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一类C-M型功能反应的时滞随机捕食系统的性态 预览
1
作者 严珊珊 郑唯唯 《鞍山师范学院学报》 2019年第4期1-7,共7页
针对一类具有Crowley-Martin型功能反应的时滞随机捕食系统,运用It公式、Lyapunov函数方法和Chebyshev不等式,讨论了系统正解的全局存在唯一性及系统解的随机最终有界性;运用随机比较定理获得了系统中食饵和捕食者种群的灭绝及平均持续... 针对一类具有Crowley-Martin型功能反应的时滞随机捕食系统,运用It公式、Lyapunov函数方法和Chebyshev不等式,讨论了系统正解的全局存在唯一性及系统解的随机最终有界性;运用随机比较定理获得了系统中食饵和捕食者种群的灭绝及平均持续生存的充分条件. 展开更多
关键词 时滞 随机扰动 It公式 LYAPUNOV函数方法 随机最终有界
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一类具有竞争特性的时滞复杂网络同步控制 预览
2
作者 童瑞嘉 王天波 +1 位作者 夏若雨 张雅玲 《上海工程技术大学学报》 CAS 2019年第2期140-147,共8页
基于随机分析和动力学稳定性理论,研究一类具有时滞和随机扰动的竞争性复杂网络的同步问题.利用反馈同步控制器和牵制同步控制器,得到这类复杂网络的同步准则,并通过仿真示例说明该方法的有效性.
关键词 竞争性复杂网络 同步控制 随机扰动 时滞
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劳资冲突行为演化的随机突变分析及稳定性 预览
3
作者 姜凤珍 胡斌 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期991-997,共7页
针对员工群体与组织之间在利益分配过程中冲突行为的演化过程,借助演化博弈理论建立复制动态方程,同时结合突变理论将复制动态方程转化为经典的尖点突变模型,运用突变理论分析员工层面与组织劳资冲突行为的演化过程。在此基础上,在尖点... 针对员工群体与组织之间在利益分配过程中冲突行为的演化过程,借助演化博弈理论建立复制动态方程,同时结合突变理论将复制动态方程转化为经典的尖点突变模型,运用突变理论分析员工层面与组织劳资冲突行为的演化过程。在此基础上,在尖点突变模型中加入随机扰动项,解释员工层面与组织在受到随机扰动的情况下对抗行为的演化,并给出对抗事件演化的稳定性分析。最后,给出模型的数值模拟分析。模拟结果表明:员工的边际生产率越高,员工群体层面爆发冲突行为发生突变的可能性越高,员工的边际生产率越低,冲突行为越趋于稳定;员工的努力成本越低,在员工发生对抗事件过程中组织采取强硬措施的可能性越高;对抗事件对员工层面造成的损失越大,冲突事件发生突变的可能性越小。 展开更多
关键词 劳资冲突 演化博弈理论 突变理论 随机扰动
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污染环境下具有脉冲输入的随机捕食-食饵模型的动力学研究 预览
4
作者 付盈洁 蓝桂杰 +1 位作者 张树文 魏春金 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2019年第3期674-688,共15页
该文研究了污染环境下具有脉冲输入的随机捕食-食饵模型,证明了系统的全局正解的存在唯一性,均值有界性,给出了系统边界周期解以概率1全局吸引的存在条件,并得到了种群灭绝与持续生存的阈值.最后用数值模拟进一步验证了理论结果的正确性.
