期刊文献+
共找到4,562篇文章
< 1 2 229 >
每页显示 20 50 100
离散GM(1,1)模型在服装流行色预测中的应用 预览 被引量:1
1
作者 周捷 李健 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第1期23-30,共8页
针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效... 针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。 展开更多
关键词 服装流行色 GM(1 1)模型 离散GM(1 1)模型 HSV色彩体系 量化预测
在线阅读 下载PDF
基于灰色模型的城镇职工养老保险基金结余量预测 预览
2
作者 唐莉霞 李红艳 《科学与管理》 2019年第2期35-40,共6页
城镇职工养老保险基金是城镇职工养老保险制度平稳运行的重要保证,十九大报告提出完善城镇职工基本养老保险制度,科学准确地预测城镇职工养老保险基金结余量是进行制度调整和改革的重要依据。基于灰色理论,运用灰色关联度与灰色预测模... 城镇职工养老保险基金是城镇职工养老保险制度平稳运行的重要保证,十九大报告提出完善城镇职工基本养老保险制度,科学准确地预测城镇职工养老保险基金结余量是进行制度调整和改革的重要依据。基于灰色理论,运用灰色关联度与灰色预测模型预测城镇职工养老保险基金结余量,结果表明:经济发展状况是影响基金结余量的主要因素,相比之下财政补贴和退休人数对基金结余量影响略低。根据预测结果,基金结余量会逐年上升,出现缺口迹象并不明显。基于以上分析提出完善城镇职工养老保险制度的建议,为城镇职工养老保险制度可持续发展提供指导。 展开更多
关键词 灰色关联度 GM(1 1)模型 GM(1 N)模型 城镇职工养老保险基金结余量
在线阅读 下载PDF
我国航班起降量中长期预测--基于GM(1,1)和LPGM预测的比较 预览
3
作者 李杨 《价值工程》 2019年第16期185-189,共5页
本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,... 本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,数据量的少也对中长期预测的效果评价带来了挑战,因此模型的解释能力往往是另外一个重点考虑的方面。本文我们分析对比了两个可以在小样本情形下进行长期预测的模型,灰色预测模型GM(1,1)以及Logistic群体增长模型(LPGM)。通过分析发现,LPGM模型的中长期预测要优于GM(1,1)模型,并且更为合理。根据LPGM模型预测,我国航空起降总量在2019-2030年平均年增长率约为6.9%,2021年将是发展的一个拐点,2030年航班起降量将达到年1900万架次,长期最大承载量极限约为2530万架次。 展开更多
关键词 航空流量 中长期预测 灰色模型 GM(1 1)模型 LOGISTIC增长模型
在线阅读 下载PDF
基于灰色GM(1,1)与指数曲线组合模型的高速公路沉降预测
4
作者 陈希鸣 黄张裕 +2 位作者 王睿 秦洁 刘仁志 《勘察科学技术》 2019年第1期10-12,61共4页
针对灰色GM(1,1)模型和指数曲线模型在高速公路沉降预测中的不足,该文基于误差平方和最小的思想,采用不等权系数将二者形成组合模型预测沉降,从而达到提高沉降预测精度的目的。通过实例表明,组合模型能综合各单个模型的优点,弥补了单个... 针对灰色GM(1,1)模型和指数曲线模型在高速公路沉降预测中的不足,该文基于误差平方和最小的思想,采用不等权系数将二者形成组合模型预测沉降,从而达到提高沉降预测精度的目的。通过实例表明,组合模型能综合各单个模型的优点,弥补了单个模型沉降预测的缺陷,沉降预测的精度得到了提高,对于高速公路的沉降预测具有积极的意义。 展开更多
关键词 沉降预测 灰色GM(1 1)模型 指数曲线模型 组合预测模型
变权组合模型在工程变形预测中的研究 预览
5
作者 郑干 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期157-161,共5页
随着变形预测在工程中的广泛应用,很多单一预测模型预测精度较低,因此,很多学者对组合预测模型进行探讨研究。本文主要研究定权和变权两种确定权重系数建立组合预测模型的方法,以灰色GM(1,1)模型和时间序列模型两种单一模型为基础建立... 随着变形预测在工程中的广泛应用,很多单一预测模型预测精度较低,因此,很多学者对组合预测模型进行探讨研究。本文主要研究定权和变权两种确定权重系数建立组合预测模型的方法,以灰色GM(1,1)模型和时间序列模型两种单一模型为基础建立定权组合预测模型和变权组合预测模型进行拟合预测,并通过实例验证分析,得出变权组合预测模型拟合预测精度高于定权组合预测模型拟合预测精度,得到了较好的拟合预测结果,从而可以更好地应用到工程变形预测当中。 展开更多
