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基于BP神经网络的手写数字识别系统 预览
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作者 黄一格 张炎生 《机电工程技术》 2020年第1期108-110,共3页
针对多数机构面临的大规模报表数据录入问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输入图像进行图像预处理、图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输入到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。训练数据包含140幅大小归... 针对多数机构面临的大规模报表数据录入问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输入图像进行图像预处理、图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输入到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。训练数据包含140幅大小归一的数字图片,其中100幅作为训练集,40幅作为验证集,并以10幅带有若干手写体数字的图片作为测试集进行识别分析。经Matlab仿真实验结果表明,该分类器具有较短的收敛时间和较为理想的识别精度,在实际工作中具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 手写数字识别 BP神经网络 图像预处理 特征提取 分类模型 识别精度
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苹果采摘机器人本体导航系统设计与研究——基于极限学习机与图像处理 预览
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作者 秦晓明 谷利芬 《农机化研究》 北大核心 2020年第3期235-239,共5页
首先介绍了苹果采摘机器人本体模型,采用图像预处理提取苹果园区路径图像的特征值;然后,基于极限学习机的路径导航模型计算和求解苹果采摘机器人本体的最优导航路径,并利用MatLab软件进行了路径导航仿真试验。试验结果表明:该系统具有... 首先介绍了苹果采摘机器人本体模型,采用图像预处理提取苹果园区路径图像的特征值;然后,基于极限学习机的路径导航模型计算和求解苹果采摘机器人本体的最优导航路径,并利用MatLab软件进行了路径导航仿真试验。试验结果表明:该系统具有很好的避障和路径导航能力,能够有效规划出最短的避障路径,从而达到智能导航的目的,验证了整个系统的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 采摘机器人 图像预处理 极限学习机 MATLAB 路径导航
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基于支持向量机的燃气表示数识别 预览
3
作者 宋延卫 杨玉东 +1 位作者 于悦 王志军 《长春师范大学学报》 2020年第2期59-63,共5页
采用人工抄表方式采集燃气表数据,很难保障数据的实时性及准确度。现有的远程抄表系统,大多需要对原有的燃气表进行拆改,采用加装一些电子器件等升级硬件的方式来达到燃气表数据实时传输的目的,而拆改燃气表会影响燃气表性能,采用图像... 采用人工抄表方式采集燃气表数据,很难保障数据的实时性及准确度。现有的远程抄表系统,大多需要对原有的燃气表进行拆改,采用加装一些电子器件等升级硬件的方式来达到燃气表数据实时传输的目的,而拆改燃气表会影响燃气表性能,采用图像识别技术可以在不损坏燃气表硬件的前提下实现机械燃气表的示数自动识别。利用图像识别技术识别燃气表示数与远程抄表方式相比,具有不限时间地点、可靠性高等诸多优点。本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的燃气表示数图像识别方法,并详细介绍了此方法的实现过程。 展开更多
关键词 燃气表示数识别 图像处理 字符分割 支持向量机
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基于边缘轮廓特征的变电站GIS典型缺陷检测 预览
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作者 杜晨 侯悦民 张伟 《机械工程师》 2019年第2期44-45,49共3页
