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高压杆塔异物检测及系统设计 认领
1
作者 师飘 《洛阳师范学院学报》 2020年第8期40-45,共6页
针对高压杆塔上存在的鸟巢给输电线路带来的安全隐患,提出一种基于改进的LBP特征训练AdaBoost分类器的高压杆塔鸟巢检测算法.经过测试表明,该方法有助于提高人机交互能力,可以极大减轻电力工作人员的工作负担,具有一定的应用价值.
关键词 ADABOOST算法 HAAR特征 LBP特征 QT平台 目标识别
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应用Camshift跟踪算法提高视频中人脸检测速度 认领
2
作者 孙凯旋 《计算机系统应用》 2020年第9期231-236,共6页
在OpenCV中提供的CascadeClassifier级联分类器利用Haar特征进行人脸检测时,检测速度很慢无法满足视频对实时性的要求,而且光照的影响也很大.基于这两点提出一种新的人脸检测算法,采用Camshift目标跟踪与人脸检测相结合提高检测速度并... 在OpenCV中提供的CascadeClassifier级联分类器利用Haar特征进行人脸检测时,检测速度很慢无法满足视频对实时性的要求,而且光照的影响也很大.基于这两点提出一种新的人脸检测算法,采用Camshift目标跟踪与人脸检测相结合提高检测速度并利用直方图均衡化减弱光照的影响.该算法首先把CascadeClassifier级联分类器方法检测到的人脸区域设为ROI区域,对ROI区域操作并用Camshift算法进行目标跟踪,其次要定时进行一次人脸检测用来更新ROI区域保证跟踪的准确性.经过实验结果分析表明:利用改进后的算法,人脸检测的速度有明显提高(约为40%),并且减小了光照的影响. 展开更多
关键词 人脸检测 OPENCV HAAR特征 CAMSHIFT 图像处理
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高斯噪声下的人脸检测算法研究 认领
3
作者 朱强 徐颖 王壮才 《数字技术与应用》 2020年第5期125-126,共2页
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,可以在Windows、Linux、Mac OS等运行。它是由一系列的C和C++编写而成,实现了计算机视觉与图像处理等方面的通用算法以供大家使用[1]。由于受到环境的影响,在人脸图像的获取中存在噪声。因此,通... OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,可以在Windows、Linux、Mac OS等运行。它是由一系列的C和C++编写而成,实现了计算机视觉与图像处理等方面的通用算法以供大家使用[1]。由于受到环境的影响,在人脸图像的获取中存在噪声。因此,通过进一步分析高斯滤波、Adaboost算法、Haar的特征等方法,提高了人脸检测的准确度。 展开更多
关键词 高斯滤波 ADABOOST HAAR特征 人脸检测
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基于视频的人脸检测算法研究 认领 被引量:1
4
作者 汪欣 吴薇 曾照 《电子科技》 2020年第2期25-31,共7页
针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采... 针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法。该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采用增加新Haar特征和改进权重更新方式的改进型AdaBoost算法对人脸候选区域进行实时检测。实验结果表明,与传统AdaBoost方法和增加肤色检验的AdaBoost方法相比,该方法的误检率分别降低了18.68%和8.79%,检测时间则分别缩短约800 ms和250 ms。 展开更多
关键词 人脸检测 运动检测 肤色模型 ADABOOST算法 HAAR特征 权重更新
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Haar特征耦合级联分类器的车道线检测算法 认领
5
作者 周宏宇 宋旭 刘国英 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第6期1719-1724,共6页
