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观测降水概率不确定性对集合预报概率Brier技巧评分结果的分析 预览 被引量:6
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作者 赵琳娜 刘琳 +2 位作者 刘莹 齐琳琳 田付友 《气象》 CSCD 北大核心 2015年第6期685-694,共10页
利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法。该方法基于模式检验的观测资料处理中考虑不确定性的思想,构建了观测概率法和观... 利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法。该方法基于模式检验的观测资料处理中考虑不确定性的思想,构建了观测概率法和观测百分位法的观测资料处理方法。本文方法和通常数值预报检验观测资料处理方法的模式检验对比分析表明:采用了观测概率法和观测百分位法处理降水观测后,五个降水阈值预报Brier评分检验表明,新的观测资料处理方法使预报的Brier评分分值下降,即预报性能得到提高,尤其在中低降水阈值区域较为明显。Brier技巧评分可靠性和分辨性的分析表明,模式五个降水阈值预报都有预报技巧。新的观测资料处理方法普遍提高了五个降水阈值预报的分辨性,但是降低了可靠性。本研究结果对在今后集合预报评分方法中考虑观测资料不确定性的影响,尤其是对集合预报降水的评估起到非常积极的作用。 展开更多
关键词 降水 不确定性 集合预报 检验 Brier评分
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基于TIGGE资料的沂沭河流域6小时降水集合预报能力分析 预览 被引量:15
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作者 刘永和 严中伟 +2 位作者 冯锦明 张可欣 裴洪芹 《大气科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期539-551,共13页
全球多模式集合预报(TIGGE)资料为发展局地水文风险预报方法提供了新基础。对不同预报系统的集合预报资料进行评价与对比,可为综合应用多源资料实现超集合预报提供参考。本文以沂沭河流域内10个站点观测降水作为参照,对2007~2010年7... 全球多模式集合预报(TIGGE)资料为发展局地水文风险预报方法提供了新基础。对不同预报系统的集合预报资料进行评价与对比,可为综合应用多源资料实现超集合预报提供参考。本文以沂沭河流域内10个站点观测降水作为参照,对2007~2010年7、8、9月中BABJ(北京)、ECMF(欧洲)、EGRR(英国)、RJTD(日本)和KWBC(美国NCEP)五种预报模式的6h集合预报降水做了相关系数、均方根误差、Nash效率系数、TS评分(风险评分)和Brier评分等定量评估和对比。对于各模式集合平均预报,EGRR表现最好,4日预见期内的相关系数达0.48,Nash系数为0.21,BABJ最差,其他三模式预报能力相当。对于确定的控制性预报,4日预见期内RJTD表现最优,相关系数为0.19,Nash系数为0.13,其次为BABJ和EGRR。各模式集合平均与控制性预报相比,预报能力都占绝对优势,而多模式集合平均其预报能力又强于任何单模式集合平均。在4日预见期内,多模式平均的相关系数达0.49,Nash系数达0.24。在不同百分位阈值下TS评分和Brier评分也表明了类似的各模式评比结果,但多模式平均虽然在较低阈值下评分较优,但不占据绝对优势。各中心资料均具有一个随预见时长增加的稳定衰减期,其中EGRR衰减期最长(达9天)且最为稳定,而其他资料则存在不同稳定程度的衰减,稳定衰减期都能持续4天以上。各中心资料对较大降水的预报还存在各自不同的系统性偏差。 展开更多
关键词 TIGGE 集合预报 降水 可预报性 TS评分 Brier评分
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沈阳市降水概率预报服务系统 预览 被引量:4
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作者 路爽 廖国进 +1 位作者 李喜有 侯亚红 《气象与环境学报》 2006年第1期 68-71,共4页
沈阳市降水概率预报服务系统是在日本数值预报的基础上应用多种统计方法建立MOS预报方程,对其预报结果应用概率回归集成制作降水概率预报。TS评分结果表明:MOS预报的降水确率高于日本数值预报,MOS集成预报的结果在各种MOS预报结果平... 沈阳市降水概率预报服务系统是在日本数值预报的基础上应用多种统计方法建立MOS预报方程,对其预报结果应用概率回归集成制作降水概率预报。TS评分结果表明:MOS预报的降水确率高于日本数值预报,MOS集成预报的结果在各种MOS预报结果平均偏上的水平。概率预报的Brier评分结果表明:在MOS综合基础上的概率回归(REEP)方法得出的概率预报结果较为理想。 展开更多
关键词 MCIS预报 MOS预报集成 概率预报 TS评分 Brier评分
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南宁市降水概率预报方法研究 预览 被引量:3
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作者 黄永新 《气象研究与应用》 1997年第S1期49-52,共4页
主要介绍概率预报的Logit模型以及概率预报的评分方法,在T63资料的基础上,应用Logit模型建立南宁市降水概率预报方程,并就预报结果进行评估。
关键词 降水概率预报 LOGIT模型 Brier评分
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Evaluation of summer drought ensemble prediction over the Yellow River basin 预览
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作者 YAO Meng-Na YUAN Xing 《大气和海洋科学快报:英文版》 CSCD 2018年第4期314-321,共8页
准确的干旱季节预测对农业和水资源管理非常重要。受东亚夏季风年际变率以及不同纬度多尺度相互作用的影响,黄河流域夏季干旱的可预报性有限。本文利用北美多模式集合(NMME)的不同海-陆-气耦合模式的29年土壤湿度季节回报数据计算干旱指... 准确的干旱季节预测对农业和水资源管理非常重要。受东亚夏季风年际变率以及不同纬度多尺度相互作用的影响,黄河流域夏季干旱的可预报性有限。本文利用北美多模式集合(NMME)的不同海-陆-气耦合模式的29年土壤湿度季节回报数据计算干旱指数,与偏差校正NMME气候预测后驱动陆面水文模型VIC的土壤干旱季节预测结果比较,发现:NMME/VIC方法预测夏季土壤干旱均方根误差比NMME中最优模型的误差降低了48%,相关性显著提高。多模式集合相对于最优单个模型预测土壤干旱,其均方根误差进一步减小了6%。与NMME原始土壤干旱预测相比,NMME/VIC具有更高的干旱概率预报技巧,表现为更高的布莱尔技巧评分以及更高的可靠性和分辨率。 展开更多
关键词 土壤干旱 集合预测 NMME VIC Brier技巧评分
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