关键词 捕食-食饵模型 毒素脉冲 随机扰动 均值有界 全局吸引
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基于随机扰动的自适应布谷鸟算法 预览
5
作者 叶亚荣 贺兴时 张超 《计算机技术与发展》 2019年第5期77-80,共4页
布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自... 布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自适应步长随机扰动的布谷鸟搜索算法(ASCS)。在增加鸟窝位置变化活力的基础上,对鸟窝位置之间的距离引入自适应的调整步长因子,可以防止算法在运行过程中陷入局部最优。同时为了更大程度地提高鸟窝的计算精度与搜索速度,在寻找最优鸟窝的时候增加一个扰动因子,提高了算法的收敛速度。通过7个测试函数进行仿真实验,结果证明了该算法的可行性,其性能显著优于原始的布谷鸟算法。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 自适应步长 鸟窝位置 随机扰动
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具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的同步研究 预览
6
作者 金欣 杨卉卉 王正新 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期414-420,共7页
在现实生活中,很多复杂的系统不是由单个网络来表示,而是由一组相互依赖的网络系统来表示的.本文研究了具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的对应节点的同步控制问题.基于随机微分时滞方程的LaSalle不变原理和Lyapunov稳定性理论,采... 在现实生活中,很多复杂的系统不是由单个网络来表示,而是由一组相互依赖的网络系统来表示的.本文研究了具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的对应节点的同步控制问题.基于随机微分时滞方程的LaSalle不变原理和Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制方法,对部分节点实施控制,给出了实现同步的充分条件.为了降低反馈控制的增益,结合自适应控制的方法,进一步弱化了两层异质网络实现同步的条件.最后,通过数值仿真,验证了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 混合时滞 牵制控制 两层网络 随机扰动
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一种利用混合优化算子求解旅行商问题的方法 预览
7
作者 贾玉福 陶懿 丰霄 《软件导刊》 2019年第3期62-64,共3页
利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题(TSP),往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、... 利用遗传算法、社会群体优化算法和模拟退火算法等仿生类整体探索算法求解旅行商问题(TSP),往往需要局部优化算子促进算法收敛。目前大多采用单一的n-opt算子而没有考虑利用其它算子或算子组合对旅行商路线进行优化。为此定义了P_Swap、FP_Swap和L_Swap等3个算子,在TSPLIB数据集中选取18个实例,分别利用各个算子及组合对旅行商路线问题进行优化。对比分析结果显示,P_Swap算子的优化能力与2-opt算子相当,3个算子组合的优化能力明显强于2-opt算子,组合优化算法求得的最优解优于目前已知的大部分算法。 展开更多
关键词 旅行商问题 n-opt算子 组合优化 全局探索能力 随机扰动
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带随机扰动的耦合谐振子网络系统的同步 预览
8
作者 杨伟 张华 +2 位作者 叶志勇 武晓慧 韩宝如 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第4期196-202,共7页
研究了一种带随机扰动输入项的耦合谐振子网络系统的同步动力学。针对实际工程应用中数据难免带有各种随机扰动等现象,基于相对位移信息耦合优点,设计了一个在一般条件下适用的分布式控制输入协议。利用随机微分方程的稳定性理论以及伊... 研究了一种带随机扰动输入项的耦合谐振子网络系统的同步动力学。针对实际工程应用中数据难免带有各种随机扰动等现象,基于相对位移信息耦合优点,设计了一个在一般条件下适用的分布式控制输入协议。利用随机微分方程的稳定性理论以及伊藤(It)公式等工具,分析了耦合谐振子网络系统在这个协议下的同步动力学,得到了系统达到几乎处处同步的一个充分条件。数值模拟进一步验证了该理论结果的正确性和协议的有效性。 展开更多
关键词 谐振子网络系统 随机扰动 几乎处处同步 Fiedler特征值 多智能体系统
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具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器 预览 被引量:2
9
作者 彭云建 韩芳墨 +1 位作者 陈炯鸿 邓飞其 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期438-446,共9页
针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通... 针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通过数值仿真验证了随机扰动抑制方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 单机无穷大电力系统 随机扰动 随机模型 励磁控制器
