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人工智能图书采访系统的学习训练集构建与维护 认领
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作者 原小玲 王红 《晋图学刊》 2020年第3期22-25,共4页
学习训练集是人工智能采访系统进行深度学习训练的依据。学习训练集数据主要包括馆藏数据、用户数据及其他相关数据。这些数据以主题词数据为核心,互相建立关联,作为人工智能采访系统的学习训练素材。学习训练集数据运行要在优先级与阈... 学习训练集是人工智能采访系统进行深度学习训练的依据。学习训练集数据主要包括馆藏数据、用户数据及其他相关数据。这些数据以主题词数据为核心,互相建立关联,作为人工智能采访系统的学习训练素材。学习训练集数据运行要在优先级与阈值设置基础上进行。学习训练集数据维护要着重于数据的长期性与持续更新,并注意其不完整性带来的局限。 展开更多
关键词 学习训练集 馆藏数据 用户数据 其他数据 数据关联
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一种基于D-CJPDA的多目标数据互联算法 认领
2
作者 韩蕾蕾 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期6-10,共5页
针对长时间相近运动的多目标跟踪过程中易出现的航迹间互相干扰问题,在经验联合概率数据互联(CJPDA)算法的基础上,提出了一种基于距离关系进行二次加权的数据互联(D-CJPDA)算法。通过CJPDA算法计算候选量测与航迹的互联概率,然后根据各... 针对长时间相近运动的多目标跟踪过程中易出现的航迹间互相干扰问题,在经验联合概率数据互联(CJPDA)算法的基础上,提出了一种基于距离关系进行二次加权的数据互联(D-CJPDA)算法。通过CJPDA算法计算候选量测与航迹的互联概率,然后根据各候选量测与航迹预测点的距离比例关系对互联概率进行二次加权,最后根据新的概率分布得到的等效回波来更新目标的状态和协方差,从而完成目标航迹的维持与更新。仿真实验结果表明,与CJPDA算法相比,所提算法可进一步提高跟踪精度,并减少航迹合并及目标误跟踪的可能性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据互联 状态更新 二次加权 D-CJPDA
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Design and Implementation of Book Recommendation Management System Based on Improved Apriori Algorithm 认领
3
作者 Yingwei Zhou 《智能信息管理(英文)》 2020年第3期75-87,共13页
The traditional Apriori applied in books management system causes slow system operation due to frequent scanning of database and excessive quantity of candidate item-sets, so an information recommendation book managem... The traditional Apriori applied in books management system causes slow system operation due to frequent scanning of database and excessive quantity of candidate item-sets, so an information recommendation book management system based on improved Apriori data mining algorithm is designed, in which the C/S (client/server) architecture and B/S (browser/server) architecture are integrated, so as to open the book information to library staff and borrowers. The related information data of the borrowers and books can be extracted from books lending database by the data preprocessing sub-module in the system function module. After the data is cleaned, converted and integrated, the association rule mining sub-module is used to mine the strong association rules with support degree greater than minimum support degree threshold and confidence coefficient greater than minimum