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基于试飞数据的涡扇发动机主燃油系统建模研究 预览
1
作者 刘振刚 郭政波 《工程与试验》 2018年第3期77-81,共5页
涡扇发动机的设计定型是一个复杂且高风险的系统工程,目前的试验方法并不能全面考核发动机控制系统的工作质量。通过建立精确的涡扇发动机控制系统的数学模型,可以辅助实际试飞,使试飞考核更加科学化,并可以减少试验费用,降低试飞... 涡扇发动机的设计定型是一个复杂且高风险的系统工程,目前的试验方法并不能全面考核发动机控制系统的工作质量。通过建立精确的涡扇发动机控制系统的数学模型,可以辅助实际试飞,使试飞考核更加科学化,并可以减少试验费用,降低试飞的风险。本文对某型发动机主燃油控制系统作了比较深入、完整的分析研究,并利用试飞数据对该控制系统的主要部件进行Hammerstein辨识建模。仿真结果表明,Hammerstein模型能准确地体现执行机构的工作过程,模型仿真结果与实际试飞结果基本保持一致,采用Hammerstein模型描述发动机主燃油控制系统是有效可行的. 展开更多
关键词 涡扇发动机 主燃油系统 HAMMERSTEIN模型 非线性辨识 递推最小二乘法
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复杂环境下深基坑变形特性研究及过程模拟 预览
2
作者 查吕应 刘国权 +2 位作者 郭健 杨大峰 马栋良 《施工技术》 2018年第A04期95-98,共4页
复杂环境下深基坑施工引发土体变形是典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,采用经典数学分析方法难以全面反映基坑变形特性。将粒子群优化算法(PSO)与径向基函数神经网络(RBF)进行融合,提出基于PSO的非线性辨识方法,对深基坑... 复杂环境下深基坑施工引发土体变形是典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,采用经典数学分析方法难以全面反映基坑变形特性。将粒子群优化算法(PSO)与径向基函数神经网络(RBF)进行融合,提出基于PSO的非线性辨识方法,对深基坑施工变形全过程进行拟合分析,研究其变形特性。研究结果表明,该方法能有效分析深基坑施工变形特点,具有较高准确性及可靠性。 展开更多
关键词 深基坑 开挖 变形 现场监测 过程分析 非线性辨识
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基函数下非线性系统的支持向量机辨识 预览
3
作者 王建宏 许莺 +1 位作者 熊朝华 徐欣 《电光与控制》 北大核心 2016年第5期11-15,41共6页
对于非线性系统的辨识问题,将非线性系统在某组基函数下展开成线性回归形式。当基函数已知时,对于线性回归形式中的未知参数矢量,在性能指标中增加未知参数的惩罚项,采用规范化的最小二乘法来辨识未知参数矢量。当基函数未知时,在性能... 对于非线性系统的辨识问题,将非线性系统在某组基函数下展开成线性回归形式。当基函数已知时,对于线性回归形式中的未知参数矢量,在性能指标中增加未知参数的惩罚项,采用规范化的最小二乘法来辨识未知参数矢量。当基函数未知时,在性能指标函数中增加预测误差的约束条件。对于约束最优化问题,分别从基-对偶角度考虑其最优解,并分析最优解的统计有偏性。为避免基函数的先验信息,利用最小二乘支持向量机中的核函数来替换线性回归矩阵的乘积运算,直接利用核函数来表示此约束最优化问题中的对偶矢量,并使用此对偶矢量和核函数来近似原非线性函数。最后利用仿真算例验证采用支持向量机的核函数来表示非线性系统的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 支持向量机 核函数 非线性辨识 最小二乘
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多无人机编队异常检测的偏差补偿估计 预览
4
作者 王建宏 许莺 +1 位作者 熊朝华 徐欣 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第29期87-94,共8页
为避免多假设检验及概率不等式的复杂性,采用数据驱动的检测法,无需无人机的先验结构信息,仅利用无人机模型的输入-输出观测数据序列来实现多无人机编队的异常检测。对于各架无人机的非线性未知关系式,利用可无限逼近的基函数簇将原非... 为避免多假设检验及概率不等式的复杂性,采用数据驱动的检测法,无需无人机的先验结构信息,仅利用无人机模型的输入-输出观测数据序列来实现多无人机编队的异常检测。对于各架无人机的非线性未知关系式,利用可无限逼近的基函数簇将原非线性未知关系式展开,将其表示成回归矢量与参数矢量的线性回归形式。采用最小二乘法求解参数估计矢量,再通过残差来设计异常检测器。当非线性关系式中仅包含有输入量时,通过最小二乘法得到的残差异常检测器可达到较好的性能。当非线性关系式中同时包含有输入和输出量时,由最小二乘法得到参数估计矢量是有偏估计,此有偏估计势必会影响最终的残差异常检测器。因此在有偏参数估计矢量中添加偏差补偿项,使之成为无偏估计矢量;并推导此偏差补偿项的表示形式,证明添加此偏差补偿项后的无偏性,提出替换偏差补偿项中某矩阵的构造方法。最后用仿真算例验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机编队 异常检测 非线性辨识 偏差补偿估计
