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考虑风电场接入的输电网与储能扩展鲁棒规划 预览
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作者 叶健民 蔡京陶 +3 位作者 王若愚 毛森茂 王晓欢 侯惠勇 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期25-32,共8页
本文考虑含风电场的输电网结构优化,提出了一种输电网与储能联合扩展规划方法。基于鲁棒优化思想,采用不确定性集合刻画负荷需求和风电出力的随机特征。考虑因风电场出力以及负荷不确定性导致的极端场景,建立了一种自适应min-max-min鲁... 本文考虑含风电场的输电网结构优化,提出了一种输电网与储能联合扩展规划方法。基于鲁棒优化思想,采用不确定性集合刻画负荷需求和风电出力的随机特征。考虑因风电场出力以及负荷不确定性导致的极端场景,建立了一种自适应min-max-min鲁棒规划模型,基于此实现输电线路、储能以及输电网结构的优化。针对所建立的模型,采用了基于原始剖切面的分解算法对模型进行求解,将鲁棒规划模型分解为主模型和从模型,使得非凸问题转变为便用直接使用CPLEX求解器的混合整数线性规划问题。基于IEEE24-bus测试系统对所提方法进行仿真验证,优化结果证明了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 储能系统 风电场接入 输电网扩展优化 输电网结构优化 优化
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结构动力鲁棒优化设计方法综述 预览
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作者 许本胜 臧朝平 +1 位作者 缪辉 张根辈 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期24-36,共13页
如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模... 如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模的方法三个方面对结构动力鲁棒优化设计的研究进行了综述。以双转子为例,从结构的动力响应要求出发,采用响应面建模、多目标优化的方法进行了设计并与采用 Taguchi 方法得到的结果进行比较。结果表明,基于响应面建模、多目标优化的方法能够获得多个具有鲁棒性的设计方案,在处理具有不确定性的结构动力学问题时有着很大的应用潜力。最后,对当前方法和后续研究内容作了简要总结和展望。 展开更多
关键词 结构动力优化设计 优化 Taguchi方法 多目标优化 响应面方法
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基于鲁棒优化的公交实时到站信息优化
3
作者 孟嘉铭 林南南 史宏飞 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期103-109,共7页
公交实时到站信息是公交实时信息中的一项重要指标,不可靠的到站信息容易误导乘客。考虑突发客流等需求不确定条件,基于鲁棒优化的方法,提出了一种新的公交实时到站信息优化方法。不同于已往研究通过建立模型寻找更精确的到站时间预测方... 公交实时到站信息是公交实时信息中的一项重要指标,不可靠的到站信息容易误导乘客。考虑突发客流等需求不确定条件,基于鲁棒优化的方法,提出了一种新的公交实时到站信息优化方法。不同于已往研究通过建立模型寻找更精确的到站时间预测方法,在已有的公交实时到站信息中,考虑客流情况的不确定性,以及乘客对公交实时信息的不同态度,同时考虑驾驶员在行驶过程中的恢复行为,建立数学模型,增加对公交实时到站时间预测的运行延误估计,给乘客提供一定的辅助信息来调整其出行计划及行为。通过案例验证了模型的有效性。结果表明:(1)对同一条公交线路而言,不同的等待时间成本系数导致结果发生明显的变化;(2)公交实时信息的普及可以节省乘客的出行时间成本;(3)对于服务水平较差的公交线路而言,模型应用产生的风险成本更大,模型在服务水平较好的公交线路上应用效果会更好。通过该公交实时到站信息优化方法,可以使现有的公交实时信息内容更为完善、精确,降低不准确的实时信息带给乘客的负面影响,从而帮助乘客更好的利用公交实时信息规划出行方案。 展开更多
关键词 城市交通 信息优化 优化 公共交通 实时到站
基于实验设计与数据分析的金属热挤压成形比能耗优化 预览
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作者 李洪丞 马国喜 +1 位作者 罗蓉 罗志勇 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期1849-1855,共7页