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具有随机扰动的SIV传染病模型的动力学行为分析 预览 被引量:1
10
作者 黄灿云 郝一新 孟新友 《兰州理工大学学报》 北大核心 2018年第5期150-154,共5页
研究具有随机扰动的SIV传染病模型的动力学行为.通过构造恰当的李雅普诺夫函数并运用伊藤公式,证明了系统全局正解依概率1的存在性,给出了系统随机最终有界和随机持久的充分条件.利用Higham等提出的Milstein方法对所给的系统进行了数值... 研究具有随机扰动的SIV传染病模型的动力学行为.通过构造恰当的李雅普诺夫函数并运用伊藤公式,证明了系统全局正解依概率1的存在性,给出了系统随机最终有界和随机持久的充分条件.利用Higham等提出的Milstein方法对所给的系统进行了数值模拟. 展开更多
关键词 SIV传染病模型 随机扰动 全局正解 随机持久
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具有偏利关系的随机三种群模型的动力学分析 预览
11
作者 付盈洁 魏春金 张树文 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期222-231,共10页
研究一类具有偏利关系的随机三种群模型。证明系统的全局正解的存在唯一性、均值有界性,给出了种群灭绝与平均持续生存的条件,并证明了平稳分布的存在性。最后由理论结果和数值模拟可知:当噪声强度较大时,种群快速灭绝;当噪声强度较小... 研究一类具有偏利关系的随机三种群模型。证明系统的全局正解的存在唯一性、均值有界性,给出了种群灭绝与平均持续生存的条件,并证明了平稳分布的存在性。最后由理论结果和数值模拟可知:当噪声强度较大时,种群快速灭绝;当噪声强度较小时,种群减少速度变慢,并会持续生存。 展开更多
关键词 捕食-食饵系统 随机扰动 均值有界 平稳分布
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污染环境中具有Markov切换的随机三种群系统的持久性分析 预览
12
作者 程铭 谢红梅 《石河子大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第2期226-233,共8页
本文研究污染环境下受到毒素和双重噪声扰动的具有Markov切换的随机三种群Lotka-Volterra模型系统,利用随机微分方程相关理论及分析方法,得到该系统随机持久的充分条件,并通过数值模拟显示出相应的理论结果。
关键词 污染环境 MARKOV 随机扰动 三种群 持久性
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基于HABC-RBF神经网络的蒸汽驱预测方法 预览
13
作者 倪红梅 刘永建 李盼池 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2018年第1期78-84,共7页
为解决蒸汽驱开发效果预测精度低和时间长的问题,提出了一种改进人工蜂群算法和RBF(Radial Basis Function)神经网络相融合的预测方法。该方法应用种群最优解修改雇佣蜂解和观察蜂解的搜索方程,借鉴差分进化算法思想,完成对种群最优... 为解决蒸汽驱开发效果预测精度低和时间长的问题,提出了一种改进人工蜂群算法和RBF(Radial Basis Function)神经网络相融合的预测方法。该方法应用种群最优解修改雇佣蜂解和观察蜂解的搜索方程,借鉴差分进化算法思想,完成对种群最优解和个体搜索解随机扰动,采用混合编码优化RBF神经网络参数。以辽河油田齐40块为例进行了试算,结果表明,该方法对蒸汽驱开发效果预测具有较好的非线性拟合能力和较高的预测精度。 展开更多
关键词 RBF神经网络 人工蜂群算法 随机扰动 蒸汽驱 预测模型
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基于随机扰动的FM算法优化
14
作者 高扬标 王仁平 +1 位作者 李宏意 刘东明 《电子技术(上海)》 2018年第4期6-9,共4页
文章针对特大规模集成电路划分时采用传统FM算法容易陷入局部最优和对初始解敏感的缺点,提出了一种基于概率的随机扰动移动元胞选择的优化算法。它以符合平衡约束的最高增益元胞作为基准点,将一定增益值偏差范围内的元胞同时作为算法可... 文章针对特大规模集成电路划分时采用传统FM算法容易陷入局部最优和对初始解敏感的缺点,提出了一种基于概率的随机扰动移动元胞选择的优化算法。它以符合平衡约束的最高增益元胞作为基准点,将一定增益值偏差范围内的元胞同时作为算法可能选取元胞,根据增益值偏差大小赋予元胞一定的被选取概率,随机选择元胞进行移动。采用基于随机扰动的FM优化算法对实际电路进行划分,实验结果表明能降低算法进入局部最优的概率,降低算法对初始解的敏感,在lg=3,r=0.3时平均割线数减少了33.9%,但算法平均运行时间增加了40.5%。 展开更多
关键词 特大规模集成电路 电路划分 FM算法优化 随机扰动
基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器
15
作者 刘子文 苗世洪 +3 位作者 李力行 魏德华 晁凯云 范志华 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2018年第11期114-120,128共8页
高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出... 高压直流输电(HVDC)的附加控制器可以显著改善交直流混联系统的稳定性,但电力系统在随机大扰动下呈现出连续时间动态和离散事件相互作用的混杂特性,使得基于系统固定工况的传统建模方法无法全面描述系统的运行状态。针对此问题,提出了一种基于多状态Markov模型和逆最优理论的HVDC附加控制器。首先建立了多区域交直流混联系统的多状态Markov模型,在此基础上,提出了交直流混联Markov系统的逆最优反推控制策略,该策略将非线性系统最优控制问题转化为渐近稳定控制律的求解问题,不仅能够确保随机扰动下系统的鲁棒稳定性,还解决了具有非线性特性的系统全局优化问题,同时也避免了求解HJI偏微分方程,使控制策略易于工程实现。在选择控制参数时,以设备停运率替代Markov系统的状态转移率,因而可在满足系统多状态特性的同时,避免由于实际系统运行方式的复杂性给控制策略的实现带来的困难。仿真结果表明,与传统的控制器相比,所提的HVDC附加控制器能显著提高交直流混联系统的暂态稳定性。 展开更多
