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基于数值模拟对西安地区冬季一次重污染过程PM2.5区域来源解析 认领
1
作者 郭庆元 杨晓春 +2 位作者 吴其重 杜萌萌 张颖梅 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3103-3111,共9页
西安是关中盆地经济发展的核心城市,特殊的地形和工业发展导致冬季细颗粒物(PM2.5)污染严重,制定科学合理的治理措施迫切需要明确PM2.5的来源.本文基于空气质量模式CAMx(Comprehensive Air Quality Model with extensions)、颗粒物源解... 西安是关中盆地经济发展的核心城市,特殊的地形和工业发展导致冬季细颗粒物(PM2.5)污染严重,制定科学合理的治理措施迫切需要明确PM2.5的来源.本文基于空气质量模式CAMx(Comprehensive Air Quality Model with extensions)、颗粒物源解析模块PSAT(Particulate Source Apportionment Technology)及融入多种来源数据后建立的排放清单来量化西安地区本地及区域传输贡献.在本文研究的重污染过程中,模式的模拟精度合理,模拟与观测值相关系数为0.78,FAC2达到95%.PSAT模块在本次重污染过程中对西安PM2.5的来源解析结果显示:在城区,西安本地为最大的排放源区,日均贡献率均大于60%,其次为咸阳8%,省外的传输为6%;在郊区,西安本地的贡献减少,传输贡献增加,其中阎良区传输贡献达到83%.对西安城区的一次细颗粒物面源排放量减少50%模拟后,城区和郊区来自周边区域渭南或咸阳的贡献率有6%~8%的增长.该研究结果表明需要从本地排放管控和区域联防两方面来改善西安地区的空气质量. 展开更多
关键词 CAMX PSAT 西安 PM2.5
典型重工业城市空气重污染过程特征与来源解析 认领 被引量：2
2
作者 关攀博 周颖 +4 位作者 程水源 段文娇 姚森 李纪峰 岳亮 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期31-40,共10页
为揭示邯郸市空气污染过程及形成原因,以邯郸市环境监测中心为采样点,对采样滤膜进行离子和碳质组分测试,探讨PM2.5组分浓度变化特征,并利用WRF-CAMx空气质量模型模拟分析2017~2018年秋冬季3次重污染前后邯郸市各个地区各类污染源大气... 为揭示邯郸市空气污染过程及形成原因,以邯郸市环境监测中心为采样点,对采样滤膜进行离子和碳质组分测试,探讨PM2.5组分浓度变化特征,并利用WRF-CAMx空气质量模型模拟分析2017~2018年秋冬季3次重污染前后邯郸市各个地区各类污染源大气污染排放对PM2.5质量浓度的贡献.结果显示,重污染期间邯郸市水溶性粒子占PM2.5质量浓度的62.4%,二次离子中呈现NO3->SO42->NH4+变化趋势.受地面均压场和高压底部控制及500hPa高空纬向环流影响,污染物水平方向和垂直方向传输受到抑制,同时边界层高度的降低进一步加剧PM2.5污染浓度的升高,随着西伯利亚东部高压和欧亚大陆高压南下以及边界层高度的上升,3次重污染过程得以彻底清除.PSAT示踪模块结果表明复兴区,丛台区和永年区是邯郸市PM2.5浓度贡献的主要区县,3个区县重污染贡献总和为66.8%~72.2%,重污染时段冶金,交通源和居民散煤燃烧是3大主要污染源. 展开更多
关键词 颗粒物组分特征 PM2.5 重污染 CAMX
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中国钢铁行业排放清单及大气环境影响研究 认领 被引量：3
3
作者 汤铃 贾敏 +7 位作者 伯鑫 薛晓达 郭静 田军 黄满堂 王彤 崔磊 董广霞 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1493-1506,共14页
自下而上建立2018年中国高分辨率钢铁企业大气污染物排放清单(HSEC,2018),定量模拟中国钢铁企业2018年和未来年情景下排放各种大气污染物对环境的影响情况.结果表明:2018年,中国钢铁行业共排放SO2、NOx、PM(10)、PM(2.5)、PCDD/Fs、VOCs... 自下而上建立2018年中国高分辨率钢铁企业大气污染物排放清单(HSEC,2018),定量模拟中国钢铁企业2018年和未来年情景下排放各种大气污染物对环境的影响情况.结果表明:2018年,中国钢铁行业共排放SO2、NOx、PM(10)、PM(2.5)、PCDD/Fs、VOCs、CO、BC、OC、EC、氟化物分别为29.02万t、66.57万t、28.73万t、11.69万t、2.24kg、89.21万t、4057.49万t、0.45万t、0.61万t、0.06万t、0.88万t,焦化、烧结、球团、高炉4个铁前工序是中国钢铁行业大气污染物主要排放环节,中国钢铁行业对各省份SO2、NOx、PM(2.5)年均浓度贡献比例平均值分别为2.85%、3.37%、1.54%;未来年,中国钢铁企业SO2、NOx、PM(10)排放量分别为4.94万t、7.58万t、4.11万t,分别下降了82.98%、88.61%、85.69%,中国钢铁行业对各省份SO2、NOx、PM(2.5)年均浓度贡献比例平均值分别为0.31%、0.22%、0.02%. 展开更多
