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基于BERT模型的餐饮电商在线评论情感挖掘 预览
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作者 魏一丁 《商场现代化》 2020年第1期20-21,共2页
以本地美团网美食类店铺为例,爬取在线大量数据,按目标格式注入Google的BERT模型(Bidirectional Encoding Representations from Transformers.),并构建研究对象所适用的数据模型,对潜在评论情感极性能够准确预测,对正向情感评价最高可... 以本地美团网美食类店铺为例,爬取在线大量数据,按目标格式注入Google的BERT模型(Bidirectional Encoding Representations from Transformers.),并构建研究对象所适用的数据模型,对潜在评论情感极性能够准确预测,对正向情感评价最高可达98%准确率,98%召回率,F1-Score最高达0.98。特别地也分析了其负向F1-Score的成因,并提出利用F1-Score构建平台分流与展现推广付费的思路。 展开更多
关键词 BERT F1 score 情感极性 在线评论 预测模型
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铣削钛合金加工表面形貌特征参数的预测 预览
2
作者 李雅青 赵培轶 +1 位作者 姜彬 于昕 《工具技术》 2020年第1期41-46,共6页
钛合金在铣削过程中受迫振动明显,刀—工接触关系不断变化,加工表面形貌特征参数难以预测,已成为制约加工表面质量进一步提高的瓶颈。针对铣削振动与加工表面形貌的非线性随机变化特性进行了切削钛合金试验,采用高斯过程回归法构建铣削... 钛合金在铣削过程中受迫振动明显,刀—工接触关系不断变化,加工表面形貌特征参数难以预测,已成为制约加工表面质量进一步提高的瓶颈。针对铣削振动与加工表面形貌的非线性随机变化特性进行了切削钛合金试验,采用高斯过程回归法构建铣削振动作用下的加工表面形貌高斯过程模型。分析刀齿误差和铣削振动对加工表面形貌特征参数的影响规律,为以加工表面质量分布一致性为前提的铣削钛合金工艺设计提供参考依据。 展开更多
关键词 钛合金 铣削振动 加工表面形貌 高斯过程回归 预测模型
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基于MLP神经网络的码头工程投资估算模型研究 预览
3
作者 丁靓玮 《建材发展导向》 2020年第4期49-52,共4页
该文提出通过定量、定性筛选影响码头工程主要影响因素的前提下,利用SPSS统计分析软件中的神经网络分析来构建码头工程快速估算模型,通过检验样本说明MLP神经网络模型对码头工程决策阶段快速估算的可行性,为码头工程决策阶段实现快速估... 该文提出通过定量、定性筛选影响码头工程主要影响因素的前提下,利用SPSS统计分析软件中的神经网络分析来构建码头工程快速估算模型,通过检验样本说明MLP神经网络模型对码头工程决策阶段快速估算的可行性,为码头工程决策阶段实现快速估算、提高估算精度提供理论依据。 展开更多
关键词 决策阶段 投资估算 神经网络 预测模型
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护理给药错误事件的危险因素分析及预测模型的构建
4
作者 梁世耀 许多 徐小群 《中华现代护理杂志》 2020年第3期316-322,共7页
目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12... 目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12月某三甲医院上报的688例护理给药错误事件作为病例组,以病例组例数的2倍数在同时期药物执行数据库中进行随机抽样,抽样1376例未发生给药错误的护理给药事件作为对照组。对给药错误事件发生的相关客观因素及人为因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,探讨护理给药错误事件的潜在危险因素,构建护理给药错误事件的风险预测模型。结果单因素分析显示,护士职称、护龄、患者性别、患者文化程度、患者年龄、给药班次、交接班时段、工作时长、给药途径、药物执行的科室是护理给药错误事件的影响因素(P<0.05)。通过多因素Logistic回归分析将护龄、科室、给药途径、患者年龄、是否处于交接班时段纳入最终的护理给药错误事件风险预测模型(P<0.05)。绘制并计算ROC下面积(AUC)=0.765,AUC>0.7,显示该模型有较好的临床预测能力。结论护理给药错误预测模型的构建可为临床药物护理提供理论依据,对于保障医院药物护理管理体系更具针对性及实用性,能够保证护理安全。 展开更多
关键词 护理 给药错误 危险因素 预测模型