为提高复杂环境下的车道线检测精度,设计基于Haar特征耦合级联分类器的车道线检测方案。对输入图像进行尺度缩放,根据消失线位置提取感兴趣区域(region of interest,ROI);从该ROI中提取车道线的Haar特征,引入级联的车道线分类器,对ROI... 为提高复杂环境下的车道线检测精度,设计基于Haar特征耦合级联分类器的车道线检测方案。对输入图像进行尺度缩放,根据消失线位置提取感兴趣区域(region of interest,ROI);从该ROI中提取车道线的Haar特征,引入级联的车道线分类器,对ROI中的车道线进行粗检测;借助线段检测器(line segment detector,LSD),对粗检测结果进行线拟合;结合生长策略与几何检查来优化拟合结果,完成目标检测。在多个数据集上进行测试,测试结果表明,与当前的车道线检测方法相比,所提算法具有更高鲁棒性与准确率,可达96.5%。 展开更多
关键词 车道线检测 HAAR特征 机器学习 线拟合 级联分类器
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图像梯度下眼控机械臂的眼动追踪算法 认领
6
作者 王泽云 陈耀忠 +2 位作者 柳仁地 盛党红 张闰楚 《机械设计与制造工程》 2020年第9期23-27,共5页
针对能够通过人眼球运动控制其运动的眼控机械臂,提出了一种基于图像梯度的眼动追踪算法。首先通过60 Hz摄像头捕捉连续帧图像并采用n帧一次比较的方式代替逐帧比较方式。然后对捕捉到的图像进行灰度化处理以消除噪声点。接着利用Haar... 针对能够通过人眼球运动控制其运动的眼控机械臂,提出了一种基于图像梯度的眼动追踪算法。首先通过60 Hz摄像头捕捉连续帧图像并采用n帧一次比较的方式代替逐帧比较方式。然后对捕捉到的图像进行灰度化处理以消除噪声点。接着利用Haar特征和Adaboost分类器将人脸区域提取出来。再根据三庭五眼的原则进行眼球区域粗略萃取,并进行部分区域单独放大灰度化处理。最后利用图像梯度,对目标函数设定阈值进行二值化,完成精确的眼球中心定位。实验表明,该方法的准确度和定位速度完全适用于眼控机械臂。 展开更多
关键词 图像处理 ADABOOST分类器 HAAR特征 图像灰度化 图像梯度
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基于新增haar特征和改进AdaBoost的人脸检测算法 认领
7
作者 张彩丽 刘广文 +2 位作者 詹旭 才华 刘智 《长春理工大学学报:自然科学版》 2020年第2期89-93,共5页
为了提高base haar特征和原始AdaBoost算法的检测率并降低其误检率,提出一种改进型人脸检测算法。该算法采用新增haar-like特征,改进弱分类器选取方式和权重更新方式的AdaBoost算法,构建分类性能强大的级联分类器实现对人脸的有效检测... 为了提高base haar特征和原始AdaBoost算法的检测率并降低其误检率,提出一种改进型人脸检测算法。该算法采用新增haar-like特征,改进弱分类器选取方式和权重更新方式的AdaBoost算法,构建分类性能强大的级联分类器实现对人脸的有效检测。实验对比证明,与原始AdaBoost算法相比,新增haar-like特征方法检测率提高了1.1%,误检率降低了2.45%;改进AdaBoost算法检测率提高了2%,误检率降低了5.11%;同时新增haar-like特征并改进AdaBoost算法方法检测率提高了4.22%,误检率降低了7.56%。 展开更多
关键词 人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法 权重更新
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基于Haar特征和改进的AdaBoost算法的人脸图像识别 认领
8
作者 贺瑜飞 《榆林学院学报》 2019年第6期69-70,75共3页
针对在复杂背景的情况下,AdaBoost算法主要存在识别率较低,速度慢的问题,提出了一种基于改进的AdaBoost算法和Haar特征的方法。首先进行的是用扩展的Haar特征进行特征值的计算,然后描述了boosted分类器,并指出其存在的问题,接着描绘了... 针对在复杂背景的情况下,AdaBoost算法主要存在识别率较低,速度慢的问题,提出了一种基于改进的AdaBoost算法和Haar特征的方法。首先进行的是用扩展的Haar特征进行特征值的计算,然后描述了boosted分类器,并指出其存在的问题,接着描绘了改进的AdaBoost算法。多分辨率搜索进行了算法优化,试验结果表明,改进的AdaBoost算法和Haar特征提高了人脸检测的实效性,漏检率降低,并且识别率有很大的提高。 展开更多
