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基于逆模型的调节阀粘滞补偿 预览
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作者 陈鹏 王志国 刘飞 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第5期377-381,共5页
调节阀粘滞是实际控制回路中的一种非线性特征,会引起控制回路性能下降。针对此问题,提出一种基于逆模型的调节阀粘滞补偿控制方案。首先,采集阀门输入输出数据,使用K-means聚类获得调节阀粘滞特征工作点;然后,建立粘滞分段函数模型,再... 调节阀粘滞是实际控制回路中的一种非线性特征,会引起控制回路性能下降。针对此问题,提出一种基于逆模型的调节阀粘滞补偿控制方案。首先,采集阀门输入输出数据,使用K-means聚类获得调节阀粘滞特征工作点;然后,建立粘滞分段函数模型,再以分段函数的反函数形式构造阀门粘滞逆模型,并基于此设计逆模型控制器以补偿阀门粘滞非线性。最后,通过数据仿真对所提方法进行测试,结果验证了其有效性。 展开更多
关键词 调节阀 逆模型 粘滞补偿 K-MEANS算法 中心
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改进K-Means聚类算法在停车用户价值分群中的应用 预览
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作者 李向荣 范福海 孟向海 《计算机与数字工程》 2019年第7期1596-1600,共5页
随着信息化、互联网时代发展层次的不断深入,现在很多企业将用户关系管理作为营销的焦点,用户价值分群是量化用户关系管理系统的关键指标。论文以停车业务用户停车数据为切入点,在传统客户关系管理分析RFM模型的基础上,结合停车业务要求... 随着信息化、互联网时代发展层次的不断深入,现在很多企业将用户关系管理作为营销的焦点,用户价值分群是量化用户关系管理系统的关键指标。论文以停车业务用户停车数据为切入点,在传统客户关系管理分析RFM模型的基础上,结合停车业务要求,重构分析参数,构建FLCPA参数模型,并在传统K-Means聚类算法的基础上,提出一种新的确定K-Means算法最优聚类数的方法,有效识别不同价值的用户,最终实现用户价值分群,帮助企业制定针对化和个性化营销策略。 展开更多
关键词 价值分群 FLCPA模型 K-MEANS算法 最优
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基于改进K-means聚类方法的新零售物流配送路径优化 预览
3
作者 陈婵丽 钟映竑 《物流技术》 2019年第5期73-78,126共7页
在新零售背景下,根据新零售的要求,从末端物流配送路径的角度出发,建立了车辆配送路径最优化数学模型,将遗传算法和K-means聚类算法进行结合与改进,对末端实体店配送方法进行优化。并以广州市天河区实际数据为例,通过Tensorflow软件仿... 在新零售背景下,根据新零售的要求,从末端物流配送路径的角度出发,建立了车辆配送路径最优化数学模型,将遗传算法和K-means聚类算法进行结合与改进,对末端实体店配送方法进行优化。并以广州市天河区实际数据为例,通过Tensorflow软件仿真实验进行验证。实验结果证明,和传统遗传算法相比,基于遗传算法改进的K-means聚类方法在复杂的区域物流内可配送路程,解决了重复配送路径问题,并且优化了物流配送路径,提高了配送效率,从而改善了服务质量和用户体验度,为新零售时代的物流配送提供路径优化方法。 展开更多
关键词 新零售 配送路径 遗传算法 K-MEANS算法 路径优化
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基于客户共享的车辆路径问题研究 预览
4
作者 文军 《物流工程与管理》 2019年第1期56-58,27共4页
为了提高物流配送效率,减少运输车辆运营成本,基于共同配送的理念,提出基于客户共享的车辆路径问题研究,其本质是多配送中心车辆路径问题,为提高客户满意度,加上软时间窗条件约束,并构造相应的数学模型。在解决该问题时,首先运用k-mean... 为了提高物流配送效率,减少运输车辆运营成本,基于共同配送的理念,提出基于客户共享的车辆路径问题研究,其本质是多配送中心车辆路径问题,为提高客户满意度,加上软时间窗条件约束,并构造相应的数学模型。在解决该问题时,首先运用k-means算法进行聚类处理,其次采用结合2-opt的多态蚁群算法对其子问题求最优解,该方法明显提升了算法的收敛速度。最后,列举实例证实了具有聚类的多态蚁群算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 K-MEANS算法 多态蚁群算法
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亚马逊竞价型云服务定价策略的分析
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作者 李雪菲 李铮 +1 位作者 张贺 荣国平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1236-1241,共6页
