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区间删失复发事件数据混合效应模型 预览
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作者 李俊琳 吕成余 李霓 《海南师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期181-192,共12页
通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计... 通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。 展开更多
关键词 混合效应模型 协变量 极大似然估计 区间删失复发事件数据
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An integrated method of selecting environmental covariates for predictive soil depth mapping 预览
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作者 LU Yuan-yuan LIU Feng +2 位作者 ZHAO Yu-guo SONG Xiao-dong ZHANG Gan-lin 《农业科学学报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第2期301-315,共15页
Environmental covariates are the basis of predictive soil mapping.Their selection determines the performance of soil mapping to a great extent,especially in cases where the number of soil samples is limited but soil s... Environmental covariates are the basis of predictive soil mapping.Their selection determines the performance of soil mapping to a great extent,especially in cases where the number of soil samples is limited but soil spatial heterogeneity is high.In this study,we proposed an integrated method to select environmental covariates for predictive soil depth mapping.First,candidate variables that may influence the development of soil depth were selected based on pedogenetic knowledge.Second,three conventional methods(Pearson correlation analysis(PsCA),generalized additive models(GAMs),and Random Forest(RF))were used to generate optimal combinations of environmental covariates.Finally,three optimal combinations were integrated to produce a final combination based on the importance and occurrence frequency of each environmental covariate.We tested this method for soil depth mapping in the upper reaches of the Heihe River Basin in Northwest China.A total of 129 soil sampling sites were collected using a representative sampling strategy,and RF and support vector machine(SVM)models were used to map soil depth.The results showed that compared to the set of environmental covariates selected by the three conventional selection methods,the set of environmental covariates selected by the proposed method achieved higher mapping accuracy.The combination from the proposed method obtained a root mean square error(RMSE)of 11.88 cm,which was 2.25–7.64 cm lower than the other methods,and an R~2 value of 0.76,which was 0.08–0.26 higher than the other methods.The results suggest that our method can be used as an alternative to the conventional methods for soil depth mapping and may also be effective for mapping other soil properties. 展开更多
关键词 ENVIRONMENTAL COVARIATE selection integrated method PREDICTIVE SOIL MAPPING SOIL depth
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竞争风险下右删失数据的剩余寿命分位数回归预测 预览
3
作者 高伟 冯海林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第21期19-22,共4页
