期刊文献+
共找到310篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法研究
1
作者 马宏伟 吴少杰 +2 位作者 曹现刚 张鑫媛 罗璇 《煤矿机械》 北大核心 2019年第6期37-39,共3页
针对单-预测模型用于预测采煤机运行状态预测精度差、适用性差的问题,深入研究了时间序列ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出了一种基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法。该方法首先获得各模型... 针对单-预测模型用于预测采煤机运行状态预测精度差、适用性差的问题,深入研究了时间序列ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出了一种基于AGB组合模型的采煤机运行状态预测方法。该方法首先获得各模型的预测结果,并对各模型计算出的方差作为AGB组合模型的输入,使用方差-协方差权重法对各模型的权重进行计算,最后对组合模型的预测结果进行求解分析。实验结果表明,基于AGB组合模型的预测方法对于采煤机运行状态的预测结果残差方差为0.001 3,平均相对误差为2.81%,均低于单-模型预测结果。 展开更多
关键词 AGB组合模型 运行状态预测 灰色模型 ARIMA BP神经网络模型
遗传算法优化BP神经网络港口起重机故障诊断 预览
2
作者 钱志远 《机械制造与自动化》 2019年第1期172-175,共4页
针对港口起重机故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。规避传统BP神经网络算法的不足,同时建立起所对应的优化神经网络算法模型。采用Matlab中的NNTool工具箱,以港口起重机其中一个支腿液压阀故障为实例,... 针对港口起重机故障诊断问题,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的故障诊断方法。规避传统BP神经网络算法的不足,同时建立起所对应的优化神经网络算法模型。采用Matlab中的NNTool工具箱,以港口起重机其中一个支腿液压阀故障为实例,分析该诊断方法的理论原理和具体实施过程。结果表明遗传算法优化的BP神经网络比传统的BP神经网络在港口起重机故障诊断问题中具有更好的诊断效率和准确度。 展开更多
关键词 港口起重机 智能诊断 BP神经网络模型 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络法的耕地质量定级评价——以襄阳市城区为例 预览
3
作者 张朝晖 聂艳 马泽玥 《中国农业信息》 2019年第2期72-83,共12页
【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区位因素3方面建立耕地质量评价体系,借助BP神经网络法,通过训练建立网... 【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区位因素3方面建立耕地质量评价体系,借助BP神经网络法,通过训练建立网络模型,并以仿真练习得出襄阳市城区耕地质量评价结果。【结果】(1)BP神经网络模型的精度达到0.93左右,建立的网络模型具有一定可行性和精确性;(2)襄阳市城区耕地质量总体水平良好,其中二级地和三级地最多,面积占比分别为33.56%和46.19%;耕地质量空间分布上呈现由东北向西南递减的趋势。【结论】借助BP神经网络的方法开展耕地质量评价具有一定的可行性和精确性,可为以后的耕地质量评价提供一定借鉴与参考。 展开更多
关键词 耕地质量 BP神经网络模型 耕地定级 襄阳市城区
在线阅读 下载PDF
中小尺度流域洪水模型模拟比较研究 预览
4
作者 王婕 宋晓猛 +2 位作者 张建云 王国庆 刘晶 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第7期72-76,共5页
中小尺度流域洪水模拟是水文预报和防洪减灾的重要基础工作,选择适宜的水文模型对制定水文预报方案具有重要意义。以长江上游支流沿渡河流域为研究对象,对比分析了3种不同类型的水文模型(新安江模型、TOPMODEL、人工神经网络模型)对场... 中小尺度流域洪水模拟是水文预报和防洪减灾的重要基础工作,选择适宜的水文模型对制定水文预报方案具有重要意义。以长江上游支流沿渡河流域为研究对象,对比分析了3种不同类型的水文模型(新安江模型、TOPMODEL、人工神经网络模型)对场次暴雨洪水过程的模拟效果及适用性。结果表明:各模型在模拟场次和验证场次的平均NSE效率系数均超过0.7,平均径流深误差均低于12%,可见3种模型在沿渡河这一湿润地区典型中小尺度流域均有较好的适用性。在验证期,新安江模型模拟的径流深相对误差均未超出许可误差20%的范围,且NSE系数均值达到0.826,然而Topmodel和BP模型模拟下各场次洪水的NSE系数虽均大于0.6,但个别场次结果精度较低。此外,新安江和BP模型的实测与模拟流量点群更接近1∶1线,在流量模拟方面更好,Topmodel的流量模拟整体偏大。总的来说,新安江模型在流域的适用性更好,Topmodel和BP模型次之。 展开更多
