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基于贝叶斯方法的收割机发动机盖有限元模型修正 预览
1
作者 杨玉霞 李艳钰 《农机化研究》 北大核心 2019年第9期250-253,260共5页
收割机发动机缸盖较为复杂,在进行有限元分析时,如果模型简化或计算模型选择错误对计算效果影响很大。为此,提出了一种基于贝叶斯方法的发动机缸盖有限元模型修正方法,在进行缸盖的有限元分析时,采用了贝叶斯方法对缸盖的刚度参数进行修... 收割机发动机缸盖较为复杂,在进行有限元分析时,如果模型简化或计算模型选择错误对计算效果影响很大。为此,提出了一种基于贝叶斯方法的发动机缸盖有限元模型修正方法,在进行缸盖的有限元分析时,采用了贝叶斯方法对缸盖的刚度参数进行修正,有效地提高了计算仿真的准确性。为了验证修正模型的可行性和可靠性,利用Pro/E软件对收割机发动机缸盖进行了三维建模,并将模型直接导入到ANSYS软件中进行了网格划分,网格划分采用了分块网格划分的形式,提高了计算效率和计算的准确性。最后,运用ANSYS对发动机缸盖在工作条件下的应力分布进行了有限元仿真计算,结果表明:采用修正模型可以成功地计算得到较为准确的应力分布情况,从而验证了模型的可靠性,为收割机发动机缸盖的设计提供了重要的数据参考。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 发动机缸盖 模型修正 收割机 有限元
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机器学习方法在无人机室内导航中的应用与实现 预览
2
作者 宋雅娟 冯萍 张洪刚 《苏州市职业大学学报》 2019年第3期19-23,共5页
移动节点的准确定位对于无人机的环境感知、路径规划及控制系统的开发至关重要。对决策树、SVM和贝叶斯等三种机器学习方法在使用锚节点的室内空间进行定位准确率对比研究,最终选择了具有高泛化准确率的贝叶斯方法作为定位方法。结合改... 移动节点的准确定位对于无人机的环境感知、路径规划及控制系统的开发至关重要。对决策树、SVM和贝叶斯等三种机器学习方法在使用锚节点的室内空间进行定位准确率对比研究,最终选择了具有高泛化准确率的贝叶斯方法作为定位方法。结合改进后的A*算法在室内空间对无人机进行自动路径规划,并借助激光传感器感知环境中未知障碍,不断更新室内地图并指导无人机进行避障,无人机导航实验验证了机器学习方法用于室内空间定位的可行性。 展开更多
关键词 机器学习方法 室内定位 室内导航 贝叶斯方法
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农业经济调查缺失数据的贝叶斯和Bootstrap多重插补的比较 预览
3
作者 熊巍 潘传快 祁春节 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期11-15,共5页
响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效... 响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。 展开更多
关键词 缺失值 成列删除 贝叶斯法 BOOTSTRAP法 多重插补
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人工智能思维利器——贝叶斯公式的教学探究 预览
4
作者 刘娟 胡桂武 《教育教学论坛》 2019年第38期141-143,共3页
贝叶斯公式是《概率论与数理统计》课程中非常重要的公式,它包含着深刻的思想内涵.结合当下热门的人工智能科技案例:语音识别、机器翻译等,探讨其背后的数学原理——贝叶斯定理.通过理论联系实际的教学案例来引发学生的学习兴趣,培养学... 贝叶斯公式是《概率论与数理统计》课程中非常重要的公式,它包含着深刻的思想内涵.结合当下热门的人工智能科技案例:语音识别、机器翻译等,探讨其背后的数学原理——贝叶斯定理.通过理论联系实际的教学案例来引发学生的学习兴趣,培养学生的创新思维能力,达到教学质量的提高. 展开更多
关键词 贝叶斯公式 人工智能 教学方法
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岩土参数统计特征的贝叶斯估计 预览
5
作者 曹全胜 赵晓妍 《路基工程》 2019年第5期62-66,共5页
岩土参数的统计特征,如平均值、标准差对于岩土参数设计分析的可靠性至关重要。准确估计这些统计特征通常需要较多岩土参数的试验数据。实际工程中,由于工程预算、工程周期等原因导致具体场地所得岩土参数数据相对较少。试验数据的相对... 岩土参数的统计特征,如平均值、标准差对于岩土参数设计分析的可靠性至关重要。准确估计这些统计特征通常需要较多岩土参数的试验数据。实际工程中,由于工程预算、工程周期等原因导致具体场地所得岩土参数数据相对较少。试验数据的相对稀疏以及在工程设计中对岩土参数统计特征的需求经常使得工程师在工程实践中陷入困境。为了解决这一问题,利用贝叶斯估计的方法,将工程经验和少量的试验数据系统地耦合起来,进而帮助估计岩土参数的统计特征。同时以工程实例加以说明,并以模拟数据进行验证。 展开更多