关键词 变形预测 组合预测模型 灰色GM(1 1)模型 时间序列模型 预测分析
在线阅读 下载PDF
基于Newton⁃Cotes求积公式的GM(1,1)模型优化研究 预览
6
作者 沈艳 尹金姗 《应用科技》 CAS 2019年第4期26-31,共6页
通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几何意义出发,依据数据序列生成指数规律建立灰色动态序列预测模型,结合数值积分理论中的三、四阶Newton-Co... 通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几何意义出发,依据数据序列生成指数规律建立灰色动态序列预测模型,结合数值积分理论中的三、四阶Newton-Cotes求积公式提出两种背景值改进方法。与此同时,就发展系数不同取值以及不同预测步数两种情形分析了改进方法的适用范围。实例结果表明,两种改进背景值后的GM(1,1)模型对预测精度有着显著提高,并且扩展了GM(1,1)模型的适用性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 背景值 灰色动态序列预测模型 改进模型 预测精度
在线阅读 下载PDF
混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型 预览
7
作者 汪程 杨光 +3 位作者 祖安君 陈悦 尹文中 邱小秦 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第8期67-72,共6页
混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-AR... 混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型。首先利用小波多分辨分析功能,分解出大坝变形时间序列中的趋势性项、周期性项;其次,运用EGM模型实现对趋势性项的有效预测,采用周期外延模型实现对周期性项的有效预测,在此基础上,利用ARIMA模型实现对EGM模型和周期外延模型残差项的有效预测;最后通过某工程实例,检验所提出模型的有效性。计算结果表明:该组合模型充分考虑大坝各变形分量的变化规律,并基于此,实现对大坝变形时间序列有效的拟合和预测,且其拟合和预测精度均明显优于传统统计模型。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 小波分析 EGM(1 1)模型 周期外延法 差分自回归移动平均模型
在线阅读 免费下载
ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究
8
作者 宋媛媛 王雷 +1 位作者 熊甜 胡樱 《实用预防医学》 CAS 2019年第7期888-892,共5页
目的分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法分别应用... 目的分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法分别应用2001-2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R2)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017-2018年发病数进行预测。结果建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^-0.067467t+293275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R^2)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017-2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。 展开更多
关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 痢疾 预测
潍坊市耕地资源可持续利用评价及预测 预览
9
