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基于MPSO-BP神经网络的PSD误差补偿 预览
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作者 王福杰 俞恒杰 陆辉山 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第2期78-81,85共5页
针对光电位置传感器(PSD)测试系统的输出非严格线性的标定问题,提出了改进的粒子群优化BP神经网络的非线性补偿方法。采用自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,建立一个2×35×2的BP神经网络。利用标定数据训练网络,... 针对光电位置传感器(PSD)测试系统的输出非严格线性的标定问题,提出了改进的粒子群优化BP神经网络的非线性补偿方法。采用自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器,建立一个2×35×2的BP神经网络。利用标定数据训练网络,将训练好的网络应用到输出信号。实验结果表明,相比于BP神经网络0.297%的相对误差,PSO-BP神经网络的相对误差减小到0.052%,准确度提高5倍以上,提高了PSD传感器的可靠性和测量精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 非线性 PSD 误差补偿
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基于GA-BP神经网络的鹰嘴豆美拉德肽的定向制备 预览
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作者 未志胜 詹萍 +3 位作者 田洪磊 马雪平 王鹏 张芳 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期147-153,共7页
基于BP神经网络技术结合遗传算法实现定向制备美拉德风味肽产品。以鹰嘴豆蛋白为原料,通过双酶(风味蛋白酶和碱性蛋白酶)逐级定向酶解技术制备不同水解度(DH%)鹰嘴豆蛋白酶解液,采用该酶解液进行美拉德反应后经描述性感官分析,将所得参... 基于BP神经网络技术结合遗传算法实现定向制备美拉德风味肽产品。以鹰嘴豆蛋白为原料,通过双酶(风味蛋白酶和碱性蛋白酶)逐级定向酶解技术制备不同水解度(DH%)鹰嘴豆蛋白酶解液,采用该酶解液进行美拉德反应后经描述性感官分析,将所得参数进行美拉德反应预测模型构建。结果:经BP神经网络和遗传算法优化,最优参数为水解度24%、反应初始温度85℃、反应时间31min、反应初始pH9.7、D(+)-木糖添加量1.2g,其感官评分近似为5.0,感官评价很高。经验证试验,该技术参数条件下制备的美拉德肽呈现明显的肉味、鲜味,并具有较长的持续感。该参数可以作为鹰嘴豆蛋白美拉德肽产品的最佳制备条件,相关研究成果可为高品质蛋白增鲜基料制备提供技术借鉴。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 鹰嘴豆蛋白酶解 美拉德风味肽
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不同高程异常模型在海洋测绘中的应用 预览
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作者 李亚飞 王灵锋 +1 位作者 张琦 周兴华 《海洋测绘》 CSCD 2019年第4期45-48,65共5页
针对海洋测绘中RTK三维水深测量技术需要将大地高转换到水准高的问题,介绍了二次曲面拟合与BP神经网络两种高程异常拟合模型在海洋测绘中的应用。采用宁波舟山区域数据利用MATLAB,实现了BP神经网络与二次曲面高程拟合两种高程拟合模型... 针对海洋测绘中RTK三维水深测量技术需要将大地高转换到水准高的问题,介绍了二次曲面拟合与BP神经网络两种高程异常拟合模型在海洋测绘中的应用。采用宁波舟山区域数据利用MATLAB,实现了BP神经网络与二次曲面高程拟合两种高程拟合模型并对结果进行比较分析,同时利用传统潮位解析方法与两种模型进行分别进行对比,分析了两种模型的在海洋测绘中的精度。 展开更多
关键词 海洋测绘 三维水深测量 潮位解析 BP神经网络 二次曲面拟合 MATLAB
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基于因子分析与BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测 预览
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作者 马晟翔 李希建 《煤矿开采》 北大核心 2018年第6期108-111,98共5页
为提高煤体瓦斯渗透率预测准确性,使用因子分析法对BP神经网络模型进行优化、改进,提出一种改进的BP神经网络预测模型。根据煤体瓦斯渗透率相关主要影响因素实例数据,使用因子分析法对4个煤体瓦斯渗透率影响因素原始数据进行降维数据处... 为提高煤体瓦斯渗透率预测准确性,使用因子分析法对BP神经网络模型进行优化、改进,提出一种改进的BP神经网络预测模型。根据煤体瓦斯渗透率相关主要影响因素实例数据,使用因子分析法对4个煤体瓦斯渗透率影响因素原始数据进行降维数据处理,优化得到2个公共因子;以2个公共因子代替原有4个煤体瓦斯渗透率影响因素作为BP神经网络模型输入层参数,建立改进的BP神经网络煤体瓦斯渗透率预测模型,进行实例数据检验改进BP模型预测效果。最终验证结果:20组训练样本预测值与实际值的相对平均误差为0.63%,证明训练完成的改进BP神经网络模型具有良好的拟合效果;改进BP模型预测样本平均相对误差为3.16%,传统BP模型预测样本平均相对误差为6.37%,证明改进BP模型预测精确度优于传统BP模型。 展开更多