关键词 岩土参数 统计特征 贝叶斯方法 少量数据 参数估计
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泥沙侵蚀经验式经验系数不确定性对异重流数学模型的影响
6
作者 张维凯 胡鹏 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期171-181,共11页
文章应用基于贝叶斯定理的Metropolis-Hastings随机采样方法,结合现有异重流泥沙侵蚀实验数据,获取了异重流侵蚀公式(见式1)中经验系数(如N1、N2、A3)的大量样本(样本总数15万)。统计表明,当A3=4时,占总样本数95%的N1N2取值组合中,N1和N... 文章应用基于贝叶斯定理的Metropolis-Hastings随机采样方法,结合现有异重流泥沙侵蚀实验数据,获取了异重流侵蚀公式(见式1)中经验系数(如N1、N2、A3)的大量样本(样本总数15万)。统计表明,当A3=4时,占总样本数95%的N1N2取值组合中,N1和N2最大值分别是拟合最优值(即概率最大的N1N2值)的2倍和3.5倍。将样本值输入经典的异重流层平均数学模型,模拟陡坡上异重流演化过程,统计发现,1)计算异重流厚度、速度、浓度区间范围随运动距离的增加逐渐增大;2)采用概率最大经验系数值可能低估异重流厚度、高估异重流速度和浓度。对比表明,模型计算结果对N1N2取值的敏感度要远大于对A3N2取值的敏感度。 展开更多
关键词 异重流 泥沙侵蚀经验关系式 贝叶斯方法 不确定性 数值模拟
情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究 预览
7
作者 谢修娟 莫凌飞 +1 位作者 李香菊 操凤萍 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第7期640-647,共8页
针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,... 针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的“用户-资源”二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。 展开更多
关键词 情境感知 协同过滤 移动推荐 贝叶斯方法
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误差环境中参数识辨前测量信息的熵描述 预览
8
作者 李静 丁海洋 任学尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1988-1990,共3页
在逆问题的参数识辨中,测量信息包含的信息量直接影响参数的重构精度,如何度量测量信息中的信息量,对选取参数识辨所需的测量点个数具有重要的指导作用。根据贝叶斯方法,将体现先验信息的先验概率和反映测量信息的似然概率融合得到待识... 在逆问题的参数识辨中,测量信息包含的信息量直接影响参数的重构精度,如何度量测量信息中的信息量,对选取参数识辨所需的测量点个数具有重要的指导作用。根据贝叶斯方法,将体现先验信息的先验概率和反映测量信息的似然概率融合得到待识辨参数样本出现的概率,结合信息熵和最大熵计算评价因子,将评价因子用于描述参数识辨前带有误差的测量信息所包含的信息量。计算实例表明,该计算方法可以有效地描述误差环境中的测量信息,对实际应用中测量信息的选取具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 参数识辨 信息熵 贝叶斯方法 误差 评价因子
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朝鲜核行为预测:变化无常还是有章可循 预览
9
作者 曹玮 刘倩 刘子夜 《国际安全研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期60-88,157,158共31页