confidence coefficient threshold according to the processed data and by means of the improved Apriori data mining algorithm to generate association rule database. The association matching is performed by the personalized recommendation sub-module according to the borrower and his selected books in the association rule database. The book information associated with the books read by borrower is recommended to him to realize personalized recommendation of the book information. The experimental results show that the system can effectively recommend book related information, and its CPU occupation rate is only 6.47% under the condition that 50 clients are running it at the same time. Anyway, it has good performance. 展开更多
关键词 Information RECOMMENDATION BOOK Management APRIORI Algorithm Data Mining Association RULE PERSONALIZED RECOMMENDATION
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基于关联规则的漏洞信息数据挖掘系统设计 认领
4
作者 马强 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期82-85,91共5页
针对当前漏洞信息数据挖掘系统挖掘效率过低、不具备实时查询能力的问题,设计一种基于关联规则的漏洞信息数据挖掘系统。对系统的硬件进行重点设计,硬件分为数据处理层、数据挖掘层、数据存储层和数据查询层四个层次。数据存储层利用HB... 针对当前漏洞信息数据挖掘系统挖掘效率过低、不具备实时查询能力的问题,设计一种基于关联规则的漏洞信息数据挖掘系统。对系统的硬件进行重点设计,硬件分为数据处理层、数据挖掘层、数据存储层和数据查询层四个层次。数据存储层利用HBase数据库存储数据,数据挖掘层负责读、写和挖掘三项工作,显示层采用MVVM框架,以模块化的方式绑定数据,填写标签。根据硬件设计结果给出软件流程,软件分为数据量化、可量化的数据子集抽取和模糊聚类三步。为检测系统的实际应用效果,与传统数据挖掘系统进行对比实验,结果表明,设计的数据挖掘系统能够在短时间内挖掘出大量的漏洞信息数据,挖掘效率更高。 展开更多
关键词 关联规则 漏洞信息 数据挖掘 挖掘系统 数据漏洞 信息关联
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文章速递基于关联数据的政务数据共享与空间关联研究 认领
5
作者 徐长志 姜良存 +2 位作者 乐鹏 吴昭炎 梁哲恒 《测绘地理信息》 2020年第6期145-149,共5页
为了提高信息透明度,越来越多的政务数据公开在网络上,然而数据间的结构和语义差别、语义关联缺失严重影响了数据间的互操作和共享。针对此问题,提出了一种基于关联数据技术的政务数据共享模式,从关联数据发布和构建关联出发,着重探讨... 为了提高信息透明度,越来越多的政务数据公开在网络上,然而数据间的结构和语义差别、语义关联缺失严重影响了数据间的互操作和共享。针对此问题,提出了一种基于关联数据技术的政务数据共享模式,从关联数据发布和构建关联出发,着重探讨了涉及空间信息的政务数据关联方法,并通过实验用例验证了该数据共享模式的可行性和价值。 展开更多
关键词 开放政务数据 关联数据 数据发布 空间关联
商品标签信息加工系统研究 认领
6
作者 胡珈诚 甘克勤 +1 位作者 楚昊天 张玳菲 《中国科技资源导刊》 2020年第2期69-76,共8页
为量化商品质量,实施“质量强国”战略,国家标准馆研制了一套商品标签信息加工系统,实现了商品标签与多个实体数据的关联集成,并录入标签表达的指标细节。描述了SSM+ServiceComb的微服务框架应用,阐述了应用JSON数据结构,并基于MongoDB... 为量化商品质量,实施“质量强国”战略,国家标准馆研制了一套商品标签信息加工系统,实现了商品标签与多个实体数据的关联集成,并录入标签表达的指标细节。描述了SSM+ServiceComb的微服务框架应用,阐述了应用JSON数据结构,并基于MongoDB非关系型数据库,对商品标签的细节指标进行统一加工和存储,最终展示了系统的实现效果,实现了商品与多源数据的有效关联。 展开更多
关键词 商品标签加工 多源数据 数据关联 半结构化数据存储 微服务
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考虑时间序列关联的大坝监测异常数据清洗 认领