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基于最小二乘支持向量机的热电偶非线性辨识研究 预览
5
作者 过峰 俞建峰 陆振中 《工业控制计算机》 2014年第11期27-28,31共3页
热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系.对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键.采用最小二乘支持向量机方法解决热电偶的非线性辨识问题,可以实现热电偶电动势和温度之间的高精度辨识.该方法采用LS-SVM... 热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系.对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键.采用最小二乘支持向量机方法解决热电偶的非线性辨识问题,可以实现热电偶电动势和温度之间的高精度辨识.该方法采用LS-SVM构建逆模型,并通过该模型映射热电偶的非线性特性.通过K型热电偶的非线性辨识实验结果表明所提出的LS-SVM模型能很好地拟合热电偶的非线性特征,辨识精度高,误差在0.3℃以内. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 热电偶 非线性辨识
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Dynamic analysis and nonlinear identification of space deployable structure 预览
6
作者 郭宏伟 刘荣强 邓宗全 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS 2013年第5期1204-1213,共10页
The dynamic equivalent continuum modeling method of the mast which is based on energy equivalency principle was investigated. And three kinds of mast dynamic model were established, which were equivalent continuum mod... The dynamic equivalent continuum modeling method of the mast which is based on energy equivalency principle was investigated. And three kinds of mast dynamic model were established, which were equivalent continuum model, finite element model and simulation model, respectively. The mast frequencies and mode shapes were calculated by these models and compared with each other. The error between the equivalent continuum model and the finite element model is less than 5% when the mast length is longer. Dynamic responses of the mast with different lengths are tested, the mode frequencies and mode shapes are compared with finite element model. The mode shapes match well with each other, while the frequencies tested by experiments are lower than the results of the finite element model, which reflects the joints lower the mast stiffness. The nonlinear dynamic characteristics are presented in the dynamic responses of the mast under different excitation force levels. The joint nonlinearities in the deployable mast are identified as nonlinear hysteresis contributed by the coulomb friction which soften the mast stiffness and lower the mast frequencies. 展开更多
关键词 非线性辨识 空间结构 部署 有限元模型 非线性动力学特性 等效原理 动态模型 连续模型
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基于多因素的盾构施工诱发地表变形动态模拟 预览 被引量:1
