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深圳市全要素生产率再测算及其驱动因素--基于产业及细分行业的研究
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作者 孙华妤 吕一清 《软科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期69-74,共6页
采用增长核算法和DEA-Malmquist指数法测算深圳市、产业及各行业的TFP指数并对其进行分解。使用Tobit模型分析深圳市、产业及行业TFP的驱动因素的影响程度,结果表明:改革开放以来,深圳全要素生产率对经济增长贡献逐年递增,其增速有所下... 采用增长核算法和DEA-Malmquist指数法测算深圳市、产业及各行业的TFP指数并对其进行分解。使用Tobit模型分析深圳市、产业及行业TFP的驱动因素的影响程度,结果表明:改革开放以来,深圳全要素生产率对经济增长贡献逐年递增,其增速有所下降并趋于稳定;不同产业的全要素生产率具有差异性,工业TFP增速有所回落而服务业增速平稳强劲;深圳市产业及各行业的TFP的驱动力不同,工业TFP提升的驱动因素更多表现在技术效率,而服务业TFP则更多表现在技术进步;驱动深圳TFP和行业部门影响因素的影响程度和影响效应具有差异化。最后,针对研究结论,提出建设性的政策建议。 展开更多
关键词 全要素生产率 行业部门 DEA-Malmquist模型 TOBIT模型
小麦全要素生产率变化及其影响因素分析——基于全国15个小麦主产省份数据的实证研究 预览
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作者 延桢鸿 马丁丑 《上海农业学报》 2019年第4期114-120,共7页
采用DEA-Malmquist模型,对2001-2016年全国15个小麦主产省份小麦全要素生产率进行测算分析,并进一步探讨其影响因素.研究表明:2001-2016年,全国小麦全要素生产率年均增长2.8%,其中东北地区增长最快,东部地区增长速度略高于中部地区,西... 采用DEA-Malmquist模型,对2001-2016年全国15个小麦主产省份小麦全要素生产率进行测算分析,并进一步探讨其影响因素.研究表明:2001-2016年,全国小麦全要素生产率年均增长2.8%,其中东北地区增长最快,东部地区增长速度略高于中部地区,西部地区发展缓慢.通过对小麦全要素生产率影响因素进行固定效应回归发现:人力资本、农机总动力、粮食补贴政策等对小麦全要素生产率具有正向影响,人均收入、农林牧渔业劳动力和受灾率则具有负向影响,年均气温、有效灌溉面积影响并不显著.建议小麦种植未来发展应着重加强农业人才培育和提高农业机械化水平. 展开更多
关键词 小麦 全要素生产率 DEA-Malmquist模型 影响因素
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提升农业龙头企业全要素生产率问题研究--基于北京75家样本企业的实证分析
3
作者 唐衡 孟蕊 赵海燕 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第2期161-164,共4页
农业龙头企业是构建现代农业体系的支柱,其在促进小农户和现代农业发展有机衔接方面发挥着重要作用。本文通过对北京农业龙头企业实地调查,借助DEA-Malmquist模型测算了龙头企业全要素生产率及分解值,并以资本、人力、物力三个方面对龙... 农业龙头企业是构建现代农业体系的支柱,其在促进小农户和现代农业发展有机衔接方面发挥着重要作用。本文通过对北京农业龙头企业实地调查,借助DEA-Malmquist模型测算了龙头企业全要素生产率及分解值,并以资本、人力、物力三个方面对龙头企业全要素生产率的影响因素进行深入分析,以确立龙头企业在转型升级过程中的阶段性问题。研究结果表明北京农业龙头企业全要素生产率整体呈现增长趋势,技术创新是影响全要素生产率水平的核心要素。最后,本文提出鼓励农业龙头企业自主技术研发,加强管理体制创新;加大政策扶持力度,优化扶持方式;积极围绕乡村振兴探索"企业+基地+农民"的产业模式,"企业+专业合作社+农户"的合作模式,以及"资源+资本"的融合模式,进一步提升农业龙头企业生产效率和效益,促进农民增收,实现乡村的全面振兴。 展开更多
关键词 农业龙头企业 全要素生产率 技术创新 DEA-Malmquist模型
基于DEA-Malmquist模型的贵州农业生产效率分析 预览
4
作者 王鑫磊 黄东兵 《贵州农业科学》 CAS 2019年第8期146-149,共4页
为促进贵州省农业高质量发展,提高贵州省农业生产效率,基于贵州省9个市州2005―2014年农业投入产出的面板数据,运用DEA-Malmquist模型对生产效率进行测算和分析。结果表明:贵州省农业全要素生产率年均增长率为―1.9%,呈下降态势,下降的... 为促进贵州省农业高质量发展,提高贵州省农业生产效率,基于贵州省9个市州2005―2014年农业投入产出的面板数据,运用DEA-Malmquist模型对生产效率进行测算和分析。结果表明:贵州省农业全要素生产率年均增长率为―1.9%,呈下降态势,下降的主要原因是纯技术效率和规模效率的降低;贵州省各市州全要素生产率下降的主导因素不同;Malmquist指数随时间波动的主要原因是技术水平的变化,技术水平的提高对生产率的提升具有非常大的作用。建议从规模化经营提升管理水平,并加强技术创新和科技成果转化等方面提升贵州省的农业生产效率。 展开更多
