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BP网络结构和算法对非线性系统进行辨识 预览
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作者 丁伟 陈羽鲲 《山东化工》 CAS 2019年第2期137-139,共3页
利用MATLAB神经网络工具箱进行了基于BP神经网络的非线性系统辨识仿真研究,针对实际问题选取BP网络结构和BP算法,并对网络输入、输出、隐层节点的个数选取作了探讨,选取一个非线性系统,通过改变隐层节点数和训练函数,找出适当的BP网络... 利用MATLAB神经网络工具箱进行了基于BP神经网络的非线性系统辨识仿真研究,针对实际问题选取BP网络结构和BP算法,并对网络输入、输出、隐层节点的个数选取作了探讨,选取一个非线性系统,通过改变隐层节点数和训练函数,找出适当的BP网络结构和算法对非线性系统进行辨识。 展开更多
关键词 神经网络 系统辨识 BP网络 BP算法
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基于神经网络的电力计量故障诊断及仿真研究
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作者 祝唯微 孙沛 +2 位作者 陈宝靖 蔡玺 郭行 《自动化与仪器仪表》 2019年第1期56-59,共4页
针对传统的BP算法在收敛速度和易陷入局部最小值的问题,结合高压电力计量的重要性,提出一种基于改进BP网络的电力计量故障诊断算法。文章在分析电力计量系统工作原理和检测原理的基础上,对BP算法问题进行深入分析,然后结合故障诊断的理... 针对传统的BP算法在收敛速度和易陷入局部最小值的问题,结合高压电力计量的重要性,提出一种基于改进BP网络的电力计量故障诊断算法。文章在分析电力计量系统工作原理和检测原理的基础上,对BP算法问题进行深入分析,然后结合故障诊断的理论,引入小波分析对特征信号进行处理,减少特征信号中的噪声和尖峰成分,提高故障诊断的正确率。在信号特征处理的基础上,结合BP算法的问题,提出引入PSO优化算法在全局搜索方面的优势,从而防止传统BP算法容易陷入局部极小值的问题,最终时期更靠近群体最优。最后通过和BP网络的诊断测试对比,验证本文设计算法的可行性与正确性,从而为当前电力计量诊断提供了借鉴。 展开更多
关键词 BP算法 粒子群算法 故障诊断 电力计量
基于CRC的Polar-LDPC级联的优化方案 预览
3
作者 常虹 《电视技术》 2019年第4期56-60,共5页
作为5G通信标准中信道编码方案的极化码和LDPC码,极化码作为新兴的信道编码方案,极化码的技术尚不成熟,为适应2020年5G网络的商用化,本文分析CRC对Polar-LDPC级联方案的性能影响,并模拟AWGN信道,对提出的两种基于CRC优化的级联方案进行... 作为5G通信标准中信道编码方案的极化码和LDPC码,极化码作为新兴的信道编码方案,极化码的技术尚不成熟,为适应2020年5G网络的商用化,本文分析CRC对Polar-LDPC级联方案的性能影响,并模拟AWGN信道,对提出的两种基于CRC优化的级联方案进行仿真,仿真显示,基于CRC的级联方案,相较于原级联方案,分别提升了0.2~0.3dB。 展开更多
关键词 极化码 LDPC码 级联码 CRC BP算法 CRC-SCL算法
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基于PSO的BP神经网络纱线条干CV值预测研究 预览
4
作者 聂琼 《河南科技》 2019年第17期11-13,共3页
本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒子群优化算法作为BP网络的学习训练函数,优化BP网络的训练速度和精度,建立了基于PSO的BP网络模型。同时,将这种优化后的BP网络模型应用于纱线条干CV值预测技术中,验... 本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒子群优化算法作为BP网络的学习训练函数,优化BP网络的训练速度和精度,建立了基于PSO的BP网络模型。同时,将这种优化后的BP网络模型应用于纱线条干CV值预测技术中,验证了该网络模型的性能。 展开更多
关键词 前馈神经网络 BP算法 粒子群算法 条干CV值
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基于区间二型FLS的短期风电功率多步预测
5
作者 李军 王星辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期215-222,共8页
针对短期风电功率预测,提出一种基于二型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)的多步预测方法。考虑到风电功率数据的随机性特点,建立二型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播(BP)算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将奇异值分解-... 针对短期风电功率预测,提出一种基于二型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)的多步预测方法。考虑到风电功率数据的随机性特点,建立二型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播(BP)算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将奇异值分解-QR(SVD-QR)算法应用到BP算法的结果中以确定约简后的模糊规则集合,迭代至算法的执行结果满足预测精度要求或者规定的训练代数为止。将所提方法应用于风电功率预测实例中,同等条件下,还分别与支持向量机(SVM)、一型非单值FLS、单值区间二型FLS、一型非单值区间二型FLS预测方法进行了比较。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测精度,具有很好的预测效果,同时,模型的模糊规则数少。 展开更多
