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大数据在金融监管领域的应用、问题与建议
1
作者 台璇 《北京金融评论》 2019年第2期79-84,共6页
一、大数据的定义与发展'大数据'是具备大数据量、高变化速度、高度多样化的信息资产,这些信息资产需要新兴的处理方式来强化决策制定、洞察发现和处理优化(2012,研究机构Gartner),它具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流... 一、大数据的定义与发展'大数据'是具备大数据量、高变化速度、高度多样化的信息资产,这些信息资产需要新兴的处理方式来强化决策制定、洞察发现和处理优化(2012,研究机构Gartner),它具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和价值密度低(Value)四大特征(即通称的4V特征)。 展开更多
关键词 数据治理 持续改进 外部数据 结构化数据 数据技术 法集资犯罪 监管领域 交易数据 数据质量管理 数据平台 反洗钱 数据标准 数据产业 复合型人才 问题与建议
某调峰调频电站全景数据平台的开发与实现 预览
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作者 曾广移 巩宇 +1 位作者 李德华 陈泽阳 《水电与抽水蓄能》 2019年第3期84-87,共4页
本文结合南方电网公司已有的统一信息模型,在分析业务系统需求的基础上,从基于过程和基于分类的电站管理运行业务逻辑出发,设计开发能全景展现电网安全生产和信息管理的数据模型,并进行全景数据平台的设计与研发,最终形成发电设备全景... 本文结合南方电网公司已有的统一信息模型,在分析业务系统需求的基础上,从基于过程和基于分类的电站管理运行业务逻辑出发,设计开发能全景展现电网安全生产和信息管理的数据模型,并进行全景数据平台的设计与研发,最终形成发电设备全景数据模型和规范,为发电设备的全面管理升级提供数据和平台服务. 展开更多
关键词 调峰调频电站 全景数据 数据模型 数据平台 CIM 结构化数据 结构化数据
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新时期信息化生命周期演进的方法与实践--大数据分析平台功能研究
3
作者 何芳 杨彬 《IT经理世界》 2019年第11期106-108,共3页
近几年,大数据技术发展迅猛,已经在各个领域逐渐彰显其重要作用。大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。目前国内市场大数据平台厂商越来越多,平台功能多种多样,质量层次不齐。为了统一认识,本文描述了大数据分... 近几年,大数据技术发展迅猛,已经在各个领域逐渐彰显其重要作用。大数据分析平台是开展大数据处理与分析应用所必需的基础设施。目前国内市场大数据平台厂商越来越多,平台功能多种多样,质量层次不齐。为了统一认识,本文描述了大数据分析平台的基本功能和各个子模块功能,为智慧城市建设者在进行数据治理和综合服务架构时提供参考,为大数据平台设计、开发及运维提供帮助。 展开更多
关键词 数据平台功能 异构数据 结构化数据 结构化数据
基于层级设计的输变电工程数据存储架构 预览
4
作者 袁兆祥 彭晶 +1 位作者 安增军 张华 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期601-605,共5页
针对输变电工程数据来源多样、类型复杂、数据量大导致数据存储压力大的问题,提出了一种基于层级设计的输变电工程数据存储架构.将输变电工程数据划分为结构化数据和非结构化数据,使用不同的存储方式以优化配置存储资源;使用基于遗传算... 针对输变电工程数据来源多样、类型复杂、数据量大导致数据存储压力大的问题,提出了一种基于层级设计的输变电工程数据存储架构.将输变电工程数据划分为结构化数据和非结构化数据,使用不同的存储方式以优化配置存储资源;使用基于遗传算法的数据迁移方法实现海量数据的迁移,使用不同配置的数据存储中心进行仿真与测试.结果表明,所提出的存储架构和数据迁移方法能有效解决海量输变电工程数据存储的问题,提升输变电工程数据存储系统的性能. 展开更多
关键词 输变电工程 海量数据 结构化数据 结构化数据 存储 数据迁移 负载 遗传算法
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数据挖掘技术在公司内部审计中的应用 预览
5
作者 秦刚 《财会通讯:上》 北大核心 2019年第9期114-118,共5页