学界普遍默认朝鲜对外政策难以预测,因此大量研究始终停留在“事后”诠释的水平,缺乏预判性、前瞻性研究。作者挑战了这一成见,建立了关于朝鲜核试验和导弹试验行为的短期预测模型。通过以2006~2018年朝鲜媒体国际新闻报道为数据集,以... 学界普遍默认朝鲜对外政策难以预测,因此大量研究始终停留在“事后”诠释的水平,缺乏预判性、前瞻性研究。作者挑战了这一成见,建立了关于朝鲜核试验和导弹试验行为的短期预测模型。通过以2006~2018年朝鲜媒体国际新闻报道为数据集,以每月的数据作为一个数据样本构建最优特征集,应用朴素贝叶斯方法,建立了朝鲜核行为的预测模型。经过测试,模型对朝鲜历史行为的“预测”整体准确率超过80%。预测效果良好,且模型具有稳健性。根据统计结果建立的预测朝鲜核行为的预警指标体系,可以从长期、中期和短期三个时段实时监测朝鲜核动向。为解决报道搜集相对滞后的问题,运用SARIMA时间序列分析方法,模拟补全出未来六个月的特征集数值,估算数据在统计上具备可信性,预测准确率高。研究发现,朝鲜核行为远非外界印象中那样无章可循,事实上,朝鲜在相当长时间段内的核行为呈现出高度稳定的模式化倾向。即使像朝鲜这样信息极度封闭的国家,采用适当方法仍然可以对其行为做出较准确的预测。这种建模方法能够为发展关于国家行为预测的一般方法提供启发。 展开更多
关键词 朝核问题 核试验 贝叶斯方法 预测方法 对外政策研究
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基于贝叶斯方法的高分辨率遥感影像变化检测 预览
10
作者 刘巨峰 刘立 何江 《科技创新与应用》 2019年第11期1-5,共5页
应用遥感数据进行土地覆被分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测,由于空间分辨率的提高,高分辨率影像的变化检测难度增大,一般的分类后变化检测精度较低。文章采... 应用遥感数据进行土地覆被分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测,由于空间分辨率的提高,高分辨率影像的变化检测难度增大,一般的分类后变化检测精度较低。文章采用基于对象的影像分析方法,提出了利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,并选取了两个研究区的高分辨遥感影像数据验证了其有效性,分别得到了78%与76%的总精度。 展开更多
关键词 高分辨率影像 变化检测 基于对象 贝叶斯方法
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图书馆应用人工智能的风险及其防范 被引量:1
11
作者 祝凤云 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期6-11,71共7页
随着信息技术的不断发展,人工智能技术与图书馆的融合逐渐深入,在提升图书馆管理和服务的同时,也给图书馆带来了各种安全风险。如何防范图书馆智能化带来的威胁和风险,是当前我们需要认真思考和面对的问题。在对人工智能理论及其图书馆... 随着信息技术的不断发展,人工智能技术与图书馆的融合逐渐深入,在提升图书馆管理和服务的同时,也给图书馆带来了各种安全风险。如何防范图书馆智能化带来的威胁和风险,是当前我们需要认真思考和面对的问题。在对人工智能理论及其图书馆应用进行分析的基础上,对图书馆应用人工智能带来风险的原因及其表现进行了探讨,认为可以利用机器学习构建图书馆智能防御系统,以有效应对信息泄露、网络攻击或虚假/恶意信息传播的风险。最后,采用贝叶斯方法建立了图书馆智能化安全防御模型,以期为人工智能有效应用于图书馆做一些理论探索。 展开更多
关键词 人工智能 图书馆 风险 贝叶斯方法
基于AC自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别 预览
12
作者 丁川芸 兰全祥 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第2期36-39,共4页
针对目前垃圾内容识别算法存在的问题,研究一种垃圾内容识别率高、准确率高的识别方法。对常用识别方法AC自动机和贝叶斯方法进行分析,指出这些方法存在的问题,提出一种基于AC自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别方法。首先,利用AC自动机... 针对目前垃圾内容识别算法存在的问题,研究一种垃圾内容识别率高、准确率高的识别方法。对常用识别方法AC自动机和贝叶斯方法进行分析,指出这些方法存在的问题,提出一种基于AC自动机和贝叶斯方法的垃圾内容识别方法。首先,利用AC自动机按照设定的类别关键词库圈定关键词,然后利用贝叶斯方法训练所得的策略对关键词进行二次筛查,进而判断是否为垃圾内容。AC自动机与贝叶斯方法的结合能够在保证高效识别关键词的情况下尽可能地减少误伤,提高用户体验感。 展开更多
关键词 垃圾内容识别 AC自动机 贝叶斯方法
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运用贝叶斯方法的混合异方差模型的参数估计 预览 被引量:1
13
作者 朱莹 陈萍 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第1期187-192,共6页