关键词 区间二型模糊逻辑系统 二型非单值模糊化 BP算法 SVD-QR算法 风电功率 多步预测
基于空变运动误差分析的微波光子超高分辨SAR成像方法 预览
6
作者 陈潇翔 邢孟道 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期205-214,共10页
针对运动误差空变对实现微波光子雷达超高分辨SAR成像的影响,该文提出了一种基于空变运动误差分析的超高分辨成像方法。首先通过解析求解获得中心波束平面补偿下的剩余空变误差表达式,提出了运动误差空变影响判定准则。接着针对微波光子... 针对运动误差空变对实现微波光子雷达超高分辨SAR成像的影响,该文提出了一种基于空变运动误差分析的超高分辨成像方法。首先通过解析求解获得中心波束平面补偿下的剩余空变误差表达式,提出了运动误差空变影响判定准则。接着针对微波光子SAR系统条件的不同判定结果,提出相应的成像流程。最后对所提判定准则与成像方法进行点仿真验证,并对录取的车载10GHz微波光子超高分辨SAR实测数据进行分析与成像处理,实验结果表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微波光子SAR成像 运动补偿 空变运动补偿 BP算法
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应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法 预览
7
作者 莫有印 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期127-130,133共5页
软件缺陷检测的主要目的是对程序模块中是否存在缺陷进行自动检测,以此有效促进软件的测试进程,使软件系统质量得到提高。针对传统软件缺陷预测模型的问题,提出在软件缺陷预测模型中使用粒子群优化BP算法。此模型使用粒子群优化算法对B... 软件缺陷检测的主要目的是对程序模块中是否存在缺陷进行自动检测,以此有效促进软件的测试进程,使软件系统质量得到提高。针对传统软件缺陷预测模型的问题,提出在软件缺陷预测模型中使用粒子群优化BP算法。此模型使用粒子群优化算法对BP神经网络权值及阈值进行优化,通过交叉验证方法实现实验,并且同传统机器学习方法及BP神经网络等方法进行对比,实验结果表明提出的方法预测精准性比较高。 展开更多
关键词 软件缺陷 预测模型 量子粒子群 BP算法 交叉验证 预测精准性
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结构变形的分布式光纤监测研究
8
作者 陈卓研 郑东健 周明明 《武汉大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期666-671,共6页
目前监测结构变形的方法难以全面、自动地监测连续变形.因此使用分布式光纤监测结构的应变,并用显函数解析法和隐函数映射法分别建立了应变与挠度的关系.其中显函数解析法针对简单结构,应用了力学的相关公式;隐函数映射法则针对复杂结构... 目前监测结构变形的方法难以全面、自动地监测连续变形.因此使用分布式光纤监测结构的应变,并用显函数解析法和隐函数映射法分别建立了应变与挠度的关系.其中显函数解析法针对简单结构,应用了力学的相关公式;隐函数映射法则针对复杂结构,应用了BP神经网络建立了算法,并用简支梁模型试验对这2种算法进行了验证.结果表明,2种方法建立的应变与挠度的关系都具有较高的精度,BP算法得到的结果更接近真实挠度. 展开更多
关键词 分布式光纤 挠度监测 应变-挠度关系 BP算法
基于BP神经网络的超声扫描图像的分割技术研究 预览
9
作者 鞠响 冯宇翔 《现代工业经济和信息化》 2019年第8期23-24,共2页
阐述了扫描成像的原理,分析了BP神经网络的算法基础,研究了BP神经网络的算法实现及仿真,对超声波层析成像的无损检测具有十分重大的实际意义。
关键词 BP算法 人工神经网络 超声扫描图像 图像分割
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角度域多用户检测算法研究 预览
10
作者 彭慧虹 《无线互联科技》 2019年第4期130-132,共3页
文章针对基于因子图置信传播(BP)算法应用于大规模MIMO检测中存在复杂度高以及环路问题,提出了基于高斯树近似的置信传播(GTA-BP)算法。通过高斯近似在消息传递过程中降低算法的复杂度。对于循环因子图,利用Prim算法找到最优近似树,将B... 文章针对基于因子图置信传播(BP)算法应用于大规模MIMO检测中存在复杂度高以及环路问题,提出了基于高斯树近似的置信传播(GTA-BP)算法。通过高斯近似在消息传递过程中降低算法的复杂度。对于循环因子图,利用Prim算法找到最优近似树,将BP算法应用到最优近似树上,能解决因环路导致算法不收敛问题。仿真结果表明:GTA-BP算法在降低算法复杂度的同时能避免因循环而无法准确收敛的情况。 展开更多
关键词 BP算法 角度域 高斯树近似
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基于GA&BP神经网络的计算机图像识别技术 预览
11
作者 吕孟飞 《信息与电脑》 2019年第7期136-137,共2页