军用直埋光缆线路障碍预警系统的设计与实现 预览
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作者 张明江 李红卫 +2 位作者 王佳伟 赵卫虎 任帅 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期16-19,共4页
军用直埋光缆线路的无障碍运行是军用光缆网安全运行的关键。通过研究分析导致军用直埋光缆线路障碍的两类主要原因,提出基于传输损耗预测和基于无人机航拍图像工程车辆目标检测的两种光缆线路障碍预警方法,并分别通过建立变权组合预测... 军用直埋光缆线路的无障碍运行是军用光缆网安全运行的关键。通过研究分析导致军用直埋光缆线路障碍的两类主要原因,提出基于传输损耗预测和基于无人机航拍图像工程车辆目标检测的两种光缆线路障碍预警方法,并分别通过建立变权组合预测模型和采用深度学习Faster R-CNN目标检测算法得以实现。最后,基于Matlab GUI设计实现了军用直埋光缆线路障碍预警系统,并将其编译为可执行文件,扩展了使用范围,对我军光缆线路维护工作具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 预警系统设计 军用直埋光缆 障碍预警 传输损耗预测 预测模型 目标检测
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土壤游离氧化铁高光谱特征与定量反演 预览
6
作者 阳洋 黄伟濠 +5 位作者 卢瑛 李博 欧锦琼 唐贤 王超 陈勇 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期91-99,共9页
【目的】建立基于可见-近红外光谱的土壤游离铁精确预测模型,简单、快速、经济地预测土壤游离铁,有助于研究土壤发生和分类。【方法】采集广西壮族自治区的铁铝土、富铁土、淋溶土和雏形土等82个旱地土壤剖面的B层土壤,进行室内土壤化... 【目的】建立基于可见-近红外光谱的土壤游离铁精确预测模型,简单、快速、经济地预测土壤游离铁,有助于研究土壤发生和分类。【方法】采集广西壮族自治区的铁铝土、富铁土、淋溶土和雏形土等82个旱地土壤剖面的B层土壤,进行室内土壤化学分析、光谱测定,分析不同光谱变换后的光谱反射率与土壤游离铁含量的相关性。基于特征波段利用偏最小二乘回归(PLSR)和逐步多元线性回归(SMLR)法建立土壤游离铁含量光谱预测模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对预测偏差(PRD)确定最优模型。【结果】土壤光谱曲线分别在457、800和900 nm波段附近有明显的游离铁吸收和反射峰特征;土壤游离铁含量与原始光谱反射率呈负相关;原始光谱经过微分变换后,游离铁含量与光谱反射率相关性显著提高;基于400~580和760~1 300 nm特征波段和一阶微分光谱变换的SMLR模型预测精度最高,其验证集的R2和RPD分别为0.85和2.62,RMSE为8.41 g·kg-1。【结论】将可见近红外光谱技术应用于土壤游离铁含量高效快速地预测具有良好的可行性。广西旱地土壤光谱反射率与土壤游离铁含量具有高度的相关性,应用逐步多元线性回归方法可以很好地建立土壤游离铁含量反演模型。 展开更多
关键词 土壤游离铁 光谱特征 光谱变换 预测模型 广西
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X油田特低渗透油藏井网加密效果预测方法 预览
7
作者 张意超 陈民锋 +2 位作者 屈丹 毛梅芬 杨子由 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2020年第1期144-151,共8页
基于实际油藏井网加密调整后的动态开展效果预测研究,可为油田开发规划提供调整依据。通过对X油田特低渗透油藏井网加密调整前后开发动态变化分析,确定了加密增产效果变化规律及其主要影响因素;基于建立的反映实际油藏特点的典型数值模... 基于实际油藏井网加密调整后的动态开展效果预测研究,可为油田开发规划提供调整依据。通过对X油田特低渗透油藏井网加密调整前后开发动态变化分析,确定了加密增产效果变化规律及其主要影响因素;基于建立的反映实际油藏特点的典型数值模型,应用响应面设计方法和逐步回归方法,综合研究了不同因素变化对井网加密后增产效果的影响,并得到了反映特低渗透油藏特点的、考虑多因素影响的井网加密调整增产效果预测模型。预测模型在X油田特低渗透油藏中的实际应用表明,预测精度较高,并具有很强的针对性和实用性。本文建立的以“增产倍数”来表征油藏加密调整后的增产效果的方法,可为特低渗透油藏加密调整效果预测提供参考,并为此类油藏的开发规划提供可靠依据。 展开更多
关键词 特低渗透油藏 井网加密 反九点法 增产效果 响应面设计 预测模型
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滤嘴参数对细支烟主流烟气中代表性香味成分释放量的影响 预览
