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大规模连续中国手语数据集的创建与分析 预览
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作者 袁甜甜 赵伟 +1 位作者 杨学 胡彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期110-116,共7页
绝大多数健听人不懂手语导致听障人在找工作、就医、法律咨询等各生活、工作领域中遇到了极大的沟通障碍,而手语翻译员需要提前预约,成本也非常高,所以很多科研工作者都开始利用机器学习来开发手语自动翻译器,但其中的大部分研究都因为... 绝大多数健听人不懂手语导致听障人在找工作、就医、法律咨询等各生活、工作领域中遇到了极大的沟通障碍,而手语翻译员需要提前预约,成本也非常高,所以很多科研工作者都开始利用机器学习来开发手语自动翻译器,但其中的大部分研究都因为受到了数据集规模和质量的影响而效果不佳。为解决上述矛盾和问题,创建了目前全球最大的中国连续手语数据集,并使用了考虑身体关节的位置、面部表情及手指关节的端到端的深度学习模型进行有效训练。结论突显了现代深度学习技术在识别复杂手语方面的巨大优势,针对较小子集的BLEU-4已达到30.8。 展开更多
关键词 手语识别 深度学习 数据集 特征提取 端到端
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A Large Chinese Text Dataset in the Wild
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作者 Tai-Ling Yuan Zhe Zhu +3 位作者 Kun Xu Cheng-Jun Li Tai-Jiang Mu Shi-Min Hu 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第3期509-521,共13页
In this paper,we introduce a very large Chinese text dataset,in the wild.While optical character recognition(OCR)in document images is well studied and many commercial tools are available,the detection and recognition... In this paper,we introduce a very large Chinese text dataset,in the wild.While optical character recognition(OCR)in document images is well studied and many commercial tools are available,the detection and recognition of text in natural images is still a challenging problem,especially for some more complicated character sets such as Chinese text.Lack of training data has always been a problem,especially for deep learning methods which require massive training data.In this paper,we provide details of a newly created dataset of Chinese text with about 1 million Chinese characters from 3850 unique ones annotated by experts in over 30 000 street view images.This is a challenging dataset with good diversity containing planar text,raised text,text under poor illumination,distant text,partially occluded text,etc.For each character,the annotation includes its underlying character,bounding box,and six attributes.The attributes indicate the charactcr's background complexity,appearance,style,etc.Besides the dataset,we give baseline results using state-of-the-art methods for tliree tasks:character recognition(top-1 accuracy of 80.5%),character detection(AP of 70.9%),and text line detection(AED of 22.1).The dataset,source code,and trained models are publicly available. 展开更多
关键词 CHINESE TEXT DATASET CHINESE TEXT detection CHINESE TEXT RECOGNITION
基于深度学习的中国手语翻译 预览
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作者 袁甜甜 胡彬 +1 位作者 杨学 赵伟 《电视技术》 2019年第2期52-55,80共5页
