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薄壁异型焊接构件疲劳损伤检测方法研究 认领
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作者 王琛 《自动化与仪表》 2020年第4期53-57,共5页
针对传统的焊缝疲劳损伤检测方法灵敏度较低的问题,提出薄壁异型焊接构件焊缝疲劳损伤检测方法。根据不同状态下的焊缝对振动的动态响应,识别构件焊缝是否存在疲劳损伤;使用超声波完成对构件焊缝疲劳损伤的检测,提取探头接收信号的基波... 针对传统的焊缝疲劳损伤检测方法灵敏度较低的问题,提出薄壁异型焊接构件焊缝疲劳损伤检测方法。根据不同状态下的焊缝对振动的动态响应,识别构件焊缝是否存在疲劳损伤;使用超声波完成对构件焊缝疲劳损伤的检测,提取探头接收信号的基波和谐波,对信号进行傅里叶变换和Hilbert-Huang变换,提取基波和谐波中焊缝疲劳损伤信号特征;在支持向量机中,使用特征样本集完成对焊缝疲劳损伤检测。方法有效性验证的试验表明,该方法灵敏度更高,性能更优越。 展开更多
关键词 焊缝疲劳损伤 检测方法 傅里叶变换 HILBERT-HUANG变换 薄壁构件 超声波探伤 灵敏度
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基于HHT的风力发电系统电压暂降检测研究 认领
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作者 边辉 孙屹岱 《计算技术与自动化》 2020年第2期46-49,共4页
风力发电系统输出具有随机性、波动性和间歇性等特点,风力发电系统电压波动较为频繁,电压暂降已成为风力发电系统中最常见的电压波动。针对风力发电系统电压暂降问题,提出了一种基于Hilbet-Huang变换(HHT)检测方法,能够准确、及时地检... 风力发电系统输出具有随机性、波动性和间歇性等特点,风力发电系统电压波动较为频繁,电压暂降已成为风力发电系统中最常见的电压波动。针对风力发电系统电压暂降问题,提出了一种基于Hilbet-Huang变换(HHT)检测方法,能够准确、及时地检测到电压暂降。为了解决HHT中经验模态分解(EMD)过程中的端部效应问题,采用了一种自适应的改进波形匹配方法对电压暂降问题进行处理。借助HHT中各固有模态函数(IMF)的电压幅值和频率两个参数反映电压波动,并通过Matlab仿真验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 风电系统 电压暂降 电压检测
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“天宫二号”空间实验室大气质谱信号与地磁信号在磁暴干扰下的Hilbert-Huang变换 认领
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作者 雷晴 刘立霞 +1 位作者 史勇军 荆燕 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期16-22,共7页
本文采用Hilbert-Huang变换分别对磁暴干扰下的“天宫二号”空间实验室大气质谱信号和乌鲁木齐地磁基准台FHDZ-M15所产出地磁数据进行特征分析.实验首先采用小波分析方法分析两种信号的能量谱,结果可得:“天宫二号”空间实验室大气质谱... 本文采用Hilbert-Huang变换分别对磁暴干扰下的“天宫二号”空间实验室大气质谱信号和乌鲁木齐地磁基准台FHDZ-M15所产出地磁数据进行特征分析.实验首先采用小波分析方法分析两种信号的能量谱,结果可得:“天宫二号”空间实验室大气质谱信号和M15地磁信号在磁暴时段能量较为集中,且幅值较大.该实验表明两种信号的能量分布成正相关性.基于Hilbert-Huang变换的时频聚集性及处理非平稳信号的能力,实验进一步采用Hilbert-Huang变换对磁暴干扰下的两种信号进行时频特性分析.通过对两种信号的Hilbert-Huang谱分析可得:“天宫二号”空间实验室大气质谱信号和M15地磁信号在磁暴干扰下的频率均主要集中在0.2 Hz之内.同时,Hilbert-Huang谱实验清晰反映出了两种信号能量随时间和频率的分布情况. 展开更多
关键词 “天宫二号”空间实验室 大气质谱信号 地磁M15信号 磁暴 能量谱 HILBERT-HUANG变换
应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障 认领
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作者 高树国 岳国良 +4 位作者 周聪 耿江海 邢超 丁钰 孟立会 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期173-180,共8页