关键词 因子分析法 BP神经网络 煤体瓦斯渗透率 仿真预测 优化改进
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基于PSO-BP网络模型的模压时效炉金属温度软测量方法研究 预览
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作者 段凯 贺建军 《计算技术与自动化》 2018年第2期1-5,共5页
铝合金产品在密闭的时效炉中进行热处理时,实时获取时效金属产品的温度成为工业生产过程中的一大难点。根据可直接检测的时效炉工作室壁温度,建立了基于BP神经网络的模压制品时效炉金属温度预测模型,该模型能够满足一般民用铝合金产品... 铝合金产品在密闭的时效炉中进行热处理时,实时获取时效金属产品的温度成为工业生产过程中的一大难点。根据可直接检测的时效炉工作室壁温度,建立了基于BP神经网络的模压制品时效炉金属温度预测模型,该模型能够满足一般民用铝合金产品的时效温度预测要求;再通过PSO算法代替梯度向量法对BP网络模型的参数进行优化训练,仿真实验结果表明,PSO-BP网络温度预测模型的精度和泛化能力显著提高,能够满足特种铝合金产品时效处理温度预测的需要。 展开更多
关键词 时效炉 温度软测量 BP神经网络 粒子群算法
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餐厅预定O-L预测模型与营运策略的改进 预览
6
作者 田镇滔 何晓燕 +2 位作者 姚学香 杨晓菊 沈田鋆 《成都工业学院学报》 2016年第2期53-55,共3页
针对餐厅预定超额与不足问题,基于BP神经网络模型和灰色预测模型GM(1,n),建立餐厅超额预定与预定不足(OL)预测模型。借助GM(1,n)模型对影响因素进行评估,通过考虑价格、就餐满意强度、时间段、等待时间、厨师效率和餐厅容量等6个... 针对餐厅预定超额与不足问题,基于BP神经网络模型和灰色预测模型GM(1,n),建立餐厅超额预定与预定不足(OL)预测模型。借助GM(1,n)模型对影响因素进行评估,通过考虑价格、就餐满意强度、时间段、等待时间、厨师效率和餐厅容量等6个因素,分析各因素的作用程度和机会成本,对边际收益最高的因素进行改进。让商家在改进经营策略时找到侧重方向,帮助餐厅及时调整经营方式和策略,在不损失顾客的前提下获得最大利润。 展开更多
关键词 预定O-L预测模型 BP神经网络 灰色预测 策略改进 客流量分析
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钢化玻璃缺陷实时检测系统的研究 预览
7
作者 田国富 马书新 高峰 《微型机与应用》 2016年第8期40-43,共4页
提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95%;速度快,处理周期... 提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95%;速度快,处理周期约350 ms;抗干扰能力强,基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。 展开更多
关键词 玻璃缺陷 实时检测 图像处理 BP神经网络
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基于神经网络的高炉铁水硅和硫含量预报模型 预览
8
作者 于卓颖 郑涛 《河北冶金》 2015年第3期38-41,共4页
采用基于自学习的参考炉次法,建立了反应高炉炉温和铁水质量的预报模型,对炼铁过程铁水硅含量和硫含量进行预报,建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量和硫含量预报模型。用国内某高炉的生产数据进行模型训练,经预报结果数据验证,想要... 采用基于自学习的参考炉次法,建立了反应高炉炉温和铁水质量的预报模型,对炼铁过程铁水硅含量和硫含量进行预报,建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量和硫含量预报模型。用国内某高炉的生产数据进行模型训练,经预报结果数据验证,想要通过现有直接获取的高炉参数很难准确同时预报铁水硅含量和硫含量,但基本能准确预报铁水硫含量的变化趋势。 展开更多
关键词 高炉过程 BP神经网络 铁水硅含量 铁水硫含量 预报模型
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基于BP网络的机组工作量评估方法研究 被引量:1
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作者 刘树强 孙有朝 《飞机设计》 2014年第2期63-66,共4页
为研究机组工作量的评估问题,搭建了模拟飞行实验平台,设定了7种不同负荷的飞行任务。模拟飞行中,对被试的生理指标进行测量,并采集其主观评价值。采用BP网络进行数学建模,将生理指标测量值作为输入、NASA-TLX表法的评价值作为输出,利... 为研究机组工作量的评估问题,搭建了模拟飞行实验平台,设定了7种不同负荷的飞行任务。模拟飞行中,对被试的生理指标进行测量,并采集其主观评价值。采用BP网络进行数学建模,将生理指标测量值作为输入、NASA-TLX表法的评价值作为输出,利用输入、输出模式对对网络进行训练,并对该方法进行验证。结果表明,基于BP网络的机组工作量评估方法,较传统方法更为稳定、精确,且大大降低了被试数量。提高训练模式对的数量、简化生理指标的测量过程,并保证测量精度是该方法成功的关键。 展开更多
