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基于神经网络优化算法的库存预测应用研究 预览
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作者 刘金荣 冯永祥 武星宇 《内蒙古工业大学学报:自然科学版》 2019年第1期51-58,共8页
在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据... 在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据为基础,把库存历史数据分成训练集、验证集和测试集,在神经网络模型训练过程中结合遗传算法优化预测模型,并用测试集完成模型预测效果验证,预测结果就是未来一周的库存需求量.通过库存预测应用研究,可以为企业制定合理的药品采购计划提供参考. 展开更多
关键词 库存预测 神经网络算法 遗传算法
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混合遗传算法的战时舰艇伴随保障人员优化配置 预览
2
作者 张怀强 卢远超 王孟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期37-43,共7页
遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员... 遂行一次作战任务的伴随保障人员总数往往是有限的,针对各舰艇进行人员科学配置,对于缩短战时累计修复时间、提升维修效率意义重大。建立了战时舰艇伴随保障人员优化配置模型,分析了与之相关的因素和限制条件,运用混合遗传算法求解人员配置方案,实现战时舰艇编队累计修复时间之和的最小化,通过数值仿真实验验证了模型及算法的可行性、客观性和高效性,有效缩短了总修复时间。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 战时 伴随保障人员 优化配置
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多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法 预览
3
作者 袁帅鹏 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略... 针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略来改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法,有效克服了使用传统Pareto支配法择优策略在解决离散问题时容易丢失有用信息的缺陷。基于多种规模的实际生产数据进行仿真实验,结果表明所提算法在收敛性、最优解集多样性和计算效率方面优于传统带精英策略的快速非支配排序遗传算法。 展开更多
关键词 炼钢—连铸 生产调度 多目标优化 自适应网格技术 遗传算法 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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非完美维修模型下的风电机组最优维修决策 预览
4
作者 王金贺 张晓红 曾建潮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1151-1160,共10页
为了使基于可靠度的维修决策与风电场实际运维一致,达到提高风电场整体经济效益的目的,在非完美维修模型的基础上,基于广义更新过程思想构建了风电机组的故障率函数更新模型,进而在考虑维修准备成本和保证风电场基本可用度的前提下提出... 为了使基于可靠度的维修决策与风电场实际运维一致,达到提高风电场整体经济效益的目的,在非完美维修模型的基础上,基于广义更新过程思想构建了风电机组的故障率函数更新模型,进而在考虑维修准备成本和保证风电场基本可用度的前提下提出风电机组的多目标定周期动态非完美预防性维修决策。通过遗传算法求得模型最优解,并将结果与传统完美维修策略和不考虑小修次数对维修准备成本影响的维修策略进行对比,同时对其进行灵敏性分析,验证了模型的有效性、经济性和可行性。 展开更多
关键词 非完美预防性维修 风电机组 维修决策 虚龄因子 故障率加速因子 遗传算法
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基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用 预览
5
作者 周科 《人民长江》 北大核心 2019年第5期20-24,40共6页
