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我国水资源生态足迹分析与预测 预览 被引量:114
1
作者 谭秀娟 郑钦玉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期 3559-3568,共10页
生态足迹模型的提出为水资源可持续利用的定量评价提供了新思路。通过构建水资源生态足迹和水资源生态承载力的计算模型,对我国1949~2007年水资源的可持续利用状况作出了客观的评价,并运用ARIMA模型对我国水资源生态足迹变动趋势作出... 生态足迹模型的提出为水资源可持续利用的定量评价提供了新思路。通过构建水资源生态足迹和水资源生态承载力的计算模型,对我国1949~2007年水资源的可持续利用状况作出了客观的评价,并运用ARIMA模型对我国水资源生态足迹变动趋势作出深入的研究。结果表明,1949~2007年,我国人均水资源生态承载力总体上呈下降态势,而人均水资源生态足迹则逐年上升,从而造成人均水资源生态赤字逐渐增大,我国水资源处于一种不安全状态。运用ARIMA(2,1,3)模型的预测结果表明,2008~2012年,我国人均水资源生态足迹将继续呈上升态势,水危机形势将日益严峻。在此基础上,针对我国水资源的可持续利用问题提出了一组政策建议。 展开更多
关键词 水资源 水资源生态足迹 水资源生态承载力 arima模型
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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 预览 被引量:92
2
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《数理医药学杂志》 2007年第1期 90-92,共3页
目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0... 目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。 展开更多
关键词 时间序列分析 arima模型 预测 法定传染病 发病率
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ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用 预览 被引量:82
3
作者 彭志行 鲍昌俊 +4 位作者 赵杨 易洪刚 唐少文 于浩 陈峰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第2期 362-368,共7页
本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径。以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。首先采用差分方法对序列资... 本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径。以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析。从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势。检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好。 展开更多
关键词 时间序列 arima模型 乘积季节模型 传染病 预测
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基于小波分析的非平衡时间序列分析与预测 预览 被引量:47
4
作者 马社祥 刘贵忠 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期 305-311,共7页
提出了基于小波变换的非平衡时间序列分析预测方法。通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,使趋势项、周期项和随机项分离,对每一层进行分析与预测,最后再合成得到了原时间序列的预测值。实例验证了该方法是可行的。
关键词 小波分析 时间序列分析 预测 arima模型
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基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测 预览 被引量:72
5
作者 雷可为 陈瑛 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2007年第4期 20-25,共6页
游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网... 游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的。 展开更多
关键词 入境旅游市场 BP神经网络 arima模型 组合模型
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基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测 预览 被引量:49
6
作者 韩超 宋苏 王成红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期 1530-1532,1535,共4页
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性... 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报.针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能.此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性. 展开更多
关键词 时间序列分析 arima模型 短时交通流预测 自适应预测 实时预测
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ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用 被引量:73
7
作者 龚国勇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第4期53-57,共5页
对1979至2006年深圳国内生产总值进行了分析,建立了ARIMA(1,2,2)模型,检验结果表明该模型具有较好的预测效果,可为深圳制定经济发展目标提供决策参考.
关键词 arima模型 GDP 预测 单位根检验
基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法 预览 被引量:43
8
作者 周明 聂艳丽 +1 位作者 李庚银 倪以信 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期 50-55,共6页
电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期.作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动平均方法(WARIMA)用于短期电价预测,首先利用小波变换能将交织不同频率成份的混合信号分解成不同频带上的... 电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期.作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动平均方法(WARIMA)用于短期电价预测,首先利用小波变换能将交织不同频率成份的混合信号分解成不同频带上的块信号的特性,将电价这一随机序列进行小波分解,得到低频上的概貌序列和高频上的细节序列,并在此基础上对各个子电价序列分别利用累积式自回归滑动平均模型(ARIMA)进行预测,然后在电价平稳时段用概貌序列预测结果直接作为电价预测结果,而在电价非平稳时段将各子序列预测结果重构作为最终的预测结果.为了对比分析,将直接使用ARIMA模型的预测结果和采用WARIMA方法的预测结果进行了比较,表明引入小波分析对提高预测精度是有益的. 展开更多
关键词 小波分析 预测方法 短期 自回归滑动平均模型 arima模型 预测结果 电力市场 周期波动 电价预测 平均方法 信号分解 小波分解 随机序列 序列预测 对比分析 预测精度 周期性 同频率 积式 概貌 时段 平稳 构作
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基于小波的多尺度网络流量预测模型 预览 被引量:42
9
作者 洪飞 吴志美 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期 166-170,共5页
通过把ARIMA线性预测方法引入小波域内,提出一个基于多重分形小波模型的网络流量预测模型。通过对真实网络流量的仿真实验,结果表明该模型能够对网络流量进行比较精确的预测.