关键词 机组工作量 BP网络 生理指标 主观评价法 建模
基于改进粒子群优化的BP网络蒸汽发生器典型故障诊断 预览 被引量:3
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作者 李江华 杨宁 +1 位作者 陆古兵 阮航 《四川兵工学报》 CAS 2014年第11期24-27,39共5页
对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进... 对BP神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用进行了研究,针对BP神经网络训练时易于陷入局部最小值的问题,利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并对粒子群优化算法的惯性权值作了自适应调整,以蒸汽发生器为对象进行了故障诊断实验,实验结果表明:自适应调整粒子群优化算法的惯性权值可以提高该算法的收敛速度和精度,利用改进后的粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,可以提高BP神经网络的诊断性能。 展开更多
关键词 核动力装置 蒸汽发生器 BP神经网络 粒子群优化 故障诊断
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基于BP神经网络的非线性函数逼近及SAS实现 预览 被引量:2
11
作者 李君艺 张宇华 《现代计算机:中旬刊》 2013年第3期7-10,共4页
BP神经网络作为目前应用最广泛的神经网络模型之一.其主要的特点在于非线性函数逼近的能力。提出基于BP神经网络的非线性函数逼近方法,开创性地使用功能强大的统计分析软件SAS编写BP算法,实现非线性函数的逼近,并对训练过程中的权... BP神经网络作为目前应用最广泛的神经网络模型之一.其主要的特点在于非线性函数逼近的能力。提出基于BP神经网络的非线性函数逼近方法,开创性地使用功能强大的统计分析软件SAS编写BP算法,实现非线性函数的逼近,并对训练过程中的权值变化以及训练前后的函数曲线逼近效果进行对比分析。 展开更多
关键词 BP神经网络 人工神经网络 函数逼近 SAS
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BP神经网络技术与稳健地质统计学在土壤水盐空间变异中的比较研究 被引量:3
12
作者 刘全明 吴昊璋 +1 位作者 郭晓静 申晓华 《内蒙古农业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第5期101-105,共5页
本文以内蒙古河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了普通克立格、BP神经网络与稳健克立格估计对比分析。发现对于土壤水分预测,BP法可在一定程度上克服克立格法的平滑效应;在盐分预测中,稳健克立格与BP法对特异... 本文以内蒙古河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了普通克立格、BP神经网络与稳健克立格估计对比分析。发现对于土壤水分预测,BP法可在一定程度上克服克立格法的平滑效应;在盐分预测中,稳健克立格与BP法对特异值影响估值问题尚未很好解决。BP神经网络技术对原始数据没有参数及严格地采样分布要求,简单而实用。 展开更多
关键词 BP神经网络 稳健地质统计学 水盐空间变异 比较研究
基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究 预览 被引量:2
13
作者 任云志 贺跃光 +2 位作者 吴弘 姬方 戴潇蕾 《现代测绘》 2013年第1期9-11,15共4页
由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数... 由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。 展开更多
关键词 BP神经网络不完全测量数据数据处理地表沉降
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基于BP神经网络的萩芦溪流域水质变化趋势研究 预览 被引量:1
14
作者 林秀春 胡勇娣 江明坤 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第14期3469-3472,共4页
根据2007-2011年萩芦溪流域白沙桥、狮亭桥、南安陂和江口桥4个监测点水质监测数据,应用主成分分析法确定水质主要富营养化指标为TP、BOD5和DO。利用Matlab 6.5软件构建BP神经网络模型,对2012-2014年萩芦溪流域4个监测点的水质主要富营... 根据2007-2011年萩芦溪流域白沙桥、狮亭桥、南安陂和江口桥4个监测点水质监测数据,应用主成分分析法确定水质主要富营养化指标为TP、BOD5和DO。利用Matlab 6.5软件构建BP神经网络模型,对2012-2014年萩芦溪流域4个监测点的水质主要富营养化指标进行预测,分析萩芦溪流域水质变化趋势,表明TP为萩芦溪流域水体污染的主导因子,为萩芦溪流域的限制性营养元素,并提出相应对策。 展开更多
关键词 萩芦溪 营养元素 主成分分析 BP神经网络
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遥感影像像斑空间关系分析的非规则无参数马尔可夫随机场模型 预览 被引量:2
15