以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑... 以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑到了治理区域内的污水处理厂优化运行、南水北调补水、区域内 3个生态湖泊与治理河段的净化能力等。通过优化运行协调,实现了运行费用经济合理、水生态环境改善、水质达标等多项治理目标。研究结果表明,基于遗传算法的灰色非线性规划在区域水环境治理中的应用潜力十分显著。 展开更多
关键词 遗传算法 灰色系统 非线性规划 水环境管理 模型构建 优化运行 贾鲁河 郑州市
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基于多轴附加运动优化的成形磨削修形齿面扭曲消减方法 预览
6
作者 何坤 李国龙 +1 位作者 杜彦斌 商楠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1946-1955,共10页
针对齿向修形斜齿轮成形磨削时产生的齿面扭曲误差,提出一种基于多轴附加运动优化的齿面扭曲误差消减方法。基于五轴联动数控成形磨齿机建立成形砂轮与齿轮的空间啮合坐标系,求解理论修形齿面及实际修形齿面在多个位置处的接触线;定量... 针对齿向修形斜齿轮成形磨削时产生的齿面扭曲误差,提出一种基于多轴附加运动优化的齿面扭曲误差消减方法。基于五轴联动数控成形磨齿机建立成形砂轮与齿轮的空间啮合坐标系,求解理论修形齿面及实际修形齿面在多个位置处的接触线;定量分析了x,y,c轴附加运动对齿廓斜率偏差的影响规律,以多轴附加运动代替常规x轴附加运动进行齿向修形,并借助遗传算法对各个位置处的多轴附加运动量进行联合优化,使实际修形齿面接触线与理论修形齿面接触线匹配,从而提高修形齿面的理论磨削精度。通过仿真分析及磨削实验证明,该方法可以有效消减齿面扭曲误差,提高修形齿面的成形磨削精度。 展开更多
关键词 成形磨削 齿向修形 齿面扭曲 多轴附加运动优化 遗传算法
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高铁线路重要部位WSN节点覆盖算法设计 预览
7
作者 赵凌 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第7期124-131,共8页
为及时感知、预警入侵高铁线路低矮路基、低矮桥墩等危及行车安全的行为和对在建高铁线路建材的偷盗行为,设计了基于遗传算法的节点覆盖集算法。首先,利用二元感知模型对目标监测区域进行建模,在充分考虑无线传感器网络节点通信的前提下... 为及时感知、预警入侵高铁线路低矮路基、低矮桥墩等危及行车安全的行为和对在建高铁线路建材的偷盗行为,设计了基于遗传算法的节点覆盖集算法。首先,利用二元感知模型对目标监测区域进行建模,在充分考虑无线传感器网络节点通信的前提下,将节点交叉覆盖率和节点数量同时满足最小化的目标描述为一个最优化问题;然后,基于遗传算法运算流程对优化节点覆盖集进行了详细设计,并给出了局部搜索优化策略。仿真结果表明:所提算法具有良好的收敛性,当节点数目为54、感知半径为10m时节点覆盖率最大,解决了随机部署节点引发的网络冗余问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 高铁线路 遗传算法 覆盖集优化
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基于可行工序序列遗传算法的工序排序优化 预览
8
作者 窦建平 李俊 苏春 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1981-1990,共10页
针对CAPP中工序排序优化这一NP-hard问题的求解,以最小化总成本为目标,提出一种新型的面向可行工序序列的遗传算法(FOSOGA)。该算法中,染色体以排列数的形式直接表征满足工序优先关系约束的可行工序序列;设计了可保证染色体可行性的自... 针对CAPP中工序排序优化这一NP-hard问题的求解,以最小化总成本为目标,提出一种新型的面向可行工序序列的遗传算法(FOSOGA)。该算法中,染色体以排列数的形式直接表征满足工序优先关系约束的可行工序序列;设计了可保证染色体可行性的自适应交叉算子和自适应变异算子来演化工序序列和各工序的加工资源;引入新的精英参与的交叉策略。将FOSOGA应用于两个案例,并与现有遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行了对比。结果表明,FOSOGA获取的解的平均质量优于现有遗传算法、粒子群和蚁群算法。 展开更多
关键词 工艺规划 工序排序 遗传算法 可行工序序列
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一种基于元胞自动机的林火蔓延模型 预览
9
作者 李兴东 李鑫 +2 位作者 李晓锟 杨登锋 王扬威 《林业机械与木工设备》 2019年第6期48-55,共8页
