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教育何以是大数据的 预览 被引量:1
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作者 杨开城 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期5-11,共7页
在大数据时代,教育能是大数据的吗?据说,教育大数据能实现因材施教、能发现教育规律、能支持科学的教育决策。但实际上,这些领域并不需要教育大数据。很遗憾,至今未出现一例教育大数据应用的真实案例,而且我们总是把教育大数据与教育数... 在大数据时代,教育能是大数据的吗?据说,教育大数据能实现因材施教、能发现教育规律、能支持科学的教育决策。但实际上,这些领域并不需要教育大数据。很遗憾,至今未出现一例教育大数据应用的真实案例,而且我们总是把教育大数据与教育数据相混淆。诸如体量大、类型多、价值高等九个“V”并不能准确描述大数据。一个更准确的、非相对主义的判据是,大数据其实是复杂适应系统在现实中的显现。大数据的体量不是样本积累的结果,而是源自复杂适应系统自身。教育系统是复杂适应系统,因此,教育大数据是教育系统在教育现实中的生成性表现。只有以教育系统的设计、开发、实施和调节为核心内容的完整的信息化教育实践,才可能是大数据的。 展开更多
关键词 大数据 教育大数据 复杂适应系统 教育系统
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教育数据挖掘研究进展 预览
2
作者 李宇帆 张会福 +1 位作者 刘上力 唐兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期15-23,共9页
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Scie... 教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。 展开更多
关键词 教育大数据 教育数据挖掘 数据挖掘
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教育信息化2.0时代高校教育技术工作创新与实践 预览
3
作者 沈宏兴 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第6期128-132,共5页
教育信息化进入2.0时代,“互联网+教育”、大数据、人工智能将重组与再造教育的业务流程,高校教育技术机构如何参与到这场大的变革中是需考虑的主要问题。上海交通大学技术中心经过近几年的实践与探索后认为,要认清形势,进一步明确机构... 教育信息化进入2.0时代,“互联网+教育”、大数据、人工智能将重组与再造教育的业务流程,高校教育技术机构如何参与到这场大的变革中是需考虑的主要问题。上海交通大学技术中心经过近几年的实践与探索后认为,要认清形势,进一步明确机构定位,本着为教学服务、为教师服务、为学生服务的宗旨,立足教学应用,努力推动教育信息化与教育教学实践的深度融合;创新工作思路,在做好学校教学基础设施的建设和保障工作的同时,协助教师利用教育技术做好课前、课中、课后的教学工作,推动探究式、混合式、翻转课堂等新型教学模式的实际应用,提高教与学的效果;同时,拓展工作领域,要做好学情数据的采集、挖掘工作,分析大数据,将结果反馈给教师、学生和管理人员,助力教和学的同时,提升学校教学管理工作的精准度。 展开更多
关键词 教育技术 教育信息化2.0时代 智慧教室 在线教学平台 教学资源 教育大数据
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教育大数据在交互教学和在线协作中的实践应用 预览
4
作者 薛辉 《连云港职业技术学院学报》 2019年第2期80-83,88共5页
教育资源分配不均一直是困扰中国教育多年的难题。让更多学生接触和共享优质教育资源,是促进教育公平的有效手段。教育大数据、交互教学和在线协作学习,不应该仅仅停留在理论层面,而是要实际应用于教育教学的方方面面中。交互技术和在... 教育资源分配不均一直是困扰中国教育多年的难题。让更多学生接触和共享优质教育资源,是促进教育公平的有效手段。教育大数据、交互教学和在线协作学习,不应该仅仅停留在理论层面,而是要实际应用于教育教学的方方面面中。交互技术和在线协作深度融合到课堂教学的过程,为教学信息化的实现提供了途径,实现了技术与教学的深度融合,有助于实现个性化教学,也有助于解决具体的教育难题,为教育改革服务。 展开更多
关键词 教育信息化 教育资源配置 教育大数据 交互教学 在线协作学习
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教育大数据在交互教学和在线协作中的实践应用 预览
5