大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成... 大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成为内部审计部门能否充分发挥其监督核查职能的关键。针对上述问题,本文从结构化和非结构化数据挖掘方法出发,将数据挖掘技术引入到公司的内部审计中,建立、应用以及优化基于数据挖掘方法内部审计流程,这对提高问题发现的效率和防范审计风险都具有重要的意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 内部审计 结构化数据 结构化数据
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企业数字化转型:大数据还是小数据 预览
6
作者 何明智 《软件和集成电路》 2019年第6期51-53,共3页
在大数据时代下,大数据与小数据不是相互对立的关系,而是相互依托的统一体,两者在各自层面发挥不同价值和作用。
关键词 结构化数据 企业数字 数字转型 数据集合 价值和作用 数据资源 数据 数据时代
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变电站历史数据分布式存储系统设计与实现 预览
7
作者 任浩 闫卫国 +2 位作者 王强 陈建 郭凌旭 《电气自动化》 2019年第4期83-85,共3页
目前,变电站接入的数据类型越来越多,存在存储分散,结构和访问方式差异大,以及没有建立统一的存储和访问接口等问题。针对以上问题,提出一种基于Key-Value非关系型数据库的"Redis代理机+SSDB存储集群"的变电站历史数据分布式... 目前,变电站接入的数据类型越来越多,存在存储分散,结构和访问方式差异大,以及没有建立统一的存储和访问接口等问题。针对以上问题,提出一种基于Key-Value非关系型数据库的"Redis代理机+SSDB存储集群"的变电站历史数据分布式存储的实现方式,包括Redis代理服务器和SSDB存储集群,在代理服务器端通过历史数据统一导入工具,将不同厂家的变电站SCADA历史数据和非结构化历史数据统一存储在Key-Value网络化缓存库中,再通过代理服务程序,采用一致性哈希分片算法将其分布式转存至存储集群中,对于存储集群的每个存储子机通过LevelDB存储引擎将缓存数据存入磁盘文件中,实现对历史数据的分布式永久性存储。经实验室测试证明,开发出的变电站历史数据分布式存储系统的功能需求和性能指标完全达到预期目标。 展开更多
关键词 关系型数据 结构化数据 REDIS SSDB 分布式存储
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基于智能日志分析平台的数据运营管理体系建设 预览
8
作者 张为民 《金融电子化》 2019年第8期76-77,共2页
据权威数据显示,银行每创造700万元的收入,平均会产生820GB的数据量.银行业数据包括工资、公积金、消费贷款、商品支付等业务数据,还包括设备运行数据、应用性能数据、安全数据等信息系统数据,这些数据既包括结构化数据,也包括文档、图... 据权威数据显示,银行每创造700万元的收入,平均会产生820GB的数据量.银行业数据包括工资、公积金、消费贷款、商品支付等业务数据,还包括设备运行数据、应用性能数据、安全数据等信息系统数据,这些数据既包括结构化数据,也包括文档、图片、视频、地理位置等种类繁多的非结构化数据。数据是现代银行的核心基础和战略资产,甚至还是未来影响整个行业的关键所在。大数据价值的挖掘,对银行业发展的意义不言而喻。 展开更多
关键词 运营管理体系 日志分析 结构化数据 智能 银行业 数据显示 消费贷款 业务数据
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面向大数据的非结构化数据安全保障技术研究 预览
9
作者 陈志辉 吴敏敏 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期58-63,共6页
针对大数据的非结构化数据安全问题,基于数据类型和数据敏感度级别,提出了一种保障非结构化数据安全的方法.首先,通过数据分析获取所需数据类型和敏感度级别,并构建数据库的数据节点.其次,为数据节点提供安全算法,这些安全算法与数据节... 针对大数据的非结构化数据安全问题,基于数据类型和数据敏感度级别,提出了一种保障非结构化数据安全的方法.首先,通过数据分析获取所需数据类型和敏感度级别,并构建数据库的数据节点.其次,为数据节点提供安全算法,这些安全算法与数据节点交互形成安全套件.再次,通过接口的调度算法为非结构化数据提供足够的安全性,以及降低系统的开销和提高访问效率.最后,通过实验表明该方法在能够充分地保障大数据安全的前提下,系统的时间开销不超过传统方法的52.85%. 展开更多
关键词 结构化数据 数据安全 数据分析 隐私保护 访问控制 安全套件
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基于共享内存优化算法的用采终端实时库设计实现 预览
10
作者 曹子涛 许金宇 熊剑 《自动化与仪表》 2019年第2期11-14,共4页