现有应用元胞自动机理论的林火蔓延算法与现实蔓延规律差距较大,它忽视了某些重要的蔓延现象,因此造成了林火蔓延预测精度的下降。针对上述问题,基于元胞自动机的林火蔓延速度模型,提出“有效”速度概念,引入状态权重系数,使元胞状态变... 现有应用元胞自动机理论的林火蔓延算法与现实蔓延规律差距较大,它忽视了某些重要的蔓延现象,因此造成了林火蔓延预测精度的下降。针对上述问题,基于元胞自动机的林火蔓延速度模型,提出“有效”速度概念,引入状态权重系数,使元胞状态变化更加贴近实际林火蔓延的变化。在此基础上,分析燃烧贡献重叠问题,设计算法去除燃烧重叠带来的影响,提高林火蔓延预测的精度。利用遗传算法优化出林火蔓延的模型参数,进一步改进王正非速度模型。最后通过仿真实验验证林火蔓延模型的有效性。 展开更多
关键词 林火蔓延 元胞自动机 时空变化 遗传算法 模拟
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基于遗传算法的供水管网需求乘数因子校核 预览
10
作者 毛润康 杜坤 +4 位作者 周明 陈攀 雷雨晴 丁榕艺 杨佳莉 《软件导刊》 2019年第7期60-64,共5页
水力模型已广泛应用于给水管网设计、分析与运行中。在所有水力模型中,需水量是导致模型输出最不确定的参数之一。因用水情况不确定,使得管网中的节点需水量变得异常复杂。在大多数实际管网中,用于校核节点需水量的监测设备数量有限,且... 水力模型已广泛应用于给水管网设计、分析与运行中。在所有水力模型中,需水量是导致模型输出最不确定的参数之一。因用水情况不确定,使得管网中的节点需水量变得异常复杂。在大多数实际管网中,用于校核节点需水量的监测设备数量有限,且小于未知量个数,使得节点需水量校核作为欠定问题,令节点需水量校准产生较大误差,并且传统遗传算法校核节点需水量的方法是假定所有节点的需求乘数因子一致,这也导致校核后的模型无法接近真实运行情况,因此提出在欠定条件下用遗传算法解决需求乘数因子的校核问题。通过对一个实际案例多次运行并取平均值作为结果进行验证,结果表明,遗传算法的校核结果不仅能够与被测位置的实际值相拟合,而且可以得到非测量位置的管道流量和节点水头,其中校核后的节点水头和管道流量误差较小,平均误差分别为1.78%、4.05%。该方法相比于传统校核方法具有更高精度,且更能反映出管网真实运行情况,同时还避免了传统校核方法中因遗传算法产生局部最优解而导致误差偏大的问题,对于大型管网模型校核也具有一定参考价值。 展开更多
关键词 遗传算法 校核 需求乘数因子校核 欠定问题
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基于遗传算法优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模研究 预览
11
作者 郑金勇 刘保国 冯伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第6期602-607,共6页
针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了... 针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了温度敏感测点;通过对灰色神经网络初始参数进行优化,建立了遗传算法(GA)优化的灰色神经网络热误差预测模型;在该模型中,以灰色神经网络的预测输出和实际值的绝对误差作为遗传算法适应度函数,以平均相对误差作为预测模型的评价标准,并与灰色神经网络、BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果表明:该预测模型具有更高的预测精度,通过GA对灰色神经网络的初始参数进行优化,可有效地提高网络的预测精度,更好地用于热误差补偿系统。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 灰色神经网络 遗传算法 模糊聚类分组
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基于BP神经网络与遗传算法的新霉素发酵培养基优化 预览
12
作者 童冰 郭萌 《漳州职业技术学院学报》 2019年第2期104-108,共5页
为实现新霉素发酵培养基的优化,用均匀设计安排实验,将所得实验数据作为训练样本建立一个结构为6-5-1的神经网络并进行验证。在此基础上进一步利用神经网络和遗传算法偶合寻优得到了新霉素发酵培养基的最优配比,在此条件下的新霉素摇瓶... 为实现新霉素发酵培养基的优化,用均匀设计安排实验,将所得实验数据作为训练样本建立一个结构为6-5-1的神经网络并进行验证。在此基础上进一步利用神经网络和遗传算法偶合寻优得到了新霉素发酵培养基的最优配比,在此条件下的新霉素摇瓶发酵效价为19210u/mL,比优化前提高了23%。 展开更多
关键词 新霉素 神经网络 遗传算法 培养基优化
