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一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法 预览
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作者 万振环 《生物医学工程研究》 2019年第3期326-330,共5页
针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法。该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准。与... 针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法。该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准。与原算法相比,该算法增加了特征点匹配数量,有效隔离了特征点跨区域的错误匹配,时间复杂度也得到了一定的降低。该算法还减少了肝脏CT图像配准中错误匹配对配准结果的影响,提升了肝脏CT图像的配准精度。 展开更多
关键词 肝脏 CT图像 尺度不变特征变换 配准 分块
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CT影像诊断对直肠癌临床术前分期的价值 预览
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作者 黄瑞雪 黄海涛 +1 位作者 陈奕州 CHEN Yizhou 《中国医药科学》 2019年第23期234-236,共3页
目的对CT影像诊断在直肠癌临床术前分期中的应用价值进行分析。方法入选本研究的150例直肠癌患者收治时间均为2016年2月~2019年2月,在进行手术治疗前均经CT影像进行分期,并将其结果与病理诊断结果进行比较。结果术后病理结果 T1~2期、T... 目的对CT影像诊断在直肠癌临床术前分期中的应用价值进行分析。方法入选本研究的150例直肠癌患者收治时间均为2016年2月~2019年2月,在进行手术治疗前均经CT影像进行分期,并将其结果与病理诊断结果进行比较。结果术后病理结果 T1~2期、T3期、T4期分别为70例、59例、21例,CT影像诊断直肠癌临床术前T1~2期、T3期、T4期诊断率分别为95.7%、88.1%、80.9%,与病理结果比较差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 CT影像诊断在直肠癌临床术前分期中有着重要的应用价值,通过CT影像可对其进行分期,为临床治疗提供了科学的依据,更利于患者术后康复,值得在临床中广泛推广与使用。 展开更多
关键词 CT影像 直肠癌 术前分期 诊断价值
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腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的CT影像特征及对比分析 预览
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作者 郭作梁 陈晓华 +1 位作者 马兴灿 马树华 《心电图杂志(电子版)》 2019年第1期22-23,共2页
目的探究腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的CT影像特征及对比分析。方法选取我院2015年9月-2018年8月收治治疗的腮腺多形腺瘤和腺淋巴瘤患者各20例作为研究对象,其中腮腺淋巴瘤共25个病灶,腮腺多形性腮腺瘤共21个病灶,所有患者都完成了CT平扫... 目的探究腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的CT影像特征及对比分析。方法选取我院2015年9月-2018年8月收治治疗的腮腺多形腺瘤和腺淋巴瘤患者各20例作为研究对象,其中腮腺淋巴瘤共25个病灶,腮腺多形性腮腺瘤共21个病灶,所有患者都完成了CT平扫以及增强扫描。分析比较患者的CT影像资料及病理。结果腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的生长轴线、发病部位、平扫及增强扫描CT值、肿瘤内低密度、肿瘤内或附近血管影等均存在统计学差异(P<0.05);在肿瘤大小、形态、左右叶分布方面等差异并不明显(P>0.05)。结论在通过CT影像扫描后可有效鉴别腮腺多形性腺瘤以及腺淋巴瘤,可清楚显示腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的部位、数目、周围结构及形态情况。 展开更多
关键词 腮腺 多形性腺瘤 腺淋巴瘤 CT影像 分析