作者 陈波 马向平 《湖北农业科学》 2019年第13期56-59,共4页
结合DPSIR模型构建山东省潍坊市耕地资源可持续利用评价指标体系,运用多指标加权综合评价法计算2006—2016年综合评价指数,并利用GM(1,1)模型对2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平进行预测。结果表明,2006—2016年潍坊市耕地资... 结合DPSIR模型构建山东省潍坊市耕地资源可持续利用评价指标体系,运用多指标加权综合评价法计算2006—2016年综合评价指数,并利用GM(1,1)模型对2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平进行预测。结果表明,2006—2016年潍坊市耕地资源可持续利用水平总体呈上升趋势,但仅处于初步可持续性阶段;经预测,2017—2022年潍坊市耕地资源可持续利用水平呈稳定上升趋势,并将在2022年达到一般可持续性水平阶段。 展开更多
关键词 耕地资源 可持续利用 评价 DPSIR模型 GM(1 1)模型 潍坊市
在线阅读 下载PDF
基于PSR和GM(1,1)模型的安徽省土地生态安全预警与分析 预览
10
作者 谈晟荟 张中浩 闻熠 《安徽农业科学》 CAS 2019年第3期1-4,25共5页
基于PSR模型和相关统计数据,构建安徽省土地生态安全评价指标体系,采用熵权法对2010-2016年安徽省土地生态安全状况进行评测,运用GM(1,1)模型对2017-2020年土地生态安全状况做出预警。结果表明:安徽省土地生态安全状况从2010年的0.355(... 基于PSR模型和相关统计数据,构建安徽省土地生态安全评价指标体系,采用熵权法对2010-2016年安徽省土地生态安全状况进行评测,运用GM(1,1)模型对2017-2020年土地生态安全状况做出预警。结果表明:安徽省土地生态安全状况从2010年的0.355(重警)上升到2016年的0.671(中警),土地生态安全状况有所好转,系统压力层、系统状态层以及系统响应层指数均呈上升趋势。2017-2020年的预警值分别为0.776(中警)、0.875(轻警)、0.987(无警)和1.113(无警),表明未来4年安徽省土地生态状况将持续好转。 展开更多
关键词 PSR模型 GM(1 1)模型 土地生态安全 安徽省
在线阅读 下载PDF
基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究 预览
11
作者 马巧云 邹相林 郭柯楠 《河南科学》 2019年第7期1171-1180,共10页
以货物周转量作为衡量物流需求的指标,构建灰色ARIMA组合预测模型,对1978—2017年河南省货物周转量数据进行分析,并对河南省2018—2020年的货物周转量进行了预测.结果表明,灰色ARIMA组合预测模型精度满足要求,河南省货物周转量呈现增长... 以货物周转量作为衡量物流需求的指标,构建灰色ARIMA组合预测模型,对1978—2017年河南省货物周转量数据进行分析,并对河南省2018—2020年的货物周转量进行了预测.结果表明,灰色ARIMA组合预测模型精度满足要求,河南省货物周转量呈现增长趋势,这表明河南省物流产业规模持续增长,河南省的经济发展趋势持续向好. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 ARIMA模型 物流需求 预测
在线阅读 下载PDF
海南城乡居民消费水平差异性分析和预测 预览
12
作者 孔朝莉 《科技和产业》 2019年第6期40-44,共5页
从1985—2018年海南城乡居民收入、消费数据出发,分别建立消费关于收入、消费差距关于收入差距的自回归模型,结果表明农村居民当期消费更易受近期收入和消费水平的影响,具有不稳定性。再利用GM(1,1)模型预测城乡居民收入差距,结合自回... 从1985—2018年海南城乡居民收入、消费数据出发,分别建立消费关于收入、消费差距关于收入差距的自回归模型,结果表明农村居民当期消费更易受近期收入和消费水平的影响,具有不稳定性。再利用GM(1,1)模型预测城乡居民收入差距,结合自回归模型,完成未来10年海南城乡消费差距的预测:收入差距和消费差距将呈直线递增趋势,收入差距的增幅高于消费差距增幅。缩小海南城乡居民消费差距的根本途径在于缩小收入差距,应因地制宜,切实提高农民收入水平。 展开更多
关键词 城乡居民 可支配收入 消费水平 自回归模型 GM(1 1)模型
在线阅读 免费下载
Simpson改进的灰色神经网络在汽车保有量中的预测 预览
13