关键词 排放清单 钢铁 大气污染 CAMX PM(2.5)
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我国城市环境空气质量预报主要模型及应用 认领 被引量：5
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作者 宋鹏程 张馨文 +2 位作者 黄强 龙平 杜云松 《四川环境》 2019年第3期70-76,共7页
伴随着我国经济的快速增长和城市化进程的加快推进,大气污染已成为全国关注的热点问题。城市环境空气质量预报能实现环境空气质量与重污染天气的提前预报,支撑政府制定防治策略,提醒公众提前防范,减少自身暴露,减轻污染,我国已形成国家... 伴随着我国经济的快速增长和城市化进程的加快推进,大气污染已成为全国关注的热点问题。城市环境空气质量预报能实现环境空气质量与重污染天气的提前预报,支撑政府制定防治策略,提醒公众提前防范,减少自身暴露,减轻污染,我国已形成国家-区域-省级-城市四级城市环境空气质量预报体系。目前我国城市环境空气质量预报的主要模型包括多元线性回归、人工神经网络、NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem及多模式集合预报体系等,对各类模型的应用现状进行分析并提出相应的建议。 展开更多
关键词 统计预报模型 NAQPMS CMAQ CAMX WRF-Chem
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重点煤电基地大气污染物扩散对京津冀的影响 认领 被引量：3
5
作者 伯鑫 田飞 +7 位作者 唐伟 李洋 杜晓惠 雷勋杰 李时蓓 赵晓宏 孙洪涛 周北海 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期514-522,共9页
基于排放源清单,采用空气质量模式CAMx模拟现状情景下,鄂尔多斯、宁东与锡林格勒排放污染物扩散对京津冀地区的影响.结合3地区已批复环境影响报告、规划环评与战略环评等污染物排放数据,估算未来情景下3地区能源基地污染物排放对京津冀... 基于排放源清单,采用空气质量模式CAMx模拟现状情景下,鄂尔多斯、宁东与锡林格勒排放污染物扩散对京津冀地区的影响.结合3地区已批复环境影响报告、规划环评与战略环评等污染物排放数据,估算未来情景下3地区能源基地污染物排放对京津冀的影响.结果表明:现状情景下,3地区排放的PM2.5、SO2与NOx对京津冀的贡献浓度范围分别为0.079~1.134,0.012~0.633,0.008~0.852μg/m^3,冬季对京津冀地区的影响要高于夏季,对京津冀地区冬季的平均贡献浓度值为0.710,0.339与0.413μg/m^3,影响较大的京津冀城市为衡水市、石家庄市、邢台市、邯郸市与保定市;未来情景下3地区能源基地排放的PM2.5、SO2与NOx对京津冀城市浓度贡献范围分别为0.049~0.773,0.003~0.176,0.008~0.731μg/m^3,冬季平均贡献浓度值为0.475,0.096与0.357μg/m^3. 展开更多
关键词 京津冀 鄂尔多斯\宁东\锡林郭勒 能源基地 CAMX PM2.5
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基于Model-3/CMAQ和CAMx模式的台州市PM2.5数值模拟研究 认领 被引量：1
6
作者 汪辉 刘强 +4 位作者 王昱 李颖 张定定 朱赟洁 洪盼盼 《环境与可持续发展》 2019年第3期93-96,共4页
为探究沿海城市大气细颗粒物污染特征,应用气象模式WRF耦合空气质量模式CMAQ和CAMx对台州市2016年PM2.5空间分布特征及区域污染贡献情况进行分析。结果表明,2016年PM2.5模拟值与监测值变化趋势基本一致,模拟效果较好。PM2.5平均浓度从... 为探究沿海城市大气细颗粒物污染特征,应用气象模式WRF耦合空气质量模式CMAQ和CAMx对台州市2016年PM2.5空间分布特征及区域污染贡献情况进行分析。结果表明,2016年PM2.5模拟值与监测值变化趋势基本一致,模拟效果较好。PM2.5平均浓度从高到低依次为冬季>春季>秋季>夏季,空间分布呈现'两边低中间高'态势,与地形分布特征相似,高值区出现在人口稠密的城区附近。PM2.5具有明显的区域污染传输特征,2016年台州本地贡献率为34.7%,外来源贡献率为65.3%。另外,PM2.5还具有明显的季节性变化特征,本地贡献最小的时间段是春季,贡献最大的时间段是秋季。 展开更多
关键词 台州 PM2.5 CMAQ CAMX 污染特征 区域传输
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Relative Contribution of Different Source Categories to Ozone Exceedances in the Houston-Galveston-Brazoria Area 认领
7
作者 Raghava R. Kommalapati Md Tarkik Shahriar +2 位作者 Venkata S. V. Botlaguduru Hongbo Du Ziaul Huque 《环境保护(英文)》 2018年第8期847-858,共12页