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儿童眼眶占位性病变的分布与CT影像特点 预览
4
作者 刘森松 《中外医疗》 2019年第34期167-169,共3页
目的探讨儿童眼眶占位性病变的分布与CT影像表现。方法该研究回顾性分析2016年3月—2019年2月住院部收治的40例经病理证实的眼眶占位性病变儿童患者的临床及CT影像资料。所有患者均行多排螺旋CT,记录眼眶占位性病变的分布及CT影像学特点... 目的探讨儿童眼眶占位性病变的分布与CT影像表现。方法该研究回顾性分析2016年3月—2019年2月住院部收治的40例经病理证实的眼眶占位性病变儿童患者的临床及CT影像资料。所有患者均行多排螺旋CT,记录眼眶占位性病变的分布及CT影像学特点,病变根据软组织的解剖结构,将眼眶分为4区,分析病灶直径及CT值。结果儿童眼眶占位性病变主要为皮样囊肿、表皮样囊肿,分为55.0%和37.5%,其他还包括多形性腺瘤、海绵状血管瘤、炎性假瘤。儿童患者CT影像分析病变多发生在骨膜外区(70%),肌锥外区、眼球筋膜囊区比例分别为15%、10%,未发现混合区患者。肌锥外区平均病灶直径最大,且CT值也最高,眼球筋膜囊区平均病灶直径最小,CT值也最低,病灶直径与CT值正相关。眼球筋膜囊区最大特点为CT值﹙-7.62±20.34﹚HU。结论儿童眼眶占位性病变主要为皮样囊肿、表皮样囊肿且发生在骨膜外区,眼眶4区病灶直径与CT值正相关,眼球筋膜囊区特点为负CT值。 展开更多
关键词 儿童 眼眶占位性病变 眼眶分区 CT影像
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基于髋关节CT图像三维实体髋骨重建及髋骨承受力数据有限元分析 预览
5
作者 高耀东 段宇星 郭鹏年 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2019年第28期4564-4569,共6页
背景:髋骨的解剖结构与受力复杂,传统的X 射线片及CT 扫描等二维影像检查在髋骨诊断中具有一定的局限性。目的:在CT 图像的基础上,找寻一种生物骨骼实体模型准确且快捷的重建方法,研究人体内髋骨的受力情况,建立出术前优化髋关节模型,以... 背景:髋骨的解剖结构与受力复杂,传统的X 射线片及CT 扫描等二维影像检查在髋骨诊断中具有一定的局限性。目的:在CT 图像的基础上,找寻一种生物骨骼实体模型准确且快捷的重建方法,研究人体内髋骨的受力情况,建立出术前优化髋关节模型,以便3D 打印。方法:采集1 例患者的髋关节CT 图像(实验已获包头医学院第一附属医院伦理批准,受试者对实验知情同意),使用核心医学Mimics 软件,从光学图像和噪声点中找出髋关节CT 图像,并且获得矢量断层图像,人工仔细分离后拟合多层图像,形成3D 图像结构。之后,在Geomagic 软件中完成对模型的曲面拟合,与此同时生成曲面和实体化。最后,在Abaqus 软件中完成髋关节的网格划分,模型赋值和有限元模拟分析。至此,完成从原始CT 到实体的所有数据转换,同时使用Anybody 软件用于模拟人体步态模拟,进行有限元分析。结果与结论:使用最简单方法完成了CT 图像的重建,经过Geomagic 完成曲面拟合并得到了良好的髋骨模型,通过Anybody 逆动力学分析得到了重要的髋骨承受力数据,得到体内承受力较大的地方为髋骨远端处,有限元分析验证了此结果。 展开更多
关键词 人工髋关节置换 CT图像 图像处理 曲面重建 步态分析 有限元分析 三维实体重建
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基于深度协作表达的CT图像特征关联定位算法 预览
6
作者 王保茎 秦全波 +3 位作者 毛怡盛 孔玲 丁丹卉 张国富 《生物医学工程研究》 2019年第4期426-428,444,共4页
单层协作表达算法重建CT图像超分辨率效果较差,不能创造CT图像关联特征定位的有利条件,因此,采用深度协作表达算法实现CT图像特征关联定位。该算法逐层迭代更新初始化字典,更新对应每层的最优表达权重系数,将最后表达层全部重建图像块... 单层协作表达算法重建CT图像超分辨率效果较差,不能创造CT图像关联特征定位的有利条件,因此,采用深度协作表达算法实现CT图像特征关联定位。该算法逐层迭代更新初始化字典,更新对应每层的最优表达权重系数,将最后表达层全部重建图像块合为高分辨率CT图像。采用距离法计算特征相似性,特征间欧氏距离越小、相似性越大,与选定特征距离最小的特征为关联特征,采用Sobel算子模板构建活动轮廓线套索融合模型,提取CT图像边缘点灰度值与关联特征点灰度值求取灰度势能差异性特征,完成CT图像特征关联定位。研究表明,定位算法用于肺部CT图像诊断时错误率小、定位病灶位置精准,可在医疗诊断中推广使用。 展开更多
关键词 深度协作表达 CT图像 特征 相似性 关联 定位
