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基于客流均衡分析的城际铁路列车运行图优化 预览
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作者 周文梁 张先波 +1 位作者 屈林影 李鹏 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期231-238,共8页
将城际客流均衡分配与列车运行图优化相结合,构建城际列车运行图优化的双层规划模型,其中,上层模型以满足行车组织要求、运营时间等为约束,以降低旅客乘车时间、换乘等待时间以及提高始发、终到时间满意度为目标优化列车运行图;而下层... 将城际客流均衡分配与列车运行图优化相结合,构建城际列车运行图优化的双层规划模型,其中,上层模型以满足行车组织要求、运营时间等为约束,以降低旅客乘车时间、换乘等待时间以及提高始发、终到时间满意度为目标优化列车运行图;而下层模型为基于列车运行图的客流均衡分配模型。模型采用模拟退火算法与GP算法组合求解,在生成初始列车运行图的基础上不断通过均衡分配乘车客流、构造邻域解迭代优化。算例分析表明模型与算法具有较好的收敛性与有效性。 展开更多
关键词 城际铁路 列车运行图 客流均衡分配 模拟退火算法 GP算法
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基于进化算法和模糊控制的机器人路径规划 预览 被引量:1
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作者 张俊溪 米国际 +1 位作者 王鑫 蒋江红 《计算机技术与发展》 2018年第6期49-52,58共5页
机器人局部路径规划是路径规划问题的典型应用,局部路径规划是在环境信息未知的情况下,依靠传感器采集环境信息。提出一种进化算法和模糊控制算法相结合的智能路径规划策略,首先通过机器人上的图像传感器得到相应环境信息,然后采用遗传... 机器人局部路径规划是路径规划问题的典型应用,局部路径规划是在环境信息未知的情况下,依靠传感器采集环境信息。提出一种进化算法和模糊控制算法相结合的智能路径规划策略,首先通过机器人上的图像传感器得到相应环境信息,然后采用遗传规划算法(GP)对移动机器人的环境信息进行识别和分类,得到全局最优解。分类结果有助于区分障碍物和目标,进一步利用模糊推理将障碍物和目标的未知信息模糊化并建立模糊规则库,建立的模糊规则库大大缩小。最后,通过解模糊产生驱动命令,移动机器人在驱动命令指挥下选择最优路径到达指定地点。仿真结果表明,提出的智能路径规划策略可以使移动机器人对未知环境信息的分类更加准确,识别更加高效。通过将遗传规划分类算法与蚁群算法(ACO)的收敛特性进行比较,以及与蚁群算法和模糊控制方法的最优搜索路径相比较,结果表明提出的算法具有较高的运算效率和可靠性。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 遗传规划算法 模糊控制算法 蚁群算法
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农机总动力影响因素的灰色关联分析——基于G-P算法 预览 被引量:1
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作者 许淑芹 周桂霞 +3 位作者 于海明 金忠波 张雪峰 秦春兰 《农机化研究》 北大核心 2016年第12期56-60 65,共6页
应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及... 应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发,选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终,由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数,并与灰色关联法对影响因素进行对比分析,得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素,对主要影响因素进行了深入分析,并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。 展开更多
关键词 农机总动力 灰色关联分析 G-P算法 最佳嵌入维数
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基于GP算法奇异谱分析嵌入维数的确定及应用 预览 被引量:1
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作者 岳顺 翟长治 李小奇 《水利与建筑工程学报》 2015年第5期97-101,共5页
对于奇异谱分析中嵌入维数的选择,以往的研究者通常基于经验或者交叉验证的方法,过于主观。本文基于GP算法原理,根据嵌入维数与关联维数的关系,来确定奇异谱分析的嵌入维数,并通过仿真实验证明了该方法较以往方法更加具有准确性和高效... 对于奇异谱分析中嵌入维数的选择,以往的研究者通常基于经验或者交叉验证的方法,过于主观。本文基于GP算法原理,根据嵌入维数与关联维数的关系,来确定奇异谱分析的嵌入维数,并通过仿真实验证明了该方法较以往方法更加具有准确性和高效性。最后对苏通大桥索塔GPS变形监测数据进行处理,实现了显著降噪的效果,准确地提取了监测序列的趋势成分和周期成分,为索塔以后的误差分析和预测模型提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 奇异谱分析 嵌入维数 GP算法 时间序列 降噪
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基于GP算法的城市轨道交通客流分配问题研究 预览 被引量:4