关键词 HAAR特征 特征模板 ADABOOST算法
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改进Haar-like特征联合CamShift算法用于车辆跟踪 认领
9
作者 张晓青 马牧燕 +1 位作者 燕必希 朱立夫 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第9期86-91,共6页
提出一种改进的Haar特征获取方法,并结合CamShift算法提取车辆检测信号实现特定车辆实时跟踪。首先利用倾斜45°特征与像素和的商计算信号的Haar特征值;其次利用AdaBoost算法训练样本得到特征信号分类器,构建特征信号样本级联分类器... 提出一种改进的Haar特征获取方法,并结合CamShift算法提取车辆检测信号实现特定车辆实时跟踪。首先利用倾斜45°特征与像素和的商计算信号的Haar特征值;其次利用AdaBoost算法训练样本得到特征信号分类器,构建特征信号样本级联分类器,利用获得的级联分类器对视频信号进行检测;最后将检测结果中的特定车辆外切矩形作为CamShift算法的初始窗口,并对CamShift算法后续跟踪窗口进行检测,以提高检测效率和跟踪实时性。实验表明,该方法对车辆图像信号具有较好的检测效果,对特定车辆跟踪具有较高的实时性。 展开更多
关键词 HAAR特征 ADABOOST算法 级联分类器 CAMSHIFT算法 车辆检测跟踪
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基于Haar-NMF特征和级联AdaBoost的脱岗检测算法 认领 被引量:2
10
作者 魏京天 王军 +1 位作者 王玉楠 薄煜明 《测控技术》 2019年第2期50-55,共6页
针对值班室人员的岗位执勤情况进行实时检测的需求,设计了一种脱岗检测系统,它使用低维的Haar-NMF特征代替Haar特征的方法以减少计算量,同时采用级联分类器代替单一的分类器结构以提高检测的准确性。该系统分为训练和测试两个部分,训练... 针对值班室人员的岗位执勤情况进行实时检测的需求,设计了一种脱岗检测系统,它使用低维的Haar-NMF特征代替Haar特征的方法以减少计算量,同时采用级联分类器代替单一的分类器结构以提高检测的准确性。该系统分为训练和测试两个部分,训练部分包括利用非负矩阵分解对Haar特征进行降维生成Haar-NMF特征和级联AdaBoost分类器的训练,经过数次训练后得到的各弱分类器根据训练过程中的权值加权组成一个强分类器,该分类器具有较高的学习效率,检测速度有明显提升。测试部分根据实际检测效果中存在的误检情况对检测算法进行修正和优化。实验验证了该系统具有相当高的检测率和较低的误检率,有助于避免在岗位无人值守时发生意外及损失财产。 展开更多
关键词 脱岗检测 HAAR特征 非负矩阵分解 ADABOOST算法
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融合Haar型局部特征的人耳识别算法 认领
11
作者 王育坚 高倩 +1 位作者 谭卫雄 李深圳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期127-131,共5页
人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征... 人耳具有丰富的结构特征,针对单一特征描述影响人耳识别率的不足,提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子,分别提取图像的纹理特征和边缘特征,将两种特征进行融合。利用Haar特征运算快捷的优势,引入到LBP和HOG特征提取中。通过分别设计的4组Haar编码模式,构建椭圆形LBP算子与HOG算子。对改进算法进行实验与分析,实验结果表明了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 人耳识别 HAAR特征 局部二值模式 梯度方向直方图
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基于Adaboost的人脸图像检测系统 认领
12
作者 杨才广 李林峰 +1 位作者 郑鑫 凌永国 《智能计算机与应用》 2019年第5期300-301,共2页