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A Study on Diagnostic Assist Systems of Chronic Obstructive Pulmonary Disease from Medical Images by Deep Learning 预览
7
作者 Toru Kimura Takashi Kawakami +3 位作者 Akihiro Kikuchi Ryosuke Ooev Masaki Akiyama Hiroyuki Horikoshi 《电脑和通信(英文)》 2018年第1期21-31,共11页
In this paper, we propose new diagnostic assist systems of medical images using deep learning algorithms. Specifically, we aim to develop a diagnostic support system for the very early stage of chronic obstructive pul... In this paper, we propose new diagnostic assist systems of medical images using deep learning algorithms. Specifically, we aim to develop a diagnostic support system for the very early stage of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) based on the CT images. It is said that COPD is a disease that develops due to long-term smoking, and it is said that there are a large number of latent onset reserve forces. By discovering this COPD in the very early period 0 and improving the living conditions, subsequent severity can be avoided in many cases, so a system that will help diagnosis by professional radiologists is needed. We show the some experimental results examined by the constructed system. 展开更多
关键词 Deep Learning CT IMAGES DIAGNOSTIC Assist SYSTEMS Chronic OBSTRUCTIVE PULMONARY Disease
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原位根系三维构型测量系统的设计与实现 预览
8
作者 陈富强 周学成 +3 位作者 李一海 杨自尚 王高峰 闫露露 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期249-255,共7页
为定量描述和分析三维根系构型,设计开发了植物根系三维构型测量分析系统,以实现原位根系的三维可视化,以及检测、分析其三维构型参数的功能。系统实现了对原位根系CT序列图像读写、分割、三维重建、三维矢量模型构建等关键算法,并在此... 为定量描述和分析三维根系构型,设计开发了植物根系三维构型测量分析系统,以实现原位根系的三维可视化,以及检测、分析其三维构型参数的功能。系统实现了对原位根系CT序列图像读写、分割、三维重建、三维矢量模型构建等关键算法,并在此基础上完成三维根系构型参数自动检测。通过对原型系统进行初步的测试与分析,初步实现了根系三维构型参数的自动化测量并获得了较好的测量结果。 展开更多
关键词 植物根系 三维构型 CT图像 矢量模型 系统设计
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MRI与CT影像检查在老年多发性脑梗死诊断中的比较 预览 被引量:2
9
作者 邢文强 佟丹 《中国继续医学教育》 2018年第2期66-68,共3页
目的对比老年多发性脑梗死诊断中应用MRI与CT影像检查价值。方法研究分析对象为医院确诊收治的88例老年多发性脑梗死患者,均分为两组,分别在入院后经MRI(观察组44例)与CT影像(对照组44例)检查并进行对比。结果 MRI总检出率、发病24 ... 目的对比老年多发性脑梗死诊断中应用MRI与CT影像检查价值。方法研究分析对象为医院确诊收治的88例老年多发性脑梗死患者,均分为两组,分别在入院后经MRI(观察组44例)与CT影像(对照组44例)检查并进行对比。结果 MRI总检出率、发病24 h内、24~72 h的检出率、各项病灶指标(病灶数量、病灶大小、检查时间)以及梗死病灶异常(小脑、顶叶、颞叶、额叶)的检出率与CT检查方法对比,差异有统计学意义,P〈0.05。结论 MRI与CT影像检查在老年多发性脑梗死诊断中价值对比,MRI诊断准确率更高。 展开更多