当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,... 当今,移动互联网行业飞速发展,云服务提供了大量方便易用的云资源.在我国提出"互联网+"的概念以及推行了一系列鼓励创业的政策以后,企业和研究机构对于云服务的需求越来越大.云服务提供商众多,其定价机制和服务种类各不相同,存在着巨大的竞争和可挖掘的市场.亚马逊公司是如今云计算领域中的巨头,其中,竞价型云服务以其易用性和低廉价格受到了广大用户的欢迎.因此,研究其定价模式可以帮助云服务供应商完善其定价方法、获取更多盈利,另一方面,帮助用户选择适合自己的付款模式,节约成本.本次研究以亚马逊竞价型云服务作为对象,将亚马逊官方提供的混杂价格历史做了整理、筛选、可视化以及数据统计.预处理后,输入到KNN分类器和k-means分类算法中,实现了分类的功能,通过两种分类方法进行比对,通过Boosting算法投票选出典型类别.另外,提出了一种补齐不同云服务产生价格时间点的方法,可以辅助提高分类的准确性,以便找出最典型的价格轨迹进行统计分析、建模,提取价格变化的共同特征,更加精确地推测定价机制. 展开更多
关键词 云计算 竞价型实例 机器学习 KNN算法 K-MEANS算法
大数据下风电场混合算法建模研究 预览
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作者 郭敏 赵巧娥 +1 位作者 高金城 周斌龙 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显... 利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显示,对比方法(传统方法、K-means、PSO-K-means)的平均误差分别为46.29%、18.58%、17.30%,而IPSO-K-means方法的平均误差为14.11%,说明所提方法可以大大提高模型的准确性。 展开更多
关键词 大数据 风电场 粒子群优化算法 K-MEANS算法 建模
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基于VSM和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法
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作者 袁仁进 陈刚 +1 位作者 李锋 魏双建 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期114-119,共6页
针对海量新闻数据给用户带来的困扰,为提升用户阅读新闻的个性化体验,提出了融合向量空间模型和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法.首先进行新闻文本向量化,使用向量空间模型和TF-IDF算法构建出新闻特征向量;采用Bisecting K-means... 针对海量新闻数据给用户带来的困扰,为提升用户阅读新闻的个性化体验,提出了融合向量空间模型和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法.首先进行新闻文本向量化,使用向量空间模型和TF-IDF算法构建出新闻特征向量;采用Bisecting K-means聚类算法对新闻特征向量集进行聚类;然后将已聚类的新闻集分为训练集和测试集,根据训练集构建'用户—新闻类别—新闻'三层层次结构的用户兴趣模型;最后采用余弦相似度方法得出新闻推荐结果,并与测试集进行对比分析.实验以基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、结合向量空间模型和K-means聚类的推荐方法为基准,实验结果表明,该方法具有可行性,在准确率、召回率和F值上都有所提高. 展开更多
关键词 个性化推荐 向量空间模型 Bisecting K-MEANS算法 用户兴趣模型
基于RFM模型的物流客户价值研究 预览
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作者 陈倩舒 方晓平 《物流科技》 2019年第7期19-22,共4页
客户关系管理已成为企业管理战略转变的关键部分。客户关系管理的核心问题是对不同类型的客户进行价值分类,采用不同的定制化营销策略,更好地服务顾客,以最大限度地实现企业的效益。文章利用物流企业的客户历史消费数据,在RFM模型基础上... 客户关系管理已成为企业管理战略转变的关键部分。客户关系管理的核心问题是对不同类型的客户进行价值分类,采用不同的定制化营销策略,更好地服务顾客,以最大限度地实现企业的效益。文章利用物流企业的客户历史消费数据,在RFM模型基础上,利用层次分析法确定指标权重,K-Means聚类算法进行客户细分对物流客户进行价值研究,并将物流客户细分为:一般价值客户、一般发展客户与重要保持客户。 展开更多
关键词 客户管理 RFM模型 数据挖掘 K-MEANS算法 客户细分
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城市轨道交通乘客出行行为特征分类研究 预览
9
作者 柳颖 周慧娟 《交通工程》 2019年第3期72-77,共6页
以地铁(Automatic Fare Collection System AFC)刷卡数据,即城市轨道交通自动售检票系统记录的刷卡数据为对象,综合运用时间维度和空间维度构建乘客分类指标,采用k-means聚类算法划分乘客群体.利用角门西站和西直门站连续3个工作日的地... 以地铁(Automatic Fare Collection System AFC)刷卡数据,即城市轨道交通自动售检票系统记录的刷卡数据为对象,综合运用时间维度和空间维度构建乘客分类指标,采用k-means聚类算法划分乘客群体.利用角门西站和西直门站连续3个工作日的地铁刷卡数据进行实例分析,结果表明将乘客分为4类时效果客观且最佳.本研究乘客分类的结果明确了不同类型乘客的出行特征与出行需求,在地铁运营过程中可以据此调整运行策略,提升轨道交通服务水平,为乘客营造更加安全与舒适的环境. 展开更多