针对用电信息采集终端日益增长的实时处理大量数据的需求,提出并系统阐述了一种高效内存数据库的设计方案。该实时库使用基于POSIX标准的文件映射共享内存,针对结构化数据和非结构化数据的不同特点进行区分设计;同时提出了结合防碰撞的H... 针对用电信息采集终端日益增长的实时处理大量数据的需求,提出并系统阐述了一种高效内存数据库的设计方案。该实时库使用基于POSIX标准的文件映射共享内存,针对结构化数据和非结构化数据的不同特点进行区分设计;同时提出了结合防碰撞的Hash桶索引表的实时库直接定位技术,兼顾了访问的高效性和内存空间的最大化利用率,对于实时库的整体方案设计和后续的功能升级具有参考意义。根据所提方案设计的实时数据库已实际应用于YDT100系列面向对象用采终端。 展开更多
关键词 用电信息采集终端 实时数据 防碰撞Hash桶索引 结构化数据
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大数据管理中的目录学思想
11
作者 熊翔宇 郑建明 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第12期2-8,共7页
信息环境下,图书馆数据量迅速增长。分析挖掘复杂、多样的非结构化数据,整合重构图书馆数字信息资源,可以显著提升图书馆信息服务能力。信息资源的采集、描述、分类、标引和检索等处理过程中都蕴含了目录学原理。目录工作通过对碎片化... 信息环境下,图书馆数据量迅速增长。分析挖掘复杂、多样的非结构化数据,整合重构图书馆数字信息资源,可以显著提升图书馆信息服务能力。信息资源的采集、描述、分类、标引和检索等处理过程中都蕴含了目录学原理。目录工作通过对碎片化知识的提炼与整合,完成无序知识的组织、揭示与利用;大数据管理通过对数据的分析与整理,实现大数据资源的重构与增值。知识资源的组织与整序是目录工作的实质,资源结构化是目录学理论的核心理念。目录学是大数据管理的理论基础。 展开更多
关键词 目录学 数据 信息组织 结构化数据 信息资源重构
建立透视非结构化数据的新视角
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作者 张丽清 鄂维南 +1 位作者 高卫国 戴彧虹 《科技纵览》 2019年第7期62-65,共4页
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据的格式和标准多种多样,而且在技术上比结构化数据(存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据)更难标准化和理解,所以其存储、检索、发布以及利用需... 计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据的格式和标准多种多样,而且在技术上比结构化数据(存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据)更难标准化和理解,所以其存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的技术和算法。 展开更多
关键词 结构化数据 信息系统 标准 计算机 数据 结构 智能 存储
大数据时代数字图书馆面临的困境与出路探讨 预览
13
作者 刘聪彪 《牡丹》 2019年第5X期95-98,共4页
大数据时代,收集信息不是大数据的主要目的,大数据要发挥应有的作用,就应该从巨量数据信息中分析和整理出有价值的信息。数字图书馆保留了大量数据,基于这些数据,人们可以获得一些潜在价值,收集和分析这些数据资源是数字图书馆未来面临... 大数据时代,收集信息不是大数据的主要目的,大数据要发挥应有的作用,就应该从巨量数据信息中分析和整理出有价值的信息。数字图书馆保留了大量数据,基于这些数据,人们可以获得一些潜在价值,收集和分析这些数据资源是数字图书馆未来面临的重要问题。新时代,人们积极构建拥有论文、参考书目、期刊等信息资源的数字图书馆,其目的是实现资源共享,即资源的共同使用. 展开更多
关键词 数字图书馆 数据时代 结构化数据
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一种有线网络公司云存储平台的设计
14
作者 王昱彬 《视听界:广播电视技术》 2019年第2期97-99,共3页
随着大数据时代的来临,企业日益需要解决海量数据的存储。本文基于有线网络公司数据存储的需要,设计了一套云存储平台,使用统一的对外服务接口和统一的存储接口,提高了各种数据特别是非结构化数据的存储效率和可用性。
关键词 分布式存储 结构化数据 云存储平台 HBASE 数据库集群
21世纪以来中国的大数据国际关系研究——董青岭教授访谈
15
作者 董青岭 王海媚 《国际政治研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期141-160,共20页