关键词 老年多发性脑梗死 MRI CT影像 梗死病灶 诊断价值
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不同年龄组肺结核CT影像表现的差异 预览
10
作者 王芳敏 蔡春仙 +2 位作者 唐光才 刘爱民 廖宽 《四川医学》 CAS 2018年第12期1404-1407,共4页
目的探讨不同年龄组肺结核CT影像表现的差异。方法 按青少年组(≤35岁)、中年组(36~59岁)及老年组(≥60岁)回顾性分析未行抗结核治疗的145例继发性肺结核患者的CT表现,以进一步认识不同年龄组肺结核的影像特征。结果 ①老年组双侧发病... 目的探讨不同年龄组肺结核CT影像表现的差异。方法 按青少年组(≤35岁)、中年组(36~59岁)及老年组(≥60岁)回顾性分析未行抗结核治疗的145例继发性肺结核患者的CT表现,以进一步认识不同年龄组肺结核的影像特征。结果 ①老年组双侧发病率高于青少年组(P<0.01),青少年组不典型分布率高于中年组、老年组(P均<0.05);②老年组空洞出现率、多发率高于青少年组(P<0.05;P<0.01);③老年组小叶中心结节、腺泡结节及树芽征出现率均低于青少年组(P均<0.05);④老年组胸膜增厚出现率明显高于中年组(P<0.01)。而其他影像表现各年龄组间均无统计学差异。结论 不同年龄组肺结核有其共同的特征,但老年组以多叶多段、双侧分布多见,青少年及老年组更易出现不典型部位分布;老年组更易现空洞并多发、出现胸膜增厚表现,但小叶中心结节、腺泡结节及树芽征发生率相对更低。 展开更多
关键词 肺结核 年龄 CT影像 差异
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基于集成随机森林模型的肺结节良恶性分类 预览 被引量:1
11
作者 胡会会 龚敬 聂生东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3117-3120,3125共5页
针对目前计算机辅助肺结节良恶性分类模型精度较低的问题,提出了一种基于CT图像的集成随机森林模型肺结节良恶性鉴别方法。首先分割肺结节区域,提取其影像学特征向量输入多个基分类器;然后利用每个基分类器的置信度构建集成模型的分类... 针对目前计算机辅助肺结节良恶性分类模型精度较低的问题,提出了一种基于CT图像的集成随机森林模型肺结节良恶性鉴别方法。首先分割肺结节区域,提取其影像学特征向量输入多个基分类器;然后利用每个基分类器的置信度构建集成模型的分类损失函数,求出每个基分类器的权重;最后根据每个基分类器输出的类别概率值进行加权求和,求得其中概率最大值的类作为分类类别。为验证提出的分类模型性能,设计三种实验方案进行测试,准确率分别达到96.41%、91.36%、95.82%;与已有的肺结节良恶性分类模型进行对比,结果表明,集成随机森林分类模型能够有效提高肺结节鉴别良恶性的准确度。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 CT图像 肺结节良恶性分类 集成随机森林
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基于深度信念网络的肺结节图像自动识别方法
12
作者 宋尚玲 李夏 +1 位作者 贾红英 杨阳 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2018年第3期265-270,共6页
目的提出一种基于深度信念网络(DBN)的自动识别肺结节的方法,以提高肺结节的检测准确性。方法为满足DBN的训练样本需求,建立了由专业医生判别的4000张肺结节图像组成的数据库,并使用虚拟样本技术对样本数据库进行了扩充,其中通过... 目的提出一种基于深度信念网络(DBN)的自动识别肺结节的方法,以提高肺结节的检测准确性。方法为满足DBN的训练样本需求,建立了由专业医生判别的4000张肺结节图像组成的数据库,并使用虚拟样本技术对样本数据库进行了扩充,其中通过对人工判读的感兴趣区域(ROI)进行旋转、缩放、平移或平移、缩放、旋转、复合中2种或以上的组合操作生成新的样本。最后,将样本库中的部分样本输入卷积神经网络分类器,通过优化网络参数,输出疑似肺结节所在的ROI。结果使用虚拟样本扩充的方法将训练样本库的样本量扩展为40000。基于该方法获取的训练数据库,DBN识别肺结节的检测准确率为90%,假阳性率为0.4%。结论虚拟样本技术可有效提高训练数据库的建立效率。采用基于DBN的CAD技术检测肺结节的准确性较高,可使医生只重点关注检测出有肺结节的区域,从而有效提升医生的诊断效率。 展开更多
