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基于降阶模型的翼型结冰冰形预测方法
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作者 刘藤 李栋 +1 位作者 黄冉冉 张振辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1033-1041,共9页
翼型结冰冰形的数值模拟预测通常比较复杂耗时,为了更加快速准确地预测冰形以减少计算资源消耗,建立了基于本征正交分解(POD)和Kriging模型的冰形快速预测方法。利用CFD数值模拟结果来构建样本空间,以飞行迎角为例详述了降阶模型的冰形... 翼型结冰冰形的数值模拟预测通常比较复杂耗时,为了更加快速准确地预测冰形以减少计算资源消耗,建立了基于本征正交分解(POD)和Kriging模型的冰形快速预测方法。利用CFD数值模拟结果来构建样本空间,以飞行迎角为例详述了降阶模型的冰形预测的实现手段,并结合试验设计方法,完成了多参数的结冰冰形快速预测,同时研究了先进的Blind-Kriging模型的相关方法以及对于预测结果的改进。结果表明,降阶模型预测翼型结冰冰形与CFD数值模拟结果吻合较好,表明降阶模型可以快速、精确地应用于翼型结冰冰形预测。 展开更多
关键词 冰形预测 降阶模型 本征正交分解(POD) KRIGING模型 Blind-Kriging模型
基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构有限元模型修正 预览
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作者 康俊涛 柯志涵 胡佳 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第4期657-661,共5页
提出一种基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构模型修正方法.利用拉丁超立方对结构设计参数(不同杆件的密度)进行抽样,并代入有限元模型得到响应特征参数(频率),通过构建Kriging函数来拟合设计参数和特征参数之间关系.基于建立的K... 提出一种基于Kriging模型和模拟退火粒子群算法的结构模型修正方法.利用拉丁超立方对结构设计参数(不同杆件的密度)进行抽样,并代入有限元模型得到响应特征参数(频率),通过构建Kriging函数来拟合设计参数和特征参数之间关系.基于建立的Kriging函数模型,利用模拟退火粒子群算法优化设计参数,修正初始有限元模型.利用一空间桁架结构数值算例对所提方法进行了验证.结果表明,基于Kriging函数和模拟退火粒子群算法的结构有限元模型修正避免了反复调用有限元进行大量迭代运算,较快的收敛到全局最优解,提高了模型修正计算效率. 展开更多
关键词 KRIGING模型 模型修正 拉丁超立方 模拟退火粒子群算法
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基于试验数据的大跨度拱桥有限元模型修正
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作者 秦世强 胡佳 +2 位作者 曹鸿猷 康俊涛 蒲黔辉 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期66-76,共11页
为了获取菜园坝长江大桥的基准有限元模型,结合Kriging代理模型和一种改进的粒子群优化算法,利用荷载试验数据对其初始有限元模型进行修正。首先,叙述模型修正和Kriging模型基本理论,在基本粒子群算法中引入交叉变异计算,提出一种改进... 为了获取菜园坝长江大桥的基准有限元模型,结合Kriging代理模型和一种改进的粒子群优化算法,利用荷载试验数据对其初始有限元模型进行修正。首先,叙述模型修正和Kriging模型基本理论,在基本粒子群算法中引入交叉变异计算,提出一种改进的粒子群算法,并通过测试函数对改进的粒子群算法进行验证;其次,简要介绍菜园坝长江大桥荷载试验、荷载试验结果及初始有限元模型;最后,根据敏感性分析选定6个待修正参数,通过试验设计得到频率和位移关于修正的参数的样本,并建立有限元模型的Kriging代理模型以预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用基本粒子群算法和改进的粒子群算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,并对比分析模型修正的结果。结果表明:测试函数表明改进的粒子群算法具有较好的稳定性和成功率,并能获得更为精确的优化结果;建立的Kriging代理模型均方根误差较小,可以替代有限元模型预测结构频率和位移;经过模型修正,菜园坝长江大桥前5阶频率计算值与试验值相对误差均控制在5%之内;除个别测点外,位移相对误差均控制在10%以内;相比基本粒子群算法,改进的粒子群算法获得了更小的目标函数值,修正后的频率和位移的相对误差更小。 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 KRIGING模型 提篮拱桥 改进的粒子群优化