8
作者 楚文娟 胡少东 +11 位作者 田海英 孟祥士 高明奇 付瑜锋 席高磊 郝辉 鲁平 冯晓民 崔春 马宇平 聂聪 彭桂新 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-7,共7页
【目的】研究滤嘴参数(滤棒压降、滤嘴通风率)对细支烟香味成分释放的影响。【方法】按单因素设计制备60个卷烟样品,采用CH2Cl2浸提、GC/MS分析测定滤片捕集的代表性香味成分。在此基础上,建立并筛选了滤嘴参数对香味成分释放量的预测... 【目的】研究滤嘴参数(滤棒压降、滤嘴通风率)对细支烟香味成分释放的影响。【方法】按单因素设计制备60个卷烟样品,采用CH2Cl2浸提、GC/MS分析测定滤片捕集的代表性香味成分。在此基础上,建立并筛选了滤嘴参数对香味成分释放量的预测模型。【结果】①细支烟主流烟气中代表性碱性、中性、酸性和香味成分总释放量与滤棒压降和滤嘴通风率均呈显著负相关;②滤棒压降对细支烟主流烟气香味成分释放量的影响高于常规烟,而滤嘴通风则相反。③外部验证结果显示,4个预测模型的平均预测偏差在4.23%~5.95%之间,所建立的模型预测精度良好。 展开更多
关键词 细支烟 滤嘴参数 主流烟气 滤棒压降 滤嘴通风率 香味成分 预测模型
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再生骨料混凝土基本力学性能研究 预览
9
作者 徐芊 叶丽敏 +1 位作者 游尹琛 叶世昌 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第1期65-72,85共9页
再生骨料混凝土的基本力学性能是推动再生骨料重复利用的基础.通过试验研究揭示了再生粗骨料取代率、水胶比和矿物掺合料对再生骨料混凝土基本力学性能的影响.结果表明,50%和70%再生粗骨料取代率的再生骨料混凝土在28 d时抗压强度分别... 再生骨料混凝土的基本力学性能是推动再生骨料重复利用的基础.通过试验研究揭示了再生粗骨料取代率、水胶比和矿物掺合料对再生骨料混凝土基本力学性能的影响.结果表明,50%和70%再生粗骨料取代率的再生骨料混凝土在28 d时抗压强度分别降低了7. 8%和10. 8%~12. 79%,劈裂抗拉强度分别降低了1. 4%和3. 2%,弹性模量则分别降低了8. 4%和14. 0%;水胶比越大再生混凝土强度越低:0. 42和0. 45水胶比的再生骨料混凝土与0. 38水胶比组对比28 d抗压强度分别下降约5. 6%~11. 8%和14. 4%~18. 2%,劈裂抗拉强度分别降低了6. 2%和10. 1%,弹性模量则分别降低了9. 9%和15. 8%;30%~50%的粉煤灰或粉煤灰和矿渣复掺导致再生骨料混凝土28 d抗压强度降低10. 7%~32. 9%,劈裂抗拉强度降低4. 0%~14. 7%,弹性模量则降低了3. 8%~20. 5%.最终建立了再生骨料混凝土基本力学性能预测模型. 展开更多
关键词 再生骨料混凝土 再生粗骨料取代率 水胶比 矿物掺和料 基本力学性能 预测模型
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非手术患者红细胞输注疗效预测模型研究 预览
10
作者 李君 曹立瀛 +5 位作者 侯金友 王翠民 张慧 邹红蕊 孙超 张怡 《临床输血与检验》 CAS 2020年第1期18-22,共5页
目的 采用多因素Logistic回归分析建立非手术患者红细胞输注疗效预测模型,为临床精准输血提供参考。方法 纳入2017年4月~2018年5月的本院血液科、肾内科及肿瘤科输血病例939例和本市某三甲医院血液科输血病例100例,共1 039例。采用多因... 目的 采用多因素Logistic回归分析建立非手术患者红细胞输注疗效预测模型,为临床精准输血提供参考。方法 纳入2017年4月~2018年5月的本院血液科、肾内科及肿瘤科输血病例939例和本市某三甲医院血液科输血病例100例,共1 039例。采用多因素Logistic回归分析筛选红细胞输注效果的独立危险因素,利用回归系数及常数项建立红细胞输注疗效预测模型1,参考OR值建立评分预测模型2。应用Medcalc软件绘制受试者工作曲线评估模型1、2的预测效果。利用2018年6月~12月266例临床病例验证模型实际应用效果。结果 1 039例红细胞输注无效率为25.0%(260/1 039);血液科无效率最高为28.8%(227/787),其次为肾内科,为14.5%(30/207),肿瘤科最低,为6.7%(3/45)(χ~2=26.439,P<0.05);有效组和无效组间多个变量存在差异;多因素Logistic回归分析结果显示:本次住院输血袋数、输血前平均Hb值<40、40~50、50~60,既往RBC输注袋数≥20袋及不同临床诊断与无效输血正相关;预测模型1、2的AUC(曲线下面积)、截点、对应的敏感度和特异度分别为:0.855、–3.189、80.38%、75.99%和0.814、15.52、74.23%、77.79%。