7
作者 郭健 王承山 骆汉宾 《土木工程与管理学报》 2013年第1期81-86,92共7页
盾构施工诱发地表变形与岩土介质条件有关,并受到隧道几何特征、施工工况、施工环境等因素变化的影响。本文以武汉地铁2号线项目为工程背景,根据地表变形监测数据,研究盾构施工中影响地表变形的因素,将地表变形分解为趋势变形与随机变形... 盾构施工诱发地表变形与岩土介质条件有关,并受到隧道几何特征、施工工况、施工环境等因素变化的影响。本文以武汉地铁2号线项目为工程背景,根据地表变形监测数据,研究盾构施工中影响地表变形的因素,将地表变形分解为趋势变形与随机变形,建立地表变形与主要影响因素之间的非线性关系。采用改进的智能计算方法建立非线性系统进行智能辨识,用于构建多因素-双模的地表变形分析系统(MDIAS),模拟分析多个影响因素作用下的地表变形。结果表明,MDIAS系统在用于隧道施工诱发地表变形计算方面,不仅能够较好地反映各种因素对地表变形的影响作用,而且能够动态地模拟复杂条件下的地表变形演化规律,具有较高准确性与可靠性。 展开更多
关键词 地表变形 隧道工程 影响因素 非线性辨识
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基于Hammerstein模型的非线性气动弹性系统辨识 预览 被引量:3
8
作者 李治涛 韩景龙 员海玮 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期14-20,共7页
在非线性气动弹性系统的辨识中,Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分,而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则,有效地选择非线性部分的基函数,减少辨识参数的数目;利用条件逆谱法得到系统线性部分的极点,并... 在非线性气动弹性系统的辨识中,Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分,而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则,有效地选择非线性部分的基函数,减少辨识参数的数目;利用条件逆谱法得到系统线性部分的极点,并构造相应的正交基函数;基于Hammerstein模型,建立该非线性系统的参数化模型;用非迭代方法求解模型参数;从而提出了能够同时辨识系统线性和非线性部分的非迭代辨识算法。以俯仰方向含刚度五次非线性的二元翼段为例,验证了该辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 气动弹性 非线性辨识 条件逆谱法 HAMMERSTEIN模型 累积相干函数
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基于相关函数法的焊接过程非线性辨识 预览
9
作者 张玉 喻晓红 《成都大学学报:自然科学版》 2013年第4期389-392,共4页
激光焊接过程是一个典型的带有扰动和噪声的非线性系统.采用相关一最小二乘法对非线性系统进行辨识可以得到未知参数的无偏估计,并且这种辨识方法不需要大量的样本数据.针对高功率二极管激光焊接控制系统,运用相关一最小二乘法的非... 激光焊接过程是一个典型的带有扰动和噪声的非线性系统.采用相关一最小二乘法对非线性系统进行辨识可以得到未知参数的无偏估计,并且这种辨识方法不需要大量的样本数据.针对高功率二极管激光焊接控制系统,运用相关一最小二乘法的非线性辨识方法,建立了参数为线性的非线性模型.实际阶跃响应数据验证了此模型能够较好地代表焊接过程的稳态及动态特性. 展开更多
关键词 激光焊接 最小二乘法 非线性辨识 参数估计
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基于Hammerstein模型的挖掘臂伺服系统参数辨识 预览 被引量:2
10
作者 严骏 黎波 +3 位作者 郭刚 曾拥华 彭卓 张梅军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1527-1532,共6页
液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerstein模型来描述该系统。Hammerstein模型中的线性模块采用离散自回归模型(ARX),非线性模块则采用分段多... 液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerstein模型来描述该系统。Hammerstein模型中的线性模块采用离散自回归模型(ARX),非线性模块则采用分段多项式基函数。利用多频率正弦激励与角度输出信号,采用带遗忘因子的递推最小二乘法实现线性与非线性模块参数的解耦辨识。通过对比实验分析辨识所得Hammerstein模型与ARX模型,得Hammerstein模型误差比线性模型误差减小约77%,结论表明采用Hammerstein模型描述挖掘臂伺服系统是有效可行的。 展开更多
关键词 机械电子工程 电液伺服系统 HAMMERSTEIN模型 递推最小二乘法 非线性辨识
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静电放电电磁脉冲耦合的非线性优化建模 被引量:3
11