关键词 洪水预报 新安江模型 TOPMODEL模型 BP神经网络模型
在线阅读 免费下载
基于扩展BP网络道路造价预测影响因素确定 预览
5
作者 王茹 《山东交通科技》 2019年第3期29-31,共3页
为有效确定影响道路造价的关键因素,设计采用一种基于中心性的关键因素筛选方法,并基于BP神经网络模型分析了道路工程造价的影响因素。
关键词 道路造价 BP神经网络模型 道路宽地 工期
在线阅读 下载PDF
基于非线性方法的碎裂结构岩体力学参数分析 预览
6
作者 曹东勇 张耀中 +2 位作者 皇甫泽华 聂胜立 王新民 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第3期119-122,共4页
采用常规的试验方法对碎裂结构岩体的力学参数进行研究存在一定的局限性,容易受现场条件和尺寸效应的影响,而基于非线性方法的参数分析在一定程度上能够很好地对碎裂岩体的力学参数进行预测。以前坪水库溢洪道碎裂结构岩体为例,在资料... 采用常规的试验方法对碎裂结构岩体的力学参数进行研究存在一定的局限性,容易受现场条件和尺寸效应的影响,而基于非线性方法的参数分析在一定程度上能够很好地对碎裂岩体的力学参数进行预测。以前坪水库溢洪道碎裂结构岩体为例,在资料收集的基础上建立了岩体力学参数数据库,通过因子分析法将数据库中影响岩体力学参数确定的多个指标进行简化降维后,再结合非线性 BP神经网络分析法对工程区岩体的部分力学参数进行预测;在室内外试验数据和现场工程地质条件分析的基础上,运用H-B强度准则对工程区域内不同岩层的岩体力学参数值进行了计算;将预测结果和计算结果进行对比分析后,对工程区的岩体力学参数取值提出了建议。 展开更多
关键词 岩体参数分析 因子分析法 BP神经网络模型 H-B强度准则
在线阅读 下载PDF
小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究 预览
7
作者 郑云云 陈姗姗 胡勇 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期101-103,107共4页
变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络... 变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小。因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考。 展开更多
关键词 变形监测 小波消噪 BP网络模型 预测精度
在线阅读 下载PDF
基于相关系数和BP神经网络的轴承剩余寿命预测 预览
8
作者 邱晓梅 隋文涛 +2 位作者 王峰 张洪波 金亚军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第4期63-65,共3页
为了评估机械设备的退化状态,准确掌握轴承剩余寿命信息,提出了一种基于相关系数和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)模型的轴承剩余寿命预测方法。该方法包括线上和线下两个步骤,首先利用相关系数法对预测模型的输入特征进行约简,其... 为了评估机械设备的退化状态,准确掌握轴承剩余寿命信息,提出了一种基于相关系数和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)模型的轴承剩余寿命预测方法。该方法包括线上和线下两个步骤,首先利用相关系数法对预测模型的输入特征进行约简,其次线下步骤是通过机器学习来构建轴承的退化模型,而线上步骤则是利用退化模型来预测轴承剩余寿命。通过对轴承的全寿命退化实验数据进行分析预测,该方法与传统的技术相比能降低预测误差,表明该方法能够有效地模拟轴承退化过程并预测轴承剩余有效寿命(RUL)。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 相关系数 BP神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于EMD的小波神经网络模型预测大坝变形 预览 被引量:1