预测模型1的预测效果优于预测模型2,AUC之差为0.040 5。模型1、2联合检测平行试验灵敏度为94.94%,序列试验特异度94.67%;实际应用结果显示:预测模型1、2的灵敏度、特异度、准确度分别为93.75%、88.71%、90.23%和91.25%、84.41%、86.47%。结论 血液、肾内和肿瘤科均存在红细胞输注无效的现象,多种因素影响红细胞输注效果;模型1、2用于预测红细胞输注效果均有较好效果,可为临床精准输血提供可靠的依据。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归分析 预测模型 受试者工作曲线 精准输血
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2型糖尿病精准健康管理的研究进展
11
作者 郑启文 车前子 +1 位作者 杨君婷 陈大方 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期109-114,共6页
国际糖尿病联盟2017年12月发布的第8版全球糖尿病地图显示,全球约有4.25亿成年人患糖尿病,预计到2045年,这个数字将上升至6.29亿[1]。中国是糖尿病大国,2013年中国慢性病及其危险因素监测研究数据表明,我国成年人糖尿病的患病率约为10.... 国际糖尿病联盟2017年12月发布的第8版全球糖尿病地图显示,全球约有4.25亿成年人患糖尿病,预计到2045年,这个数字将上升至6.29亿[1]。中国是糖尿病大国,2013年中国慢性病及其危险因素监测研究数据表明,我国成年人糖尿病的患病率约为10.9%,糖尿病前期的比例约为35.7%;更为值得注意的是,糖尿病的发病趋于年轻化,40岁以下人群的患病率高达5.9%[2]。根据病因学证据,糖尿病可分为四大类. 展开更多
关键词 糖尿病 2型 精准健康管理 分子标志物 预测模型 健康干预
侧铣加工刀具回转轮廓误差预测技术研究 预览
12
作者 余杭卓 秦圣峰 +2 位作者 丁国富 江磊 梁红琴 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期306-313,共8页
在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差... 在侧铣加工中,刀具磨损和变形引起的刀具回转轮廓误差在实际加工前难以准确预测。提出一种工件形状刀具轮廓映射的辨识试验方法来获取加工过程刀具回转轮廓误差,并通过多因素正交试验获取了不同工况下刀具回转轮廓误差数据库。基于误差数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术建立了刀具回转轮廓误差预测模型。运用遗传算法优化对所提模型有重要影响的核函数参数和错误惩罚因子,建立了基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LS-SVM)模型,并与未经遗传算法优化的LS-SVM模型进行了对比,试验结果表明,GA-LS-SVM预测模型能更好地适用于刀具回转轮廓误差预测。 展开更多
关键词 侧铣 刀具回转轮廓误差 最小二乘支持向量机 预测模型
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空心板梁桥结构退化规律及其预测研究 预览
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作者 张亮 《城市道桥与防洪》 2020年第4期115-118,121,I0010-I0011,共5页
通过资料调研整理,总结了上海市公路与城市道路预应力混凝土和普通钢筋混凝土梁桥结构的常见病害特点,运用统计方法建立了空心板梁桥结构技术状况退化曲线和结构状况变化的预测模型。结果表明:空心板梁桥主要病害类型为主梁混凝土碳化... 通过资料调研整理,总结了上海市公路与城市道路预应力混凝土和普通钢筋混凝土梁桥结构的常见病害特点,运用统计方法建立了空心板梁桥结构技术状况退化曲线和结构状况变化的预测模型。结果表明:空心板梁桥主要病害类型为主梁混凝土碳化、钢筋锈蚀,主梁混凝土裂缝,铰缝损伤,支座综合病害,伸缩缝损坏、墩台顶渗水,混凝土表层缺陷;至2014年底,上海市各区域桥梁技术状况指标BCI平均值为92.4,总体技术状况良好;预应力混凝土和钢筋混凝土空心板梁桥大致分别在20 a和15 a桥龄时结构状况退化为三类(C级)。 展开更多
关键词 空心板梁 病害类型 退化规律 预测模型
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吸水剖面预测模型研究进展及展望 预览
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作者 陶德硕 《化工设计通讯》 CAS 2020年第3期36-36,72,共2页