The goal of this study is to analyze the relative contribution of different emission source categories to ozone in the Houston-Galveston-Brazoria (HGB) area of Texas. Emission Processing System (EPS3) is used to prepa... The goal of this study is to analyze the relative contribution of different emission source categories to ozone in the Houston-Galveston-Brazoria (HGB) area of Texas. Emission Processing System (EPS3) is used to prepare the emission files for five different source combination cases (Base case, Biogenic, Area + Biogenic, Mobile + Biogenic, Low-level Point + Biogenic). These emission files are used to perform photochemical modeling with Comprehensive Air Quality Model with Extensions (CAMx), and the results are analyzed with Visual Environment for Rich Data Interpretation (VERDI) tool. The daily maximum ozone concentrations and individual contributions of the source categories were analyzed over a 15-day study period between June 1-15, 2012, at three locations (University of Houston-Sugarland, Bayland Park and Conroe). Biogenic sources contributed an average of 49.7% ± 12.8%, 43.1% ± 12.0%, and 39.9% ± 9.28% at Sugarland, Bayland Park and Conroe sites respectively, indicating the significance of isoprene emissions from the vegetation in northeast Houston. On peak ozone days, contribution of Mobile + Biogenic source category averages about 80.1% ± 12.6%, 79.9% ± 6.50%, and 75.9% ± 10.9% at Sugarland, Bayland Park and Conroe sites respectively, indicating the dominance of mobile source NOX emissions and the necessity for regulatory focus on mobile source emissions control. 展开更多
关键词 OZONE HOUSTON CAMX BIOGENIC Mobile Sources
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京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究 认领 被引量：28
8
作者 贾佳 韩力慧 +2 位作者 程水源 张晗宇 吕喆 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期801-811,共11页
选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM2.5组分中二次无机水溶性离子（SNA）浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM2.5和SNA ... 选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM2.5组分中二次无机水溶性离子（SNA）浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM2.5和SNA 质量浓度的贡献.结果显示：3 个城市PM2.5质量浓度整体呈现逐年下降的趋势,多数情况下SO42-、NO3-和NH4＋浓度极大值同时出现在冬季,PM2.5化学组分较为稳定.相对于常规时段,重污染期间SO42-、NO3-和NH4＋质量浓度明显增加,重污染前-天SNA浓度占PM2.5比值达到最高.重污染的形成是本地源排放和外来区域传输共同作用的结果,外来源对NO3-的贡献整体高于SO42-和NH4＋.交通源、居民源和工业源对PM2.5、SO42-和NO3-浓度贡献最高,NH4＋主要来自居民源的排放. 展开更多