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基于遗传算法的飞机复合材料结构装配压紧力大小与布局的优化
13
作者 张秋月 安鲁陵 +2 位作者 岳烜德 李志辉 国佳 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1546-1557,共12页
针对飞机复合材料结构装配时出现间隙的问题,考虑用压紧力消除间隙可能引起层合板产生损伤,提出了基于遗传算法的压紧力大小和布局的优化算法。结合有限元分析方法,考虑压紧机构之间的干涉问题,以复合材料分层损伤为约束条件,以间隙消... 针对飞机复合材料结构装配时出现间隙的问题,考虑用压紧力消除间隙可能引起层合板产生损伤,提出了基于遗传算法的压紧力大小和布局的优化算法。结合有限元分析方法,考虑压紧机构之间的干涉问题,以复合材料分层损伤为约束条件,以间隙消除率为优化目标,建立了压紧力大小和布局的优化模型。以复合材料翼盒为例,建立基于内聚力单元的有限元模型,使用上述方法优化复合材料壁板上的压紧力大小和布局。将优化后得到的压紧力方案在有限元模型上进行验算,计算间隙消除率并分析应力应变状态和分层损伤情况。结果表明,优化后的方案能够在不使壁板产生分层损伤的前提下提高间隙消除率,并且能够使壁板的应力和应变分布趋于均匀。当装配间隙的初始值为0.2~0.8mm时,优化后的方案使间隙消除率提高至77.4%~100%,比优化前的方案提高了19.2%~177.8%。 展开更多
关键词 飞机装配 复合材料结构 装配压紧力 力控制技术 遗传算法
考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法 预览
14
作者 李爱平 赵亚西 +1 位作者 张家骅 刘雪梅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1665-1675,共11页
针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍... 针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型。采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性。通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法。 展开更多
关键词 装配线平衡 装配关系复杂性 信息熵 遗传算法 模糊C-均值算法 多目标优化
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基于遗传算法的个性化服务型产品设计 预览
15
作者 胡东方 吴盘龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2036-2044,共9页
针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产... 针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型。以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求。通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求。 展开更多
关键词 精准设计 遗传算法 用户参与 服务设计平台 产品设计
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基于遗传算法的临床路径本地化研究 预览
16
作者 黄俊捷 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1001-1009,共9页
由于国家标准临床路径的表单项需要适应不同医院的各种情况,不能直接用于具体医院的临床路径管理工作。鉴于此,提出一种基于遗传算法的临床路径本地化算法。该算法以国家标准临床路径和医院住院病人的完整诊疗过程数据作为输入,生成医... 由于国家标准临床路径的表单项需要适应不同医院的各种情况,不能直接用于具体医院的临床路径管理工作。鉴于此,提出一种基于遗传算法的临床路径本地化算法。该算法以国家标准临床路径和医院住院病人的完整诊疗过程数据作为输入,生成医院本地化的临床路径。建立了国家标准临床路径电子化模型,将病人诊疗过程中的收费项目与标准临床路径中的表单项的映射关系编码,通过遗传算法搜索出适应度最佳的映射关系编码,并用该结果将国家标准临床路径各阶段的表单项转化为具体的临床诊疗过程收费项目集合,得到本地化临床路径。实验结果表明所提算法能够得到准确度高、通用性强的本地化临床路径,能够有效地辅助我国医疗机构进行本地化临床路径的制定。 展开更多
关键词 过程挖掘 临床路径 遗传算法 本地化 收费项数据集