文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到了动态协变量与剩余寿命分位数之间的函数关系。进一步得到模型参数的估计量,推导了估计量的渐进性和一... 文章针对竞争风险下的右删失数据,建立了剩余寿命分位数回归模型,其中分位数与协变量呈对数线性关系,协变量随时间动态变化,并得到了动态协变量与剩余寿命分位数之间的函数关系。进一步得到模型参数的估计量,推导了估计量的渐进性和一致性。最后数值模拟验证了所提出的估计方法在有限样本时的性质,并给出了Channing House数据集的实例分析。 展开更多
关键词 右删失数据 剩余寿命分位数 竞争风险 协变量 回归模型
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数据驱动的可靠性评估与寿命预测研究进展:基于协变量的方法 预览 被引量:4
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作者 喻勇 司小胜 +2 位作者 胡昌华 崔忠马 李洪鹏 《自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期216-227,共12页
作为保障工业过程可靠性和经济性的重要技术,可靠性评估与寿命预测在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.在实际应用中,由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的可靠性评估与寿命预测方法成为近年... 作为保障工业过程可靠性和经济性的重要技术,可靠性评估与寿命预测在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.在实际应用中,由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的可靠性评估与寿命预测方法成为近年来的主流.同时,自动监测技术和传感器技术的快速发展,使得在工程实践中不仅能够获取系统的退化数据,还能得到大量的系统运行环境监测数据,从而使得数据驱动寿命预测中基于协变量的方法得到了广泛应用.本文根据系统运行环境中协变量数据的不同变化规律,将基于协变量方法的可靠性评估模型分为:固定协变量模型、时变协变量模型和随机协变量模型,并分别讨论了各模型的发展现状.最后,讨论了协变量处理中存在的一些挑战及未来的研究方向, 展开更多
关键词 寿命预测 数据驱动 可靠性 协变量
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基于模型的meta分析在药物研发中的应用
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作者 韦春香 何华 柳晓泉 《药学进展》 CAS 2018年第3期187-192,共6页
基于模型的meta分析(MBMA)是近年来新提出的一种用于药物研发的定量分析方法,通过建立药效学模型和统计模型,合并临床研究,并引入协变量来考察药物剂量、疗程、基线等因素对疗效的影响,且基于药效学模型进行不同给药方式或不同严... 基于模型的meta分析(MBMA)是近年来新提出的一种用于药物研发的定量分析方法,通过建立药效学模型和统计模型,合并临床研究,并引入协变量来考察药物剂量、疗程、基线等因素对疗效的影响,且基于药效学模型进行不同给药方式或不同严重程度下药效的模拟和预测。MBMA是药物研发过程中比较药物疗效、制定药物研发决策以及优化给药方案的一个重要工具。简述MBMA方法及其特点,重点介绍近年来国内外有关MBMA在药物研发中应用情况,以期为MBMA在药物研发过程中进一步研究与应用提供参考。 展开更多
关键词 基于模型的meta分析 META分析 协变量 药效学模型 统计模型
基于一般速率模型的面板计数数据统计分析 预览
6
作者 李俊琳 李霓 《海南师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期313-321,共9页
在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模... 在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模型及参数估计方法的合理性。最后,通过对一组膀胱癌治疗的临床试验数据进行实例分析,刻画协变量对膀胱癌复发率的影响。 展开更多
关键词 速率模型 协变量 极大似然估计 面板计数数据
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试验设计类型之可以考察部分交互作用的多因素设计:重复测量设计 预览
7
作者 沈宁 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第2期108-112,共5页
本文目的是介绍一种广泛应用于生物医药学和临床试验研究中的多因素试验设计类型,即重复测量设计.根据试验分组因素数目和重复测量因素数目的不同,此设计类型具有多种不同的亚型.此设计类型特别适用于需要考察接受不同处理的受试对象随... 本文目的是介绍一种广泛应用于生物医药学和临床试验研究中的多因素试验设计类型,即重复测量设计.根据试验分组因素数目和重复测量因素数目的不同,此设计类型具有多种不同的亚型.此设计类型特别适用于需要考察接受不同处理的受试对象随着时间的推移、定量指标取值的动态变化规律.此设计类型的一个突出特点是定量指标在不同时间点之间具有不相等的相关性,在对其定量资料进行差异性分析时,需要采用多种不同的方差协方差结构的方差分析模型,并依据特定的判定标准,从中选择最合适的方差分析模型给出最终的分析结果. 展开更多
关键词 试验设计 重复测量设计 相关 协变量 方差协方差结构
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物种占域模型的基本原理及其研究进展 预览 被引量:1
8
作者 万雅琼 郭伟波 +2 位作者 吴军 李莉 徐海根 《生态与农村环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期673-679,共7页