关键词 二次无机水溶性离子 PM2.5 重污染 CAMX
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基于CAMx的徐州市2016年冬季PM（2.5）污染过程及来源分析 认领 被引量：5
9
作者 张婷慧 陈报章 +3 位作者 王瑾 黄丛吾 陈龙 张子旺 《环境科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期3918-3925,共8页
徐州地处江苏西北部、华北平原的东南部,为内陆资源型工业城市,近几年来环境监测数据显示,徐州地区大气复合污染问题日益突出,准确模拟大气污染物状况及来源对于空气污染的防治十分关键.2016年1月,徐州市出现了多次持续的重污染天气,研... 徐州地处江苏西北部、华北平原的东南部,为内陆资源型工业城市,近几年来环境监测数据显示,徐州地区大气复合污染问题日益突出,准确模拟大气污染物状况及来源对于空气污染的防治十分关键.2016年1月,徐州市出现了多次持续的重污染天气,研究中以此次污染事件为例,首先基于WRF-CAMx空气质量模型系统对这次细颗粒物污染过程进行全面的模拟与分析,其次利用CAMx-PSAT系统模拟和分析本次污染的区域传输过程.研究结果显示：此次细颗粒物污染中,PM（2.5）组成成分以硫酸盐、元素碳、硝酸盐和铵盐为主,分别占月平均浓度的29%、15%、14%、14%;PM（2.5）的区域传输贡献中,长距离传输所占比重最大,月平均贡献率达46%,其次为本地源排放,平均贡献率为39%;重污染天气期间,PM（2.5）污染主要从西北方向输入,此时长距离传输的影响明显增大. 展开更多
关键词 PM2.5 CAMX 徐州 PSAT
空气质量模型CAMx的研究应用现状 认领 被引量：1
10
作者 白小娟 胡晓霞 李娜 《浙江化工》 CAS 2017年第2期26-31,共6页
目前各个国家开发使用的空气质量模型各不相同,但使用较普遍的是CAMx（Comprehensive Air Quality Model Extensions）模型和CMAQ（Community Multiscale Air Quality Modeling System）模型。通过介绍第三代空气质量模型中的CAMx模型... 目前各个国家开发使用的空气质量模型各不相同,但使用较普遍的是CAMx（Comprehensive Air Quality Model Extensions）模型和CMAQ（Community Multiscale Air Quality Modeling System）模型。通过介绍第三代空气质量模型中的CAMx模型及其扩展和探测工具,分析CAMx模型在不同污染物中的应用及研究者对该模型性能的验证,以期为模型选用者提供更多的参考。通过对比,认为该模型能够较好地同时模拟多种污染物以及进行多尺度的大气污染预报,同时还兼具了颗粒物源识别技术（PSAT）和臭氧源识别技术（OSAT）,能够很好地追踪示踪物质,快速、准确地模拟出示踪物质对目标区域的污染物贡献。 展开更多
关键词 CAMX 空气质量模型 空气污染 应用
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京津冀地区钢铁企业大气污染影响评估 认领 被引量：21
11
作者 伯鑫 徐峻 +7 位作者 杜晓惠 郭倩倩 甄瑞卿 田军 蔡博峰 王龙飞 马方曙 周北海 《中国环境科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期1684-1692,共9页
利用京津冀钢铁行业高分辨率排放清单,结合区域具体淘汰产能设备名单,采用空气质量模式CAMx模拟并分析现状和化解产能情景下京津冀地区钢铁行业大气污染物对区域空气质量的贡献情况.结果表明,现状情景下,冬季钢铁企业对整个区域PM2.5、... 利用京津冀钢铁行业高分辨率排放清单,结合区域具体淘汰产能设备名单,采用空气质量模式CAMx模拟并分析现状和化解产能情景下京津冀地区钢铁行业大气污染物对区域空气质量的贡献情况.结果表明,现状情景下,冬季钢铁企业对整个区域PM2.5、SO2、NOx最高浓度贡献比例分别为14.0%、28.7%、43.2%,夏季分别为13.1%、28.7%、53.4%.化解产能情景下京津冀钢铁行业SO2、NOx、烟粉尘、PM2.5与2012年排放现状相比,排放量分别下降了10.75%、10.65%、9.75%、9.75%,排口数量下降了11.74%,钢铁企业对京津冀各城市PM2.5、SO2、NOx浓度贡献比例均有减少,冬季贡献比例最多减少了1.4%、2.5%、3.1%,夏季贡献比例最多减少了0.9%、2.0%、3.5%. 展开更多
关键词 京津冀 钢铁 大气污染 CAMX PM2.5
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北京市冬季典型重污染时段PM_（2.5）污染来源模式解析 认领 被引量：27
12
作者 陈云波 徐峻 +3 位作者 何友江 杜晓惠 唐伟 孟凡 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期627-636,共10页