关键词 城市轨道交通 出行特征 乘客划相 K-MEANS算法
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基于K-means的SAMP系统数据库查询性能优化策略 预览
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作者 马跃 王喆峰 +3 位作者 尹震宇 王春晓 李明时 廉梦佳 《计算机系统应用》 2019年第6期69-75,共7页
中科院仪器设备共享管理平台(以下简称为SAMP)系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时,可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况,为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决... 中科院仪器设备共享管理平台(以下简称为SAMP)系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时,可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况,为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决策依据.当SAMP系统应用数据库中存储的数据量达到百万级时,对数据库中预约表和用户表(或仪器表)进行连接查询时,将导致数据表查询性能的下降,从而影响整个SAMP系统的性能.目前主流的解决方案是采用Hash取模算法对数据表进行水平切分,但预约表中的主键为自动递增的整数,并没有实际意义,所以优化效果不理想.由于预约的用户和被预约的仪器在地理区域上呈现一定的聚集性,因此本文提出了一种基于K-means聚类算法的分表策略,采用该策略能够将预约表的查询性能提升至少70%. 展开更多
关键词 SAMP系统 数据库切分 K-MEANS算法 查询性能 并发
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基于LoRa的文物预防性保护环境监测系统的设计 预览
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作者 郭文强 韩阳 +2 位作者 全定可 贾甲 高文强 《陕西科技大学学报》 2019年第1期140-145,共6页
我国有数量众多的馆藏文物,需要对文物进行预防性保护,然而博物馆展厅多、建筑面积大,传统的监测系统拓展性差且成本较高.设计了一种基于LoRa通信技术的博物馆环境监测系统,可以满足博物馆环境监测通信覆盖范围大、信号穿透性强、成本... 我国有数量众多的馆藏文物,需要对文物进行预防性保护,然而博物馆展厅多、建筑面积大,传统的监测系统拓展性差且成本较高.设计了一种基于LoRa通信技术的博物馆环境监测系统,可以满足博物馆环境监测通信覆盖范围大、信号穿透性强、成本相对低廉、拓展方便的应用需求.系统包含采集终端、无线数据传输、上位机监控中心等模块,将采集终端的传感器所采集的温湿度、光照强度等环境参数,利用LoRa无线通信技术,将数据传输到汇聚节点,再通过GPRS、3G\4G等公网通信技术传至监控中心进行数据处理,从而达到监测博物馆环境参数的目的.此外,通过聚类算法处理所上传的数据,依据数据间的相似性对环境数据进行自动分类,依据分类结果对博物馆环境进行等级划分,实现对博物馆环境状况的等级评价.本系统在多家博物馆环境实时监测项目中运行效果良好,并对智慧农业、智慧城市的设计与应用等具有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 LoRa通信 环境监测 环境等级评价 K-MEANS算法
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改革开放40年来我国民族教育研究的内容分析及展望——基于1979-2018年《民族教育研究》期刊的K-means主题分析 预览
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作者 康翠萍 徐巧云 马超 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2019年第4期21-27,共7页
民族教育是国家关注和支持发展的重点。改革开放以来,民族教育研究经历了漫长的历史时期,取得了突破性进展。对改革开放40年来《民族教育研究》期刊所刊载的文献进行分析发现:民族教育研究在研究机构分布、研究区域分布、少数民族教育... 民族教育是国家关注和支持发展的重点。改革开放以来,民族教育研究经历了漫长的历史时期,取得了突破性进展。对改革开放40年来《民族教育研究》期刊所刊载的文献进行分析发现:民族教育研究在研究机构分布、研究区域分布、少数民族教育研究分布方面呈现出明显的差异与不均衡。民族教育研究主题主要包括民族教育政策的公平性、少数民族学校教育、多元文化教育、少数民族双语教育、民族团结与国家认同教育、少数民族女童教育和少数民族成人教育等。基于当前民族教育研究的现状,未来民族教育研究应加强科学定位,均衡民族教育研究主题;提升问题意识,加强实证研究与应用研究;消除研究藩篱,融合普通教育与民族教育。 展开更多
关键词 民族教育 《民族教育研究》 K-MEANS算法 主题分析
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基于K-means聚类组合模型的公交线路客流短时预测 预览
