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基于C#和SQL Server的图像特征库设计与实现 预览 被引量:1
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作者 宋卫华 项芳莉 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期39-42,共4页
在分析图像底层颜色相关图算法的基础上,运用C#语言和SQL Server2012完成了图像特征数据表的快速构建,以及对文件夹递归遍历,批量获取图像颜色特征数据,从而建立了图像特征库,对研究图像检索、识别、旅游推荐系统等方面的应用具有一定... 在分析图像底层颜色相关图算法的基础上,运用C#语言和SQL Server2012完成了图像特征数据表的快速构建,以及对文件夹递归遍历,批量获取图像颜色特征数据,从而建立了图像特征库,对研究图像检索、识别、旅游推荐系统等方面的应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 图像特征 颜色特征 颜色相关图
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复杂场景下在建建筑区域识别方法 预览
2
作者 周文一 何小海 +2 位作者 卿粼波 万园洁 郑新波 《计算机系统应用》 2019年第1期140-146,共7页
针对在建建筑区域具有与周围非在建建筑颜色特征不同、与周围自然环境纹理特征不同的特点,提出了一种基于在建建筑颜色和纹理特征的高空影像中在建建筑区域识别方法.首先对只包含在建建筑图像数据集中的图像进行颜色和纹理特征提取,由... 针对在建建筑区域具有与周围非在建建筑颜色特征不同、与周围自然环境纹理特征不同的特点,提出了一种基于在建建筑颜色和纹理特征的高空影像中在建建筑区域识别方法.首先对只包含在建建筑图像数据集中的图像进行颜色和纹理特征提取,由这些特征矢量构建图像特征索引库;然后将待检测图像分块,对其颜色聚类屏蔽绿色植被区域并计算特征矢量,将其与特征索引库做相似性度量,判定该图像块在整个待检测图中的位置,对检测到的在建建筑用红色矩形框和唯一的标识符框选出来.实验结果显示,利用本文提出的在建建筑区域识别方法,能够有效地识别城市高空影像中的在建建筑区域,基于本文算法的系统可以运用于城市规划. 展开更多
关键词 在建建筑区域识别 颜色聚类 颜色特征 纹理特征
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基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测 预览
3
作者 丁华 王晓东 +2 位作者 章联军 陈晓爱 赖佩霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期159-166,237共9页
针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法。该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取... 针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法。该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取基于颜色和空间位置的显著图;然后分别提取基于颜色直方图的显著图和基于纹理特征的显著图;最后将前两个阶段得到的显著图进行融合得到最终的显著图。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标。实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,提出的算法性能明显优于其他算法性能。 展开更多
关键词 SLIC算法 颜色特征 空间位置特征 纹理特征 直方图 显著性检测
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二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索 预览
4
作者 兰蓉 母保洋 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期181-188,共8页
多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合... 多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。 展开更多
关键词 二级分区 颜色特征 纹理特征 区域融合 特征选择
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一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法 预览
5