关键词 深度信念网络 肺结节 CT图像 虚拟样本扩充
基于CT的泡沫铝三维细观模型重建及应用
13
作者 李侯贞强 张亚栋 +1 位作者 张锦华 姜春琳 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期160-168,共9页
为了建立更加真实的闭孔泡沫铝三维细观分析模型,提出了一种基于计算机层析成像(CT)的有限元模型构建新方法。首先,对CT扫描得到的泡沫铝试件的扫描图像进行Otsu算法分析,确定了区分基体材料和空气的灰度最佳阈值。其次,基于映射... 为了建立更加真实的闭孔泡沫铝三维细观分析模型,提出了一种基于计算机层析成像(CT)的有限元模型构建新方法。首先,对CT扫描得到的泡沫铝试件的扫描图像进行Otsu算法分析,确定了区分基体材料和空气的灰度最佳阈值。其次,基于映射网格思想直接从扫描图像生成了试件的有限元分析模型,实现了泡沫金属三维细观分析模型的重建。最后,以此为基础进行了泡沫铝试件准静态压缩和动态冲击试验的数值模拟,结果表明,准静态压缩下泡沫铝的内部变形随机分布于整个试件,且与其三维结构密切相关;而动态冲击下变形在冲击端附近首先发生,体现出显著的局部化效应。本文方法能真实地描述泡沫金属内部的细观结构,实现了对泡沫铝试件在准静态压缩和动态冲击作用下的受力、变形与破坏过程更加详细的模拟分析。 展开更多
关键词 闭孔泡沫铝 CT图像 细观模型 重建 数值模拟
慢性胰腺炎与胰腺癌临床CT影像分析 预览
14
作者 王霞 《数理医药学杂志》 2018年第4期479-481,共3页
目的:对CT影像学检查慢性胰腺炎和胰腺癌的临床检查结果进行简要的观察和分析。方法:分别从2014年8月~2016年8月期间某院收治的所有慢性胰腺炎和胰腺癌患者中各选取48例作为研究对象,其中48例慢性胰腺炎患者记为观察组,48例胰腺癌... 目的:对CT影像学检查慢性胰腺炎和胰腺癌的临床检查结果进行简要的观察和分析。方法:分别从2014年8月~2016年8月期间某院收治的所有慢性胰腺炎和胰腺癌患者中各选取48例作为研究对象,其中48例慢性胰腺炎患者记为观察组,48例胰腺癌患者记为对照组,观察和对比两组患者CT影像检查的直接征象和间接征象。结果:从直接征象来看,两组患者的病变边缘的清晰程度、胰管的扩张、胰腺的病变、平扫的密度等方面均存在显著的差异,P<0.05,差异有统计学意义;从间接征象来看,两组患者的胆总管的扩张情况、腹腔内的病变情况、胰周围脂肪层的受累情况、胰周围大血管的受累和转移情况均存在显著的差异,P<0.05,差异有统计学意义。结论:从上述慢性胰腺炎和胰腺癌的CT影像检查结果中的直接征象和间接征象表明,可在临床上采用CT影像检查进行慢性胰腺炎和胰腺癌的鉴别诊断。 展开更多
关键词 慢性胰腺炎 胰腺癌 CT影像
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肺部CT图像中的解剖结构分割方法综述
15
作者 边子健 覃文军 +1 位作者 刘积仁 赵大哲 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1450-1471,共22页
目的 高分辨率多层螺旋CT是临床医生研究肺部解剖结构功能、评估生理状态、检测和诊断病变的主要影像学工具。鉴于肺部各解剖结构间特殊的关联关系和图像成像缺陷、组织病变等干扰因素对分割效果的影响,学术界已在经典图像处理方法基础... 目的 高分辨率多层螺旋CT是临床医生研究肺部解剖结构功能、评估生理状态、检测和诊断病变的主要影像学工具。鉴于肺部各解剖结构间特殊的关联关系和图像成像缺陷、组织病变等干扰因素对分割效果的影响,学术界已在经典图像处理方法基础上针对CT图像中的肺部解剖结构分割进行了大量研究。方法 通过对相关领域有代表性或前沿性文献的归纳总结,系统性地梳理了现有肺组织、肺气管、肺血管、肺裂纹、肺叶或肺段等解剖结构CT图像分割方法的主要流程、方法理论、关键技术和优缺点,讨论了各解剖结构分割的参考数据获取、实验设计方法和结果评价指标。结果 分析了现有研究在结果精度和鲁棒性方面所面临的挑战性问题,以及基于分割结果在定位病变、定量测量、提取其他结构等方面展开的热点应用,特别详述了当前被重点关注的深度学习方法在本领域的工作进展,同时展望了本领域在分割理论方法和后续处理等步骤的发展趋势,并探索了如何在实践中根据分割结果发现新的临床生物标志。结论 快速精确地从CT图像中分割肺部各解剖结构可以获取清晰直观的3维可视化结构影像,展开解剖结构内部的定量参数测量或结构之间的关联关系分析能提供客观、有效的肺部组织疾病辅助诊断依据信息,可以大大减轻临床医生的阅片负担、提高工作效率,具有重要的理论研究意义和临床应用价值。 展开更多
关键词 CT图像 肺组织分割 肺气管分割 肺血管分割 肺叶分割
修正与融合的肺部分割算法 预览
