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胡桃夹综合征患者左肾静脉超声影像特征和规律及其诊断意义探究 预览
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作者 陈焕华 蒋双兰 +1 位作者 余凤 杨丽丽 《中国医药科学》 2019年第11期127-129,163共4页
目的分析胡桃夹综合征患者左肾静脉超声影像特征和规律及其诊断意义。方法选择2016年5月~2018年4月在我院接受诊断的胡桃夹患者150例作为观察组,选择同期体检健康志愿者150例作为对照组,两组受检者均接受超声检查其左肾静脉,分析超声影... 目的分析胡桃夹综合征患者左肾静脉超声影像特征和规律及其诊断意义。方法选择2016年5月~2018年4月在我院接受诊断的胡桃夹患者150例作为观察组,选择同期体检健康志愿者150例作为对照组,两组受检者均接受超声检查其左肾静脉,分析超声影像特征和规律及其诊断意义。结果观察组经超声检查发现其左肾静脉近心端及远心端内径,近心端及远心端血液流速在站立位、平卧位、双腿蹲位及单膝屈曲卧位时,两两比较,数据差异均有统计学意义(P <0.05);观察组AO与SMA夹角、左肾静脉最窄段内径、左肾静脉最窄段与最宽段内径比值均显著小于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论胡桃夹综合征患者左肾静脉近端及远端管腔内径、血液流速在不同体位时数据存在一定的差异,而且其左肾静脉最窄段内径、SMA与AO夹角均低于健康人。 展开更多
关键词 胡桃夹综合征 左肾静脉超声 影像学检查特征 超声影像规律 诊断意义
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基于近红外高光谱成像技术的小麦不完善粒检测方法研究 预览 被引量:1
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作者 刘欢 王雅倩 +5 位作者 王晓明 安冬 位耀光 罗来鑫 陈星 严衍禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期223-229,共7页
小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉... 小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉眼易疲劳,且费时费力等问题,因此,如何快速准确鉴别小麦不完善粒是现阶段提高生产率和保证粮食安全的重要问题。运用高光谱成像技术和特征波段选取方法提出一种快速有效的小麦不完善粒鉴别方法。利用近红外高光谱成像系统获得1 000粒小麦样本在862.9~1 704.2 nm共256个波段的高光谱反射图像,其中包括健康粒、生芽粒、霉变粒和赤霉粒各250粒,提取每个样本感兴趣区域的平均反射率光谱作为分类特征。本文首先对提取的全波段光谱信息进行窗口平滑、一阶导数差分、矢量归一化等数据预处理,将原始光谱数据的隐藏信号放大并消除随机误差;在预处理的基础上运用伪偏最小二乘(DPLS)和正交化线性判别分析(OLDA)对光谱进行特征提取,降低数据的冗余度;最后采用仿生模式识别(BPR)建立四类小麦的鉴别模型。实验结果表明,采用全波段光谱信息建立的小麦不完善粒鉴别模型的平均识别精度达到97.8%,分析结果可知,利用近红外高光谱成像技术的全波段光谱信息对小麦不完善粒鉴别是可行的。尽管全波段光谱信息取得了较好的鉴别效果,但高光谱成像设备较为昂贵,获取高光谱全波段光谱信息数据量较大,无法满足对现场设备运算速度的高要求,因此,采用连续投影算法(SPA)对全波段光谱数据进行特征波段的选择,使波段数量由256维降低到10维,从而提高系统的可行性和运算速度。采用选取的10个特征波段建立小麦不完善粒鉴别模型,实验结果表明10个特征波段的平均识别精度仅为83.2%,分析结果可知,尽管采用10个特征波 展开更多
关键词 小麦不完善粒 高光谱成像技术 连续投影算法 光谱特征 图像特征
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基于图像特征的无人机火灾检测 预览
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作者 马越豪 卢晓 +1 位作者 董佩 胡滨 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第5期658-660,共3页