传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针... 传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针对这些问题,根据现下热门的智能化系统,结合图像处理、图像特征提取及图像识别算法,提出一种基于X射线成像技术的GIS开关的典型缺陷智能识别系统。针对图像拍摄传输过程中产生的噪声影响,对图像进行前期预处理;为减少识别所耗时间,对图像进行压缩;为获取图像轮廓特征,对图像进行边缘检测及数字形态学处理;最后采用LIBSVM对特征集训练。实验结果表明,该系统前期预处理能够很大程度上还原图像边缘信息,图像在压缩时最大程度保留边缘特征信息且智能识别系统识别率达到85%以上。 展开更多
关键词 数字X射线成像 图像预处理 图像边缘检测 图像特征提取 图像识别
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基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测 预览
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作者 崔保春 徐言勋 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期58-62,共5页
针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法... 针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法令邻域像素更加均衡化,减弱噪声点,完成对高光谱遥感图像的预处理。通过平均值法实现相邻帧图像的拼接,对重叠部分帧间差分进行计算,实现高光谱遥感图像的进一步处理。结合相对温差法和拓扑矩阵修正方法对高光谱遥感图像中的异常情况进行检测,确定高光谱遥感图像中的过热区域。实验结果表明,所提方法对高光谱遥感图像的处理性能好,对一次特征检测准确性高。 展开更多
关键词 模式识别 高光谱图像 遥感图像检测 图像预处理 图像拼接 过热区域确定
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数字图像处理与洪水检测和预防 预览
6
作者 张黎明 《农业装备与车辆工程》 2019年第1期102-104,共3页
针对自然灾害频繁发生,而目前我们对于自然灾害的预防措施又相对比较落后的现状,提出了通过物联网与数字图像处理技术的结合来检测河道中河水信息的实时变化,预防洪水灾害发生,最终达到保护人类生命财产的目的。
关键词 图像处理 图像预处理 物联网 图像识别
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向日葵叶部病害图像分割方法 预览
7
作者 李艳雪 吕芳 《计算机技术与发展》 2019年第5期148-151,共4页
为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先... 为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先进行图像预处理与病斑分割,从而达到病害的精确高识别率。采集向日葵病害图像之后,图像预处理部分使用平滑滤波方法进行去噪和增强,选用合适的邻域模板达到良好的处理效果,对预处理之后的病害图像进行分割,病斑分割时将K-means聚类方法与DBSCAN算法进行对比,最终选择DBSCAN算法进行分割。针对随机选取初始聚类中心的问题,DBSCAN算法主要是改进K-means聚类算法和结果对初始聚类中心的敏感依赖程度,主要目的是清晰地分割出病斑部分。 展开更多
关键词 采集 图像预处理 颜色空间 图像分割 聚类算法 K-MEANS聚类 DBSCAN算法
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红外热像无损检测图像处理研究现状与进展 预览
8
作者 孔松涛 黄镇 杨谨如 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1133-1140,共8页
红外热像是目前被广泛应用于各个领域的一种无损检测技术,但因设备的不足和使用环境的影响,红外图像会出现低分辨率、低对比度、低信噪比等缺陷,这无疑会对缺陷的定性和定量识别带来很大的困难,所以红外图像的处理则成为了无损检测中极... 红外热像是目前被广泛应用于各个领域的一种无损检测技术,但因设备的不足和使用环境的影响,红外图像会出现低分辨率、低对比度、低信噪比等缺陷,这无疑会对缺陷的定性和定量识别带来很大的困难,所以红外图像的处理则成为了无损检测中极其重要的环节,对整个工业领域的发展起着促进作用。本文介绍了红外技术中图像处理部分,包括预处理和图像识别;列举了目前在图像预处理阶段被广泛使用的处理技术,如神经网络、视网膜皮层、数字细节增强、Contourlet变换等技术,并简要列出其优缺点;介绍了主要运用于复合材料检测中的图像识别技术,如:温度信号重构、脉冲相位法、主成分分析、独立成分分析、区域生长法等技术,并给出了学者们的部分实验结果和实验结论;最后总结了该技术的发展趋势。 展开更多
关键词 红外热像 红外无损检测 图像预处理 图像识别
