期刊文献+
共找到860篇文章
< 1 2 43 >
每页显示 20 50 100
基于迭代自适应方法的柱面共形阵2D DOA估计 认领
1
作者 张状和 韩东 刘德亮 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期6-9,共4页
针对柱面共形阵的二维波达方向(2D DOA)估计问题,提出一种基于迭代自适应方法的柱面共形阵2D DOA估计算法。首先,通过欧拉旋转变换公式将柱面共形阵全局直角坐标系变换为单元局部直角坐标系,建立柱面共形天线阵列流型;然后,将感兴趣区... 针对柱面共形阵的二维波达方向(2D DOA)估计问题,提出一种基于迭代自适应方法的柱面共形阵2D DOA估计算法。首先,通过欧拉旋转变换公式将柱面共形阵全局直角坐标系变换为单元局部直角坐标系,建立柱面共形天线阵列流型;然后,将感兴趣区域内信号源所有可能存在的位置通过划分二维网格的形式来表示,利用迭代自适应算法(IAA)估计出每个潜在位置对应的信号源能量;最后,绘制能量谱图,谱峰对应的方位角和俯仰角即为二维波达方向的估计值。理论分析与仿真实验证明,所提算法不需要额外的参数匹配,简化了估算步骤,在短快拍的情况下可以实现柱面共形阵的2D DOA估计。 展开更多
关键词 柱面共形阵 2D DOA估计 坐标系变换 信号源能量估计 迭代自适应算法 能量谱绘制 理论分析
在线阅读 免费下载
三种GNSS接收机全局最优空时抗干扰算法性能分析 认领
2
作者 桑怀胜 徐赞 +1 位作者 刘魁星 高帅 《测绘科学与工程》 2020年第1期26-33,62,共9页
GNSS接收机的军事应用必须适应强干扰环境。基于全局最优空时抗干扰接收机方案,提出了利用解扩一再扩频处理和基于DOA估计的两种全局最优空时抗干扰新算法,讨论了三种GNSS接收机全局最优空时抗干扰算法的不同使用条件和应用场景,仿真分... GNSS接收机的军事应用必须适应强干扰环境。基于全局最优空时抗干扰接收机方案,提出了利用解扩一再扩频处理和基于DOA估计的两种全局最优空时抗干扰新算法,讨论了三种GNSS接收机全局最优空时抗干扰算法的不同使用条件和应用场景,仿真分析了三种GNSS接收机全局最优空时抗干扰算法在多干扰信号环境下的性能。仿真结果表明,在多个宽带和窄带干扰并存、干扰信号个数大于天线阵元个数的复杂干扰环境下,三种抗干扰算法均能达到综合较优的抗干扰性能。 展开更多
关键词 GNSS接收机 全局最优 空时抗干扰 解扩一再扩频 DOA估计
在线阅读 免费下载
基于改进块稀疏贝叶斯学习算法的波达方向估计 认领
3
作者 王书豪 阮怀林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期443-445,455共4页
针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性,导致在低信噪比时稀疏性能变差,影响信号稀疏重构效果的问题,使用分块稀疏理论对信号进行稀疏分解。随着目标增多及作战任务改变,DOA估计往往呈现目标群测向的特点,为了... 针对传统的基于稀疏表示的DOA估计算法单纯利用信号的空域稀疏性,导致在低信噪比时稀疏性能变差,影响信号稀疏重构效果的问题,使用分块稀疏理论对信号进行稀疏分解。随着目标增多及作战任务改变,DOA估计往往呈现目标群测向的特点,为了能够更好地利用信号的结构特征和统计特征,提出了基于空时联合的块稀疏DOA估计算法,使用块稀疏理论挖掘信号的内部结构,充分利用了信号的块内稀疏性和块间相关性,提高稀疏重构性能,进而对DOA估计效果有很大的提升。仿真实验表明,相比于经典的DOA方法,本方法有更好的估计效果。 展开更多
关键词 空时联合 块稀疏 稀疏贝叶斯学习 DOA估计
在线阅读 下载PDF
舰船回转运动中拖曳阵阵形定位技术研究 认领
4
作者 帅长庚 张世轲 +1 位作者 杨家轩 周思同 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1127-1133,共7页
在拖曳阵的实际应用中,特别是拖曳阵的回转运动中,需要对阵列中水听器的位置进行准确的定位。本文提出基于特征值分解的阵形估计算法,利用拖曳阵中水听器接收到的信号,在参考声源方向未知的情况下,根据牛顿-高斯迭代计算得到阵列位置。... 在拖曳阵的实际应用中,特别是拖曳阵的回转运动中,需要对阵列中水听器的位置进行准确的定位。本文提出基于特征值分解的阵形估计算法,利用拖曳阵中水听器接收到的信号,在参考声源方向未知的情况下,根据牛顿-高斯迭代计算得到阵列位置。仿真分析和消声室实验的结果表明,本文提出的方法可以在阵形初始误差较大的情况下,有效地减小阵元的位置误差,得到准确的阵列形状。 展开更多
