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中国农产品阶段出口划分----基于Kmeans聚类分析 预览
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作者 朱伟林 刘合光 陈珏颖 《世界农业》 2018年第9期157-167,共11页
有效识别优势农产品.科学划分产品出口阶段,把产品的出口阶段性特征,对推动中国农业发展转型升级具有十分重要的意义。本文通过对中国1掷4一2016年农产品出口的RCA指数进行Kmeans聚类分析,从定量角度划分发展阶段,将中国农产品出口划分... 有效识别优势农产品.科学划分产品出口阶段,把产品的出口阶段性特征,对推动中国农业发展转型升级具有十分重要的意义。本文通过对中国1掷4一2016年农产品出口的RCA指数进行Kmeans聚类分析,从定量角度划分发展阶段,将中国农产品出口划分为改革开放初期、全面实旅社会主义市场经济期、国际接轨期和国际金融危机后期4个阶段并利用RSCA.TSC四象限分析法及其动态图分析每阶段部分农产品变化情况。研究发现,中国具有比较优势的农产品数量明显减少,具有比较优势农产品有以下特征:一是中国在这类农产品生产上具有自然环境优势;二是均属于劳动密集塑农产品,机械对劳动力替代水平较低。因此.要因地制宜,积极发展具有自然优势的农产品,并提升与中国地形特征相适应的农业机械化水平。 展开更多
关键词 优势农产品 Kmeans聚类分析 阶段划分 RSCAgfrTCS四象限分析
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数据挖掘在网购商品特征分析中的应用 预览 被引量:1
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作者 王海青 吕晓安 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 2015年第2期35-37,共3页
为了对网购商品有更为全面的了解和认识,采用Kmeans聚类算法建立统计模型,根据商品特征对其进行有效细分。通过对天猫商城化妆品中乳液面霜的销售数据进行挖掘得到了热销商品的特点。
关键词 网购商品 Kmeans聚类分析 特征细分
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Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用 预览 被引量:5
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作者 车丽美 肖洋 +1 位作者 王甦易 姜倩倩 《计算机技术与发展》 2011年第2期 223-225,233,共4页
文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmean... 文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级(聚类中的簇)中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序。提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角。 展开更多
关键词 拼音 特征向量 Kmeans聚类分析 平方误差法则
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