为了探究近年来北京市PM_（2.5）污染区域来源规律和重污染累积过程中PM_（2.5）的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪（PSAT）和过程分析（PA）技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM_（2.5... 为了探究近年来北京市PM_（2.5）污染区域来源规律和重污染累积过程中PM_（2.5）的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪（PSAT）和过程分析（PA）技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM_（2.5）的源-受体关系和物理、化学过程对PM_（2.5）的生成贡献.结果表明：在区域来源贡献中,随着空气污染等级由优升至严重污染,外地PM_（2.5）贡献率从42.9%升至67.4%,本地贡献率由57.1%降至32.6%,其中外地二次PM_（2.5）贡献率从20.2%升至39.8%,为北京市重污染时段的主要贡献因子;在外地贡献中,廊坊市、山东省、天津市、唐山市的贡献率较大,分别为3.2%-4.7%、3.8%-7.5%、3.6%-5.8%、2.2%-3.2%.PA分析结果表明：在不利气象条件（持续性的逆温层结）下,南边界的输送在重污染过程中起到了重要作用,对ρ（PM_（2.5））增长的贡献速率可达10μg/（m3·h）.此外,本地化学转化在重污染时段对ρ（PM_（2.5））爆发性增长的贡献率也可以达到40.0%,其中特殊天气条件下二次PM_（2.5）生成贡献的显著增加是造成ρ（PM_（2.5））出现峰值的主要原因.研究显示,随着污染程度的加重,北京市受区域性污染的影响逐渐加大;在重污染过程中,不利气象条件下的本地化学转化与水平输送对近地层ρ（PM_（2.5））峰值的出现与维持发挥了重要作用. 展开更多
关键词 PM2.5 源解析 CAMX 颗粒物源示踪技术 过程分析
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不同模式对珠三角地区细颗粒物污染模拟效果对比评估 认领 被引量：7
13
作者 黄晓波 殷晓鸿 +4 位作者 黄志炯 夏泽群 李泽琨 朱文波 郑君瑜 《环境科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期3505-3514,共10页
运用CAMxv5.4、CMAQv4.7.1、CMAQv5.0.2（AEOR5）和CMAQv5.02（AEOR6）模拟2013年12月珠三角地区空气质量,并对比评估不同模式、不同模式版本、不同气溶胶机制在PM_（2.5）模拟上的表现.各模式在PM_（2.5）的模拟上均表现良好,呈现出合... 运用CAMxv5.4、CMAQv4.7.1、CMAQv5.0.2（AEOR5）和CMAQv5.02（AEOR6）模拟2013年12月珠三角地区空气质量,并对比评估不同模式、不同模式版本、不同气溶胶机制在PM_（2.5）模拟上的表现.各模式在PM_（2.5）的模拟上均表现良好,呈现出合理且相似的时空特征,在市区和非超标时段CAMx模式表现最优,而在郊区和超标时段则不存在表现最优的模式.CMAQ系列模式在市区和郊区、超标时段和非超标时段均表现相似,CMAQ4模式表现均优于CMAQ5系列模式,而CMAQ5AE6模式在反映PM_（2.5）的浓度水平的能力上强于CMAQ5AE5模式,但在重现PM_（2.5）小时浓度变化趋势的能力上却劣于CMAQ5AE5模式.边界条件是不同模式PM_（2.5）模拟差异的主要来源之一,且在超标时段边界条件对PM_（2.5）模拟效果的影响大于非超标时段.此外,CAMx模式与CMAQ5AE5模式之间硫酸盐、硝酸盐和有机颗粒的差异导致了其PM_（2.5）模拟表现上差异,CMAQ4模式与CMAQ5AE5模式之间硫酸盐、硝酸盐和铵盐等无机盐组分的差异是导致其PM_（2.5）模拟差异的主要原因,硝酸盐和铵盐的差异是CMAQ5AE5模式与CMAQ5AE6模式之间PM_（2.5）模拟差异的主要因素. 展开更多
关键词 模式评估 细颗粒物 CMAQ CAMX 珠三角地区
北京市PM_（2.5）组分SO_4~（2-）浓度的时空分布及来源分析 认领 被引量：1
14
作者 于博 程念亮 +5 位作者 李红霞 陈云波 张玮琦 张玉洁 党鸿雁 杨欣 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期102-109,共8页
采用观测与数值模拟相结合的方法并查阅大量文献,系统分析了北京市SO_4~（2-）时空分布、转化及来源特征,结果表明：近年来北京市SO_4~（2-）年均浓度在8.85~25.13μg/m3;2013年北京市SO_4~（2-）浓度整体呈现出重污染日〉冬季〉春、秋... 采用观测与数值模拟相结合的方法并查阅大量文献,系统分析了北京市SO_4~（2-）时空分布、转化及来源特征,结果表明：近年来北京市SO_4~（2-）年均浓度在8.85~25.13μg/m3;2013年北京市SO_4~（2-）浓度整体呈现出重污染日〉冬季〉春、秋季〉夏季的特征,日变化上SO_4~（2-）浓度呈现双峰型分布,空间分布上SO_4~（2-）浓度呈南北梯度分布特征;2013年北京市SOR年均值在0.36~0.44,重污染日SOR平均值在0.40~0.46;2013年北京市年均SO_4~（2-）本地、外来源、背景及边界条件分别贡献34%、57%、9%;重污染日SO_4~（2-）本地、外来源、背景及边界条件分别贡献18%、77%、5%;外来源对北京市SO_4~（2-）浓度起着更为重要的作用。 展开更多