关键词 拖曳阵 特征值分解 DOA估计
在线阅读 下载PDF
基于修正后矩阵分解的最优协方差DOA估计 认领
5
作者 邸敬 马黎文 +2 位作者 申东 蒋占军 李翠然 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期564-567,共4页
针对传统来波方向(direction-of-arrival,DOA)估计在信号相干、低信噪比与噪声非均匀环境下性能差的问题,基于修正后的矩阵分解,提出一种利用凸优化的协方差矩阵最优DOA估计方法。修正后的矩阵分解方法,解相干的同时克服了孔径损失;然后... 针对传统来波方向(direction-of-arrival,DOA)估计在信号相干、低信噪比与噪声非均匀环境下性能差的问题,基于修正后的矩阵分解,提出一种利用凸优化的协方差矩阵最优DOA估计方法。修正后的矩阵分解方法,解相干的同时克服了孔径损失;然后,利用凸优化,重构出无噪声的协方差矩阵;最后,利用最小化搜索计算出DOA。仿真结果表明,所提算法与矩阵分解(matrix decomposition,MD)算法、基于l1范数的奇异值分解(l1-norm singular vector decomposition,l1-SVD)算法以及基于空间平滑的协方差秩最小化估计(spatial smoothing based covariance rank minimization,SS-CRM)算法比较,能更好地抑制非均匀噪声,且在低信噪比条件下,依然性能良好。 展开更多
关键词 DOA估计 凸优化 矩阵分解 非均匀噪声
在线阅读 下载PDF
大规模MIMO系统中联合范数去噪与矩阵重构的DOA估计 认领
6
作者 朱翠涛 张正鹏 《中南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第2期180-185,共6页
为了解决移动通信环境中,在低信噪比、少快拍数情况下信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能差问题,提出一种联合范数去噪与Toeplitz矩阵重构的DOA估计算法.首先根据阵列协方差矩阵的Hermitian特性,利用协方差矩阵范数估计其... 为了解决移动通信环境中,在低信噪比、少快拍数情况下信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能差问题,提出一种联合范数去噪与Toeplitz矩阵重构的DOA估计算法.首先根据阵列协方差矩阵的Hermitian特性,利用协方差矩阵范数估计其最大特征值,进而估计噪声功率,然后对阵列协方差矩阵主对角元素进行去噪,再对去噪后的协方差矩阵重排.仿真结果表明:可以有效提高子空间类算法在低信噪比、少快拍数条件下的性能. 展开更多
关键词 大规模MIMO DOA估计 快拍数 协方差矩阵重构
在线阅读 免费下载
基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计 认领
7
作者 陈金立 郑瑶 +1 位作者 李家强 叶树霞 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第1期56-62,共7页
传统基于压缩感知的MIMO雷达DOA估计算法将非凸非平滑稀疏表示问题近似成凸或平滑函数问题进行求解,稀疏表示模型误差的存在导致DOA估计性能不理想。为此,提出了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计方法。该方法首先将高维回... 传统基于压缩感知的MIMO雷达DOA估计算法将非凸非平滑稀疏表示问题近似成凸或平滑函数问题进行求解,稀疏表示模型误差的存在导致DOA估计性能不理想。为此,提出了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计方法。该方法首先将高维回波数据转换至低维空间以降低空域维度,并对降维后的数据进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),提取信号子空间以降低时域维度,利用近端函数优化模型来表示MIMO雷达多快拍DOA估计中的非凸非平滑稀疏表示问题,然后采用SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalty)函数获得近端算子以求解该模型。仿真结果表明,该方法在低快拍和低信噪比下相干信源的DOA估计性能优于现有算法。 展开更多