叶片通道内涡流发生器变工况适应性
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作者 李嘉宾 季路成 伊卫林 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期728-736,共9页
横向二次流是制约叶轮机气动负荷进一步提升的主要因素。在叶片通道内施加涡流发生器有抑制通道横向二次流的潜力,但涡流发生器的最优施加方案很难确定。基于涡流发生器经验统计模型(BAYC模型)和响应面方法建立了一种端壁涡流发生器的... 横向二次流是制约叶轮机气动负荷进一步提升的主要因素。在叶片通道内施加涡流发生器有抑制通道横向二次流的潜力,但涡流发生器的最优施加方案很难确定。基于涡流发生器经验统计模型(BAYC模型)和响应面方法建立了一种端壁涡流发生器的高效设计方法。基于这一方法,实施于NACA 65直列叶栅,得到了三种涡流发生器优化方案,并在设计工况下和非设计工况下讨论了涡流发生器对端壁横向二次流的控制机理,发现具有更大的涡流发生器高度和更多的涡流发生器数量的方案在面对大攻角下的强横向二次流情况时能够有更强的余力对横向二次流加以控制,大大扩展了叶栅的攻角适用范围。 展开更多
关键词 涡流发生器 横向二次流 变工况适应性 BAYC模型 KRIGING模型
基于Kriging模型的热板表面温度均匀性控制 预览
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作者 张晨曦 王晋强 丁永生 《电子工艺技术》 2019年第4期227-229,240,共4页
芯片管壳封焊工艺中,对管壳内部水汽含量有着极高的要求。烘烤管壳的热板表面温度均匀性直接影响封焊后管壳内部水汽含量的高低。采用正交实验设计法,通过改变加热元件之间的间距,应用ANSYS仿真模拟软件进行有限元数值模拟分析,得到不... 芯片管壳封焊工艺中,对管壳内部水汽含量有着极高的要求。烘烤管壳的热板表面温度均匀性直接影响封焊后管壳内部水汽含量的高低。采用正交实验设计法,通过改变加热元件之间的间距,应用ANSYS仿真模拟软件进行有限元数值模拟分析,得到不同参数组合下热板表面温度数据。随后对模拟数据进行采集,利用Kriging优化模型对数据进行回归建模,最终提高热板表面温度均匀性。 展开更多
关键词 热板 数值模拟 温度均匀性 KRIGING模型 加热元件
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Weissman准则在升力式再入飞行器设计中的应用
6
作者 陈功 唐志共 +1 位作者 王文正 徐明兴 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2019年第3期68-73,共6页
针对升力式再入飞行器的气动特性和控制方式,分析了将传统Weissman判据推广应用到升力式再入飞行器设计中面临的一些主要问题。由赫尔维茨稳定性定理推导了采用反馈控制的滚转反逆准则的计算形式,并以HL-20飞行器为对象,采用非线性仿真... 针对升力式再入飞行器的气动特性和控制方式,分析了将传统Weissman判据推广应用到升力式再入飞行器设计中面临的一些主要问题。由赫尔维茨稳定性定理推导了采用反馈控制的滚转反逆准则的计算形式,并以HL-20飞行器为对象,采用非线性仿真和Kriging建模方法,实现了对Weissman图不同稳定性敏感区域的划分。仿真分析表明,升力式再入飞行器对应的Weissman图与传统航空飞行器存在明显不同,可以将其推广应用到升力式再入飞行器设计中。 展开更多
关键词 Weissman判据 横航向稳定性 再入飞行器 KRIGING模型
基于改进的动态Kriging模型的结构可靠度算法 被引量:1
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作者 魏娟 张建国 邱涛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期373-380,共8页
对于复杂航空航天机械产品,极限状态方程往往表现出隐式、高度非线性的特点,而且通常需要调用有限元分析,从而耗费大量时间。将混合粒子群-模拟退火(PSOSA)算法应用到Kriging模型中相关参数的寻优过程,提高了预测精度。同时结合动态更... 对于复杂航空航天机械产品,极限状态方程往往表现出隐式、高度非线性的特点,而且通常需要调用有限元分析,从而耗费大量时间。将混合粒子群-模拟退火(PSOSA)算法应用到Kriging模型中相关参数的寻优过程,提高了预测精度。同时结合动态更新机制,逐渐加入样本点,尽可能减少函数的调用次数,从而提高了计算效率,并将该算法应用到结构可靠性分析中。通过案例分析,和传统蒙特卡罗模拟方法、响应面等经典方法进行对比,所提算法与蒙特卡罗模拟方法计算结果更加接近,计算时间大大缩短,效率和精度都明显改进。 展开更多