为提高有载分接开关(OLTC)机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解(EEMD)分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先... 为提高有载分接开关(OLTC)机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解(EEMD)分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵,以矩阵奇异值为故障特征参量。最后搭建了OLTC典型机械故障真型实验平台,采用文中方法获取并分析了几种典型机械故障的振动信号,并借助多分类支持向量机对数据集进行分类识别,验证了所提出故障诊断方法的有效性。与其他方法对比得知,新方法取得了较高的故障识别准确率。 展开更多
关键词 振动检测 HILBERT-HUANG变换 Volterra模型 信号分解 特征提取
基于近场辐射声压信号的索力识别方法 认领
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作者 余忠儒 邵帅 +3 位作者 周志祥 邓国军 王邵锐 简传熠 《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第3期336-343,共8页
为准确、快速获取拉索结构索力,该文提出利用结构近场固定位置辐射声压信号对拉索进行索力测试的方法。基于动力学理论推导出结构振动加速度响应与其近场辐射声压响应的线性比例关系,并根据希尔伯特-黄变换推导了声压响应信号与结构频... 为准确、快速获取拉索结构索力,该文提出利用结构近场固定位置辐射声压信号对拉索进行索力测试的方法。基于动力学理论推导出结构振动加速度响应与其近场辐射声压响应的线性比例关系,并根据希尔伯特-黄变换推导了声压响应信号与结构频率的关系。对单根拉索依次施加3种不同工况的初始张拉力,并对结构中心表面处施加一瞬时脉冲力,使拉索受迫振动发声,通过对结构近场范围内拉索振动辐射声压进行测量,进而获得不同工况下不同位置声压响应信号,并探讨了在有高斯噪声干扰情况下通过希尔伯特-黄变换方法获取拉索固有频率的可靠性。数值模拟分析验证了该方法能较为准确地得到拉索固有频率并利用索力计算实用公式有效地计算出索力值,为实际工程中拉索索力测试提供了一种新的简单有效的方法。 展开更多
关键词 索力测试 近场声压 HILBERT-HUANG变换 固有频率
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基于改进的Hilbert-Huang变换电力系统闪变研究方法 认领
6
作者 周泓光 吴林 +5 位作者 朱宏刚 施皓 仲崇鑫 刘家苗 袁天阳 徐懂理 《工业仪表与自动化装置》 2020年第3期3-7,14共6页
针对电能质量中闪变的准确测量问题进行研究,优化了Hilbert-Huang变换算法中端点效应和重构信号精度不高的问题。通过加入白噪声模拟真实的样本,处理时,通过基于斜率的方法确定端点并根据能量特性筛选固有模态函数(Intrinsic Mode Funct... 针对电能质量中闪变的准确测量问题进行研究,优化了Hilbert-Huang变换算法中端点效应和重构信号精度不高的问题。通过加入白噪声模拟真实的样本,处理时,通过基于斜率的方法确定端点并根据能量特性筛选固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,从而精准重构信号。通过仿真验证了其可靠性。 展开更多
关键词 电压闪变 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 白噪声
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基于射频识别管理的纸机轴承在线自动修复系统研究 认领
7
作者 张开生 王泽 赵小芬 《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第8期46-51,共6页