关键词 MIMO雷达 DOA估计 多快拍 迭代近端投影 SCAD阈值函数
在线阅读 下载PDF
双平行线阵的快速一维DOA估计 认领
8
作者 王志强 虞贵财 +1 位作者 艾明 李丹 《电讯技术》 北大核心 2020年第4期421-427,共7页
针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵(Double Parallel Linear Array,DPLA)的快速一维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等... 针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵(Double Parallel Linear Array,DPLA)的快速一维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC(Multiple Signal Classification)算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。 展开更多
关键词 双平行线阵 DOA估计 互协方差矩阵 求根MUSIC
在线阅读 下载PDF
基于协方差稀疏迭代的柱面共形阵2-D DOA估计 认领
9
作者 张状和 韩东 刘德亮 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第1期117-121,共5页
应用协方差稀疏迭代方法实现了短快拍条件下的柱面共形阵的二维波达方向估计。根据柱面共形阵的特点,利用欧拉旋转变换构造阵列流型矩阵;对协方差矩阵进行稀疏求解,把最小化协方差拟合代价函数转化为一个凸性的线性约束最小化问题,并通... 应用协方差稀疏迭代方法实现了短快拍条件下的柱面共形阵的二维波达方向估计。根据柱面共形阵的特点,利用欧拉旋转变换构造阵列流型矩阵;对协方差矩阵进行稀疏求解,把最小化协方差拟合代价函数转化为一个凸性的线性约束最小化问题,并通过循环最小化算法保证其全局收敛性;最后实时更新信源能量谱,谱峰对应的方位角和俯仰角即为所得二维波达方向估计值;仿真实验表明:所提算法只需少量快拍,即可实现高精度2-D DOA估计。 展开更多
关键词 柱面共形阵 2-D DOA估计 协方差稀疏迭代(SPICE) 短快拍
在线阅读 免费下载
基于改进遗传算法的稀疏重构算法 认领 被引量:1
10
作者 潘美虹 郑芹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1010-1014,共5页
稀疏重构算法中凸松弛法在恢复效率方面、贪婪追踪法在恢复精度方面存在不足,基于遗传算法迭代优化的思想,结合模拟退火以及多种群算法的优势,提出了基于模拟退火遗传算法和基于多种群遗传算法的启发式稀疏重构算法。所提算法均从传统... 稀疏重构算法中凸松弛法在恢复效率方面、贪婪追踪法在恢复精度方面存在不足,基于遗传算法迭代优化的思想,结合模拟退火以及多种群算法的优势,提出了基于模拟退火遗传算法和基于多种群遗传算法的启发式稀疏重构算法。所提算法均从传统遗传算法易陷入局部最优解的缺陷出发,分别通过保持个体间的差异性和提高种群多样性来搜索待求稀疏信号的全局最优解,并通过理论分析证明了所提算法参数选取及搜索策略的有效性。此外,以阵列信号处理中空间信源的波达方向(DoA)估计问题为例,验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,相较于正交匹配追踪OMP算法和基于l 1范数奇异值分解的l 1-SVD算法,所提算法提高了DoA估计的精度,且降低了运算复杂度,使其快速收敛至全局最优解。 展开更多
关键词 多种群遗传算法 模拟退火遗传算法 DOA估计 稀疏重构
在线阅读 下载PDF
基于改进TLS-ESPRIT算法的相干定位信号波达方向空间平滑 认领
11