5
作者 张明辉 《交通科技与经济》 2014年第3期46-49,共4页
城市轨道交通客流分配问题是城市轨道交通规划领域的重点,也是城市轨道交通运营管理和列车开行方案的基础.结合城市轨道交通系统的基本特性,考虑客流在站点的停车时间和换乘时间费用,以及拥挤导致乘客无法上车的现象,建立包括延误时间... 城市轨道交通客流分配问题是城市轨道交通规划领域的重点,也是城市轨道交通运营管理和列车开行方案的基础.结合城市轨道交通系统的基本特性,考虑客流在站点的停车时间和换乘时间费用,以及拥挤导致乘客无法上车的现象,建立包括延误时间在内的客流出行费用函数,构建城市轨道交通均衡配流模型,针对经典的Frank-Wolfe算法难以给出有效路径解的不足,提出基于路径配流的改进GP算法.最后,通过算例验证模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流分配 阻抗函数 GP算法
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基于遗传规划算法的Lorenz序列多步预测方法研究 预览
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作者 吴晓军 杨磊 +1 位作者 张玉梅 马悦 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2013年第3期447-451,456共6页
Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础... Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础上通过粒子群优化算法对预测模型参数进行优化,通过优化后的预测模型对Lorenz序列进行预测.最后通过实验对预测模型进行评价,结果表明,利用本文提出的方法获得的预测模型能有效的对Lorenz序列进行预测. 展开更多
关键词 遗传规划算法 LORENZ系统 多步预测
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软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究 预览 被引量:2
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作者 赵宇红 张韵辉 《热力发电》 北大核心 2011年第12期 17-21,共5页
软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法。为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混... 软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法。为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型。仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力。 展开更多
关键词 钢球磨煤机 出力 软计算 混沌信息处理 神经网络 GP算法
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交通网络建设序列的动态规划方法 预览 被引量:1
8
作者 邓连波 霍亮 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期 45-51,共7页
交通网络建设序列优化是交通规划中一个重要问题。文章对交通网络设计及其建设序列问题的研究现状进行了分析。按照网络建设中规划者和用户间的关系,以交通网络建设序列下的各阶段系统总费用作为上层规划,以各阶段的交通流用户平衡模型... 交通网络建设序列优化是交通规划中一个重要问题。文章对交通网络设计及其建设序列问题的研究现状进行了分析。按照网络建设中规划者和用户间的关系,以交通网络建设序列下的各阶段系统总费用作为上层规划,以各阶段的交通流用户平衡模型作为下层规划,建立了双层规划模型。并依照问题的特点,采用动态规划的求解方法进行探讨,而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解。并针对网络规划算例进行了计算,针对固定和变动客流OD两种情况下的结果进行了分析。计算的结果表明,问题的双层规划模型和动态规划求解算法能够为路网规划决策提供支持。 展开更多
关键词 交通规划 网络建设序列 双层规划模型 动态规划 GP算法
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随机GP法在概念性水文模型参数优选中的应用 预览 被引量:1
9
作者 郝振纯 谷军方 杜富慧 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期 18-22,26,共6页
在基于近似梯度及模式搜索法的基础上,提出了复合上述两种方法的GP局部优化方法。以Nash确定性系数为目标函数,对水文模型的参数空间随机搜索后采用GP方法优化,运用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集。上述方法结合导数信息和随... 在基于近似梯度及模式搜索法的基础上,提出了复合上述两种方法的GP局部优化方法。以Nash确定性系数为目标函数,对水文模型的参数空间随机搜索后采用GP方法优化,运用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集。上述方法结合导数信息和随机性质的算法,使优化过程脱离局部极小解从而达到近似全局最优解集。杨楼单元流域应用新安江模型的实例研究结果表明,随机的GP优化方法可以成功的率定概念性水文模型参数。 展开更多