关键词 SO2-4 时空分布 北京 CAMX PM2.5
中国煤炭消费对PM2.5污染的影响研究 认领 被引量：5
15
作者 薛文博 武卫玲 +5 位作者 付飞 哈艳梅 雷宇 陈潇君 王金南 许艳玲 《中国环境管理》 2016年第2期94-98,共5页
国务院颁布的《大气污染防治行动计划》明确提出制定国家煤炭消费总量中长期控制目标,到2017年,煤炭占能源消费总量比重降低到65%以下,然而煤炭消费对PM2.5污染的贡献到底多大,这是当前亟待研究的科学问题。为定量分析煤炭消费对我国PM... 国务院颁布的《大气污染防治行动计划》明确提出制定国家煤炭消费总量中长期控制目标,到2017年,煤炭占能源消费总量比重降低到65%以下,然而煤炭消费对PM2.5污染的贡献到底多大,这是当前亟待研究的科学问题。为定量分析煤炭消费对我国PM2.5污染的影响,本研究首先计算了2012年煤炭消费产生的大气污染物排量,然后利用CAMx空气质量模型,分别采用组分分析法和情景模拟法两种方法研究了煤炭消费对全国PM2.5污染的影响。组分分析法研究表明,煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率约为61%,其中煤炭直接燃烧、煤炭相关行业的贡献率分别约为37%、24%;情景模拟法研究表明,煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率约为56%。因此,我国由于煤炭消费对全国PM2.5年均浓度的贡献率为56%61%。 展开更多
关键词 煤炭消费 PM2.5 WRF CAMX
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Influence of Reactive Volatile Organic Compounds on Ozone Production in Houston-Galveston-Brazoria Area 认领
16
作者 Samarita Sarker Raghava R. Kommalapati Ziaul Huque 《环境保护(英文)》 2015年第4期399-408,共10页
Secondary pollutant ozone (O3) formation in a particular area is often influenced by various factors. Source of emissions is one of the factors. In south east Texas, Houston-Galveston-Brazoria (HGB) is a marginal non-... Secondary pollutant ozone (O3) formation in a particular area is often influenced by various factors. Source of emissions is one of the factors. In south east Texas, Houston-Galveston-Brazoria (HGB) is a marginal non-attainment area for ozone (O3). A summer episode of May 28 to July 2, 2006 is simulated using Comprehensive Air Quality Model with extensions (CAMx). During this period O3 concentration in HGB often exceeds the National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) 0.075 ppm of average 8 hour O3 concentration. HGB area has numerous point sources. Various studies found that some specific volatile organic compounds are very reactive in atmosphere. The objective of this study is to analyze the influence of volatile organic compounds present in point source emissions on the air quality of HGB area. For this purpose ozone sensitivity for HGB area is analyzed by the ratio of hydrogen peroxides (H2O2) to nitric acid (HNO3). HGB area is found NOx limited but reactive VOCs are found to be influential too. From (1-4 June, 2006) maximum O3 concentration