介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种新的组合方法。利用上证50ETF2017.01—2017.12的历史数据进行实证分析,结果表明:采用这种新的组合方法... 介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种新的组合方法。利用上证50ETF2017.01—2017.12的历史数据进行实证分析,结果表明:采用这种新的组合方法对收益率时间序列数据进行估计,不仅可以有效地估计出模型的参数,而且在应用于我国上证5OETF期权时误差效果也比较好。 展开更多
关键词 混合正态异方差模型 贝叶斯参数估计 上证50ETF期权
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基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法 预览
14
作者 薛辉 刘铁林 苏小波 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期106-110,共5页
针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,... 针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,对胜负裁决规则进行建模研究;通过在贝塔分布中引入继承因子,将兰彻斯特方程生成的军事运筹分析数据作为先验信息,与历史战争的经验规律数据作为后验信息进行结合。引入的混合贝塔先验分布方法,有效避免了两种方法互相淹没信息的问题;建立的胜负概率裁决模型,有效地提高了兵棋推演中胜负裁决概率的准确度及可信度,使其更加符合战争规律。 展开更多
关键词 BAYES方法 混合Beta分布 兵棋推演 胜负概率 准确度
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雨量站网布设对水文模型不确定性影响的比较 预览
15
作者 陈华 霍苒 +4 位作者 曾强 杨无双 陈杰 郭生练 许崇育 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期34-44,共11页
雨量站网布设会影响径流模拟精度,研究不同雨量站密度和空间分布的径流响应规律对提高径流模拟精度和减小不确定性具有重要意义。应用新安江模型和HBV(Hydrologiska Fyrans Vattenbalans)模型,以湘江流域为研究对象,采用贝叶斯方法比较... 雨量站网布设会影响径流模拟精度,研究不同雨量站密度和空间分布的径流响应规律对提高径流模拟精度和减小不确定性具有重要意义。应用新安江模型和HBV(Hydrologiska Fyrans Vattenbalans)模型,以湘江流域为研究对象,采用贝叶斯方法比较分析在不同雨量站密度及空间分布下径流模拟的不确定性。结果表明:增加雨量站密度可以降低面雨量的估计误差,使模型在不同的雨量站空间分布下具有较高的模拟精度;通过优化雨量站空间分布,可以减小雨量站网布设导致的模型不确定性,从而提高径流模拟精度;在相同的降雨输入和参数采样方法下,新安江模型和HBV模型对降雨输入导致的不确定性响应规律具有相似性,但是本研究结果显示在湘江流域新安江模型的模拟精度更高,而HBV模型的不确定性更大。 展开更多
关键词 径流模拟 不确定性 贝叶斯方法 雨量站网 新安江模型 HBV模型
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零膨胀对数级数分布的参数估计 预览
16
作者 盛建为 钱夕元 《华东理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期507-510,共4页
对数级数分布是一种常见的长尾分布,在取值为正整数的计数数据中有着广泛的应用。然而在实际中,某些计数数据含有大部分的 0,因此本文将传统的对数级数分布推广至零膨胀对数级数分布,并讨论了该分布参数的矩估计、极大似然估计以及贝叶... 对数级数分布是一种常见的长尾分布,在取值为正整数的计数数据中有着广泛的应用。然而在实际中,某些计数数据含有大部分的 0,因此本文将传统的对数级数分布推广至零膨胀对数级数分布,并讨论了该分布参数的矩估计、极大似然估计以及贝叶斯估计。同时通过蒙特卡洛方法产生模拟数据,并通过均方误差比较了这些估计方法的优劣,结果表明贝叶斯估计优于其他传统估计方法,且在小样本情况下优势更加明显。最后使用该模型对实际中的临床再入院次数进行了拟合分析。 展开更多
关键词 对数级数分布 零膨胀模型 贝叶斯方法
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MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用 预览
