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基于中文极端积极评论的虚假评论检测方法 预览
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作者 佘玉萍 《莆田学院学报》 2019年第2期33-37,93共6页
以检测电子商务中用户评论的虚假评论为目标,主要面向用户极端积极评论,从中文极端积极评论的筛选、中文评论文本情感量化、综合多种特征修正得分后的离群值分析等方面来探讨虚假评论的检测,设计可行的面向中文极端积极评论的虚假评论模... 以检测电子商务中用户评论的虚假评论为目标,主要面向用户极端积极评论,从中文极端积极评论的筛选、中文评论文本情感量化、综合多种特征修正得分后的离群值分析等方面来探讨虚假评论的检测,设计可行的面向中文极端积极评论的虚假评论模型(EPFRD)。实验表明,基于EPFRD模型可对中文虚假评论进行有效检测,从而对用户评论的真实性给出较可观的评价。 展开更多
关键词 中文极端积极评论 情感量化 离群值检测 虚假评论
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