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海湾认证在汽车行业中的应用技巧 预览
1
作者 孙光 《汽车实用技术》 2019年第17期249-252,共4页
海湾认证是中国汽车企业在海湾地区销售车辆的一个入门证,每个汽车出口企业,都要认真研究和完成每年的海湾车型的认证和更新工作,基于多年的工作实践经验,总结成一篇文章,把海湾认证的背景,流程,以及工作中的技巧以及需要注意的事项给... 海湾认证是中国汽车企业在海湾地区销售车辆的一个入门证,每个汽车出口企业,都要认真研究和完成每年的海湾车型的认证和更新工作,基于多年的工作实践经验,总结成一篇文章,把海湾认证的背景,流程,以及工作中的技巧以及需要注意的事项给从事相关工作的汽车行业人员做一份参考,少走一些弯路。 展开更多
关键词 中东地区 海湾 GCC GSO SASO
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中国品牌在中东地区销售的适应性改造技术解析 预览
2
作者 孙光 《汽车实用技术》 2019年第15期213-217,共5页
从2004年开始,中国自主品牌汽车厂家就开始摸索国际出口的业务,从出口业务初期的"路边协议",到有计划有步骤海外市场布局。15年来,中国汽车的出口业务,有着从量变到质变的过程。一般的消费者可能会问,国内的销售的车型,国外... 从2004年开始,中国自主品牌汽车厂家就开始摸索国际出口的业务,从出口业务初期的"路边协议",到有计划有步骤海外市场布局。15年来,中国汽车的出口业务,有着从量变到质变的过程。一般的消费者可能会问,国内的销售的车型,国外能销售吗?有没有一款所谓的全球车型,包打全球的天下呢?答案是否定的,没有一款车型是一成不变的,可以在任何国家和地区都能够销售的。在营销和广告层面所宣称的"全球车型",也只不过是产品的品牌名称是同一个。但是,车辆的内核的本身,都是经过"适应性"改造后的车型。即使外观没有太大的区别。但是,内部的些许零部件,都是经过适应开发和试验之后才允许销售的。一般的消费者可能不太了解具体的内容,但是,每个国际业务的从业者,都是非常清楚的。经过多年的工作经验总结和研究积累,文章针对中东地区销售的车辆,需要做哪些方面的适应性改造,做了详细的分析,仅供读者参考。 展开更多
关键词 适应性 认证 GCC GSO
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一种改进的自适应步长的萤火虫算法
3
作者 李顺 郭星 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第8期93-96,100共5页
提出一种预防萤火虫失活的自适应步长的萤火虫算法(PA-GSO).第一,步长采用非线性递减方式,初期步长较大移动速度快,后期步长逐渐减少至固定的较小值,实现了算法精度和速度的平衡.第二,为了应对萤火虫的邻居集合为空集时可能丧失移动... 提出一种预防萤火虫失活的自适应步长的萤火虫算法(PA-GSO).第一,步长采用非线性递减方式,初期步长较大移动速度快,后期步长逐渐减少至固定的较小值,实现了算法精度和速度的平衡.第二,为了应对萤火虫的邻居集合为空集时可能丧失移动能力的现象,采用了预防萤火虫失活机制优化萤火虫运动.通过实验对比GSO,A-GSO和CSGSO算法,各方面指标验证了PA-GSO算法在寻优精度、收敛速度和稳定性等方面的提升. 展开更多
关键词 萤火虫算法 自适应步长 预防失活
基于GSO-BP神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测 预览
4
作者 王丙元 张丹丹 《中国民航大学学报》 CAS 2018年第5期60-64,共5页
在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,建立基于BP神经网络的磷酸铁锂荷电状态(SOC)预测模型。萤火虫算法(GSO)具有不需要目标函数梯度信息、不易陷入局部最优的特点,用于优化BP神经网络的权值和阈值,可提高磷酸铁锂电池SOC预测的... 在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,建立基于BP神经网络的磷酸铁锂荷电状态(SOC)预测模型。萤火虫算法(GSO)具有不需要目标函数梯度信息、不易陷入局部最优的特点,用于优化BP神经网络的权值和阈值,可提高磷酸铁锂电池SOC预测的精度。实验结果表明:基于GSO-BP神经网络的锂电池SOC预测结果较其他神经网络预测结果更为准确,其预测结果和实际值的预测误差小于1%,符合SOC预测误差5%的技术指标要求。 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 BP神经网络 磷酸铁锂电池 SOC预测
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一种改进的萤火虫算法 被引量:3
5
作者 左仲亮 郭星 李炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第2期61-66,共6页