关键词 网络流量 小波 arima模型 MWM 预测
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ARIMA模型在发病率预测中的应用 被引量:48
10
作者 丁守銮 康家琦 王洁贞 《中国医院统计》 2003年第1期 23-26,共4页
目的探讨季节性时间序列ARIMA预测模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病率的预测模型.方法采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型的结构,依据AIC与BIC准则确定模型的阶数,建立ARIMA预测模型.结果季... 目的探讨季节性时间序列ARIMA预测模型在时间序列资料分析中的应用,建立HFRS发病率的预测模型.方法采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型的结构,依据AIC与BIC准则确定模型的阶数,建立ARIMA预测模型.结果季节自回归参数有统计学意义,方差估计值为4.230,AIC=309.523,BIC=311.78.对模型进行白噪声残差分析,x2检验表明ARIMA(0,1,0)(1,0,0)12模型是适合的.结论用所建模型对HFRS各月发病率进行了预测,结果表明ARIMA是一种短期内预测精度较高的预测模型. 展开更多
关键词 arima模型 时间序列 发病率 肾综合征出血热 预测方法
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时间序列分析方法及人民币汇率预测的应用研究 预览 被引量:38
11
作者 戴晓枫 肖庆宪 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第4期 341-344,共4页
在简要介绍时间序列模型的基础上,使用人民币/美元的日汇率值进行实证研究,建立相应的ARIMA模型和EGARCH模型并进行预测和评价.研究结果表明,EGARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述人民币/美元汇率的变动趋势.
关键词 汇率预测 时间序列分析 arima模型 EGARCH模型
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城市水生态足迹变化分析与模拟 预览 被引量:53
12
作者 吴志峰 胡永红 +1 位作者 李定强 匡耀求 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期 152-156,共5页
本文应用生态足迹理论与方法,采用水资源与水产品消耗统计数据,对广州市1949年~1998年水生态足迹变化进行时间序列建模分析。结果显示ARIMA(2,2,2)模型能较好的拟合广州市水生态足迹变化,模型误差在5%左右。广州市1949年至199... 本文应用生态足迹理论与方法,采用水资源与水产品消耗统计数据,对广州市1949年~1998年水生态足迹变化进行时间序列建模分析。结果显示ARIMA(2,2,2)模型能较好的拟合广州市水生态足迹变化,模型误差在5%左右。广州市1949年至1998年水生态足迹变化可划分为两个时期,1978年之前为平稳期,1978年之后呈现显著的波动上升趋势;应用ARIMA(2,2,2)预测1999年~2003年的水域生态足迹,结果分别为:0.5935hm^2,0.6562hm^2,0.7147hm^2,0.7790hm^2,0.8402hm^2,模拟结果表明广州市1999年-2003年期间的人均水域生态足迹仍呈较快上升趋势,城市发展、人口增加以及生活水平提高导致水产品需求与水资源消耗的增长是水生态足迹快速增长的主要因素。 展开更多
关键词 水生态足迹 arima模型 时间变化
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时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究 预览 被引量:51
13
作者 彭志行 陶红 +7 位作者 贾成梅 丁晓艳 马福宝 汪华 赵杨 易洪刚 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期 459-463,共5页
目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实... 目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实际数据加入到原始序列中建立模型用2008年的数据来考核,并对以年为单位的发病资料进行分析和讨论。先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析和评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路。结果江苏省麻疹的发病趋势自2006年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合。检验表明模型结果具有较好的参考价值。结论用时间序列分析对传染病发病情况的拟合结果满意,预测和预警效果良好,为传染病防治提供了依据。 展开更多
关键词 时间序列分析 arima模型 麻疹 预测 预警
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组合预测模型在中国GDP预测中的应用 被引量:48
14
作者 王莎莎 陈安 +1 位作者 苏静 李硕 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期56-59,共4页
在ARIMA、混合时间序列和GM(1,1)模型基础上,利用中国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。
关键词 arima模型 组合预测模型 时间序列 GDP
基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 预览 被引量:41
15
作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期 190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和白回归移... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和白回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟:将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 arima模型 灰色理论 组合预测