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作者 陈维亚 潘鑫 方晓平 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期83-89,113共8页
预测公交线路短时客流是实现公交动态调度的关键技术.文中通过分析客流特性,构建了基于K-means聚类算法的组合预测模型.首先利用K-means算法将短时客流数据按照时变特征的相似度划分为不同聚类,然后为每类客流数据分别建立最小二乘支持... 预测公交线路短时客流是实现公交动态调度的关键技术.文中通过分析客流特性,构建了基于K-means聚类算法的组合预测模型.首先利用K-means算法将短时客流数据按照时变特征的相似度划分为不同聚类,然后为每类客流数据分别建立最小二乘支持向量机、BP神经网络、自回归滑动平均模型,并考虑天气因素的影响,用遗传算法优化模型参数,对比预测结果,从中选择每个聚类的最佳预测模型构成组合模型.最后以长沙市104路公交客流数据作为实例进行预测分析,结果显示:客流数据时变特征对模型具有选择性,K-means聚类组合模型能够更好地根据不同时段客流数据的时变特征进行分类,因而有利于提高预测绩效;考虑了天气因素的K-means聚类组合模型能进一步提高公交线路的短时预测绩效. 展开更多
关键词 公交线路客流 短时预测 K-MEANS算法 组合预测模型
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一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法 预览
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作者 王告 俞申亮 +1 位作者 巨志勇 马素萍 《软件导刊》 2019年第6期171-175,共5页
针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态... 针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题。该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分。实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 Grabcut函数 图像分割 直方图均衡化 颜色判定
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基于CT图像和K-Means聚类算法研究混凝土细观损伤
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作者 朱琳 党发宁 +1 位作者 丁卫华 张乐 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期37-45,共9页
混凝土CT图像细观损伤区没有明显的灰度特征,基于阈值及边缘检测的图像分割方法难以提取细观损伤信息。论文首次提出应用K-Means聚类算法深度挖掘混凝土CT图像内部蕴含的细观损伤信息。首先,对圆柱体混凝土试件进行了单轴静力压缩CT试验... 混凝土CT图像细观损伤区没有明显的灰度特征,基于阈值及边缘检测的图像分割方法难以提取细观损伤信息。论文首次提出应用K-Means聚类算法深度挖掘混凝土CT图像内部蕴含的细观损伤信息。首先,对圆柱体混凝土试件进行了单轴静力压缩CT试验;然后,依据轮廓系数确定最优聚类簇数,利用K-Means聚类算法在非监督状态下寻找混凝土CT图像的最优划分,获得了包含细观损伤信息的分区图;最后,统计了细观损伤区域像素点总数,计算了混凝土损伤度。结果表明:从破坏区和细观损伤区图上能直观地观察到各应力阶段混凝土内部细观损伤的演化规律。细观损伤度随应力的变化具有规律性,峰值荷载前细观损伤发展经历了相对稳定期和稳定发展期,峰值荷载后细观损伤度减小,损伤聚集在裂缝周围,细观损伤经历不稳定发展期。K-Means聚类算法在分析混凝土损伤演化方面具有明显优势。 展开更多
关键词 混凝土 CT试验 细观损伤 K-MEANS算法 分区图 细观损伤度
融合发展绩效与创新分级的开发区综合评价——以安徽省经济开发区为例 预览
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作者 曹承龙 《江汉大学学报:社会科学版》 2019年第2期64-71,126共9页
开发区是地方经济增长的引擎,对改善投资环境,带动地方经济发展贡献突出。对开发区进行科学有效评价,将有利于其健康发展。研究从经济效益和对外开放两个方面,基于投入、产出的8项指标,采用熵值法计算开发区绩效;为明确创新与绩效关系,... 开发区是地方经济增长的引擎,对改善投资环境,带动地方经济发展贡献突出。对开发区进行科学有效评价,将有利于其健康发展。研究从经济效益和对外开放两个方面,基于投入、产出的8项指标,采用熵值法计算开发区绩效;为明确创新与绩效关系,采用K-means聚类算法对开发区的创新等级进行识别,并结合熵值法计算结果,构建创新—绩效的关系分布。同时进一步基于2012年至2016年安徽省统计年鉴数据,展开实证研究。分析结果显示:安徽省16个地市省级以上开发区分布在3个类型区,其中,位于高创新—高绩效类型区的地市数量少,低创新—低绩效类型区的地市数量偏多,各地市发展差距明显。针对这3个类型区,分别提出均衡经济梯度、加快产业转移、产业结构调整等建议。 展开更多
关键词 开发区 综合评价 创新分级 熵值 K-MEANS算法