为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于高维、多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,有针对性地提出了一种改进的动态步长萤火虫优化算法,在整个迭代期间,萤火虫的算法步长呈非线性递减.... 为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于高维、多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,有针对性地提出了一种改进的动态步长萤火虫优化算法,在整个迭代期间,萤火虫的算法步长呈非线性递减.在寻优初期保持着一个相对较大的步长进行搜索,增强其全局寻优能力,在算法后期保持一个较小的移动步长,增强其局部搜索能力.此外将原始萤火虫算法在Nit集合为0时不移动,改成试探性向外随机移动策略.采用该算法的改进思想,能在一定的程度上避免算法因为过早的成熟而陷入局部最优,并且改进的算法比原始萤火虫算法有着更好的收敛精度.通过与原始GSO和改进算法ASGSO做对比,Matlab实验仿真表明,此改进算法在一定程度上提高了收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 萤火虫算法 多峰函数 动态步长
基于SDN的机器人焊接物联网监测系统研究 预览 被引量:2
6
作者 覃科 《桂林航天工业学院学报》 2018年第1期5-11,共7页
针对IoT底层网络异构且连接规模巨大的特点,提出了一种包括物理层、控制层及应用层的SDN-IoT架构。使用此架构,设计了基于SDN的机器人焊接物联网监测系统。并针对SDN-IoT网络中存在大量不同QoS要求数据流的情况,提出了一种萤火虫优化的... 针对IoT底层网络异构且连接规模巨大的特点,提出了一种包括物理层、控制层及应用层的SDN-IoT架构。使用此架构,设计了基于SDN的机器人焊接物联网监测系统。并针对SDN-IoT网络中存在大量不同QoS要求数据流的情况,提出了一种萤火虫优化的负载均衡路由算法GSOR,该算法将驻留萤火虫荧光素值的更新规则映射成为当前网络状态与数据流QoS要求的函数,从而实现路由优化及负载均衡。仿真实验结果表明,GSOR能够根据数据流给定的QoS要求来规划路径,并且体现出了优于ECMP协议的性能。 展开更多
关键词 SDN IOT GSO 负载均衡
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智能变电站无线监测网络群优化算法研究
7
作者 杨毅 邵欣洋 《昆明理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第4期65-70,共6页
针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群算法和萤火虫算法相结合的方法弥补二者在全局和局部寻优中... 针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)和模糊层次的联合优化算法:采用标准粒子群算法和萤火虫算法相结合的方法弥补二者在全局和局部寻优中存在的不足,并利用模糊层次分析法计算目标函数的权重,计算出更有效的网络生命周期.理论分析和仿真结果表明,在大范围搜索和多极点的条件下,联合算法较PSO和GSO能够有效地减少搜索时间,并使结果的精度随着群搜索规模的增加逐渐提高. 展开更多
关键词 输变电设备 萤火虫算法 粒子群算法 群搜索优化算法
我国Ka频段卫星固定业务系统间干扰特性分析研究 预览
8
作者 韩锐 石会鹏 +2 位作者 李伟 刘珊杉 梁骁 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期619-625,共7页
针对我国Ka频段使用卫星固定业务的非对地静止卫星轨道(Non-Geostationary Satellite Orbit, NGSO)星座系统对对地静止卫星轨道(Geostationary Satellite Orbit, GSO)系统的干扰问题开展研究.在梳理国际电联技术建议书和《无线电规... 针对我国Ka频段使用卫星固定业务的非对地静止卫星轨道(Non-Geostationary Satellite Orbit, NGSO)星座系统对对地静止卫星轨道(Geostationary Satellite Orbit, GSO)系统的干扰问题开展研究.在梳理国际电联技术建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和仿真计算等手段,对不同链路场景下NGSO星座系统对GSO系统在Ka频段的干扰问题进行分析计算.研究结果表明,在NGSO星座系统与GSO系统上下行通信有重叠部分的频段,其对GSO系统都会产生严重干扰.最后给出降低干扰的措施与建议.为我国未来拟使用Ka频段的NGSO星座系统对GSO系统的干扰分析提供参考. 展开更多
关键词 KA频段 NGSO GSO 卫星固定业务 干扰分析
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26 GHz 频段IMT-2020(5G)系统与卫星间业务频率共用分析方法研究 预览 被引量:2
9
作者 王坦 何天琦 +1 位作者 潘祯 钱肇钧 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期536-544,共9页
根据国际电信联盟(International Telecommunication Union, ITU)的相关建议和报告以及技术特性, 提出了一种用于分析26 GHz频段IMT-2020(5G)系统与卫星间业务(Inter-Satellite Service, ISS)兼容共存性的方法.方法将全球较大面... 根据国际电信联盟(International Telecommunication Union, ITU)的相关建议和报告以及技术特性, 提出了一种用于分析26 GHz频段IMT-2020(5G)系统与卫星间业务(Inter-Satellite Service, ISS)兼容共存性的方法.方法将全球较大面积部署的国际移动通信系统(International Mobile Telecommunications,IMT)基站合理地建模为一定数量的中心站,从时间和空间两个维度开展分析.其中,时间分析以全球范围的IMT-2020(5G)基站为对象;空间分析以中国大陆范围的IMT-2020(5G)基站为对象,还考虑了实际的城市人口数量.分析结果表明,在26 GHz频段部署IMT系统,与卫星间业务具有兼容共存的空间. 展开更多
