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中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素探究
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作者 王少剑 黄永源 周钰荃 《地理学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期231-252,共22页
In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity... In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity in 283 Chinese cities from 1992 to 2013.The following results were obtained.(1)Nuclear density estimation shows that the overall average carbon intensity of cities in China has decreased,with differences gradually narrowing.(2)The spatial autocorrelation Moran’s I index indicates significant spatial agglomeration of carbon emission intensity is gradually increasing;however,differences between regions have remained stable.(3)Spatial Markov chain analysis shows a Matthew effect in China’s urban carbon emission intensity.In addition,low-intensity and high-intensity cities characteristically maintain their initial state during the transition period.Furthermore,there is a clear'Spatial Spillover'effect in urban carbon emission intensity and there is heterogeneity in the spillover effect in different regional contexts;that is,if a city is near a city with low carbon emission intensity,the carbon emission intensity of the first city has a higher probability of upward transfer,and vice versa.(4)Panel quantile results indicate that in cities with low carbon emission intensity,economic growth,technological progress,and appropriate population density play an important role in reducing emissions.In addition,foreign investment intensity and traffic emissions are the main factors that increase carbon emission intensity.In cities with high carbon intensity,population density is an important emission reduction factor,and technological progress has no significant effect.In contrast,industrial emissions,extensive capital investment,and urban land expansion are the main factors driving the increase in carbon intensity. 展开更多
关键词 Chinese cities kernel density estimation SPATIAL AUTOCORRELATION SPATIAL SPILLOVER effect SPATIAL Markov chain QUANTILE regression panel model
基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用 预览
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作者 褚菲 王洁 +2 位作者 梁涛 代伟 贾润达 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第3期273-277,共5页
提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输... 提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输入变量空间异常点),利用残差和核密度函数识别高残差点(输出变量空间异常点),无需反复迭代便可以为样本赋予合适权重,有效地提高了建模速率。通过函数仿真和实际工业仿真,证明了所提出的方法比标准的核偏鲁棒M-回归算法有更好的鲁棒性和更高的建模效率。 展开更多
关键词 核密度估计 主成分分析 核偏鲁棒M-回归 离群点 鲁棒估计
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基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法 预览
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作者 李思倩 盛彩英 王结臣 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,151共6页
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度... 针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。 展开更多
关键词 点群要素 制图综合 点密度分析 核密度估计 相对密度差异
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中国城市群民生发展水平测度及趋势演进--基于城市DLI的经验考察 预览
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作者 陈明华 刘玉鑫 +1 位作者 张晓萌 仲崇阳 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期45-61,81共18页