随着人工智能神经网络的不断发展,基于深度神经网络的图像识别技术在经济、生活、科技各个领域应用广泛。笔者在基于神经网络的计算机图像识别基础上,将遗传GA算法和BP算法相结合,提出一种基于GA&BP深度神经网络的计算机图像识别算... 随着人工智能神经网络的不断发展,基于深度神经网络的图像识别技术在经济、生活、科技各个领域应用广泛。笔者在基于神经网络的计算机图像识别基础上,将遗传GA算法和BP算法相结合,提出一种基于GA&BP深度神经网络的计算机图像识别算法。相比较BP神经网络法,所提GA&BP深度神经网络算法克服了收敛速度慢、训练时间长等缺点。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 图像识别 BP算法
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BP神经网络在隧道工法设计中的应用 预览
12
作者 宋华君 《数字技术与应用》 2019年第2期83-85,共3页
将BP神经网络应用到隧道在施工工法设计的过程中,以围岩级别、地质构造、隧道所在地形环境、水文特征等为影响因素,建立隧道工法设计方案数据库。在隧道工程快速发展的背景下,向智能化方向转变能够高效、可靠的完成设计工作,本文中将探... 将BP神经网络应用到隧道在施工工法设计的过程中,以围岩级别、地质构造、隧道所在地形环境、水文特征等为影响因素,建立隧道工法设计方案数据库。在隧道工程快速发展的背景下,向智能化方向转变能够高效、可靠的完成设计工作,本文中将探究BP神经网络在隧道工法设计中的应用。 展开更多
关键词 BP算法 神经网络 隧道施工 工法比选
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一种动态创建和删除节点的神经网络算法 预览
13
作者 李齐民 《计算机与数字工程》 2019年第8期2006-2008,共3页
提出了一种可以根据当前神经网络训练误差进行动态的结点创建和删除的算法。该算法在训练的过程中神经元的数量会动态发生改变,同时创建和删除节点的过程中保证神经网络输出层的结果不发生变化。通过实验结果得出,隐含层神经元的数量会... 提出了一种可以根据当前神经网络训练误差进行动态的结点创建和删除的算法。该算法在训练的过程中神经元的数量会动态发生改变,同时创建和删除节点的过程中保证神经网络输出层的结果不发生变化。通过实验结果得出,隐含层神经元的数量会从单个神经元增长到一个趋于稳定的数值,并且取得了较为良好的实验结果。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 动态结点创建
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深度自编码网络在入侵检测中的应用研究 预览
14
作者 丁红卫 万良 龙廷艳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期185-194,共10页
当前网络环境下的网络数据呈现出比以往更为庞大、复杂和多维的特性,传统的机器学习方法面临复杂的高维数据需要手动提取大量特征,特征提取过程复杂且计算量大,不利于当前入侵检测实时性和准确性的要求.基于此,以降低数据维度和消除冗... 当前网络环境下的网络数据呈现出比以往更为庞大、复杂和多维的特性,传统的机器学习方法面临复杂的高维数据需要手动提取大量特征,特征提取过程复杂且计算量大,不利于当前入侵检测实时性和准确性的要求.基于此,以降低数据维度和消除冗余信息为目的,综合利用深度自编码网络(DAN)和BP算法,提出了基于DAN-BP的入侵检测模型.首先通过叠加多个自编码网络构成深度自编码网络模型,将网络特征数据作为模型的输入,使模型能够智能的逐层抽取网络数据的分布规则,从而获得新的低维特征数据集;然后利用BP算法对学习到的低维数据进行分类识别.文中通过在自编码网络中加入正则化修正,防止训练出的自编码网络直接复制输入信息而影响训练效果;且在输入数据中添加噪声,通过学习原始数据和输出数据重构误差达到去噪的目的,从而使得学习到的新的特征数据具有更强的鲁棒性.对比了传统的降维方法和当前入侵检测方法,结果表明本文方法在分类准确率、误报率和检测速率上均具有较优的效果. 展开更多
关键词 入侵检测 深度自编码网络 BP算法 降维 自编码网络
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无线信道下基于可译集的喷泉码增量译码算法 预览
15
作者 张瑞丹 徐大专 邓大椿 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期234-241,共8页
针对无线信道中数字喷泉码BP译码算法复杂度高、增量译码效率低下的问题,提出了一种基于可译集的增量译码算法。该算法给出变量节点成功译码时似然比所需达到的合适门限值Tre的理论分析方法,将译码过程中似然比高于门限值的变量节点归... 针对无线信道中数字喷泉码BP译码算法复杂度高、增量译码效率低下的问题,提出了一种基于可译集的增量译码算法。该算法给出变量节点成功译码时似然比所需达到的合适门限值Tre的理论分析方法,将译码过程中似然比高于门限值的变量节点归入可译集,提前译出以减少计算量;另一方面,若译码失败,增加开销重新译码时可先利用已成功译出的部分变量节点简化Tanner图,只对未达到译码门限的变量节点进行迭代,进一步减少计算量,并给出了算法描述和复杂度分析。最后通过仿真表明,该算法与传统的BP译码算法性能相同,但计算量大大减少,效率显著提高。 展开更多
关键词 数字喷泉码 无线信道 BP算法 可译集 增量译码
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基于BP神经网络电动轮汽车行驶状态监测分析 预览
16
作者 肖健 曾令全 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第5期237-240,共4页