为降低金属挤压成形阶段能耗,以挤压成形比能耗为目标,建立热平衡约束条件等价方程,以铝棒起始温度、铝棒长度、挤压速度、挤压筒温度、模角等为控制变量,以热导率、材料强度系数为扰动变量,集成利用实验设计(DOE)与数据分析等方法构建... 为降低金属挤压成形阶段能耗,以挤压成形比能耗为目标,建立热平衡约束条件等价方程,以铝棒起始温度、铝棒长度、挤压速度、挤压筒温度、模角等为控制变量,以热导率、材料强度系数为扰动变量,集成利用实验设计(DOE)与数据分析等方法构建热平衡约束的挤压成形比能耗鲁棒优化模型。结果表明,在热平衡约束以及多参数控制环境下,通过鲁棒优化可降低挤压成形比能耗,而且可以保证产品质量的稳定性。 展开更多
关键词 热挤压 比能耗 优化 实验分析 参数优化
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基于波及延误的航班过站松弛时间重分配 预览
5
作者 高强 周覃 陈欣 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期151-156,共6页
航班计划松弛时间是为航班地面过站设置的冗余时间,如果预留过多是对资源的浪费,造成飞机、机组、时间等资源的闲置;但在实际运营中,又是吸收延误的重要手段,如果预留时间过少,将造成延误传播加剧.针对过站松弛时间优化问题,本文构建波... 航班计划松弛时间是为航班地面过站设置的冗余时间,如果预留过多是对资源的浪费,造成飞机、机组、时间等资源的闲置;但在实际运营中,又是吸收延误的重要手段,如果预留时间过少,将造成延误传播加剧.针对过站松弛时间优化问题,本文构建波及延误树.动态研究以初始航班延误为根节点触发的延误传播过程,建立航班过站松弛时间重分配模型,该模型具有确定性和线性易于求解的优点.通过航空公司的实际运行数据的实验结果表明,提出的模型能够较好地解决松弛时间优化问题,在基本不改变原始的机队和机组调度决策的基础上,不增加计划成本而将波及延误时间降低28%. 展开更多
关键词 航空运输 松弛时间优化 波及延误树 过站时间 优化
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随机时变车辆路径问题的多目标鲁棒优化方法 预览
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作者 段征宇 雷曾翔 +1 位作者 孙硕 杨东援 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期565-572,共8页
车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统 VRP 模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题(sto... 车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是物流配送的核心问题之一,为了提高物流配送的时效性,在传统 VRP 模型的基础上,同时考虑了路网交通状态的时变性和随机性,基于最小最大准则,提出了一种带硬时间窗的随机时变车辆路径问题(stochastic time-dependent vehicle routing problem,STDVRP)的多目标鲁棒优化模型.设计了一种非支配排序蚁群算法(non-dominated sorting ant colony optimisation,NSACO),求解 STDVRP多目标优化模型;通过测试算例,对比分析了 NSACO 算法与改进型非支配排序遗传算法(non-dominated sortinggenetic algorithm II,NSGA-II).研究结果表明:对于车辆数最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均车辆数比NSGA-II 算法小 3.33%;对于最坏行程时间最小的 Pareto 边界解,NSACO 算法的平均最坏行程时间比 NSGA-II 算法小 17.49%. 展开更多
关键词 车辆路径问题 随机时变路网 优化 多目标优化 蚁群算法
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电动汽车参与风电场输出功率波动平抑方法研究 预览
7
作者 陈宇 彭潇 +2 位作者 丁婧 王亚洲 邵敬平 《发电技术》 2019年第1期91-98,共8页