本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进... 本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进。研究结论如下:(1)八大城市群民生发展水平呈明显上升趋势,但民生发展的空间非均衡性显著。珠三角城市群区域内差异最大,珠三角与长江中游城市群的区域间差异最大,区域间差异是总体差异的主要来源。(2)除成渝城市群以外,八大城市群整体及其他各城市群内部民生发展的绝对差异呈缩小趋势,但各城市群的民生发展均存在明显的极化现象。(3)在不考虑空间因素作用的条件下,八大城市群整体、长三角和长江中游城市群民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"比较显著,但在2008年之后均有所改善;而京津冀和北部湾城市群民生发展水平自我提升的能力相对较强。(4)考虑空间因素后,由于城市群内部城市之间的空间交互影响和正向溢出效应,民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"有所减弱;但城市群内部各水平城市受邻近城市影响的情况不尽相同,其中珠三角城市群较高民生发展水平城市对其邻域城市的带动作用最强,而长江中游和成渝城市群内部较高水平城市对邻近城市的带动能力相对较弱。 展开更多
关键词 城市群 民生指数 基尼系数 Kernel密度估计 Markov链分析
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物流业碳排放效率评价及动态演化分析:以“丝绸之路经济带”沿线省区为例
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作者 李慧 李玮 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期165-171,共7页
基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业... 基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业碳排放综合效率的差异主要来自于纯技术效率,纯技术效率可以通过增加科研投入、促进低碳节能技术的应用得到改善;物流业全要素碳排放效率受技术效率指数和技术进步变化指数的共同影响,技术效率指数的平均增长率高于技术进步变化指数的平均增长率,可以通过推动技术进步来提高全要素碳排放效率;从整体来看,物流业碳排放效率的地区差异正在逐步缩小,呈现出动态收敛的特征。物流业的低碳化发展需要调整要素投入模式,提高科技创新水平和组织管理水平,同时针对各省市制定差异化的碳减排政策。 展开更多
关键词 丝绸之路经济带 物流业 碳排放效率 Kernel密度估计
基于“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计的图书情报类核心期刊的学术影响力研究 预览
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作者 郑万腾 李雨蒙 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-115,168共8页
[目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kerne... [目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计对图书情报类20种核心期刊2005-2016年学术影响力进行测算和动态演化的深度刻画。[结果/结论]研究发现:a.2005-2016年20种图书情报类核心期刊的学术影响力呈现W型上探下潜波动上升演化的状态,波动振幅较显著;b.不同期刊的学术影响力呈现阶梯型层级分布格局,层级间差异显著,层内差异较少,整体上图书馆类期刊学术影响力要优于情报类期刊;c.2005-2016年图书情报核心期刊学术影响力的高斯Kernel密度分布曲线呈现迂回运动状态,2011年是分割点,在此之前,不同期刊学术影响力稳步上升且差距逐渐缩小,而在此之后,不同期刊学术影响力不断下滑变且两级分化严重。 展开更多
关键词 图书情报 核心期刊 “纵横向”拉开档次法 Kernel密度估计 学术影响力 动态评估
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中国省际区域协同减排演化机理及分布动态
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作者 孙立成 靳秋晓 赵璧影 《资源与产业》 2019年第1期10-17,共8页
推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排... 推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排水平,并分析其演化机理,最后运用Kernel密度估计法剖析区域协同减排水平的分布动态。研究表明:区域减排联系是中国省际区域协同减排演化的序参量,主导着区域协同减排演化进程;区域减排联系和区域减排比较优势共同促进中国省际区域协同减排系统发展;中国省际区域协同减排水平呈现"东部>中部>西部"的特征,尚处于以区域减排联系为驱动的初级阶段;中国省际区域协同减排水平具有典型的区域差异特征,东部区域差异呈扩大趋势且多级分化现象加强,中部呈"扩大-缩小-扩大"趋势,西部地区呈扩大趋势。 展开更多
关键词 协同减排 演化机理 哈肯模型 Kernel密度估计
我国海洋经济对沿海地区经济发展的响应分析
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作者 张震 孙嘉泽 +2 位作者 杨霞 刘树鑫 胡渊 《生态经济》 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处... 通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处于中、高响应水平,响应强度高值地区提升减缓,低值地区提升较快,差距逐渐减小,表明我国海洋经济与沿海经济发展关系日趋紧密,海陆统筹协调发展水平逐步提升。(2)2001-2007年我国沿海11个省份50%的地区属于低响应状态,2008年以来仅海南处于低响应状态,研究期内天津、广东的综合响应水平位次无明显变化,山东、江苏、河北、广西、海南位次均有所提升,而上海、浙江、辽宁、福建位次有所下降。相比之下,位次提升地区更加注重技术发展与产业结构调整,海洋经济发展综合效益提升迅速。 展开更多
关键词 海洋经济 沿海地区 综合响应度模型 Kernel密度估计 测度
基于LLS的雷暴运动趋势临近预测
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作者 黄礼忠 苏盛 +2 位作者 杨鑫 胡军 刘正谊 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2019年第1期76-83,共8页
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和... 目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上,雷暴云覆盖范围预测偏差在20%以内。为提高雷电预警的准确性和降低误报率提供了重要的支持。 展开更多
关键词 临近预测 欧氏距离 密度聚类 核密度估计
基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用 预览