关键词 农业 DEA-Malmquist模型 全要素生产率 技术效率 贵州
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“一带一路”沿线省份国际贸易效率研究 预览 被引量:1
5
作者 夏芸 玉琦彤 《经济与管理》 CSSCI 2019年第1期23-29,共7页
基于DEA-Malmquist模型,以"一带一路"沿线18个省份为研究对象,分析其2012—2016年的国际贸易效率。结果表明:"一带一路"沿线省份平均国际贸易效率和全要素生产率呈波动上升的趋势,贸易效率的增加是由纯技术效率和... 基于DEA-Malmquist模型,以"一带一路"沿线18个省份为研究对象,分析其2012—2016年的国际贸易效率。结果表明:"一带一路"沿线省份平均国际贸易效率和全要素生产率呈波动上升的趋势,贸易效率的增加是由纯技术效率和规模效率整体上升带动的,技术进步率是全要素生产率变动的主要因素;区域分布上,综合效率和规模效率呈现"两边高、中间低"的分布特征,全要素生产率呈现"华东跃西北>东北>西南>华北>中南"的特点。 展开更多
关键词 国际贸易效率 “一带一路” DEA-Malmquist模型
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高端制造业创新效率驱动力研究--基于技术产品价值发现视角的分析
6
作者 刘亭立 李翘楚 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第2期137-140,共4页
高端制造业的创新发展有利于我国制造业转型升级,推动制造业高质量发展。本文以高端制造业为研究对象,基于价值发现视角,从人才、资金、物资角度构建创新投入能力指标,以技术收益和经济效益为产出能力指标,通过超效率DEA法测度2009-201... 高端制造业的创新发展有利于我国制造业转型升级,推动制造业高质量发展。本文以高端制造业为研究对象,基于价值发现视角,从人才、资金、物资角度构建创新投入能力指标,以技术收益和经济效益为产出能力指标,通过超效率DEA法测度2009-2017年高端制造行业创新效率并进行对比分析,利用DEA-Malmquist方法分析其效率动态变化趋势,进而在Tobit模型下通过揭示关键驱动因素。研究结果表明:高端制造业的科技创新效率在行业内差距较大;创新驱动因素因行业特点而有着较为显著的差异,R&D经费内部支出是高端制造业科技创新最重要的驱动因素。据此,提出相关建议。 展开更多
关键词 高端制造业 创新效率 驱动因素 DEA-Malmquist模型
中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素 预览
7
作者 贯君 曹玉昆 朱震锋 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2019年第9期73-81,共9页
基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省... 基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重叠加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的“梯度”溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的“马太效应”。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。 展开更多
关键词 林业全要素生产率 空间关联 社会网络分析 DEA-Malmquist模型 VAR Granger因果检验
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基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析 预览
8
作者 龚雪 荆林波 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第5期60-69,共10页
采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变... 采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。 展开更多
关键词 物流业 效率分析 DEA-Malmquist模型 面板数据
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我国物流产业效率测度研究 预览
9
作者 褚诗婷 《价值工程》 2019年第24期73-75,共3页
基于2004-2016年我国30个省区市面板数据,运用DEA-Malmquist模型测度分析物流技术效率和全要素生产率指数的时空演化过程.我国物流产业平均技术效率为0.65,空间上呈东高西低的分布状态.全要素生产率年均提高2%,整体呈现上升后下降的趋势... 基于2004-2016年我国30个省区市面板数据,运用DEA-Malmquist模型测度分析物流技术效率和全要素生产率指数的时空演化过程.我国物流产业平均技术效率为0.65,空间上呈东高西低的分布状态.全要素生产率年均提高2%,整体呈现上升后下降的趋势.实证结果显示,除政府支出外,经济发展水平、物流业规模、对外贸易、外商直接投资、城镇化率普遍对物流产业技术效率呈显著的正向影响. 展开更多