作者 程琳琳 陈昭炯 傅明建 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期78-82,163共6页
针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征... 针对色彩传递算法,在图像、视频着色过程中,用户人工选择源图像盲目性高、工作量大、自动化程度差的问题,提出一种基于情感语义的色彩传递源图像自动选择算法。利用图像的情感语义,通过提取用户所选情感的颜色特征与图库图像的颜色特征进行相似性比对,自动为用户检索出相应的源图像,为用户选择所需的源图像提供依据。实验结果表明,算法效果良好,提高色彩传递应用过程的自动化水平,减少人工干预的程度。 展开更多
关键词 情感语义 色彩传递 源图选择 颜色特征 lαβ颜色空间
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基于计算机视觉的番茄营养元素亏缺识别研究 预览
6
作者 张陆 《农机化研究》 北大核心 2019年第3期232-235,共4页
针对番茄种植中营养元素的亏缺,肉眼不易进行识别判断的问题,以番茄亏缺氮、镁营养元素为研究对象,利用CDD摄像机采集研究图像,将图像进行处理后,提取分割出可以表现亏缺氮、镁的特征图像,提取颜色特征和纹理特征,并通过遗传算法进行优... 针对番茄种植中营养元素的亏缺,肉眼不易进行识别判断的问题,以番茄亏缺氮、镁营养元素为研究对象,利用CDD摄像机采集研究图像,将图像进行处理后,提取分割出可以表现亏缺氮、镁的特征图像,提取颜色特征和纹理特征,并通过遗传算法进行优化。同时,将优化的特征进行组合分析,以此建立特征模型,并确定特征向量用于分析提取出来的特征参数,建立的特征模型,并采用二叉树形式对番茄缺素识别进行研究。仿真试验结果表明:番茄种植中,采用计算机视觉技术识别亏缺氮、镁营养元素,识别准确率可以满足生产需要。种植户可以根据检测结果对番茄进行区别施肥,既能满足番茄生长的需要,又不会造成资源的浪费,符合农业可持续发展的要求。 展开更多
关键词 计算机视觉 番茄 营养元素亏缺 颜色特征 纹理特征
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基于改进的最大类间方差法的水果图像识别研究 预览
7
作者 陈雪鑫 卜庆凯 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第2期33-38,62共7页
针对水果自动识别过程中特征信息提取不完整的问题,本文提出一种基于改进的最大类间方差法OTSU对水果图像进行分割。通过对图像中值滤波处理降低随机噪声的干扰,增大目标图像和背景之间像素值与最佳分割阈值之间的差值,使目标图像与背... 针对水果自动识别过程中特征信息提取不完整的问题,本文提出一种基于改进的最大类间方差法OTSU对水果图像进行分割。通过对图像中值滤波处理降低随机噪声的干扰,增大目标图像和背景之间像素值与最佳分割阈值之间的差值,使目标图像与背景图像与各自类间中心的距离尽可能相近,达到相对方差取代绝对方差实现图像分割,然后对目标图像提取颜色特征和形状特征实现不同种类的水果图像识别。实验结果表明,改进后的OTSU所得阈值能分割到更加清晰的图像,图像分割的运行时间明显缩短,水果图像识别的平均正确识别率提高了15%左右。该研究提高了水果识别的效率,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 水果识别 图像分割 中值滤波 颜色特征 形状特征 OTSU
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MVI分块标识颜色特征快速检索仿真 预览
8
作者 臧苏莹 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期458-461,共4页
为了提高图像检索的效率,提升多媒体用户对图像检索服务的满意度,针对当前多媒体图像检索方法中存在的检索时间较长以及图像分块特征不明显、分块间的特征差异小,导致检索结果匹配度低的问题,提出了一种基于能量函数的多媒体视觉图像分... 为了提高图像检索的效率,提升多媒体用户对图像检索服务的满意度,针对当前多媒体图像检索方法中存在的检索时间较长以及图像分块特征不明显、分块间的特征差异小,导致检索结果匹配度低的问题,提出了一种基于能量函数的多媒体视觉图像分块标识颜色特征快速检索方法。利用几何分解法对图像进行区域划分,并建立图像子区域标记场;结合高斯分布构建标记场的特征能量函数,通过迭代优化获得最优图像分块。计算各分块像素空间的色彩距离均值,作为图像的颜色特征,并引入一维特征向量来表示。利用距离均值计算得到的图像三原色一维特征向量进行检索,采用图像间的颜色分量距离作为相似性度量,通过加权处理完成图像准确检索。仿真证明,上述方法的的分块效果较好,分块特征明显,检索结果匹配度较高,且检索时间较短。 展开更多
关键词 多媒体视觉图像 图像分块 颜色特征 特征检索
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基于部位分割的人体再识别方法