作者 薛辉 《丽江师范高等专科学校学报》 2019年第2期44-50,共7页
教育资源分配不均一直是困扰中国教育多年的难题。让更多学生接触和共享优质教育资源,这是促进教育公平的有效手段。文章中提出教育大数据、交互教学和在线协作学习,不应该仅仅停留在理论层面,而是要实际应用于教育教学的方方面面中去,... 教育资源分配不均一直是困扰中国教育多年的难题。让更多学生接触和共享优质教育资源,这是促进教育公平的有效手段。文章中提出教育大数据、交互教学和在线协作学习,不应该仅仅停留在理论层面,而是要实际应用于教育教学的方方面面中去,尤其是交互技术和在线协作深度融合到课堂教学的过程为教学信息化的实现提供了途径,实现了技术与教学的深度融合,有助于实现个性化教学,也有助于解决具体的教育难题,为教育改革服务。 展开更多
关键词 教育信息化 教育资源配置 教育大数据 交互教学 在线协作学习
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基于教育大数据的教学改革研究
6
作者 王鑫 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第25期54-58,共5页
教育大数据与大数据同步诞生,是大数据在教育中的具体体现。教育大数据具有分层性、规模性、阶段性、周期性、直观性、预测性以及采集分析难、提取技术是关键等特征。基于教育大数据的教学改革包括运用教育大数据研究教学现象,研究学习... 教育大数据与大数据同步诞生,是大数据在教育中的具体体现。教育大数据具有分层性、规模性、阶段性、周期性、直观性、预测性以及采集分析难、提取技术是关键等特征。基于教育大数据的教学改革包括运用教育大数据研究教学现象,研究学习行为,真正了解学生,实现因材施教和个性化教学。教学改革的关键是提升教师的素质。 展开更多
关键词 大数据 教育大数据 教学改革 教师素质提升
智慧教育研究现状与发展趋势 预览 被引量:2
7
作者 郑庆华 董博 +4 位作者 钱步月 田锋 魏笔凡 张未展 刘均 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期209-224,共16页
当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教... 当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的4项关键技术,包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测,进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台;最后,探讨了当前智慧教育研究的局限性,总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向. 展开更多
关键词 智慧教育 教育大数据 大数据分析 人工智能 知识图谱
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科学管理:教育大数据在高校的发展趋向
8
作者 韦法云 张家年 《煤炭高等教育》 2019年第1期20-24,共5页
教育大数据正成为高等教育创新发展的新型驱动力,应用前景十分广阔,但作为大数据技术、平台和人才'高地'的高校,却是大数据助力高校管理方面的'洼地'。通过研究高校大数据采集、分析、应用和管理等方面的问题,指出教育... 教育大数据正成为高等教育创新发展的新型驱动力,应用前景十分广阔,但作为大数据技术、平台和人才'高地'的高校,却是大数据助力高校管理方面的'洼地'。通过研究高校大数据采集、分析、应用和管理等方面的问题,指出教育大数据驱动高校科学管理的具体方向,提出建立'数描高校'、完善'大数据分析—专家智慧'决策体系、建立高校教育大数据伦理与安全保护机制等促进高校科学管理的措施。 展开更多
关键词 教育大数据 科学管理 大数据 高校
我国教育大数据的研究现状、问题与对策——基于CNKI学术期刊的内容分析 预览 被引量:2
9
作者 李振 周东岱 +1 位作者 董晓晓 黄雪娇 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2019年第1期46-55,共10页
教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。但目前国内教育大数据的研究主题相对分散,缺乏系统性的梳理总结。鉴于此,以CNKI 2010-2018年刊发的相关学术论文为研究对象,采用内... 教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。但目前国内教育大数据的研究主题相对分散,缺乏系统性的梳理总结。鉴于此,以CNKI 2010-2018年刊发的相关学术论文为研究对象,采用内容分析法,从基础理论、分析模型、关键技术与方法、典型应用等方面对其进行分析、归纳,以构建国内教育大数据研究的全景框架。研究发现,当前我国教育大数据研究形态以模型构建为主,基础理论研究不足、关键技术方法有待突破、应用及实证研究有待加强等问题突出。针对这些问题,我国教育大数据的发展急需强化跨学科探索性研究,加强研究数据融合等关键技术,加强基于深度学习的教育大数据智能分析,强化大数据的常态化应用并开展广泛的实证研究。 展开更多