9
作者 王玉振 《水力发电》 北大核心 2018年第8期101-104,共4页
针对大坝变形预测中非平稳非线性的数据处理问题,以及小波神经网络(WNN)在预测中无法实现自适应多分辨率分析的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波神经网络预测模型(EMD-WNN)。利用经验模态法将变形时间序列分解成具有不... 针对大坝变形预测中非平稳非线性的数据处理问题,以及小波神经网络(WNN)在预测中无法实现自适应多分辨率分析的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)的小波神经网络预测模型(EMD-WNN)。利用经验模态法将变形时间序列分解成具有不同物理尺度特征的变形分量,以便降低其非平稳性;然后采用游程判定法对波动程度相似的分量重构为高、中和低频3个分量,并分别对其建立WNN模型;最后叠加各预测值即为最终预测结果。算例与多元回归模型、BP神经网络模型和WNN模型对比分析表明,该算法预测精度较高,可用于大坝变形预测。 展开更多
关键词 大坝变形 预测 小波神经网络 BP神经网络模型 EMD-WNN预测模型
在线阅读 下载PDF
基于视频网络的终端用户视频体验建模 预览
10
作者 许方镪 《电脑知识与技术:学术版》 2018年第8X期203-205,共3页
【目的】根据实验数据分别建立用户体验评价变量初始缓冲时延和卡顿时长占比两个因素与网络侧变量(初始缓冲峰值速率,播放阶段平均下载速率,E2E RTT)之间的函数关系。【方法】首先通过多元非线性函数,利用Matlab软件进行建模,得出初始... 【目的】根据实验数据分别建立用户体验评价变量初始缓冲时延和卡顿时长占比两个因素与网络侧变量(初始缓冲峰值速率,播放阶段平均下载速率,E2E RTT)之间的函数关系。【方法】首先通过多元非线性函数,利用Matlab软件进行建模,得出初始缓冲时延和网络侧变量的函数关系。而卡顿时长与网络侧变量没有明显的线性、非线性关系,所以采用BP神经网络来训练表示他们之间的关系。【结论】得到了用户体验评价变量初始缓冲时延和卡顿时长占比两个因素与网络侧变量之间的函数关系。 展开更多
关键词 统计回归模型 多元非线性函数 人工神经网络 BP神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于数据分析的网络侧估计终端用户视频体验的研究 预览
11
作者 张晓颖 郭一凡 《长春大学学报》 2018年第4期34-40,共7页
通过测验用户在观看网络视频过程中的各种影响因素,利用Matlab软件对实验数据进行随机采集提取、数据预处理、采用神经网络算法进行数据建模与相关性分析,对分析后的数据建立网络侧变量和用户体验评价变量的函数关系,最后根据模型给出... 通过测验用户在观看网络视频过程中的各种影响因素,利用Matlab软件对实验数据进行随机采集提取、数据预处理、采用神经网络算法进行数据建模与相关性分析,对分析后的数据建立网络侧变量和用户体验评价变量的函数关系,最后根据模型给出提高用户体验的影响因素。 展开更多
关键词 拉依达准则 相关性分析 BP神经网络模型
在线阅读 下载PDF
基于灰色-BP神经网络的福州市年平均气温预测模型 预览
12
作者 林耿 郑紫微 《河南工程学院学报:自然科学版》 2018年第4期71-75,共5页
年平均气温是反映气候变化的重要指标,随着全球气候变暖的逐步加剧,对未来气温的预测显得尤为重要.然而,目前采用线性关系的预测模型,在研究像气温这样波动性较大的对象且样本数量较少时准确性欠佳.灰色模型可以在少样本的情况下做出准... 年平均气温是反映气候变化的重要指标,随着全球气候变暖的逐步加剧,对未来气温的预测显得尤为重要.然而,目前采用线性关系的预测模型,在研究像气温这样波动性较大的对象且样本数量较少时准确性欠佳.灰色模型可以在少样本的情况下做出准确的预测,BP神经网络模型具有较强的非线性的优点,建立灰色-BP神经网络的组合模型,以福州市年平均气温为研究对象,对未来年平均气温的走势做出更为准确的预测,可为人们的生产生活提出合理的建议. 展开更多
关键词 年平均气温 灰色模型 BP神经网络模型 组合模型 预测
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络模型充填体粉煤灰基胶凝材料早强激发剂优化研究
13
作者 李阳阳 陈得信 +1 位作者 杨晓炳 王永定 《化工矿物与加工》 2018年第12期44-49,共6页