7
作者 郑霞忠 陈国梁 邹韬 《水力发电》 北大核心 2020年第4期111-114,125共5页
针对传统大坝安全监测中异常数据清洗方法主要分析单一监测效应量,较难区分粗差和环境突变引起的异常值,提出一种利用关联规则约束和引导大坝安全监测异常数据清洗方法。首先,通过关联规则辨识强关联性序列,结合基于密度的聚类算法识别... 针对传统大坝安全监测中异常数据清洗方法主要分析单一监测效应量,较难区分粗差和环境突变引起的异常值,提出一种利用关联规则约束和引导大坝安全监测异常数据清洗方法。首先,通过关联规则辨识强关联性序列,结合基于密度的聚类算法识别序列中异常数据;然后,根据关联序列异常数据清洗规则,辨识大坝安全监测中粗差数据,并利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机模型重构异常数据。最后,对大坝典型位移量数据进行异常数据清洗。结果表明:该方法能够甄别监测效应量中环境突变引起的异常值,提高了大坝安全监测数据中数据清洗的准确性。 展开更多
关键词 安全监测数据 异常数据 数据清洗 关联规则 最小二乘支持向量机
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基于时空特征关联的有源无源数据融合方法 认领
8
作者 刘田 张清 《电子信息对抗技术》 2020年第2期12-16,共5页
为解决有源无源量测数据因不同步、不同维而难以融合的问题,提出基于时空特征关联的有源无源数据融合方法。首先对目标跟踪模型和时间对准模型进行介绍,然后采用单帧模糊聚类的空域关联方法计算关联置信度,采用多帧D-S证据理论的时域关... 为解决有源无源量测数据因不同步、不同维而难以融合的问题,提出基于时空特征关联的有源无源数据融合方法。首先对目标跟踪模型和时间对准模型进行介绍,然后采用单帧模糊聚类的空域关联方法计算关联置信度,采用多帧D-S证据理论的时域关联方法更新关联置信度并进行目标参数融合求精,最后通过模拟仿真验证该方法的有效性,可获得高可靠的有源无源数据融合结果。 展开更多
关键词 特征关联 数据融合 模糊聚类 D-S证据理论 关联置信度
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基于兵棋复盘数据的武器效用挖掘 认领
9
作者 邢思远 倪晚成 +1 位作者 张海东 闫科 《指挥与控制学报》 2020年第2期132-140,共9页
针对从“人在回路”的兵棋推演复盘数据中获取指挥员决策经验问题,提出了一种基于陆军合同战术兵棋复盘数据的火力打击行动决策要素关联分析模型,实现对其中武器使用规律的挖掘.该模型分为“数据兵棋要素关联挖掘”3个层级:数据层包括... 针对从“人在回路”的兵棋推演复盘数据中获取指挥员决策经验问题,提出了一种基于陆军合同战术兵棋复盘数据的火力打击行动决策要素关联分析模型,实现对其中武器使用规律的挖掘.该模型分为“数据兵棋要素关联挖掘”3个层级:数据层包括动态和静态数据;兵棋要素层构建了决策要素的定量化计算模型,实现原始数据向要素特征值的转化;关联挖掘层基于兵棋要素层的建模,提出了地形因素、协同规律和战果致因3个频繁项集模型构建方法,进而使用经典Apriori关联规则算法实现了对陆军战术对抗中武器使用规律的挖掘.将该模型应用于2018年第2届全国兵棋大赛复盘数据集,成功挖掘出坦克、战车、步兵作战单元在不同地形下的使用效能,以及不同作战单元之间的协同和武器对目标的打击效用规律. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 兵棋推演 复盘数据 武器效用
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大数据助力未来战争新面貌 认领
10
作者 黄兴国 刘志勇 《科技风》 2020年第21期72-73,共2页
随着大数据时代的到来,军事数据作为未来战争"新石油"将成为兵家必争的战略资源。谁掌握了战场大数据主权优势,谁就将在信息化战争中立于不败之地。以大数据在军事领域的深入融合为背景,研究了大数据助力下未来战争在指挥决... 随着大数据时代的到来,军事数据作为未来战争"新石油"将成为兵家必争的战略资源。谁掌握了战场大数据主权优势,谁就将在信息化战争中立于不败之地。以大数据在军事领域的深入融合为背景,研究了大数据助力下未来战争在指挥决策、作战体系、战争形态三方面的转变,分析了未来战场大数据发展面临的挑战,对指导战场大数据技术发展具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 大数据 关联分析 体系融合 未来战争 信息安全 大数据生态
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区间值属性数据集关联规则挖掘算法仿真 认领
11
作者 王晓鹏 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期234-238,共5页