利用搭载了数字摄像机的无人机拍摄实时视频,通过图像特征自动识别燃火点,得到精确的火灾位置及范围。在无人机悬停拍摄过程中,对视频进行电子稳像。通过图像的颜色特征检测火灾区域。计算火灾范围边界和中心,通过对视频中火灾中心点位... 利用搭载了数字摄像机的无人机拍摄实时视频,通过图像特征自动识别燃火点,得到精确的火灾位置及范围。在无人机悬停拍摄过程中,对视频进行电子稳像。通过图像的颜色特征检测火灾区域。计算火灾范围边界和中心,通过对视频中火灾中心点位置变化的分析,判断火灾蔓延的方向,估计出火灾蔓延的速度和加速度,以达到灾情快速预判的目的。研究结果表明,提出的方法能有效实现火灾检测,并预判火灾的发展趋势。 展开更多
关键词 无人机 图像特征 电子稳像 火灾检测
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高光谱图像和叶绿素含量的水稻纹枯病早期检测识别 预览
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作者 朱梦远 杨红兵 李志伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1898-1904,共7页
基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和... 基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和健康植株120个样本。根据高光谱图像的光谱维,对染病水稻叶片和健康水稻叶片提取感兴趣区域(ROI),利用感兴趣区域的光谱数据,对其进行Savitzky-Golay(SG)平滑、Savitzky-Golay(SG)一阶求导、Savitzky-Golay(SG)二阶求导、变量标准化(SNV)和多元散射校正(MSC)预处理,建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,结果表明:采用SG二阶求导预处理后的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,正确识别率在建模集达98.3%,在预测集达95%;利用载荷系数法(x-loadingweights,x-LW)对原始光谱和5种预处理的光谱数据进行特征波长提取,然后根据选取的特征波长建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,其中采用SG二阶求导预处理后提取的12个特征波长的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,其正确识别率在建模集达97.8%,在预测集达95%,而且基于载荷系数法建立的模型性能与全波段相当,可以通过载荷系数法减少数据量对水稻纹枯病病害进行识别;根据高光谱图像的图像维,研究了基于图像主成分分析、基于概率滤波和基于二阶概率滤波的图像特征提取方法,利用提取的特征变量建立反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)分类模型,其中基于图像主成分分析的反向传播神经网络(BPNN)模型取得了较好的性能,建模集准确识别率达90.6%,预测集的准确识别率达83.3%;根据高光谱图像光谱维和图像维的最优模型,特将叶绿素含量作为建模的另一个特征,分别与光谱特征、图像特征组合,建立反向传播神经网络(BPNN)和线性判别分析(LDA)模型,提出基于� 展开更多
关键词 高光谱成像技术 光谱特征 图像特征 特征波长 叶绿素含量
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106例孤立性肺结节的临床及影像学特征分析 预览
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作者 闫康禄 齐宇 +3 位作者 吴恺 张春敭 李家琛 赵松 《河南外科学杂志》 2019年第1期7-9,共3页
目的通过研究孤立性肺结节(SPN)临床及影像学特征,寻找判断SPN良恶性的影响因素。方法选取经手术切除并明确病理诊断的106例SPN患者。以SPN良恶性分组,比较2组临床资料和影像学特征,探讨判断SPN良恶性的影响因素。结果2组患者年龄、毛... 目的通过研究孤立性肺结节(SPN)临床及影像学特征,寻找判断SPN良恶性的影响因素。方法选取经手术切除并明确病理诊断的106例SPN患者。以SPN良恶性分组,比较2组临床资料和影像学特征,探讨判断SPN良恶性的影响因素。结果2组患者年龄、毛刺征、磨玻璃结节的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果示:患者的年龄、毛刺征、磨玻璃结节是预测SPN良恶性的独立危险因素(P<0.05)。结论患者的年龄、毛刺征、磨玻璃结节与SPN良恶性高度相关。对于高龄、毛刺征、磨玻璃结节患者,其SPN为恶性的可能性较大。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 临床特征 影像特征 良恶性