关键词 极限状态函数 动态更新 KRIGING模型 粒子群-模拟退火(PSOSA)算法 可靠性
基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化 预览
8
作者 柳强 焦国帅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期281-287,共7页
针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系的Kriging代理模型,同时结合拉丁超立方实... 针对传统卡箍布局规划存在效率低且难以解决多目标优化问题等难点,提出一种基于Kriging模型和NSGA-Ⅱ算法的航空发动机管路卡箍多目标布局优化方法。提出并建立反映卡箍位置与管路振动性能关系的Kriging代理模型,同时结合拉丁超立方实验设计方法以及粒子群优化技术提高建模精度。以管路一阶固有频率和二阶固有频率为优化目标,应用NSGA-Ⅱ对管路卡箍位置进行布局规划以避免共振。在优化计算过程中,应用所建近似模型代替CAE分析程序对适应值函数进行评价,大大减小了计算量。发动机管路卡箍布局算例表明:所提方法可一次性获得多个满足要求的非支配解方案,不仅提升了管路系统的可靠性,而且计算效率亦得到了很大提高。最后仿真结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 发动机管路 KRIGING模型 多目标优化 卡箍位置 管路振动
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基于Kriging模型的重力坝非概率可靠性分析 预览
9
作者 占良红 魏博文 +1 位作者 钟紫蒙 徐镇凯 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第8期159-164,共6页
为解决概率可靠性方法分析受限于重力坝不确定参数的统计信息较难获取,及其功能函数高度非线性且较难用显式解析表达式给予刻画等问题,构建了基于不确定参数界限的重力坝单元非概率可靠性(Non-probabilistic Reliability,N-PR)指标计算... 为解决概率可靠性方法分析受限于重力坝不确定参数的统计信息较难获取,及其功能函数高度非线性且较难用显式解析表达式给予刻画等问题,构建了基于不确定参数界限的重力坝单元非概率可靠性(Non-probabilistic Reliability,N-PR)指标计算模型,在此基础上,融合Kriging模型较强预测和拟合优势,发展了一种基于Kriging模型的重力坝N-PR指标计算方法。经实例考证,所给模型与方法可有效规避概率可靠性分析中要求不确定参数随机变化且计算结果对参数高度敏感的局限,较好适应了重力坝功能函数高度非线性甚至难以显式表达的特点,可较深入分析重力坝可靠性。 展开更多
关键词 重力坝 非概率可靠性指标 KRIGING模型 区间变量 抗滑稳定
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Kriging模型改进的多目标优化算法研究 预览
10
作者 余竹玛 李梅 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期977-984,共8页
将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-... 将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-EGO)。在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度。实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO、ParEGO、SMS-EGO具有更优异的求解能力。最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机的齿轮减速器进行了优化设计,验证了其求解实际工程优化问题的能力。 展开更多
关键词 KRIGING模型 多目标优化设计 校正点选择 齿轮减速器
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Kriging方法在DBD等离子体模型参数辨识中的应用