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融合K-means聚类分割算法与凸壳原理的遮挡苹果目标识别与定位方法 预览
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作者 江梅 孙飒爽 +1 位作者 何东健 宋怀波 《智慧农业》 2019年第2期45-54,共10页
自然场景下苹果目标的精确识别与定位是智慧农业信息感知与获取领域的重要内容。为了解决自然场景下苹果目标识别与定位易受枝叶遮挡的问题,在K-means聚类分割算法的基础上,提出了基于凸壳原理的目标识别算法,并与基于去伪轮廓的目标识... 自然场景下苹果目标的精确识别与定位是智慧农业信息感知与获取领域的重要内容。为了解决自然场景下苹果目标识别与定位易受枝叶遮挡的问题,在K-means聚类分割算法的基础上,提出了基于凸壳原理的目标识别算法,并与基于去伪轮廓的目标识别算法和全轮廓拟合目标识别算法作了对比。基于凸壳原理的目标识别算法利用了苹果近似圆形的形状特性,结合K-means算法与最大类间方差算法将果实与背景分离,由凸壳原理得到果实目标的凸壳多边形,对凸壳多边形进行圆拟合,标定出果实位置。为验证算法有效性,对自然场景下的157幅苹果图像进行了测试,基于凸壳原理的目标识别算法、基于去伪轮廓的目标识别方法和全轮廓拟合目标识别方法的重叠率均值分别为83.7%、79.5%和70.3%,假阳性率均值分别为2.9%、1.7%和1.2%,假阴性率均值分别为16.3%、20.5%和29.7%。结果表明,与上面两种对比算法相比较,基于凸壳原理的目标识别算法识别效果更好且无识别错误的情况,该算法可为自然环境下的果实识别与分割问题提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 苹果识别 遮挡目标 凸壳原理 伪轮廓 K-MEANS算法
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基于聚类算法的企业管理系统的设计 预览
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作者 王玙 《电子设计工程》 2019年第4期47-51,共5页
中小型企业的供应商管理,普遍缺乏严谨地评价和分类。针对这一问题,文中通过分析供应商管理的具体工作,修改经典的K-means算法,提出了一种基于自适应属性优化的K-means算法。该算法使用拉格朗日乘数法,可以自动计算所有属性的权重最优值... 中小型企业的供应商管理,普遍缺乏严谨地评价和分类。针对这一问题,文中通过分析供应商管理的具体工作,修改经典的K-means算法,提出了一种基于自适应属性优化的K-means算法。该算法使用拉格朗日乘数法,可以自动计算所有属性的权重最优值,最大程度避免了主观因素的影响。实验结果表明,文中所提出的K-means算法的准确率高于传统K-means算法。 展开更多
关键词 需求分析 总体设计 拉格朗日乘数法 属性权重 K-MEANS算法 微信企业号
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基于K-means算法和用电信息采集系统的防窃电研究 预览
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作者 程俊文 李慧娟 曹志强 《供用电》 2019年第1期75-80,共6页
目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题。文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数... 目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题。文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户。基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用。 展开更多
关键词 防窃电 用电信息采集系统 K-MEANS算法 数据处理
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基于边界保留的点云精简算法研究 预览
20
作者 常俊飞 任思红 姚涛 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期136-140,共5页
传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,但是误判率较高,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。针对以上问题,本文算法首先使用改进的K-means进行质心初始化;然后,使用X-Y边... 传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,但是误判率较高,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。针对以上问题,本文算法首先使用改进的K-means进行质心初始化;然后,使用X-Y边界提取算法来保留边界完整性;最后,根据Hausdorff距离对簇进行细分,在高曲率区域保留必要多的点,在低曲率地方保留一些均匀分布的点。实验验结果证明该方法优于传统的栅格法与曲率法。 展开更多
关键词 点云精简 栅格法 曲率法 K-MEANS算法 HAUSDORFF距离
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