占域模型是用于估算某个区域被目标物种所占据的比例,从而进一步估算物种的丰度、预测物种的分布范围和了解群落结构的一种模型。主要介绍了占域模型的基本原理,包括数据类型、基本参数、模型选择及适用范围,总结了占域模型的研究和应... 占域模型是用于估算某个区域被目标物种所占据的比例,从而进一步估算物种的丰度、预测物种的分布范围和了解群落结构的一种模型。主要介绍了占域模型的基本原理,包括数据类型、基本参数、模型选择及适用范围,总结了占域模型的研究和应用进展。目前,对该模型的研究与应用仍以国外学者居多,但近年来国内一些调查、监测工作中也有初步应用。在此基础上,分析了该模型实际应用中可能出现的一些问题,如协变量的引入、探测率的异质性、不完全的探测和观测值的缺失等,并对这些问题作出了一定的解释。最后,提出进一步完善占域模型并将其应用于我国生物多样性调查与监测计划中,从而为生物多样性保护提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 占域模型 占域率 探测率 协变量
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非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述 被引量:4
9
作者 鲁帆 肖伟华 +1 位作者 严登华 王浩 《水利学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期379-389,共11页
伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极... 伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例。国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异。最后对需要进一步研究的问题进行了展望。 展开更多
关键词 非平稳性 极值统计建模 气候变化 水文时间序列 协变量
基于EmpowerStats的混杂因素筛选及其校正方法 预览
10
作者 施红英 陈常中 +2 位作者 毛广运 黄陈平 杨新军 《温州医科大学学报》 CAS 2017年第5期361-365,共5页
目的:介绍和演示-种新的混杂因素筛选和校正方法.方法:从原理简介、实例讲解、软件操作多角度全面介绍如何根据粗效应值和调整效应值的变化实现混杂因素的筛选以及独立效应评价.结果:EmpowerStats统计软件能够按照-定的标准,科学、... 目的:介绍和演示-种新的混杂因素筛选和校正方法.方法:从原理简介、实例讲解、软件操作多角度全面介绍如何根据粗效应值和调整效应值的变化实现混杂因素的筛选以及独立效应评价.结果:EmpowerStats统计软件能够按照-定的标准,科学、简便地实现混杂因素的识别、筛选及其控制,得到对效应值的最优估计,优于传统的逐步回归法.结论:基于效应估计值的改变进行混杂因素的识别和筛选,可以更合理地获得研究因素的效应估计值. 展开更多
关键词 混杂因素 偏倚 协变量 统计学
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基于模型的Meta分析方法及评价 被引量:2
11
作者 汪沉 李禄金 +1 位作者 杨娟 郑青山 《中国循证医学杂志》 CSCD 2016年第7期847-850,共4页
基于模型的Meta分析(model-based meta-analysis,MBMA)是一种新的定量分析方法,其在建模过程中从统计学角度考虑随机效应的影响,并引入了协变量因素,最终形成一种预测性模型,能够模拟不同结果以解决争议问题,但MBMA分析实施难度大,从... 基于模型的Meta分析(model-based meta-analysis,MBMA)是一种新的定量分析方法,其在建模过程中从统计学角度考虑随机效应的影响,并引入了协变量因素,最终形成一种预测性模型,能够模拟不同结果以解决争议问题,但MBMA分析实施难度大,从而导致应用受限。本文总结了现阶段国内外发表的MBMA相关文献,并结合笔者的研究经验,介绍了MBMA的原理、方法和研究现状,以期为广大研究者提供参考。 展开更多
关键词 基于模型的Meta分析 META分析 数学模型 协变量
基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究 预览 被引量:4
12
作者 李美其 齐佳音 《北京邮电大学学报:社会科学版》 CSSCI 2016年第4期18-25,共8页
随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、用户流失管理等研究领域的关键。为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借... 随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、用户流失管理等研究领域的关键。为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借鉴非契约情境中经典的Pareto/NBD模型对用户购买行为进行预测研究,同时尝试在原模型的基础上引入协变量,取得了较理想的改进效果,揭示了大众点评网评论平台中的用户评论数据对用户购买数据的预测作用。 展开更多
关键词 非契约情景 用户行为预测 Pareto/NBD模型 协变量
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考虑协变量的相关多响应稳健优化设计 被引量:3
13
作者 张流洋 马义中 +1 位作者 汪建均 欧阳林寒 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期126-133,共8页
研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下... 研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。 展开更多
关键词 相关多响应优化 稳健设计 协变量 主成分分析 似然不相关回归
基于潜类别回归对特异性过敏患者的分类研究
14
作者 王蕊 张茂祥 +3 位作者 李萌 刘妍妍 于磊 刘美娜 《实用预防医学》 CAS 2015年第5期517-519,共3页
目的应用潜类别回归分析特异性过敏患者的潜在分类,为过敏性疾病的早期预防提供依据。方法利用SAS软件的PROC LCA模块,对1 124名特异性过敏患者进行潜类别回归分析研究。结果分析获得特异性过敏患者的4个潜在类别及潜在类别的概率。潜... 目的应用潜类别回归分析特异性过敏患者的潜在分类,为过敏性疾病的早期预防提供依据。方法利用SAS软件的PROC LCA模块,对1 124名特异性过敏患者进行潜类别回归分析研究。结果分析获得特异性过敏患者的4个潜在类别及潜在类别的概率。潜在类别命名分别为:霉蟑吸入组,发生概率是0.3134;户外花粉组,发生概率是0.3646;户尘螨组,发生概率是0.2799;综合过敏组,概率是0.0422。性别为协变量时,潜在类别间差异有统计学意义(P〈0.05)。结论应用潜类别回归对过敏患者进行分类,获得的潜类别为过敏原的聚类组合,过敏原间的关联通过所属潜类别产生,利用潜类别预防特异性过敏的发生更具实际意义。 展开更多