为了解决传统纸机轴承故障带来的突然停机停产问题,提出基于射频识别(RFID)管理的纸机轴承在线自动修复系统。该系统以嵌入式LPC2103微处理器为控制中枢,通过辅以其他外部设备,实现了轴承振动信号的采集以及修复液的自动加入。针对纸机... 为了解决传统纸机轴承故障带来的突然停机停产问题,提出基于射频识别(RFID)管理的纸机轴承在线自动修复系统。该系统以嵌入式LPC2103微处理器为控制中枢,通过辅以其他外部设备,实现了轴承振动信号的采集以及修复液的自动加入。针对纸机传动轴承在早期发生的故障,检测软件采用Hilbert-Huang变换算法进行在线检测。利用RFID管理系统,在识别到轴承故障即将发生的隐患时,可实现在轴承故障位置自动加入特有的修复液,将故障轴承表面自动打磨。系统能够实现纸机轴承早期故障的在线检测以及部分故障的在线修复,有效避免了纸机的计划外停工,提高了纸机的生产效率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障在线修复 HILBERT-HUANG变换 RFID管理
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高速铁路路基压实参数对振动波演化特征的影响研究 认领
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作者 叶阳升 闫宏业 +3 位作者 蔡德钩 尧俊凯 陈锋 耿琳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期120-126,共7页
以京雄城际铁路固安东站路基段为试验区段,从时域、频域、时频域和能量域四个方面研究不同压实参数下振动波的演化特征,结果表明:在路基压实过程中,随着压路机行驶速度的增加,路基填料加速度峰值减小,振动轮加速度峰值增大,两者加速度... 以京雄城际铁路固安东站路基段为试验区段,从时域、频域、时频域和能量域四个方面研究不同压实参数下振动波的演化特征,结果表明:在路基压实过程中,随着压路机行驶速度的增加,路基填料加速度峰值减小,振动轮加速度峰值增大,两者加速度衰减率逐渐增大。随着压实遍数的增加,振动波在填料中沿水平方向传播的加速度峰值衰减率逐渐降低。振动波自振动轮至填料传播过程中,基波、一次谐波到五次谐波幅值呈指数分布,且有严格的指数函数相关性;对振动信号进行Hilbert-Huang变换,随着压实遍数的增加,振动轮和填料中振动波的能量峰值逐渐增加;随着振动压路机行驶速度的增加,振动轮和填料中振动波的能量峰值逐渐降低。 展开更多
关键词 高速铁路 路基压实 压实参数 演化特征 振动波 HILBERT-HUANG变换
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基于微多普勒的膛内弹丸姿态测试方法研究 认领 被引量:1
9
作者 李美兰 姚金杰 +1 位作者 张丕状 孙晓阳 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第3期127-134,共8页
为得到弹丸在膛内运动的摆动情况,该文提出一种通过微波干涉仪获取弹丸在膛内的微运动姿态相关信息的测试方法。首先建立线膛炮内弹丸微运动产生的多普勒模型,在模型的基础上利用短时傅里叶变换获取弹丸在膛内纵向运动的变换规律,再利用... 为得到弹丸在膛内运动的摆动情况,该文提出一种通过微波干涉仪获取弹丸在膛内的微运动姿态相关信息的测试方法。首先建立线膛炮内弹丸微运动产生的多普勒模型,在模型的基础上利用短时傅里叶变换获取弹丸在膛内纵向运动的变换规律,再利用Hilbert-Huang变换获得详细的微多普勒信息,最后应用小波变换得到弹丸在膛内摆动的幅度和频率。研究表明:通过结合3种时频变换方法,能定量得到弹丸在膛内的摆动特征,且摆动频率误差在1 kHz范围以内;与不同组的实验数据对比,可以判断火炮身管内的不平衡程度。 展开更多
关键词 微波干涉仪 微运动 微多普勒 HILBERT-HUANG变换 小波变换
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基于Hilbert-Huang变换的电机故障诊断系统设计 认领 被引量:1
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作者 何军红 陈天宇 《工业仪表与自动化装置》 2019年第4期66-69,共4页
在工业生产过程中,设备的故障往往是逐渐形成的。如果能在设备出现故障的过程中提前发现设备的健康问题,提前做好设备的保养与维修,就能提高生产效率,有效地避免生产事故和设备损伤。随着近年计算机运算能力的提高,针对设备健康诊断的... 在工业生产过程中,设备的故障往往是逐渐形成的。如果能在设备出现故障的过程中提前发现设备的健康问题,提前做好设备的保养与维修,就能提高生产效率,有效地避免生产事故和设备损伤。随着近年计算机运算能力的提高,针对设备健康诊断的方案也愈加成熟。Hilbert-Huang变换可以根据信号本身的局部特征自适应地将信号分解成若干固有模态函数,从根本上解决了用基函数拼凑信号带来的固定基函数、最佳基选择、恒定多分辨率以及能量泄漏等问题,更适合于非线性非平稳信号的处理。该文介绍了一种基于Hilbert-Huang变换的电机故障诊断方案。 展开更多