为了降低充填采矿成本,金川矿利用生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰、酒钢渣粉等废弃物,开发了适用于戈壁集料的低成本粉煤灰基胶凝材料。但该种胶凝材料不能满足下向分层胶结充填法采矿对胶结充填体早期强度要求,为此,本文开展胶凝材料早强复... 为了降低充填采矿成本,金川矿利用生石灰、脱硫灰渣、粉煤灰、酒钢渣粉等废弃物,开发了适用于戈壁集料的低成本粉煤灰基胶凝材料。但该种胶凝材料不能满足下向分层胶结充填法采矿对胶结充填体早期强度要求,为此,本文开展胶凝材料早强复合激发剂研究。首先,选择促凝剂、芒硝、亚硫酸钠、萘系,开展复合激发剂配方正交试验;然后,利用正交试验结果作为训练样本,建立BP神经网络模型,进行不同配比复合激发剂的胶凝材料早期强度预测与迭代优化;最后,采用DPS和MATLAB建立优化模型进行求解,获得复合激发剂优化配比。研究结果表明,促凝剂和萘系掺量为0%,芒硝掺量为1.73%,亚硫酸钠掺量为1.1%时,早强复合激发剂成本为11.5元/m3,胶结充填体3d和7d强度分别达到0.51MPa和1.51MPa,这种强度满足金川龙首矿局部矿块下向分层胶结充填对早期强度的要求。 展开更多
关键词 粉煤灰基胶凝材料 复合激发剂 BP神经网络模型 迭代 配比优化
微博话题检测与舆情分析研究 预览
14
作者 吴财贵 龚文辉 付青 《软件导刊》 2018年第8期85-89,92共6页
话题检测与舆情分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题进行检测并对舆情预警度进行分析将有助于舆情监控和管理。考虑话题的周期性,建立基于时间窗口的原始指标,利用主成分分析方法得到有关综合指标,利用两层隐含层的BP神经网络方... 话题检测与舆情分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题进行检测并对舆情预警度进行分析将有助于舆情监控和管理。考虑话题的周期性,建立基于时间窗口的原始指标,利用主成分分析方法得到有关综合指标,利用两层隐含层的BP神经网络方法建立舆情分析判别模型;利用MB-SinglePass算法对数据进行话题检测,并选取10个话题进行舆情预警度判别,实现对微博话题的检测与舆情分析。最后将话题检测结果与人工标记话题结果进行比较分析,验证了话题检测算法的正确性和有效性。同时通过与其它舆情分析判别模型进行实验比较,发现在实验条件相同的情况下,该原始指标和分析判别模型得到的舆情预警度分类结果准确率更高,增加的时间成本代价也在可接受范围内。 展开更多
关键词 话题检测 舆情分析 BP神经网络模型 主成分分析
在线阅读 免费下载
基于BP神经网络模型的泉州港粮食物流需求预测分析 预览
15
作者 尹阳 王冬英 《科技和产业》 2018年第11期82-85,共4页
以泉州港的粮食物流需求为分析目标,依托历年统计数据,运用BP神经网络建立粮食物流需求预测模型和MALTAB软件求解,对泉州港未来6年的粮食物流需求进行预测,并对泉州港粮食物流提出发展对策。
关键词 港口 粮食物流 物流需求预测 BP神经网络模型
在线阅读 免费下载
基于BP神经网络的齿轮材料热处理工艺优化 被引量:1
16
作者 温然 金志雄 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第8期175-178,共4页
以齿轮材料型号、退火温度、退火时间、淬火温度、淬火时间、回火温度和回火时间7个参数作为输入参数,以耐磨损性能为输出参数,构建出7×35×1三层拓扑结构的齿轮复合材料热处理工艺BP神经网络优化模型,并进行了学习训练、预测... 以齿轮材料型号、退火温度、退火时间、淬火温度、淬火时间、回火温度和回火时间7个参数作为输入参数,以耐磨损性能为输出参数,构建出7×35×1三层拓扑结构的齿轮复合材料热处理工艺BP神经网络优化模型,并进行了学习训练、预测验证与应用验证。结果表明,BP神经网络优化模型的预测能力强,预测精度高,平均预测相对误差为3.6%。与原用热处理工艺相比,齿轮材料在采用BP神经网络优化的热处理工艺后耐磨损性能得到明显提高,其中42CrMo-15%WC磨损体积减小44%,42CrMo-50%WC磨损体积减小58%。 展开更多
关键词 BP神经网络 热处理工艺优化 齿轮材料 耐磨损性能
基于BP神经网络的燃气流量可调固体冲压发动机推力建模方法研究 预览
17
作者 周宇宸 曾庆华 王安 《航空兵器》 北大核心 2018年第4期28-32,共5页