作者 胡茂厅 杨福兴 +1 位作者 邓中亮 刘鋆 《导航定位与授时》 2020年第1期113-119,共7页
针对室内角度定位,在定位信号相干条件下无法实现准确估计波达方向(DOA)的问题,提出了一种基于TLS-ESPRIT算法的双向空间平滑方法。该算法先对定位相干信号进行双向空间平滑处理,然后用TLS-ESPRIT算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地... 针对室内角度定位,在定位信号相干条件下无法实现准确估计波达方向(DOA)的问题,提出了一种基于TLS-ESPRIT算法的双向空间平滑方法。该算法先对定位相干信号进行双向空间平滑处理,然后用TLS-ESPRIT算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间的信息,从而解决了算法计算过程中输出信号的协方差矩阵秩亏损情况。该算法能够准确实现定位信号相干条件下DOA估计,与传统的空间平滑结合其他改进ESPRIT算法相比,具有更好的平稳性及抗干扰能力。最后通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 角度定位 DOA估计 空间平滑 TLS-ESPRIT算法
在线阅读 免费下载
基于降低互耦影响的二维稀疏阵优化设计 认领
12
作者 罗雪 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期531-536,共6页
通过对基于差分共阵概念的开盒阵(open box array,OBA)阵元进行重新优化,提出了一种称为稀疏H型阵的新阵型设计方案.该结构具有与OBA相同的可估计信源数,并通过降低紧密排布的传感器对数有效减小了传感器间互耦效应.基于二维酉ESPRIT算... 通过对基于差分共阵概念的开盒阵(open box array,OBA)阵元进行重新优化,提出了一种称为稀疏H型阵的新阵型设计方案.该结构具有与OBA相同的可估计信源数,并通过降低紧密排布的传感器对数有效减小了传感器间互耦效应.基于二维酉ESPRIT算法的波达方向估计,仿真证实了所提出的阵型相较其他阵型具有更好的抗耦合能力. 展开更多
关键词 平面稀疏阵列 开盒阵 互耦 DOA估计
在线阅读 免费下载
MUSIC算法DOA估计的实时可视化应用 认领
13
作者 刘镇瑜 赵文杰 +2 位作者 霍烁烁 薛永奎 陈磊 《航天电子对抗》 2020年第3期25-27,共3页
传统波达方向(DOA)估计开发过程复杂、时间成本高,估计结果以数值方式呈现,数据不够直观明了。设计了一个基于多重信号分类(MUSIC)算法DOA估计的可视化应用,能够对MUSIC算法进行参数化配置,结合STK(Systems Tool Kit)软件三维可视化场景... 传统波达方向(DOA)估计开发过程复杂、时间成本高,估计结果以数值方式呈现,数据不够直观明了。设计了一个基于多重信号分类(MUSIC)算法DOA估计的可视化应用,能够对MUSIC算法进行参数化配置,结合STK(Systems Tool Kit)软件三维可视化场景,快速构建DOA估计的时空场景,实时获取场景参数,实时参与MUSIC算法计算,并实时将估计结果以多种可视化形式进行展示。 展开更多
关键词 MUSIC算法 DOA估计 可视化 STK
在线阅读 下载PDF
互质阵型下基于四阶累积量的高自由度低复杂波达方向估计方法 认领
14
作者 杨松涛 许海韵 +1 位作者 王大鸣 巴斌 《信息工程大学学报》 2019年第6期647-652,共6页
现有的互质阵列高自由度算法主要基于二阶统计量方法进行DOA估计,不能充分利用非高斯信号的高阶统计量中蕴藏的信息。为进一步提高非高斯信号环境下DOA估计算法的欠定估计性能,结合四阶累积量的特点,提出一种互质阵型下基于四阶累积量的... 现有的互质阵列高自由度算法主要基于二阶统计量方法进行DOA估计,不能充分利用非高斯信号的高阶统计量中蕴藏的信息。为进一步提高非高斯信号环境下DOA估计算法的欠定估计性能,结合四阶累积量的特点,提出一种互质阵型下基于四阶累积量的DOA估计算法。首先计算阵列接收信号的四阶累积量矩阵;通过分析其虚拟阵列结构,提取其中的最长连续虚拟阵元响应部分并去除冗余;最后通过应用ESPRIT算法有效降低了算法复杂度,给出算法的自由度以及复杂度分析。仿真实验表明,相比于相同物理阵元数的均匀阵列以及互质阵型下的传统二阶统计量估计算法,该方法可有效提升最大可估计信源数以实现欠定条件下多目标信号DOA估计,且估计精度优于均匀阵列。 展开更多