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作者 周南 李绍军 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期443-452,共10页
在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但... 在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但是在利用AIC 准则时不仅要计算Copula 的密度函数,而且边缘分布的拟合效果也直接影响了AIC的取值。本文提出了基于核密度估计的R-Vine Copula (kernel estimation-based R-vine Copula, KRVC)选择方法,并将其应用在化工过程监控领域。通过核密度选择原理得到R-Vine 模型,然后利用高密度区域(HDR)与密度分位数表等理论,构建非高斯态广义局部概率指标(GLP)。该方法在TE (Tennessee Eastman)过程中以及醋酸脱水过程中的应用验证了KRVC 方法在过程监控中的良好性能。 展开更多
关键词 过程监控 核密度估计 非线性非高斯 R-VineCopula 广义贝叶斯推断概率指标 高密度区域
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基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法 预览
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作者 曲昭伟 王鑫 +2 位作者 宋现敏 夏英集 袁咪莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期238-246,共9页
连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时... 连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持. 展开更多
关键词 城市交通 轨迹线密度 核密度分析 城市热点路段 GPS大数据 出租车停靠站
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混响背景下基于核密度估计的动目标检测 预览
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作者 王晓彤 蔡志明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期813-819,共7页
针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理... 针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理论计算获得不同信混比下的ROC曲线,与单ping波束形成及匹配滤波方法相比,在保证虚警概率小于0. 01,检测概率大于0. 5的条件下,最小可检测信混比约降低6 d B。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping检测器。 展开更多
关键词 动目标检测 核密度估计 混响 主动声呐 检验统计量 概率密度 信混比 核宽
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应用红外相机数据研究动物活动节律--以广东车八岭保护区鸡形目鸟类为例
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作者 陈立军 束祖飞 肖治术 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期266-272,共7页
动物活动节律和时间生态位分化是动物行为在时间维度的分布,是对时间资源利用的重要体现。动物活动节律受到环境因素和种间作用的影响,因此,了解动物活动节律以及时间生态位有助于揭示群落中同域分布物种时间资源利用的差异及共存机制。... 动物活动节律和时间生态位分化是动物行为在时间维度的分布,是对时间资源利用的重要体现。动物活动节律受到环境因素和种间作用的影响,因此,了解动物活动节律以及时间生态位有助于揭示群落中同域分布物种时间资源利用的差异及共存机制。近10多年来,红外相机技术在国内外野生动物监测研究中得到广泛应用,积累了大量有时间记录的动物行为数据,极大地促进了动物活动节律和时间生态位分化的深入研究。本文对动物活动节律研究以及应用红外相机数据研究动物活动节律的方法进行梳理,采用核密度估计方法,利用广东车八岭国家级自然保护区的红外相机监测数据,分析了鸡形目鸟类的活动节律,以阐述单物种和多物种的活动节律以及种间作用对动物日活动节律的影响。研究结果表明车八岭保护区白鹇(Lophura nycthemera)、白眉山鹧鸪(Arborophila gingica)和灰胸竹鸡(Bambusicola thoracica)等3个鸡形目物种之间存在不同程度的竞争,物种间的日活动节律呈现中等程度的重叠。最后,针对动物活动节律分析方法应用的建议及影响因素进行讨论,希望为国内动物活动节律研究提供参考。 展开更多
关键词 日活动节律 红外相机 鸡形目 核密度估计 物种共存 广东车八岭国家级自然保护区
融合局部纹理特征的核密度估计运动目标检测 预览
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作者 金静 党建武 +3 位作者 翟凤文 王阳萍 申东 张振海 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期647-655,共9页
针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估... 针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估计,并结合像素的邻域相关性抑制虚假前景以更好地应对多模态背景场景。实验结果表明:在基于纹理特征或核密度估计的同一体系算法中,本文方法对光线渐变以及运动柔性阴影都有较好的鲁棒性,综合性能指标提高了18%;与目前性能优越的算法纵向比较,能在平均检测性能相当的情况下提高50%的处理速度,更好地平衡检测效果与时间性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 运动目标检测 核密度估计 局部纹理特征 邻域相关性
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夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法 预览
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作者 郑洪晗 桂志鹏 +4 位作者 栗法 吴华意 武旭芳 张济勇 韩文军 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期25-32,共8页
提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数学形态学方法对提取结果进行融合。该方法利用POI数据位置准... 提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数学形态学方法对提取结果进行融合。该方法利用POI数据位置准确、与建成区分布高度相关等特点,有效弥补了夜间灯光数据分辨率较低与灯光溢出问题,获取到较为准确的建成区边界。选取深圳、广州和惠州3个不同形态的城市,将该文方法与其他方法的提取效果进行对比,证明该方法提取精度较高,适用于市级尺度的精细化城市建成区提取和城市扩张研究。 展开更多
