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双重不确定分数阶混沌系统的鲁棒自适应同步控制算法研究 预览
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作者 钟昆 高嵩 +1 位作者 黄姣茹 钱富才 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期243-247,共5页
针对一类含有未知参数且受外部扰动的双重不确定分数阶混沌系统的同步控制问题,提出一种易于实现的鲁棒自适应同步控制算法。基于分数阶Lyapunov稳定性定理和自适应控制策略,给出使同步误差系统鲁棒渐进稳定的自适应同步控制器设计方法... 针对一类含有未知参数且受外部扰动的双重不确定分数阶混沌系统的同步控制问题,提出一种易于实现的鲁棒自适应同步控制算法。基于分数阶Lyapunov稳定性定理和自适应控制策略,给出使同步误差系统鲁棒渐进稳定的自适应同步控制器设计方法。该控制器在实现混沌系统同步控制的同时,可以获得对未知参数的精确估计。以一类含绝对值项的分数阶混沌系统为例,通过MATLAB数值仿真验证该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 分数阶混沌系统 双重不确定性 参数估计 自适应控制
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具有双重不确定性系统的联合滤波算法 预览 被引量:2
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作者 江涛 钱富才 +1 位作者 杨恒占 胡绍林 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期535-544,共10页
卡尔曼滤波在高斯白噪声的假设下是一种最优滤波,基于区间数学理论的集员滤波(Set-membership filter,SMF)能够有效处理有界噪声假设下的滤波问题.然而,随机噪声和有界噪声在许多情况下会同时干扰控制系统.由于两种滤波算法都受到各... 卡尔曼滤波在高斯白噪声的假设下是一种最优滤波,基于区间数学理论的集员滤波(Set-membership filter,SMF)能够有效处理有界噪声假设下的滤波问题.然而,随机噪声和有界噪声在许多情况下会同时干扰控制系统.由于两种滤波算法都受到各自适用范围的限制,使用单一滤波算法难以得到理想的估计结果.本文通过建立具有双重不确定性系统的模型,提出了一种基于贝叶斯估计联合滤波算法.该算法用卡尔曼滤波处理系统的随机不确定性,用集员滤波处理系统的有界不确定性,得出一个易于实现的滤波器.最后通过对雷达跟踪系统的仿真,结果表明,较单一滤波算法,联合滤波具有更强的噪声适应性和有效性. 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 集员滤波 双重不确定性 联合滤波
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双重不确定系统对偶控制与RLS辨识控制比较分析 预览 被引量:1
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作者 杨恒占 高韵 钱富才 《西安工业大学学报》 CAS 2016年第10期843-847,共5页
为了辨识双重不确定性系统未知参数,跟踪系统目标输出值,本文对未知参数随机系统分别进行了对偶控制和最小二乘(RLS)辨识控制.提出了双重不确定随机系统对偶控制和最小二乘辨识控制策略.通过双重不确定随机系统仿真,比较分析了... 为了辨识双重不确定性系统未知参数,跟踪系统目标输出值,本文对未知参数随机系统分别进行了对偶控制和最小二乘(RLS)辨识控制.提出了双重不确定随机系统对偶控制和最小二乘辨识控制策略.通过双重不确定随机系统仿真,比较分析了对偶控制和最小二乘辨识控制策略的性能.结果表明:该对偶控制策略用于双重不确定性随机系统参数辨识时实时性和稳定性优于最小二乘辨识控制;随机系统在运行过程中未知参数变化时,对偶控制策略仍可有效跟踪系统目标输出值,且对偶控制跟踪误差和切换之前保持一致,而RLS辨识控制不能有效跟踪系统目标输出值,跟踪失效. 展开更多
关键词 双重不确定系统 对偶控制 辨识控制 实时性
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