关键词 物流产业 效率测度 DEA-Malmquist模型
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职工基本养老保险基金效率省域差异及其影响因素 预览
10
作者 朱梅 魏琴 《湖南农业大学学报:社会科学版》 CSSCI 2019年第3期76-82,89共8页
基于31个省(区、市)的面板数据,应用DEA-Malmquist和Tobit模型对中国职工基本养老保险基金效率及影响因素进行分析,结果显示:2017年有28个省域未达到DEA有效,其中12个省域区纯技术效率小于1;非DEA有效地区的规模效率都小于1,其中19个省... 基于31个省(区、市)的面板数据,应用DEA-Malmquist和Tobit模型对中国职工基本养老保险基金效率及影响因素进行分析,结果显示:2017年有28个省域未达到DEA有效,其中12个省域区纯技术效率小于1;非DEA有效地区的规模效率都小于1,其中19个省域处于规模报酬递减;7个全要素生产率为正增长的地区,均受益于技术进步的贡献;全要素生产率为负增长的24个省域中,其影响因素存在较大的地区差异,政府规模、制度赡养率、老年抚养比具有显著正影响,生产总值、在岗职工平均工资具有显著负影响。 展开更多
关键词 职工基本养老保险基金 效率 全要素生产率 影响因素 DEA-Malmquist模型 TOBIT模型
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我国中部地区群众体育事业财政投入效率研究--基于DEA-Malmquist模型 预览
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作者 柳畅 李燕领 +1 位作者 邱鹏 张广俊 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第3期43-50,共8页
群众体育事业是落实全民健身国家战略的重要举措,研究群众体育事业财政投入效率有利于改进人民日益增长的多元化体育需求和公共体育服务供给之间不平衡不充分问题,文章运用DEA模型和Malmquist指数对2011-2015年的中部地区群众体育事业... 群众体育事业是落实全民健身国家战略的重要举措,研究群众体育事业财政投入效率有利于改进人民日益增长的多元化体育需求和公共体育服务供给之间不平衡不充分问题,文章运用DEA模型和Malmquist指数对2011-2015年的中部地区群众体育事业财政投入效率进行研究。研究结果表明:2013年后,中部地区整体的群众体育事业财政投入效率优于全国群众体育事业财政投入效率,但6个省份间群众体育事业财政投入效率存在一定差距,且出现投入冗余和产出不足的现象,从改进效率来看,各省的投入指标和产出指标的改进空间较大;动态的Malmquist指数反映中部地区群众体育事业财政的生产效率开始下降,并且走向衰退模式,生产技术水平和规模建设有待提高。 展开更多
关键词 中部地区 群众体育事业 财政效率 DEA-Malmquist模型
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区域产业转移效率研究及其对废气排放的影响 预览
12
作者 何大梽 郭益敏 《重庆工商大学学报:社会科学版》 2018年第2期20-31,共12页
本文选取2005-2014年我国29个省(市)的面板数据,并将其分为东、中、西部三大区域,通过DEA-Malmquist模型对各个区域的产业转移效率从动、静两个方面进行了分析研究,同时,运用SYS鄄GMM模型探讨了产业转移对废气排放的影响.研究发现:... 本文选取2005-2014年我国29个省(市)的面板数据,并将其分为东、中、西部三大区域,通过DEA-Malmquist模型对各个区域的产业转移效率从动、静两个方面进行了分析研究,同时,运用SYS鄄GMM模型探讨了产业转移对废气排放的影响.研究发现:东部地区在综合效率和纯技术效率方面都普遍高于中西部地区,而规模效率则是中部地区最高;三大区域的Malmquist生产率都呈不同程度的下降趋势;此外,产业转移和技术进步分别对废气排放也有显著的抑制作用,技术进步还能够提高产业转移过程中对废气治理的效率. 展开更多
关键词 产业转移 DEA-Malmquist模型 SYS-GMM模型 技术进步 废气排放
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“内向型”开放式创新对高技术产业创新效率影响研究 预览
13
作者 赵杰 《科技和产业》 2018年第9期1-7,共7页
"内向型"开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEAMalmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现"内向型"开放式创新对创新效率的提升具... "内向型"开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEAMalmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现"内向型"开放式创新对创新效率的提升具有积极推动作用,其中外商投资和跨国公司在华研发机构的正向影响最大,海归研发人员的影响较弱;最后从引进外资和优化产业结构等方面提出了对策建议。 展开更多