关键词 建成区提取 夜间灯光数据 POI数据 多源数据融合 核密度估计
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基于树形马氏链模型的可靠性分析方法
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作者 张洪铭 顾晓辉 邸忆 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期158-168,共11页
复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活... 复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活,具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集,生成能充分反映失效分布特征的样本,对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数,从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能,计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感,处理强非线性及复杂串联系统问题时,能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果,且在样本量改变时,计算结果相对稳定可靠;工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率,体现了所提方法的工程应用价值。 展开更多
关键词 可靠性 马尔可夫链 重要性抽样 核密度估计 蒙特卡罗模拟
基于散射相似性参数的全极化合成孔径雷达船只检测 预览
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作者 陶云红 郎海涛 石洪基 《中国海洋大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期133-139,共7页
全极化合成孔径雷达(SAR)数据提供了丰富的散射信息,目前被广泛应用于海上船只目标的检测。本文首先利用一种方便有效的极化散射信息分析法-散射相似性参数统计分析了船只目标与海面的散射特性,重点分析了两者散射机制间的差异,并基于... 全极化合成孔径雷达(SAR)数据提供了丰富的散射信息,目前被广泛应用于海上船只目标的检测。本文首先利用一种方便有效的极化散射信息分析法-散射相似性参数统计分析了船只目标与海面的散射特性,重点分析了两者散射机制间的差异,并基于该差异提出了一个新的全极化SAR船只目标检测量(SSM),该检测量同时考虑了极化SAR数据的空间信息,有效提高了船海对比度。然后基于核密度估计提出了对检测量SSM的模型估计方法,结合恒虚警率(CFAR)检测方法实现了对船只目标的检测。利用RADARSAT-2全极化数据对本文的方法进行验证,并与典型的极化SAR船只目标检测方法比较,实验结果表明了本文方法对船只目标检测的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 全极化 散射相似性 核密度估计 船只检测
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新建住宅与二手住宅价格指数关系的研究分析 预览
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作者 丰茂芳 《重庆工商大学学报:自然科学版》 2019年第1期54-59,共6页
随着人口增多,对房子需求量的增加,加之新建住宅房价的过快上涨,超出了大部分消费者的承受能力,导致房屋消费者开始转向二手住宅市场,且需求量也随之增加;针对我国房价持续涨高背景,对2017年国内70个大中城市新建住宅与二手住宅价格指... 随着人口增多,对房子需求量的增加,加之新建住宅房价的过快上涨,超出了大部分消费者的承受能力,导致房屋消费者开始转向二手住宅市场,且需求量也随之增加;针对我国房价持续涨高背景,对2017年国内70个大中城市新建住宅与二手住宅价格指数的监测调查数据,提出利用非参数核密度估计的方法对新建住宅销售价格指数和二手住宅销售价格指数密度曲线进行估计与分析,结果发现:新建住宅与二手住宅的需求一致,两者之间存在相关性,并且新建住宅价格的上涨对二手住宅价格的上扬有一定带动作用,二手住宅在住宅市场中逐渐开始处于主导地位。 展开更多
关键词 非参数 核密度估计 新建住宅 二手住宅 价格指数
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重庆市经济发展的地区差异及分布动态演进 预览
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作者 王秀妹 李丹丹 陈永强 《长江师范学院学报》 2019年第3期25-35,121共12页
基于1997—2016年重庆市各区县的人均地区生产总值数据,采用Dagum基尼系数和核密度非参数估计方法实证考察了重庆市经济发展的空间差异及分布动态。结果发现:从相对差异来看,重庆市的区域经济差异较大,总体差异呈波动下降趋势,其中主要... 基于1997—2016年重庆市各区县的人均地区生产总值数据,采用Dagum基尼系数和核密度非参数估计方法实证考察了重庆市经济发展的空间差异及分布动态。结果发现:从相对差异来看,重庆市的区域经济差异较大,总体差异呈波动下降趋势,其中主要差异来源于区域间经济发展差异;从绝对差异来看,全市及各大片区的经济发展绝对差异呈现扩大趋势,大部分片区经济水平高的区县所占比重逐渐增加,主城片区存在两极分化现象。 展开更多
关键词 区域经济差异 Dagum基尼系数 核密度估计
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宁波湾区海洋经济发展差异及其影响因素甄别 预览
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作者 马仁锋 赵一然 +3 位作者 周小靖 金邑霞 张悦 杨阳 《宁波大学学报:人文科学版》 2019年第3期44-49,共6页
发展湾区经济是滨海地区新型增长路径之一,构建湾区海洋经济发展指数测算并解析宁波湾区海洋经济发展的影响因素。研究表明:(1)2018年宁波湾区海洋经济发展指数较2005年提升了6.5641,各片区海洋经济发展差异性显著,经济外向关联性及湾... 发展湾区经济是滨海地区新型增长路径之一,构建湾区海洋经济发展指数测算并解析宁波湾区海洋经济发展的影响因素。研究表明:(1)2018年宁波湾区海洋经济发展指数较2005年提升了6.5641,各片区海洋经济发展差异性显著,经济外向关联性及湾区政策诱导效应明显。(2)综合宁波海洋战略,甄别出湾区海洋经济发展易受产业基础培育、湾区环境保护力度、产业核心技术影响。综合宁波湾区海洋经济发展指数及影响因素,发现宁波湾区历经从属发展、独立发展阶段,正转向湾区—城区联动发展阶段。 展开更多
关键词 湾区经济 海洋经济战略 核密度估算
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