吸水剖面是油田开发过程中重要的动态监测资料,但测试数据点较少,如何充分利用现有吸水剖面及动静态资料,实现无测试时间点和井点的吸水剖面预测成为研究热点。目前,针对吸水剖面预测模型研究及应用开展了相关研究,以吸水剖面影响因素... 吸水剖面是油田开发过程中重要的动态监测资料,但测试数据点较少,如何充分利用现有吸水剖面及动静态资料,实现无测试时间点和井点的吸水剖面预测成为研究热点。目前,针对吸水剖面预测模型研究及应用开展了相关研究,以吸水剖面影响因素研究现状为切入点,综合分析了现有的吸水剖面预测模型建立方法研究现状与展望。 展开更多
关键词 动态监测 吸水剖面 预测模型 研究进展
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中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症风险预测模型的研究
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作者 李海燕 李蓉 +5 位作者 植艳茹 王金萍 张玲娟 金志超 钱火红 王筱慧 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2020年第1期68-73,共6页
目的了解中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症的危险因素,并在此基础上构建风险预测模型。方法选择2015年1月-2018年12月在某三级甲等综合性医院所有住院期间发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的55例中老年患者纳入VTE组,按... 目的了解中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症的危险因素,并在此基础上构建风险预测模型。方法选择2015年1月-2018年12月在某三级甲等综合性医院所有住院期间发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的55例中老年患者纳入VTE组,按照1:2的比例选择同年度入住同一科室、同一主要诊断、年龄相近、性别相同且住院期间没有发生VTE的患者108例纳入非VTE组,对两组的一般资料、Caprini血栓风险评估模型分值、合并疾病、相关实验室检查指标、可能的危险因素、用药情况等进行病例回顾研究,筛选出危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,并选择2013年1月-2014年12月同一医院住院期间发生VTE和非VTE患者共54例对模型进行验证。结果 Logistic回归分析显示,呼吸道感染/呼吸衰竭、肝肾疾病、饮酒史、D-二聚体浓度和Caprini血栓风险等级是中老年患者发生VTE的危险因素。结论本研究构建的VTE风险预测模型可以对中老年患者院内发生VTE起到一定的辅助预测作用,该模型尚需由多中心大样本试验进一步验证和完善。 展开更多
关键词 中年人 老年人 静脉血栓栓塞症 静脉血栓形成 危险因素 预测模型 护理
钢水“脱氧合金化”收得率的预测模型研究 预览
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作者 姜皓月 《世界有色金属》 2020年第1期180-181,共2页
随着钢铁行业中高附加值钢种产量的不断提高,钢水“脱氧合金化”的配料方案也越来越重要。本文建立了一套脱氧合金化过程中收得率的模型算法,并信息进行分析,希望对今后研究提供参考。
关键词 脱氧合金化 预测模型 算法
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基于极限学习机的燃煤热值预测研究 预览
17
作者 韩立芳 赵中义 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第4期144-149,共6页
燃煤热值是评价燃煤品质的重要指标之一,快速准确地预测燃煤热值对燃煤锅炉的燃烧优化以及经济运行至关重要。本文提出一种基于极限学习机(ELM)的燃煤热值预测方法,选取煤的水分、灰分、挥发分和固定碳4种工业分析成分作为模型的输入,... 燃煤热值是评价燃煤品质的重要指标之一,快速准确地预测燃煤热值对燃煤锅炉的燃烧优化以及经济运行至关重要。本文提出一种基于极限学习机(ELM)的燃煤热值预测方法,选取煤的水分、灰分、挥发分和固定碳4种工业分析成分作为模型的输入,以煤质高位发热量作为模型输出,建立基于ELM的燃煤热值预测模型,并对107种不同煤进行预测分析。结果表明:ELM模型具有良好的预测能力,模型的拟合度R2在0.98以上,煤质高位发热量预测值的均方根误差为0.29 MJ/kg;与经典线性模型以及BP神经网络模型相比,ELM模型能更准确地预测燃煤热值,且其运算速度快,具有很好的现场应用价值。 展开更多