进入21世纪以来,大数据及其分析技术迅速崛起,逐渐介入国际关系研究议程并发挥越来越大的作用。那么,应该如何看待大数据国际关系研究的缘起和发展?该研究包含哪些基本原理?我国学者在大数据国际关系研究领域有哪些尝试?这一研究的未来... 进入21世纪以来,大数据及其分析技术迅速崛起,逐渐介入国际关系研究议程并发挥越来越大的作用。那么,应该如何看待大数据国际关系研究的缘起和发展?该研究包含哪些基本原理?我国学者在大数据国际关系研究领域有哪些尝试?这一研究的未来发展前景是怎样的?为此,本刊特约记者王海媚专访对外经济贸易大学国际关系学院董青岭教授,董教授主要从事大数据科学与国际关系的交叉研究,内容涵括大数据海外舆情监测与冲突预警、国际关系自然语言处理与社会情感挖掘、机器学习与国际关系智能分析等,代表作有《复合建构主义:进化合作与进化冲突》《大数据与机器学习:复杂社会的政治分析》《大数据安全态势感知与冲突预测》《新战争伦理:规范和约束致命性自主武器系统》等。 展开更多
关键词 冲突预测 外交决策 微观主体 对外经济贸易大学 研究议程 结构化数据 武装冲突 数据算法 国际关系理论 国际关系领域
电力系统非结构化数据处理方法研究 预览
16
作者 高明 陆宏治 梁雪青 《现代信息科技》 2019年第17期9-11,14共4页
本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上,从非结构化数据处理中的数据提取、数据... 本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点,然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题,回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上,从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。最后根据电力系统战略规划,提出了未来非结构化数据处理的发展方向。 展开更多
关键词 结构化数据 数据处理 电力系统 聚类 智能算法
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商业银行非结构化数据分析与应用实践 预览
17
作者 欧建林 《金融电子化》 2019年第3期77-78,共2页
非结构化数据分析是大数据分析不可或缺的重要部分,本文以建设银行非结构化数据分析与应用为入手点,讨论基于客户之声文本数据、业务流程扫描件图像等非结构化数据,运用机器学习算法构建分析模型满足业务场景需要,驱动业务创新与发展。
关键词 结构化数据 数据分析 商业银行 应用 机器学习算法 业务流程 建设银行 文本数据
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大数据实现审计全覆盖的路径研究 预览 被引量:1
18
作者 连静 《财会研究》 2019年第2期59-63,共5页
和传统审计相比,大数据的出现不仅能解决审计中存在的缺陷与不足,还能更好的发挥审计的功能。建立一个以大数据为基础的审计模式,是当前迫切需要解决的一个问题。本文以政府审计为例,通过分析大数据的特点,设计了大数据在审计中的应用流... 和传统审计相比,大数据的出现不仅能解决审计中存在的缺陷与不足,还能更好的发挥审计的功能。建立一个以大数据为基础的审计模式,是当前迫切需要解决的一个问题。本文以政府审计为例,通过分析大数据的特点,设计了大数据在审计中的应用流程,同时在此基础上指出利用大数据实现审计监督全覆盖的路径。 展开更多
关键词 审计监督 数据 样本审计 全覆盖 结构化数据
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基于自然语言技术的内部审计风险预警框架构建与应用——以NJ银行授信业务为例 预览
19
作者 李猛 朱迎际 庄轶 《中国内部审计》 2019年第6期4-9,共6页
基于自然语言处理技术的内部审计风险预警框架,以NJ银行授信业务中的非结构化数据(审批意见或调查报告等)为来源,应用自然语言技术进行解析与核验,输出授信业务风险记录,经非现场监控内部审计核实后,进一步进行风险预警。
关键词 自然语言 内部审计 结构化数据 风险预警
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具有媒体云特点的业务应用双活方案研究 预览
20
作者 江冠阳 《有线电视技术》 2019年第7期105-106,共2页
本文结合中国蓝云平台实际运营经验,针对媒体云业务服务器具有图形计算、大文件传输、系统负载率高等特点,着重介绍了不同数据类型的业务系统进行应用双活设计的解决方案,为广电行业在IT支撑系统高可用方面提供了参考。
关键词 媒体云 结构化数据 应用双活 高可用
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