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基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法 预览
9
作者 伍锡如 雪刚刚 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期670-678,共9页
为了提高交通标志图像识别的准确性和实时性,提出一种基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法。利用图像聚类算法对原始数据集进行样本优化;采用多种图像预处理操作使样本整体质量进一步提升;构造了深度为9的CNN结构,通过多次训练得到... 为了提高交通标志图像识别的准确性和实时性,提出一种基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法。利用图像聚类算法对原始数据集进行样本优化;采用多种图像预处理操作使样本整体质量进一步提升;构造了深度为9的CNN结构,通过多次训练得到最终的网络模型,将待识别的图像输入到CNN模型来实现自动识别。在德国交通标志数据集(German traffic sign recognition benchmark,GTSRB)和比利时交通标志数据集(Belgium traffic sign dataset,BTSD)上证明了算法的有效性,单张图片的识别速度只需0.2 s,识别精度高达98.5%以上。本算法具有识别速度快、准确率高的特点,可为智能驾驶的可靠性和安全性提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 交通标志 模式识别 图像预处理 图像聚类 样本优化 深度学习 卷积神经网络 智能汽车
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基于模式分类的喷嘴料液雾滴速度测量研究 预览
10
作者 孙腾飞 蒋红海 《电子科技》 2019年第8期33-36,45共5页
测量烟叶加料过程中料液雾滴喷射后的速度变化,为烟叶加料均匀性的评价提供有效数据。实验从喷嘴的轴向面采集喷出的雾滴图像,对采集到的图像进行预处理和图像分割,采用模式分类对分割出的雾滴分类,根据高速相机成像的测量方法计算出每... 测量烟叶加料过程中料液雾滴喷射后的速度变化,为烟叶加料均匀性的评价提供有效数据。实验从喷嘴的轴向面采集喷出的雾滴图像,对采集到的图像进行预处理和图像分割,采用模式分类对分割出的雾滴分类,根据高速相机成像的测量方法计算出每一类雾滴的速度。研究结果表明,由模式分类统计出的数据,其准确率达到95.65%,使用该数据计算出的速度误差为4.6%,两项数据均在规定范围之内。使用高速摄像机获取图像,采用软件计算出雾滴速度,与早期实验方案相比,降低了测量设备价格,实现低成本测量;模式分类的测量方法准确率较高,为后续加料均匀性分析提供可靠的数据,且效率更高,同时为数据测量的智能化打下基础。 展开更多
关键词 雾滴速度 图像预处理 图像分割 模式分类 低成本 智能化
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高分二号卫星数据在地质灾害调查中的应用——以重庆万州区为例 预览
11
作者 董文 潘建平 +5 位作者 阳振宇 夏鑫 张定凯 向淇文 曹建虎 廖振环 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2019年第1期106-111,共6页
为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实... 为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实测数据与影像底图进行叠加处理,分析和总结地质灾害的形成条件以及其分布在遥感影像上的光谱和几何特征,建立地质灾害遥感解译标志,根据解译标志对研究区进行地质灾害遥感解译,解译结果在野外得到验证。研究表明:国产高分遥感数据可以为地质灾害调查提供数据支持,适用于地质灾害遥感调查与监测。 展开更多
关键词 地质灾害 高分二号影像 影像预处理 遥感解译 影像特征
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基于声呐图像序列 SIFT 特征的多目标跟踪方法研究 预览
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作者 张丽红 周天 +1 位作者 徐超 韩婷婷 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期514-519,共6页