对区间值属性数据集进行挖掘,可以有效分析出数据之间的关系。针对现有数据挖掘方法未对大规模数据进行聚类,导致挖掘过程占据内存大,挖掘精度低的问题,提出了一种新的区间值属性数据集挖掘算法。对问题定义、数据准备、数据提取、模式... 对区间值属性数据集进行挖掘,可以有效分析出数据之间的关系。针对现有数据挖掘方法未对大规模数据进行聚类,导致挖掘过程占据内存大,挖掘精度低的问题,提出了一种新的区间值属性数据集挖掘算法。对问题定义、数据准备、数据提取、模式预测和数据聚类等模块进行详细分析,完成区间值属性数据聚类。根据聚类结果,将区间值属性数据分成多个数据集,挑选出能够支持最小支持度的项目集,将这些项目集作为频繁项集,进而提取出数据集之间的关联规则,将关联规则融入数据计算步骤,完成数据挖掘。为验证算法效果,进行仿真,结果表明,相较于传统挖掘算法,所提挖掘算法占用容量更小,挖掘精度更高。 展开更多
关键词 区间值属性数据 数据挖掘 关联规则 聚类
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基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究 认领
12
作者 张胜祥 石超 +1 位作者 姜欣 张迎 《自动化与仪器仪表》 2020年第11期42-45,共4页
针对传统信息频繁项集挖掘方法,在挖掘过程当中冗余数据项集较多,导致运行时间过长的问题,提出基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究。分析数据之间的关联规则,利用关联规则算法,获得各数据节点的局部频繁项集,根据映射原理,参考事务... 针对传统信息频繁项集挖掘方法,在挖掘过程当中冗余数据项集较多,导致运行时间过长的问题,提出基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究。分析数据之间的关联规则,利用关联规则算法,获得各数据节点的局部频繁项集,根据映射原理,参考事务库的存储结构,通过相关计算,得到数据主要特征,利用BP神经网络的反向传播算法,按照实际需求,修正权值方向,压缩数据事务库,生成频繁模式树,至此完成基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究。设计仿真实验,将传统信息频繁项集挖掘方法,与所提出方法相对照,分析所得结果表明,将大数据技术应用到信息频繁项集挖掘当中,能够有效减少冗余数据项集,缩短运行时长。 展开更多
关键词 大数据技术 频繁项集 数据挖掘 关联规则 目标事务库 特征提取
大数据驱动的离散制造车间实时能效分析方法 认领
13
作者 张朝阳 吉卫喜 仇永涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第9期1395-1403,共9页
为实现生产过程的节能减排,提出一种大数据驱动的离散制造车间实时能效分析方法。首先,从能耗数据与工艺数据两个方面构建了制造数据封装模型,以实现制造大数据的采集与存储;其次,通过数据聚类与数据关联分析,建立了制造大数据分析方法... 为实现生产过程的节能减排,提出一种大数据驱动的离散制造车间实时能效分析方法。首先,从能耗数据与工艺数据两个方面构建了制造数据封装模型,以实现制造大数据的采集与存储;其次,通过数据聚类与数据关联分析,建立了制造大数据分析方法,实现了能耗数据的特征提取及其与工艺数据的关联融合,并据此建立了离散制造车间多层次实时能效分析指标。该方法将大数据处理与制造车间能效分析相结合,通过能耗数据的挖掘分析与可视化展示,为智能车间的节能控制提供了决策依据。 展开更多
关键词 大数据 能效分析 离散制造车间 数据关联
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标记关联的多声呐多目标航迹融合方法 认领
14
作者 生雪莉 陈洋 +3 位作者 郭龙祥 郝豪言 周媛媛 殷敬伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1346-1352,共7页
为解决基于高斯混合概率假设密度滤波器的多声呐多目标跟踪算法无法提供目标航迹问题,本文提出了一种标记关联的航迹生成、融合方法。该方法通过关联算法、外推法实现了航迹标记更新,解决了目标航迹生成问题。通过标记关联信息,实现了... 为解决基于高斯混合概率假设密度滤波器的多声呐多目标跟踪算法无法提供目标航迹问题,本文提出了一种标记关联的航迹生成、融合方法。该方法通过关联算法、外推法实现了航迹标记更新,解决了目标航迹生成问题。通过标记关联信息,实现了航迹融合。仿真试验表明:该方法不仅可以滤除假目标干扰,还可以准确地提供目标航迹信息。 展开更多
关键词 目标跟踪 假目标(信息理论) 数据融合 数据标记 线性系统 卡尔曼滤波器 状态估计 关联规则
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基于数据关联度的监测数据预测方法 认领
15
作者 周岳 朱毅 +4 位作者 乔升访 胡贺松 唐孟雄 李鹏 李高堂 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第22期9128-9132,共5页
为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法。通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证。研究表明考... 为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法。通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证。研究表明考虑多通道数据间关联度的预测值比单通道的预测值具有更高精度,能够满足工程应用要求。 展开更多