作者 樊高辉 魏明 +2 位作者 刘卫超 陈翔 曹艳宾 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期34-39,44共7页
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效的能量耦合建模方法,设计了脉冲场强测试仪的静电放电辐射实验。用NARX神经网络代替传统NARX网络,依靠遗... 针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效的能量耦合建模方法,设计了脉冲场强测试仪的静电放电辐射实验。用NARX神经网络代替传统NARX网络,依靠遗传算法对网络的初始权值、阈值进行优化,以3.5 kV静电放电实验数据作为建模数据对系统进行非线性辨识,并对4.5 kV静电放电电磁脉冲响应进行预测。建模结果表明,两种模型均能准确预测响应波形,但优化后的NARX神经网络模型精度更高。该建模方法计算过程简单。该方法同样适用于其他电磁脉冲响应建模。 展开更多
关键词 静电放电电磁脉冲 NARX 遗传算法 非线性辨识
挖掘臂电液伺服系统非线性辨识 预览 被引量:6
12
作者 黎波 严骏 +2 位作者 刘安心 曾拥华 郭刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期 20-25,131,共7页
针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-Hammerstein-Wiener模型来描述挖掘臂电液伺服系统。利用关键变量分离原理将系统模型化解为最小二乘格式... 针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-Hammerstein-Wiener模型来描述挖掘臂电液伺服系统。利用关键变量分离原理将系统模型化解为最小二乘格式,再采用带中间变量估计的改进递推最小二乘算法进行辨识。实验表明,辨识所得Pseudo-Hammerstein-Wiener模型能很好地逼近实际系统,误差比Hammerstein及线性模型分别减少29%及68%。 展开更多
关键词 挖掘臂 电液伺服系统 Pseudo-Hammerstein-Wiener 模型 非线性辨识
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激光焊接系统的非线性辨识和自适应控制 预览 被引量:3
13
作者 刘美峰 刘玉生 温慧婷 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期1042-1045,共4页
激光焊接涉及到复杂的物理和化学变化,是一个典型的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法来建模;为了得到未知参数的无偏估计,采用相关最小二乘法进行辨识建立激光焊接系统的双... 激光焊接涉及到复杂的物理和化学变化,是一个典型的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法来建模;为了得到未知参数的无偏估计,采用相关最小二乘法进行辨识建立激光焊接系统的双线性模型,并通过比较实际焊接系统的阶跃响应和模型的阶跃响应验证了模型的准确性和有效性;在此基础上,采用反馈线性化方法,对激光焊接系统设计了最小方差自适应控制器;仿真结果表明了该非线性自适应控制方法的有效性。 展开更多
关键词 激光焊接 相关最小二乘法 非线性辨识 最小方差 自适应控制
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缓冲材料振动传递率的测试及非线性辨识 预览 被引量:3
14
作者 周健 张丽 王保升 《中国现代教育装备》 2010年第7期 77-80,共4页
本文依据相关的标准和工程实际需求,分析了振动传递率测试中的试样固定方式,设计了一种简易固定装置。以发泡聚乙烯为例,分析了振动传递率测试方法,将4种厚度规格的试样分别在5种应力下进行了3Hz-200Hz的扫频试验,测出了发泡聚乙... 本文依据相关的标准和工程实际需求,分析了振动传递率测试中的试样固定方式,设计了一种简易固定装置。以发泡聚乙烯为例,分析了振动传递率测试方法,将4种厚度规格的试样分别在5种应力下进行了3Hz-200Hz的扫频试验,测出了发泡聚乙烯在不同厚度和应力下的振动传递率,并对试验结果进行了分析。采用BP神经网络建立了振动传递率非线性模型,并利用matlab/nntool对网络进行了训练和仿真,结果表明,该模型具有较强的泛化能力,能精确辨识振动传递率,从而可以预测任意厚度和应力下的振动传递率。 展开更多
关键词 缓冲材料 振动传递率 测试 非线性辨识
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基于RELS方法的激光焊接过程非线性辨识 预览
15
作者 刘美峰 刘玉生 《焊接技术》 北大核心 2010年第4期 8-10,共3页
激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到... 激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模型参数的无偏最小方差估计。试验数据和模型仿真的拟合效果表明,递推增广最小二乘法是激光焊接过程非线性辨识的一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 激光焊接 非线性辨识 递推增广最小二乘法