针对高频成像声呐多目标跟踪中声成像的不稳定问题,在基于检测前跟踪的声呐图像序列尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,提出了一种结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法。该方法利用对数变换进... 针对高频成像声呐多目标跟踪中声成像的不稳定问题,在基于检测前跟踪的声呐图像序列尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的基础上,提出了一种结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法。该方法利用对数变换进行图像预处理,进而利用声呐图像序列SIFT特征进行多目标跟踪。水池试验数据的处理结果表明:与中值滤波和动态亮度分配的方法相比,结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法具有更好的多目标跟踪效果。 展开更多
关键词 声呐图像序列 检测前跟踪 尺度不变特征变换 图像预处理 对数变换 多目标跟踪
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计算机图像处理人眼识别系统设计研究 预览
13
作者 沙红梅 《电子设计工程》 2019年第17期131-134,139共5页
文章针对驾驶员由于处在疲劳状态导致出现交通事故的情况,设计依托计算机处理高清图像的人眼识别系统。在阐述该系统结构基础上,详细介绍系统图像采集、图像预处理等功能模块,进一步比较驾驶人员处在正常或者疲劳状态下给予提醒。实验... 文章针对驾驶员由于处在疲劳状态导致出现交通事故的情况,设计依托计算机处理高清图像的人眼识别系统。在阐述该系统结构基础上,详细介绍系统图像采集、图像预处理等功能模块,进一步比较驾驶人员处在正常或者疲劳状态下给予提醒。实验测试结果表明,所设计的人眼识别系统在判定驾驶者是否处在疲劳状态的识别率高达80%,可以对车辆行驶过程中出现的疲劳状态进行有效的预警,从而减少交通事故发生。 展开更多
关键词 计算机 图像处理 人眼识别系统 图像预处理
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基于卷积神经网络的肺炎检测系统 预览
14
作者 周进凡 刘宇红 +3 位作者 张荣芬 马治楠 葛自立 林付春 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期35-39,共5页
提出一种利用卷积神经网络对胸部X光影像数据进行分析,实现对肺炎这一常见症状进行检测的系统。该方案首先进行图像预处理,然后采用VGG卷积神经网络和改进VGG卷积神经网络分别实现对胸部X光影像的特征提取,得到两种网络对肺炎的检测准确... 提出一种利用卷积神经网络对胸部X光影像数据进行分析,实现对肺炎这一常见症状进行检测的系统。该方案首先进行图像预处理,然后采用VGG卷积神经网络和改进VGG卷积神经网络分别实现对胸部X光影像的特征提取,得到两种网络对肺炎的检测准确率,最终测试结果显示,改进VGG卷积神经网络在对肺炎检测上具备比VGG网络更好的识别效果,同时,改进VGG网络在标定好的数据集进行训练时能够更快的收敛。通过在公开数据集上进行测试表明,改进VGG卷积神经网络得到了98.5%的准确率,相比于VGG网络提升了2%以上的识别准确率,证明该方案在肺炎识别上具有可行性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 胸部X光影像 肺炎诊断 图像预处理 VGG 特征提取
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基于Hessian矩阵的线结构光光条中心提取 预览
15
作者 陈念 郭阳宽 张晓青 《数字技术与应用》 2019年第3期126-127,共2页
本文以传统的Steger算法为前提,对基于Hessian矩阵的光条纹中心提取算法进行了优化,并通过实验验证了光条中心提取的效果。
关键词 线结构光 图像预处理 Steger算法
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基于LabVIEW的零件分类系统 预览
16
作者 张乾 杜向阳 王飞 《软件》 2019年第9期168-171,共4页
在机械加工过程中,每个机床对零件进行一道或几道工序的加工。为了提高生产效率,降低工人的劳动强度,提高智能化生产程度,使用美国NI公司所开发的Lab VIEW软件为开发环境,用Vision Assistant和IMAQ Vision的图像处理工具包,设计了一套... 在机械加工过程中,每个机床对零件进行一道或几道工序的加工。为了提高生产效率,降低工人的劳动强度,提高智能化生产程度,使用美国NI公司所开发的Lab VIEW软件为开发环境,用Vision Assistant和IMAQ Vision的图像处理工具包,设计了一套可以识别不同工序下零件状态的系统。首先对不同工序下零件的状态进行收集,通过图像预处理、分类器的配置、训练及评价得到包含一个具有零件特征向量值及零件名称的分类器,然后将训练所得的分类器运用到零件分类的过程中。实验证明了这种方法具有很高的精度,该方法可以用于生产过程中不同工序下零件的识别问题,应用该方法可以有效降低工人的劳动强度。 展开更多
关键词 机器视觉 零件分类 图像预处理 LABVIEW