人脸检测是汽车驾驶辅助系统的关键技术,本文提取了目标图像的Haar特征,并利用Adaboost算法检测目标图像中的可能存在的人脸区域,结合OpenCV计算机视觉开源库实现了人脸检测系统。实验结果表明,采用Haar特征和Adaboost算法可以较好地从... 人脸检测是汽车驾驶辅助系统的关键技术,本文提取了目标图像的Haar特征,并利用Adaboost算法检测目标图像中的可能存在的人脸区域,结合OpenCV计算机视觉开源库实现了人脸检测系统。实验结果表明,采用Haar特征和Adaboost算法可以较好地从目标图像中检测人脸区域,且系统检测速度快,具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 人脸检测 ADABOOST算法 HAAR特征 OPENCV
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基于HAAR特征与BP神经网络的车牌识别技术研究 认领 被引量:4
13
作者 刘伍丰 何前磊 郑维 《电子测量技术》 2019年第8期61-67,共7页
车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图片中的车牌区域,同时运用Sobel算子进行边缘检测等操作查找车牌区域,最终运... 车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图片中的车牌区域,同时运用Sobel算子进行边缘检测等操作查找车牌区域,最终运用支持向量机(SVM)算法进行两种定位的疑似车牌区域的最终确认;确认后的车牌区域进行字符分割等操作进行字符的分离;最后运用训练的反向传播(BP)神经网络进行字符的识别并最终输出车牌信息。研究结果显示,车牌识别的效率很高,拥有一定的使用价值。 展开更多
关键词 OPENCV 车牌识别 HAAR特征 SVM算法 BP神经网络
基于Haar特征的中文车牌识别系统 认领
14
作者 刘年生 张家豪 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期139-144,共6页
提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(9... 提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(94%)、识别时间短(单字符低于0.02s,全车牌低于0.63s)和鲁棒性强等特点,可应用于实际智能交通控制。 展开更多
关键词 车牌识别 HAAR特征 中文车牌 智能交通
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基于Haar特征的车辆识别方法 认领
15
作者 韦俏杏 罗文 《大众科技》 2019年第7期31-33,30共4页
为了解决车辆安全驾驶辅助系统中的前向车辆实时识别问题,提出一种基于Haar特征与支持向量机的前向车辆识别方法。使用基于Haar特征与支持向量机得到的车辆分类器对获得的车辆假设区域进行验证,并排除假设区域中的非车辆区域。实验结果... 为了解决车辆安全驾驶辅助系统中的前向车辆实时识别问题,提出一种基于Haar特征与支持向量机的前向车辆识别方法。使用基于Haar特征与支持向量机得到的车辆分类器对获得的车辆假设区域进行验证,并排除假设区域中的非车辆区域。实验结果表明,该方法在车辆识别率与虚警率两个指标上都明显优于传统方法,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 车辆识别 HAAR特征 支持向量机 车辆分类器
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基于EmguCV的智能服务机器人人脸识别系统设计 认领 被引量:3
16
作者 范淇元 覃羡烘 朱培杰 《应用科技》 CAS 2019年第3期58-63,共6页
为了提高服务型机器人的容错率和识别率,解决机器人不能对对应的服务项目智能选择的难题,采用在EmguCV基础上对图像进行灰度转换、降噪和均衡化处理的同时,运用Haar特征对图像进行人脸检测处理,再通过对局部二值模式(LBP)人脸识别算法... 为了提高服务型机器人的容错率和识别率,解决机器人不能对对应的服务项目智能选择的难题,采用在EmguCV基础上对图像进行灰度转换、降噪和均衡化处理的同时,运用Haar特征对图像进行人脸检测处理,再通过对局部二值模式(LBP)人脸识别算法的反复实验,修改编程设计、简化代码并添加语音互动系统,实现了对人体脸部的特征信息进行对比识别的技术,可直接通过设备调用对人脸进行检测,提高了人与机器人之间的互动深度,使得人脸识别技术在更广阔的领域应用。 展开更多