17
作者 房爱东 谢士春 《长沙大学学报》 2019年第2期1-5,共5页
后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于... 后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于马氏链的蒙特卡洛采样技术基本算法和实现策略. 展开更多
关键词 MCMC 贝叶斯推断 采样技术 机器学习 模式识别
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基于改进残差网络的园林害虫图像识别 预览
18
作者 陈娟 陈良勇 +2 位作者 王生生 赵慧颖 温长吉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期187-195,共9页
针对北方园林害虫识别问题,提出了一种基于改进残差网络的害虫图像识别方法。首先,采用富边缘检测算法,将中值滤波、Sobel算子和Canny算子相结合,对害虫图像进行边缘检测;然后,改进残差网络中的残差块,通过添加卷积层和增加通道数提取... 针对北方园林害虫识别问题,提出了一种基于改进残差网络的害虫图像识别方法。首先,采用富边缘检测算法,将中值滤波、Sobel算子和Canny算子相结合,对害虫图像进行边缘检测;然后,改进残差网络中的残差块,通过添加卷积层和增加通道数提取更多的害虫图像特征,并将贝叶斯方法运用于改进后的网络中,优化超参数;最后,将预处理的害虫图像输入神经网络中,利用分块共轭算法优化网络权重。对38种北方园林害虫进行了识别,试验结果表明,在相同数据集下,与3种传统害虫识别方法相比,本文方法的平均识别准确率平均提高9.6个百分点,加权平均分数分别提高16.3、10.8、4.5个百分点。 展开更多
关键词 图像识别 害虫控制 残差网络 贝叶斯方法
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基于Wiener模型的变压器油纸绝缘老化剩余寿命评估方法 预览
19
作者 张明泽 刘骥 +2 位作者 陈昕 廖俐琳 陈庆国 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第21期5098-5108,共11页
变压器的稳定安全运行是电网可靠供电的重要保证,为合理预测实际运行单台变压器油纸绝缘的剩余使用寿命,提供一种单台变压器油纸绝缘系统剩余使用寿命的预测方法。首先以Wiener随机模型为理论基础,建立其剩余概率密度函数方程;其次利用B... 变压器的稳定安全运行是电网可靠供电的重要保证,为合理预测实际运行单台变压器油纸绝缘的剩余使用寿命,提供一种单台变压器油纸绝缘系统剩余使用寿命的预测方法。首先以Wiener随机模型为理论基础,建立其剩余概率密度函数方程;其次利用Bayesian定则对参数进行迭代更新处理,并采用最大期望算法,实现剩余寿命预测模型参数迭代更新,最终达到剩余寿命预测的目的。为进一步验证上述剩余寿命预测方法的准确性,在实验室中进行130℃加速热老化试验,分别获得老化温度下的油中糠醛退化数据及绝缘纸板聚合度退化数据,将退化数据与上述算法相结合,对比实测油纸绝缘剩余寿命的结果,验证了所提算法预测变压器油浸纸板剩余寿命的准确性。 展开更多
关键词 油纸绝缘 WIENER 模型 Bayesian 方法 最大期望算法 剩余寿命预测
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基于分层贝叶斯的雷达真假点迹识别方法
20
作者 姚毅 李建勋 +1 位作者 李增辉 贺平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第3期53-57,共5页
针对雷达抗欺骗式干扰中的真假目标点迹识别问题,文中基于目标点迹的距离展宽、方位展宽和归一化幅度这三维特征,提出了一种分层贝叶斯判别模型。该模型能够有效结合先验信息与样本数据信息,相较于传统的神经网络、支持向量机等机器... 针对雷达抗欺骗式干扰中的真假目标点迹识别问题,文中基于目标点迹的距离展宽、方位展宽和归一化幅度这三维特征,提出了一种分层贝叶斯判别模型。该模型能够有效结合先验信息与样本数据信息,相较于传统的神经网络、支持向量机等机器学习算法,能够在小样本数据的情况下获得更优越的性能,且分层模型的构建使得其相对于普通贝叶斯方法,能够减弱先验信息对参数估计的过度影响,获得更为稳健的分析结果。文中采用吉普斯采样算法对模型进行求解,并对样本数据进行了仿真测试,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 抗欺骗干扰 分层贝叶斯 贝叶斯方法 分层模型 吉普斯采样
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