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融合元数据及attention机制的深度联合学习推荐 预览
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作者 张全贵 李志强 +1 位作者 张新新 曹志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3290-3293,共4页
融合元数据的协同过滤推荐即混合推荐算法是目前推荐系统领域研究的热点,能一定程度地解决数据稀疏及冷启动等问题。但融合元数据现有的建模方法大多数建立于用户/项目属性权重相同的情景下,以至于用户项目间重点关系表达不显著,难以获... 融合元数据的协同过滤推荐即混合推荐算法是目前推荐系统领域研究的热点,能一定程度地解决数据稀疏及冷启动等问题。但融合元数据现有的建模方法大多数建立于用户/项目属性权重相同的情景下,以至于用户项目间重点关系表达不显著,难以获得较好的推荐性能。针对上述问题,提出一种融合元数据及attention机制的深度联合学习推荐方法。它利用双深度网络联合学习,其中一个网络基于隐反馈数据实现矩阵非线性分解以学习用户/项目个性化关系,另一个利用attention机制自动捕捉用户/项目关键属性对推荐工作的影响,通过赋予不同属性权重凸显的用户偏好关系建模辅以扩展模型。实验结果表明,所提推荐算法在MovieLens 100K和MovieLens 1M两个公开数据集上均表现出较为优越的推荐性能。 展开更多
关键词 元数据 属性权重 attention机制 深度联合学习 非线性分解
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中国城市性别失业率差异与就业歧视 被引量:1
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作者 刘靖 张琼 《劳动经济研究》 2015年第4期89-109,共21页
不同于劳动参与的研究,失业是个体积极寻找工作之后仍然无法得到雇佣。男性与女性在中国劳动力市场上的失业率是否存在差异,差异主要源于男性与女性自身条件的不同,还是因为市场存在性别歧视,具有重要的政策含义。本文基于中国家庭追踪... 不同于劳动参与的研究,失业是个体积极寻找工作之后仍然无法得到雇佣。男性与女性在中国劳动力市场上的失业率是否存在差异,差异主要源于男性与女性自身条件的不同,还是因为市场存在性别歧视,具有重要的政策含义。本文基于中国家庭追踪调查数据发现:(1)女性失业率显著高于男性,即便控制其他因素影响,性别失业率差异依然显著,且25~34岁个体的性别失业率差异最大,45~55岁个体次之;(2)线性和非线性分解结果都显示,女性在就业过程中不仅遭遇了歧视,而且所遭遇的歧视远高于我们所观察到的性别差异。综合而言,女性处于劣势的自身条件及劳动力市场对其不利的认可,是女性面临更高失业风险的重要原因。 展开更多
关键词 失业率 非线性分解 歧视
城镇居民与乡城移民医疗支出不公平性研究 被引量:3
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作者 刘汉辉 廖直东 《劳动经济研究》 2014年第5期161-179,共19页
本文利用2007年中国家庭收入调查数据,考察了城镇居民与乡城移民在医疗支出上的不公平性。本文利用非线性分解方法对城镇居民与乡城移民的医疗支出参与差异进行了非线性分解,利用Blinde-Oaxaca方法对医疗支出水平差异进行了线性分解。... 本文利用2007年中国家庭收入调查数据,考察了城镇居民与乡城移民在医疗支出上的不公平性。本文利用非线性分解方法对城镇居民与乡城移民的医疗支出参与差异进行了非线性分解,利用Blinde-Oaxaca方法对医疗支出水平差异进行了线性分解。结果表明:在两类居民医疗支出参与差异中,特征效应为59.44%,系数效应即不公平部分为40.56%,且与收入有关的不公平相当高;而对于发生了医疗支出的城镇居民与乡城移民,其医疗支出水平差距完全是不公平的。政府应该高度重视城镇化进程中的医疗保健不公平,着力进行户籍制度改革和医疗保障制度改革,消除对乡城移民在医疗服务利用上的歧视,以促进医疗保健公平。 展开更多
关键词 医疗支出 Blinder-Oaxaca分解 非线性分解
基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解 预览 被引量:10
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作者 谭熊 余旭初 +1 位作者 张鹏强 秦进春 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1912-1920,共9页
针对基于线性模型分解高光谱影像混合像元分解精度低,而非线性模型难以建立等问题,提出了利用多核支持向量机(MKSVM)的后验概率进行高光谱影像非线性混合像元分解的方法。该方法在支持向量机的基础上,以线性加权组合核函数代替单核函... 针对基于线性模型分解高光谱影像混合像元分解精度低,而非线性模型难以建立等问题,提出了利用多核支持向量机(MKSVM)的后验概率进行高光谱影像非线性混合像元分解的方法。该方法在支持向量机的基础上,以线性加权组合核函数代替单核函数,采用简单多核学习方法迭代解算权系数来实现分类。然后,通过S型函数将分类器输出值转化为概率;将两两配对概率转换为多类后验概率。最后,利用后验概率实现高光谱影像的非线性混合像元分解。采用该方法对两组推帚式超光谱成像仪(PHI)的高光谱影像进行了对比实验,结果表明:该方法的分类精度分别提高到95.62%和91.51%,均方根误差(RMSE)最小分别为11.15%和7.55%,均小于15%。实验结果显示提出的方法基本消除了混合像元对高光谱影像分类的影响,提高了分类精度。 展开更多
关键词 混合像元分解 非线性分解 多核支持向量机 高光谱影像
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中国通货膨胀成因的非线性分解及随机冲击效应 预览