针对流量可调固体冲压发动机稳态数值模型建立的问题,提出了一种基于BP神经网络的建模方法。该方法利用数值计算与试车台试验数据相结合的方法,得到基于高度、马赫数、迎角、燃气发生器压强、补燃室压强五个关键特征参数的推力数据库... 针对流量可调固体冲压发动机稳态数值模型建立的问题,提出了一种基于BP神经网络的建模方法。该方法利用数值计算与试车台试验数据相结合的方法,得到基于高度、马赫数、迎角、燃气发生器压强、补燃室压强五个关键特征参数的推力数据库,基于该数据库建立了多层BP神经网络模型.并对该模型进行了校核验证。结果表明:所建立的多层BP神经网络模型可精确预测理论数值计算模型,可代替复杂的数值计算模型或大规模的推力数据库,为固体冲压发动机弹上控制系统产品的研制奠定了基础。 展开更多
关键词 流量可调 固体冲压发动机 BP神经网络模型 建模方法
在线阅读 下载PDF
基于改进支持向量机算法的水质监测模型研究 预览 被引量:1
18
作者 郭英 《水科学与工程技术》 2018年第4期21-24,共4页
为找出适用于水质指标监测的标准模型,用PSO算法优化支持向量机(SVM)模型,得出优化模型(SVMM模型),选取溶解氧、化学需氧量、总氮和总磷4种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数CD、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数... 为找出适用于水质指标监测的标准模型,用PSO算法优化支持向量机(SVM)模型,得出优化模型(SVMM模型),选取溶解氧、化学需氧量、总氮和总磷4种实测指标为基础,以Nash-Sutcliffe系数CD、逐日相对均方根误差(RMSE)和Kendall一致性系数K为评价指标体系,找出最优模型,并将结果与BP神经网络模型、SVM模型对比,结果表明:SVMM模型在模拟日值时的拟合方程斜率最接近于1,决定系数R2均超过了0.8,在模拟月值时的平均误差仅为7.6%,RMSE均低于0.2,K值与CD值均在0.80以上,表明SVMM模型模拟结果的精度与一致性最高。 展开更多
关键词 水质监测 PSO算法 BP神经网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
双循环流化床颗粒循环流率实验研究 预览
19
作者 陈鸿伟 杨新 +3 位作者 贾建东 麻哲瑞 赵振虎 孙超 《热力发电》 北大核心 2018年第2期56-62,共7页
为实现颗粒循环流率的合理控制,在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的影响进行了研究,基于附加动量算法、Levenberg-Maraquardt算法和遗... 为实现颗粒循环流率的合理控制,在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的影响进行了研究,基于附加动量算法、Levenberg-Maraquardt算法和遗传算法3种不同的权值优化算法,建立了BP神经网络优化模型,并比较了模型预测值与实际值间的误差。研究结果表明:颗粒循环流率受鼓泡床流化风速变化影响较小;颗粒循环流率随快速床一次风比、总风速和鼓泡床静床层高度的增加而增加,随颗粒平均粒径增大而减小;基于遗传算法优化的BP神经网络在对测试样本测试时平均误差为0.436 5%,标准方差为0.064 1,预测值与实验值比较吻合,为较优的BP神经网络模型。 展开更多
关键词 双循环流化床 循环流率 控制参数 权值优化 BP神经网络模型 遗传算法 AM算法 LM算法
在线阅读 下载PDF
BP神经网络在富钾卤水中的应用研究
20
作者 陈科贵 李进 +3 位作者 黄长兵 陈愿愿 王刚 刘阳 《地球科学进展》 CSCD 北大核心 2018年第6期614-622,共9页
富钾卤水是一种重要的液态钾盐资源,是四川盆地主要的找钾方向之一。川东地区三叠纪地层内与含盐系相邻的碳酸盐岩储层卤水矿化度极高,卤水资源丰富,开采潜力巨大,是我国目前钾盐勘探研究的重点区域。针对常规测井解释方法识别卤水层速... 富钾卤水是一种重要的液态钾盐资源,是四川盆地主要的找钾方向之一。川东地区三叠纪地层内与含盐系相邻的碳酸盐岩储层卤水矿化度极高,卤水资源丰富,开采潜力巨大,是我国目前钾盐勘探研究的重点区域。针对常规测井解释方法识别卤水层速度慢、准确率不高等特点,提出建立BP神经网络模型开展富钾卤水层的识别与划分。以BP神经网络理论和测井解释原理为基础,对卤水层识别影响最大的测井曲线值作为输入,建立BP神经网络模型,开展深层卤水层和富钾卤水层的识别和划分,并用准确的录井结果验证模型性能。测试发现,模型识别卤水的准确率为85.7%;改进的富钾卤水模型识别准确率为89.1%。结果表明,BP神经网络技术在四川盆地钾盐的勘探开发过程中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 富钾卤水 深层卤水 BP神经网络模型 测井响应
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