关键词 GP优化 随机优化 参数率定 新安江模型
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时间序列预测及在汇率市场中的应用 预览
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作者 刘巧莲 《枣庄学院学报》 2007年第5期 53-55,共3页
遗传编程(GP)和基因表达式编程(GEP)是在遗传算法的基础上发展而来的遗传算法的新分支,它在个体的表示、个体的处理和结果的形式等方面与传统遗传算法有着显著的区别和优势.本文针对汇率市场对象的特点,分别研究了用遗传算法,... 遗传编程(GP)和基因表达式编程(GEP)是在遗传算法的基础上发展而来的遗传算法的新分支,它在个体的表示、个体的处理和结果的形式等方面与传统遗传算法有着显著的区别和优势.本文针对汇率市场对象的特点,分别研究了用遗传算法,遗传编程,基因表达式编程进行预测,取得了满意的效果. 展开更多
关键词 遗传进化 BP神经网络 GP算法 时间序列预测
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交通网络设计的优化模型及算法 预览 被引量:18
11
作者 桂岚 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第12期 26-32,共7页
通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析.对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题.其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发.在建设资金受到约束的前提下.设计合适的路网结构.使得公路网中的... 通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析.对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题.其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发.在建设资金受到约束的前提下.设计合适的路网结构.使得公路网中的交通出行能达到系统最优;而下层优化模型则是从路网使用者的角度出发.使交通出行达到用户最优,针对该双层规划模型.本文对上层模型使用SA算法求解.而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解.以此为基础设计了SA—GP算法对其进行求解。算例计算的结果表明.模型和算法都是有效的,求取的结果能显著改善路网的交通情况.而且上下层算法的收敛速度快,从而能为路网规划决策提供支持。 展开更多
关键词 离散型交通网络设计 双层规划模型:模拟退火 GP算法
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Classification of surface EMG signal with fractal dimension 预览
12
作者 胡晓 王志中 任小梅 《浙江大学学报:B卷英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第8期 844-848,共5页
Surface EMG (electromyography) signal is a complex nonlinear signal with low signal to noise ratio (SNR). This paper is aimed at identifying different patterns of surface EMG signals according to fractal dimension. Tw... Surface EMG (electromyography) signal is a complex nonlinear signal with low signal to noise ratio (SNR). This paper is aimed at identifying different patterns of surface EMG signals according to fractal dimension. Two patterns of surface EMG signals are respectively acquired from the right forearm flexor of 30 healthy volunteers during right forearm supination (FS)or forearm pronation (FP). After the high frequency noise is filtered from surface EMG signal by a low-pass filter, fractal dimension is calculated from the filtered surface EMG signal. The results showed that the fractal dimensions of filtered FS surface EMG signals and those of filtered FP surface EMG signals distribute in two different regions, so the fractal dimensions can represent different patterns of surface EMG signals. 展开更多
关键词 肌电图学 表面信号 信噪比 高频噪声 图象参数
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基于模糊自相似性的表面肌电信号分形分析 预览 被引量:3