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作者 于佳宁 宋彦萍 +1 位作者 俞建阳 金家辉 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-288,共7页
等离子体模型中或多或少存在经验参数,这些经验参数一般需要通过一些特殊实验结果进行标定。本文从参数辨识的角度出发,通过Kriging近似模型和遗传算法对Shyy等人提出的DBD(Dielectric Barrier Discharge,简称DBD)等离子体模型进行了参... 等离子体模型中或多或少存在经验参数,这些经验参数一般需要通过一些特殊实验结果进行标定。本文从参数辨识的角度出发,通过Kriging近似模型和遗传算法对Shyy等人提出的DBD(Dielectric Barrier Discharge,简称DBD)等离子体模型进行了参数辨识。首先将等离子体作用区轮廓和最大电场强度E0作为辨识参数,通过不同的目标函数的辨识结果筛选出辨识结果较为准确且稳定的目标函数;利用辨识结果,得出了新的等离子体区域轮廓和电场强度E0的经验公式,获得更加准确的DBD等离子体唯象模型。并应用于DBD激励器对涡轮叶顶间隙流动控制的数值计算中。 展开更多
关键词 KRIGING模型 遗传算法 等离子体模型 参数辨识
基于样条曲面及代理模型的涡轮叶顶修型研究
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作者 金家辉 宋彦萍 +2 位作者 俞建阳 陈浮 姜帅 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期49-54,共6页
本文采用数值方法研究涡轮叶顶任意曲面形状对叶顶间隙泄漏流量及出口截面总压损失的影响,结果表明:基于B样条曲面叶顶造型所建立的Kriging代理模型能较准确的拟合叶顶形状与泄漏流量和出口截面总压损失的关系,通过遗传优化,得到的最优... 本文采用数值方法研究涡轮叶顶任意曲面形状对叶顶间隙泄漏流量及出口截面总压损失的影响,结果表明:基于B样条曲面叶顶造型所建立的Kriging代理模型能较准确的拟合叶顶形状与泄漏流量和出口截面总压损失的关系,通过遗传优化,得到的最优泄漏流量叶顶较平顶泄漏流量下降11.14%,最优总压损失叶顶较平顶出口截面总压损失下降8.85%。 展开更多
关键词 涡轮 间隙泄漏流动 B样条曲面 KRIGING模型 遗传优化算法
考虑Kriging模型的击针疲劳强度可靠性分析 预览
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作者 张雅 方峻 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期172-176,共5页
击针是枪械的重要部分,随着射击次数的增加,击针可能产生断裂,影响正常使用。疲劳断裂是击针失效的主要因素,而采用随机有限元模型的击针疲劳可靠性分析计算量大,为此提出了一种考虑疲劳损伤退化过程的Kriging模型分析方法。首先利用有... 击针是枪械的重要部分,随着射击次数的增加,击针可能产生断裂,影响正常使用。疲劳断裂是击针失效的主要因素,而采用随机有限元模型的击针疲劳可靠性分析计算量大,为此提出了一种考虑疲劳损伤退化过程的Kriging模型分析方法。首先利用有限元对部件进行应力应变分析,产生了计算疲劳损伤所需的数据,再由Kriging模型模拟结构应力函数,利用Neuber局部应力应变分析法求出击针的疲劳损伤,最后由Kriging模型结合蒙特卡洛方法模拟抽样随机因素下的单发射击时的损伤大小,拟合了击针疲劳损伤退化量的分布函数,并由此退化数据分析评估了击针的可靠性。结果表明:该方法较为准确且计算量小,更适用于疲劳可靠性问题的快速评估。 展开更多
关键词 击针 可靠性 KRIGING模型 局部应力应变 可靠寿命
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基于主动学习Kriging的飞行器射程评估 预览
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作者 王浩 张海瑞 +2 位作者 王尧 洪东跑 何沛昊 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第5期56-60,共5页
提出了一种基于主动学习Kriging的飞行器射程评估方法;结合高超声速飞行器的特点,通过将气动、推进、质量学科的不确定性因素注入飞行器设计多学科分析模型,构建飞行器射程概率评估模型;进而,利用主动学习策略序列加点方法建立射程评估... 提出了一种基于主动学习Kriging的飞行器射程评估方法;结合高超声速飞行器的特点,通过将气动、推进、质量学科的不确定性因素注入飞行器设计多学科分析模型,构建飞行器射程概率评估模型;进而,利用主动学习策略序列加点方法建立射程评估代理模型,实现对射程及设计裕度的量化分析;仿真结果表明:该方法合理可行,显著提升了射程评估效率。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 射程评估 裕度量化 主动学习 KRIGING模型