9
作者 姜华 张良 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1085-1091,共7页
人体再识别是非重叠视域多摄像机视频分析过程中需解决的难点问题。提出一种基于部位分割的人体再识别方法,首先基于深度骨骼点实现人体部位分割,对同一人体多帧图像分割后的所有部位使用评分的策略选择最优帧,将全局颜色特征和HOG特征... 人体再识别是非重叠视域多摄像机视频分析过程中需解决的难点问题。提出一种基于部位分割的人体再识别方法,首先基于深度骨骼点实现人体部位分割,对同一人体多帧图像分割后的所有部位使用评分的策略选择最优帧,将全局颜色特征和HOG特征分配不同的权重,融合特征建立人体目标模型,使用EMD(Earth Move’s Distance)距离度量目标间的相似性。在Kinect REID和BIWI RGBD-ID数据库上实验表明,该算法具有较高的鲁棒性和识别率。 展开更多
关键词 人体再识别 部位分割 深度信息 颜色特征 HOG特征
融合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测
10
作者 邢晴 张锁平 +2 位作者 李明兵 党超群 齐占辉 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第3期433-437,共5页
图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行... 图像显著性检测能够获取一幅图像的视觉显著性区域,是计算机视觉的研究热点之一。提出一种结合颜色特征和对比度特征的图像显著性检测方法。首先构造图像在HSV空间的颜色函数以获取图像颜色特征;然后使用SLIC超像素分割算法对图像进行预处理,基于超像素块的对比度特征计算图像显著性;最后将融合颜色特征和对比度特征的显著图经过导向滤波优化形成最终的显著图。使用本文算法在公开数据集MSRA-1000上进行图像显著性检测,并与其他6种算法进行比较。实验结果表明本文算法结合了图像像素点和像素块的信息,检测的图像显著性区域轮廓更加完整,优于其他方法。 展开更多
关键词 显著性检测 颜色特征 超像素 对比度特征 导向滤波
基于多特征融合的交通标志识别算法 预览
11
作者 韩习习 魏民 +3 位作者 徐西义 李巧月 陈曦 祝汉城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期195-200,共6页
综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图(HOG)特征并进行统计平均,与能够表示标志图像内部纹理信息的... 综合考虑识别率、时间复杂度以及鲁棒性,提出一种边缘、纹理、颜色多特征融合和支持向量机(SVM)的交通标志识别算法。通过提取能够描述交通标志图像边缘信息的方向梯度直方图(HOG)特征并进行统计平均,与能够表示标志图像内部纹理信息的局部二值模式(LBP)特征融合得到降维后的HOG-maxLBP特征,再级联交通标志的颜色特征作为最终的特征向量,最后利用SVM进行交通标志训练和分类。实验结果表明,该算法不仅提高了交通标志的识别率,而且降低了时间复杂度,增强了系统鲁棒性。 展开更多
关键词 交通标志识别(TSR) 方向梯度直方图(HOG) 局部二值模式(LBP) 颜色特征 特征融合 支持向量机(SVM)
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基于高分辨率无人机影像的喷药除草效果评估 预览
12
作者 琚书存 汪志存 +3 位作者 张东彦 杜世州 黄林生 杨小冬 《江苏农业科学》 2019年第6期76-81,共6页
针对快速检测农药喷洒效果和农药利用率问题,通过设计1组喷药对比试验,分析不同区域杂草的颜色特征(RGB)、颜色空间转换特征(HLS、HSV)、纹理特征(mean、variance等)、可见光波段植被指数(EXG、EXR、VDVI等),比较各个特征及指数在喷药... 针对快速检测农药喷洒效果和农药利用率问题,通过设计1组喷药对比试验,分析不同区域杂草的颜色特征(RGB)、颜色空间转换特征(HLS、HSV)、纹理特征(mean、variance等)、可见光波段植被指数(EXG、EXR、VDVI等),比较各个特征及指数在喷药和对照区的差异,筛选出最优特征或指数进行阈值分割;在此基础上,计算喷药前后杂草像元数评估无人机喷药的除草效果。试验结果表明,利用归一化过红、过绿植被指数之差(EXG-EXR)可有效检测喷药除草效果,该方法能够为提高农田喷药效果提供技术支持。 展开更多
关键词 无人机 可见光波段 颜色特征 植被指数 喷药试验
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茶树病害智能诊断识别算法研究 预览
13
作者 林彬彬 邱新法 +2 位作者 何永健 朱晓晨 张阳 《江苏农业科学》 2019年第6期85-91,共7页