由于风电固有的随机性与间歇性,使得风电场输出功率往往具有较大的波动。然而考虑到储能装置的昂贵成本,单独为风电场配置储能装置不利于其经济运行。为此,文中针对考虑电动汽车参与的风电场输出功率波动平抑方法进行了研究。根据国家... 由于风电固有的随机性与间歇性,使得风电场输出功率往往具有较大的波动。然而考虑到储能装置的昂贵成本,单独为风电场配置储能装置不利于其经济运行。为此,文中针对考虑电动汽车参与的风电场输出功率波动平抑方法进行了研究。根据国家标准中风电"有功功率变化"的要求,通过爬坡率概念来描述风电场输出功率变化率。采用鲁棒优化的方法处理风电出力的不确定性,建立风电机组和电动汽车协调控制的双层优化模型:上层模型决策者是风电场,以风电场售电收益最大化为目标函数;下层模型决策者是电动汽车车主,以电动汽车电费支出成本最小化为目标函数。通过线性规划对偶定理和Karush-Kuhn Tucker(KKT)最优性条件将此鲁棒优化模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过仿真结果验证了所提模型和方法的有效性. 展开更多
关键词 风电场 电动汽车 功率波动 优化 双层优化
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计及电转气精细化模型的综合能源系统鲁棒随机优化调度 被引量:1
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作者 朱兰 王吉 +2 位作者 唐陇军 刘伸 黄超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期116-125,共10页
利用综合能源系统的多元消纳技术和多元存储技术辅助解决可再生能源就地消纳问题,将电转气(power to gas,P2G)细分为电转氢气和电转天然气,考虑电解槽、甲烷反应器的实际运行特性,以及氢储能的充放过程,建立P2G精细化模型。在含P2G的综... 利用综合能源系统的多元消纳技术和多元存储技术辅助解决可再生能源就地消纳问题,将电转气(power to gas,P2G)细分为电转氢气和电转天然气,考虑电解槽、甲烷反应器的实际运行特性,以及氢储能的充放过程,建立P2G精细化模型。在含P2G的综合能源系统中,针对可再生能源预测误差相对较大、负荷预测精度相对较高的特点,在源侧采用鲁棒优化的工程博弈模型处理风电不确定性,在荷侧利用随机优化方法处理负荷不确定性,构建计及电转气精细化模型的综合能源系统鲁棒随机优化调度模型。算例结果验证了所提模型的有效性和可行性,相较于一般的P2G模型,所提精细化P2G模型细致表现了P2G技术的能源耦合方式,同时,综合能源系统鲁棒随机优化调度模型有利于兼顾系统调度成本和可靠性。 展开更多
关键词 综合能源系统 电转气精细化模型 优化 工程博弈 随机优化 不确定性
考虑N-1安全约束的含可再生能源输电网结构鲁棒优化
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作者 赵博石 胡泽春 宋永华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期16-24,共9页
为提高大规模可再生能源接入系统的运行经济与安全性,提出在考虑可再生能源接入的电力系统中通过输电网络结构优化,在保证安全运行约束的前提下,降低系统运行成本,提高可再生能源的消纳比例。研究将该优化问题分为经济调度问题和N-1校... 为提高大规模可再生能源接入系统的运行经济与安全性,提出在考虑可再生能源接入的电力系统中通过输电网络结构优化,在保证安全运行约束的前提下,降低系统运行成本,提高可再生能源的消纳比例。研究将该优化问题分为经济调度问题和N-1校验问题,两个问题交替求解。经济调度问题对输电网结构和机组出力进行优化;N-1检验问题以系统失负荷为优化目标,并考虑重合一条线路作为应急手段。两个问题均可建立为两阶段鲁棒优化模型,利用Benders对偶法求解。进一步提出了模型求解的加速方法,适应于工程实际应用。对IEEE 39节点系统的仿真验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 可再生能源 输电网结构优化 优化 Benders对偶法
微电网多目标鲁棒优化运行 预览
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作者 张晋维 李国平 《电子科技》 2019年第3期26-30,41共6页
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,... 解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,并采用基于自然选择粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,与传统确定性优化相比,鲁棒优化虽然牺牲了经济性,但换取微电网运行的可靠性,平衡了成本与风险的关系;同时多目标优化平衡了微电网的经济性和环保性,为微电网的优化运行提供了参考。 展开更多
关键词 微电网 优化 优化运行 风险 多目标 自然选择粒子群算法
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主动配电网分布式鲁棒优化调度方法