关键词 设备健康 振动 HILBERT-HUANG变换 频率分析
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基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识 认领 被引量:2
11
作者 殷廷家 杨正伟 +4 位作者 国婷婷 王志强 孙霞 李彩虹 袁文浩 《食品与机械》 北大核心 2019年第5期116-122,共7页
提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)-线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法。以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌... 提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)-线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法。以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量。在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型。试验结果表明,HHT-LDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果。对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98%和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果。 展开更多
关键词 枸杞 产地鉴别 伏安电子舌 HILBERT-HUANG变换 线性判别分析
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基于Hilbert-Huang变换的室内地磁信号处理分析 认领 被引量:1
12
作者 惠延波 刘任波 +1 位作者 王莉 牛群峰 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第25期250-255,共6页
提出一种利用Hilbert-Huang变换(HHT)处理分析室内地磁信号的方法。介绍HHT原理与方法,设计出一种室内地磁信号采集平台,对实际测量的室内地磁信号进行经验模态分解(EMD),并对分解后的固有模态函数(IMF)进行频谱和时频剖析,最后将经过HH... 提出一种利用Hilbert-Huang变换(HHT)处理分析室内地磁信号的方法。介绍HHT原理与方法,设计出一种室内地磁信号采集平台,对实际测量的室内地磁信号进行经验模态分解(EMD),并对分解后的固有模态函数(IMF)进行频谱和时频剖析,最后将经过HHT处理的原始信号进行重组。结果表明,HHT能用于描述复杂的室内地磁信号的非线性时变特征,为室内地磁信号的处理分析提供一种可行的方法。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 室内地磁信号 室内地磁采集平台 非线性时频
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基于改进Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究 认领
13
作者 孙作凤 郭孔政 屠康 《工程建设》 2019年第1期19-25,共7页
利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对加速度响应信号进行分解得到固有模态函数(IMF),选取对结构损伤敏感的IMF进行Hilbert变换得其局部Hilbert谱,以局部Hilbert谱为损伤特征参数,将损伤前后局部Hilbert谱的标准误差作为损伤指标,利用该... 利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对加速度响应信号进行分解得到固有模态函数(IMF),选取对结构损伤敏感的IMF进行Hilbert变换得其局部Hilbert谱,以局部Hilbert谱为损伤特征参数,将损伤前后局部Hilbert谱的标准误差作为损伤指标,利用该指标进行损伤定位和损伤程度的定性识别,利用海洋平台结构数值模拟验证了该方法在平稳激励与非平稳激励下的有效性。 展开更多
关键词 损伤识别 CEEMD HILBERT-HUANG变换 损伤定位 海洋平台
静水压力对超纯Fe腐蚀行为的影响 认领 被引量:1
14