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离心风机蜗壳出口结构优化研究 预览
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作者 张磊 黄康 +1 位作者 黄国兴 程彪 《流体机械》 CSCD 北大核心 2019年第6期47-51,共5页
为提高空气净化器中离心风机的风量,提出了一种基于Kriging近似模型和遗传算法的优化方法,采用正交试验的设计方法对蜗壳的出口扩张角θ、蜗舌半径r、蜗舌间隙t进行25组方案设计,并采用ANSYSFLUENT对25组蜗壳方案进行定常数值模拟,选取... 为提高空气净化器中离心风机的风量,提出了一种基于Kriging近似模型和遗传算法的优化方法,采用正交试验的设计方法对蜗壳的出口扩张角θ、蜗舌半径r、蜗舌间隙t进行25组方案设计,并采用ANSYSFLUENT对25组蜗壳方案进行定常数值模拟,选取风机系统的风量作为优化设计目标,建立了风量与蜗壳的3个参数之间的Kriging近似模型,并用遗传算法对近似模型进行寻优,得到最优的蜗壳参数。通过对优化后的蜗壳进行仿真实验,风量提高了19.683%,同时对比优化前后的风机内部速度、总压等参数的分布,优化后的蜗壳内部速度分布更加合理,在蜗舌处的流动损失较小。提出的蜗壳优化方法对提高离心通风机性能提供了有效参考。 展开更多
关键词 离心通风机 蜗壳 正交试验设计 Kriging近似模型 遗传算法 风量
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多载荷变形工况下离心压气机叶轮气动优化设计
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作者 唐新姿 肖鹏 +1 位作者 王喆 彭锐涛 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1741-1750,共10页
为使实际叶片与设计叶片几何偏差最小,综合考虑叶轮内部复杂气动及离心载荷与结构耦合作用,以某小型离心叶轮为研究对象,基于三维流场分析和流固耦合研究叶片几何参数对气动结构性能影响规律及相关性;采用拉丁超立方试验设计、Kriging... 为使实际叶片与设计叶片几何偏差最小,综合考虑叶轮内部复杂气动及离心载荷与结构耦合作用,以某小型离心叶轮为研究对象,基于三维流场分析和流固耦合研究叶片几何参数对气动结构性能影响规律及相关性;采用拉丁超立方试验设计、Kriging代理模型和改进遗传算法,以效率、压比和变形为优化目标,进行叶轮多目标优化。结果表明:优化后叶轮效率提高5%,压比提高6.76%,最大变形减小20.4%,内部流动损失减少,载荷分布更加均匀;全流量工况下压比和效率特性提升且变形减小;提出气动与变形预控综合优化设计方法,在设计阶段主动考虑多载荷变形,为离心压气机和其它叶轮机械设计与应用提供重要参考。 展开更多
关键词 离心压气机 流固耦合 KRIGING模型 变形 多目标优化
基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究 预览
17
作者 薛小锋 王远卓 路成 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期218-224,共7页
着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量。为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A 18A飞机的实测着舰数据,采用多元统计学中偏相关分析方法分析了 15 个着舰参数... 着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量。为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A 18A飞机的实测着舰数据,采用多元统计学中偏相关分析方法分析了 15 个着舰参数与下沉速度的相关程度,结果表明飞机瞬时下滑角、甲板俯仰角与下沉速度呈高度相关,进场速度、舰上接合速度与下沉速度呈中度相关。以上述4个着舰参数作为自变量,将遗传算法用于相关函数待定系数的优化求解,并建立了F/A 18A飞机下沉速度改进的 Kriging 插值代理模型。所建模型给出的下沉速度预测结果的复相关系数为0.981、平均相对误差为 1.813%及最大相对误差为6.771%,与经验公式及普通Kriging模型对比,精度指标均为最好。所提改进 Kriging 模型及得到的分析结果可为类似型号舰载机下沉速度研究及着舰姿态控制提供依据。 展开更多