关键词 交直流混联系统 高压直流输电 附加控制 多状态MARKOV模型 随机扰动 逆最优理论
需求扰动和产能限制下单向替代产品定价研究 预览
16
作者 罗治洪 洪玉婷 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第4期132-140,共9页
本文基于信息对称和产品单向替代,考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题,以及市场需求具有随机扰动性,建立了以制造商为主导零售商追随的Stackelberg单周期博弈模型,确定两种产品的最优批发价格和零售价格。理论分析表明... 本文基于信息对称和产品单向替代,考虑一个具有产能限制的制造商和一个零售商的定价问题,以及市场需求具有随机扰动性,建立了以制造商为主导零售商追随的Stackelberg单周期博弈模型,确定两种产品的最优批发价格和零售价格。理论分析表明,产能的提高使制造商和零售商的最优价格降低;两种产品发生替代的概率和服务水平仅与需求的随机扰动项服从的分布有关。通过数值分析验证模型的合理性,发现产品替代程度和产能的提高有利于供应链成员和系统利润的增加,当制造商不受产能限制时,各决策变量和供应链利润水平不再受产能变化的影响。 展开更多
关键词 单向替代 产能限制 信息对称 随机扰动 最优定价 供应链决策模型
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基于花授粉算法的贝叶斯分类器优化研究 被引量:1
17
作者 王子清 张明新 +1 位作者 戴娇 张国海 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第3期47-51,共5页
采用花授粉算法(FPA)对朴素贝叶斯分类器进行优化,提出一种基于改进的花授粉算法的朴素贝叶斯分类器(NBC-IFPA)算法.首先,引入了黑名单机制使FPA能够跳出局部最优解;其次,引入随机扰动项,增加种群多样性,提高FPA寻优性能;最后,利用... 采用花授粉算法(FPA)对朴素贝叶斯分类器进行优化,提出一种基于改进的花授粉算法的朴素贝叶斯分类器(NBC-IFPA)算法.首先,引入了黑名单机制使FPA能够跳出局部最优解;其次,引入随机扰动项,增加种群多样性,提高FPA寻优性能;最后,利用改进的FPA搜索全局最优属性权值,并将其用于加权朴素贝叶斯模型中进行分类.仿真结果表明,NBC-IFPA算法具有更高的分类准确率. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 花授粉算法 黑名单机制 随机扰动 属性加权
具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步 预览
18
作者 蒲浩 王来全 +1 位作者 刘衍民 刘向虎 《华南师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第2期105-111,共7页
研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动... 研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用. 展开更多
关键词 随机扰动 反应扩散项 脉冲效应 模糊Cohen-Grossberg型神经网络 It8公式 p-范数
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基于特征值的单机无穷大电力系统随机稳定性分析 预览
19
作者 张振 刘艳红 《郑州大学学报:工学版》 北大核心 2018年第4期58-63,共6页
考虑系统参数与随机扰动强度以及两者之间的约束关系,分析了随机扰动下单机无穷大电力系统的稳定性.根据系统系数矩阵特征值的3种不同情况,讨论了随机系统均值稳定和均方稳定性,证明了如果无随机扰动电力系统渐近稳定,则在随机小扰动下... 考虑系统参数与随机扰动强度以及两者之间的约束关系,分析了随机扰动下单机无穷大电力系统的稳定性.根据系统系数矩阵特征值的3种不同情况,讨论了随机系统均值稳定和均方稳定性,证明了如果无随机扰动电力系统渐近稳定,则在随机小扰动下系统均值稳定和均方稳定,并给出了系统均值均方差的界与随机扰动强度及系统参数之间的关系式.最后,对随机扰动作用下的单机无穷大电力系统进行仿真分析,验证了结论的正确性. 展开更多
关键词 随机扰动 单机无穷大电力系统 矩阵特征值 均值稳定 均方稳定
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混合变异花授粉算法 预览
20
作者 李焰华 赵齐辉 肖子雅 《智能计算机与应用》 2018年第5期71-74,共4页
花授粉算法是由Yang提出的一种新型元启发式优化算法,存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,为了进一步改善其寻优性能,提出了一种混合变异的花授粉算法(HMFPA),分别针对全局授粉和局部授粉2个过程设计了混沌随机扰动和交流算子,... 花授粉算法是由Yang提出的一种新型元启发式优化算法,存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,为了进一步改善其寻优性能,提出了一种混合变异的花授粉算法(HMFPA),分别针对全局授粉和局部授粉2个过程设计了混沌随机扰动和交流算子,有效地平衡了算法的局部搜索和全局开发,并用多个标准测试函数验证算法的有效性,实验结果表明,本文提出的改进算法的各个寻优指标均优于基本花授粉算法和差分进化策略的花授粉算法。 展开更多
关键词 花授粉算法 随机扰动 混合变异 函数优化
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