13
作者 胡晓 王志中 +1 位作者 任小梅 马波 《北京生物医学工程》 2006年第2期 178-181,共4页
表面肌电信号(surface EMG,sEMG)是一种复杂的非线性信号。近年来,分形分析常被用来揭示这种非线性特征。本文采用一种基于模糊白相似性的分数维计算方法,来获取前臂执行四种动作时所对应的动作。EMG的分数维。结果表明,通过这种... 表面肌电信号(surface EMG,sEMG)是一种复杂的非线性信号。近年来,分形分析常被用来揭示这种非线性特征。本文采用一种基于模糊白相似性的分数维计算方法,来获取前臂执行四种动作时所对应的动作。EMG的分数维。结果表明,通过这种方法获得的分数维能够聚集在各自特定的范围内,并且,通过分形维能够区分部分动作sEMG。 展开更多
关键词 SEMG 模糊自相似性 分数维 关联维 GP算法
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基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优 预览
14
作者 周德云 潘潜 +1 位作者 李枭扬 张堃 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期86-92,共7页
火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略... 火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群一遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿真分析表明了算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 火控攻击配置方案 仿真优化 两级序优化模型 粒子群-遗传规划算法
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基于遗传编程的可持续模拟退火算法及应用 被引量:3
15
作者 李少波 徐立章 胡建军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1908-1911,共4页
研究分析了模拟退火算法(SA)的缺陷,采用分等级搜索机制,提出了可持续模拟退火算法(HFCSA)后,针对HFCSA算法编码受限问题,引入遗传编程的思想和编码方式,提出一种基于遗传编程的可持续模拟退火算法-GP-HFCSA算法。该算法可以... 研究分析了模拟退火算法(SA)的缺陷,采用分等级搜索机制,提出了可持续模拟退火算法(HFCSA)后,针对HFCSA算法编码受限问题,引入遗传编程的思想和编码方式,提出一种基于遗传编程的可持续模拟退火算法-GP-HFCSA算法。该算法可以在开放式搜索空间中搜索,实现结构和参数的协同进化。在算法对比测试实验(8特征值问题)中,GP-HFCSA算法的设计结果优于参照算法,证明了GP-HFCSA算法具有良好的效率及自动设计能力,具有广泛的学术价值及应用前景。 展开更多
关键词 可持续模拟退火算法 HFC模型 GP-HFCSA算法 遗传编程
机械手的在线鲁棒自适应神经网络跟踪控制 预览 被引量:7
16
作者 胡慧 刘国荣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期 337-341,共5页
考虑了一类具有外界干扰和不确定性的机械手臂轨迹跟踪鲁棒控制问题.控制器由自适应RBF(radial basis function)神经网络控制器和PD控制器组成.采用基于神经元灵敏度和获胜神经元概念的GP_RBF算法,在线确定神经网络的初始结构和参... 考虑了一类具有外界干扰和不确定性的机械手臂轨迹跟踪鲁棒控制问题.控制器由自适应RBF(radial basis function)神经网络控制器和PD控制器组成.采用基于神经元灵敏度和获胜神经元概念的GP_RBF算法,在线确定神经网络的初始结构和参数.当误差满足一定要求时,根据Lyapunov稳定性理论的自适应律进一步调整网络权值,以保证机械手位置误差和速度跟踪误差渐近收敛于零.所设计的控制器可保证闭环系统的稳定性和鲁棒性.仿真结果证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 机械手臂 神经元灵敏度 获胜神经元 GP—RBF算法 轨迹跟踪
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改进GP分形理论的最近邻序列预测算法 预览
17
作者 吕威 马维旻 +1 位作者 毕全成 黄健聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期 31-34,共4页
针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点,借助分形理论对时间序列作有效的分析。改进了分形理论中的GP算法和复自相关法的计算方式,从而使之更适合相空间的重构和预测,然后在重构后的相空间中选择累积采样轨迹的最近邻点... 针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点,借助分形理论对时间序列作有效的分析。改进了分形理论中的GP算法和复自相关法的计算方式,从而使之更适合相空间的重构和预测,然后在重构后的相空间中选择累积采样轨迹的最近邻点作一次性的序列预测。提出的算法避免了人工过多的干预调整,通过在两个具体时间序列数据集上的验证,与其他预测算法相比,该算法的分析结果稳定而准确、预测精度高、运行时间比较短。 展开更多
关键词 时间序列 分形 GP算法 复自相关 最近邻预测
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