得分。这些结果表明,线性回归降水模型的设计理念与实际预测效果可能并不一致,其原因是因子的选取或数学处理过程会引入新的不确定性或偏差,必须综合评估各种设计方案的"成本-效益"关系。 展开更多
关键词 降水预测 回归方程 东亚季风 ENSO指数 NAO指数
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基于最大熵谱和云模型的巢湖流域降水预测
11
作者 吕军 程先富 孙鸿鹄 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期48-59,共12页
基于最大熵谱原理和云模型理论,对巢湖流域11个市县1955—2005年汛期的历史降水数据进行分割,并逐一建立对应的降水历史云和趋势云,将二者根据权重叠加形成预测云;通过预测云的正向发生器产生并加权平均得到对应的降水预测值,与神... 基于最大熵谱原理和云模型理论,对巢湖流域11个市县1955—2005年汛期的历史降水数据进行分割,并逐一建立对应的降水历史云和趋势云,将二者根据权重叠加形成预测云;通过预测云的正向发生器产生并加权平均得到对应的降水预测值,与神经网络预测的降水值以及2006年实际降水值进行了比较,预测结果明显好于神经网络,更加接近于实际降水值。研究表明该方法对于挖掘短序列时间降水特征,模拟降水随机性与模糊性具有一定的优势,较好地预测了研究区域的降水。 展开更多
关键词 最大熵谱分析 云模型 降水预测 巢湖流域 BP神经网络
基于EEMD和GRNN的降水量序列预测研究 预览 被引量:2
12
作者 黄春艳 韩志伟 +4 位作者 畅建霞 王志良 柳闪 丁皖豫 王影 《人民黄河》 北大核心 2017年第5期26-28,共3页
为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经... 为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经网络的预测精度;相对于经验模态分解的广义神经网络和传统的ARMA方法,基于集合经验模态分解的广义神经网络的预测结果更加精确,具有收敛速度快及预测精度高等特点。 展开更多
关键词 ARMA 广义神经网络 集合经验模态分解 降水预测
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精细化降水数值预报在柘溪水电厂的应用及效果分析 预览
13
作者 李丽 郭俊 +2 位作者 徐勋建 冯涛 杨莉 《湖南电力》 2017年第6期66-69,共4页
降水是水电厂运行中最重要的影响因子之一,准确的降水量预报可以科学指导 水电厂生产调度,意义重大.为提高降水预报准确度,开展了柘溪流域精细化降水数值 预报,经过两年的应用及效果分析,表明降水数值预报可以预报出柘溪流域降水量具体... 降水是水电厂运行中最重要的影响因子之一,准确的降水量预报可以科学指导 水电厂生产调度,意义重大.为提高降水预报准确度,开展了柘溪流域精细化降水数值 预报,经过两年的应用及效果分析,表明降水数值预报可以预报出柘溪流域降水量具体 数值,预报结果精细,准确度高,为水电厂生产调度提供了科学指导. 展开更多
关键词 降水预测 数值预报 水电厂 精细化
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基于改进的SVR模型在年降水量预测中的应用
14
作者 谢昊伶 彭国华 +1 位作者 郭满才 郑红婵 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第18期154-161,共8页
鉴于降水量数据的高维非线性性和周期性,建立了支持向量回归(SVR)预测模型用于降水量预测,由于对该模型输入特征的选取极为重要,因此提出了一种基于季节自回归(SARI)的输入特征选取方法.利用已有的降水量数据建立SARI模型,通过观察... 鉴于降水量数据的高维非线性性和周期性,建立了支持向量回归(SVR)预测模型用于降水量预测,由于对该模型输入特征的选取极为重要,因此提出了一种基于季节自回归(SARI)的输入特征选取方法.利用已有的降水量数据建立SARI模型,通过观察模型表达式提取建立SVR模型所需的输入特征用于训练支持向量机,并通过网格参数寻优法确定SVR模型的参数,进行降水量预测.实例分析中,应用此模型对黄土丘陵半干旱区域的降水量进行预测,将预测结果与季节时间序列(SARIMA)模型的预测结果进行对比,结果表明,模型具有更高的预测精度和拟合优度,可以用于降水量的预测. 展开更多
关键词 降水预测 输入特征 黄土丘陵半干旱区域 支持向量机 季节自回归
基于随机森林的内江市降水量中长期预测 被引量:1
15
作者 黄玺玮 王利 +2 位作者 杨双宁 周丽 范君 《阴山学刊:自然科学版》 2017年第4期107-110,共4页
科学地对区域降水进行中长期预测对地方工农业生产调整及其转型发展具有指导意义.本文采用随机森林对1971~2013年内江市降水量进行建模分析,并预测未来10年内江市降水情况,得出以下结论:(1)随机森林模型预测精度高、稳定性好;(2)... 科学地对区域降水进行中长期预测对地方工农业生产调整及其转型发展具有指导意义.本文采用随机森林对1971~2013年内江市降水量进行建模分析,并预测未来10年内江市降水情况,得出以下结论:(1)随机森林模型预测精度高、稳定性好;(2)研究发现,内江市未来十年年际降水量变化较小,2014年和2019年降水相对较多,而2018年降水较少,其中2020年夏季降水偏少,局部地区可能会遭遇干旱,应该做好相应的防汛抗旱措施,完善防灾抗灾机制,确保工农业生产正常进行. 展开更多
关键词 随机森林 降水预测 内江市