作者 吴文青 夏杰 《重庆交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期101-108,共8页
针对汽车保有量数据具有非线性和随机性的特点,建立基于Simpson公式的灰色神经网络模型对汽车保有量进行预测研究;利用Simpson公式对经典GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进以提高模型的预测精度;通过相关性分析,确定国民总收入、人均国... 针对汽车保有量数据具有非线性和随机性的特点,建立基于Simpson公式的灰色神经网络模型对汽车保有量进行预测研究;利用Simpson公式对经典GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进以提高模型的预测精度;通过相关性分析,确定国民总收入、人均国内生产总值、总人口、固定资产投资、进出口总额、钢材产量、社会消费品零售总额7个因素为汽车保有量的影响因素,并将7个影响因素作为BP神经网络的输入建立BP神经网路模型;根据灰色系统和BP神经网络预测误差大小确定组合模型的权重,构建灰色神经网络组合模型;对比分析经典GM(1,1)、Simpson公式的GM(1,1)、BP神经网络、灰色神经网络、Simpson公式的灰色神经网络模型的计算结果。研究表明:基于Simpson公式的灰色神经网络预测精度最高,其相对误差均在3%以内,相对误差的方差为3.2780,小于灰色神经网络模型和单一预测模型。 展开更多
关键词 车辆工程 汽车保有量 背景值 Simpson公式的GM(1 1)模型 组合预测模型 预测精度
在线阅读 免费下载
海南自贸区旅游业客源组合预测模型——基于IOWGA算子 预览
14
作者 李根 《价值工程》 2019年第22期21-25,共5页
新出台的海南自由贸易区总体规划中明确提出要重点发展旅游产业,本文根据海南省2011-2016的接待游客总人数的真实数据,分别以指数曲线模型、灰色系统理论为理论基础,建立海南旅游业客源指数曲线预测模型、GM(1,1)预测模型进行预测,再在... 新出台的海南自由贸易区总体规划中明确提出要重点发展旅游产业,本文根据海南省2011-2016的接待游客总人数的真实数据,分别以指数曲线模型、灰色系统理论为理论基础,建立海南旅游业客源指数曲线预测模型、GM(1,1)预测模型进行预测,再在诱导有序加权集合平均算子(IOWGA)的基础上建立组合预测模型,并以此组合模型对海南省全境2017-2020年的接待游客总人数进行预测,最后,根据预测结果给出了一些对海南自贸区在未来几年旅游产业发展的对策和建议。 展开更多
关键词 海南自贸区 有序加权几何平均算子 GM(1 1)模型 指数曲线模型 组合预测
在线阅读 下载PDF
几种预测模型在东海大桥海堤段沉降监测中的应用 预览
15
作者 黄志文 《城市道桥与防洪》 2019年第6期264-267,M0027共5页
介绍了灰色模型系统和沉降-时间预测模型(双曲线、指数函数、幂函数),并重点论述了这几种预测模型在东海大桥海堤段沉降监测中的拟合精度。通过对东海大桥海堤段不同时期得到的实际沉降數据与几种模型预测数据进行对比分析,結果表明幂... 介绍了灰色模型系统和沉降-时间预测模型(双曲线、指数函数、幂函数),并重点论述了这几种预测模型在东海大桥海堤段沉降监测中的拟合精度。通过对东海大桥海堤段不同时期得到的实际沉降數据与几种模型预测数据进行对比分析,結果表明幂函数沉降-时间预测模型在东海大桥海堤段沉降监测中具有较好的适用性。 展开更多
关键词 海堤段 GM(1 1)模型 预测值 残差 幂函数模型
在线阅读 下载PDF
基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测 预览
16
作者 杨柳 同长虹 +1 位作者 刘昊 王新雁 《甘肃高师学报》 2019年第5期51-54,共4页
对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1... 对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数. 展开更多
关键词 尺寸预报 灰色GM(1 1)模型 等维新息模型 加权马尔可夫链
在线阅读 下载PDF
中部六省碳排放因素分析和趋势预测--基于STIRPAT和灰色GM(1,1)模型的实证研究 预览
17
作者 梁一鸣 雷社平 《价值工程》 2019年第21期11-14,共4页