11
作者 梁俊文 林舜江 +4 位作者 刘明波 宋雨浓 范官盛 何森 蒋浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1336-1344,共9页
分布式电源渗透率的增长使配电网运行的不确定性增大,加上分布式电源与配电网往往归属于不同利益主体,集中式的确定性优化调度方法已不能满足主动配电网的实际运行需求。考虑可再生能源出力的不确定性,建立了主动配电网分布式鲁棒优化... 分布式电源渗透率的增长使配电网运行的不确定性增大,加上分布式电源与配电网往往归属于不同利益主体,集中式的确定性优化调度方法已不能满足主动配电网的实际运行需求。考虑可再生能源出力的不确定性,建立了主动配电网分布式鲁棒优化调度模型。首先将配电网潮流方程进行简化以获得节点电压和注入功率之间的近似线性关系,进而推导出节点电压安全和线路电流安全约束的近似线性表达式;接着通过对偶优化理论将鲁棒优化调度模型转化为不含不确定变量的二次规划模型;然后将二次规划模型分拆成配电网侧和可控资源侧的优化子问题,采用交替方向乘子法对各子问题进行分布式优化求解。最后以修改的IEEE 33节点系统为例,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式优化调度 优化 线性化潮流 交替方向乘子法
考虑中断风险的备件供应选址-分配优化模型 预览
12
作者 王亚东 石全 +1 位作者 陈材 尤志锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1708-1715,共8页
战时条件下,仓库或运输载体受到敌方蓄意攻击而丧失全部或部分储存和运输能力,造成备件供应中断。而供应网络的中断风险很难预测且动态变化,为不确定性参数。为解决不确定中断风险下的备件供应问题,以备件供应成本最低、供应延迟时间最... 战时条件下,仓库或运输载体受到敌方蓄意攻击而丧失全部或部分储存和运输能力,造成备件供应中断。而供应网络的中断风险很难预测且动态变化,为不确定性参数。为解决不确定中断风险下的备件供应问题,以备件供应成本最低、供应延迟时间最短为目标,构建了战时备件供应的多目标选址-分配联合优化模型。通过对多面体不确定集合的鲁棒等价变化,建立相应的鲁棒优化模型。采用元启发式算法对模型进行求解,得到了模型的非支配解集及其对应的供应方案。研究结果表明:通过对关键设施的加固防护,可以提高备件供应网络的效率和可靠性;鲁棒优化模型的最优解可以保证战时备件供应“最差情况下”解的可行性,即模型具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 备件供应 中断风险 选址-分配问题 多目标优化 优化
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考虑风险约束的高载能负荷—风电协调调度方法
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作者 晋宏杨 孙宏斌 +2 位作者 牛涛 郭庆来 王彬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期9-18,共10页
由于可离散调节的高载能负荷不适用于在短时内连续调节的特点和风电出力的不确定性,高载能负荷参与消纳风电时,会导致负荷用电与风电出力不匹配的问题。针对该问题,提出一种计及负荷方风险约束的高载能负荷—风电协调调度方法。首先,基... 由于可离散调节的高载能负荷不适用于在短时内连续调节的特点和风电出力的不确定性,高载能负荷参与消纳风电时,会导致负荷用电与风电出力不匹配的问题。针对该问题,提出一种计及负荷方风险约束的高载能负荷—风电协调调度方法。首先,基于风电可接纳区间的概念和风电场出力概率密度分布,建立电网对风电的接纳能力的模型。接着,根据电网接纳能力外的弃风情况,构建了与高载能负荷用电计划增量和风电弃风量相关联的风险约束,使负荷方能够在一定程度上规避由于风电不足导致的负荷增量与风电新增发电量不匹配的风险。然后,基于高载能负荷调节对风电可接纳区间的影响,建立了以风电消纳为目标的鲁棒机组组合模型,保证线路容量约束的满足。最后,在IEEE RTS-79系统中对所提方法进行了验证,并分析了高载能负荷侧的保守程度对协调调度的影响。 展开更多
关键词 风电不确定性 风险约束 高载能负荷 机组组合 优化
计及交通流量不确定性的多网耦合综合能源系统优化调度方法
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作者 张津珲 王旭 +2 位作者 蒋传文 王玲玲 赵雅雪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期3081-3089,共9页