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基于霍夫变换与像素疏密程度票据分割算法研究 预览
17
作者 孙玥 杨国为 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第4期1-5,共5页
为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍... 为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍夫变换和像素疏密程度进行分割。同时,为验证分割出的部分发票的有效性,采用基于OCR技术的字符识别软件进行识别。识别结果表明,该算法将每一部分进行了有效的定位与分割,有较高的识别精确率,且速度快,具有一定的抗干扰性,达到了预期要求。该研究对普通发票的分割具有实际意义。 展开更多
关键词 霍夫变换 像素疏密程度 票据分割 图像预处理
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基于改进LBP的手指静脉识别算法 预览 被引量:1
18
作者 刘超 王容川 +1 位作者 许晓伟 于海武 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期381-386,共6页
为进一步提高手指静脉识别算法识别率,在图像预处理阶段提出了将直方图均衡化算法与局部对比度增强算法相结合,在扩大静脉图像动态范围的同时增强图像的细节。在图像识别阶段,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的... 为进一步提高手指静脉识别算法识别率,在图像预处理阶段提出了将直方图均衡化算法与局部对比度增强算法相结合,在扩大静脉图像动态范围的同时增强图像的细节。在图像识别阶段,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的改进算子用来描述图像局部纹理特征,并结合权重分配和分块LBP特征算法对图像进行特征提取。最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对图像特征进行训练。实验结果表明,上述算法识别率高达99.33%,与传统的识别算法相比具有明显的准确率提高。 展开更多
关键词 手指静脉识别 图像预处理 局部二值模式 权重分配 多分类支持向量机
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基于FPGA的图像预处理系统设计 预览
19
作者 刘心刚 郭飘 +1 位作者 聂江华 喻小龙 《现代计算机》 2019年第30期34-36,共3页
由软件构成的图像预处理系统运行时间较慢,图像处理达不到实时的要求。结合Zynq的特点,设计一种基于Zynq的图像预处理系统设计,实时采集图像,对图像数据进行预处理,最后得到预处理图像,实现将彩色三通道图经由灰度变换转换成单通道的灰... 由软件构成的图像预处理系统运行时间较慢,图像处理达不到实时的要求。结合Zynq的特点,设计一种基于Zynq的图像预处理系统设计,实时采集图像,对图像数据进行预处理,最后得到预处理图像,实现将彩色三通道图经由灰度变换转换成单通道的灰度图像,对含有高斯噪声的图片由均值滤波恢复其原本图像的清晰度,对产生几何畸变的图像进行校正变成正常图片,对图像的边缘进行检测提取图像的轮廓及边缘,并进行实时显示。 展开更多
关键词 图像预处理 FPGA MFC 串口 VIVADO
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脑血管三维重建及算法实现 预览
20
作者 郭健 程宇航 郭书祥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期649-654,共6页
针对目前脑血管的三维重建技术存在着对硬件要求高、重建结果与人体解剖学结果差距较大的问题,本文提出了一种脑血管三维重建方法。将扫描得到的CTA图像导入到Mimics17. 0软件中,先进行阈值分割,然后蒙版编辑,最后通过区域增长。经过这... 针对目前脑血管的三维重建技术存在着对硬件要求高、重建结果与人体解剖学结果差距较大的问题,本文提出了一种脑血管三维重建方法。将扫描得到的CTA图像导入到Mimics17. 0软件中,先进行阈值分割,然后蒙版编辑,最后通过区域增长。经过这些预处理后,结合错切变形法的三维重建算法,得到三维重建的脑血管模型。其处理所得的脑血管具有模型清晰、细节突出的优点,同时所得模型可以进行切割处理和实现任意角度的放大缩小。系统运行结果表明:此方法得到的脑血管图像更加真实,并且可以进行多种软件的导入、模拟训练及后期的研究,为脑血管介入手术的术前模拟提供了有效的方法。 展开更多
关键词 医学CT 三维重建 阈值分割 蒙版编辑 MIMICS软件 图像预处理 体数据 错切变形法
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