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一种新型船舶智能载重测量仪的研究与应用 预览 被引量:2
16
作者 龚固丰 章兢 +1 位作者 王炼红 张小刚 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2009年第1期 19-22,78,共5页
针对船舶货物卸载重量计量难的现状,开发了一种新型的船舶智能载重测量仪,并提出一种结构树编码免疫辨识算法实现船舶重量模型的辨识.该测量仪通过检测船体前后左右四个位置的吃水深度,精确计算船舶重量、船体倾斜度等数据,实现船舶卸... 针对船舶货物卸载重量计量难的现状,开发了一种新型的船舶智能载重测量仪,并提出一种结构树编码免疫辨识算法实现船舶重量模型的辨识.该测量仪通过检测船体前后左右四个位置的吃水深度,精确计算船舶重量、船体倾斜度等数据,实现船舶卸货计量的智能化与自动化.在散装水泥运输船上的应用实践表明,该测量仪能实现比较理想的测量精度,误差小于0.5%,完全能满足船舶运输中对中低价货物的计量要求. 展开更多
关键词 船舶 船舶载重计量 称重仪 非线性辨识 免疫算法
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基于径向基函数神经网络的电容传感器非线性辨识 预览 被引量:1
17
作者 邹海荣 《上海电机学院学报》 2009年第3期 173-177,共5页
分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器... 分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器的非线性,从而提高了测量的精度和速度。 展开更多
关键词 电容传感器 人工神经网络 径向基函数网络 非线性辨识
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最小概率DWO带宽选择及激光陀螺温度误差模型辨识 预览
18
作者 张湘平 祝俊淞 +1 位作者 吴文启 吴美平 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期 572-576,共5页
在原有研究的基础上,针对实验数据观测点疏密分布均匀或不均匀的工程实际情况,分别运用全局准则和局部准则,研究最小概率DWO非线性辨识方法中的带宽选择关键问题,提出了校正AIC准则和LCV准则两种不同的带宽选择方法,并将这些方法应用于... 在原有研究的基础上,针对实验数据观测点疏密分布均匀或不均匀的工程实际情况,分别运用全局准则和局部准则,研究最小概率DWO非线性辨识方法中的带宽选择关键问题,提出了校正AIC准则和LCV准则两种不同的带宽选择方法,并将这些方法应用于四频差动激光陀螺的温度误差模型辨识中,比较和验证了这些方法的正确性和适应性。研究结果表明:①对于"分布均匀"的情况,宜采用校正AIC准则;②对于"分布不均匀"的情况,宜采用LCV准则;③形成了自动带宽选择算法。总之,这些方法为解决"带宽选择"问题提供了有效途径,从而进一步提高了最小概率DWO方法的工程应用价值。 展开更多
关键词 非线性辨识 最小概率 直接加权优化 带宽选择 激光陀螺 温度误差模型
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基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识 被引量:2
19
作者 徐祖华 ZHU Yu-cai +1 位作者 赵均 钱积新 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期155-159,共5页
提出一种基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,进行测试与辨识相应的线性模型;然后,根据工作点测试数据以及各工作点间的过渡数据,辨识出全局插值LPV模型,它降... 提出一种基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,进行测试与辨识相应的线性模型;然后,根据工作点测试数据以及各工作点间的过渡数据,辨识出全局插值LPV模型,它降低了测试辨识成本,且算法简单可靠,仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性辨识 线性时变参数模型 调度变量
基于人工神经网络的传感器非线性辨识研究 预览 被引量:4
20
作者 邹海荣 龚振邦 《机床与液压》 北大核心 2005年第4期 137-139,198,共4页
介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、方案与实现技术.对电容传感器进行了实验,通过计算机仿真与应用,证明传感器性能得以提高,同时具有很强的... 介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、方案与实现技术.对电容传感器进行了实验,通过计算机仿真与应用,证明传感器性能得以提高,同时具有很强的环境适应能力和抗干扰性. 展开更多
关键词 人工神经网络 改进BP算法 非线性辨识 传感器
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