关键词 教育大数据 教育数据科学 分析模型 学科交叉 深度学习
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智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建
10
作者 晋欣泉 邢蓓蓓 +1 位作者 杨现民 狄璇 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第4期74-81,91,93共10页
数据是生成课堂智慧的基础,掌握智慧课堂的数据流动是充分发挥数据教学价值的重要前提。文章通过对智慧课堂研究现状梳理分析总结存在的问题,并基于智慧课堂教学模式从课前、课中与课后三方面阐述了智慧课堂数据流动机制。在此基础上,... 数据是生成课堂智慧的基础,掌握智慧课堂的数据流动是充分发挥数据教学价值的重要前提。文章通过对智慧课堂研究现状梳理分析总结存在的问题,并基于智慧课堂教学模式从课前、课中与课后三方面阐述了智慧课堂数据流动机制。在此基础上,以信息生态学理论为指导,构建了由教学主体、教学资源、课堂环境和教学数据等要素构成的智慧课堂生态系统,包含核心层、交互层、基础层和汇聚层,指出该系统具备的三大核心特征:数据流转,实现贯通性课堂设计;数据增值,激发师生创造活力;数据决策,追求教学效益最大化。文章最后提出四条智慧课堂生态系统的构建策略:强化课堂即时反馈,实现教学数据的闭环运行;培养师生数据素养,促进课堂数据效能的发挥;强化智能感知分析,实现教学环境的智能运行;丰富智慧环境给养,满足师生多样化教学需求,为打造高效能的智慧课堂提供新思路。 展开更多
关键词 教育大数据 智慧课堂 课堂数据 数据流动 课堂生态 生态系统 构成要素 模型构建
"人工智能+教育"的驱动力与新指南——UNESCO《教育中的人工智能》报告的解析与思考 预览
11
作者 李宏堡 袁明远 王海英 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期3-12,共10页
人工智能正加速袭来,不断冲击着人们的生产、生活、学习等各个领域&在“智能+”时代的背景下,教育该如何有效应对?学校该如何培养面向智能化时代的创新性人才?教育该如何应用人工智能技术来提升自身的内涵与促进发展)2019年3月,联... 人工智能正加速袭来,不断冲击着人们的生产、生活、学习等各个领域&在“智能+”时代的背景下,教育该如何有效应对?学校该如何培养面向智能化时代的创新性人才?教育该如何应用人工智能技术来提升自身的内涵与促进发展)2019年3月,联合国教科文组织(UNESCO)发布了《教育中的人工智能》报告,无疑成为世界各国进行“人工智能+教育”变革的驱动力与新指南&该报告以促进教育的个性化、公平性和包容性,驱动教育管理步入全新的轨道,以及帮助学生为“就业革命”做好准备作为战略目标,从构建人工智能时代的教育生态系统、建设与发展教育科学中的人工智能、开发与利用教育大数据三条路径,指导各国政策制定者、教育者、相关研究人员、教育企业等开展"人工智能+教育"实践。对应我国当前人工智能的教育应用现状,需要进一步树立以人为本的人工智能教育政策观;探索有中国特色的"人工智能+教育"之路;以交叉学科与跨界思维培养"人工智能+X"人才;培育人工智能时代公民的基本素养与智能素养;尽快为教育大数据的安全立法,并加强对教育大数据的监管。 展开更多
关键词 UNESCO 人工智能 人工智能+教育 教育变革 学生创新能力 教育大数据 智能素养 跨界思维
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一极两仪:教育大数据与厚数据关系辨析
12
作者 涂涛 胡柯铭 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第8期18-22,共5页
大数据赋能教育变革,在促进学情诊断、学习分析、教学评价反馈以及教育智能决策等技术实践运用的同时,也触发了教育数据挖掘和学习分析等教育技术研究热点。如何深度分析、挖掘、利用教育大数据,从而有效发掘教育规律、提升教学绩效、... 大数据赋能教育变革,在促进学情诊断、学习分析、教学评价反馈以及教育智能决策等技术实践运用的同时,也触发了教育数据挖掘和学习分析等教育技术研究热点。如何深度分析、挖掘、利用教育大数据,从而有效发掘教育规律、提升教学绩效、促进学习者个性发展,厘清教育数据本质内涵、建构客观教育数据观是关键。针对目前教育研究数据观存在的维度偏向:重视量化的收集而忽略质性的分析、侧重将非结构化数据转变为结构化、强调相关关系而忽略因果关系,该文引入厚数据概念,分析了厚数据强调定性分析、善于揭示数据背景、侧重发现事物因果关系的特征,阐明教育研究中大数据与厚数据一极两仪、缺一不可的融合互补关系,进而强调理应回归大数据和厚数据原本一体、不可分割的"全数据认知观",深入情景,挖掘厚数据的潜在价值,将大数据和厚数据结合运用在教育技术研究领域中。 展开更多