关键词 兼容共存研究 IMT-2020 卫星间业务 26 GHz频段 GSO
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基于GSO-BP神经网络的城市轨道交通客流量短时间预测 预览 被引量:7
10
作者 唐秋生 程鹏 李娜 《交通科技与经济》 2017年第1期1-4,63共5页
城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题。建立一种新的GSO-BPNN方法,该方法在BP网络的基础上植入GSO算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对... 城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题。建立一种新的GSO-BPNN方法,该方法在BP网络的基础上植入GSO算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对比普通BP网络预测模型,结果显示GSO-BPNN方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 城市轨道交通 神经网络 萤火虫算法 客流量预测 MATLAB仿真
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一种新颖的改进萤火虫算法 被引量:1
11
作者 左仲亮 郭星 李炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第9期15-19,共5页
为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,本文针对性的提出了一种改进的动态步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法的改进思想,能在一定的程度上避免算法... 为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,本文针对性的提出了一种改进的动态步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法的改进思想,能在一定的程度上避免算法因为过早的成熟而陷入局部最优,并且改进的算法比原始萤火虫算法有着更好的收敛精度.Matlab实验仿真表明,改进算法在一定程度上提高了收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 萤火虫算法 多峰函数 动态步长 自适应
改进的群搜索优化算法
12
作者 景书杰 陈耀 +1 位作者 牛海峰 王慧婷 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第1期258-264,共7页
标准的群搜索优化算法(GSO)是一种新的群智能优化算法,适用于解决高维函数的优化问题,而且简单高效,易于实现,但在其优化的后期容易陷入局部最优.为进一步提高其收敛速度和精度,对GSO算法进行了改进.保留其"发现者-加入者"模型,针对... 标准的群搜索优化算法(GSO)是一种新的群智能优化算法,适用于解决高维函数的优化问题,而且简单高效,易于实现,但在其优化的后期容易陷入局部最优.为进一步提高其收敛速度和精度,对GSO算法进行了改进.保留其"发现者-加入者"模型,针对GSO算法发现者和游荡者搜索的无目的性,引进最大下降方向和杂交策略,发现者按角度搜索的同时也按最大下降方向进行搜索,游荡者通过基因突变策略的方式生成.通过23个基准测试函数对GSO算法和改进的GSO算法进行测试,结果表明改进的GSO算法在收敛速度和收敛精度上优于标准GSO算法. 展开更多
关键词 群搜索优化算法 群智能算法 收敛速度 收敛精度
海湾GCC认证简述及摩托车市场概况 预览
13
作者 尹君 朱棣 +1 位作者 李家国 张松 《小型内燃机与车辆技术》 2016年第5期90-93,共4页
海湾地区蕴藏丰富的石油资源,那里工业结构单一,居民收入较高,道路交通网络畅通。人们出行、货运主要依靠机动车。海湾地区每年都要进口大量的机动车以满足国内居民的需要。为加强各国之间的协调、合作及一体化,建立了海湾GCC组织后又... 海湾地区蕴藏丰富的石油资源,那里工业结构单一,居民收入较高,道路交通网络畅通。人们出行、货运主要依靠机动车。海湾地区每年都要进口大量的机动车以满足国内居民的需要。为加强各国之间的协调、合作及一体化,建立了海湾GCC组织后又成立海湾阿拉伯合作委员会标准化组织(GSO),机动车辆(包含摩托车)及零部件出口海湾地区需要申请GCC认证,获得证书后方可进入海湾地区市场。 展开更多
关键词 海湾GCC认证 GSO 机动车 摩托车 市场
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MANET中萤火虫GSO优化的路由协议研究 预览
14
作者 覃科 张亚红 《桂林航天工业学院学报》 2016年第2期149-154,共6页