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考虑分配次序的无人机协同目标分配建模与遗传算法求解 预览
17
作者 陈志旺 夏顺 +2 位作者 李建雄 王航 王昌蒙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1072-1082,共11页
本文研究了动态战场环境中的多无人机协同目标分配(MUCTA)问题,首先通过分析UAV分配次序对打击任务总收益的影响,设计了动态战场环境的更新规则,将航程代价和任务代价作为惩罚项修正目标函数,建立了考虑分配次序的UAVs协同目标分配优化... 本文研究了动态战场环境中的多无人机协同目标分配(MUCTA)问题,首先通过分析UAV分配次序对打击任务总收益的影响,设计了动态战场环境的更新规则,将航程代价和任务代价作为惩罚项修正目标函数,建立了考虑分配次序的UAVs协同目标分配优化模型.然后针对模型的物理意义改进了遗传算法基因编码方式,设计了MUCTA遗传算法,该算法利用状态转移思想,引进SDR算子获得多种分配次序种群,同时以单行变异算子修正UAV与目标对应关系,并采用最优个体法和轮盘赌法筛选子代个体.最后仿真结果验证了所设计算法的有效性. 展开更多
关键词 无人机 遗传算法 目标分配 分配模型
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系统最优的综合客运枢纽动静态配流模型 预览
18
作者 张显尊 刘瑛 +1 位作者 周雪梅 姚翔 《公路工程》 北大核心 2019年第4期84-89,共6页
综合客运枢纽是实现城市各种交通方式间无缝隙换乘的关键节点,决定着整个城市客运系统的运输效率。针对综合客运枢纽通道设计中存在的量化依据不足及交通方式协调问题,结合枢纽自身特性,从成本角度考虑系统最优,建立了固定换乘需求和弹... 综合客运枢纽是实现城市各种交通方式间无缝隙换乘的关键节点,决定着整个城市客运系统的运输效率。针对综合客运枢纽通道设计中存在的量化依据不足及交通方式协调问题,结合枢纽自身特性,从成本角度考虑系统最优,建立了固定换乘需求和弹性换乘需求两种情形下,基于系统最优的综合客运枢纽动态、静态配流模型,并设计了应用实例,应用遗传算法加以求解,从而为综合客运枢纽的优化设计提供量化依据。 展开更多
关键词 综合客运枢纽 系统最优 固定需求 弹性需求 动静态配流模型 遗传算法
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基于遗传算法的医院门诊过程挖掘算法 预览
19
作者 李鹏 刘庆金 杜玉越 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1026-1031,共6页
为充分开发利用医院信息系统产生的数据资源,优化医院门诊诊疗过程,将信息技术和管理技术相结合,提出一种基于遗传算法的过程挖掘算法。该算法能充分利用医疗信息系统产生的日志数据资源,挖掘出优化的医院门诊就诊过程,提高医院运行效... 为充分开发利用医院信息系统产生的数据资源,优化医院门诊诊疗过程,将信息技术和管理技术相结合,提出一种基于遗传算法的过程挖掘算法。该算法能充分利用医疗信息系统产生的日志数据资源,挖掘出优化的医院门诊就诊过程,提高医院运行效率。通过医院信息系统的门诊患者就诊过程及对应数据验证了所提方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 过程挖掘 医疗数据 就诊过程 医院 遗传算法
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基于遗传算法的高校教务系统排课问题的应用研究 预览
20
作者 蒋正锋 吕佩佩 +1 位作者 覃韩 龚琼珍 《现代计算机》 2019年第21期32-36,共5页
针对广西民族师范学院教务系统人工排课耗时耗力,排课效率低,还有可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把遗传算法和教务系统的排课问题结合起来,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能的自动排课数学模型。实验结果表明,该模型... 针对广西民族师范学院教务系统人工排课耗时耗力,排课效率低,还有可能出现教学资源冲突等系列问题,提出把遗传算法和教务系统的排课问题结合起来,结合广西民族师范学院的具体情况,设计一个智能的自动排课数学模型。实验结果表明,该模型能表现出智能化,能有效解决自动排课问题,符合教学规律,有效地提高排课方案的科学性和合理性,对于提高学校教务管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 遗传算法 教务系统 自动排课
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