关键词 “内向型”开放式创新 DEA-Malmquist模型 创新效率 高技术产业
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中国医药制造业的创新效率与全要素生产率研究 预览
14
作者 申明浩 林淑玲 《广东外语外贸大学学报》 2018年第5期5-16,共12页
选取2001-2015年中国27个省市医药制造业有关创新的投入产出指标,以时滞一年作为处理,运用DEA-Malmquist模型测算其创新技术效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产率。研究结果表明:中国医药制造业创新技术效率平均值仅为0. 568,西部... 选取2001-2015年中国27个省市医药制造业有关创新的投入产出指标,以时滞一年作为处理,运用DEA-Malmquist模型测算其创新技术效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产率。研究结果表明:中国医药制造业创新技术效率平均值仅为0. 568,西部地区创新效率水平最高但存在倒退现象,东部、中部地区则不断提升,东北地区保持基本不变的趋势;全要素生产率为1. 0775,增长速度为7. 75%,其中吉林省排名第一;但超过一半省市的全要素生产率小于1。中国医药制造业创新技术效率及全要素生产率整体偏低,应注重投入要素的合理运用,实现医药制造业创新高效产出。 展开更多
关键词 医药制造业 创新效率 全要素生产率 DEA-Malmquist模型
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面向学科的数字资源建设绩效研究——基于DEA-Malmquist模型的动态绩效 预览 被引量:3
15
作者 任俊霞 季莹 张冬梅 《现代情报》 CSSCI 2018年第4期83-88,共6页
在高校图书馆经费有限的情况下,数字资源绩效评价越发重要。本文分析了哈尔滨工业大学图书馆数字资源利用评价指标,并以哈工大2014-2016年间购买的31个全文外文数据库为例,利用DEA-Malmquist模型分析了哈工大电信、化学、物理、数学、... 在高校图书馆经费有限的情况下,数字资源绩效评价越发重要。本文分析了哈尔滨工业大学图书馆数字资源利用评价指标,并以哈工大2014-2016年间购买的31个全文外文数据库为例,利用DEA-Malmquist模型分析了哈工大电信、化学、物理、数学、计算机、环境、生物、建筑、交通、土木、经管、人文、航天、材料14个学科的数字资源建设动态绩效,提出了面向学科的数字资源建设策略。 展开更多
关键词 图书馆 学科 数字资源 绩效评价 DEA-Malmquist模型
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基于DEA-Malmquist模型的农民增收补贴政策效率分析——来自浦东新区面板数据的经验证据 预览 被引量:2
16
作者 薛信阳 马佳 杨德利 《中国农业资源与区划》 CSCD 北大核心 2018年第4期152-161,共10页
[目的]2011年以来上海市浦东新区陆续实行一系列农民增收补贴政策,为了解政策在促进农民收入增加和农业发展方面的效果,进行了该研究。[方法]基于2011~2016年浦东新区和新区各镇的投入与产出数据,利用DEA-Malmquist模型对政策的总体技... [目的]2011年以来上海市浦东新区陆续实行一系列农民增收补贴政策,为了解政策在促进农民收入增加和农业发展方面的效果,进行了该研究。[方法]基于2011~2016年浦东新区和新区各镇的投入与产出数据,利用DEA-Malmquist模型对政策的总体技术效率和全要素生产率进行测算和分析。[结果]把浦东新区作为独立决策单元进行测算,政策实施期间的总体技术效率值为1,全要素生产率呈现出先下降后上升的趋势;对新区14个镇的测算显示大部分镇DEA有效,全要素生产率存在地区差异。[结论](1)浦东新区农民增收补贴政策总体成效显著;(2)农民增收补贴政策存在边际效用递减规律,2011~2016年浦东新区全要素生产率呈现出平缓“L”形走势;(3)浦东新区各镇总体技术效率和全要素生产率存在地区差异,北部镇情况优于南部镇。并根据结论提出了保持政策延续性和稳定性、调整农民增收补贴结构和增量补贴向南部镇倾斜等建议。 展开更多
关键词 农民增收补贴 政策效率 全要素生产率 DEA-Malmquist模型 浦东新区
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中国星级酒店业TFP时空特征与影响因素研究 预览 被引量:3
17
作者 张广海 高俊 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第12期66-75,共10页