关键词 数据预测 智能监测 多通道数据 神经网络 关联度
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网络空间安全日志关联分析的大数据应用 认领
16
作者 王越 赵静 +2 位作者 杜冠瑶 万巍 龙春 《网络新媒体技术》 2020年第3期1-7,共7页
近年来随着互联网的快速发展,网络安全形势也更加严峻。针对日志数据的关联分析逐渐成为挖掘网络安全事件的关键技术。传统的关联分析算法主要以频繁项集挖掘为主,但随着大数据时代的到来,安全日志数据规模陡增,数据形式更加复杂多样,... 近年来随着互联网的快速发展,网络安全形势也更加严峻。针对日志数据的关联分析逐渐成为挖掘网络安全事件的关键技术。传统的关联分析算法主要以频繁项集挖掘为主,但随着大数据时代的到来,安全日志数据规模陡增,数据形式更加复杂多样,频繁项集的生成效率日渐成为数据分析的主要瓶颈。本文从安全数据分析需求和传统算法的不足出发,综合了大数据技术应用的必要性,探讨了基于大数据的关联算法的改进方向,并对典型的算法模型进行了深入的讨论剖析。 展开更多
关键词 日志数据 关联分析 频繁项集挖掘 大数据应用
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数据挖掘在技校网络人才定向培养中的应用 认领
17
作者 杜嘉茵 《现代计算机》 2020年第17期69-71,75,共4页
为适应中国从“制造大国”向“智造大国”的转变,培养一批“人无我有、人有我优”的技能型人才,是技工院校网络专业课程设置与就业指导部门面临的重要课题。大数据信息化系统的应用普及,存储海量的毕业生就业数据。使用数据挖掘技术的... 为适应中国从“制造大国”向“智造大国”的转变,培养一批“人无我有、人有我优”的技能型人才,是技工院校网络专业课程设置与就业指导部门面临的重要课题。大数据信息化系统的应用普及,存储海量的毕业生就业数据。使用数据挖掘技术的关联规则与聚类算法统计分析毕业生就业数据,科学地找出毕业生技术能力与企业岗位需求的客观规律,及时指引专业课程的设置调整与就业指导工作,更好地为企业需求进行人才定向培养。 展开更多
关键词 数据挖掘 大数据 关联规则 聚类算法
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基于关联规则的奶茶销售数据分析 认领
18
作者 李佳伟 周艳聪 +1 位作者 白紫绮 张素琪 《信息与电脑》 2020年第1期140-142,共3页
在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈。笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的... 在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈。笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的销售数据过程,并在最后利用数据挖掘得出的结论为商家提供合理的建议。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据分析 数据库
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基于邻域视角的关联关系挖掘方法 认领
19
作者 成红红 钱宇华 +1 位作者 胡治国 梁吉业 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期824-844,共21页
识别海量变量间潜在的复杂关联关系,判断不同形式关联关系的强弱,是大数据关联关系挖掘的重要任务之一.然而,数据分布的不确定性、关联关系的多样性,使得基于分布假设的关联关系度量和基于数据驱动的非参数度量方法的适用性、准确性难... 识别海量变量间潜在的复杂关联关系,判断不同形式关联关系的强弱,是大数据关联关系挖掘的重要任务之一.然而,数据分布的不确定性、关联关系的多样性,使得基于分布假设的关联关系度量和基于数据驱动的非参数度量方法的适用性、准确性难以保证.因此,设计一种对关联关系形式无偏的有效关联度量方法变得至关重要.本文从大数据背景下潜在关联关系应被公平排序的需求出发,回顾了目前关联度量的公理化条件,给出了大数据关联关系度量可能需满足的性质;讨论了两类基于邻域视角的度量方法存在的不足;提出了本文基于k-NN粒的关联度量方法,称为最大邻域系数.人造数据集和真实数据集实验从不同角度验证了本文所提方法的有效性和优越性.最后指出了实验中发现的有趣现象和有待解决的理论问题,以引起对该领域更深入的思考和研究. 展开更多
关键词 大数据 复杂关联关系挖掘 关联度量 数据驱动 粒计算 k-NN粒
全范围模拟机开发数据协同管理 认领
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作者 冉晓隆 李程 《电工技术》 2020年第22期51-53,共3页
文章对全范围模拟机开发过程中存在的数据更新情况进行了分析,针对存在的开发资料管理风险提出一套可靠有效的执行方法,并将开发资料与模拟机数据进行协同管理,可有效保证模拟机数据的实时性和准确性。
关键词 模拟机 资料管理 数据关联
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