关键词 DOA估计 互质阵列 欠定估计
在线阅读 下载PDF
一种基于前后向Toeplitz矩阵重构的相干信号DOA估计算法 认领
15
作者 唐晓杰 赵迪 +2 位作者 何明浩 袁浩 薛永辉 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第8期823-829,共7页
本文提出了一种新的相干信号DOA估计算法,首先将数据协方差矩阵的一行重构成Toeplitz矩阵以消除信号源之间的相干性;再利用前后向空间平滑的思想构造后向Toeplitz矩阵,以提高数据利用率;鉴于Toeplitz矩阵具有相同的联合对角结构,利用此... 本文提出了一种新的相干信号DOA估计算法,首先将数据协方差矩阵的一行重构成Toeplitz矩阵以消除信号源之间的相干性;再利用前后向空间平滑的思想构造后向Toeplitz矩阵,以提高数据利用率;鉴于Toeplitz矩阵具有相同的联合对角结构,利用此结构设计代价函数,最后通过一维搜索得到新的空间谱。本文所提算法无需信号源数的先验信息,较以往算法精度和鲁棒性有较大提升,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 DOA估计 相干信号 前后向Toeplitz矩阵
在线阅读 下载PDF
基于MUSIC和ESPRIT算法的DOA动态布站 认领 被引量:4
16
作者 范文泉 肖文书 《电子测量技术》 2019年第2期142-148,共7页
DOA估计是阵列信号处理领域中的一个研究重点。阐述了波达方向(DOA)估计中2种经典算法多信号分类算法(MUSIC)和旋转因子不变法(ESPRIT)。在噪声是均值为0、方差为0.5的高斯白噪声下进行了MUSIC算法的空间谱估计,准确地估计出3个来波信... DOA估计是阵列信号处理领域中的一个研究重点。阐述了波达方向(DOA)估计中2种经典算法多信号分类算法(MUSIC)和旋转因子不变法(ESPRIT)。在噪声是均值为0、方差为0.5的高斯白噪声下进行了MUSIC算法的空间谱估计,准确地估计出3个来波信号的方向。同时,通过改变信噪比计算不同信噪比下MUSIC与ESPRIT算法估计结果的均方根误差,得出MUSIC算法与ESPRIT算法估计结果相比精度更高,但运行速度较慢。在相同信噪比下,改变阵元数,观察对两种算法均方根误差的影响,得出两者呈正相关。最后分析了在实际应用中外辐射源雷达系统常常使用两部或多部雷达布站,因此多舰艇编队的动态布站问题可以看作布站形式和平台机动的综合问题。分析了外辐射源多站系统在DOA体制下以几何精度因子表征为布站指标的探测精度,解决海基多站DOA动态布站问题。 展开更多
关键词 DOA估计 多信号分类算法 旋转因子不变法 海基外辐射源 动态布站
基于主特征矢量的相干信号DOA估计算法 认领
17
作者 唐晓杰 何明浩 +1 位作者 韩俊 李铭伟 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第6期54-60,共7页
为了进一步提高相干信号DOA估计的精度,提出了一种基于主特征矢量的相干信号DOA估计改进算法。算法选取了信号子空间对应的主特征向量,将其进行反向共轭变换得到增广主特征矢量,再构造线性预测方程,利用加权最小二乘法求解预测方程中的... 为了进一步提高相干信号DOA估计的精度,提出了一种基于主特征矢量的相干信号DOA估计改进算法。算法选取了信号子空间对应的主特征向量,将其进行反向共轭变换得到增广主特征矢量,再构造线性预测方程,利用加权最小二乘法求解预测方程中的多项式系数,最后求根得到信号的DOA估计。改进算法克服了PUMA算法在信号完全相干条件下性能恶化的缺陷,当信号完全相干以及部分相干时都具有良好的性能,并且提高了最大可分辨信号数,当信噪比较低、快拍数较少时仍保持较高精度。相比于PUMA算法,当信号部分相干时,文中算法的均方根误差约降低了0.2°;当信号完全相干时,均方根误差约降低了0.8°。通过与多种解相干算法进行比较,算法性能得到了验证。 展开更多
关键词 DOA估计 相干信号 增广主特征矢量 加权最小二乘法
在线阅读 免费下载
干扰条件下的“北斗”信号解扩重构DOA估计 认领
18
作者 安毅 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期538-543,共6页