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作者 窦圣昶 赵海 +1 位作者 朱宏博 王彬 《东北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第11期1562-1565,1571共5页
为了能在适当的计算复杂度下获得较好的分割效果,在总结现有方法优缺点的基础上提出了将简单方法进行修正与融合的肺部分割方法.首先使用聚类的方法将CT图像中的像素点分为亮与暗两类,获得灰度值不同的小区域,然后区分出初始肺部的大致... 为了能在适当的计算复杂度下获得较好的分割效果,在总结现有方法优缺点的基础上提出了将简单方法进行修正与融合的肺部分割方法.首先使用聚类的方法将CT图像中的像素点分为亮与暗两类,获得灰度值不同的小区域,然后区分出初始肺部的大致区域,最后根据CT图像的具体特性,使用识别出的初始肺部区域边界附近像素点的梯度以及灰度信息对边界进行修正.使用上述综合方法对CT图像的处理结果表明,在计算复杂度不是太大的情况下能获得较好的分割效果. 展开更多
关键词 CT图像 肺结节 融合 聚类 梯度
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基于CT图像的土壤孔隙结构重构 预览 被引量:1
17
作者 赵玥 刘雷 +1 位作者 韩巧玲 赵燕东 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2018年第S1期401-406,共6页
土壤孔隙的几何结构和空间特征决定了土壤的透气性和保水性,对土壤功能多样性和生态修复具有重要影响,但现有对土壤孔隙的研究中,缺乏可直观性和定量性对孔隙特征进行描述的工具和方法。针对这一问题,本文采用基于面绘制的移动立方体法(... 土壤孔隙的几何结构和空间特征决定了土壤的透气性和保水性,对土壤功能多样性和生态修复具有重要影响,但现有对土壤孔隙的研究中,缺乏可直观性和定量性对孔隙特征进行描述的工具和方法。针对这一问题,本文采用基于面绘制的移动立方体法(Marching cubes,MC)和基于体绘制的光线投射法(Ray casting,RC)还原土壤孔隙的几何形态和空间分布。以单个孔隙和不同孔隙密集程度的土壤孔隙CT图像为应用对象进行实验,结果表明,2种算法的重构效果均不受土壤样本孔隙密集程度的影响。其中,MC算法重构出的孔隙结构存在边界锯齿化和缺失的现象,且其孔隙体积也小于实际情况;而RC算法重构的孔隙轮廓清晰,结构真实,可完整地呈现出孔隙结构的细节信息。为进一步评价2种算法的重构性能,采用模型品质、绘制速度和内存消耗3个指标进行实验结果的比较分析。结果表明,MC算法存在二义性的不足,使得孔隙结构存在一定程度的失真,重构的孔隙模型质量一般,但由于其只针对表面体素进行重构,因而具有较快的绘制速度和较小的内存消耗;而RC算法采用为每个体素分配不透明度和光强的方法来合成模型,避免了MC算法的缺点,能够保持孔隙模型的细节信息,但由于其重构过程中所有体素点都参与运算,使得其绘制速度较慢,内存占用较大。通过对模型品质、绘制速度和内存消耗3个指标的综合分析,RC算法更加适用于土壤孔隙的三维重构,不仅为土壤孔隙的可视化分析提供了一种较为先进的方法,也为研究土壤水分和养分的运移以及空气的交换奠定了技术基础。 展开更多
关键词 土壤 孔隙结构 三维重构 CT图像 移动立方体法 光线投射法
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CT 图像纹理分析鉴别乏血供胰腺神经内分泌肿瘤与胰腺导管腺癌 被引量:2
18
作者 张永嫦 于浩鹏 +2 位作者 李谋 黄子星 宋彬 《中国普外基础与临床杂志》 CAS 2018年第6期748-753,共6页
目的 探讨采用 CT 图像纹理分析鉴别乏血供胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,PNET)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinomas,PDAC)的可行性。 方法 回顾性分析四川大学华西医院于 2009 年 1 月至 2... 目的 探讨采用 CT 图像纹理分析鉴别乏血供胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,PNET)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinomas,PDAC)的可行性。 方法 回顾性分析四川大学华西医院于 2009 年 1 月至 2017 年 1 月期间收治的经病理学检查证实的乏血供 PNET(共计 15 个病灶)和 PDAC(共 30 个病灶)的 CT 资料。 