本文提出了一种“sequence-to-sequence”的方法来解决中国手语的翻译问题。基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层LSTM。为了提高性能,我们还引入一些开源工具用于捕获身体姿态并注释来作为额外的特征。同... 本文提出了一种“sequence-to-sequence”的方法来解决中国手语的翻译问题。基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层LSTM。为了提高性能,我们还引入一些开源工具用于捕获身体姿态并注释来作为额外的特征。同时,使用Kinect2.0采集的大量样本作为训练数据,并提出一种面向手语者的时空注意力模型,以提高翻译的准确性。为了惠及其他研究人员和聋人,并帮助推广中国通用手语,我们已建立了一个较为庞大的连续中文手语语料库,并准备在全球范围内进行部分数据的共享。 展开更多
关键词 手语识别 神经机器翻译 CNN 时空注意力模型 语料库
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基于卷积神经网络的文本检测算法研究 预览
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作者 李阳 李绍彬 +1 位作者 解云超 冯爽 《中国传媒大学学报:自然科学版》 2019年第1期70-76,共7页
随着深度学习的发展,利用神经网络对文本进行检测得到了更深入的研究和更广泛的应用。本文基于Text-Boxes算法,在考虑到足球赛事场景下的文本特点后对其进行改进,提升了该场景下文本检测的效果。针对足球赛事场景下的文本几何形状多样... 随着深度学习的发展,利用神经网络对文本进行检测得到了更深入的研究和更广泛的应用。本文基于Text-Boxes算法,在考虑到足球赛事场景下的文本特点后对其进行改进,提升了该场景下文本检测的效果。针对足球赛事场景下的文本几何形状多样性的特点,设置适应于足球场景中文本检测的默认框;针对影响模型优化的样本不均衡问题,使用Focal Loss作为用于分类的损失函数;最后使用非极大值抑制过滤冗余的矩形框,获得最终的检测结果。本文自行标注了足球赛事场景数据集,用于网络的训练,验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 文本检测 卷积神经网络 数据集
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特征选择方法在信用评分系统中的应用 预览
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作者 吴锦华 王志生 +1 位作者 刘重阳 胡龙彪 《信息与电脑》 2019年第8期119-120,共2页
信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法构建有效模型,并将模型应用至实际数据集中得出信用评分,根据... 信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法构建有效模型,并将模型应用至实际数据集中得出信用评分,根据所得的评分结果向信用评估人员提供决策建议,从而降低最终风险。 展开更多
关键词 信用评分 scikit-learn 特征选择 数据集
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数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求 预览
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作者 王浩 孟祥峰 +1 位作者 李澍 任海萍 《中国医疗器械杂志》 2019年第1期54-57,共4页
人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向。其研发与质控需要高质量的临床数据集。由于人工智能医疗器械在国内外尚无标准规范,如何科学合理地构建数据集,如何发挥数据集的价值、降低临床试验成本,是产业发... 人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向。其研发与质控需要高质量的临床数据集。由于人工智能医疗器械在国内外尚无标准规范,如何科学合理地构建数据集,如何发挥数据集的价值、降低临床试验成本,是产业发展的关键问题。该文参考国外行业和监管领域的现状和指导原则,分析了数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求,对于监管部门制订人工智能医疗器械的监管决策提供支持,为全社会开发利用医疗数据提供参考。 展开更多
关键词 医疗器械 质量控制 人工智能 数据集
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Forest carbon storage in Guizhou Province based on field measurement dataset
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作者 Chunzi Guo Yangyang Wu +1 位作者 Jian Ni Yinming GUO 《中国地球化学学报:英文版》 EI CAS CSCD 2019年第1期8-21,共14页