针对新能源汽车运行的时空不确定性导致的综合能源系统的能源供需失衡的问题,综合考虑交通网络运行的时间价值和电-气耦合网络的能源消耗成本,构建计及交通流量不确定性的三层鲁棒优化调度模型。交通流量的不确定性采用数据驱动算法和... 针对新能源汽车运行的时空不确定性导致的综合能源系统的能源供需失衡的问题,综合考虑交通网络运行的时间价值和电-气耦合网络的能源消耗成本,构建计及交通流量不确定性的三层鲁棒优化调度模型。交通流量的不确定性采用数据驱动算法和风险系数法相结合进行描述,生成交通流量模糊不确定性集合;三层调度模型分为两阶段决策,在日前调度阶段安排分布式机组的启停机计划,在实时调整阶段模拟最优交通流、优化调节各机组出力,结合最优性条件(Karush-Kuhn-Tucher,KKT)和列与约束生成(column-and-constraints generation,CCG)算法求解。算例采用改进33节点配电网、7节点天然气网和12节点交通网构成的多网耦合系统对调度方法进行验证。结果表明,所提方法可有效应对新能源汽车的能源需求风险,实现网络内部以及同上级网络之间良性互动。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 交通网络 数据驱动 优化
不确定环境下建筑废弃物设施选址的多目标鲁棒优化问题 预览
15
作者 许妙 袁红平 《工业工程》 北大核心 2019年第5期82-93,共12页
如何在充分考虑外部环境不确定性(比如:废弃物产生量、资源化率、成本等)下综合控制成本、GHG排放与视觉污染等的最小化是实现建筑废弃物设施合理选址及废弃物分配的关键。首先引入传统确定性模型,在经济、环境、社会各视角下同时最小... 如何在充分考虑外部环境不确定性(比如:废弃物产生量、资源化率、成本等)下综合控制成本、GHG排放与视觉污染等的最小化是实现建筑废弃物设施合理选址及废弃物分配的关键。首先引入传统确定性模型,在经济、环境、社会各视角下同时最小化成本、GHG排放以及视觉污染;然后考虑各不确定性参数在一有界闭空间内变化,构建了鲁棒相对模型;最后以北京市为算例确定最优的废弃物设施选址与分配。结果表明,随着参数不确定性水平的增大,总目标函数值呈逐步上升趋势;相较于确定性模型,构建的鲁棒模型所获得的解更加稳定,证明了鲁棒模型的有效性。 展开更多
关键词 建筑废弃物 废弃物设施 优化 选址 分配
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排阵式交叉口交通安全分析及鲁棒优化模型 预览
16
作者 郑喆 马万经 赵靖 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期984-993,共10页
针对排阵式交叉口的交通设计及控制方法,运用交通冲突技术对排序区交通运行安全进行分析,结果显示交通流量是排阵式交叉口交通安全主要影响要素之一.在此基础上,考虑进口道交通流量随机波动的特性,建立了排阵式交叉口鲁棒优化模型,采用... 针对排阵式交叉口的交通设计及控制方法,运用交通冲突技术对排序区交通运行安全进行分析,结果显示交通流量是排阵式交叉口交通安全主要影响要素之一.在此基础上,考虑进口道交通流量随机波动的特性,建立了排阵式交叉口鲁棒优化模型,采用改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解,运用主客观信息偏差最小法(MDASOI)对优化结果进行决策分析得到最优鲁棒优化配时方案.实例分析及对比结果表明:该模型充分考虑进口道交通流量随机波动的干扰影响,可得到更加优化的配时方法,与传统美国高速公路通信能力手册(HCM)及澳大利亚公路研究局手册(ARRB)配时方法相比,该模型可降低延误指标约28.80%和6.29%,降低最大排队长度约32.43%和7.41%.与实例方案相比,优化方案可降低左转及直行交通冲突约23.8%和11.1%,提高了交叉口的安全效益. 展开更多
关键词 交通工程 交通冲突 优化 排阵式交叉口
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考虑不确定性和多主体博弈的增量配电网源网荷协同规划方法 被引量:2
17
作者 杨楠 董邦天 +4 位作者 黄禹 李宏圣 叶迪 刘颂凯 张磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2689-2702,共14页
在对增量配电网进行规划时,如何根据不同利益主体的市场行为获取最优的决策方案是目前亟需解决的重要问题。针对该问题,该文通过引入虚拟博弈者'大自然',实现了博弈理论和鲁棒优化的深度融合,提出一种考虑不确定性和多主体博弈... 在对增量配电网进行规划时,如何根据不同利益主体的市场行为获取最优的决策方案是目前亟需解决的重要问题。针对该问题,该文通过引入虚拟博弈者'大自然',实现了博弈理论和鲁棒优化的深度融合,提出一种考虑不确定性和多主体博弈的增量配电网源网荷协同规划方法。首先,分别构建DG投资运营商、配电网投资运营商和电力用户不同利益主体的规划决策模型;然后根据三者的传递关系分析分布式电源(distributed generation,DG)投资运营商和配电网投资运营商之间的静态博弈行为;同时采用鲁棒优化处理DG出力的不确定性,并引入虚拟博弈者'大自然',研究其与配电网投资运营商之间的动态博弈行为;在此基础上提出动–静态联合博弈规划模型,最后结合迭代搜索算法和极大极小值法对上述模型进行求解。仿真结果验证了文中方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 多主体规划 优化 动–静态联合博弈 迭代搜索法 极大极小值法