关键词 教育大数据 厚数据 学习分析 智慧教育
网络教育数据分类与分析研究 预览
13
作者 蔡梅 孙力 《软件导刊》 2019年第5期215-218,共4页
随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继... 随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用,教育成为与大数据非常相关的行业,分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议,首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征;继而以江南大学网络教育平台数据为依托,立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据,以大数据下网络教育模型为依据,将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据,并为数据分析提出建议。 展开更多
关键词 网络教育 教育大数据 数据分类
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面向教育大数据情感分类的多方面情感注意力模型 预览
14
作者 翟冠霖 杨燕 +1 位作者 汪衡 杜圣东 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第9期828-834,共7页
针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感... 针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感极性的贡献,从而取得更好的分类效果.实验表明,在教育领域和其它领域的应用中Multi-ASAM性能有部分提升. 展开更多
关键词 情感分析 教育大数据 注意力机制 神经网络
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教育大数据哲学研究的现状与基本思路 预览
15
作者 谢娟 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期70-77,共8页
教育大数据的发展已进入深水区。长期以来的实践路向使教育大数据研究大多处于形而下的具象上,而形而上的哲学分析则有助于扩展教育大数据的理论基础,并为其实践指明方向,同时也有利于开拓研究领域,丰富学科内容。在教育哲学和技术哲学... 教育大数据的发展已进入深水区。长期以来的实践路向使教育大数据研究大多处于形而下的具象上,而形而上的哲学分析则有助于扩展教育大数据的理论基础,并为其实践指明方向,同时也有利于开拓研究领域,丰富学科内容。在教育哲学和技术哲学的向度上,教育大数据哲学研究虽取得了一定的研究成果,也未出现研究视角的对立与分化,但却暴露出本体论研究力度不足、认识论研究理性缺失、方法论研究有待深入、价值论研究维度单一、伦理学研究操作性不强等主要问题,核心原因在于研究层次不深入、学科归属不明确、内涵边界比较模糊。开展教育大数据哲学研究,不仅要从观念上明确研究的必要性和重要意义,而且需要统筹哲学、教育学等多学科领域的研究力量,围绕哲学角度、哲学方法、哲学问题和哲学解释,开展本体论、价值论、认识论、方法论、伦理观等多方面研究,从而系统解决为何研究、谁来研究、研究什么、怎样研究等基本问题。 展开更多
关键词 教育大数据 哲学研究 现状分析 研究思路
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教育大数据平台信息共享影响因素分析 预览
16
作者 甄晓非 《现代情报》 CSSCI 2019年第7期122-127,共6页
[目的/意义]教育大数据平台信息共享已成为当前教育信息化工作的重要内容和研究热点。[方法/过程]本文提出了教育大数据平台信息共享影响因素指标体系,考虑各影响因素之间的相互作用,采用DEMATEL的方法对教育大数据平台信息共享影响因... [目的/意义]教育大数据平台信息共享已成为当前教育信息化工作的重要内容和研究热点。[方法/过程]本文提出了教育大数据平台信息共享影响因素指标体系,考虑各影响因素之间的相互作用,采用DEMATEL的方法对教育大数据平台信息共享影响因素进行归类和排序。[结果/结论]研究结果表明:主体需求因素、易于获取性因素、合作模式因素是教育大数据平台信息共享最关键的影响因素,资源丰富程度因素和信息有用性因素是整个教育大数据平台信息资源共享的核心问题因素,最易受到其他因素影响,最后提出了相应的对策和建议。 展开更多