Accurate estimation of forest carbon storage is crucial in understanding global and regional carbon cycles and projecting future ecological and economic scenarios.Guizhou is the largest karst landform province in Chin... Accurate estimation of forest carbon storage is crucial in understanding global and regional carbon cycles and projecting future ecological and economic scenarios.Guizhou is the largest karst landform province in China;61.9%of its land area is characterized as karst.However,monitoring its field biomass and carbon storage is difficult.This study synthesized and analyzed a comprehensive database of direct field observations of forest vegetation and soil carbon storage in Guizhou Province by using data from existing literature.The total vegetation carbon storage in Guizhou Province was 488.170 TgC,the average vegetation carbon density (VCD)was 27.866 MgC hm^-2,the total amount of soil organic carbon (SOC)(20 cm)was 1017.364 TgC,and the average SOC density was 58.074 MgC hm^-2.Among all vegetation types,needleleaf forest had the highest vegetation carbon stocks,and scrub presented the highest SOC storage.The vegetation and SOC storage values of the karst landform were 282.352 and 614.825 TgC,respectively,which were higher than those of the non-karst landform.VCD was concentrated at 10M0 MgC hm^-2,and SOC density was concentrated at 40-60,60-80,and 80-100 MgC hm^-2.This comprehensive regional data synthesis and analysis based on direct field measurement of vegetation and soil will improve our understanding of the forest carbon cycle in karst landforms under a changing climate. 展开更多
关键词 FOREST CARBON storage Field measurement DATASET KARST LANDFORM
医院人力资源管理基本数据集及数据元标准研究 预览
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作者 刘微 刘建超 +1 位作者 冯丹 刘丽华 《中国医院》 2019年第5期70-72,共3页
目的:为规范基于企业资源管理(enterpriseresourceplanning,ERP)的人力资源管理信息系统建设,促进医院人、财、物运营数据的交换与共享,研究建立医院人力资源管理基本数据集标准。方法:围绕现代医院人力资源管理的核心内容,参照国内外... 目的:为规范基于企业资源管理(enterpriseresourceplanning,ERP)的人力资源管理信息系统建设,促进医院人、财、物运营数据的交换与共享,研究建立医院人力资源管理基本数据集标准。方法:围绕现代医院人力资源管理的核心内容,参照国内外较为成熟的医院ERP人力资源运营管理信息系统,应用数据集与数据元标准化技术和《WS363.1-2011卫生信息数据元目录第1部分:总则》发布的描述规范,构建国内通用性的人力资源运营管理信息系统基本数据集,对数据集相应数据元属性进行规范化描述。结果:建立了7个主题数据集,梳理出48个通用数据元并提交了规范化描述结果,定义了11个数据元值域代码表,形成国内基于医院资源管理的《医院人力资源管理基本数据集》卫生行业标准,标准号:WS599.1-2018。结论:医院人力资源管理基本数据集标准是医院人、财、物信息系统建设的基础,是促进医院间人力资源信息系统互联互通和数据共享的条件。 展开更多
关键词 医院 人力资源管理 数据集 数据元 标准
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Deep learning for in vitro prediction of pharmaceutical formulations
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作者 Yilong Yang Zhuyifan Ye +3 位作者 Yan Su Qianqian Zhao Xiaoshan Li Defang Ouyang 《药学学报:英文版》 CSCD 2019年第1期177-185,共9页