作者 龚 舒宁 +2 位作者 王琰 陶醉 尹淑玲 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期101-107,共7页
针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译。该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代... 针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译。该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算。试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果。 展开更多
关键词 像斑 马尔可夫随机场 BP神经元网络 空间关系 面向对象 吉布斯参数
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基于BPNN算法的三门峡库区土地利用分类研究 预览 被引量:3
16
作者 易伟雄 王世岩 +2 位作者 毛战坡 杨素珍 王亮 《人民黄河》 北大核心 2012年第8期96-98,共3页
在主成分融合的基础上,利用BPNN算法对三门峡库区土地利用类型进行了分类研究,并对比分析了BPNN算法与MLC算法的分类效果。结果表明:BPNN算法的分类精确度总体上优于MLC算法,采用BPNN算法进行土地利用分类可以取得更好的分类效果;BPNN... 在主成分融合的基础上,利用BPNN算法对三门峡库区土地利用类型进行了分类研究,并对比分析了BPNN算法与MLC算法的分类效果。结果表明:BPNN算法的分类精确度总体上优于MLC算法,采用BPNN算法进行土地利用分类可以取得更好的分类效果;BPNN算法及MLC算法对水体及滩地的分类效果均较好,前者对于沼泽的分类效果要略好于后者,但BPNN算法及MLC算法对其他土地利用类型的分类精确度相比水体、滩地要低,并存在部分错分现象。 展开更多
关键词 BP神经网络 MLC算法 主成分融合 土地利用分类 三门峡库区
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基于BP神经网络的雷达装备维修质量评估研究 被引量:5
17
作者 黄建新 边亚琴 张胜涛 《航空维修与工程》 2012年第2期 88-90,共3页
通过对雷达装备维修质量影响因素和众多参数进行分析权衡.建立了装备修后维修质量评估指标体系.鉴于评价体系包含许多复杂的不确定性因素,为衡量其对维修质量的影响程度,弥补传统评估方法的不足.构建了基于BP神经网络的雷达装备修... 通过对雷达装备维修质量影响因素和众多参数进行分析权衡.建立了装备修后维修质量评估指标体系.鉴于评价体系包含许多复杂的不确定性因素,为衡量其对维修质量的影响程度,弥补传统评估方法的不足.构建了基于BP神经网络的雷达装备修后维修质量评估模型.并通过实例验证了模型的科学性、合理性和公正性。 展开更多
关键词 BP神经网络:雷达装备 维修质量 评估
虚拟现实系统中的虚拟智能对象决策系统 预览
18
作者 杨学冬 李勇 陈艳阳 《郑州轻工业学院学报:自然科学版》 2010年第2期 92-94,共3页
针对虚拟现实系统中虚拟人决策的问题,运用双BP神经网络实现了动态学习的决策系统.利用博弈树动态增加BP网络训练集,实现BP网络的动态学习,同时对BP网络的学习算法进行改进.利用虚拟乒乓球系统进行仿真,结果证明该算法有效.
关键词 虚拟现实 虚拟智能对象 BP神经网络
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BP神经网络在数控系统故障诊断中应用 预览 被引量:1
19
作者 游明琳 潘阳 《世界制造技术与装备市场》 2010年第3期 82-84,共3页
文章对BP神经网络的基本原理做了介绍,基于对数控系统的研究,运用BP神经网络方法实现了数控系统的故障诊断,提出了一种基于神经网络的数控系统故障诊断方法。对于仿真结果的分析,表明该方法较传统故障诊断方法简单、有效,且有较高... 文章对BP神经网络的基本原理做了介绍,基于对数控系统的研究,运用BP神经网络方法实现了数控系统的故障诊断,提出了一种基于神经网络的数控系统故障诊断方法。对于仿真结果的分析,表明该方法较传统故障诊断方法简单、有效,且有较高的预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 数控系统 故障诊断
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基于BP的PID控制算法在永磁直线伺服系统中的应用 预览
20
作者 周磊 汪木兰 林健 《微计算机信息》 2010年第25期86-88,共3页
针对永磁直线伺服电动机存在非线性、多变量、强耦合等特点,将PID控制与神经网络控制相结合,设计基于BP神经网络的自校正PID控制算法,利用MATLAB软件对该控制方法在永磁直线伺服电动机上的应用进行仿真研究。结果表明,该控制方法与传统... 针对永磁直线伺服电动机存在非线性、多变量、强耦合等特点,将PID控制与神经网络控制相结合,设计基于BP神经网络的自校正PID控制算法,利用MATLAB软件对该控制方法在永磁直线伺服电动机上的应用进行仿真研究。结果表明,该控制方法与传统PID控制方法相比,具有更好的自适应性、更高的控制精度和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁直线伺服电动机 伺服系统 BP神经网络 PID控制
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