茶叶是我国传统作物之一,有着重要的经济和文化价值,茶赤叶斑病、茶白星病和茶圆赤星病是我国名茶区中较为常见的3种病害,影响茶叶的产量和品质。为减少茶叶病害给农业生产带来的损失,以这3种茶叶病害为例,从图像识别角度出发,在图像分... 茶叶是我国传统作物之一,有着重要的经济和文化价值,茶赤叶斑病、茶白星病和茶圆赤星病是我国名茶区中较为常见的3种病害,影响茶叶的产量和品质。为减少茶叶病害给农业生产带来的损失,以这3种茶叶病害为例,从图像识别角度出发,在图像分割(阈值迭代算法和最大类间方差法)提取病斑区域的基础上,运用构造指数、HSV颜色矩法、HSV颜色直方图法提取出病斑的颜色特征,并进行特征选择,最后运用K近邻算法进行茶叶病害的智能诊断识别研究。结果表明,采用最大类间方差法进行图像分割以及构造指数法进行颜色特征提取的识别率为93.33%,识别效果较好,算法复杂度低,运行速度快。此外,本研究算法实现了智能手机的茶叶病害智能实时诊断分析。 展开更多
关键词 茶叶 图像分割 颜色特征 病害识别 智能诊断
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基于颜色特征判别的纸病图像分割研究 预览
14
作者 孙娜 管一弘 +1 位作者 罗亚桃 崔云月 《信息技术》 2019年第3期87-90,共4页
针对当前纸病检测中图像分割算法的精确性及抗干扰性问题,文中提出了一种基于颜色特征判别的纸病图像分割算法。首先建立RGB颜色空间模型,提取空间分量信息特征,然后分别对RGB图像的3个通道的像素值进行可靠性计算,最后通过逻辑'或&... 针对当前纸病检测中图像分割算法的精确性及抗干扰性问题,文中提出了一种基于颜色特征判别的纸病图像分割算法。首先建立RGB颜色空间模型,提取空间分量信息特征,然后分别对RGB图像的3个通道的像素值进行可靠性计算,最后通过逻辑'或'运算融合单通道的计算结果,得到分割图像。结果表明:该算法定位准确、抗干扰性强,能够精确分割纸病图像,满足纸病检测要求。 展开更多
关键词 纸病检测 颜色特征 可靠性计算 分割
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基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法 预览
15
作者 周海英 李松玥 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期550-555,共6页
常规的时空上下文算法在描述目标外观时使用简单的灰度特征,而灰度特征不能很好地描述目标外观,为此提出一种基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法。通过融合灰度特征和颜色特征描述目标,构建目标的时空上下文模型并计算置信图,以... 常规的时空上下文算法在描述目标外观时使用简单的灰度特征,而灰度特征不能很好地描述目标外观,为此提出一种基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法。通过融合灰度特征和颜色特征描述目标,构建目标的时空上下文模型并计算置信图,以置信图中的最大值处作为估计的目标位置并通过尺度滤波器进行尺度更新。实验选取CVPR2013中20段视频进行测试分析,与近年提出的7个优秀的跟踪器进行对比与分析,实验结果表明,目标在遮挡、旋转、快速运动及光照变化等复杂场景中,该算法能够成功跟踪目标,跟踪性能优于其它算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 时空上下文算法 相关滤波器 颜色特征 尺度估计
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基于HIS模型的茶叶分类技术研究 预览
16
作者 吴发辉 《绥化学院学报》 2019年第6期154-157,共4页
文章通过分析Hue(色度)和Saturation(饱和度)的直方图,求得Hue(色度)和Saturation(饱和度)信息的均值与标准差。针对不同茶叶所泡的茶汤存在的颜色差异,通过对比颜色特征信息,对不同品质的茶叶进分类。
关键词 茶叶分类 图像处理 RGB彩色模型 HIS彩色模型 颜色特征
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基于区域特征的成熟柑橘及枝叶的分割识别 预览
17
作者 胡友呈 许洪斌 +2 位作者 黄琳 刘洒 杨长辉 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期70-76,共7页