关键词 EmguCV 人脸识别 图像处理 智能服务 机器人 LBP算法 人机交互 HAAR特征
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一种Haar特征车辆检测速度的提升方法 认领
17
作者 张涛 陈万培 +1 位作者 乔延婷 陈舒涵 《无线电工程》 2019年第5期393-396,共4页
车辆检测是实现汽车自动驾驶的前提,同时也是汽车紧急制动系统的首要依据。车辆检测算法的实时性和精确度将影响整个制动系统的性能,直接关系到司机和乘客的人身安全。目前大多使用Haar特征进行车辆检测,该方法在样本充足的情况下有较... 车辆检测是实现汽车自动驾驶的前提,同时也是汽车紧急制动系统的首要依据。车辆检测算法的实时性和精确度将影响整个制动系统的性能,直接关系到司机和乘客的人身安全。目前大多使用Haar特征进行车辆检测,该方法在样本充足的情况下有较高的检测成功率,但是涉及到对整张图遍历搜索,大大延长了算法运行时间,降低了系统实时性。在Haar检测基础上,提出了一种优化方法,修改了遍历逻辑,针对检测区域设置特定模型,显著提高了车辆检测算法的运行速度,提高了系统实时性。实际测试结果表明,该算法大大缩减了图像监测时间,由秒级降至毫秒级,满足系统实时性要求。 展开更多
关键词 车辆检测 自动驾驶 HAAR特征 系统实时性
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基于级联adaboost的CT心脏图像自动分割中的初始定位研究 认领
18
作者 张耀楠 吴秋实 +1 位作者 何颖 李松柏 《信息系统工程》 2019年第3期153-155,共3页
从CT影像中自动提取心脏结构信息是心脏影像大数据处理的一个必然趋势,也是减轻医生工作量的迫切需求,但其中的一个重要步骤是心脏的自动初始定位。为此,论文将Haar-like和adaboost级联分类器相结合,用于心脏的初始定位。论文完成了该... 从CT影像中自动提取心脏结构信息是心脏影像大数据处理的一个必然趋势,也是减轻医生工作量的迫切需求,但其中的一个重要步骤是心脏的自动初始定位。为此,论文将Haar-like和adaboost级联分类器相结合,用于心脏的初始定位。论文完成了该方法的实现,准备了大量的正样本和副样本,完成了训练过程的参数调试,并对实际CT心脏图像进行了测试。结果表明论文采用的方法是可行的,为下一步全自动提取心脏结构做好了良好的准备。 展开更多
关键词 CT 医学图像 ADABOOST 图像分割 HAAR特征
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基于Haar特征与残差网络实现人脸检测的对比 认领
19
作者 荣康 姜明新 《图像与信号处理》 2019年第2期60-64,共5页
人脸检测是一种计算机通过提取面部特征,加以分析辨别的技术。文章简述了基于Haar特征与残差网络的两种人脸检测算法。并从检测速度、环境灯光的明暗及人脸的完整情况等方面,通过运行后的实际情况进行了对比,分析两种算法的优缺点。
关键词 HAAR特征 残差网络 人脸检测
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基于Adaboost的行人检测综述 认领 被引量:1
20
作者 张溪樾 《电子制作》 2019年第1期59-61,共3页
行人检测指的是利用计算机视觉技术对道路上的行人进行精准定位。其在实践中具有广泛应用。但由于行人个体差异、道路交通情况、背景和成像条件等因素的影响,行人检测面临巨大难点,是一个具有研究价值的领域。本文着重分析了Adaboost算... 行人检测指的是利用计算机视觉技术对道路上的行人进行精准定位。其在实践中具有广泛应用。但由于行人个体差异、道路交通情况、背景和成像条件等因素的影响,行人检测面临巨大难点,是一个具有研究价值的领域。本文着重分析了Adaboost算法在行人检测当中的应用,从分类器的级联问题到Haar特征的选取,细致地分析了积分图的运用,并且给出了完整分类器训练过程和检测过程。文章最后总结了该算法的优缺点,并对提高算法检测率和降低检误率提出了自己的设想。 展开更多
关键词 行人检测 ADABOOST 级联分类器 HAAR特征
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