关键词 教育大数据 信息平台 信息共享 影响因素 DEMATEL方法
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大数据时代教育大数据治理架构与关键领域——以美国肯塔基州、华盛顿州与马里兰州为例 预览
17
作者 王正青 但金凤 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第2期5-11,共7页
教育大数据治理是大数据时代教育数据资源建设的重要举措,是有效规避数据隐私问题、充分发挥数据资源潜在价值的必要保障。作为数据治理的引领者,美国肯塔基州、华盛顿州以及马里兰州基本构建了教育大数据治理架构,包括明确教育大数据... 教育大数据治理是大数据时代教育数据资源建设的重要举措,是有效规避数据隐私问题、充分发挥数据资源潜在价值的必要保障。作为数据治理的引领者,美国肯塔基州、华盛顿州以及马里兰州基本构建了教育大数据治理架构,包括明确教育大数据治理目标,出台教育大数据治理办法,完善教育大数据治理机构,规范教育大数据治理责任等。在数据治理领域方面,这三个州采取的主要行动有规范教育大数据收集程序、提高教育大数据建设质量、维护教育大数据隐私安全、明确教育大数据共享权限等。美国三个州的教育大数据治理架构与运行经验,对我国建立教育大数据治理体系具有重要参考价值。 展开更多
关键词 美国 教育大数据 治理架构 治理领域
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大数据视域下高校思想政治教育创新路径研究
18
作者 陶好飞 莫勇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第8期44-49,共6页
从当前思想政治教育的前景和困境出发,遵循问题—方法—路径的研究思路,该文探讨和研究了大数据与思想政治教育融合机制以及高校大数据分析方法,提出了群体性聚类与群体教育、差异性分析与精准培养、动态性分析与行为把握、关联性分析... 从当前思想政治教育的前景和困境出发,遵循问题—方法—路径的研究思路,该文探讨和研究了大数据与思想政治教育融合机制以及高校大数据分析方法,提出了群体性聚类与群体教育、差异性分析与精准培养、动态性分析与行为把握、关联性分析与多维评价四类大数据与思政教育融合创新的实现路径。在大数据作为思想政治教育的生态环境下,该文倡导在思想政治教育中以大数据对工作方式方法进行重构,以大数据为客观环境,以大数据分析为思路和方法,以思想政治教育为目标,推动高校思想政治教育创新发展。 展开更多
关键词 高校大数据 思想政治教育 融合路径
深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析 预览 被引量:1
19
作者 陈德鑫 占袁圆 杨兵 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期68-76,共9页
随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不... 随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不同领域深度学习的概念并简要分析典型的深度学习模型及其应用领域;以教育大数据挖掘的特点为基础,总结基于深度学习的教育大数据挖掘目的和流程;系统探讨深度学习在教育大数据挖掘领域的四个应用研究方向和主要应用机构;最后,明确了教育大数据挖掘领域引入深度学习的重要意义,同时,针对教育大数据挖掘所服务的对象和需要解决的问题,提出了深度学习技术在教育大数据挖掘领域进一步发展的意见。 展开更多
关键词 深度学习 教育大数据 学习追踪 教学辅助 学习行为
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教育大数据的应用探讨 预览
20
作者 李佐军 《科技创新导报》 2019年第9期232-234,共3页
随着计算机技术和信息技术在教育领域的应用,积累了大量教育大数据,如何利用这些教育大数据为教育服务是教育管理者急需解决的问题。本文首先介绍了教育大数据的概念及基本特征,阐明了教育大数据是大数据的重要组成部分;最后从国家、区... 随着计算机技术和信息技术在教育领域的应用,积累了大量教育大数据,如何利用这些教育大数据为教育服务是教育管理者急需解决的问题。本文首先介绍了教育大数据的概念及基本特征,阐明了教育大数据是大数据的重要组成部分;最后从国家、区域与学校层面上讨论了教育大数据的应用途径。 展开更多
关键词 教育大数据 国家 区域 学校 应用
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