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基于ARIMA模型的区域水生态足迹时间序列分析 预览 被引量:34
16
作者 胡永红 吴志峰 +1 位作者 李定强 卓慕宁 《生态环境》 CSCD 北大核心 2006年第1期 94-98,共5页
20世纪末以来,生态足迹理论应用研究成为生态经济学的一个热点,而生态足迹指标的可预测性一直是研究中争论的一个焦点。通过分析1949--1998年广州市的水生态足迹变化,并对计算结果进行ARIMA模型时间序列预测分析,以揭示广州水资源... 20世纪末以来,生态足迹理论应用研究成为生态经济学的一个热点,而生态足迹指标的可预测性一直是研究中争论的一个焦点。通过分析1949--1998年广州市的水生态足迹变化,并对计算结果进行ARIMA模型时间序列预测分析,以揭示广州水资源利用和水产品消耗的发展变化规律,并根据其发展变化规律预测广州市未来水生态足迹的变动。结果表明,ARIMA(2,2,2)模型能较好的拟合广州市1949--1993年期间水生态足迹变化,经1994--1998年实际计算结果验证所建模型,误差在5%左右;应用ARIMA(2,2,2)预测广州市1999---2008年的人均水生态足迹,结果分别为:0.5935,0.6562,0.7147,0.7790,0.8402,0.90155,0.964ll,1.02557,1108744,1.14943hm^2,预测结果表明广州市1999---2008年期间的人均水生态足迹仍呈较快上升趋势,居民对于水产品的需求提高以及城市发展、人口增加等社会经济因素是导致这种趋势产生的主要原因。 展开更多
关键词 水生态足迹 arima模型 时间序列
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ARIMA模型在交通事故预测中的应用 预览 被引量:40
17
作者 张杰 刘小明 +1 位作者 贺玉龙 陈永胜 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期 1295-1299,共5页
通过ARIMA模型分析了1970--1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为... 通过ARIMA模型分析了1970--1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持. 展开更多
关键词 arima模型 交通事故 SPSS软件 事故预测
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ARIMA模型在流行性感冒预测中的应用 预览 被引量:38
18
作者 漆莉 李革 李勤 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 267-269,共3页
目的探讨ARIMA模型在流感预测方面的应用,建立流感发病预测模型,并证明模型的适用性。方法利用重庆市2002年1月-2006年6月流感发病数资料,通过SPSS拟合ARIMA模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果建立ARIMA(1,1,1)模型,模型Q统... 目的探讨ARIMA模型在流感预测方面的应用,建立流感发病预测模型,并证明模型的适用性。方法利用重庆市2002年1月-2006年6月流感发病数资料,通过SPSS拟合ARIMA模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果建立ARIMA(1,1,1)模型,模型Q统计量〈χ^2α(m),P〉0.05,证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型可用于流感发病的动态分析和短期预测。 展开更多
关键词 arima模型 时间序列 流行性感冒 预测
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随机时间序列分析法在传染病预测中的应用 被引量:38
19
作者 王春平 王志锋 +1 位作者 单杰 王笑男 《中国医院统计》 2006年第3期 229-232,共4页
目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件求解适宜的ARIMA模型,据所得误差评价预测效果。结果通过对乙型肝炎发病率的预测,相对误差在15%左右... 目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件求解适宜的ARIMA模型,据所得误差评价预测效果。结果通过对乙型肝炎发病率的预测,相对误差在15%左右,预测效果较为可靠。结论在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法.能够对传染病的预测产生积极的指导意义。 展开更多
关键词 arima模型 时间序列 乙型肝炎
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我国社会消费品零售额ARIMA预测模型 预览 被引量:37
20
作者 张华初 林洪 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第7期 58-60,共3页
2005年年底中央经济工作会议提出了我国2006年经济工作的八项主要任务,其中“扩大消费需求”列各项任务之首.消费是社会再生产的终点和新的起点,消费需求是最终需求。目前我国投资每增加l%,可以拉动GDP增长O.2%:居民消费每增加l... 2005年年底中央经济工作会议提出了我国2006年经济工作的八项主要任务,其中“扩大消费需求”列各项任务之首.消费是社会再生产的终点和新的起点,消费需求是最终需求。目前我国投资每增加l%,可以拉动GDP增长O.2%:居民消费每增加l%,可以拉动GDP增长0.8%(详见参考文献1),我们必须将消费作为拉动经济增长的根本动力。随着人们对消费需求的热烈讨论,社会消费品零售总额这个指标频繁出现在各种文献之中。 展开更多
关键词 社会消费品零售额 arima模型 MAPE
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