was found on weekend, June 3. VOCs such as Acetaldehyde (ALD2), Formaldehyde (FORM) and Alkane (ETHA) showed good correlation with O3 concentrations on that day. In addition, Peroxyacetyl nitrate (PAN) formation was found correlated to higher ozone production. Criteria pollutant Sulfur dioxide (SO2) was found to influence the ALD2 and ETHA concentrations, and thus indirectly influenced O3 production. 展开更多
关键词 Comprehensive Air Quality Model with Extensions (CAMx) Nitrogen OXIDES (NOx) Ozone (O3) Volatile Organic Compound (VOC) Correlation of VOC with O3
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2000～2014年北京市SO2时空分布及一次污染过程分析 认领 被引量：16
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作者 程念亮 张大伟 +5 位作者 李云婷 陈添 李金香 董欣 孙瑞雯 孟凡 《环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3961-3971,共11页
根据2000~2014年北京市SO2监测数据,系统分析了SO2时空分布特征并采用数值模式(CAMx)模拟分析了一次重污染过程中北京市SO2来源.结果表明,2014年与2000年相比北京市SO2年均浓度累计约降低69%,SO2年均浓度的变化率为-3.5μg·(m3... 根据2000~2014年北京市SO2监测数据,系统分析了SO2时空分布特征并采用数值模式(CAMx)模拟分析了一次重污染过程中北京市SO2来源.结果表明,2014年与2000年相比北京市SO2年均浓度累计约降低69%,SO2年均浓度的变化率为-3.5μg·(m3·a)-1;北京市SO2的月均浓度呈U型分布,季节分布上整体呈现出冬季>春季>秋季>夏季的特征,采暖季SO2浓度明显高于非采暖季;空间分布上北部及西部山区SO2浓度水平明显低于中心城区及西南、东南部地区,受减排措施影响较大的石景山、东四、通州监测点的SO2浓度降低明显;在2014年1月14~18日一次重污染过程中北京SO2存在明显的区域输送,PAST源示踪技术初步计算显示外来源对北京SO2浓度的贡献率为83%,其中北京周边高架点源电厂贡献占21%,北京4家主要燃煤电厂对全市SO2浓度贡献率约为3.5%. 展开更多
关键词 SO2 时空分布 北京 CAMX 污染事件
珠江三角洲秋季典型光化学污染过程中的臭氧来源分析 认领 被引量：22
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作者 陈皓 王雪松 +2 位作者 沈劲 陆克定 张远航 《北京大学学报：自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期620-630,共11页
利用区域空气质量模型CAMx模拟珠江三角洲地区（简称珠三角）2009年11月臭氧浓度演变过程,运用臭氧源识别技术（OSAT）对其中两个典型的光化学污染日进行臭氧来源识别,并与清洁日的情况做对照分析。结果表明,广州市区和东莞的排放对本... 利用区域空气质量模型CAMx模拟珠江三角洲地区（简称珠三角）2009年11月臭氧浓度演变过程,运用臭氧源识别技术（OSAT）对其中两个典型的光化学污染日进行臭氧来源识别,并与清洁日的情况做对照分析。结果表明,广州市区和东莞的排放对本地及珠三角西南部臭氧贡献很大（15-30μL/m3）,深圳宝安区排放对珠江口有明显的贡献（15-25μL/m3）。流动源和溶剂使用源是珠三角臭氧生成最主要的两类前体物排放源,主要影响范围覆盖珠三角的中部和西部,流动源对佛山和江门交界地区的臭氧小时浓度贡献可达50μL/m3。较高的边界外传输使得珠三角在出现不利污染气象条件的情况下更易发生臭氧污染,但珠三角的前体物排放是造成污染时段臭氧浓度升高的主要原因,控制珠三角内的污染源排放对控制臭氧污染具有关键作用。 展开更多
关键词 珠江三角洲 CAMX 臭氧 OSAT
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2013年1月北京市PM2．5区域来源解析 认领 被引量：55
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作者 李璇 聂滕 +2 位作者 齐珺 周震 孙雪松 《环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1148-1153,共6页