Current pharmaceutical formulation development still strongly relies on the traditional trialand-error methods of pharmaceutical scientists. This approach is laborious, time-consuming and costly.Recently, deep learnin... Current pharmaceutical formulation development still strongly relies on the traditional trialand-error methods of pharmaceutical scientists. This approach is laborious, time-consuming and costly.Recently, deep learning has been widely applied in many challenging domains because of its important capability of automatic feature extraction. The aim of the present research is to apply deep learning methods to predict pharmaceutical formulations. In this paper, two types of dosage forms were chosen as model systems. Evaluation criteria suitable for pharmaceutics were applied to assess the performance of the models. Moreover, an automatic dataset selection algorithm was developed for selecting the representative data as validation and test datasets. Six machine learning methods were compared with deep learning. Results showed that the accuracies of both two deep neural networks were above 80% and higher than other machine learning models;the latter showed good prediction of pharmaceutical formulations. In summary, deep learning employing an automatic data splitting algorithm and the evaluation criteria suitable for pharmaceutical formulation data was developed for the prediction of pharmaceutical formulations for the first time. The cross-disciplinary integration of pharmaceutics and artificial intelligence may shift the paradigm of pharmaceutical research from experience-dependent studies to data-driven methodologies. 展开更多
关键词 PHARMACEUTICAL FORMULATION Deep learning Small data Automatic DATASET selection algorithm ORAL fast disintegrating films ORAL SUSTAINED release matrix TABLETS
2018机器阅读理解技术竞赛总体报告 预览
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作者 刘凯 刘璐 +4 位作者 刘璟 吕雅娟 佘俏俏 张倩 时迎超 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期118-129,共12页
机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的前沿课题,"2018机器阅读理解技术竞赛"旨在推动相关技术研究和应用的发展。竞赛发布了最大规模的中文阅读理解数据集,提供了先进的开源基线系统,采用改进的自动评价指标,吸引了国内外千余... 机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的前沿课题,"2018机器阅读理解技术竞赛"旨在推动相关技术研究和应用的发展。竞赛发布了最大规模的中文阅读理解数据集,提供了先进的开源基线系统,采用改进的自动评价指标,吸引了国内外千余支队伍参与,参赛系统效果提升显著。该文详细介绍技术竞赛的总体情况、竞赛设置、组织流程、评价结果,并对参赛系统结果进行了分析。 展开更多
关键词 机器阅读理解 自动问答 数据集 技术评测
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MHW蒙古文脱机手写数据库及其应用 预览
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作者 范道尔吉 高光来 武慧娟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期89-95,共7页
建立公开、权威的蒙古文手写数据库是研究和开发蒙古文手写识别系统的基础。该文在蒙古文编码、构词和语法的研究基础上,公开了一个蒙古文大词汇量脱机手写数据库MHW,其中训练集由5 000个单词构成,每个词采集了20个样本,共包含10万样本... 建立公开、权威的蒙古文手写数据库是研究和开发蒙古文手写识别系统的基础。该文在蒙古文编码、构词和语法的研究基础上,公开了一个蒙古文大词汇量脱机手写数据库MHW,其中训练集由5 000个单词构成,每个词采集了20个样本,共包含10万样本,测试集Ⅰ包含5 000样本,测试集Ⅱ包含14 085样本。该文利用蒙古文文字长度可变特征研究了自动错误检测算法,提高了字库的可靠性。在三种常用手写识别模型上评估了字库的性能,其中基于循环神经网络的模型表现出最佳性能,在字典受限条件下测试集Ⅰ的词错误率达到2.20%,测试集Ⅱ达到了5.55%。 展开更多
关键词 蒙古文 手写识别 字库 HMM LSTM