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浅析卷积神经网络的图像特征提取技术 预览
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作者 薛先贵 黎路 《科技视界》 2019年第7期83-84,共2页
本文对卷积神经网络的图像特征提取技术进行了综述,探讨了它的原理和发展方向,对于它的存在问题给出了相关的建议。
关键词 卷积神经网络 图像特征 特征提取
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脑胶质瘤在MRI动态增强扫描中的图像表现特征及临床应用价值分析 预览
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作者 朱季子 谭占国 +1 位作者 段勇刚 夏志民 《中国CT和MRI杂志》 2019年第4期4-6,共3页
目的旨在探讨脑胶质瘤在MRI动态增强扫描中的图像表现特征及临床应用价值。方法选取我院2013年1月-2018年4月收治的脑胶质瘤患者39例,患者均进行了MRI检查,收集患者临床资料及影像学资料,由两名副主任级医师分析并总结39例脑胶质瘤患者... 目的旨在探讨脑胶质瘤在MRI动态增强扫描中的图像表现特征及临床应用价值。方法选取我院2013年1月-2018年4月收治的脑胶质瘤患者39例,患者均进行了MRI检查,收集患者临床资料及影像学资料,由两名副主任级医师分析并总结39例脑胶质瘤患者MRI动态增强扫描图像表现特征,分析MRI动态增强扫描对脑胶质瘤的临床应用价值。结果 MRI平扫中胶质瘤实质部分主要表现为长T1、长T2信号;累及范围:累及范围2个脑叶者6例,累及范围≥3个脑叶者,39例患者中,21例患者主要累及颞叶、额叶。16例低级别胶质瘤患者T1WI呈现低信号,12例T2WI呈现高信号,9例患者为等信号,T1WI增强扫描中17例患者为结节强化;16例高级别胶质瘤T1WI表现为低信号,14例T2WI呈现高信号,T1WI增强扫描中13例患者为边缘强化;低级别胶质瘤ADC值为(1.23±0.26)s/mm~2,明显低于高级别胶质瘤(0.86±0.14)s/mm2,差异具有统计学意义(t=5.397,P<0.001)。结论 MRI动态增强扫描可有效显示脑胶质瘤信号特点、强化特征,多序列扫描结合ADC值可提高临床评估脑胶质瘤分期的准确性,为临床制定治疗方案提供可靠资料。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 MRI动态增强扫描 图像表现特征 临床应用价值
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岩石种类智能识别研究的Faster R-CNN方法 预览
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作者 柳小波 王怀远 王连成 《现代矿业》 CAS 2019年第5期60-64,共5页
为实现岩石种类的智能化识别,对橄榄岩、玄武岩、大理岩、片麻岩、砾岩、石灰岩图像进行数据扩增处理,在FasterR-CNN深度学习目标检测框架下,采用简化VGG16为基础特征提取网络,对岩石图像进行特征提取和特征学习,进而训练成岩石种类区... 为实现岩石种类的智能化识别,对橄榄岩、玄武岩、大理岩、片麻岩、砾岩、石灰岩图像进行数据扩增处理,在FasterR-CNN深度学习目标检测框架下,采用简化VGG16为基础特征提取网络,对岩石图像进行特征提取和特征学习,进而训练成岩石种类区分识别模型。通过验证,模型对6张单类岩石图像识别均正确且分类概率均大于96%。对多类岩石混合图像区分识别效果良好,大部分分类概率超过80%且定位准确。模型能够很好地将图像特征相似、有遮挡的岩石种类区分识别出来,证明模型的鲁棒性和泛化能力较强。 展开更多
关键词 FasterR-CNN 简化VGG16 图像特征 岩石种类 区分识别
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小儿急腹症X线影像特征及临床诊断研究 预览
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作者 肖波涛 王金叶 +2 位作者 邹晓倩 许锐 曹建华 《中国继续医学教育》 2019年第13期87-89,共3页