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作者 史焕平 欧阳志刚 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第6期34-43,107共11页
针对中国通货膨胀在高通胀与低通胀时期的非线性动态特征,使用非线性数据分解技术,将中国不同时期通货膨胀的影响因素分解为供给冲击、需求冲击和货币冲击,进而使用非线性广义脉冲响应函数研究随机冲击对通胀的动态冲击效应。结果表... 针对中国通货膨胀在高通胀与低通胀时期的非线性动态特征,使用非线性数据分解技术,将中国不同时期通货膨胀的影响因素分解为供给冲击、需求冲击和货币冲击,进而使用非线性广义脉冲响应函数研究随机冲击对通胀的动态冲击效应。结果表明:中国通货膨胀的动态特征在通胀率为2.89%处发生非线性转换,随机冲击对通胀的动态效应也随之改变;需求冲击与货币冲击对通胀形成正向效应,供给冲击对通胀形成负向效应;2012年下半年以来中国低通胀主要是源于负向需求冲击的结果;未来一定时期内,中国通胀将维持较低水平。因此,中央银行为保增长可适度放松货币政策。 展开更多
关键词 通货膨涨 随机冲击 货币政策 非线性分解
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非线性混合像元分解的可视化分析与评价 预览 被引量:1
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作者 吴波 袁春 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期 167-173,共7页
混合像元的非线性分解通常采用神经元网络模型来拟合,普遍缺乏线性分解模型简单明确的物理意义,导致难于了解像元混合的特点及误差分布的模式。为此,提出均方根误差、双变量统计、置信度估计和混合复杂度等可视化方法来评价非线性混... 混合像元的非线性分解通常采用神经元网络模型来拟合,普遍缺乏线性分解模型简单明确的物理意义,导致难于了解像元混合的特点及误差分布的模式。为此,提出均方根误差、双变量统计、置信度估计和混合复杂度等可视化方法来评价非线性混合模型分解的结果,直观地表达出影像中像元的分解精度、混合程度以及误差分布模式等,从而理解非线性混合模型分解的某些特点。实验以投影追踪学习网络(PPLN)为例,利用MODIS与ETM+数据,对MODIS混合像元分解进行了可视化分析,一定程度上展现了PPLN分解的某些特点。通过与反向传播神经网络(BPNN)分解比较结果表明,PPLN具有较高的分解精度,总体误差从0.1828降低到0.1717,降低了大约6.5%,且可视化分析表明混合程度较大的区域发生在城区和稀疏植被覆盖区。 展开更多
关键词 非线性分解 可视化 混合像元 误差分布
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中国地区间健康差异的因素分解 被引量:11
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作者 解垩 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第8期11-24,共14页
基于我国9个省份的微观数据,以成年人标准化的身体质量指数(BMI)和自评健康作为健康的代理指标,利用Oaxaca分解和Fairlie非线性分解技术,分析了影响我国东、中、西部地区健康差异的因素,并得出以下结论:各区域间均存在显著的身体质... 基于我国9个省份的微观数据,以成年人标准化的身体质量指数(BMI)和自评健康作为健康的代理指标,利用Oaxaca分解和Fairlie非线性分解技术,分析了影响我国东、中、西部地区健康差异的因素,并得出以下结论:各区域间均存在显著的身体质量指数差异,其中,东部居民与西部居民的身体质量指数差异最大,并呈现逐年上升的趋势;各区域居民身体质量指数差异的要素差异主要以婚姻状况、家庭规模、职业、生活环境及医疗资源为主,而年龄分布、家庭规模、教育程度、收入和医疗资源对各区域居民自评健康机率差异有显著影响。因此,改善这些影响地区间居民健康差异的主要因素,将会缩小地区间的健康差异。 展开更多
关键词 健康差异 OAXACA分解 Fairlie非线性分解
基于端元优化的非线性高光谱分解算法 预览 被引量:2
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作者 唐晓燕 高昆 +1 位作者 刘莹 倪国强 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1050-1054,共5页
针对高光谱图像中端元的可变性和光谱的非线性混合特性,提出一种基于端元优化的非线性光谱解混算法,通过加入阴影端元对混合像元的端元集进行优化,对优化的端元子集采用基于分层贝叶斯模型的双线性光谱分解算法进行光谱分解。模拟数... 针对高光谱图像中端元的可变性和光谱的非线性混合特性,提出一种基于端元优化的非线性光谱解混算法,通过加入阴影端元对混合像元的端元集进行优化,对优化的端元子集采用基于分层贝叶斯模型的双线性光谱分解算法进行光谱分解。模拟数据和真实数据实验表明,提出的算法能很好地解决高光谱图像中存在的阴影效应,分解效果优于 FCLS 和 GBM算法。 展开更多
关键词 端元优化 非线性光谱分解 贝叶斯模型 高光谱图像
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逼近双调和映射的紧性 预览 被引量:1
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作者 郑神州 舒连青 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期137-140,共4页
对于映到光滑无边紧致Riemann流形上的逼近双调和映射,本文在临界维数下,得到其解的弱紧性,即:双调和映射Palais-Smale序列的极限仍是双调和映射.