基于区间两阶段鲁棒优化模型的灌区水资源优化配置 预览
18
作者 陈红光 王琼雅 +2 位作者 李晓宁 王中君 李晨阳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期271-280,共10页
为避免由灌区水资源配置系统存在的诸多不确定因素导致的配水过程风险性,在区间两阶段随机规划方法的基础上加入了鲁棒优化方法,构建区间两阶段鲁棒优化模型,引入鲁棒系数表示系统风险,将系统风险体现在模型中,克服了系统风险不可控的... 为避免由灌区水资源配置系统存在的诸多不确定因素导致的配水过程风险性,在区间两阶段随机规划方法的基础上加入了鲁棒优化方法,构建区间两阶段鲁棒优化模型,引入鲁棒系数表示系统风险,将系统风险体现在模型中,克服了系统风险不可控的不足。以三江平原牡丹江灌区为例,对灌区水资源进行优化配置,得到灌区多水源、多作物、不同鲁棒系数下的配水目标。结果表明:随着鲁棒系数增大,导致缺水量增加,系统稳定性增强,但成本也随之增加,系统经济性降低;当鲁棒系数为3时,缺水量不再增加,系统达到稳定的状态,此时系统的成本在[1.90327×10^9,2.63475×10^9]元之间变化。优化结果可为决策者提供决策空间,为农业水资源的合理配置提供技术支持。 展开更多
关键词 水资源 不确定性 区间两阶段随机规划 优化 配置
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考虑多重不确定性因素的分布式电源鲁棒规划方法研究 预览
19
作者 宋璇坤 辛培哲 +1 位作者 李珊 杨楠 《智慧电力》 北大核心 2019年第6期56-63,共8页
随着不确定性的分布式电源大量接入配电网,配电网中日益增加的多重不确定性因素给其规划带来了新的挑战。面向配电网分布式电源的选址定容问题,考虑了负荷和风速的不确定性以及它们之间的相关性,提出了考虑多重不确定性因素的配电网鲁... 随着不确定性的分布式电源大量接入配电网,配电网中日益增加的多重不确定性因素给其规划带来了新的挑战。面向配电网分布式电源的选址定容问题,考虑了负荷和风速的不确定性以及它们之间的相关性,提出了考虑多重不确定性因素的配电网鲁棒规划方法。首先基于全寿命周期成本和鲁棒优化的思想,构建考虑多重不确定性因素的双层鲁棒规划模型;然后对下层鲁棒优化模型进行对偶变换,通过最坏场景对上层规划方案进行安全约束校验;最后利用拉丁超立方采样和Cholesky分解对风速和负荷的不确定性相关性进行处理,从而寻求多重不确定性因素下的最坏场景。 展开更多
关键词 多重不确定性因素 优化 全寿命周期成本 相关性
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带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型与仿真 预览
20
作者 李佳 刘艳秋 +1 位作者 张颖 岳笑含 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期185-191,共7页
第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标是构建在任意中断状态发生时仍能以较低的成本为客户提供满意服务的4PL网络。基于β-鲁棒解的定义,建立... 第四方物流(4PL)网络运作过程中常因外部环境的干扰而发生中断,使网络安全受到威胁。考虑中断状态下4PL网络鲁棒优化设计问题,目标是构建在任意中断状态发生时仍能以较低的成本为客户提供满意服务的4PL网络。基于β-鲁棒解的定义,建立了带有遗憾值约束的4PL网络设计鲁棒优化模型。针对问题的NP-hard特性,利用磷虾群算法(KHA)对模型进行求解,并与人工鱼群算法(AFSA)进行了比较,通过仿真实例对算法的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明,KHA的性能优于经典的AFSA。通过对不同遗憾值β约束下4PL网络设计最佳方案的比较分析,验证了利用鲁棒优化模型设计4PL网络能够较好地规避风险,并达到最大限度节约成本的目的。 展开更多
关键词 第四方物流(4PL) 网络设计 优化 磷虾群算法 人工鱼群算法
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