目的探讨分析小儿急腹症X线的影像特征,并评价其诊断价值。方法收集自2014年1月—2018年1月于我院治疗的80例急腹症患儿行腹部进行投影的X线检查,总结其X线影像学特征与临床症状。结果80例急腹症患儿中,X线诊断正确71例,诊断符合率为88.... 目的探讨分析小儿急腹症X线的影像特征,并评价其诊断价值。方法收集自2014年1月—2018年1月于我院治疗的80例急腹症患儿行腹部进行投影的X线检查,总结其X线影像学特征与临床症状。结果80例急腹症患儿中,X线诊断正确71例,诊断符合率为88.8%,其中急性阑尾炎21例,肠、肛门闭锁13例,急性肠梗阻10例,急性肠套叠11例,原发性腹膜炎6例,胃穿孔6例,膈疝4例,诊断符合率分别为87.5%、81.3%、100.0%、100.0%、75.0%、85.7%、100.0%。结论X线作为小儿急腹症的主要检查方法,能够为疾病诊断的准确性提供较为可靠的临床依据,掌握了解小儿急腹症的X线影像学特征,并结合临床症状,对于准确诊断具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 小儿 急腹症 X线 影像特征 诊断价值 临床意义
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结节性硬化症在共聚焦激光扫描显微镜下的影像特征初探
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作者 雷东春 张守民 +5 位作者 李振鲁 王建波 李建国 袁星海 王豫平 王国芳 《中国皮肤性病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期657-660,共4页
目的探讨结节性硬化症在体共聚焦激光扫描显微镜(CLSM)的影像学特征。方法选取皮肤科7例结节性硬化症患者,经CLSM检查后进行组织病理确诊,分析其影像学特征。结果与周围正常皮肤相比,结节性硬化症在CLSM下可观察到毛囊周围的色素环围绕... 目的探讨结节性硬化症在体共聚焦激光扫描显微镜(CLSM)的影像学特征。方法选取皮肤科7例结节性硬化症患者,经CLSM检查后进行组织病理确诊,分析其影像学特征。结果与周围正常皮肤相比,结节性硬化症在CLSM下可观察到毛囊周围的色素环围绕毛囊呈条状环形同心排列,伴基底层色素增多,真皮浅、中层及毛囊周围胶原折光较高,且毛囊周围胶原呈现网格状改变。结论结节性硬化症的CLSM图像有明显的特征性,且与其常规组织病理特征具有很好的一致性,可为该病的临床诊断和鉴别诊断提供有效的帮助。 展开更多
关键词 结节性硬化症 共聚焦激光扫描显微镜 影像特征
乳腺专用γ显像的图像特征对乳腺病变的鉴别诊断价值
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作者 朱羽苑 张宏伟 +6 位作者 谭辉 尹红燕 庞丽芳 顾宇参 严丽霞 陈曙光 石洪成 《国际放射医学核医学杂志》 2019年第1期3-9,共7页
目的探讨乳腺专用γ显像(BSGI)的图像特征对乳腺病变的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2014年7月至2015年6月行BSGI的272例中国女性乳腺疾病患者(共293个病灶),观察BSGI图像上病灶形态、病灶边缘是否清晰、灰度分布是否存在“偏心核心”... 目的探讨乳腺专用γ显像(BSGI)的图像特征对乳腺病变的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2014年7月至2015年6月行BSGI的272例中国女性乳腺疾病患者(共293个病灶),观察BSGI图像上病灶形态、病灶边缘是否清晰、灰度分布是否存在“偏心核心”、乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)结果以及最大肿瘤/非肿瘤比值(T/NT)。采用二变量秩相关分析及二分类Logistic回归分析法计算上述特征与病理结果的相关性。基于病灶计算所有图像特征的独立诊断效能以及上述显著相关特征的合并诊断效能,用MedCalc软件行Z检验比较上述特征的受试者工作特征曲线。结果病灶形态(OR=0.013,95%CI:3.664~21.846,P=0.000)、病灶边缘是否清晰(OR=2.121,95%CI:1.061~4.239,P=0.033)以及灰度分布是否存在“偏心核心”(OR=12.927,95%CI:5.415~30.863,P=0.000)与病理结果显著相关。