为实现采摘机器人对柑橘果实及枝叶的分割识别,提出一种基于区域特征的成熟柑橘果实及枝叶的分割识别方法。该方法首先以彩色图像的颜色特征生成特征向量,并使用特征映射表对颜色特征进行特征降维,以减少特征向量的维度。然后通过采摘... 为实现采摘机器人对柑橘果实及枝叶的分割识别,提出一种基于区域特征的成熟柑橘果实及枝叶的分割识别方法。该方法首先以彩色图像的颜色特征生成特征向量,并使用特征映射表对颜色特征进行特征降维,以减少特征向量的维度。然后通过采摘机器人工作空间、双目摄像机视场大小以及柑橘果实大小,来确定目标物的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)大小,并将R、B通道中目标范围像素点数量占比大小作为选出ROI的依据。最终对得到的多个初选ROI中重合度较大的ROI进行分数排序,选择最大分数的ROI作为最佳分割识别区域。实验结果表明,在光线变化的条件下该方法对柑橘果实、背景和枝叶的综合识别精度达到94%,单张分割时间达到0.2s,满足实时性要求。 展开更多
关键词 柑橘果实 颜色特征 SVM分割 ROI 实时识别
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特征融合的核相关滤波跟踪算法
18
作者 吴昭童 左颢睿 +1 位作者 徐智勇 张建林 《国外电子测量技术》 2019年第2期50-55,共6页
针对目标跟踪过程中出现的形变、遮挡等干扰问题,通过结合基于模板匹配的核相关滤波算法(KCF)与颜色直方图统计模型,提出一种基于特征融合的尺度自适应的核相关滤波目标跟踪算法。首先分别训练KCF位置滤波器、前景与背景颜色模型以及尺... 针对目标跟踪过程中出现的形变、遮挡等干扰问题,通过结合基于模板匹配的核相关滤波算法(KCF)与颜色直方图统计模型,提出一种基于特征融合的尺度自适应的核相关滤波目标跟踪算法。首先分别训练KCF位置滤波器、前景与背景颜色模型以及尺度滤波器,检测时将得到的模板响应图与颜色统计概率图线性叠加,得到最终响应图,求得目标位置,然后根据尺度滤波器得到的响应图得到目标尺度。实验结果表明,该算法对形变、遮挡、尺度变化、光照变化、运动模糊、旋转等问题都能得到比较鲁棒的结果,在OTB数据集上的实验结果明显好于KCF和DSST,精确度为72.8%,稳定度为70.87%。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 尺度自适应 颜色特征
基于图像特征的小麦胚芽鞘识别 预览 被引量:1
19
作者 闫建伟 苏小东 +1 位作者 赵源 刘进平 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期326-332,共7页
利用图像颜色特征,首先分割小麦种子图像进而确定小麦种子轮廓矩,根据其轮廓距确定小麦种子质心坐标,然后根据小麦胚芽鞘图像颜色特征对胚芽鞘图像进行分割、获取小麦胚芽鞘图像,其次利用Zhang-Suen并行快速细化算法对小麦胚芽鞘进行细... 利用图像颜色特征,首先分割小麦种子图像进而确定小麦种子轮廓矩,根据其轮廓距确定小麦种子质心坐标,然后根据小麦胚芽鞘图像颜色特征对胚芽鞘图像进行分割、获取小麦胚芽鞘图像,其次利用Zhang-Suen并行快速细化算法对小麦胚芽鞘进行细化获取胚芽鞘骨骼线,进而获取骨骼线图像(单像素)上所有点对胚芽鞘骨骼线进行多段直线曲线近似,最后根据小麦种子轮廓质心坐标、胚芽鞘骨骼线近似曲线和切割距离(给定)确定胚芽鞘的姿态和对小麦胚芽鞘切割点位置进行定位。通过对小麦胚芽鞘30幅图片进行图像处理验证。结果表明,该方法能完整地提取小麦种子和胚芽鞘图像、小麦胚芽鞘姿态及位置信息。基于图像颜色特征的小麦胚芽鞘识别及定位方法,为小麦胚芽鞘的识别与分析提供了准确、快捷、可视的技术手段,对于构建胚芽鞘智能识别、定位的视觉系统及自动化切割装置的研究意义重大。 展开更多
关键词 小麦胚芽鞘 颜色特征 细化算法 识别 切割位置
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高光谱图像与卷积神经网络相结合的油桃轻微损伤检测 预览
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作者 武锦龙 苗荣慧 +1 位作者 黄锋华 杨华 《山西农业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期79-85,共7页
[目的]油桃表面轻微损伤的快速检测对提高油桃的品质及市场竞争力具有重要作用。[方法]本研究以'中油四号'油桃为研究对象,提出了基于高光谱图像与卷积神经网络相结合的油桃分块损伤区域检测算法。针对原始图像存在的复杂背景... [目的]油桃表面轻微损伤的快速检测对提高油桃的品质及市场竞争力具有重要作用。[方法]本研究以'中油四号'油桃为研究对象,提出了基于高光谱图像与卷积神经网络相结合的油桃分块损伤区域检测算法。针对原始图像存在的复杂背景及油桃自身颜色特征,采用基于颜色特征的图像分割算法实现油桃与复杂背景的分离。针对损伤部位占比较小的特点,采用分块算法将原始图像分成64×64的块,并为每个分块制作标签(正常、损伤、背景区域),分块数据与其对应标签共同构成试验数据集。构建卷积神经网络模型,将数据输入该模型进行识别。[结果]油桃损伤区域识别率为88.2%。[结论]基于高光谱图像与卷积神经网络相结合的方法可以较准确地实现油桃表面轻微损伤的检测。 展开更多
关键词 油桃 卷积神经网络 轻微损伤检测 颜色特征 图像分块
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