行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础。针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线的时间特性与占用率的评估,总线通信数据的存储。通过分析判... 行驶状态监测是电动轮汽车整车控制的基础,也是整车网略技术发展的基础。针对电动轮车辆行驶状态监测评估分析,设计分析系统,在此系统中实现了对总线数据的实时监控研究,总线的时间特性与占用率的评估,总线通信数据的存储。通过分析判定车辆行驶状态所需要的数据以及数据的测量方法,并且利用Matlab使用BP算法建立了BP神经元三层网络模型,预测出判定车辆行驶状态的参数,并与实际理论公式判定参数进行比较,结果表明相对误差在范围内,由此可见用BP神经元网络来实现判定车辆行驶状态参数的方法是可行的,可以作为设计使用的参考。 展开更多
关键词 电动轮汽车 BP算法 神经元网略 模型 行驶状态
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基于小波神经网络的股票预测 预览
17
作者 李娌芝 杨柱元 +2 位作者 官心果 何翠玲 王春菊 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期156-159,共4页
通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数,构建了Morlet小波神经网络,对网络结构进行了隐含层节点的优化,对股票收盘价的变化进行仿真和预测,实验结果表明,Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力,其泛... 通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数,构建了Morlet小波神经网络,对网络结构进行了隐含层节点的优化,对股票收盘价的变化进行仿真和预测,实验结果表明,Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力,其泛化性能和预测能力较优. 展开更多
关键词 小波变换 BP算法 小波神经网络
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基于融合算法的车载锂电池荷电状态估计 预览
18
作者 王爽 刘淑杰 +1 位作者 刘景超 张洪潮 《内燃机与配件》 2019年第2期26-29,共4页
动力电池的荷电状态(State Of Charge,SOC)是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键内容。本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,遗传算法)和BP神经网络(BP neural network)相结合的方法对动力锂电池进行荷电状态估计,通过... 动力电池的荷电状态(State Of Charge,SOC)是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键内容。本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,遗传算法)和BP神经网络(BP neural network)相结合的方法对动力锂电池进行荷电状态估计,通过从NASA中提取的锂电池充放电数据进行训练和测试得到的SOC估计值与真实值的对比分析,基于这种融合算法的锂电池SOC估算误差在2.5%以内,验证了提出的电池估计方法的有效性。 展开更多
关键词 荷电状态 遗传算法 电池管理系统 BP算法
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基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估 预览
19
作者 陈侠 刘子龙 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期30-34,111共6页
主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),... 主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),实现对目标威胁的评估;然后针对初始参数的不确定性问题,采用粒子群优化算法和BP算法更新每个模糊规则后件部分的参数,以达到提高评估效果的目的。仿真结果表明,与模糊小波神经网络相比,该算法提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。 展开更多
关键词 目标威胁评估 粒子群算法 小波神经网络 模糊小波神经网络 BP算法
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合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解 预览
20
作者 刘丰瑞 杨琳 +2 位作者 何雨哲 刘雨瑶 马昕 《科学技术创新》 2019年第21期138-139,共2页
随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LING... 随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。 展开更多
关键词 MATLAB 遗传算法 BP算法 改进单纯形法 配料成本优化
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