关键词 双调和映射 非线性Hodge分解 紧致性
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基于非线性混合模型研究太空风化对月壤光谱的影响 预览 被引量:5
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作者 吴昀昭 郑永春 +2 位作者 邹永廖 谢志东 徐夕生 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期154-159,共6页
月表太空风化会改变月壤光谱特征,影响月壤元素遥感反演精度.研究太空风化对月壤光谱的影响有助于开发月壤成熟度光谱解耦算法,提高月壤成分遥感反演精度.直接对比月壤风化前后光谱的变化能最真实反映太空风化对光谱的影响,但无法获取... 月表太空风化会改变月壤光谱特征,影响月壤元素遥感反演精度.研究太空风化对月壤光谱的影响有助于开发月壤成熟度光谱解耦算法,提高月壤成分遥感反演精度.直接对比月壤风化前后光谱的变化能最真实反映太空风化对光谱的影响,但无法获取未风化的月壤样品,利用实验室模拟方法开展研究也存在缺陷.本文提出了一种简便的方法来研究太空风化对月壤光谱的影响,并以月海样品为例进行探讨.利用Hapke模型对月海样品组成矿物光谱按照实测含量进行非线性混合,并通过对比混合后的光谱与实测的月壤光谱,研究太空风化过程对月壤光谱的影响.研究结果表明,月壤在遭受太空风化后反射率降低,波长越短降低越显著;月壤背景吸收斜率增大,月壤变得更红,月壤矿物特征吸收峰深度降低,光谱对比度变弱,长波吸收峰(2.0μm附近)深度降低程度超过短波吸收峰(1.0μm附近)深度.未来在利用遥感技术反演月壤元素含量时,必须考虑这些因素. 展开更多
关键词 月壤 太空风化 非线性混合分解 Hapke模型
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Nonlinear Doob—Meyer Decomposition with Jumps
11
作者 QingQuanLIN 《数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2003年第1期69-78,共10页
Concepts of g-supersolution ,g-martingale,g-supermartingale are introduced,wihch are related to BSDE with Brownian motion and Poisson Point process.A strict comparison theorem,monotonic limit theorem related to this t... Concepts of g-supersolution ,g-martingale,g-supermartingale are introduced,wihch are related to BSDE with Brownian motion and Poisson Point process.A strict comparison theorem,monotonic limit theorem related to this type of BSDE are also discussed.As an application of these results,a nonlinear Doob-Meyer decomposition theorem is obtained. 展开更多
关键词 非线性杜布-迈耶分解 g-上解 G-上鞅 泊松过程 跃变 BSDE
基于发光二极管阵列的光学中值滤波的实现 预览
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作者 张建明 刘颖 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期 206-210,共5页
提出一种铸影的非相干光学系统,由可编程的发光二极管阵列实时产生二值中值滤波函数。用电的方法完成取阈和求和运算来实现中值滤波。同时利用非线性阈值分解技术实现灰值中值滤波,该系统结构简单紧凑,取阈方便。
关键词 非线性阈值分解 中值滤波 二极管阵列
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基于非线性模式分解的旋转机械复合故障特征提取方法 预览
13
作者 杨宇 李鑫 +1 位作者 潘海洋 程军圣 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2018年第24期2947-2953,共7页
针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法.该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析... 针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法.该方法首先通过NMD将振动信号分解为若干个具有实际物理意义的非线性模态(NM)分量和一个残余分量之和,然后对各NM分量采用包络谱分析提取故障特征.仿真信号的分析结果验证了NMD方法的优越性,在此基础上将NMD方法应用于旋转机械复合故障诊断中,实验数据的分析结果表明,该方法能有效提取出旋转机械复合故障的特征. 展开更多
关键词 非线性模式分解(NMD) 谐波辨识 旋转机械复合故障诊断 特征提取
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可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法 预览 被引量:2
14
作者 李熙 石长民 +2 位作者 李畅 陈锋锐 田礼乔 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期 1-3,共3页
多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通... 多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.0777、0.08l9、0.0943,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。 展开更多
关键词 遥感 混合像元 神经网络 多层感知网络 负约束 非线性光谱分解模型
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