结果 利用 MaZda 软件中的费希尔参数法(Fisher)+最小分类误差与最小平均相关系数法(PA)+相关信息测度法(MI)联合法自动选择出 30 个最佳纹理特征,在动脉期的频率分布为:共生矩阵 18 个,游程矩阵 10 个,自回归模型 2 个;在门静脉期的频率分布为:共生矩阵 15 个,游程矩阵 10 个,灰度直方图 1 个,绝对梯度 1 个,自回归模型 3 个。在动脉期和门静脉期中,Teta2 均为诊断效能最高的单个纹理特征,其曲线下面积(AUC)值分别为 0.829 和 0.740(P〈0.001,P=0.009)。利用 MaZda 自带的 B11 数据分析模块分析 30 个最佳纹理特征,在动脉期,原始数据分析(RDA)/K 邻近分类(KNN)法、主成分分析(PCA)/KNN 法、线性判别分析(LDA)/KNN 法和非线性判别分析(NDA)/人工神经网络(ANN)法的错判率分别为 28.89%(13/45)、28.89%(13/45)、0(0/45)及 4.44%(2/45);在门静脉期,RDA/KNN、PCA/KNN、LDA/KNN 及 NDA/ANN 法的错判率分别为 35.56%(16/45)、33.33%(15/45)、4.44%(2/45)及 11.11%(5/45)。 结论 CT 图像纹理分析鉴别乏血供 PNET 与 PDAC 是可行的,其中纹理特征“Teta2”具有较高的诊断效能,动脉期 LDA/KNN 法具有最小的错判率。 展开更多
关键词 CT 图像 纹理分析 乏血供胰腺神经内分泌肿瘤 胰腺导管腺癌 鉴别诊断
结缔组织相关性肺间质病CT表现与肺功能相关性研究 预览 被引量:2
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作者 宋龙霞 王越 +3 位作者 张丹 王立民 王红阳 黄艳 《临床肺科杂志》 2018年第5期853-857,共5页
目的 探讨结缔组织相关性肺间质病(CTD-ILD)的临床特点,分析患者肺部CT表现与肺功能相关性,为指导临床医生对病情的判断及预后提供参考。方法 回顾分析我院137例确诊为结缔组织相关性肺间质病的患者,并对胸部CT影像表现、肺功能的结果... 目的 探讨结缔组织相关性肺间质病(CTD-ILD)的临床特点,分析患者肺部CT表现与肺功能相关性,为指导临床医生对病情的判断及预后提供参考。方法 回顾分析我院137例确诊为结缔组织相关性肺间质病的患者,并对胸部CT影像表现、肺功能的结果做相关性分析。结果 137例患者胸部CT检查结果:(1)胸膜下线影96例。(2)小叶间隔增厚64例。(3)不规则纤维索条影119例。(4)磨玻璃影91例。(5)牵拉性支气管扩张21例。(6)蜂窝样灶39例。肺功能结果:137例患者中,5例患者肺功能正常,余患者均为限制性通气功能障碍。轻度肺功能损伤患者58例,中度肺功能损伤43例,重度肺功能损伤31例。经相关性分析,CT评分结果与肺功能DLco、FEV 1、FVC存在负相关性。结论 结缔组织相关性肺间质病CT的表现与肺功能有相关性。CT可以在一定程度上反应肺功能损伤的程度。 展开更多
关键词 结缔组织相关性肺间质病 CT 肺功能
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基于卷积神经网络的肾脏占位CT图像的良恶性分类研究
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作者 周蕾蕾 张作恒 +3 位作者 陈宇辰 付晶晶 殷信道 蒋红兵 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2018年第5期417-422,共6页
目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的肾脏占位CT图像良恶性分类方法的可行性及应用价值。 方法 运用一种能够自动学习CT图像特征并分类的影像组学方法,先利用由大规模自然图像训练得到的CNN模型迁移学习肾脏占位CT图像的特征,再通过模型... 目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的肾脏占位CT图像良恶性分类方法的可行性及应用价值。 方法 运用一种能够自动学习CT图像特征并分类的影像组学方法,先利用由大规模自然图像训练得到的CNN模型迁移学习肾脏占位CT图像的特征,再通过模型全连接层的精细调整来实现肾脏占位性CT图像的良恶性分类。 结果 VGG19模型分类的各个评价指标低于ResNet50和Inception V3模型,且训练结果有较为明显的过拟合。Inception V3模型的准确率、灵敏度和阴性预测值分别为93.8%、99.5%、99.1%,均高于ResNet50模型。 结论 基于CNN的肾脏占位CT图像良恶性分类方法合理、可行,且精细调整后的Inception V3模型的分类效果更好。 展开更多
关键词 卷积神经网络 迁移学习 肾脏占位 CT图像 良恶性分类
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