关键词 燃煤热值 热值预测 工业分析 极限学习机 预测模型 高位发热量
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2型糖尿病发病风险预测模型常用评价方法
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作者 马雨佳 车前子 +8 位作者 郑启文 陈思 周泽宸 杨君婷 武轶群 吴涛 胡永华 张留伟 陈大方 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期94-100,共7页
目的建立并最优化糖尿病2年发病风险预测模型,为预测模型的构建与优化提供分析框架。方法本研究数据来自2011—2012年北京市房山区心脑血管疾病慢性病队列调查,于2014年进行随访调查。问卷调查一般人口学特征、生活方式和疾病情况;并进... 目的建立并最优化糖尿病2年发病风险预测模型,为预测模型的构建与优化提供分析框架。方法本研究数据来自2011—2012年北京市房山区心脑血管疾病慢性病队列调查,于2014年进行随访调查。问卷调查一般人口学特征、生活方式和疾病情况;并进行体格检查和实验室测定。排除基线调查为糖尿病的患者,最终纳入3127名符合条件的研究对象。采用logistic回归建立糖尿病2年发病风险预测模型,调整原始模型参数构建新模型1、2、3,从整体表现、区分度、校准度3个方面评价模型预测性能,确定最优模型。绘制决策分析曲线评价最优模型净收益。采用R 3.6.1软件进行χ2检验。结果研究人群的糖尿病2年发病率为5.98%。建立的原始模型参数包括吸烟、降脂药使用史、口服葡萄糖耐量试验后2 h血糖、空腹血糖与体质指数共5个变量。新模型1在原始模型基础上纳入糖尿病家族史变量,与原始模型相比,预测能力改善最大为最优模型,净重新分类指数为0.044(95%CI:0.004~0.084),决定系数为0.325,Brier得分为0.046,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.880(95%CI:0.856~0.903),在最优切点处的灵敏度为85.0%,特异度为79.4%;Hosmer-Lemeshow检验无统计学意义(P>0.05);内部验证曲线下面积为0.875(95%CI:0.870~0.879)。决策曲线分析结果显示,原始模型和最优模型的净收益均高于全人群策略,但二者净收益无较大差异。结论净重新分类指数可有效评估模型的改进程度,建议研究者在模型构建过程中选取恰当的指标或方法综合评估模型的性能,优化模型的预测能力。 展开更多
关键词 预测模型 评价方法 糖尿病 2型
高速铁路轨下基础长期变形预测方法研究 预览
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作者 高琨 《山西建筑》 2020年第7期117-119,共3页
铺设在高速铁路上的无砟轨道对于列车的平稳性和安全性具有重要作用。主要针对高速铁路轨下基础长期变形中的路基不均匀沉降预测方法进行了调查研究,查阅国内外文献对各种单一以及组合预测模型的计算公式和主要求解过程进行了列举分析,... 铺设在高速铁路上的无砟轨道对于列车的平稳性和安全性具有重要作用。主要针对高速铁路轨下基础长期变形中的路基不均匀沉降预测方法进行了调查研究,查阅国内外文献对各种单一以及组合预测模型的计算公式和主要求解过程进行了列举分析,以期对以后的研究具有参考作用。 展开更多
关键词 高速铁路 路基 预测模型
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能源消费发展及预测方法综述
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作者 杨明 杜萍静 +2 位作者 刘凤全 郝旭鹏 孛一凡 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期56-62,71,共8页
针对能源规划、发展对能源需求预测依赖度的增加和能源需求预测难度上升的问题,对各种能源预测方法与能源发展方向进行了探讨。从近年来全球能源需求发展的方向入手分析当前能源发展格局对能源预测方法的需求现状;对现有的主要能源预测... 针对能源规划、发展对能源需求预测依赖度的增加和能源需求预测难度上升的问题,对各种能源预测方法与能源发展方向进行了探讨。从近年来全球能源需求发展的方向入手分析当前能源发展格局对能源预测方法的需求现状;对现有的主要能源预测方法进行归纳、对比,总结现有研究方法的利弊和适用场合;结合能源发展的新方向,对未来的能源预测发展方向进行探讨与展望,并应用LEAP模型对非洲地区进行能源需求预测分析,分析区域互补效应以及"电能替代"对能源需求发展的作用。 展开更多
关键词 能源需求 能源需求预测 预测模型 全球能源互联网 电能替代
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