关键词 舰载机 下沉速度 相关分析 遗传算法 KRIGING 模型 影响性分析 多元统计
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基于Kriging模型的综合能源系统规划方法 被引量:2
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作者 刘迪 吴俊勇 +2 位作者 林凯骏 李德智 龚桃荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期185-192,共8页
综合能源系统将多种能源进行耦合,对电、气、冷、热等多种能量进行多维度的协调管理和分配,是能源互联网在区域内的具体实现。提出了一种基于改进型Kriging模型的综合能源系统规划方法。首先建立了综合能源系统各主要设备的多能流网络模... 综合能源系统将多种能源进行耦合,对电、气、冷、热等多种能量进行多维度的协调管理和分配,是能源互联网在区域内的具体实现。提出了一种基于改进型Kriging模型的综合能源系统规划方法。首先建立了综合能源系统各主要设备的多能流网络模型,结合混沌采样算法构建了一种改进型Kriging模型,通过模型拟合所得到的局部极值点和最速下降点等线索来搜索价值最大的采样点,对原模型进行修正,从而快速准确地得到系统最佳规划方案。通过优化计算可以得到各主要设备的最佳容量配置和运行策略,在满足用户多种能源需求的前提下,最大限度地降低系统投资和用能成本,促进多种能源的高效利用和可持续发展。 展开更多
关键词 综合能源系统 KRIGING模型 优化规划 运行策略 容量配置
某型倾转旋翼机的旋翼桨叶气动优化设计 预览
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作者 孙凯军 张练 +1 位作者 付义伟 于悦洋 《航空工程进展》 CSCD 2019年第3期340-347,共8页
倾转旋翼机的旋翼气动外形设计需要对其直升机模式和固定翼模式下的不同要求进行综合考虑。通过基于Kriging模型的多目标遗传算法建立一套适用于倾转旋翼桨叶气动外形优化设计方法,采用拉丁超立方抽样试验设计方法得到样本点,并建立Krig... 倾转旋翼机的旋翼气动外形设计需要对其直升机模式和固定翼模式下的不同要求进行综合考虑。通过基于Kriging模型的多目标遗传算法建立一套适用于倾转旋翼桨叶气动外形优化设计方法,采用拉丁超立方抽样试验设计方法得到样本点,并建立Kriging模型替代费时的流动数值模拟。以最大化旋翼地面悬停拉力和高空巡航效率为目标,以地面悬停功率不增和巡航拉力不减为约束条件,进行倾转旋翼桨叶平面形状优化设计,并经过非定常数值模拟和风洞试验验证。结果表明:数值模拟结果和风洞试验结果吻合良好,优化结果满足设计指标。 展开更多
关键词 倾转旋翼 嵌套网格 N-S方程 非定常数值模拟 Kriging模型 优化设计 风洞试验
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基于并行加点kriging模型的拉延筋优化
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作者 谢延敏 张飞 +2 位作者 潘贝贝 冯美强 岳跃鹏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期73-79,共7页
为提高kriging代理模型预测精度,基于最大期望提高加点准则,提出一种改进的自适应加点准则和一种并行加点策略。基于kriging模型的预测响应和预测方差,并行加点方法在建模过程中利用粒子群算法并行求解多个加点准则获取多个新样本点更... 为提高kriging代理模型预测精度,基于最大期望提高加点准则,提出一种改进的自适应加点准则和一种并行加点策略。基于kriging模型的预测响应和预测方差,并行加点方法在建模过程中利用粒子群算法并行求解多个加点准则获取多个新样本点更新代理模型,极大提高建模效率。将该方法应用到低维和高维经典非线性函数中,并与单点加点结果相比较,结果表明该方法在保证全局精度情况下,加点次数减少50%以上,并且建模所需总样本数更少。最后以NUMISHEET2002标准考题翼子板成形为研究对象,将该方法应用到板料成形上,建立等效拉延筋阻力和减薄率之间的kriging代理模型,利用并行加点策略快速获取了拉延筋阻力的最优解,消除了翼子板成形中的拉裂缺陷,提高了板料的成形质量。研究表明,改进的自适应加点准则以及提出的并行加点策略可以有效地提高kriging模型的建模效率和建模精度。 展开更多
关键词 KRIGING模型 并行加点 拉延筋 板料成形
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