作者 马荣耀 王长罡 +4 位作者 穆鑫 魏欣 赵林 董俊华 柯伟 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期859-874,共16页
采用失重测试、动电位极化和电化学噪声研究了静水压力对超纯Fe在3.5%NaCl中腐蚀行为的影响。利用离散小波分析方法去除噪声信号的直流漂移,然后进行散粒噪声和随机分析;利用Hilbert-Huang变换对噪声信号进行时频分析;用SEM观察腐蚀试... 采用失重测试、动电位极化和电化学噪声研究了静水压力对超纯Fe在3.5%NaCl中腐蚀行为的影响。利用离散小波分析方法去除噪声信号的直流漂移,然后进行散粒噪声和随机分析;利用Hilbert-Huang变换对噪声信号进行时频分析;用SEM观察腐蚀试样的表面形貌。失重测试和动电位极化的研究结果表明,增大静水压力提高了超纯Fe在3.5%NaCl中的腐蚀速率。电化学噪声分析结果表明,在整个浸泡期间,增大静水压力促进了点蚀的发展,提高了局部腐蚀的倾向。在浸泡初期,超纯Fe以发生局部腐蚀(如点蚀形核、亚稳态点蚀、点蚀)的模式为主,增大静水压力对点蚀形核过程有一定的抑制作用,降低了点蚀孕育速率,但对亚稳态点蚀和稳态点蚀的发展过程有促进作用,提高了点蚀生长概率;随着浸泡时间的延长,其逐渐转为以均匀腐蚀的模式为主,增大静水压力仍然促进亚稳态点蚀和稳态点蚀的发展,提高点蚀生长概率,但是却相对地抑制了均匀腐蚀过程。 展开更多
关键词 静水压力 电化学噪声 散粒噪声理论 随机分析 HILBERT-HUANG变换
Hilbert-Huang变换在瞬变电磁去噪中的研究与应用 认领
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作者 朱通 杨文明 冯兵 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第6期2389-2397,共9页
瞬变电磁法(TEM)是电法勘探的一个重要分支,具有受地形影响小、工作效率高、对低阻体分辨率高纯异常测量等优点.在野外数据采集过程中,瞬变电磁数据容易受到周边环境噪声的干扰.由于瞬变电磁的晚期信号能量弱,极易被噪声淹没,使得数据... 瞬变电磁法(TEM)是电法勘探的一个重要分支,具有受地形影响小、工作效率高、对低阻体分辨率高纯异常测量等优点.在野外数据采集过程中,瞬变电磁数据容易受到周边环境噪声的干扰.由于瞬变电磁的晚期信号能量弱,极易被噪声淹没,使得数据处理过程中出现假异常.为了更好地减弱噪声的影响,剔除假异常,得到真实的地下介质信息.本文把Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)方法应用到瞬变电磁数据处理中,通过对含有噪声的瞬变电磁仿真数据进行经验模态(Empirical Mode Decomposition,EMD)分解、重构,得到了真实的电磁信号,证明HHT方法在瞬变电磁去噪中可行.最后对TEM实测数据进行EMD分解、重构,结果表明该方法能够有效的压制噪声的干扰,突出TEM真实信号,较好的识别异常体的位置,提高TEM解译结果的准确性. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 HILBERT-HUANG变换 EMD分解 噪声仿真 去噪
希尔伯特黄变换在风机故障诊断的应用 认领 被引量:2
16
作者 郝东升 《内燃机与配件》 2019年第16期44-45,共2页
本文提出了基于经验模态分解(EMD)的风机故障诊断的希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法。此后以一台现场故障风机为对象,并对采集的故障信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)... 本文提出了基于经验模态分解(EMD)的风机故障诊断的希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)方法,介绍了Hilbert-Huang变换理论及其算法。此后以一台现场故障风机为对象,并对采集的故障信号进行EMD分解得到固有模态函数(IMF)分量,然后对其进行HHT变换处理,所得边际谱图中较为清晰地识别故障信息,验证了该方法的在实际工程应用的适用性。 展开更多
关键词 故障诊断 HILBERT-HUANG变换 风机 边际谱
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基于改进Hilbert-Huang变换和支持向量机的高压断路器触头超程状态识别 认领 被引量:2
17
作者 杨秋玉 阮江军 +1 位作者 黄道春 庄志坚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期198-204,共7页