2013年1月，北京地区经历了多次严重的灰霾天气，细颗粒物污染已成为北京地区所面临的重要问题．了解和掌握北京细颗粒物的污染来源，是解决细颗粒物污染的重要途径，也是制定防治政策的重要依据．通过建立三维空气质量模型系统，对2013... 2013年1月，北京地区经历了多次严重的灰霾天气，细颗粒物污染已成为北京地区所面临的重要问题．了解和掌握北京细颗粒物的污染来源，是解决细颗粒物污染的重要途径，也是制定防治政策的重要依据．通过建立三维空气质量模型系统，对2013年1月20～24日的污染过程进行模拟，并运用PSAT技术探究北京市细颗粒物污染的区域来源．结果表明，本地源排放是北京市PM2.5的主要来源，平均贡献率为34％；河北和天津的平均贡献率分别为26％和4％；京津冀周边地区及模拟边界外的贡献分别为12％和24％．在重污染日，区域传输对北京市PM2.5的影响显著增强，是北京PM2.5污染的主要来源．PM2.5中的硝酸盐主要来自北京市周边地区的贡献，而硫酸盐和二次有机气溶胶呈现远距离传输的特性，铵盐和其他组分则主要来自北京本地的贡献． 展开更多
关键词 PM2.5 来源解析 北京 CAMX
Temporal, Spatial Distribution and Source Simulation Analysis of NO3- in PM2.5 in Beijing City in 2013 认领
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作者 Xln Liang Cheng Nianllang +1 位作者 Cheng Bingfen Meng Fan 《气象与环境研究：英文版》 CAS 2015年第8期7-13,共7页
In this paper,the spatial,temporal distribution,transformation and source simulation of NO_3~- were analyzed systematically based on the monitoring data,literature review and numerical simulation(CMAQ4.7.1).Analysis r... In this paper,the spatial,temporal distribution,transformation and source simulation of NO_3~- were analyzed systematically based on the monitoring data,literature review and numerical simulation(CMAQ4.7.1).Analysis results showed that annual average concentration of NO_3~- in Beijing was between 6.69 and 12.48 μg/m~3 with an increasing trend in recent years;concentration of NO_3~- in Beijing in 2013 was higher in winter and autumn than that in spring and summer and diurnal variation of NO_3~- showed bimodal distribution and spatial distribution of NO_3~- showed significant north-south gradient distribution;annual average NOR in Beijing was between 0.12 and 0.17 while it was between 0.17 and 0.20 during heavy air pollution days in 2013;the average ratio of NO_3~-/SO_4~(2-) was between 0.97 and 1.06 while it was between 1.00 and 1.07 during heavy air pollution days in 2013;the emission sources of Beijing was being changed from fixed source to both fixed and moving sources in feature development;simulated local,external transportation,background and boundary condition were 40%,44%and 16%respectively to the annual average concentration of NO_3~- in Beijing in 2013 while they were 31%,57%and 12%respectively in heavy air pollution days,which indicated that external source played an important role to the concentration of NO_3~- in Beijing. 展开更多
关键词 下线 服务 迁移
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