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基于布隆过滤器的海量数据查询技术的优化与应用 预览
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作者 饶文 陈旭 《微型电脑应用》 2018年第2期68-71,80共5页
通过一个用户行为数据分析的案例,说明了布隆过滤器的原理和应用场景。在案例中,需要使用MapReduce框架在海量数据中筛选出付费用户相关的数据,布隆过滤器算法提供了一种快速、有效的实现方法。简述了使用MongoDB内存数据库存储付费用... 通过一个用户行为数据分析的案例,说明了布隆过滤器的原理和应用场景。在案例中,需要使用MapReduce框架在海量数据中筛选出付费用户相关的数据,布隆过滤器算法提供了一种快速、有效的实现方法。简述了使用MongoDB内存数据库存储付费用户的解决方案,其搜索效率高,但随着数据量的增加,一对多并发查询给服务端带来的压力会越来越大;如果使用分布式缓存的方法,这时为一对一存取,带来的问题是占用内存增大,如果数据结构选择HashSet,存入量大时,则容易使堆内存溢出,故考虑使用自定义数据结构:布隆过滤器,对其原理和误判率进行了分析,并针对其可能产生的错误数据("假阳性")提出消除方案,经实验验证,布隆过滤器占用内存低、查找效率高,解决本类问题极为合适。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 布隆过滤器 数据集 MONGODB
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复旦大学图书馆数学类英文图书引进及保障数据集
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作者 郝群 周小康 +1 位作者 徐琳 张立彬 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第12期83-86,共4页
运用引文分析法,选取国内外高校使用的数学类经典教材所引用的参考文献,并对这些参考文献中的英文图书进行引文量统计。继而分别对复旦大学图书馆及CALIS中心数学类英文图书的保障率进行排查检索和测评。共有引文记录10519条,去重后共计... 运用引文分析法,选取国内外高校使用的数学类经典教材所引用的参考文献,并对这些参考文献中的英文图书进行引文量统计。继而分别对复旦大学图书馆及CALIS中心数学类英文图书的保障率进行排查检索和测评。共有引文记录10519条,去重后共计8166条英文图书书目信息。本数据集可以对目前我国高等院校图书馆的专业学科类英文图书资源引进和利用提供有效评估和国际参考。 展开更多
关键词 引文分析 文献计量 数学 文献保障 馆藏建设 复旦大学 数据集
国外反腐败开放数据研究进展及启示 预览 被引量:1
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作者 郭少友 郭维嘉 刘博浩 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第2期176-181,187共7页
[目的/意义]在反腐败过程中能发挥积极作用的开放数据可称为反腐败开放数据。对国外反腐败开放数据的研究进展进行梳理,可为国内的相关理论和实践研究提供借鉴。[方法/过程]从基本问题研究和实践研究两个方面对国外反腐败开放数据的研... [目的/意义]在反腐败过程中能发挥积极作用的开放数据可称为反腐败开放数据。对国外反腐败开放数据的研究进展进行梳理,可为国内的相关理论和实践研究提供借鉴。[方法/过程]从基本问题研究和实践研究两个方面对国外反腐败开放数据的研究进展进行分析,在此基础上探讨对我国的启示。[结果/结论]国外的基本问题研究主要集中在开放数据的反腐败作用、反腐败开放数据的类型和标准、政策保障措施等几个方面,存在研究不够系统全面、权威成果较少等问题;实践研究方面,主要集中在软件系统构建、案例分析等方面,讨论预防型反腐败软件系统的研究成果较多,讨论检测型反腐败软件系统的研究成果较少。 展开更多
关键词 反腐败 开放数据 数据集
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面向社交媒体图像的显著性数据集 预览
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作者 梁晔 马楠 +1 位作者 郎丛妍 于剑 《北京交通大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期135-140,共6页
随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,... 随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,与目前流行的7个显著性数据集进行性能评测,新建数据集具有显著区域尺寸丰富、与图像边界连接度高、显著区域与图像的颜色差异小的优点.实验结果表明:新建数据集中显著区域与图像边界连接的比例为17%,仅低于ECSSD数据集;其中显著区域和整幅图像的颜色差均值最小,且包含10个尺寸等级的显著区域,尺寸分布最广泛.此外,新建数据集具有标签信息,也为新的显著区域提取方法提供了实验对象. 展开更多
关键词 数据集 显著性 社交媒体图像 标签
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中国近现代建筑史史料类型及其运用概说
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作者 刘亦师 《建筑学报》 CSSCI 北大核心 2018年第11期58-65,共8页