在干扰条件下,卫星导航抗干扰波束形成算法往往需要卫星信号波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)的先验信息。但当存在低信噪比信号或主动干扰源时,常规的DOA估计算法性能急剧下降甚至失效。针对此问题,提出了一种被干扰信号压制的低信... 在干扰条件下,卫星导航抗干扰波束形成算法往往需要卫星信号波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)的先验信息。但当存在低信噪比信号或主动干扰源时,常规的DOA估计算法性能急剧下降甚至失效。针对此问题,提出了一种被干扰信号压制的低信噪比“北斗”信号的DOA估计算法。该算法首先通过对接收信号进行子空间投影抑制干扰信号,然后对抑制干扰后的信号进行解扩重构处理,最后通过多重信号分类算法完成对“北斗”信号的DOA估计。仿真结果表明,在干扰信号干信比80dB条件下,“北斗”信号DOA估计误差在5°以内,为下一步进行波束形成计算提供了高精度的入射角信息。 展开更多
关键词 “北斗”系统 DOA估计 阵列信号处理 干扰抑制
在线阅读 下载PDF
基于变分稀疏贝叶斯的off-grid DOA估计 认领
19
作者 冯晓敏 沈重 张鲲 《海南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期193-202,共10页
针对传统稀疏贝叶斯学习方法在解决低信噪比条件下信号到达角DOA估计中,到达角不完全落在阵元端离散化网格点上的情况,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习期望最大化的离格DOA处理方法.该方法首先对均匀线阵的实际接收信号off-grid情况... 针对传统稀疏贝叶斯学习方法在解决低信噪比条件下信号到达角DOA估计中,到达角不完全落在阵元端离散化网格点上的情况,提出了一种基于变分稀疏贝叶斯学习期望最大化的离格DOA处理方法.该方法首先对均匀线阵的实际接收信号off-grid情况建立参数化稀疏模型,利用变分稀疏贝叶斯学习方法,通过最小化KL散度寻求一个与后验概率近似的概率分布,其次期望最大化方法分别在期望阶段和最大化阶段进行参数推断,进一步在离格误差模型下以较高的精度和分辨率实现信号到达角的估计,最后仿真结果表明,该方法不仅在传统SBL方法的基础上提高了运算效率,而且具有更高的空域分辨率和角度估计精度,该方法具有优越的角度估计性能. 展开更多
关键词 DOA估计 OFF-GRID 稀疏贝叶斯学习 变分推断 期望最大化
在线阅读 下载PDF
利用深度学习方法的相干源DOA估计 认领
20
作者 葛晓凯 胡显智 戴旭初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第8期1376-1384,共9页
基于子空间分解的相干信源DOA(Direction of arrival)估计算法对阵列有特殊的要求,且估计性能较差,在低信噪比时甚至失效;另外,基于压缩感知的DOA估计算法在高信噪比下可以实现相干源的DOA估计,但计算复杂度较高。针对这些不足,本文基... 基于子空间分解的相干信源DOA(Direction of arrival)估计算法对阵列有特殊的要求,且估计性能较差,在低信噪比时甚至失效;另外,基于压缩感知的DOA估计算法在高信噪比下可以实现相干源的DOA估计,但计算复杂度较高。针对这些不足,本文基于稀疏表示的阵列接收信号模型,提出一种基于深度学习的相干源DOA估计方法,该方法利用卷积网络和全连接网络构造了深度学习网络,并通过选择合适的训练策略,对网络进行了有效训练,利用训练好的深度学习网络能够对相干源进行有效的DOA估计。仿真实验表明,与现有的相干源DOA估计算法相比,本文提出的方法适合于任意阵列结构,在时间复杂度上有着明显的优势,在估计性能上优于平滑解相干和L 1-SVD(Sigular Value Decomposition)算法,略差于OGSBI(Off-Grid Sparse Bayesian Inference)算法。 展开更多
关键词 DOA估计 相干源 深度学习 压缩感知
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 43 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