构建DEA-Malmquist模型,利用2001-2015年我国星级酒店数据(1),系统地分析我国星级酒店全要素生产率(total factor productivity, TFP)状况及其时空特征;构建动态面板模型,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析了TFP影响因素及其作用机理... 构建DEA-Malmquist模型,利用2001-2015年我国星级酒店数据(1),系统地分析我国星级酒店全要素生产率(total factor productivity, TFP)状况及其时空特征;构建动态面板模型,利用系统广义距估计法(SYS-GMM)分析了TFP影响因素及其作用机理。得出如下结论:整体看,我国星级酒店在研究期内TFP虽有时序波动,但总体上处于上升趋势,TFP的增长主要依靠技术进步推动,粗放式发展特征明显;从省域尺度看,大部分省域星级酒店历年TFP亦为正增长,我国不同省域星级酒店TFP指数呈现了空间分布不均衡的特征;通过对酒店自身因素和环境条件分析,信息化、产业集聚、旅游业发展、对外开放、城市化和人力资本对TFP均为正向推动作用,资本投入和房地产市场发展则为负向作用,但其作用机理并不一致,其中,城市化和信息化的正向作用最为突出,而资本投入则负向作用明显。 展开更多
关键词 中国星级酒店 全要素生产率 DEA-Malmquist模型 系统广义矩估计法
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生产性文化服务业创新效率评价研究 预览 被引量:1
18
作者 韩东林 任乔乔 许博 《铜陵学院学报》 2017年第4期3-6,共4页
随着多元化经济发展,生产性文化服务业作为一种新型的文化服务业态,具有较强的产业关联性、创新性。基于2009-2014年我国生产性文化服务业创新活动数据及创新效率评价现有研究成果,构建生产性文化服务业的创新效率评价指标体系与模型。... 随着多元化经济发展,生产性文化服务业作为一种新型的文化服务业态,具有较强的产业关联性、创新性。基于2009-2014年我国生产性文化服务业创新活动数据及创新效率评价现有研究成果,构建生产性文化服务业的创新效率评价指标体系与模型。采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对生产性文化服务业子行业进行动态分析,结果表明:(1)生产性文化服务业整体上未实现创新效率有效且多个子行业出现规模报酬递减;(2)结合Malmquist指数,创新效率水平在逐步提高,但处于低速发展。最后,提出加大资本性投入、政策性投入实现规模效益;加强科技投入和人才投入,提高创新效率。 展开更多
关键词 生产性文化服务业 创新效率评价 DEA-BCC模型 DEA-Malmquist模型
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我国房地产业效率测度及分析 预览 被引量:1
19
作者 李福柱 付洪凯 《西华大学学报:哲学社会科学版》 2017年第1期44-54,共11页
房 地产业效率问题是中国房地产业发展的核心问题.本文基于 30个省市房地产业 2006 - 2014年的 投入产出面板数据,采用 CCR模型、 BCC模型、超效率DEA模型和 Malmquist指数分解模型,分别从静态和动态视 角对中国房地产业效率进行分析.... 房 地产业效率问题是中国房地产业发展的核心问题.本文基于 30个省市房地产业 2006 - 2014年的 投入产出面板数据,采用 CCR模型、 BCC模型、超效率DEA模型和 Malmquist指数分解模型,分别从静态和动态视 角对中国房地产业效率进行分析.实证结果显示:从静态视角来看,我国房地产行业效率水平总体较高且呈上升 趋势,规模效率与房地产业效率密切相关且规模收益递增趋势明显,2006 - 2014年超效率均值大于 1 的省份仅有 上海、宁夏、内蒙古和海南;从动态视角来看,中国房地产行业动态效率年均增长率为0.5 % , 其增长动力主要来自于技术效率而不是技术进步率.最后,文章针对低效率省份结合其投入产出与效率影响因素,提出相应建议以提升其效率. 展开更多
关键词 房地产业 DEA 超效率 DEA-MALMQUIST方法
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重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究
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作者 宁攸凉 宁泽逵 郭斌 《林业经济》 北大核心 2017年第9期57-62,共6页
基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)... 基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)森工企业两种全要素生产率增长均主要得益于技术进步的贡献;(3)全要素生产率增长具有明显的累积效应,即森工企业前期全要素生产率增长越快,现期全要素生产率增长越快;(4)地区经济发展水平有利于全要素生产率增长,但非政府投资不利于全要素生产率增长。最后,讨论了这些结论的政策启示。 展开更多
关键词 森工企业 DEA-Malmquist模型 单属性全要素生产率 多属性生产率 动态面板模型
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