针对中国近现代建筑史所用的史料类型与运用方式的特殊性,及其所导致的不同研究取向,根据笔者所见、所用的史料.结合学科特征及研究现状,对所用的一手资料按其呈现形式,分为实物与图像、档案、报刊杂志、其他文字史料和访谈口述5... 针对中国近现代建筑史所用的史料类型与运用方式的特殊性,及其所导致的不同研究取向,根据笔者所见、所用的史料.结合学科特征及研究现状,对所用的一手资料按其呈现形式,分为实物与图像、档案、报刊杂志、其他文字史料和访谈口述5类。论述分类的依据并为后续研究提供一个清晰的文献获取路径,再分别举例说明运用之法与所需注意的若干问题。 展开更多
关键词 中国近现代建筑史 中国古代建筑史 史料类型 一手资料 数据库
跨模态检索研究综述 预览
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作者 欧卫华 刘彬 +1 位作者 周永辉 宣瑞晟 《贵州师范大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第2期114-120,共7页
跨模态检索是对一种模态的查询词,返回与之相关的其他不同模态检索结果的新型检索方法,是跨媒体检索的新兴技术。通过分析跨模态检索的实际需求,给出了跨模态检索问题的定义,综述了目前主流跨模态检索方法的核心思想,列举了常用数据集... 跨模态检索是对一种模态的查询词,返回与之相关的其他不同模态检索结果的新型检索方法,是跨媒体检索的新兴技术。通过分析跨模态检索的实际需求,给出了跨模态检索问题的定义,综述了目前主流跨模态检索方法的核心思想,列举了常用数据集与评价方法,最后分析了跨模态检索存在的问题以及未来研究趋势。 展开更多
关键词 跨模态检索 检索方法 数据集 评价方法
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一种改进FCN的输电线路航拍图像语义分割方法 预览
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作者 赵振兵 李胜利 +2 位作者 戚银城 翟永杰 张珂 《中国科技论文》 北大核心 2018年第14期1614-1620,共7页
针对输电线路航拍图像中存在的背景复杂,绝缘子外观多样,导/地线相对细小,关键目标间相互遮挡等难点问题,传统的分割方法中人工选取特征对多类目标分割普适性较低,分割效果相对较差等不足,提出了一种改进全卷积网络的输电线路航拍图像... 针对输电线路航拍图像中存在的背景复杂,绝缘子外观多样,导/地线相对细小,关键目标间相互遮挡等难点问题,传统的分割方法中人工选取特征对多类目标分割普适性较低,分割效果相对较差等不足,提出了一种改进全卷积网络的输电线路航拍图像语义分割方法。首先构建了输电线路航拍可见光图像语义分割数据集,训练深度网络达到对关键部件分割的目的;其次在全卷积网络语义分割方法的基础上,改进深度网络,在网络提取的深度特征上采样阶段采用多尺度的膨胀卷积;最后加入概率图模型条件随机场进一步优化分割效果。实验结果表明,所提方法平均像素分类精确度提高了2.43%,均交并比提高了3.53%,实现了输电线路航拍图像绝缘子、线路金具、导/地线、杆塔关键部件端到端的自动化分割。 展开更多
关键词 输电线路 航拍图像 语义分割 全卷积网络 数据集
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人工智能医疗器械用数据集管理与评价方法研究 预览
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作者 王浩 孟祥峰 +1 位作者 王权 任海萍 《中国医疗设备》 2018年第12期1-5,共5页
数据集是人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械研发、训练、验证、优化的重要资源,是产业链上游影响产品质量的重要因素。在人工智能医疗器械产业起步的关键时期,如何规范和引导企业、医院、第三方机构等社会力量建设与管理数... 数据集是人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械研发、训练、验证、优化的重要资源,是产业链上游影响产品质量的重要因素。在人工智能医疗器械产业起步的关键时期,如何规范和引导企业、医院、第三方机构等社会力量建设与管理数据集,关系到行业的长远健康发展与持久繁荣,关系到人工智能医疗器械产品的有效性、安全性和风险性,也关系到我国海量医学数据红利能否释放。国内外对于人工智能医疗器械用数据集的管理与评价尚未建立专业标准,缺乏专用的可操作的方法体系。本文结合数据集建设实践经验,对人工智能医疗器械用数据集管理与评价策略提出具体的建议,从医疗器械质量评价与生产质量管理体系的视角明确具体的工作流程与方法要求,旨在帮助行业加强对数据集质量管理的重视,通过对其质量管理体系的科学管理,确保和提升人工智能医疗器械产品质量。 展开更多
关键词 人工智能医疗器械 数据集 质量体系 数据治理
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人员管理对人工智能医疗器械用数据集质量的影响分析 预览
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作者 王权 王浩 +2 位作者 孟祥峰 刘艳珍 任海萍 《中国医疗设备》 2018年第12期6-9,共4页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向,其研发与质控需要高质量的数据集。人员是数据集的质量管理中的重要组成部分,对产品质量有直接的影响。本文结合人工智能医疗器械用数据集的建设过程和经验,分析了... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向,其研发与质控需要高质量的数据集。人员是数据集的质量管理中的重要组成部分,对产品质量有直接的影响。本文结合人工智能医疗器械用数据集的建设过程和经验,分析了人员在各个环节对医疗影像AI数据集质量的影响,阐述了数据集建设与质控的过程中对人员管理(尤其是标注人员)的要求,例如选拔、评价和考核方面应当注意的因素,加强人员数据集的质控提出了建议。 展开更多
关键词 医疗器械 质量控制 人员管理 人工智能 数据集
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