针对无线自组网拓扑结构多变、能量受限以及带宽有限的特性,提出一种基于萤火虫GSO优化的路由协议(GSORM)。将节点驻留萤火虫的荧光素值更新规则映射成为节点的移动速度、拥塞程度及剩余能量等统计信息的函数。路由发现、路由选择及... 针对无线自组网拓扑结构多变、能量受限以及带宽有限的特性,提出一种基于萤火虫GSO优化的路由协议(GSORM)。将节点驻留萤火虫的荧光素值更新规则映射成为节点的移动速度、拥塞程度及剩余能量等统计信息的函数。路由发现、路由选择及路由维护过程由搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫协同完成,无须传送大量的控制分组。仿真实验结果表明,与AODV及AntRouting协议相比,GSORM在数据包成功传送率、端到端时延及网络生存时间上均表现出了良好的性能。 展开更多
关键词 GSO 群智能优化算法 无线自组网 路由协议 网络优化
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海湾地区GSO合格追溯标识/GC标识的最新使用规则 预览
15
《日用电器》 2016年第12期18-19,共2页
2016年11月14日,海湾阿拉伯合作委员会标准化组织(以下简称GSO)正式发布了GSO合格追溯标识(GCTS)最新使用规则。
关键词 使用规则 海湾地区 GSO 标识 GC 标准化组织 委员会 阿拉伯
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一种改进的变步长的萤火虫算法 被引量:2
16
作者 李恒 郭星 李炜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第10期41-45,共5页
为了克服人工萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷... 为了克服人工萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入局部最优,并且可在后期达到更高的精确度.实验仿真证明,该算法较明显的提高了其收敛速度和精确度. 展开更多
关键词 萤火虫算法 全局优化 变步长 函数优化
GSO-BP模型在基坑变形监测中的应用研究 预览
17
作者 马廷亮 《门窗》 2016年第6期205-206,共2页
随着人类社会的快速发展,地下空间被大量的开采及应用。基坑工程的安全施工变得极为重要,传统的变形监测只能针对基坑工程已经发生的变形依据经验等来预测基坑的安全性等重要指标。本文通过现场监测数据,采用GSO-BP模型,以MATLAB7.0作... 随着人类社会的快速发展,地下空间被大量的开采及应用。基坑工程的安全施工变得极为重要,传统的变形监测只能针对基坑工程已经发生的变形依据经验等来预测基坑的安全性等重要指标。本文通过现场监测数据,采用GSO-BP模型,以MATLAB7.0作为数据处理平台,根据基坑前期监测数据进行预测基坑后期可能发生的变形指数,从而达到安全监控基坑的目的。 展开更多
关键词 BP神经网络 GSO 精确度 基坑 变形监测
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基于改进LLL规约的MIMO系统解码算法 预览
18
作者 韩志勇 王泽宇 《舰船电子工程》 2016年第12期105-108,共4页
LLL算法是一种经典的格基规约算法,它广泛应用于MIMO通信系统的线性接收机中。LLL算法依赖于Gram-Schmidt正交化算法,这种算法按照增益矩阵中向量的初始顺序产生正交基。论文提出一种排序Gram-Schmidt正交化算法,这种算法可以产生更短... LLL算法是一种经典的格基规约算法,它广泛应用于MIMO通信系统的线性接收机中。LLL算法依赖于Gram-Schmidt正交化算法,这种算法按照增益矩阵中向量的初始顺序产生正交基。论文提出一种排序Gram-Schmidt正交化算法,这种算法可以产生更短的正交基。然后在LLL算法中,用排序Gram-Schmidt正交化算法代替原正交化,以改进规约算法的性能。在仿真实验中,比较了论文提出的改进LLL算法、LLL算法和排序QR分解算法的解码性能。结果显示本文提出的方法误码率(BER)最低。 展开更多
关键词 多输入多输出 格基规约 LLL Gram-Schmidt正交化
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基于改进萤火虫算法的 SVM 核参数选取 预览 被引量:2
19
作者 杨海 丁毅 沈海斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期256-258,287共4页
支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的 SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确... 支持向量机(SVM)是一种性能优异的机器学习算法,其核函数参数的选取对于建模精度以及泛化能力有着重要的影响。提出一种基于改进萤火虫算法的 SVM核函数参数选取方法,通过改进萤火虫位置更新公式并在移动过程中引入亮度特征从而确定最佳的 SVM核函数参数。实验表明,该算法选取的 SVM核函数参数在保证分类器收敛性能的同时,提高了分类精度,取得了良好的优化效果。 展开更多
关键词 支持向量机 萤火虫算法 SVM核函数
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基于萤火虫算法的隔振体系参数优化研究 预览
20
作者 于文静 《安徽水利水电职业技术学院学报》 2015年第2期8-11,共4页
文章将最新的群智能优化算法-萤火虫算法与主动隔振思想结合,以优化设计隔振参数.数值结果表明,文章所述方法可以有效地计算出最优参数,避免了经验性的隔振体系设计.
关键词 萤火虫算法 多模态函数 隔振 参数设计 优化
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