引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IM... 引入集合经验模态分解(EEMD)对Hilbert-Huang变换(HHT)方法进行改进,并将改进的HHT方法结合支持向量机(SVM)应用于高压断路器振动信号特征提取和触头超程状态识别中。采用EEMD提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,并计算IMF分量的Hilbert边际谱能量值,由此构造高压断路器触头超程状态特征量,利用得到的特征向量对SVM进行训练,实现高压断路器触头超程状态的自动识别。试验提取了高压断路器在不同触头超程下的振动信号并进行分析,结果表明所提方法能够有效识别高压断路器触头超程状态。 展开更多
关键词 高压断路器 振动信号 触头超程 HILBERT-HUANG变换 支持向量机 状态识别
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基于Hilbert-Huang变换的轴频电场信号检测方法 认领
18
作者 吴亮 赵哲 +1 位作者 苏建业 崔培 《舰船电子工程》 2019年第4期138-142,共5页
为了实现海洋环境电场信号中船舶轴频电场信号的有效提取,利用Hilbert-Huang变换,通过对轴频电场信号进行经验模态分解和Hilbert拟数据与实验室船模实测数据处理结果均证明了该方法的有效性。
关键词 轴频电场 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解
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隧道爆破振动信号Hilbert-Huang变换分析 认领
19
作者 秦绪彬 《公路》 北大核心 2019年第5期302-305,共4页
山岭隧道具有深埋、高地应力特点,导致爆破振动信号经隧道围岩后变得更加复杂同时伴随有瞬时性,给振动信号分析带来困难,而希尔伯特-黄变换分析法(HHT法)由于自适应性能较好地对振动信号进行分析处理。以延(庆)崇(礼)高速公路(北京段)... 山岭隧道具有深埋、高地应力特点,导致爆破振动信号经隧道围岩后变得更加复杂同时伴随有瞬时性,给振动信号分析带来困难,而希尔伯特-黄变换分析法(HHT法)由于自适应性能较好地对振动信号进行分析处理。以延(庆)崇(礼)高速公路(北京段)温泉隧道为工程背景,采用HHT法对爆破振动信号进行处理,获得频域和能量方面信息,得到频谱、Hilbert边际谱和瞬时能量,从频率和能量方面分析爆破振动信号时频特征。研究结果表明:(1)爆破振动信号波动能量主要处于0~0.5s时间段和0~60Hz低频段内;隧道掘进爆破,要充分考虑围岩和衬砌自振频率,避免产生共振,减少爆破对围岩和衬砌结构的危害。(2)边际谱能量最大值23.8cm2/s,对应频率44Hz,信号振动频率主要集中在0~60Hz之内;最大瞬时能量为0.98cm2 Hz/s2,由掏槽孔爆破振动形成。两者与能量谱相吻合,说明HHT法具有良好的适应性。(3)研究得到振动信号时频特性,对隧道爆破施工安全及稳定性分析具有指导作用。 展开更多
关键词 山岭隧道 爆破振动 HILBERT-HUANG变换 信号分析
基于Hilbert-Huang变换在九寨沟、宁强地震的研究 认领
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作者 张健 乔波 +1 位作者 何杨 王卫平 《资源信息与工程》 2019年第4期7-11,14共6页
本文简单介绍了HilbertHuang变换(简称HHT)的概念,并且以九寨沟Ms7.0级地震和宁强Ms5.3级地震为例,对收集到的陕西南部不同的15个测震台站所记录的地震波利用HHT进行数据分析,探索地震波形蕴含的信息。结果表明:①HHT在地震数据滤波... 本文简单介绍了HilbertHuang变换(简称HHT)的概念,并且以九寨沟Ms7.0级地震和宁强Ms5.3级地震为例,对收集到的陕西南部不同的15个测震台站所记录的地震波利用HHT进行数据分析,探索地震波形蕴含的信息。结果表明:①HHT在地震数据滤波处理上有很好的效果;②HHT方法能精准地刻画地震波在不同时间节点上的变化状态;③清晰展现了地震时间频率振幅之间的相互关系;④利用HHT方法得到九寨沟地震与宁强地震的主频范围并得出不同频率所释放的能量大小,两次地震频率范围分别为0.0313~2Hz和0.0313~4Hz。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 地震波形 信号处理
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