关键词 特异性过敏 潜类别 潜类别回归分析 协变量
Survival Analysis in Modeling the Birth Interval of the First Child in Indonesia 预览
15
作者 Rahmat Hidayat Hadi Sumarno Endar H. Nugrahani 《统计学期刊(英文)》 2014年第3期198-206,共9页
First birth interval is one of the examples of survival data. One of the characteristics of survival data is its observation period that is fully unobservable or censored. Analyzing the censored data using ordinary me... First birth interval is one of the examples of survival data. One of the characteristics of survival data is its observation period that is fully unobservable or censored. Analyzing the censored data using ordinary methods will lead to bias, so that reducing such bias required a certain method called survival analysis. There are two methods used in survival analysis that are parametric and non-parametric method. The objective of this paper is to determine the appropriate method for modeling the birth of the first child. The exponential model with the inclusion of covariates is used as parametric method, considering that the newly married couples tend to have desire for having baby as soon as possible and such desire will be weakened by increasing age of marriage. The data that will be analyzed were taken from the Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) 2012. The result of data analysis shows that the birth of the first child data is not exponentially distributed thus the Cox proportional hazard method is used. Because of the suspicion that disproportional covariate exists, then the proportional hazard test is conducted to show that the covariate of age is not proportional, the generalized Cox proportional method is used, namely Cox extended that allows the inclusion of disproportional covariates. The result of analysis using Cox extended model indicates that the factors affecting the birth of the first child in Indonesia are the area of residence, educational history and its age. 展开更多
关键词 Analysis SURVIVAL Censored COVARIATE COX Proportional HAZARD COX EXTENDED
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含有协变量的复发事件变点模型的参数估计 预览 被引量:2
16
作者 李云霞 周杏杏 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期11-15,共5页
针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似... 针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。 展开更多
关键词 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法
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Bayesian Estimation for GEV-B-Spline Model 预览
17
作者 Bouchra Nasri Salaheddine El Adlouni Taha B. M. J. Ouarda 《统计学期刊(英文)》 2013年第2期118-128,共11页
