期刊文献+
共找到17篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析 预览 被引量:2
1
作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1472-1480,共9页
系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一... 系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一特点,提出并且证明了0/1分布的线性组合的概率分布函数;建立系统功能与布尔函数间的等价关系,将系统转化为相应的二进神经网络;利用线性组合的概率分布函数,通过逐层计算该二进神经网络的0/1输出概率,解决了一般系统的可靠性计算问题. 展开更多
关键词 二进神经网络 系统可靠性 分布函数 线性组合
在线阅读 下载PDF
奇偶校验问题的二进神经网络学习算法 预览
2
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 朱晓娟 邱述威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期236-240,共5页
二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节... 二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 二进神经网络 布尔函数 奇偶校验问题 蚁群算法
在线阅读 免费下载
二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑意义 预览
3
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 俞磊 方欢 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1459-1470,共12页
在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义... 在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则,以及如何判定非线性可分的汉明球突,并得到其逻辑意义,仍然是二进神经网络研究中尚未很好解决的问题.为此,本文首先根据汉明球突在汉明图.L的几何特性,采用真节点加权高度排序的方法,提出对于任意布尔函数是否为汉明球突的判定算法;然后,在此基础上利用已知结构的逻辑意义,将汉明球突分解为若干个已知结构的并集,从而得到汉明球突的逻辑意义;最后,通过实例说明判定任意布尔函数是否为汉明球突的过程,并相应得到汉明球突的逻辑表达. 展开更多
关键词 二进神经网络 汉明球 汉明球突 笛卡尔球 规则提取
在线阅读 下载PDF
基于蚁群算法的二进神经网络学习算法 预览 被引量:3
4
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 方欢 朱晓娟 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期49-55,48共8页
本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达... 本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达形式;并进一步通过理论分析了该算法的收敛性。该算法成功地改进了已有学习算法的不足,并通过典型实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 二进神经网络 蚁群算法 布尔函数 学习算法 收敛性分析
在线阅读 下载PDF
线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题 预览
5
作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期195-199,共5页
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内... 二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内二进神经元所对应的线性可分函数的逻辑意义仍不清楚,这为进一步完善二进神经元的覆盖问题指明了方向。 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分结构系 覆盖问题 逻辑意义
在线阅读 免费下载
二进神经网络中笛卡尔球的研究 被引量:3
6
作者 陆阳 韩江洪 张维勇 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2004年第3期 368-373,共6页
根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡... 根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡尔球.为了对笛卡尔球进行规则提取,文中还分析了笛卡尔球的逻辑意义,建立了二进神经网络中判别笛卡尔球的一般方法,描述了这种判别方法的具体步骤,并通过一个实例说明了在二进神经网络中判别笛卡尔球的过程. 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分 汉明球 规则提取
二进神经网络的模式匹配学习 预览 被引量:1
7
作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 韩江洪 樊玉琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期 74-79,共6页
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义.一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的.该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经... 二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义.一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的.该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵. 展开更多
关键词 二进神经网络 模式匹配 线性可分 分层表达
在线阅读 免费下载
二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取 被引量:6
8
作者 陆阳 韩江洪 张维勇 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2001年第2期 171-176,共6页
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻... 二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻辑意义的二进神经网络,并不是最清晰的表达方式.对这些逻辑关系,采用等价性规则可以简洁清晰地解决问题,所以对于二进神经网络神经元表达的逻辑关系建立可能的等价性规则提取方法是有意义的.CH判据是一种提取等价性规则的方法,但CH判据是充分性判据,对二进神经元的权系数有约束条件,因此不适用于任何学习算法的学习结果.为解决这些问题,文中研究了二进神经网络表达几类等价逻辑关系的充要性判据,并根据这些判据提出了提取等价性规则的WTA方法.在使用WTA方法时,必须预先对二进神经元进行必要的剪枝.文中证明了剪枝定理,并通过二个例子说明了用WTA方法进行规则提取的过程. 展开更多
关键词 二进神经网络 蕴含性规则 等价性规则 逻辑关系 学习算法
二进神经网络的汉明图学习算法 预览 被引量:5
9
作者 华强 郑启伦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期 1150-1155,共6页