三者的灵敏度、特异度分别为92.0%(172/187)和58.5%(62/106)、66.8%(125/187)和71.7%(76/106)、95.7%(179/187)和27.4%(29/106)。三者合并诊断效能最佳,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为88.2%(165/187)、81.1%(86/106)、89.2%(165/185)、79.6%(86/108)和85.7%(251/293),较BIRADS以及最大T/NT(界值:1.75)更准确,且差异均有统计学意义(Z=4.079、4.090,均P<0.05)。结论病灶形态、病灶边缘是否清晰以及灰度分布是否存在“偏心核心”可作为BSGI鉴别诊断乳腺病灶的图像特征,三者联合诊断能提高BSGI在乳腺病变中的独立诊断价值。 展开更多
关键词 乳腺疾病 放射性核素显像 乳房X线摄影术 诊断 鉴别 图像特征
农作物图像特征提取技术及其在病害诊断中的应用 预览
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作者 马晓丹 朱可心 +3 位作者 关海鸥 冯佳睿 刘梦 郑明 《黑龙江八一农垦大学学报》 2019年第2期93-99,共7页
农作物生殖生长时期的生理生态性状,可通过其冠层图像表现型特征呈现出来,为解决农作物冠层图像特征难以提取的问题,以北方寒地大豆为研究对象,将数字图像处理技术与多维特征选取机制相结合,研究了农作物冠层图像特征提取技术,并应用在... 农作物生殖生长时期的生理生态性状,可通过其冠层图像表现型特征呈现出来,为解决农作物冠层图像特征难以提取的问题,以北方寒地大豆为研究对象,将数字图像处理技术与多维特征选取机制相结合,研究了农作物冠层图像特征提取技术,并应用在大豆叶部病害诊断中。首先计算农作物冠层器官形状和颜色多维特征指标,然后利用主成分分析技术筛选有效特征参数,最后完成农作物病斑害图像特征提取及诊断方法。其仿真实验中病害种类诊断准确率为97.5%。该方法实现了农作物冠层图像特征提取及信息处理过程,为大田农作物全面系统地开展生长过程监测及病害防治提供重要理论支持。 展开更多
关键词 农作物冠层 图像特征 提取技术 病害诊断 病害防治
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基于数据挖掘的激光光斑中心检测定位算法
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作者 李伟 刘志芳 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期176-180,共5页
传统激光光斑中心定位算法没有分类处理激光图像,激光光斑中心定位精准度较差。提出基于数据挖掘的激光光斑中心检测定位算法,通过基于数据挖掘的激光图像分类算法,由Cabor函数提取激光图像特征,利用Relief算法明确不同激光图像特征的权... 传统激光光斑中心定位算法没有分类处理激光图像,激光光斑中心定位精准度较差。提出基于数据挖掘的激光光斑中心检测定位算法,通过基于数据挖掘的激光图像分类算法,由Cabor函数提取激光图像特征,利用Relief算法明确不同激光图像特征的权值,采用回声状态网络的激光图像分类器学习明确权值的激光图像特征,获取目标激光图像;采用动态梯度检测算法通过梯度算子标识目标激光图像梯度,利用形态学滤波方法去除激光图像中噪声,获取激光光斑二值梯度图像,通过圆心拟合运算激光光斑二值梯度图像,定位激光光斑中心位置。实验结果说明,所提算法定位不同类型激光光斑中心稳定性和准确度最大值为99.99%,定位时间最低是0.1s,说明该算法具有较高的定位性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 激光光斑 中心定位 图像特征 梯度算子 圆心拟合
原发性输卵管癌的超声图像特征及误诊分析 预览
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作者 欧阳小兰 肖秋金 《现代仪器与医疗》 CAS 2019年第1期5-8,共4页
目的:观察原发性输卵管癌(PFTC)的超声图像特征,分析误诊原因,总结临床诊断思路。方法:于我院接受外科手术,经术后病理组织学检查明确PFTC诊断的患者53例,调取患者术前超声检查资料,对超声分型表现及诊断结果进行分析,并归纳PFTC超声误... 目的:观察原发性输卵管癌(PFTC)的超声图像特征,分析误诊原因,总结临床诊断思路。方法:于我院接受外科手术,经术后病理组织学检查明确PFTC诊断的患者53例,调取患者术前超声检查资料,对超声分型表现及诊断结果进行分析,并归纳PFTC超声误诊率及误诊原因。结果:53例PFTC患者中,超声分型Ⅰ型8例,Ⅱ型3例,Ⅲ型17例,Ⅳ型18例,Ⅴ型7例。超声分型Ⅰ型、Ⅱ型者术前超声准确诊断率均为100.00%;Ⅲ型诊断准确率82.35%,3例患者误诊为浆膜下肌瘤;Ⅳ型患者转移率为100.00%,均误诊为卵巢来源恶性肿瘤,误诊率100%;Ⅴ型术前超声均漏诊。结论:腊肠状囊性肿块是PFTC的典型征象,对于不典型图像根据输卵管病变位置、大小、内部回声及周围脏器解剖关系及病史综合判断,有望降低误诊率、漏诊率。 展开更多