利用STIRPAT面板模型分析中部六省2000-2012年碳排放情况,发现:六省的碳排放量递增,碳排放强度递减,地区差异显著。人均收入水平的二次项系数显著为负,环境库兹涅茨假说成立。城镇化水平、技术水平与碳排放量、排放强度呈负相关;人口规... 利用STIRPAT面板模型分析中部六省2000-2012年碳排放情况,发现:六省的碳排放量递增,碳排放强度递减,地区差异显著。人均收入水平的二次项系数显著为负,环境库兹涅茨假说成立。城镇化水平、技术水平与碳排放量、排放强度呈负相关;人口规模、能源结构与碳排放量、排放强度呈正相关。运用灰色GM(1,1)模型,预测中部六省2015年、2020年碳排放量分别达到12万吨、18万吨,碳排放强度分别降至6.7吨/万元、4.7吨/万元。最后提出了节能减排的措施。 展开更多
关键词 中部六省 碳排放 STIRPAT模型 GM(1 1)模型 预测
在线阅读 下载PDF
无偏GM(1,1)-马尔科夫组合模型对车辆周转器材需求量的预测 预览
18
作者 徐庶博 袁建松 张大鹏 《物流技术》 2019年第5期138-141,共4页
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
关键词 无偏GM(1 1)模型 马尔科夫模型 车辆周转器材 需求预测
在线阅读 下载PDF
GM(1,1)和Verhulst模型在三级医院门急诊量预测中的应用比较 预览
19
作者 袁磊 童迦伟 +3 位作者 杨伟鹏 吴昊远 吕奕鹏 段光锋 《解放军医院管理杂志》 2019年第2期138-141,共4页
目的 比较分析GM(1,1)和Verhulst模型在三级医院门急诊量中的预测效果,并通过模型预测三级医院门诊量未来发展趋势。方法 根据上海市8所三级医院2004—2015年的年均门急诊量,通过Matlab8.3软件建立GM(1,1)和Verhulst模型对上海市三级医... 目的 比较分析GM(1,1)和Verhulst模型在三级医院门急诊量中的预测效果,并通过模型预测三级医院门诊量未来发展趋势。方法 根据上海市8所三级医院2004—2015年的年均门急诊量,通过Matlab8.3软件建立GM(1,1)和Verhulst模型对上海市三级医院年均门急诊量进行拟合,比较分析两种模型的预测效果。结果 建立的GM(1,1)数学模型为Y(t)=2058.556321e0.080452(t-1)-1905.468821,模型后验差比值C=0.169,小误差概率P=1.000;建立的Verhulst数学模型为Y(t)=1/0.00194+0.00459e^-0.163309(t-1),C=0.088,P=1.000。利用Verhulst模型预测2016—2020年的预测值(万人次)分别是386.24、401.35、415.14、427.62、438.82。结论 Verhulst模型预测效果优于GM(1,1)模型,自2009年以来三级综合医院门急诊人次增长率总体呈下降趋势,表明上海市医疗服务体系改革有一定效果显现;在无外界因素影响的情况下,未来几年上海市三级医院的门急诊量仍将会持续上升。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 VERHULST模型 门急诊量 三级医院
在线阅读 下载PDF
基于PSR和无偏GM(1,1)模型的云南省耕地生态安全评价与预测
20
作者 韩磊 潘玉君 +1 位作者 高庆彦 马佳伸 《生态经济》 北大核心 2019年第2期148-154,共7页
加强耕地资源的研究与保护有利于促进人与自然的协调共生发展。因此,文章对2000-2017年云南省耕地数据进行标准化处理并选用熵值法确定指标权重,基于PSR模型以2000-2017年耕地数据为原始数据,应用GM(1,1)预测模型和障碍度模型科学预测出... 加强耕地资源的研究与保护有利于促进人与自然的协调共生发展。因此,文章对2000-2017年云南省耕地数据进行标准化处理并选用熵值法确定指标权重,基于PSR模型以2000-2017年耕地数据为原始数据,应用GM(1,1)预测模型和障碍度模型科学预测出2018-2025年云南省耕地生态安全状态,并对两个时间段的耕地生态安全状态进行了定量与定性分析。研究表明:2000-2017年云南省耕地生态安全状态分为临界安全、一般安全、较安全和安全四种安全等级;2018-2025年云南省耕地生态安全状态分为较安全和安全两种安全等级。在此基础上通过对影响耕地生态安全状态的障碍度测算,列出了主要的障碍因子,依据不同的障碍度和障碍因子为云南省耕地生态安全状态提出了合理化的建议与意见。 展开更多
关键词 PSR模型 GM(1 1)模型 云南省 耕地 生态安全
上一页 1 2 229 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