二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法.该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件... 二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法.该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式.所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数;无需穷举并一定收敛,因而是快速的;对文献所举实例取得了较ETL算法结构更为优化的三层前向网络. 展开更多
关键词 模式识别 二进神经网络 学习算法 汉明图
在线阅读 下载PDF
二进神经网络隐元数目最小上界研究 被引量:4
10
作者 陆阳 韩江洪 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2000年第3期 254-257,共4页
本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2^n-1,并构造出了必须用2^n-1个隐元实现的布尔函数。
关键词 二进神经网络 连通集 最小上界 布尔函数
解武器--目标分配问题的神经网络方法 预览 被引量:25
11
作者 朱齐丹 胡绍勇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期 36-41,共6页
提出一种解武器--目标分配问题的神经网络方法,该方法依据二值神经网理论,建立武器与目标的组合关系,设计出一种合适而有效的并行算法,应用此算法分配迎击武器使毁伤全部目标的失败概率达到最小,经过多个战例的仿真,结果表明,... 提出一种解武器--目标分配问题的神经网络方法,该方法依据二值神经网理论,建立武器与目标的组合关系,设计出一种合适而有效的并行算法,应用此算法分配迎击武器使毁伤全部目标的失败概率达到最小,经过多个战例的仿真,结果表明,这种算法不但收敛速度快,而且能收敛于理想的稳定状态。 展开更多
关键词 二值 WTA 并行算法 神经网络 武器目标分配
在线阅读 下载PDF
二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性 预览 被引量:4
12
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 黄镇谨 王强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期737-745,共9页
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念... 对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分函数 汉明球突 线性分类
在线阅读 下载PDF
二进神经网络的Boolean函数化简 预览
13
作者 贺勤斌 《台州学院学报》 2010年第3期,共7页
利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义。通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法,说明对非线性可分Boolean函数化简采用二进神经网络方法能够取得比传统方法更加高效、简便的化简。同时... 利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义。通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法,说明对非线性可分Boolean函数化简采用二进神经网络方法能够取得比传统方法更加高效、简便的化简。同时,给出几个二进神经网络化简非线性可分Boolean函数的实例,具体说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 卡诺图 二进神经网络 神经元 Boolean函数
在线阅读 下载PDF
二进前向多层神经网络实现的研究 预览 被引量:2
14
作者 华强 郑启伦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第4期 17-19,共3页
文章提出一种硬件实现二进前向多层神经网络及其硬限幅函数的方法.所设计的神经元电路的权值和阈值均为片内存储的整数,可取负值,也可学习,当输入模式要求更大的维数时可以扩展.仿真结果符合要求.
关键词 二进神经网络 前向多层神经网络 模式识别 电路设计 超大规模集成电路
在线阅读 下载PDF
n维超立方体中隐含低维超方体的计数问题 预览
15
作者 徐露霞 陈芳跃 《杭州电子科技大学学报》 2012年第2期 81-83,共3页
该文以二进前向神经网络中Boolean函数的线性可分与非线性可分问题为背景,主要讨论n维超立方体中隐含低维超方体的计数问题,给出了n维超立方体和它隐含的k维超方体的定义,通过推导运算得到了一个n维超立方体中隐含的n-1维超方体的计数公... 该文以二进前向神经网络中Boolean函数的线性可分与非线性可分问题为背景,主要讨论n维超立方体中隐含低维超方体的计数问题,给出了n维超立方体和它隐含的k维超方体的定义,通过推导运算得到了一个n维超立方体中隐含的n-1维超方体的计数公式,特别地讨论得到了一个四维超立方体中含有的三维方体和二维平面的数量。 展开更多
关键词 超立方体 超方体 二进前向神经网络 线性可分性
在线阅读 下载PDF
一种基于Gabor滤波器组和LBP的多特征联合SAR纹理图像分类方法 预览 被引量:10
16
作者 张斌 高鑫 《科学技术与工程》 2010年第17期 4196-4201,共6页
实现能够使先进飞行器根据获取的图像自动识别不同的地貌景物,是一种具有实际应用前景的技术需求。提出了联合Gabor滤波器组和局部二值模式来对SAR纹理图像进行分类的新方法SARICIT(SAR Image Classification using Inquiry Table)。... 实现能够使先进飞行器根据获取的图像自动识别不同的地貌景物,是一种具有实际应用前景的技术需求。提出了联合Gabor滤波器组和局部二值模式来对SAR纹理图像进行分类的新方法SARICIT(SAR Image Classification using Inquiry Table)。首先对第一套带类标的训练图像集提取两种特征,分别使用的基于非监督和监督模式相融合的混合神经网络分类器进行训练,然后使用第二套带类标的训练图像集制作二维分类信息查询表,记录两种分类器对每一幅图像的判断结果。在实际进行分类阶段,对新图像提取Gabor和LBP两种纹理特征,输入训练好的分类器。根据两种分类器给出的类型响应,结合查询表,使用一种投票的机制来确定待分类的图像的纹理属性。通过对真实SAR图像的实验结果表明,与流行的单独使用一种纹理特征进行分类相比,新方法能够对SAR图像纹理做到更准确的分类,对雷达图像更具有适用性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)纹理图像分类 GABOR滤波器 局部二值模式 混合神经网络
在线阅读 免费下载
二进Hopfield型神经网络的记忆容量 预览 被引量:4
17
作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期 21-23,共3页
本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2^N,对于任意K(1≤K≤2^N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件。... 本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2^N,对于任意K(1≤K≤2^N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件。文中指出了一个二进Hopfield型神经网络有可能没有任何稳定态,这是与连续Hopfield型神经网络的一个重要区别。最后,给出本文的主要结论。 展开更多
关键词 二进Hopfield型 神经网络 记忆模式 稳定态
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