关键词 原发性输卵管癌 超声 图像特征 误诊
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2型糖尿病合并肺结核老年患者CT征象特点分析 预览
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作者 谭于飞 《中国CT和MRI杂志》 2019年第5期62-64,共3页
目的研究2型糖尿病(T2DM)合并肺结核(PTB)老年患者CT征象特点,为提高临床诊断和治疗水平提供参考依据。方法选取2016年8月至2018年8月我院T2DM合并PTB患者(观察组)和单纯PTB患者(对照组)各80例为研究对象分别进行CT检查,比较两组病变位... 目的研究2型糖尿病(T2DM)合并肺结核(PTB)老年患者CT征象特点,为提高临床诊断和治疗水平提供参考依据。方法选取2016年8月至2018年8月我院T2DM合并PTB患者(观察组)和单纯PTB患者(对照组)各80例为研究对象分别进行CT检查,比较两组病变位置、累及范围、病灶形态和性质等图像特点。结果两组病灶位置分布情况无明显差异(P>0.05),观察组双肺受累率及平均受累肺段数量高于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05);观察组结节状病灶比例少于对照组,空洞、斑片状影、胸腔积液及淋巴结肿大发生率及空洞数量均高于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论T2DM合并PTB老年患者CT征象与单纯PTB患者相比较存在明显差异,除累及范围更广外,病灶形态也存在较多变化,主要表现为多肺叶或肺段大面积实变,伴渗出、干酪样变、空洞形成和树芽征,且结节病灶大量减少。 展开更多
关键词 2型糖尿病 肺结核 老年 CT 图像特点
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基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪 预览
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作者 吴晶鑫 仲梁维 《软件导刊》 2019年第4期16-20,共5页
动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面... 动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。 展开更多
关键词 MATLAB 目标跟踪 高斯混合模型 图像特征 均值漂移
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原发性肺淋巴瘤的MSCT表现 预览
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作者 李亭 《基层医学论坛》 2019年第4期533-535,共3页
目的分析原发性肺淋巴瘤(PPL)的CT表现,以提高诊断准确率。方法对我院经病理确诊为PPL12例患者的CT征象进行回顾性分析。结果结节或肿块型9例,其中单发病灶5例,多发病灶4例,边界清楚2例,边界均模糊7例;肺炎或肺泡型2例,病灶边界均模糊,... 目的分析原发性肺淋巴瘤(PPL)的CT表现,以提高诊断准确率。方法对我院经病理确诊为PPL12例患者的CT征象进行回顾性分析。结果结节或肿块型9例,其中单发病灶5例,多发病灶4例,边界清楚2例,边界均模糊7例;肺炎或肺泡型2例,病灶边界均模糊,1例出现胸腔积液,1例病变内出现点状钙化;混合型1例,出现胸腔积液。结论PPL患者CT表现不具有特征性需联合肺活检或手术病理、免疫组织化学检查进行确诊,为临床治疗提供依据。 展开更多
关键词 肺淋巴瘤 原发性 CT 影像特征
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基于视觉图像的震区人员搜救方法研究 预览
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作者 胡宇航 张峰 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1356-1361,共6页