基于GA优化的蒙特卡洛模型在降水量预测中的应用 预览 被引量:7
16
作者 朱苏云 《水利规划与设计》 2016年第4期52-55,共4页
本文采用皮尔逊Ⅲ型分布函数从统计学的角度对丹东地区4个站点(丹东、东港、凤城和宽甸)52年降水数据进行模拟,通过遗传算法对其进行优化,并将其应用于蒙特卡洛模型,建立了基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型。将该模型应用于丹... 本文采用皮尔逊Ⅲ型分布函数从统计学的角度对丹东地区4个站点(丹东、东港、凤城和宽甸)52年降水数据进行模拟,通过遗传算法对其进行优化,并将其应用于蒙特卡洛模型,建立了基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型。将该模型应用于丹东地区降水预测。结果表明:基于GA优化的蒙特卡洛模型降水量预测模型,通过遗传算法对Cv和Cs参数进行优化,能提高皮尔逊Ⅲ型理论频率曲线拟合度,其预报准确率显著高于传统的蒙特卡洛模型。 展开更多
关键词 GA算法 蒙特卡洛模型 降水预测 丹东
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个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模 预览 被引量:2
17
作者 彭昱忠 元昌安 +2 位作者 李洁 许明涛 陈冰廉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期401-409,共9页
针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,... 针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。 展开更多
关键词 基因表达式编程 经验共享 时间序列 气象建模 降水预测 演化计算 演化建模
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基于PSO-LSSVM的干旱区中长期降水预测模型研究 预览 被引量:5
18
作者 孟锦根 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第10期36-40,共5页
降水量的准确预测对于干旱地区的水资源综合利用、抗旱减灾有重要意义。引入基于粒子群算法进行参数寻优的最小二乘支持向量机模型(PSO-LSSVM),构建考虑7a周期的年降水样本及考虑季节性特征的月降水样本,建立干旱区年、月尺度下的中... 降水量的准确预测对于干旱地区的水资源综合利用、抗旱减灾有重要意义。引入基于粒子群算法进行参数寻优的最小二乘支持向量机模型(PSO-LSSVM),构建考虑7a周期的年降水样本及考虑季节性特征的月降水样本,建立干旱区年、月尺度下的中长期降水预测模型,并应用新疆阿勒泰地区1960—2013年实测降水序列,验证模型的适用性。结果表明:基于粒子群算法与最小二乘支持向量机的中长期降水预测模型预测精度高,泛化能力强,能有效地预测新疆阿勒泰地区年、月降水量。该模型为干旱区中长期降水预测提供了一种可靠的研究思路与方法。 展开更多
关键词 粒子群算法 最小二乘支持向量机 干旱区 阿勒泰地区 降水预测
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基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法 预览 被引量:4
19
作者 黄炜 李雪真 +2 位作者 赵嘉 赵丽华 李臣民 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期65-69,79共6页
为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测... 为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测准确率对比验证,结果表明,基于朴素贝叶斯算法的降水预测方法取得了比传统时间序列方法和BP神经网络方法更好的降水预测效果。 展开更多
关键词 降水预测 朴素贝叶斯算法 贝叶斯估计 F-measure评价方法
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近50年南昌市城郊年降水量变化趋势分析 预览 被引量:1
20
作者 汪红洲 陈鋆 《中国水运:下半月》 2015年第6期110-113,135共5页
近年来,随着经济社会的快速发展,城市化对城市水文效应的影响日益受到人们的关注。文中利用南昌市城区和郊区4个站点的降水资料以及统计年鉴的相关数据,结合SPSS软件,分析了南昌市城、郊50年降水的变化特征,通过南昌市城、郊降水对比,... 近年来,随着经济社会的快速发展,城市化对城市水文效应的影响日益受到人们的关注。文中利用南昌市城区和郊区4个站点的降水资料以及统计年鉴的相关数据,结合SPSS软件,分析了南昌市城、郊50年降水的变化特征,通过南昌市城、郊降水对比,研究了城市化发展对南昌市降水的影响,发现城区降水量呈现出增加幅度大于郊区或者减少幅度小于郊区的趋势。同时,根据南昌市城区50多年的降水时间序列,对城区未来几年的降水进行了预测,并得到了不同状态降水出现的重现期大小,其中,处于正常年的可能性最大,偏涝年出现的机会则是最小。 展开更多
关键词 降水 南昌市 降水预测 城郊对比 重现期
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