The stationarity hypothesis is essential in hydrological frequency analysis and statistical inference. This assumption is often not fulfilled for large observed datasets, especially in the case of hydro-climatic varia... The stationarity hypothesis is essential in hydrological frequency analysis and statistical inference. This assumption is often not fulfilled for large observed datasets, especially in the case of hydro-climatic variables. The Generalized Extreme Value distribution with covariates allows to model data in the presence of non-stationarity and/or dependence on covariates. Linear and non-linear dependence structures have been proposed with the corresponding fitting approach. The objective of the present study is to develop the GEV model with B-Spline in a Bayesian framework. A Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm has been developed to estimate quantiles and their posterior distributions. The methods are tested and illustrated using simulated data and applied to meteorological data. Results indicate the better performance of the proposed Bayesian method for rainfall quantile estimation according to BIAS and RMSE criteria especially for high return period events. 展开更多
关键词 GEV Bayesien B-SPLINE NONLINEARITY COVARIATE Non-Stationarity
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Approach to the Relation of Mutual-Feed Joint-Variation in Groundwater Management Model
18
作者 李平 卢文喜 +1 位作者 靳孟贵 杨青春 《地球科学学刊:英文版》 SCIE CAS CSCD 2012年第3期349-358,共10页
在地下水管理,在象表面水和泉水那样的地下水和另外的水之间的交换需要被考虑。一些交换依赖于地下水水平,它被称为 covariate。抽的率,地下水水平,和 covariate 交往并且相互喂的关系联合变化被用来描述他们的相互作用。这篇文章... 在地下水管理,在象表面水和泉水那样的地下水和另外的水之间的交换需要被考虑。一些交换依赖于地下水水平,它被称为 covariate。抽的率,地下水水平,和 covariate 交往并且相互喂的关系联合变化被用来描述他们的相互作用。这篇文章介绍在地下水管理模型处理关系的一条新途径。作为在优化模型的另外的平等限制,关系的数学明确的表达用反应矩阵方法被开发。从而,有 covariate 的地下水管理模型被建立。为有 covariate 的地下水系统的模拟和管理的代码与 Fortran 90 被规划,并且最佳的抽率,地下水水平,和 covariate 被获得。途径与假想的格被验证。最后,途径被用于 Qianguo 的地下水管理() 在西方的吉林的区域() 省。结果显示途径是可行的。它为各种各样的 covariates 提供通用溶液并且与重复方法相比减少计算复杂性。途径被证明很有效与 covariate 解决地下水管理问题。 展开更多
关键词 地下水管理模型 饲料 FORTRAN 地下水位 相互作用 响应矩阵法 地下水系统 吉林省西部
无金标准条件下含协变量的ROC曲线估计方法 预览 被引量:5
19
作者 刘妍 王红宇 +1 位作者 田娇妮 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期321-324,共4页
目的阐明无金标准条件下,考虑协变量后估计ROC曲线的两部贝叶斯模型。方法介绍两部贝叶斯模型,结合实例,筛选无金标准条件下ROC曲线的影响因素,考虑协变量影响后,估计ROC曲线。结果两部贝叶斯模型不仅可探讨协变量对疾病状态的影响,而... 目的阐明无金标准条件下,考虑协变量后估计ROC曲线的两部贝叶斯模型。方法介绍两部贝叶斯模型,结合实例,筛选无金标准条件下ROC曲线的影响因素,考虑协变量影响后,估计ROC曲线。结果两部贝叶斯模型不仅可探讨协变量对疾病状态的影响,而且可探讨协变量对诊断试验结果的影响,同时可计算不同协变量取值条件下ROC曲线下面积。结论两部贝叶斯模型可有效地解决无金标准条件下,考虑协变量影响的ROC曲线估计问题。 展开更多
关键词 两部贝叶斯模型 ROC曲线 无金标准 协变量
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基于贝叶斯推断的HIV非线性混合效应联合模型研究 预览 被引量:1
20
作者 李莹 王仲君 赵华玲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第7期86-90,共5页
在纵向数据研究中,混合效应模型的随机误差通常采用正态性假设。而诸如病毒载量和CD4细胞数目等病毒性数据通常呈现偏斜性,因此正态性假设可能影响模型结果甚至导致错误的结论。在HIV动力学研究中,病毒响应值往往与协变量相关,且协变量... 在纵向数据研究中,混合效应模型的随机误差通常采用正态性假设。而诸如病毒载量和CD4细胞数目等病毒性数据通常呈现偏斜性,因此正态性假设可能影响模型结果甚至导致错误的结论。在HIV动力学研究中,病毒响应值往往与协变量相关,且协变量的测量值通常存在误差,为此论文中联立协变量过程建立具有偏正态分布的非线性混合效应联合模型,并用贝叶斯推断方法估计模型的参数。由于协变量能够解释个体内的部分变化,因此协变量过程的模型选择对病毒载量的拟合效果有重要的影响。本文提出了一次移动平均模型作为协变量过程的改进模型,比较后发现当协变量采用移动平均模型时,病毒载量模型的拟合效果更好。该结果对协变量模型的研究具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 纵向 艾滋病 联合模型 偏正态 协变量
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