传统基于信号传感技术的震区人员搜救方法,利用惯性导航传感技术融合移动距离和方向角对待搜救人员进行定位,容易受到天气状况不理想以及局部遮挡的影响,其搜救效率和精度低。提出基于视觉图像的震区人员搜救方法,利用图像采集设备采集... 传统基于信号传感技术的震区人员搜救方法,利用惯性导航传感技术融合移动距离和方向角对待搜救人员进行定位,容易受到天气状况不理想以及局部遮挡的影响,其搜救效率和精度低。提出基于视觉图像的震区人员搜救方法,利用图像采集设备采集震区初始视觉图像,采用小波降噪法降噪处理,提升可辨程度。通过色彩对比方法提取降噪后震区人员视觉图像的特征,并与震区原始图像特征对比,获取震区待搜救人员候选图像;根据候选图像分别采用Kalman滤波跟踪算法和Meanshift跟踪算法,在天气状况不理想以及局部遮挡的复杂震区环境中跟踪搜救人员目标。实验结果表明,所提方法查全率保持在98.5%以上,平均准确率约为98%,人员搜救平均时间约为23s,说明所提方法能够进行高效、准确的震区人员搜救。 展开更多
关键词 视觉图像 震区 人员搜救 图像特征 色彩对比度 跟踪算法
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肺癌脑转移患者中不同EGFR突变状态下的临床及影像学特点 预览 被引量:2
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作者 张永芹 孙秀锦 +2 位作者 左云 郭业松 钱普东 《临床神经外科杂志》 CAS 2018年第3期179-183,共5页
目的探讨肺癌脑转移患者中不同表皮生长因子受体(EGFR)突变状态下的临床及影像学特点。方法收集江苏省肿瘤医院放疗科于2014年1月至2016年12月收治的并经EGFR检测的肺癌脑转移患者72例,其中EGFR突变患者45例,EGFR未突变患者27例。回... 目的探讨肺癌脑转移患者中不同表皮生长因子受体(EGFR)突变状态下的临床及影像学特点。方法收集江苏省肿瘤医院放疗科于2014年1月至2016年12月收治的并经EGFR检测的肺癌脑转移患者72例,其中EGFR突变患者45例,EGFR未突变患者27例。回顾性分析两组患者的临床资料及脑转移瘤的影像学表现。结果本组脑转移瘤患者中,EGFR突变患者有脑转移症状的比例高于EGFR未突变患者,但差异无统计学意义(P〉0.05);年龄〉60岁患者的脑转移率显著低于≤60岁患者(P〈0.05)。有8例患者同时累及脑膜,均有EGFR突变。不同EGFR突变状态、性别及1年内是否伴有颅外转移患者的脑转移率差异,均无统计学意义(均P〉0.05)。不同EGFR突变状态的肺癌脑转移瘤的颅内分布、瘤周水肿、数目及强化特点方面的差异均无统计学意义(均P〉0.05)。结论肺癌脑转移患者中,EGFR突变者更易发生脑膜转移;年龄是否〉60岁是脑转移的一个重要影响因素。EGFR突变状态与患者是否出现脑转移的症状有一定关系。 展开更多
关键词 肺癌 脑转移 表皮生长因子受体 临床特点 影像学特点
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基于傅里叶-隐马尔科夫模型的人体行为识别方法研究 预览 被引量:2
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作者 胡炜 《电子设计工程》 2018年第7期185-188,共4页
运动人体检测和行为识别涉及广泛,包括人工智能、计算机视觉、模式识别等,人体行为识别在医疗、商业、军事中具有重要的应用价值,为探究良好的人体行为识别方法,本文引入傅里叶-隐马尔可夫模型进行相关分析,在人体行为序列图像的识别过... 运动人体检测和行为识别涉及广泛,包括人工智能、计算机视觉、模式识别等,人体行为识别在医疗、商业、军事中具有重要的应用价值,为探究良好的人体行为识别方法,本文引入傅里叶-隐马尔可夫模型进行相关分析,在人体行为序列图像的识别过程中,需要了解有关人体行为二值图像的轮廓,然后采取科学的方式进行傅里叶变换,接着进行向量转化,形成观察符号序列,将矢量量化向特征向量变化,便于提取人体轮廓的特征,进行后续的应用研究。最后对人体的行为进行识别,采用隐马尔大夫分类器。利用傅里叶-隐马尔科夫模型进行人体识别,能够有效提高人体行为识别率,本次测试单个行为的识别中平均识别率达到94%,要进行深入探究,进行复杂环境复杂动作的识别,促进相关工作的改进。 展开更多
关键词 傅里叶-隐马尔科夫模型 人体行为识别 图像特征 图像序列
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